统计图大全以及它的分析
常见的统计图.ppt
统计图的概念
统计图是表示统计数据的图形，是数据及其之间关系的 直观表现的反映．
考点二
几种常见的统计图
1．条形统计图
用长方形的高来表示数据的图形． 它的特点是： (1)能够显示每组中的具体数据； (2)易于比较各组数据之间的差别．
2．折线统计图
用几条线段连成的折线来表示数据的图形．
它的特点是：易于显示数据的变化趋势．
4．频数分布直方图和频数分布表
次数 叫频数，每个对象出现 (1)数据中每个对象出现的 _____ 比 或百分比)叫频率，频数和频率都 的次数与总次数的___( 能够反映每个对象出现的频繁程度． (2)频数分布表和频数分布直方图都能直观、清楚地反映 数据在各个小范围内的分布情况．
(3)频数分布直方图的绘制步骤是：
①计算最大值与最小值的差；
②决定组距与组数； ③确定分点，常使分点比数据多一位小数， 并且把第一组的起点稍微减小一点；
④列频数分布表；
⑤用横轴表示各分段数据，纵轴反映各分段数据 的频数，小长方形的高表示频数，绘制频数分布 直方图．
5．频数分布折线图
(1)频数分布折线图是反映频数分布的另 一种形式的统计图． (2)频数分布折线图的优点 ①能更直观地反映分布的波动情况；
3．扇形统计图
(1)用一个圆代表总体，圆中的各个扇形分别代 总体中的不同部分，扇形的大小反映部分在 表_____ 百分比 的大小，这样的统计图叫做 总体中所占______ 扇形统计图． (2)百分比的意义：在扇形统计图中，每部分占总 体的百分比等于该部分所对扇形的圆心角的度数 360°的比． 与_____ 百分比 (3)扇形的圆心角＝360°×______
②在一个坐标系内可以画多个频数分布 折线图，方便将它们作比较； ③给进一步的研究带来方便．
条形统计图教学课件ppt
目录
• 条形统计图简介 • 条形统计图的制作 • 条形统计图的分析 • 条形统计图的优化 • 条形统计图的教学设计
01 条形统计图简介
条形统计图的定义
总结词
条形统计图是一种用条形的长度表示变量数值大小的图形，常用于展示不同类 别数据之间的比较。
详细描述
条形统计图是一种常见的统计图表，通过条形的长度来直观地表示各类别的数 值大小。在条形图中，每个条形的长度与该类别的数值成正比，从而使得不同 类别的数据之间可以方便地进行比较。
条形统计图的分类和适用场 景
条形统计图的绘制方法和技 巧
数据分析和信息提取的实际 应用Fra bibliotek教学步骤
2. 知识讲解
详细讲解条形统计图的基本概 念、特点和分类，以及其在不 同场景中的应用。
4. 数据分析
引导学生对实际数据进行处理 和分析，提取有价值的信息， 并利用条形统计图进行展示。
1. 导入新课
通过实际案例或生活情境引入 条形统计图的概念和用途。
识别最大值和最小值
通过条形统计图，我们可以快速识别 出各类别的最大值和最小值，了解数 据之间的差异。
观察数据的分布情况
判断数据的集中或离散程度
条形统计图可以展示数据的分布情况，通过条形的紧密或稀疏程 度，我们可以判断数据的集中或离散程度。
观察异常值
在条形统计图中，异常值会表现为特别高或特别矮的条形，这有助 于我们发现并关注异常值。
排除异常值对分析的影响
在分析过程中，我们需要考虑异常值对整体数据 的影响，根据实际情况决定是否排除异常值。
04 条形统计图的优化
调整条形的颜色和样式
总结词
通过调整条形的颜色和样式，可以增强条形统计图的视觉效果，使其更易于理解和分析。
统计图名词解释
统计图名词解释统计图是通过图形的形式来表示和展示数据的一种方式。
通过统计图，我们可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系，从而更好地理解和解读数据。
在统计学和数据分析中，常用的统计图形包括柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等。
下面，我将对这些统计图进行详细解释。
柱状图（Bar Chart）是一种用矩形表示数据大小的图形。
它的横坐标表示不同的类别或变量，纵坐标表示数据的数值。
柱状图可以直观地展示不同类别或变量的数据之间的比较情况，常用于展示定量数据的分布和对比。
折线图（Line Chart）是一种通过连接数据点的直线来表示数据的变化趋势的图形。
它的横坐标表示时间、空间或其他连续型变量，纵坐标表示相应的数据数值。
折线图常用于展示数据随时间、空间等变量的变化规律，可以帮助我们观察数据的趋势和周期性。
饼图（Pie Chart）是一种以圆形为基础的图形，通过将数据分成不同的扇形区域来表示各个部分所占的比例。
饼图常用于表示数据的相对比例，可以直观地展示各个部分所占的比例关系，特别适用于展示分类数据。
散点图（Scatter Plot）是一种以点的形式表示数据的分布情况的图形。
散点图的横坐标和纵坐标分别表示两个变量，每个数据点的位置表示这两个变量的取值。
散点图可以帮助我们观察两个变量之间的关系，包括线性关系、非线性关系和离群点等。
箱线图（Box Plot）是一种以矩形为基础的图形，通过展示数据的中位数、四分位数、最大值和最小值来表示数据的分布情况。
箱线图可以帮助我们了解数据的中心位置、离散程度和异常值情况，常用于展示数据的统计特征。
以上是常见的统计图形，它们在不同的场景中有不同的应用。
通过选择合适的统计图形，我们可以更加清晰地展示和解释数据，从而更好地理解数据的特征和规律。
统计数据分析常用表格全解
统计数据分析常用表格全解表格1：频数表
频数表是统计数据分析中最常用的一种表格，它用于展示各个类别的频数（某个事物出现的次数）。
表格2：百分比表
百分比表用于展示各个类别的百分比（占比），通常与频数表配合使用。
表格3：累计频数表
累计频数表用于展示某个类别及其之前所有类别的累计频数。
表格4：交叉频数表
交叉频数表用于展示两个变量之间的频数分布情况，可以揭示变量之间的相关性。
表格5：矩阵表
矩阵表用于展示多个变量的相关性，通常使用颜色块来表示不同变量之间的关系。
五年级上册数学课本统计图表解读
五年级上册数学课本统计图表解读在五年级上册数学课本中，我们学习了很多关于统计图表解读的知识。
统计图表是用来展示数据分布和关系的工具，而对于我们来说，掌握这些知识不仅可以帮助我们更好地理解数学问题，还可以应用到我们的日常生活中。
首先，我们需要了解几种常见的统计图表，它们分别是折线图、柱状图和饼图。
折线图用来表示数据随时间或某种变化而变化的趋势，柱状图用来对比不同类别的数据大小，而饼图则用来表示整体中各部分的占比关系。
接下来，我们需要学会如何读懂这些统计图表。
在折线图中，我们需要注意趋势的方向和变化幅度；在柱状图中，需要注意不同类别数据的高度差别以及横轴上类别的不同；在饼图中，需要注意每个部分的占比关系。
除此之外，我们还需要学会制作这些图表。
在制作图表时，需要注意选择恰当的图表类型、清晰地标明横轴和纵轴、使用恰当的单位和刻度等。
通过学习统计图表，我们可以更好地理解数学问题，以及日常生活中的一些数据。
比如，当我们需要了解某种商品在市场上的销售情况时，我们可以使用柱状图来表示不同商品的销售量，再结合折线图来表示销售量随时间的变化趋势；当我们需要了解某个国家的人口情况时，我们可以使用饼图来表示不同年龄段人口的占比关系。
综上所述，学会统计图表解读不仅可以帮助我们更好地理解数学问题，还可以应用到我们的日常生活中，因此，我们应该重视对这些知识的学习和掌握。
第二章统计图表解析
3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
四、统计图 统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横
轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴； 纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y， 称为数值轴。
圆形图——角度坐标
统计图一般由图号及图题、图目、图尺、图形、 图例、图注等构成。
缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料 中未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性 资料。
可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例 如，有的被试填答的问卷全部选同一个选项 （如全选A或全选B）；有的被试填答的结果可 以看到是一种规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D E……）。
失误：指存在明确差错的数据或答案。
在剔除数据的过程中，注意不能把一些不符合 自己主观假设的数据随意去掉。因此这项工作 一定要非常慎重。对于个别极端数据是否该剔 除，应遵循三个标准差法则。
（二）统计分组应注意的问题 1.分组要以被研究对象的本质特性为基础 2.分类标志要明确，要能包括所有的数据
最高组或最低组的下限最好是组距i的整数倍； 各分组区间一般在纵坐标上按顺序排列，数值大的
分组区间排在上面，数值小的分组区间排在下面；
在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，并且为 了书写方便，通常只用整数写下限值，然后在右侧 画一横线。
登记次数：要特别注意处于分组区间分界点 上的几个值
计算次数f 编制分组次数分布表
2
K =1.87(N 1)5
N 为数据个数，K 取近似整数。
列出分组区间 分组区间：组限，一个组的起点值和终点值之间的
距离。起点值称组下限，终点值称组上限。组限有 表述组限和精确组限两种。
列举五种常用的统计图方法
列举五种常用的统计图方法
以下是五种常用的统计图方法：
1. 条形图：条形图用于比较不同类别或组之间的数量或频率。
它由一系列垂直或水平的矩形条组成，每个条形的长度代表相应类别或组的数值。
2. 折线图：折线图用于显示随时间变化的数据趋势。
它由一条或多条连接数据点的线组成，数据点表示不同时间点的数值。
3. 饼图：饼图用于显示一个整体中各个部分的比例。
它由一个圆形分割成多个扇形区域，每个扇形的面积代表相应部分的比例。
4. 散点图：散点图用于探索两个变量之间的关系。
它由多个数据点组成，其中每个数据点表示两个变量的数值。
5. 箱线图：箱线图用于显示数据的分布和离散程度。
它由一个矩形箱体和上下两条线组成，矩形箱体代表数据的中位数和四分位数，线表示数据的最大值和最小值。
条形统计图课件
选择清晰易读的字体，以增强图表的可读性。
添加标题和标签
添加标题
为图表添加一个简洁明了的标题，以概括图表的主题和目的 。
添加标签
为图表中的各个分类添加标签，以便读者了解每个分类代表 的含义。
03
分析条形统计图
识别数据的分布
确定数据是集中还是 分散的
观察数据的分布是否 对称或平衡
判断数据是否存在异 常值或离群点
感谢您的观看
THANKS
2. 使用条形统计图将各国人口数量进行可视化展示。
详细描述
3. 分析各国家人口分布的特点，如哪些国家人口密集， 哪些国家人口稀疏。
1. 收集各国人口数据，整理成表格。
4. 比较不同国家人口分布的差异，如南北美洲、欧洲、 亚洲等地区的人口分布情况。
案例二：不同行业的销售额比较
总结词：通过条形统计图展示不同行业的销售额，可以 直观地比较各行业销售业绩的差异。
监测公共卫生
条形统计图可以帮助政府监测公共卫生情况，比 较不同地区的疾病发病率和健康状况，以便采取 有效的公共卫生措施。
分析国家经济指标
政府可以使用条形统计图来分析国家的经济指标 ，例如GDP、失业率等，以便更好地掌握国家经 济的发展趋势。
06
条形统计图案例研究
案例一：不同国家的人口分布比较
总结词：通过条形统计图展示不同国家的人口分布，可以 直观地比较各国家人口数量的差异。
1. 收集各行业销售额数据，整理成表格。
详细描述 2. 使用条形统计图将各行业销售额进行可视化展示。
3. 分析各行业销售业绩的特点，如哪些行业销售额较高 ，哪些行业销售额较低。
4. 比较不同行业销售额的差异，如零售业、制造业、 金融业等行业的销售业绩情况。
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统计图大全以及它的分析
1、条形图：条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。
扇形图：扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
2、扇形统计图的特点：
用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
易于显示每组数据相对于总数的大小。
3、折线统计图的特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。
4、网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。
5、茎叶统计图：是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
6、直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。