2018考研数学线代典型题型分析
2018考研数学线性代数真题及考点解析

承载梦想启航为来只为一次考上研2018考研数学线性代数真题及考点解析2018年考研数学,线代代数部分,从总体上来说还是比较稳定的,没有太大的波动。
从历年真题也能够看的出来,有些题目改编自以往的真题,好多年前题目重新回炉,编制新题。
接下来我们从两点来分析考研数学,线代部分。
同学们说我没有见过这个考题,命题人可能把数学一的考题修一修,修成数学二的题,也可能把数学二的题修一修,修成数学三的题。
今年的卷子都有一个大题,二次型,平方+平方+平方等于0,我们都知道,平方+平方+平方等于0,意味着每一个小括弧都等于0,这样就构成了三个子方程罗列在一起就是一道方程组的题,这种考法在很久以前数学一考过。
现在摇身一变,变成了一二三方程组的考题。
线性代数的的题以真题为主,反复的练和反复的琢磨,要把数学一二三的真题混搭一起练,这是给19考生的一点建议。
考点上还是围绕代数的主干知识点。
线性代数在考卷中,只有5到题目,两个选择一个填空两个解答,5道题34分考一本书,自然这5到题,命题人考代数的核心主干的知识作为5道题的考查对象。
比如今年来来回回都是把重点放在了书的后半部分,二次型和方程组等等这些知识点上,这是代数理论性、使用性和综合性都是最高的一部分了。
我们一开始学线代代数从行列式到方程组,这属于代数的基础。
到后面向量和方程组到核心理论的部分,最后两章特征值和二次型是综合应用的环节。
历年的代数题比较偏重于最后的几章考查,这是我说目前代数的考研形式,考题的难度和考题的特征。
2018考研数学试题题型及分值多少介绍

2018考研数学试题题型及分值多少介绍前面整理了考研英语的题型及分值,怎么能少得了数学呢?数学也是考研中一个科目之一。
下面就是店铺给大家整理的2018考研数学试题题型及分值,希望对你有用!2018考研数学题型及分值1. 试卷结构选择题:8题(每题4分);填空题:6题(每题4分);解答题:9题(每题10分左右);满分150分,考试时间3小时。
2. 考试科目及分值高等数学:84分,占56%(4道选择题,4道填空题,5道大题);线性代数:33分,占22%(2道选择题,1道填空题,2道大题);概率论与数理统计:33分,占22%(2道选择题,1道填空题,2道大题)。
注意:数学二不考概率论与数理统计,这一科的分值和试题全加到高等数学中。
3. 考试特点①总分150分,在公共课中所占分值大,全国平均分在70左右,分数之间差距较大;②注重基础,遵循考试大纲出题,考查公式定理,知识点固定;③注重高质量的考点训练与题型总结。
考研数学各个题型答题方法一、选择题对于选择题来说,只有一个正确选项,其余三个都是干扰项,做题的时候只需给出正确选项的字母即可,不用给出推导过程,选对得满分,选错或者不选均得0分,不倒扣分。
在做选择题的时候大家还是有很多方法可选的,常用的方法有:代入法、排除法、图示法、逆推法、反例法等。
如果考试的时候大家发现哪种方法都不奏效的话,大家还可以选择猜测法,至少有25%的正确性。
选择题属于客观题,答案是唯一的,并且考研数学考试中的多选题也是以单选的形式出现的,最终的答案只有一个,评分是不偏不倚的。
选择题的难度一般都是适中的,均为中等难度,没有特别难的,也没有一眼就能看出选项的题目。
选择题主要考查的是考生对基本的数学概念、性质的理解,要求考生能进行简单的推理、判断、计算和比较即可。
所以选择题对于考生来说,要么依靠扎实的知识得分,要么靠自身的运气得分,这32分要想稳拿需要考生在复习的时候深入思考,不能主观臆想,要思考与动手相结合才行。
2018年全国硕士研究生入学统一考试《数学》真题及详解

2018年全国硕士研究生入学统一考试《数学》真题
(总分150, 考试时间180分钟)
一、单项选择题:1-8小题,每小题4分,共32分.下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求的,请将所选项前的字母填在答题卡指定位置上
1. f(x)=sinx/x()
A 有界,奇
B 有界,偶
C 无界,奇
D 无界,偶
该问题分值: 4
答案:B
2.
A 单减少,凹
B 单减少,凸
C 单增加,凹
D 单增加,凸
该问题分值: 4
答案:D
3.
A 1/e
B 2/e
C 1+e/e2
D 2/e2
该问题分值: 4
答案:B
4. 已知Z=(x-y2)e1+xy,则|dz|(1,-1)=()
A dx+2dy
B -dx+2dy
C dx-2dy
D -dx-2dy
该问题分值: 4
答案:A
5. 设向量组α1,α2,α3与向量α1,α2等价,则()
A α1与α2线性相关
B α1与α2线性无关
C α1,α2,α3线性相关
D α1,α2,α3线性无关
该问题分值: 4
答案:C
6.
该问题分值: 4
由于矩阵形式比较简申只需要求解几个代数余子式带入验证即可,由于
7. 设随机变x,y相互独立,且x,y分别服从参数为1,2的泊松分布,则p{2x+y=2} = ()
该问题分值: 4
答案:C
8.
A Q统计量;服从分布t(10)
B Q统计量;服从分布t(9)
C Q不是统计量;服从分布t(10)
D Q统计量;服从分布t(9)
该问题分值: 4
答案:D。
考研数学线代题型

考研数学线代题型
考研数学线性代数的题型主要有选择题、填空题和大题,分值依次为10分、5分和13-15分。
主要考察内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量以及二次型。
具体来说,行列式的计算是较为基础的题目类型,对称矩阵的问题则相对灵活,可能涉及求特征值、特征向量,正交变换,以及根据对称矩阵的秩或二次型的解的个数来求解矩阵中出现的参数等。
此外,矩阵之间的相似、合同和等价,以及矩阵或者向量的秩也是常见的出题点。
建议根据具体的考试大纲和历年真题来了解考研数学线性代数的具体题型和出题方式,以便更有针对性地进行复习。
2018考研线性代数真题解析_毙考题

2018考研线性代数真题解析2018年的考研线性代数一共是5道考题,两个选择题,一个填空题,两个解答题。
今年一共考了7道题,但今年数学一、二、三的选择题和解答题考得完全一样,区别仅在于填空题各不相同,下面对今年的线代考试做如下分析。
第一个选择题,即数一、三的第5题,数二的第7题,相似矩阵判定,2016,2017都以选择题考相似矩阵的判定,2014考证明矩阵相似,本题的难点在于题干所给矩阵不能对角化,所以做题时有两个思路,一个是排除法利用相似时的四相同排除掉不相似的,但这个题还要用到相似时,矩阵多项式也相似,即用到了四相似,所以有的同学可能想不到。
另一思路是利用相似的矩阵相同的特征值应该有相同个数的无关特征向量。
第二个选择题是考矩阵的秩,最简单的方法是利用向量组表示判定的三转化,考虑矩阵方程,利用矩阵方程有解马上得出系数矩阵的秩等于广义增广矩阵的秩。
填空题数一是利用向量的关系得出对应的特征值,然后求行列式;数二、数三是同一类题,利用向量组的线性表示建立相似的背景,然后求特征值。
两道大题数一、数二、数三完全一模一样,第一道大题的第一问和2000年数三的那道题极为类似,2005年数一也考过求类似方程的解,其本质是求解带参数的齐次方程组,第二问是根据参数讨论求规范形,有两种思路,配方法或者求特征值。
第二道大题的难点在于有的同学可能没懂题目说的是什么意思,其实题目就是告诉你这两个矩阵等价,即可化为已知秩求参数,第二问和2014年的一模一样,求解系数矩阵不可逆的矩阵方程。
综上所述,相对于前几年的线性代数题目来说,今年的线性代数题目难度相比去年有所提高,表现为以下特点:1.命题角度新颖。
同一个知识点从不同的角度来考,线代很大的特点之一就是知识点纵横交错,前后联系紧密,同一个点有很多不同的说法。
2.综合性提高。
实际上这次题很多都以前考过,或者干脆把以前的几个真题综合一下形成新的考题。
3.注重基础,考查全面。
基本上线代六章的内容全部都考到了,而且大部分都是考基本的计算,计算量也不算很大,但对同学们的计算能力要求较高。
2018考研数学线代:矩阵合同与相似的典型题型分析详解

2018考研数学线代:矩阵合同与相似的
典型题型分析详解
合同矩阵与相似矩阵是线性代数中的两个相近概念,它们既有一定的类似性和关联性,但二者又有区别,它们的含义和性质是不同的,有些同学对这两个概念弄不清楚,搞不明白它们之间到底有什么区别,在主流线性代数教材上也没有对它们进行比较分析,在做涉及到这两个概念的习题时也不知道从何下手,为了帮助这些2018考研的同学解决这个难题,本文对合同矩阵和相似矩阵的主要判别方法做一下总结,并对往年考研数学试题中的这类题做些分析。
一、矩阵合同与相似的主要判别方法
从上面的判别方法和典型例题看到,如果两个实对称矩阵相似,则它们的特征值完全相同(包括特征值的重数也相同),因此它们的正、负惯性指数也分别相等,从而这两个矩阵是合同的,但如果不是实对称矩阵,则相似矩阵不一定是合同矩阵;另外,合同矩阵不一定是相似矩阵,这些区别希望同学们理解。
2018考研数学线代重点:行列式重点及常考题型

凯程考研辅导班,中国最权威的考研辅导机构
2018考研数学线代重点:行列式重点及
常考题型
目前是考研突破提升的一个重要阶段,距离最终冲刺也没多少时日了,这个过渡期对考生而言很关键,冲刺能否发力,现阶段复习一定要做好铺垫,考研数学中,线性代数数学一、二、三中都有,且占比22%,大家要好好复习,做好总结。
下面是凯程考研为大家整合的线性代数行列式部分的重点内容和常考题型,大家参考。
2018考研数学线代重点:行列式重点及常考题型
一行列式
行列式在整张试卷中所占比例不是很大,一般以填空题、选择题为主,它是必考内容,不只是考察行列式的概念、性质、运算,与行列式有关的考题也不少,例如方阵的行列式、逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组、特征值、正定二次型与正定矩阵等问题中都会涉及到行列式。
如果试卷中没有独立的行列式的试题,必然会在其他章、节的试题中得以体现。
所以要熟练掌握行列式常用的计算方法。
1、重点内容:行列式计算
(1)降阶法
这是计算行列式的主要方法,即用展开定理将行列式降阶。
但在展开之前往往先用行列式的性质对行列式进行恒等变形,化简之后再展开。
(2)特殊的行列式
有三角行列式、范德蒙行列式、行和或列和相等的行列式、三线型行列式、爪型行列式等等,必须熟练掌握相应的计算方法。
2、常见题型
(1)数字型行列式的计算
(2)抽象行列式的计算
(3)含参数的行列式的计算
(4)代数余子式的线性组合
第1页共1 页。
2018考研数学试题线代部分的解析_毙考题

2018考研数学试题线代部分的解析2018考研数学已落下帷幕,整体难度较去年有所增加。
与往年一样,试题也是注重基础知识的考查,同时对计算能力也有一定要求。
以数一试卷为例:一、选择题部分第5题是关于矩阵相似的判断问题,根据相似传递性,便可得到答案。
在海文的强化课程教材上,有一题关于矩阵相似与合同的选择题与此类似,海文的考生对此题应该并不陌生,只是本题特征值为1,三重根,只有A选项特征向量是1个。
第6题考查的是矩阵的秩的内容,我们在考前冲刺班上重点强调过矩阵分块的问题,此题利用矩阵分块及秩的性质也可得到解决。
整体而言选择题难度一般。
二、填空题部分第13题是关于特征值特征向量定义问题,考查了特征值特征向量问题。
同样在海文的考前冲刺课上,重点强调了已知矩阵和向量的等式,如何与特征值和特征向量的定义联系起来,从而得到特征值,并利用特征值求出行列式,听过冲刺课的同学解答此题也无难度。
三、解答题部分第20题是线性代数最后章节二次型的问题,二次型这一部分是线性代数中大题常考的地方,我们在考前复习中也强调这个地方和方程组的地方是出大题的地方。
本题的第一问即是解方程组问题,只是变了个形式,本质没太大变化,难度一般。
至于第二问规范形问题,也是考生必须要掌握的基本题型,但本题带有参数,要讨论,有一定难度。
第21题是有关可逆矩阵的问题。
第一问只是平时大家熟悉的是初等行变换,而这里是初等列变换。
第二问也是转化为解方程组解决,这个我们在冲刺课也重点讲了向量、矩阵、方程组的三转化问题,海文考生应该也不陌生。
只是验证P的可逆性难度稍大。
本次试题线代的特点:1.考查点分布广:考查了相似、秩、特征值特征向量、解方程组、二次型。
这些内容也是线代考试常考的知识点。
2.个别题较新颖,如初等列变换。
但并未超大钢。
总体而言,比去年难度有所增加,数学的计算量大也较正常,这就要求考生平时要注重计算能力的训练,同时对教材上出现的知识点、方法都要熟悉,至少不陌生。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2018考研数学线代典型题型分析
线性代数在考研数学中占有重要地位,必须予以高度重视。
线性代数试题的特点比较突出,以计算题为主,证明题为辅,因此,必须注重计算能力。
线性代数在数学一、二、三中均占22%,所以考生要想取得高分,学好线代也是必要的,下面就将线代中重点内容和典型题型做了总结,希望对大家学习有帮助。
行列式在整张试卷中所占比例不是很大,一般以填空题、选择题为主,它是必考内容,不只是考察行列式的概念、性质、运算,与行列式有关的考题也不少,例如方阵的行列式、逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组、特征值、正定二次型与正定矩阵等问题中都会涉及到行列式。
如果试卷中没有独立的行列式的试题,必然会在其他章、节的试题中得以体现。
行列式的重点内容是掌握计算行列式的方法,计算行列式的主要方法是降阶法,用按行、按列展开公式将行列式降阶。
但在展开之前往往先用行列式的性质对行列式进行恒等变形,化简之后再展开。
另外,一些特殊的行列式(行和或列和相等的行列式、三对角行列式、爪型行列式等等)的计算方法也应掌握。
常见题型有:数字型行列式的计算、抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算。
矩阵是线性代数的核心,是后续各章的基础。
矩阵的概念、运算及理论贯穿线性代数的始终。
这部分考点较多,重点考点有逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程。
涉及伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩及包含伴随矩阵的矩阵方程是矩阵试题中的一类常见试题。
这几年还经常出现有关初等变换与初等矩阵的命题。
常见题型有以下几种:计算方阵的幂、与伴随矩阵相关联的命题、有关初等变换的命题、有关逆矩阵的计算与证明、解矩阵方程。
向量组的线性相关性是线性代数的重点,也是考研的重点。
考生一定要吃透向量组线性相关性的概念,熟练掌握有关性质及判定法并能灵活应用,还应与线性表出、向量组的秩及线性方程组等相联系,从各个侧面加强对线性相关性的理解。
常见题型有:判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。
往年考题中,方程组出现的频率较高,几乎每年都有考题,也是线性代数部分考查的重点内容。
本章的重点内容有:齐次线性方程组有非零解和非齐次线性方程组有解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明、齐次(非齐次)线性方程组的求解(含对参数取值的讨论)。
主要题型有:线性方程组的求解、方程组解向量的判别及解的性质、齐次线性方程组的基础解系、非齐次线性方程组的通解结构、两个方程组的公共解、同解问题。
特征值、特征向量是线性代数的重点内容,是考研的重点之一,题多分值大,共有三部分重点内容:特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。
重点题型有:数值矩阵的特征值和特征向量的求法、抽象矩阵特征值和特征向量的求法、判定矩阵的相似对角化、由特征值或特征向量反求A、有关实对称矩阵的问题。
由于二次型与它的实对称矩阵式一一对应的,所以二次型的很多问题都可以转化为它的实对称矩阵的问题,可见正确写出二次型的矩阵式处理二次型问题的一个基础。
重点内容包括:掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型的秩和标准形等概念;了解二次型的规范形和惯性定理;掌握用正交变换并会用配方法化二次型为标准形;理解正定二次型和正定矩阵的概念及其判别方法。
重点题型有:二次型表成矩阵形式、化二次型为标准形、二次型正定性的判别。