基于多线程的高性能服务器程序的设计
如何通过多线程提高程序运行速度
多线程是一种并行计算的方式，可以同时执行多个任务，从而提高程序运行速度。
在计算机系统中，每个线程都有自己的程序计数器、寄存器集合、栈和局部变量等。
多个线程可以共享全局变量和堆内存，从而实现任务的并行处理。
一、多线程的概念与好处多线程是指一个进程中同时运行多个线程，每个线程处理不同的任务。
相比于单线程，多线程可以更充分地利用计算机系统的资源，提高程序的运行效率。
多线程的好处有以下几个方面：1. 提高程序运行速度：通过同时执行多个任务，可以实现并行计算，从而减少程序的运行时间。
2. 提高计算机系统的资源利用率：通过合理安排线程的执行顺序，可以充分利用计算机系统的CPU、内存等资源，提高系统的整体性能。
3. 增强用户体验：多线程可以使程序的响应更加迅速，用户操作不再被等待，提高了用户的操作体验。
二、多线程的实现方式在Java语言中，多线程可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口来实现。
下面分别介绍这两种方式。
1. 继承Thread类：通过继承Thread类，重写其run方法，即可创建一个新的线程。
然后调用start方法启动线程，并通过join方法等待线程执行完毕。
这种方式简单直接，但是由于Java不支持多重继承，因此在使用时可能会受到限制。
2. 实现Runnable接口：通过实现Runnable接口，重写其run方法，然后创建Thread对象，将实现了Runnable接口的对象作为参数传入，即可创建一个新的线程。
与继承Thread类相比，实现Runnable接口的方式更具灵活性，因为Java支持多个接口的实现。
三、多线程的注意事项在使用多线程的过程中，需要注意以下几点：1. 线程安全：多线程访问共享资源时，可能会导致数据不一致或者冲突的问题，因此需要采取一定的措施来保证线程的安全性，如使用锁机制、同步代码块等。
2. 上下文切换：在多线程之间进行切换时，需要保存和恢复线程的上下文信息，可能涉及到一定的开销。
多线程处理：提升程序并发和响应能力的技巧
多线程处理：提升程序并发和响应能力的技巧多线程处理是一种提升程序并发和响应能力的重要技巧。
随着计算机的发展和处理器的不断升级，多核处理器成为主流，计算机拥有更多的处理单元，但是单个线程只能在一个处理单元上执行。
为了充分利用计算机资源，我们需要使用多线程技术。
多线程处理指的是在一个程序中同时运行多个线程，每个线程独立执行自己的任务。
通过多线程处理，可以实现同时处理多个任务，提升程序的并发能力和响应能力。
下面我将介绍一些多线程处理的技巧，以帮助提升程序的并发和响应能力。
1.合理划分任务：在设计多线程程序时，首先需要合理划分任务。
将一个大任务划分成多个小任务，并将这些小任务分配给不同的线程。
这样可以充分利用多核处理器的计算能力，并提高程序的并发能力。
2.线程池：线程池是一种管理和复用线程的机制。
通过线程池可以避免频繁地创建和销毁线程，提高线程的利用率。
线程池可以预先创建一定数量的线程，并将任务分配给空闲的线程来处理，当任务完成后，线程可以继续处理其他任务，而不需要销毁重新创建。
3.并发容器：并发容器是一种在多线程环境下安全访问的数据结构。
Java中提供了多种并发容器，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue 等，可以在多线程环境下高效地操作数据。
使用并发容器可以避免多线程竞争导致的数据不一致和线程安全问题。
4.锁和同步机制：多线程是在共享的资源上进行操作，因此需要考虑线程安全问题。
在多线程程序中，使用锁和同步机制可以保证多线程之间的顺序和互斥。
Java中提供了synchronized关键字和Lock接口，可以实现线程的同步与互斥。
5.避免死锁：死锁是多线程编程中常见的问题，指的是多个线程因互相等待对方释放资源而陷入无限等待的状态。
为了避免死锁，需要合理设计线程之间的依赖关系和资源的请求顺序。
另外，还可以使用线程池和资源分配策略来减少死锁的发生。
6.异步编程：异步编程是一种非阻塞的编程方式，可以提高程序的响应能力。
多线程程序实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解多线程的概念和作用。
2. 掌握多线程的创建、同步和通信方法。
3. 熟悉Java中多线程的实现方式。
4. 提高程序设计能力和实际应用能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 开发工具：IntelliJ IDEA3. 编程语言：Java三、实验内容本次实验主要完成以下任务：1. 创建多线程程序，实现两个线程分别执行不同的任务。
2. 使用同步方法实现线程间的同步。
3. 使用线程通信机制实现线程间的协作。
四、实验步骤1. 创建两个线程类，分别为Thread1和Thread2。
```javapublic class Thread1 extends Thread {@Overridepublic void run() {// 执行Thread1的任务for (int i = 0; i < 10; i++) {System.out.println("Thread1: " + i);}}}public class Thread2 extends Thread {@Overridepublic void run() {// 执行Thread2的任务for (int i = 0; i < 10; i++) {System.out.println("Thread2: " + i);}}}```2. 创建一个主类，在主类中创建两个线程对象，并启动它们。
```javapublic class Main {public static void main(String[] args) {Thread thread1 = new Thread1();Thread thread2 = new Thread2();thread1.start();thread2.start();}```3. 使用同步方法实现线程间的同步。
```javapublic class SynchronizedThread extends Thread {private static int count = 0;@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 10; i++) {synchronized (SynchronizedThread.class) {count++;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + count);}}}}public class Main {public static void main(String[] args) {Thread thread1 = new SynchronizedThread();Thread thread2 = new SynchronizedThread();thread1.start();thread2.start();}```4. 使用线程通信机制实现线程间的协作。
软件研发构建高效的并发与多线程应用
软件研发构建高效的并发与多线程应用在当前的软件开发领域中，高效的并发与多线程应用对于提高软件性能和响应能力至关重要。
随着计算机硬件技术的快速发展，多核处理器已经成为主流，因此合理利用多核处理器的并发能力，有效地实现多线程应用成为软件研发的难点之一。
本文将从设计原则、线程调度、锁和同步机制等方面探讨如何构建一个高效的并发与多线程应用。
1. 设计原则为了构建高效的并发与多线程应用，首先应该在系统设计阶段考虑并发性。
在软件设计过程中，应该采用模块化、松耦合等原则，将任务划分为独立的模块，并尽量避免模块间的依赖关系。
这样可以使得各个模块能够并行执行，提高系统的并发性能。
另外，还应该合理地选择数据结构和算法，尽量减少临界区的竞争，减少锁的使用。
这些设计原则可以提高系统的并发性能和可扩展性。
2. 线程调度线程调度是实现并发与多线程应用的关键，良好的线程调度策略可以提高系统的资源利用率和响应性能。
在多线程应用中，需要避免线程的频繁切换和线程饥饿的问题。
为了实现高效的线程调度，可以采用合理的调度算法，如优先级调度、抢占式调度等。
此外，还可以通过线程池来管理线程资源，减少线程的创建和销毁开销。
3. 锁和同步机制并发编程中，线程间对共享资源的访问需要进行同步，以避免数据竞争和内存一致性问题。
常用的同步机制包括互斥锁、条件变量、信号量等。
在实际开发中，应该根据具体情况选择合适的同步机制，并尽量减少锁的使用。
可以使用细粒度锁、无锁数据结构或者无锁算法来减小锁的粒度，从而提高并发性能。
此外，还可以使用并发集合类，如并发队列、并发映射等，来简化并发编程的复杂度。
4. 异步编程随着硬件的发展，异步编程逐渐成为构建高效并发应用的主流方式。
通过使用异步编程模型，可以采用事件驱动的方式处理并发任务。
异步编程可以提高系统的可扩展性和响应性能，减少线程的开销。
在异步编程中，可以使用异步任务框架、事件驱动模型等技术来实现高效的并发与多线程应用。
多线程在Visual Studio C#的应用实例教程
多线程在Visual C#网络编程中的应用(1)一.简介在Visual C＃中创建和使用线程：Visual C＃中使用的线程都是通过自命名空间System.Threading中的Thread类经常实例化完成的。
通过Thread类的构造函数来创建可供Visual C＃使用的线程，通过Thread中的方法和属性来设定线程属性和控制线程的状态。
以下Thread类中的最典型的构造函数语法，在Visual C＃中一般使用这个构造函数来创建、初始化Thread实例。
public Thread (ThreadStartstart) ;参数start ThreadStart 委托，它将引用此线程开始执行时要调用的方法。
Thread还提供了其他的构造函数来创建线程，这里就不一一介绍了。
表01是Thread类中的一些常用的方法及其简要说明：方法说明调用此方法通常会终止线程，但会引起ThreadAbortException类Abort型异常。
Interrup中断处于WaitSleepJoin 线程状态的线程。
tJoin 阻塞调用线程，直到某个线程终止时为止。
ResetAbo取消当前线程调用的Abor方法。
rtResume 继续已挂起的线程。
Sleep 当前线程阻塞指定的毫秒数。
Start 操作系统将当前实例的状态更改为ThreadState.Running。
Suspend 挂起线程，或者如果线程已挂起，则不起作用。
表01：Thread类的常用方法及其说明这里要注意的是在.Net中执行一个线程，当线程执行完毕后，一般会自动销毁。
如果线程没有自动销毁可通过Thread中的Abort方法来手动销毁，但同样要注意的是如果线程中使用的资源没有完全销毁，Abort方法执行后，也不能保证线程被销毁。
在Thread类中还提供了一些属性用以设定和获取创建的Thread实例属性，表02中是Thread类的一些常用属性及其说明：属性说明CurrentCultu获取或设置当前线程的区域性。
epoll 多线程 reactor 例子
epoll 多线程 reactor 例子epoll多线程Reactor模式是一种高效的网络编程模式，它可以实现高并发、高性能的网络通信。
本文将以epoll多线程Reactor为例，介绍其工作原理和实现方式。
一、Reactor模式概述Reactor模式是一种基于事件驱动的编程模式，它将事件处理和事件分发分离开来，提高了系统的可扩展性和性能。
Reactor模式的核心是事件循环机制，通过监听并处理事件，实现了高效的事件驱动程序。
二、epoll介绍epoll是Linux系统中的一种高效的I/O多路复用机制，它可以同时监听多个文件描述符的I/O事件，并将就绪的事件通知给应用程序。
epoll使用了事件驱动的方式，可以有效地处理大量的并发连接。
三、epoll多线程Reactor模式工作原理1. 创建一个主线程，负责监听并接收客户端连接请求。
2. 主线程将接收到的客户端连接分发给工作线程池中的某个工作线程。
3. 工作线程通过epoll监听客户端连接上的I/O事件，并根据事件类型进行相应的处理。
4. 当有事件就绪时，工作线程从epoll中获取事件，并调用相应的处理函数进行处理。
5. 处理函数根据事件类型进行处理，如接收数据、发送数据等。
6. 处理完毕后，工作线程再次通过epoll监听下一个事件，并循环执行以上步骤。
四、epoll多线程Reactor模式实现1. 创建一个主线程，负责监听并接收客户端连接请求。
2. 主线程创建一个epoll实例，并将监听的socket加入到epoll 实例中。
3. 主线程进入事件循环，不断调用epoll_wait函数等待事件的发生。
4. 当有事件发生时，主线程从epoll实例中获取事件，并将事件分发给工作线程池中的某个工作线程。
5. 工作线程通过epoll监听客户端连接上的I/O事件，并根据事件类型进行相应的处理。
6. 工作线程处理完毕后，再次通过epoll监听下一个事件，并循环执行以上步骤。
T4服务器
高性能服务器Oracle T4-4一.Oracle CMT服务器产品系列Oracle Sun CMT服务器产品的是基于UltraSPARC芯片. UltraSAPRC芯片是由Sun 自行研发设计，面向多核多线程，所以基于UltraSPARC芯片服务器又称CMT服务器.Oracle T1/T2/T3/T4产品均是基于UltraSPARC芯片的，均是多核多线程服务器. Oracle Sun T4服务器是基于Sun T1/T2/T3之后推出的基于UltraSPARC处理品的高性能服务器, 相对于Sun T1/T2/T3服务器，，具有非常成熟的技术和延续性，同时也是业界具有最高性能的服务器，创造了9项世界记录的基准测试。
2005年11月，Sun推出了UltraSPARC T1处理器，UltraSPARC T1处理器采用了基于SPARC的CoolThreads技术，每CPU8内核，每个内核有4个线程，共有32个线程。
到今年2011年10月推出UltraSPARC T4服务器, 每CPU８核8线程，至今已走过6年，因此，具有非常成熟的技术和延续性。
Oracle T1/T2/T3/T4产品均是基于UltraSPARC芯片的，均是多核多线程服务器，多个线程等于多个系统同时工作，这就使多任务能够并行执行，无需互相等待。
UltraSPARC 芯片节约了能耗并提高了系统的吞吐量，它还利用了Sun具有创新性的CMT(芯片多线程)处理器架构，UltraSPARC 还进行大量的创新：它将系统架构放到了芯片上，内部的通信任务就在芯片上完成，数据几乎不靠金属传输，这样就获得了更高的功效和更高的特性；首次将内存控制器放到一块芯片上，芯片就成为了处理内核和内存之间的数据传输通路，这样数据就在被处理的同时迅速传入芯片；每一个UltraSPARC 内核相对都很简单，它生成的热量很少，这使整个处理器所需功率小于70瓦；采用SunStudio软件，将三大创新技术――Solaris10、Java和采用CoolThreads技术的UltraSPARC 处理器融合在了一起。
基于中间件的高效网络服务器的设计与实现
对 并 发机 制和 进 程 间通 信 机 制 进 行 封装 ， 采用 模 板 技 术对 不 同系 统 的通 信 Ａ Ｉ Ｐ 进行 封 装 ， 外提 对
面临着硬件平 台， 软件环境 ， 网络协议等的多样性和 异种性 。如果 直接 针 对 底 层 进 行 开发 ， 么 在 对 应 那 用程序进行移植时 ， 需要重新设计和编码实现 。例 如， 如果要将 Ｗｉ ｏ ｓ 台上 的某个 网络应用系统 ｎｗ平 ｄ 移植 到 Ｌｎ ｘ平 台 时 ， 需 要 把 应 用 系统 中通 过 调 ｉ ｕ 则
（ 哈尔滨理工大学计算机科 学与技术学院 ，哈尔滨 １０ ８） ５０６
摘
要 ：利 用 Ａ Ｅ自适 配通信 环 境 （ ｄ ｐｉ ｏ ｍ ｎｃｔ ｎＥ ｖ ｏｍ ｎ）这 一 可 自由使 用 、开放 Ｃ Ａ ａ ｔｅＣ ｍ ｕ ｉ ｉ ｎ ｉ ｎ ｅｔ ｖ ａｏ ｒ
源码 的面 向对 象框 架且 可 用于 开发 复 杂 的 、并 发 的 分布 式 系统 ，来 构 架 网络 服 务 器 ，可 以很 简
ＣＵ０ ｅ ． Ｌ Ｕ ｈ ｎ ． ｕ Ｌｉ Ｉ Ｓ ｅ￣ｈ ｉ
（ ｃｏｌ ｆ ｏ ｕｅ ｃｅｃ ｎ ｅｈ ｏｏｙＨａｂｎＵ ｉｅ ｉ ｆ ｃ ｎ ｅａｄＴ ｃｎｌｇ ， ｒｉ ５０６ ｃ ｉａ Ｓｈ ｏ ｍｐ ｔ Ｓｉ ｅａ ｄＴ ｃｎｌｇ ， ｒｉ ｎｖｒ ｔ ｏ ｉ ｃ ｅｈ ｏ ｙＨａｂ １０８ ， ｈ ） ｏＣ ｒ ｎ ｓｙ Ｓ ｅ ｎ ｏ ｎ ｎ
布式 计算 技术 能 为企 业 应 用 提 供 许 多 潜 在 的好 处 ， 但是 ， 开发 的过 程 中却有 着许 多 的问题 ， 在 网络 通信
统 ， 布 式 光 学 系统 ， 络 通 信 系统 等 。Ａ Ｅ体 系 分 网 Ｃ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于多线程的高性能服务器程序的设计
摘要：随着网络应用的迅猛发展，高性能服务器程序越来越凸显出其重要地位。
文中基于多线程设计了高性能服务器程序，从而对处理客户端的并发请求问题提出了很好的解决方案。
文中首先介绍了IOCP模型的原理，接着分别运用Select 模型和IOCP模型对高性能服务器程序的设计提出了不同的设计方法，通过比较时间、CPU的利用率和内存的使用率等参数，得出IOCP在设计服务器上提供了最佳的系统性能。
最后提出了高性能服务器程序的设计方案。
关键字：Select 模型；IOCP模型；并发控制；事件；流的控制
1引言
目前很多服务器程序都是采用“一对一”处理模式，即一个客户占用一个线程，基于这种模式的服务器程序在框架上设计很简单，但是由于采用的是“一客户/一线程”的模式，所以这种服务器程序对于上千客户的请求连接，其在性能上就显得很低，在系统资源上的开销也很大。
由于操作系统必须为大量的线程进行调度，从而会损耗大量的系统资源，另外互斥控制也会显得很困难，死锁发生的频率也会大幅度的增大。
现如今高性能服务器程序的设计显得越来越重要，高性能服务器程序的主要作用是能够高效的处理大量并发客户的请求，并且快速及时的处理客户的数据，同时将部分应答信息回传给客户端。
要设计好一个性能优良的服务器程序，要考虑很多方面的因素，如CPU的使用率、Memory的开销等。
要想做到高效处理并发用户的请求，服务器程序就需要解决两个主要的问题，一是处理并发客户的连接请求，二是对并发数据的处理。
要解决这些问题，可以根据处理器内核的数量，来创建等量的工作线程,并结合IOCP（Input／Output Completion Port，IOCP)）模型，以及操作系统的线程调度机制。
文中采用多线程并结合IOCP模型对高性能的服务器程序设计进行了深入的探讨。
2 IOCP模型原理
IOCP（I/O Completion Port 输入/输出完成端口）是一种能够合理利用与管理多线程的机制。
它是迄今为止Windows平台上最为复杂的一种I/O模型，当应用程序必须一次管理多个套接字时，完成端口模型提供了最好的系统性能，这个模型也提供了最好的伸缩性，非常适合用来处理上百、上千个客户。
IOCP模型提供了一个高效复杂的内核对象，该对象通过指定数量的线程，可
以在套接字上投递重叠发送和接收请求处理I/O。
它的核心思想简单概括如下：将所有用户的请求投递到一个消息队列中，利用事先创建好的若干个工作者线程逐一从消息队列中取出消息并加以处理。
它可以为任何用户的任何I/O操作服务，只需少数几个线程就可以处理大量I/O请求，避免CPU花费时间在大量的线程调度上，提高了资源的利用率。
3 服务器程序的设计
3.1采用Select模型处理并发用户
Select模型是一个广泛在Winsock中使用的I/O模型。
该模型主要用select函数来管理I/O，避免了服务器程序因接收来自客户端数据而发生阻塞的现象，从而使服务器可以有能力管理多个客户。
下面先看看Select函数，
intselect(
intnfds,
fd_setFAR*readfds,
fd_setFAR*writefds,
fd_setFAR*exceptfds,
const struct timevalFAR*timeout
);
该函数中的readfds参数用于对套接字的可读性进行检查，writefds参数用于检查数据是否可以外出，exceptfds参数检查是否有带外数据可读取。
下图1所示为使用Select确定套接字状态的过程。
图1 Select 模型的原理图
使用Select模型的好处是程序能够在单线程内同时处理多个套接字连接，这避免了阻塞模式下的线程膨胀问题。
在C/S模式中，Select 模型能够解决服务器程序等待客户端发送数据而阻塞的问题。
同时，在Ioctsocket(SOCKET,NULL)API函
数的使用上，由于要为每个客户端的连接开辟一个单独的线程，使用Select模型就可以解决系统资源大量消耗的瓶颈问题。
该模型对于少量的客户连接其效率是可以接受的。
但是对于大量并发客户的连接，处理起来性能就比较低下。
另外基于select 模型的服务器程序处理的客户连接是非常有限的，因而大型服务器程序很少采用该模型。
然而IOCP模型恰恰能够很好的解决这个问题。
3.2采用IOCP模型处理并发用户
3.2.1多线程的并发处理
众所周知，高并发的大型服务器程序一直面临着架构复杂、线程众多难以管理、并发性能提升困难的问题。
为此，各种平台都提供系统级的高级设施来协助开发者解决这个难题，例如Linux平台的epoll。
对于我们熟悉的Windows平台，则有一个名为IOCP（完成端口）的内核对象，通过它，我们可以方便地创建高并发、高性能、可伸缩的网络服务器程序。
下图2为IOCP模型用来解决大量用户同时请求连接服务器问题的示意图。
图2 IOCP模型图
秉承低耦合的原则，在服务器程序设计中，我们为并发用户的连接请求，创建了四个独立的线程来进行调度处理客户的连接请求。
采用这种四个线程（双核处理器）处理的机制，用来处理用户连接请求的建立，能够很好的解决大量并发用户的连接请求。
3.2.2并发客户缓冲链表策略
在该服务器程序的设计中我们采用链表缓冲策略来进一步的解决这个问题。
该策略的原理图如下图3所示。
图3 缓冲链表图
把已经建立的客户插入到缓冲链表中以供其他线程接收客户端发送过来的数据。
在这种模式下，这四个线程只需与客户建立连接，而不去处理客户的其他请求，从而提高了服务器程序处理客户请求的速度。
也不必因为等待客户端的数据，而阻塞在建立连接的线程中。
3.2.3 并发互斥的控制
当然这几个服务器程序中的几个线程之间要处理好互斥问题，因此我们还采用了临界段（Critical section），通过临界段来控制线程之间的对共享数据（数据缓冲链表）的操作。
这种机制在很大程度上可以解决服务器程序因为访问同一内存地址，而导致的内存访问冲突（内存不能为read或者不能为write）。
3.2.4懒惰资源的智能回收机制
在服务器程序设计过程中还考虑到系统的有限资源，不能把系统宝贵的资源分配给一些长时间没有任何操作的客户。
在该服务器程序中把分配给这些用户的资源称为懒惰资源。
为了充分利用系统资源，服务器程序还采用了清理策略，即在规定的时间内，只要客户不进行任何相关的操作如：未发送数据，则强制关闭该客户并将其所占的懒惰资源进行回收重新利用。
这种采用链式的处理思想存在一定的误差，即不能够很准确的在规定的时间内将所有符合条件的客户连接给断开，但是这种思想能够减少系统宝贵资源的消耗。
3.3大量并发数据的处理
在该服务器程序中客户端每隔一定的时间便向服务器发送指定格式的信息，所以数据信息量是非常庞大的。
为了解决这个问题，采用了双缓冲机制的策略，通过使用两个缓冲区实现了对大量数据的接收和处理。
其原理图如下图4所示。
图4 双缓冲区原理图
3.3.1数据的接收
低耦合性，是该服务器程序所秉持的原则之一，所以采用单独的线程接收来自客户端的数据。
在数据接收线程中使用while(true)来，使该线程不断的接收来自客户端的数据，从而避免缓冲区的数据没有得到及时的处理。
另外若只是采用while(true),那么该线程将会消耗大量的系统资源，为了能够解决该问题而采用的事件通知机制。
基于该思想，使得该线程只有当客户端有可以接收的数据才进行工作，从而避免了系统资源的消耗。
3.3.2数据的处理
为了能够很好的缓解缓冲区的压力，所以必须能够及时的对缓冲区的数据进行处理。
同样也为了能够提高系统的性能，降低系统资源的开销，也采用了事件通知机制：即只有SQL处理队列中有SQL语句，才使该线程做相关的工作。
基于这种机制在很大的程度上能大大提高了服务器程序的性能。
3.4智能的线程重启
服务器程序中由于一共存在若干个线程，只要一个线程因为异常或者运行结束而退出，那么其他线程的基本上做的都是无用功。
因而该系统中必须能够解决线程退出或者因异常而结束的问题，从而确保整个系统能够良好的运行。
所以创建了一个检测线程，在该线程中不断的检测各线程是否正常运行；另外，由于考虑到服务器程序性能的问题，所以我们并不是使该线程一直在使用时间片。
而是采用在指定的时间间隔内对服务器程序中的所有线程进行检测，如若发现线程异常
或退出则重新启动线程，从而使服务器程序能够继续正常工作。
四．运行结果的分析
五．结束语
六．参考文献。