零氪科技 兑现医疗大数据价值
AI医疗技术揭秘如何通过健康领域赚取利润
AI医疗技术揭秘如何通过健康领域赚取利润随着人工智能（AI）的快速发展和医疗领域的不断创新，AI医疗技术正逐渐成为健康领域中一个非常受关注的话题。
它不仅在医学诊断、研究和治疗等方面展现了巨大的潜力，还成为了许多企业和投资者追逐的利润之源。
本文将揭秘AI医疗技术如何通过健康领域赚取利润。
AI医疗技术的需求增长随着医疗科技的进步，人们对更快速、精准和有效的医疗服务的需求越来越大。
AI医疗技术正是满足这一需求的解决方案之一。
通过机器学习和大数据分析，AI医疗技术可以帮助医生进行更准确的诊断，预测疾病的发展趋势，提供个性化的治疗方案等。
这些都为患者提供了更好的医疗体验和治疗效果。
提供智能诊断服务AI医疗技术的一个主要应用是提供智能诊断服务。
传统的医学诊断需要医生依赖自己的经验和专业知识进行判断，而AI医疗技术可以通过对海量的病例数据进行分析学习，建立起诊断模型，从而帮助医生提高诊断准确性和效率。
这不仅可以缩短患者等待时间，还可以减少误诊和漏诊的风险，提高医院的诊疗质量。
开发智能健康管理系统除了诊断服务，AI医疗技术还可以帮助开发智能健康管理系统。
这些系统可以通过监测和分析个人的生理指标和行为数据，提供个性化的健康建议和预防措施。
例如，AI医疗技术可以根据个人的基因信息和生活习惯，给出针对性的健康饮食建议，制定个性化的锻炼计划等。
这不仅可以帮助人们更好地管理自己的健康，还可以为医疗机构提供大量的健康数据，供其进行疾病预防和公共卫生管理。
智能药物研发和生产AI医疗技术还在药物研发和生产的领域发挥着重要作用。
传统的药物研发过程通常需要耗费大量的时间和资源，而AI医疗技术可以通过模拟和分析数据，加速药物研发的过程。
AI技术可以帮助科学家快速筛选出具有潜在疗效的药物分子，并加速临床试验的进行。
此外，AI技术还可以在药物生产的过程中进行智能优化，提高生产效率和药物质量。
AI医疗技术的商业模式AI医疗技术的商业模式主要可分为两个方面，即直接服务和间接服务。
量子科技技术在医疗领域的实际应用案例
量子科技技术在医疗领域的实际应用案例随着科技的不断进步，量子科技作为一项前沿技术，正在为各个领域带来革命性的变革。
医疗领域也不例外，量子科技技术已经开始在医疗领域发挥作用，为疾病的治疗和诊断提供了新的可能性。
本文将介绍一些量子科技技术在医疗领域的实际应用案例，包括量子计算、量子通信和量子成像等方面的应用。
首先，量子计算技术在医疗领域的应用日益重要。
量子计算利用量子比特的并行计算能力，可以在短时间内处理比传统计算机更复杂的问题。
在医疗领域，量子计算技术可以帮助优化药物开发和疾病诊断。
例如，研究人员可以利用量子计算技术模拟药物分子的结构和作用机制，加速药物研发过程，减少试验次数和成本。
此外，量子计算还可以用于基因组学和蛋白质结构预测等领域，帮助科学家更好地理解疾病的发病机制，从而开发更有效的治疗方法。
其次，量子通信技术在医疗领域也有着广泛的应用。
量子通信利用量子纠缠和量子隐形传态等量子特性，实现了信息的安全传输和保密存储。
在医疗领域，保护患者的个人隐私和医疗数据的安全至关重要。
量子通信技术可以提供更高级别的数据加密和安全性，防止患者的个人信息被黑客攻击或泄漏。
此外，量子通信还有助于远程医疗的发展，医生可以通过安全的量子通信网络与患者进行高效的远程会诊和治疗，减少患者的就医负担。
最后，量子成像技术也在医疗领域发挥着重要作用。
量子成像技术利用量子特性上千倍于经典物理的灵敏度，可以实现对微小结构和变化的高分辨率成像。
在医疗诊断中，量子成像技术可以帮助医生更准确地检测疾病的早期迹象和微小变化。
例如，量子磁共振成像技术可以提供对人体内部器官和组织的详细图像，帮助医生发现肿瘤、损伤或异常情况。
此外，量子光学成像技术还可以用于显微镜成像、神经科学研究和细胞生物学等领域，进一步推动医学科学的发展。
总之，量子科技技术在医疗领域的实际应用已经取得了一定的突破和成功。
量子计算、量子通信和量子成像等技术为医疗领域带来了新的可能性，为疾病的治疗和诊断提供了更高效、更精确的工具和方法。
噢易医院临床诊疗场景桌面云解决方案
噢易医院临床诊疗场景解决方案武汉噢易云计算股份有限公司目录1方案简介 (3)2方案架构 (3)3解决方案 (3)3.1PC级外设兼容能力 (3)3.2ARM终端支持扩展屏和复制屏 (3)3.3更新异常保护机制 (4)3.4院内移动办公 (4)3.5异构兼容利旧PC上云管理 (4)3.6窄带宽网络传输优化 (4)3.7数据安全保障 (4)3.8数据集中存储不落地 (4)4方案价值 (5)1方案简介噢易医院办公云桌面以“云网端”架构为基础，以一朵云融合交付模式为核⼼，实现办公使用、桌面运维管理在云端，通过网络交付医护流畅可用的办公环境，并采用胖终端+瘦终端融合接入方式，针对HIS、PACS业务系统及打印机等外设使用提供高可靠性与全面的外设兼容能力，全面满足门诊、住院、远程办公、会诊接⼊访问的需求。
2方案架构3解决方案3.1PC级外设兼容能力兼容所有外设使用，包括针式打印机、发票打印机、A4打印机、扫描枪、POS机、二维码扫描器、读卡器、UKey等3.2ARM终端支持扩展屏和复制屏满足PACS影像需用到扩展屏、医生工作站通过使用复制屏共享自己电脑画面的使用需求3.3更新异常保护机制大规模HIS等业务集中更新不符合预期，无需重发镜像，可直接在管理平台恢复镜像到灰度下发前健康状态3.4院内移动办公只要网络可达，输入自己的账号密码，随时接入办公桌面，“数据跟人走、业务跟人走”便捷诊疗体验3.5异构兼容利旧PC上云管理将现有电脑采用VOI架构上云管理，充分利用本地强大算力资源，采用异构兼容技术采用一个模板即可覆盖管理多批次电脑3.6窄带宽网络传输优化采用压缩编码技术，能够改善码流、编码质量、延时，提供连续、流畅的高质量图象，最小可达2Mbps3.7数据安全保障数据防泄密措施包含外设管控、桌面水印、盲水印、防截图、录屏，操作日志审计等方式3.8数据集中存储不落地自研分布式存储底座，所有病历和健康档案都在数据中心内流通，保障数据安全。
医疗大数据应用的商业化价值与投资建议
医疗大数据应用的商业化价值与投资建议在当今信息时代，数据已经成为商业的主要驱动力之一。
医疗行业也不例外，随着医疗技术的发展和数据获取的便捷，医疗大数据应用正逐渐成为引领医疗行业发展的重要趋势。
本文将探讨医疗大数据应用的商业化价值，并提出相应的投资建议。
一、医疗大数据应用的商业化价值1. 优化医疗服务：医疗大数据可以通过对患者的病历、检验报告、影像资料等进行分析，为医生提供更准确、高效的诊断和治疗方案，从而提升患者的医疗体验，优化医疗服务质量。
2. 疾病预测与防控：通过对大量的医疗数据进行挖掘和分析，可以发现疾病的发病规律和趋势，提前进行预测，从而为公共卫生部门和医疗机构提供科学、合理的疾病防控策略，减少疾病的发生和传播。
3. 精准医疗：根据个体的基因、遗传背景和环境因素等进行数据分析，可以制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
医疗大数据的应用使医疗更加精细化、个性化，为患者提供更好的医疗体验和治疗效果。
4. 健康管理与预防：通过对个人的生活方式、健康数据进行分析，可以提供个性化的健康管理建议，帮助人们主动预防疾病，促进健康生活方式的养成。
这不仅对个人有益，也为医疗保健产业提供了新的商机。
二、医疗大数据应用的投资建议1. 投资医疗大数据平台：医疗大数据平台是医疗大数据应用的核心，为医疗机构、研究机构和企业提供数据存储、分析和共享的基础设施。
投资医疗大数据平台可以获得庞大的数据资源，为其他应用提供支撑。
2. 支持医疗数据采集和标准化：医疗数据的采集和标准化是医疗大数据应用的前提条件，投资相关技术和设备，支持医疗机构进行数据采集和标准化工作，有助于建立起完整、准确的医疗大数据集，提供更可靠的数据支持。
3. 发展医疗大数据分析技术：医疗大数据的价值在于对数据的深度挖掘和分析，投资医疗大数据分析技术，培养专业人才，研发相关的算法和工具，能够更好地挖掘和应用医疗大数据，为医疗行业带来更多商机。
4. 推动医疗大数据应用创新：大数据的商业化价值在于应用的创新，投资者可以积极参与医疗大数据应用的创新项目，支持科技创新公司和创业团队，推动医疗大数据应用的不断发展和突破。
医疗科技创新信息化的成果有哪些
医疗科技创新信息化的成果有哪些随着科技的不断进步和信息化的快速发展，医疗科技领域也迎来了一系列创新成果。
信息化在医疗科技创新中发挥着重要的作用，为医疗行业带来了许多改变和提升。
本文将介绍医疗科技创新信息化的一些重要成果。
一、电子病历系统电子病历系统是医疗科技创新中的一项重要成果。
传统的纸质病历虽然有其优势，但存在信息获取困难、存储空间大、数据共享困难等问题。
电子病历系统通过将病历信息数字化，实现了病历信息的高效获取和共享。
医务人员可以随时随地查阅患者的病历信息，提高了工作效率和医疗质量，减少了纸质病历带来的物理存储问题。
二、远程医疗远程医疗是信息化在医疗科技创新中的又一重要成果。
通过互联网等技术手段，医务人员可以与患者进行远程交流和诊疗。
远程医疗不仅可以解决地域限制带来的就医困难问题，还可以提高医疗资源的利用效率。
患者可以通过远程医疗平台咨询医生，医生可以通过视频会诊、远程手术等方式对患者进行诊疗，提供及时有效的医疗服务。
三、智能医疗设备智能医疗设备是医疗科技创新信息化的另一个重要成果。
智能医疗设备通过引入人工智能、大数据等技术，实现了对患者的监测、诊断和治疗的智能化。
例如，智能健康手环可以实时监测患者的生理参数，智能家庭医疗系统可以对老年人的健康状况进行监测和预警。
这些智能医疗设备不仅提高了患者的健康管理水平，还有效减轻了医务人员的工作压力。
四、健康管理平台健康管理平台是信息化在医疗科技创新中的又一重要成果。
通过将个人健康数据与临床数据相结合，健康管理平台为患者提供个性化的健康管理服务。
患者可以通过健康管理平台随时了解自己的健康状态，获取健康咨询和指导。
医务人员可以通过健康管理平台对患者的健康状况进行监测和干预，提高医疗服务的精细化水平。
五、人工智能辅助诊断人工智能辅助诊断是医疗科技创新信息化中的一项重要成果。
人工智能技术可以通过学习和分析海量的医学数据，辅助医生进行准确的诊断和治疗。
例如，人工智能可以通过图像识别技术辅助医生进行肿瘤的早期诊断，提高肿瘤的检出率。
人工智能在医疗领域的突破
人工智能在医疗领域的突破
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正逐渐深入到各个领域，其中医疗保健领域尤为显著。
人工智能不仅仅是一种新技术，更是医学进步的关键推动力。
通过利用机器学习和大数据分析，人工智能在医疗诊断、治疗和管理中展现出了惊人的潜力和革新。
首先，人工智能在医学影像诊断上取得了重大突破。
传统上，医生需要依赖于X光、CT扫描等影像来诊断病情，这需要大量的专业知识和经验。
而AI技术能够通过深度学习算法，快速、精准地分析影像，辅助医生提高诊断的准确性和速度，从而更早地发现和治疗疾病。
其次，人工智能在个性化医疗方面也有显著成就。
每个病人的基因组和生理数据都是独特的，因此治疗方法也应当因人而异。
AI可以通过分析大量的基因数据和临床数据，为每位病人量身定制最有效的治疗方案，从而提高治疗成功率和患者的生存率。
此外，人工智能在医疗管理和预防领域也有广泛的应用。
通过分析健康记录和生活方式数据，AI可以帮助医生和患者预测疾病的风险，并提供个性化的健康建议。
这种预防性的医疗方法不仅节省了医疗资源，也有效地提升了公众健康水平。
然而，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战和限制。
数据隐私、算法透明性、伦理问题等仍然是需要认真对待和解决的难题。
同时，AI工具的可靠性和安全性也需要不断地进行验证和改进。
综上所述，人工智能技术的迅猛发展为医疗保健带来了前所未有的机遇和挑战。
随着技术的进步和社会的接受程度提高，相信人工智能将继续在医疗领域发挥越来越重要的作用，为人类健康带来更多的福祉和希望。
2024年医疗科技的巨大突破
汇报人：XX 2024-01-28
contents
目录
• 引言 • 人工智能在医疗领域的应用 • 基因编辑技术的突破 • 远程医疗的普及与发展 • 生物医学工程的进展 • 医疗大数据与精准医学 • 结论与展望
01
引言
医疗科技的发展趋势
人工智能与机器学习
随着算法和计算能力的不断进步，人工智能和机器学习在医疗领域的 应用日益广泛，包括疾病诊断、治疗方案推荐、患者监控等。
细胞疗法的发展
基因治疗结合细胞疗法， 可以培养出具有特定功能 的细胞，用于替代或修复 受损组织。
伦理与法规的挑战
人类基因编辑的伦理问题
01
关于人类基因编辑，存在许多伦理争议，如是否应该修改未出
生婴儿的基因等。
法规监管的缺失
02
目前，基因编辑技术的法规监管尚不完善，可能导致技术的滥
用和不良后果。
社会接受度
VR/AR技术将在医疗领域发挥 越来越重要的作用，如手术模 拟、康复训练、精神疗法等， 为患者提供更加沉浸式的治疗 体验。
纳米医学将利用纳米技术为医 疗领域带来创新性的解决方案 ，如纳米药物、纳米诊断等， 有望在治疗癌症、神经退行性 疾病等领域取得突破。
02
人工智能在医疗领域 的应用
智能诊断与治疗
个性化医疗方案
基于患者的基因测序数据、生活习惯和 实时生理监测数据，个性化医疗方案能 够为每位患者量身定制最合适的治疗方
案。
利用智能算法对海量医疗文献和临床试 验数据进行挖掘和分析，可以为医生提 供最新的治疗方法和药物信息，辅助制
定个性化治疗方案。
通过智能穿戴设备和移动应用，患者可 以实时监测自己的生理指标和病情变化 ，及时调整治疗方案和生活习惯，实现
人工智能在医疗领域的突破
人工智能在医疗领域的突破在医疗领域，人工智能（AI）正以其独特的方式改变着诊断、治疗和患者护理的面貌。
随着技术的不断进步，AI在医疗领域的应用已经成为一个不可忽视的突破点。
首先，AI在医学影像分析中的应用已经取得了显著的成果。
通过深度学习算法，AI能够快速识别和分析医学影像，如X光、CT扫描和MRI等，从而辅助医生进行更准确的诊断。
例如，AI在识别肿瘤、心血管疾病和神经系统疾病方面展现出了极高的准确率，这不仅提高了诊断的效率，还有助于早期发现和治疗。
其次，AI在药物研发领域的潜力同样不容小觑。
通过分析大量的生物医学数据，AI能够预测药物的疗效和副作用，从而加速新药的研发过程。
这种“计算药物发现”的方法不仅能够减少研发成本，还能缩短药物上市的时间，为患者带来更快速的治疗选择。
此外，AI在个性化医疗方面的应用也日益成熟。
通过分析患者的遗传信息、生活习惯和病史，AI能够为患者提供个性化的治疗方案。
这种定制化的医疗服务不仅能够提高治疗效果，还能减少不必要的副作用和医疗资源的浪费。
在患者护理方面，AI的应用同样展现出了巨大的潜力。
智能机器人和虚拟助手能够协助医护人员进行日常的护理工作，减轻医护人员的工作压力。
同时，AI 还能够通过监测患者的生理数据，实时调整治疗方案，确保患者得到最佳的护理。
然而，AI在医疗领域的应用也面临着一些挑战，如数据隐私保护、算法的透明度和可解释性等。
为了确保AI技术的健康发展，需要制定相应的法规和标准，以保护患者的权益和医疗数据的安全。
总之，人工智能在医疗领域的突破为患者带来了更高效、更精准的医疗服务。
随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI将在未来的医疗领域发挥更加重要的作用，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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临床医学指南的修订和更新提供 了重要依据。
雪化了，爬着爬着都 韪好天气，所章没有遇到雷雨天”。
除医院外，零氪科技也在拓展医药企业 ：一方
２Ｏ１８年 ７月，银川零氪互联网医院作为第一批
面，帮助药企加速仿 制药及创新药的研发进程 ，降
科研和数据运营丽队则 ［｝１来 自昆泰 、科文斯、泰格
到 的，张天泽不得 不拿 自己之前 的创业辛酸 史安
等全球和 中国一线 ＣＲＯ企业 （药物临床试验 合同
慰 罗立 刚 ，最后聊得 “可以说是一把 眼泪一把 鼻
研究组织 ）的人才构成 ；核心技术冈队成 员均来 自
涕 了”。
ＢＡＴ、华为 、微软等互联网巨头 ；产业服务闭队则由
目前 ，零氪科技已与超过 ５００家综合医院及专科三
预后、康复进展进行跟踪咨询，形成了数据的闭环 。
甲医院合作，覆盖 ９０Ｏ多个科室 ．处理肿瘤科研级
基于这些真实世 界的数据，２０１７年 ４月，零氪科技
病历近 ３［ｘ］万份 ，帮助集成及清洗区域医疗数据超
正式发布了 Ｈｕｂｂｌｅ医疗大数据辅助决策系统．从医
资 ．｝ 煎７ｊ为中投公司等
７１
月度创业公司 ｌ ＳＴＡＲＴＵＰ ＣＯＭＰＡＮＹ
天独厚的人口与数据优势则决定了未来在医疗人工 一
医疗的四方局
智能领域存在弯ｉ萱超车的百怕 性。
医 疗 不 仅 是 一 门科
医疗 ，实际是政府 、患者 、医院、医药厂商四
作为零氪科技Ａ轮领投方，恩颐资本原中国董 学 ，更 是 一 门社 会 方参 与，共 同努力使得患者病愈的过程 ，大家看似
快 ，有数 十倍 的增长 ，不 论业务 量、估值 、规模，
顶级专家，仅用半年时间，在全球最权威的肿瘤学
每一天都在生长。”蒋健说。
术平台 ＡＳＣＯ （美国临床肿瘤学会 ）发布了 ９项基
张天泽认为这是“形势比人强”。从Байду номын сангаас １５年开始，
于 “中国医学证据”导出的研究成果 ，为推动国际
国内政策形势一片大好。“就像是爬山时 ，爬着爬着
事总经理蒋晓冬曾跟张天泽强调 ：“你们的核 ｌ、Ｊ、是科 学 。而拥 有 “医疗＋ 目标一致，实则充满了复杂的博弈。用张天泽的话说，
研级数据。”
技 术 ”的真 正 跨 界 医疗不仅是一门科学 ，更是一门社会学。而拥有 “医
但来 自临床的科研级数据得之不易。零氪科 技 ＣＴＯ罗立刚还记得，３年前第一次在一家医院 遭到不留情面的拒绝。ｔ·本来天泽讲完，该我讲了，
枉一厕 一～一ｍ 一～川 咒一一，¨ 一州～蝴一三＝ 一一一杷ｌ＋ ～一似 呲一 一柑 ～一；一玳－ 一比 一 ～ 愀 一 徒～ 一 … Ｄ一 ～ 撇 命． 一 接 一诛 一言 一＝
Ｉ 零氟科技 Ｊ
创 立 时 间
２ｎ１４年 存 ｛Ｌ牵 胧立
融 资 情 况
２（）１５年 １月 完成干万美 兀 Ａ互萑 融资 摇资方为恩颐投资 ２ｎ价 年 ４月 者：成 数千 万元姜 Ｂ拿￡投资 赛 资本领投 Ｌ何 妾本 、干 ：《 资 夺 露§ 殳资 国呈 ２（１１７年 ＿Ｉｊ 成干万 美元 Ｃ 投资 ．投资方 为长岭资本 ２Ｏ．Ｈ年 ｎ月 成 １０亿 元 Ｄ
聚焦在科研级结构化数据上 ，从而满足他们一 把
一 周不见就能明显感觉到不一样”。
医院当成合作伙伴并免费提供服务。
反映在零氪科技 身上，ｒ２０１６年宽带资本领投 Ｂ
这还只是 上半场 。为了指导医生后续决策和科
轮时 ，零氪科技才进入 １０多家医院的近 １０Ｏ个科室。
研．零氪科技成立了 １Ｏ０余人的随访团队 ，对 患者
千万份，处理医学影像数据超千万份。截至 ２Ｏ１８年
院管理 、科研与临床三方面为医院与医生提供辅助
上半年，公司大数据平台的肿瘤 单病种渗透率已达
：［作。目前，该 系统已经运用到临床科室和制药企
到 ６Ｏ％，超越了美同。
业的真实世 研究。
“确实有超 出预期，没想到他们会发展得这么
２０１８年＿上半年 ，零氪科技 帮助国内三 甲医院的
兑现 医疗大数据价值
Ｉ 』勿』、 ｛啦 １． ８』Ｊｆ 人｝ 】ｎ
用人工智能、大数据延长寿命 ，这家企业要如何做到？
米． ｊ Ｊ 人≤ｋ儿ｔ ６１域 少 ｒ ｆ Ｉ ｉ Ｊ勿
文 宁 新 燕
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我 Ｉ ｔ Ｊ ７ 『／＼】 “ ． 为７ ｊ： ７Ｊ＂：Ｉｆｌ， ｄ＼￣人、 ９ 小Ｉ ｊ ，卜
了 ９０％的重大疾 病患者。医院对商业公司很敏感 ．
药企的高管，还是优秀的技术大拿 ．只要是他看好
张 天泽认为，只跟医院谈数据不谈价值 ，很难达成
的人才就要锲而不舍地 “追到手 ”。被挖过来 的罗
合作。院方的需求是科研产出，零氪科技也把业务
立刚评价张天泽 “ ｌ￣ｉＢ＿学 习、快速迭代的能 力很强 ，
团队 ，才 是 医疗 大 数 据 公 司 生 存 能 力 的来源 。
疗 ＋技术”的真正跨界团队，才是医疗大数据公司 生存能力的来源 。
零氪科技 的核心医学团队均为来 自罗氏、阿斯
院长直接打断我 ，说你不用说 了。”这种挫 折感是
利康 、礼来、雅培 、强生等国际知名药企的资深专家；
从 再度出来的技术 大拿罗立刚 从未遇 到过也未料
很快他们发现 ，三 甲医院对于创新的态度更开
来自麦肯锡 、昆泰 、ｎ 等企业的一线产业专家担纲 。
放 ，包容性更强 ，于是战略性地将 目标定为这些位
“这种阵型在创业公司中很少 见，是十分理想
于会字塔顶端的大医院——他 们以 １０％的医生治疗
的组合。”蒋健 洋价．张 天泽很敢挖人，不符是跨国
月度创业公司 ｌ ＳＴＡＲＴＵＰ ＣＯＭＰＡＮＹ
Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ２０１８ ｌ创ｌ 业邳
零 氪科 技
…一 川 、二＝ ～ 州 ㈨ 一一 ～从 一 ～一 … ．＝ 一㈣ 一、 ～ 一一一 眦 人 一 三二， 一一 ｍ …一舭 蛳 ． 一一一 ㈨ 人Ｉ。 能１ 、 Ｊ 、ｌｌｌ ，』 ： １ …Ｉ Ｊ、．Ｍｌｊｌ 川ｌｌ Ｉ Ｉ ㈤ ０ 辽” ． Ｊ．Ｉｊ ２［）２０ ． 个… ｊ ｊ－ Ｊ 、ｌｌ，