竞争风险模型介绍
R数据分析:竞争风险模型的做法和解释二_附R文件

找了好久,中文的竞争风险模型的学习资料好少哦,再加上帮粉丝做了一个竞争模型的分析,今天顺带就给大家写一个竞争风险回归的例子。
也是接着上一篇文章的续R数据分析:竞争风险模型的做法和解释实例描述我们有177例干细胞移植的急性白血病患者,我们关心这些病人的白血病复发情况,但是记住,因为白细胞移植,其移植相关死亡风险也加大。
那么死亡和复发存在竞争关系,毕竟病人有可能还没等到复发就死了嘛,所以做数据分析的时候要考虑。
对于这样的数据我们应该用风险竞争模型。
同时我们更关心协变量比如说病人性别,白血病类型,移植时期,干细胞来源等等这些变量是如何影响病人白血病复发风险的。
我们的数据长这样:其中ftime为时间变量,status为删失或者竞争事件,我们要用到的预测变量包括Age, Sex, D, Phase, and Source共4个,分别代表病人的年龄,性别,疾病类型,阶段,干细胞来源。
首先我们必须将预测变量中的因子类型转化为哑变量,我们需要构建一个哑变量转化函数:factor2ind()这个函数就可以很方便的将因子转化为n-1列的矩阵,同时规定参考水平。
接下来要做的就是把所有预测变量进行绑定,形成预测变量矩阵:有了这个预测变量矩阵我们就可以开始拟合我们竞争风险模型了,主要要用到crr这个函数,这个函数最简单的模式就是你把随访事件喂给它,把结局事件喂给它,再把自变量喂给他,要注意删失数据编码为0,主要事件编码为1,竞可以看到,我们的竞争回归模型就拟合好了。
结果的第一部分首先给出了各个变量的系数和相对风险relative risk exp(β̂j),标准误,z值和p值,在我们的结果中,可以看出只有Phase这个变量是显著的。
结果的第二部分就给出各个变量的相对风险the relative risk for each term, exp(β̂j), and a 95% confidence interval和置信区间。
竞争风险模型介绍参考课件

2020/3/24
2
定义
竞争风险模型(Competing Risk Model, CR)是多状态 模型的一种标准化结构,是处理多种终点事件和竞争风险 事件存在的生存数据的分析方法。它是1999年Fine和Gray 提出部分分布的半参数比例风险模型,使用累积风险函数 来估计结局事件的累计发生概率。部分分布风险的回归模 型可利用部分似然函数和加权技术得到估计值,然后再利 用边际风险模型估计出个体的累积风险及其置信区间,分 析众多影响因素对结局事件的影响大小,很适合应用于多 影响因素的疾病研究。
[2] Kempen B J H V, Ferket B S, Kavousi M, et al. Performance of Framingham cardiovascular disease (CVD) predictions in the Rotterdam Study taking into account competing risks and disentangling CVD into coronary heart disease (CHD) and stroke[J]. International Journal of Cardiology, 2014, 171(3):413-418.
竞争风险过程过程:
事件1
0
右删失
事件1
0
事件.. 2
右删失
可能发生的终点事件 (endpoint)只有一个
2020/3/24
可能发生的终点事件 (endpoint)有多个类型 事件之间为生终点事件的原因别风险模型如下:
λ(t)表示终点事件的原因别基础风险,β表示对终点事件的回归系数。
竞争风险模型
汇报人:朱继存 导 师:孙长青 教 授 时 间:2017年04月12日
企业财务分析中的竞争力评估模型

企业财务分析中的竞争力评估模型在当今竞争激烈的商业环境中,企业需要准确评估自身的竞争力,以便制定有效的战略和决策。
而财务分析作为评估企业绩效和竞争力的重要工具,可以通过运用不同的评估模型来帮助企业进行全面的分析和评估。
本文将介绍几种常用的企业财务分析中的竞争力评估模型。
1. 增长和市场份额模型增长和市场份额模型主要用于评估企业的市场地位和竞争能力。
这个模型强调企业在市场中的表现,通过比较企业的增长率和市场份额与竞争对手的表现进行评估。
企业的增长率被认为是衡量企业竞争力的重要指标之一,而市场份额则反映了企业在特定市场中的地位。
通过分析企业的增长率和市场份额变化趋势,可以帮助企业确定自身的竞争力是否与竞争对手持平或者超越。
2. 盈利能力分析模型盈利能力分析模型用于评估企业的盈利能力和财务健康状况。
这个模型主要关注企业的利润率、毛利率和净利润等指标。
利润率可以反映企业经营效益的好坏,毛利率则衡量企业的销售能力和成本管理水平,而净利润则是评估企业综合盈利能力的重要指标之一。
通过对企业盈利能力指标进行分析,可以了解企业的盈利水平和财务健康状态,并与竞争对手进行对比,从而评估企业的竞争力。
3. 资本结构和负债风险模型资本结构和负债风险模型用于评估企业的财务稳定性和风险承受能力。
这个模型主要关注企业的债务比率、资产负债率和债务收益率等指标。
债务比率和资产负债率可以反映企业资本结构和财务杠杆水平,债务收益率则可以评估企业的负债风险。
通过分析企业的资本结构和负债风险指标,可以判断企业财务稳定性和偿债能力,以及与竞争对手的比较情况,从而评估企业的竞争力。
4. 现金流量分析模型现金流量分析模型用于评估企业的现金流量状况和经营活动的可持续性。
这个模型关注企业的现金流入和流出情况,以及现金流量的变动趋势。
现金流量状况是衡量企业健康度的重要指标之一,而现金流量变动趋势则可以显示企业经营活动的稳定性和可持续性。
通过分析企业的现金流量指标,可以帮助企业评估自身的竞争力,以及与竞争对手进行对比。
竞争分析模型范文

竞争分析模型范文竞争分析模型是通过研究和分析企业所处的竞争环境,以确定竞争对手的优势和劣势,从而指导企业制定竞争策略的一种方法。
在市场竞争激烈的今天,竞争分析模型对企业的发展非常重要。
本文将介绍几种常用的竞争分析模型,并分析其优缺点。
1.SWOT分析模型SWOT分析模型是竞争分析中最常用的模型之一、它通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁来评估企业的竞争环境。
SWOT分析模型将竞争者的优势和劣势与企业自身的优势和劣势进行对比,进而发现企业在市场竞争中的位置和竞争优势。
优点:SWOT分析模型简单易行,能够帮助企业迅速识别自身的优势和劣势,以及外部环境的机会和威胁。
通过对企业内外部环境的全面评估,能够帮助企业确定发展的方向和制定相应的竞争策略。
缺点:SWOT分析模型的缺点在于没有考虑到竞争对手的情况。
它只是关注了企业自身的情况,而没有结合竞争对手的优势和劣势进行对比分析。
因此,在实际应用中,需要结合其他竞争分析模型来进行综合评估。
2.波特五力模型波特五力模型是由迈克尔·波特提出的一种竞争分析模型。
该模型通过分析行业内的五个力量(供应商的议价能力、买家的议价能力、竞争对手的威胁、替代品的威胁,以及新进入者的威胁),来评估行业的竞争程度。
优点:波特五力模型全面考虑了行业内竞争的各个方面,能够帮助企业了解行业的竞争力和发展潜力。
通过对五个力量的分析,可以发现行业内的竞争对手、替代品和进入壁垒等因素,从而制定有针对性的竞争策略。
缺点:波特五力模型的缺点在于它只关注了行业竞争的外部因素,没有考虑到企业自身的优势和劣势。
因此,在使用该模型时,需要结合SWOT分析等方法来进行综合评估。
3.BCG矩阵优点:BCG矩阵可以帮助企业评估产品的竞争力和市场潜力。
通过对产品的定位和分类,可以明确产品的发展方向,并制定相应的市场策略。
该模型简单易懂,适用于企业产品组合的评估和发展规划。
缺点:BCG矩阵忽略了市场的细分和产品的差异化。
stata竞争风险模型定义

stata竞争风险模型定义
Stata是一个统计分析软件,竞争风险模型是用来评估企业或个体在市场竞争中面临的风险和机会的模型。
在Stata中,竞争风险模型通常使用生存分析方法,如Cox比例风险模型或Weibull模型来评估竞争环境下个体或企业的生存时间或退出概率。
这些模型可以帮助分析人员预测市场竞争中的风险因素,识别关键的竞争因素,并评估这些因素对生存时间或退出概率的影响。
竞争风险模型在Stata中的定义包括以下几个方面:
1. 数据准备,在Stata中,竞争风险模型的建立首先需要对数据进行准备,包括收集竞争环境中的相关数据,如市场份额、竞争对手数量、市场增长率等。
2. 模型选择,在Stata中,可以使用各种竞争风险模型,如Cox比例风险模型或Weibull模型等。
根据具体情况选择适合的模型。
3. 变量选择,在建立竞争风险模型时,需要选择合适的解释变量和控制变量,这些变量可以包括市场份额、市场增长率、竞争对
手数量、市场集中度等。
4. 模型拟合,使用Stata中的相应命令进行模型拟合,得到模型的参数估计和显著性检验结果。
5. 结果解释,最后,需要解释模型的结果,包括各个变量的影响程度、风险比、生存曲线等,以便对竞争环境中的风险因素进行深入分析和预测。
总之,在Stata中,竞争风险模型是用来评估市场竞争中个体或企业面临的风险和机会的重要工具,通过对竞争环境中的数据进行建模和分析,可以帮助决策者更好地理解市场竞争的动态变化,制定相应的竞争策略和风险管理措施。
竞争风险模型k-m曲线

竞争风险模型k-m曲线竞争风险模型可以通过k-m曲线来进行分析和预测竞争环境中的风险和变化。
这个模型基于k-m方法(Kaplan-Meier),主要用于生存分析,可以度量产品、公司或组织在竞争环境中的生存时间和生命期预测。
k-m曲线是一种非参数方法,可以评估竞争对手之间的相对实力和能力。
它可以衡量竞争者在不同时间段内的存活率或退出率,从而帮助企业或组织了解竞争环境中的风险和机会。
在竞争风险模型中,k-m曲线的x轴表示时间,y轴表示竞争者的存活率。
曲线的趋势可以显示竞争者在不同时间段内的存活情况。
曲线越高,说明竞争者的存活率越高,相对来说在竞争环境中的风险越低;曲线越低,说明竞争者的存活率越低,风险越高。
k-m曲线重点关注两个因素:事件和时间。
事件可以是竞争者从市场中退出或失败的原因,例如产品失误、策略失败、资源短缺等。
时间是竞争者存活或退出的周期,是研究竞争对手的生命周期和预测竞争风险的基础。
在应用k-m曲线进行竞争风险分析时,需要收集和整理竞争者的数据和事件,然后绘制k-m曲线。
根据曲线的趋势,可以评估不同竞争者的生存能力和预测其未来的竞争风险。
竞争风险模型可以帮助企业或组织了解竞争环境中的风险和机会,从而更好地制定战略和决策。
通过分析k-m曲线,企业可以识别竞争对手的竞争力和生命周期,预测市场发展趋势和变化,及时调整策略和资源分配,降低竞争风险,提高市场竞争力。
同时,竞争风险模型也可以帮助企业评估自身的竞争力和生存能力。
通过与竞争者的k-m曲线进行比较,企业可以了解自己在竞争环境中的相对优势和劣势,发现自身的潜在风险和改进的空间,制定更具竞争力的战略和策略,提高自身的生存能力和市场地位。
总之,竞争风险模型k-m曲线是一种重要的分析工具,可以帮助企业或组织了解竞争环境中的风险和机会,预测竞争者的生命周期和竞争风险,制定相应的战略和决策。
通过分析k-m曲线,企业可以提高自身的生存能力,降低竞争风险,提高市场竞争力。
竞争风险模型介绍 PPT

大家好
8
重点难点
(1)竞争风险相关中文文献较少; (2)理论方法学习与实际应用操作难度较大。
大家好
9
恳请批评指正!
邮箱:
大家好
10
Bye Bye
大家好
11
大家好
3
竞争风险(competing risks)是指研究对象出现感兴趣 事件(interesting event)的同时还会出现其他结局事件, 这些结局事件将阻止感兴趣事件的出现或使其发生的概率 降低,各结局事件间形成所谓的“竞争”关系,这一系列 事件称作竞争事件。
一般的生存时间
2
定义
竞争风险模型(Competing Risk Model, CR)是多状态 模型的一种标准化结构,是处理多种终点事件和竞争风险 事件存在的生存数据的分析方法。它是1999年Fine和Gray 提出部分分布的半参数比例风险模型,使用累积风险函数 来估计结局事件的累计发生概率。部分分布风险的回归模 型可利用部分似然函数和加权技术得到估计值,然后再利 用边际风险模型估计出个体的累积风险及其置信区间,分 析众多影响因素对结局事件的影响大小,很适合应用于多 影响因素的疾病研究。
[2] Kempen B J H V, Ferket B S, Kavousi M, et al. Performance of Framingham cardiovascular disease (CVD) predictions in the Rotterdam Study taking into account competing risks and disentangling CVD into coronary heart disease (CHD) and stroke[J]. International Journal of Cardiology, 2014, 171(3):413-418.
竞争风险模型结果解读

竞争风险模型结果解读竞争风险模型在商业决策中扮演着重要的角色。
通过对市场、竞争者和自身企业进行的多维度分析,竞争风险模型可以预测可能的竞争情况,帮助企业在决策中降低不必要的风险。
本文将对竞争风险模型的结果进行解读,探讨其在商业决策中的应用。
竞争风险模型的分析结果竞争风险模型的分析过程相对繁琐,但分析结果对企业的决策非常重要。
分析结果可以分为三大类:市场分析结果、竞争者分析结果和自身企业分析结果。
市场分析结果市场分析结果主要包括市场规模、增长率、市场份额、需求变化等信息。
通过市场分析,企业可以了解到自身在市场中的位置和潜力所在,帮助企业在市场中更好地拓展。
竞争者分析结果竞争者分析结果主要包括竞争对手的规模、市场占有率、产品差异化程度、品牌知名度等信息。
通过竞争者分析,企业可以了解到与竞争对手的差距和劣势所在,帮助企业制定更有针对性的竞争策略。
自身企业分析结果自身企业分析结果主要包括企业的核心竞争力、产品差异化、品牌定位、成本控制等信息。
通过自身企业分析,企业可评估自身在市场上的优势和弱点,制定符合自身发展的决策。
竞争风险模型的应用竞争风险模型的分析结果可用于以下方面:1. 制定市场营销策略通过分析市场分析结果,企业可以选择针对性的市场推广方式,识别需求变化、市场潜力等信息用于产品创新,改进市场定位、渠道与产品策略。
2. 制定竞争策略通过分析竞争者分析结果,企业可以了解到与竞争对手的差距和劣势所在,相应确定更有效的竞争策略。
通过对竞争对手的行为、产品、品牌进行跟踪研究,发现新的机会和不确定性。
3. 提高企业竞争力通过自身企业分析结果,企业可以找出自身的优势和弱点,补充差距,提高企业的核心竞争力,以获得更大的市场份额。
4. 预判市场变化通过运用竞争风险模型预测市场变化趋势及其可能的影响,企业可以提前调整自身的业务战略,进而降低不必要的市场风险。
总结竞争风险模型的分析结果是商业决策中不可或缺的重要依据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
国外研究现状
[1] Sr R B D. Validation of the Framingham Coronary Heart Disease Prediction Scores: Results of a Multiple Ethnic Groups Investigation[J]. Jama the Journal of the American Medical Association, 2001, 286(2):180.
重点难点
(1)竞争风险相关中文文献较少; (2)理论方法学习与实际应用操作难度较大。
邮箱:jicunZhu@
[3] Puddu P E, Piras P, Menotti A. Competing risks and lifetime coronary heart disease incidence during 50 years of follow-up[J]. International Journal of Cardiology, 2016, 219:79-83.
总累积风险函数为:
统计工具
Cumulative incidence function和Fine and Gray model通 过 R 软 件 (/) 加 载 包 “ cmprsk” 中 的 “ crr ” 函数和“ cuminc” 函数进行。疾病竞争风险模型通过 “mstate”加载包实现。 模型预测能力评价采用区分度和校正能力,采用的指标 分别为 ROC 曲线下面积(AUC)和 Ho江一涛,胡海兰,魏巧玲,方亚. 竞争风险模型的发展与应用[J]. 中 国卫生统计,2009,04:445-447. [2]戚晴,王洪源,任倩,纪立农. 竞争风险模型在2型糖尿病治疗临床 试验中的应用[J]. 中华临床医师杂志(电子版),2012,12:3322-3326. [3]宋艳龙. 竞争风险模型在阿尔茨海默病转归研究中的应用[D].山 西医科大学,2014. [4]郭胜楠,陈慧林,李丽贤,陈金宝,侯雅文,刘棣,陈征,陈平雁. 应用竞 争风险模型探索宫颈癌患者预后的影响因素[J]. 肿瘤,2015,09:10061012. [5]刘龙, 汤哲, 李霞,等. 基于竞争风险模型的北京市老年人群心血 管疾病短期风险评估[J]. 首都医科大学学报, 2016, 37(2):181-187.
竞争风险模型
汇报人:朱继存 导 师:孙长青 教 授
时 间:2017年04月12日
背景 之前很多研究中生存分析常采用 Kaplan-Meier 方法 (简称K-M法)估计生存概率,Logrank方法比较两条或多 条生存曲线 ,Cox比例风险模型分析多个潜在危险因素。 这些经典的生存分析研究仅关心某一个终点的情况,然 而,在医学研究中,观察的终点往往不是单一的。如基 线未发生心血管疾病的研究对象在观察期间内死于癌症、 车祸等其他原因前并未发生心血管疾病,就不能为CVD 的发病做出贡献,传统的生存分析方法将其他原因死亡 的个体、失访个体和存活个体同样被记为删失数据,这 样处理会高估CVD的累积发病率。像这样含有竞争事件 的纵向数据处理方法应采用竞争风险模型。
[2] Kempen B J H V, Ferket B S, Kavousi M, et al. Performance of Framingham cardiovascular disease (CVD) predictions in the Rotterdam Study taking into account competing risks and disentangling CVD into coronary heart disease (CHD) and stroke[J]. International Journal of Cardiology, 2014, 171(3):413-418.
竞争风险(competing risks)是指研究对象出现感兴趣 事件 (interesting event) 的同时还会出现其他结局事件, 这些结局事件将阻止感兴趣事件的出现或使其发生的概率 降低,各结局事件间形成所谓的“竞争”关系,这一系列 事件称作竞争事件。
一般的生存时间过程: 竞争风险过程过程:
定义 竞争风险模型 (Competing Risk Model, CR) 是多状态 模型的一种标准化结构,是处理多种终点事件和竞争风险 事件存在的生存数据的分析方法。它是1999年Fine和Gray 提出部分分布的半参数比例风险模型,使用累积风险函数 来估计结局事件的累计发生概率。部分分布风险的回归模 型可利用部分似然函数和加权技术得到估计值,然后再利 用边际风险模型估计出个体的累积风险及其置信区间,分 析众多影响因素对结局事件的影响大小,很适合应用于多 影响因素的疾病研究。
0
事件1
右删失
0
事件1 事件2
右删失
可能发生的终点事件 (endpoint)有多个类型 事件之间为竞争状态
. .
可能发生的终点事件 (endpoint)只有一个
理论支持
考虑竞争风险,发生终点事件的原因别风险模型如下:
λ(t)表示终点事件的原因别基础风险,β表示对终点事件的回归系数。
生存函数是指没有发生任何终点事件的概率。表示为: