云计算仿真平台的构建与改进
基于云计算的虚拟仿真实验平台设计与开发
基于云计算的虚拟仿真实验平台设计与开发云计算的兴起为虚拟仿真实验平台的设计与开发提供了新的机遇和挑战。
本文将介绍基于云计算的虚拟仿真实验平台的设计与开发，重点涉及实验平台的需求分析、系统架构设计、关键技术选择以及实施和运营等方面。
一、需求分析基于云计算的虚拟仿真实验平台是面向教育和科研机构的一个重要工具，旨在提供一个灵活、可定制的实验环境。
首先，我们需要对用户的需求进行深入调研，包括教育和科研机构对实验平台的功能、性能、安全性、稳定性等方面的要求。
在需求分析阶段，我们还需要关注平台的可扩展性和用户体验，以确保满足不同层次和不同需求的用户。
二、系统架构设计根据需求分析的结果，我们可以开始进行系统架构的设计。
基于云计算的虚拟仿真实验平台需要考虑到多个要素，包括前端界面、后端服务器、数据库存储以及与云平台的集成等等。
在前端界面方面，我们可以采用网页应用的形式，以提供跨平台和跨设备的使用体验。
后端服务器需要支持高并发的用户访问，考虑到资源分配的灵活性与效率，可以采用容器化技术来实现。
数据库存储方面，我们可以选择分布式数据库系统，以提供高可用性和可扩展性。
与云平台的集成可以通过使用云服务提供商的API来实现，以便实现自动化的资源调度和管理。
三、关键技术选择在基于云计算的虚拟仿真实验平台的设计与开发中，关键技术的选择至关重要。
首先，我们需要选择适合前端界面的开发框架，例如React、Angular或Vue.js等。
这些框架能够帮助我们快速构建交互性良好的用户界面。
在后端服务器方面，我们可以选择使用开源的云计算平台，如OpenStack或Kubernetes等，以实现资源的弹性伸缩和管理。
数据库存储选择方面，我们可以考虑使用NoSQL数据库，如MongoDB或Cassandra等，以满足大规模数据存储和高并发访问的需求。
四、实施和运营在实施和运营阶段，我们需要将设计好的虚拟仿真实验平台进行实际的开发和部署工作。
基于云计算的虚拟现实平台设计与开发
基于云计算的虚拟现实平台设计与开发云计算和虚拟现实是当今科技领域的热门话题，它们正在以迅猛的速度改变着我们的生活。
基于云计算的虚拟现实平台的设计与开发正是将这两个领域结合在一起，为用户提供了全新的沉浸式体验。
本文将深入探讨这一技术的核心原理、功能特点以及未来发展趋势。
首先，我将介绍云计算在虚拟现实平台设计与开发中的重要性。
云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的技术，它可以为虚拟现实平台提供强大的计算、存储和网络支持。
借助云计算的弹性特性，虚拟现实平台可以根据用户需求快速调整和分配资源，使用户可以随时随地享受沉浸式的虚拟现实体验。
此外，云计算还可以为虚拟现实平台提供高度可靠的数据备份和恢复功能，确保用户的数据安全和可持续性。
在虚拟现实平台设计与开发的过程中，需考虑以下几个关键要素。
首先是硬件设备，包括头戴式显示器、手柄和定位设备等。
这些设备需要和云服务器进行实时的数据交互，以提供最佳的用户体验。
其次是软件应用，虚拟现实技术需要强大的图形渲染和计算能力，因此需要设计和开发适配云计算环境的应用软件。
这些软件应该能够根据用户的使用习惯和需求提供个性化的功能和服务。
最后是用户体验，虚拟现实平台的设计和开发应该注重用户体验的提升，包括操作的简易性、视觉效果的逼真性以及对用户操作的实时响应。
基于云计算的虚拟现实平台的功能特点主要有以下几个方面。
首先是跨平台性，用户可以通过不同的设备（例如手机、平板电脑、电脑和虚拟现实头戴设备）访问和使用虚拟现实平台，无需在特定设备上安装复杂的软硬件。
其次是社交功能，用户可以通过虚拟现实平台与其他用户进行实时的沟通和互动，增加交流和合作的可能性。
此外，基于云计算的虚拟现实平台还可以提供远程协作的功能，用户可以通过平台实现异地的实时协作和团队合作。
最后是个性化定制，用户可以根据自己的需求和喜好进行定制，改变虚拟现实环境的风格、交互方式和内容。
通过这些功能特点，基于云计算的虚拟现实平台可以满足用户多样化的需求，提供更加个性化和沉浸式的体验。
云计算平台的建设与优化
云计算平台的建设与优化云计算平台，作为一种新兴的信息技术，已经在各个行业广泛应用。
它能够提供弹性的计算资源、高效的数据管理和安全的数据存储，大大提升了企业的数据处理能力和业务运营效率。
本文将从建设和优化两个方面，探讨云计算平台的相关内容。
一、云计算平台的建设云计算平台的建设是一个复杂而系统性的过程，需要综合考虑硬件设备、软件系统、网络连接、数据存储等多个方面的因素。
首先，要选择适合企业需求的云计算解决方案。
例如，私有云、公有云或混合云等不同类型的云计算平台，根据企业的数据敏感性和规模进行选择。
其次，需要搭建云计算基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
这些设备的配置应根据企业的业务需求和预算来确定。
最后，要部署和配置云计算管理软件，以实现对云计算平台的监控、资源分配和安全管理。
云计算平台的建设还需要考虑数据的迁移和存储。
在建设过程中，需要将企业现有的数据迁移到云端，确保数据的完整性和安全性。
同时，要制定合理的数据管理策略，确保数据的备份、恢复和灾备，以应对可能的数据风险。
二、云计算平台的优化云计算平台的优化是为了提高平台的性能、稳定性和效率。
首先，需要对硬件设备进行优化。
例如，通过合理配置服务器和存储系统的资源，实现负载均衡，提高系统的响应速度和并发处理能力。
其次，要优化网络连接，提高数据的传输速率和稳定性。
可以采用负载均衡器、CDN等技术手段，优化网络带宽的利用效率。
在软件系统方面，云计算平台的优化主要包括以下几个方面。
首先，优化应用程序的设计和开发，提高其运行效率和性能。
可以采用并行计算、分布式计算等技术手段，实现任务的并行处理和快速响应。
其次，要优化数据库的设计和管理，提高数据的读写效率和存储空间利用率。
可以采用数据库分片、缓存优化等技术手段，提高数据库系统的性能和扩展性。
最后，要优化系统的安全管理，确保云计算平台的数据和用户信息的安全。
可以采用身份认证、访问控制、数据加密等技术手段，防止未授权访问和数据泄漏。
基于虚拟化技术的桌面云计算平台构建与优化
基于虚拟化技术的桌面云计算平台构建与优化随着科技的不断发展，虚拟化技术在云计算领域中得到越来越广泛的应用和推广。
虚拟化技术通过将物理资源虚拟化，使得一台物理服务器可以同时承载多个虚拟机，并能够将这些虚拟机灵活地分配给用户。
在桌面云计算平台中，基于虚拟化技术的构建与优化可以为用户提供更好的使用体验和管理效率。
首先，构建一套基于虚拟化技术的桌面云计算平台需要考虑以下几个方面。
1. 服务器硬件配置：在构建平台之前，需要选择适合虚拟化技术的服务器硬件配置。
硬件配置的选择关系到平台的性能和稳定性。
一般来说，服务器应配备高性能的处理器和大容量的内存。
此外，为了提高硬件资源的利用率，可以选择支持硬件虚拟化的服务器。
2. 虚拟化软件选择：构建桌面云计算平台要选择适合的虚拟化软件。
目前较为流行的虚拟化软件有VMware、VirtualBox和KVM等。
这些软件具有不同的特点和功能，可以根据实际需求选择最合适的虚拟化软件。
3. 虚拟机管理：在桌面云计算平台中，虚拟机的管理是非常重要的。
通过虚拟机管理软件，可以方便地创建、启动、停止和管理虚拟机。
常见的虚拟机管理软件有vCenter、OpenStack和Proxmox等。
选择合适的虚拟机管理软件可以提高平台的管理效率和灵活性。
4. 桌面云服务：构建桌面云计算平台需要提供各种桌面云服务，包括面向用户的虚拟桌面、应用程序虚拟化和文件存储等。
通过提供虚拟桌面服务，用户可以通过互联网访问自己的桌面环境，并使用各种应用程序。
应用程序虚拟化可以将应用程序与操作系统解耦，提高应用程序的易部署性和管理性。
文件存储服务可以提供安全可靠的文件存储和备份。
在构建好基于虚拟化技术的桌面云计算平台后，还可以进行一些优化。
以下是一些优化的策略。
1. 资源管理与调度：通过合理地管理和调度虚拟机资源，可以提高资源的利用率。
可以根据各个虚拟机的负载情况，动态地调整虚拟机的资源分配。
此外，可以利用资源负载均衡策略将虚拟机均匀地分配到各个物理服务器上，以避免某个服务器资源过载。
云计算平台的构建及使用技巧分析
云计算平台的构建及使用技巧分析云计算已成为当今互联网时代企业的一项重要技术，其通过网络提供按需访问和共享计算资源的能力，极大地提升了企业的灵活性和效率。
构建一个高效的云计算平台，不仅要考虑到硬件设施的建设和网络环境的优化，还需要掌握一些使用技巧，以便在实际应用中获得最大的价值。
本文将对云计算平台的构建工作和使用技巧进行分析和讨论。
一、云计算平台的构建1. 硬件设施构建云计算平台的首要任务是搭建高效的硬件设施。
这包括服务器、存储设备和网络设备等。
在选择硬件设施时，需根据企业的需求和预算，考虑性能、可靠性和扩展性。
同时，与供应商建立紧密的合作关系，确保设备的质量和售后服务。
2. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算平台的核心。
通过虚拟化技术，可以将物理资源划分为多个虚拟资源，提供更高的资源利用率和灵活性。
常见的虚拟化技术包括虚拟机（VM）和容器化技术。
根据不同的应用场景和需求，选择适合的虚拟化技术进行部署和管理。
3. 自动化管理云计算平台的自动化管理是提高效率和降低成本的关键。
自动化管理涉及到资源分配、服务部署、监控和故障恢复等方面。
通过使用自动化工具和技术，可以实现高效的资源管理和运维操作，提升整个平台的稳定性和可靠性。
二、云计算平台的使用技巧1. 提前规划和设计在开始使用云计算平台之前，需要进行全面的规划和设计工作。
首先要明确自己的需求和目标，理解云计算平台对企业的价值所在。
其次，要考虑到平台的可扩展性和适应性，避免在后期的扩展和调整中面临困难。
最后，要充分了解云计算平台的各项功能和技术特点，为后续的使用做好准备。
2. 安全性保障云计算平台的安全性是一个至关重要的方面。
在使用云计算平台时，需要采取必要的安全措施，以保护企业的数据和隐私。
例如，使用强密码、定期更新系统和软件补丁、加密敏感数据等。
另外，定期进行安全演练和风险评估，及时发现和解决潜在的安全问题。
3. 资源优化云计算平台的资源优化有助于提高效率和降低成本。
云计算平台的搭建与优化方法
云计算平台的搭建与优化方法随着科技的不断发展和信息化的迅猛推进，云计算作为一种新兴的计算模式，已经成为了各个行业的关注焦点。
传统的计算模式面临着硬件成本高、维护困难、扩展性差等问题，而云计算平台则通过虚拟化技术和分布式计算，为企业提供了高效、灵活、可扩展的计算资源。
本文将着重探讨云计算平台的搭建与优化方法，为企业在搭建云计算平台时提供指导和建议。
一、云计算平台的搭建方法1.确定需求：在搭建云计算平台之前，企业需要明确自身的需求。
需求的确定包括计算资源、存储资源、网络带宽和安全性等方面。
通过明确需求，企业可以更好地选取适合自身的云计算平台解决方案。
2.选择虚拟化技术：虚拟化技术是云计算平台的核心技术之一。
企业可以根据自身的需求选择合适的虚拟化技术，如VMware、KVM、Xen等。
虚拟化技术可以将物理服务器虚拟化为多个虚拟机，提高硬件资源的利用率。
3.架构设计：在搭建云计算平台时，架构设计是十分重要的。
合理的架构设计可以提高系统的可靠性和可扩展性。
企业可以采用分层架构，将物理资源、虚拟化层和应用层分开，实现资源的灵活调度和快速扩展。
4.选择云计算服务商：企业可以选择自建云计算平台，也可以选择向第三方云计算服务商租用云计算资源。
自建云计算平台需要考虑硬件设备的购置、维护和管理，而租用云计算资源可以缩短搭建周期和降低成本。
企业在选择云计算服务商时，需要考虑服务商的信誉度、服务质量和技术支持。
二、云计算平台的优化方法1.负载均衡：负载均衡是云计算平台优化的重要手段。
通过负载均衡技术，可以将用户请求均匀地分摊到多个服务器上，提高系统的并发处理能力。
常见的负载均衡算法包括轮询、最小连接数和最短响应时间等。
2.弹性伸缩：云计算平台的弹性伸缩功能可以根据系统的负载情况自动调整计算资源。
当系统的负载增加时，弹性伸缩可以自动增加计算资源来应对高峰时段，而当负载下降时，可以自动释放多余的计算资源，降低成本。
企业可以借助云计算平台提供的弹性伸缩功能实现快速的业务响应。
利用虚拟化云计算构建云平台的技术分析
利用虚拟化云计算构建云平台的技术分析随着云计算技术的发展，虚拟化技术作为云平台的基础，正逐渐成为企业构建云平台的重要组成部分。
利用虚拟化云计算构建云平台，可以提高资源利用率、降低成本、提高灵活性和可靠性，因此备受企业青睐。
本文将从技术角度分析利用虚拟化云计算构建云平台的优势和挑战，并探讨当前主流的虚拟化技术和云平台构建实践。
一、虚拟化技术在云平台构建中的优势1. 提高资源利用率虚拟化技术可以将物理服务器上的多个虚拟机实例化，并在同一物理服务器上运行，从而提高了服务器的资源利用率。
传统的物理服务器一般只运行一个操作系统和相关应用程序，而虚拟化技术可以让一台物理服务器同时运行多个虚拟机，从而充分利用了硬件资源。
2. 降低成本通过虚拟化技术，企业可以将多台物理服务器上的应用程序整合到少量物理服务器上运行，从而减少了硬件资源的购买和维护成本。
虚拟化技术还可以减少服务器的能耗和占地面积，降低了企业的运营成本。
3. 提高灵活性和可靠性虚拟化技术可以将应用程序和操作系统从物理硬件中分离出来，实现了硬件和软件的解耦，从而使得应用程序可以在不同的硬件上运行。
虚拟化技术还可以实现虚拟机的快速迁移和备份恢复，提高了云平台的灵活性和可靠性。
二、构建云平台的挑战1. 性能损失虚拟化技术在实现资源共享的也引入了一定的性能损失。
虚拟机之间的资源竞争、虚拟化软件的开销等因素都可能导致虚拟化平台的性能不如物理服务器。
2. 安全性问题虚拟化平台中的虚拟机之间可能存在安全隔离不足的问题，一旦某个虚拟机被攻击，可能影响到整个虚拟化平台的安全。
3. 管理和监控虚拟化平台中的虚拟机数量通常较多，管理和监控虚拟机的运行状态、资源利用率等成为挑战。
虚拟机的迁移、备份、恢复等操作也需要复杂的管理和监控手段。
三、主流虚拟化技术1. VMwareVMware是目前市场上最为成熟的虚拟化软件之一，其虚拟化产品包括ESXi和vSphere 等。
VMware的虚拟化技术在服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等方面都有较好的表现，广泛应用于企业云平台的构建中。
基于虚拟化技术的云计算平台设计与优化
基于虚拟化技术的云计算平台设计与优化云计算平台的设计与优化是当前信息技术领域中的热点问题。
虚拟化技术作为实现云计算的基础，具有重要的意义。
本文将重点讨论基于虚拟化技术的云计算平台的设计与优化。
首先，我们需要了解虚拟化技术在云计算平台中的基本原理。
虚拟化技术可以将一个物理资源，如处理器、内存、存储器等，抽象成多个逻辑资源，使得多个虚拟机可以同时共享物理资源。
这种抽象和共享的特性使得云计算平台能够高效地利用硬件资源。
在设计云计算平台时，我们要考虑以下几个方面的因素。
首先是资源管理和调度。
云计算平台需要有效地管理和调度虚拟机，以提供高性能和高可靠性的服务。
资源管理和调度算法的优化将直接影响云计算平台的性能。
其次是虚拟机迁移技术。
通过虚拟机迁移，可以将负载从一个物理机器迁移到另一个物理机器，从而实现负载均衡和资源利用的最大化。
虚拟机迁移的策略和机制也是云计算平台设计中需要考虑的重点。
此外，还需要关注云存储的设计和优化。
云存储是云计算平台中至关重要的组成部分，需考虑数据可靠性、存储性能、数据安全等方面的问题。
在优化云计算平台时，我们可以从多个方面入手。
一方面，可以通过优化资源管理和调度算法来提高平台的性能。
这包括负载均衡算法的设计、静态资源分配算法的优化以及动态资源分配算法的改进等。
另一方面，优化虚拟机迁移策略可以提高负载均衡效果，并减少迁移带来的性能开销。
此外，通过优化云存储系统，如引入高速缓存和数据冗余技术等，可以提高存储性能和数据可靠性。
另外，云计算平台的安全性也是需要重点考虑的问题。
在基于虚拟化技术的云计算平台中，虚拟机之间的隔离是保障安全性的基础。
因此，虚拟机监控器的设计和实现是关键。
同时，需要考虑虚拟机的安全性问题，如对虚拟机中的敏感数据进行加密，以防止数据泄露。
此外，还需采取合适的访问控制和身份认证措施，以确保只有合法用户能够访问云计算平台。
为了进一步优化云计算平台的性能，可以考虑引入容器技术。
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目前基于云计算建模仿 真引起 了商业界和 学术界 广泛 的关注，但 是大部分研 究工作 都集 中在云资源管
２４ 专 论·综 述 Ｓｐｅｃｉａｌ Ｉｓｓｕｅ
计 算 机 系 统 应 用
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃ－Ｓ－ａ．ｏｒｇ．ｃａ
２０１６年 第 ２５卷 第 １期
ｅｎｖｉｒｏｎｍ ｅｎｔｓ． Ｐｒｏｃ． ｏｆ ｔｈｅ ２４ｔｈ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｉｎｆｏｒｍ ａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗ ｏｒｋｉｎｇ ａｎｄ
摘 要 ：由于应用服 务受 到复杂 的组件 、配置和部署条件等多维 因素 的影 响，在实际的云计算数据中心配置不同 参数进行测试 分析是不现 实的．因此使用模拟工 具合理有效 的进 行资源和任务 的调度分配策 略仿真实验就尤 为 重要．基于此，本文介绍 了三种主流云计算仿真平 台，分别 是：ＣｌｏｕｄＳｉｍ、ＣｌｏｕｄＡｎａｌｙｓｔ、ＣｌｏｕｄＲｅｐｏｒｔｓ，对其各 自 的特点进 行 了分析 比较 ，通 过常用 的任务调度策 略分别对 三种仿真平 台进行 了仿 真实验，对其性 能进行评估 分 析，并针对其存在 的缺 陷进行 了改进和优化． 关键词：云计算；仿真平 台；资源调度
２００４，２８（１４）：５３－５６．
３０ 专 论 ·综述 Ｓｐｅｃｉａｌ Ｉｓｓｕｅ
ｓｔｒａｔｅｇｙ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｅｘｐｅｒ ｉｍｅｎｔ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔ ｈｅｓｅ，ｗｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅ ｔｈｒｅｅ ｍａｊｏｒ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｉｎ ｔ ｈｉｓ
ｐａｐｅｒ：ＣｌｏｕｄＳｉｍ，ＣｌｏｕｄＡｎａｌｙｓｔ，ＣｌｏｕｄＲｅｐｏｒｔｓ，ａｎ ａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｉｏｎ ｏｎ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｉｔｓ ｏｗｎ，ｓｅｐａｒａｔｅｌｙ ｐｒｏｃｅｅｄ ｔｈ ｅ ｔｈｒｅｅ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｅｘｐｅｒｉｍ ｅｎｔ ｏｆ ｓｉｍ ｕｌａｔｉｏｎ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｂｙ ｔｈ ｅ ｕｓｕａｌ ｔａｓｋ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｙ，ｅｖａｌｕａｔｅｓ ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｓ ｉｔｓ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｄｅｆｅｃｔｓ ａｒｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ａｎ ｄ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｐｌａｔｆｏｒｍ ；ｒｅｓｏｕｒｃｅห้องสมุดไป่ตู้ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ（ＡＩＮＡ ２Ｏ ＬＯ）．Ｐｅｒｔｈ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ．Ａｐｒｉｌ ２０－２３，
２０１０．
５ Ｃａｌｈｅｉｒｏｓ ＲＮ，Ｒａｎｊａｎ Ｒ Ｂｅｌｏｇｌａｚｏｖ Ａ，ｅｔ ａ１．ＣｌｏｕｄＳｉｍ：Ａ
ｔｏｏｌｋｉｔ ｆｏｒ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ａｎ ｄ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅ ｐｒｏｖｉｓｉｏｎｉｎｇ￣ｇｏｒ ｉｔｈｍ ｓ．
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ０ｐｔｉｍ ｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｉｍ ｕｌａｔｅｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍ ｉｎ Ｃｌｏｕｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍ ｅｎｔ
ＨＡＮ Ｋｅ ，ＣＡ Ｉ Ｘ ｉａｏ．Ｂｏ ，ＲＯＮＧ Ｈｕｉ ，Ｗ ＡＮ Ｇ Ｃｈａｏ．Ｇａｎｇ ，ＺＨＡＮ Ｇ Ｘ ｉｎ。
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｍｅｔａｌｌｕｒｇｙ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５００３３，Ｃｈｉｎａ） （ＣＯｌｌｅｇｅ ｏｆＢａｓｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ ｉｎｇ，ＹｕｎｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０２０１，Ｃｈｉｎａ） （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＨｕｍａｎｉｔｉｅｓ，Ｙｕｎｎａｎ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０１０６，Ｃｈｉｎａ）
Ｎｅｔ ｗ ｏｒｋ ｉｎｇ ａ ｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆＡＩＮＡ）．ＩＥＥＥ．２０１０．４４６—４５２． ８陈志波，陆雍森．Ｓｕｒｆｅｒ在环境评价和规划 中的应用 ．同济大
学 学 报 （自然 科 学 版 ），２００５，３３（２）：１９１—１９５．
９ Ｓ矗 ＴＴ＿ Ｃａｌｈｅｉｒｏｓ ＲＮ． Ｇｏｍ ｅｓ ＤＧ ＣｌｏｕｄＲｅｐｏｒｔｓ： Ａｎ ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ ｓｉｍ ｕｌａｔｉｏｎ ｔｏｏｌ ｆｏｒ ｅｎｅｒｇｙ－ａｗ ａｒｅ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍ ｐｕｔｉｎｇ ｅｎｖｉｒｏｎ ｍ ｅｎｔｓ． Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ． Ｓｐｒ ｉｎｇｅｒ Ｉｎｔｅｒ ｎ ａｔｉｏｎａｌ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，２０１４：１２７—１４２．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔ ｉｓ ｕｎｒｅａｌｉｓｔｉｃ ｔｏ ｃｏｎｆｉｇｕｒｅ ｔｈｅ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ａｎ ｄ ｔｅｓｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ａ ｒｅａｌ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒｓ． Ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍ ｕｌｔｉ—ｄｉｍ ｅｎｓｉｏｎａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈ ｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｅｒｖｉｃｅ ａｒｅ ｅｆｆｅｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｃｏｍ ｐｌｅｘｉｔｙ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ， ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ；ｉｔ ｉｓ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎ ｔ ｔｏ ｕｓｅ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｔｏｏｌｓ ｔｏ ｅｆｅｃｔｉｖｅ ｆｏｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎ ｄ ｔａｓｋ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
计 算 机 系 统 应 用
ｈｔｔｐ：Ｈｗｗｗ．ｃ—Ｓ－ａ．ｏｒｇ．ｃａ
２０１６年 第 ２５卷 第 ｌ期
云计算仿真平 台的构建与改进①
韩 珂 ，蔡小波 ，容 会 ，王朝 岗 ， 张 鑫 。
（昆明冶金 高等专科 学校 电气学院，昆明 ６５００３３） （云南农业 大学 基础与信息工程学 院，昆明 ６５０２０１） （云南经济 管理职业 学院 人文学院，昆明 ６５０３００）
１０章坚 民，徐 爱春 ，李海翔等．基于 ＳＶＧ／ＸＭＬ／ＣＩＭ 的变 电站 自 动化工程配置系统．电力系统 自动化，２００４，２８（１４）：５３－５６．
１ １ Ｚｈａ ｎ ｇ ＪＭ ，Ｘｕ ＡＣ，Ｌｉ ＨＸ，ｅｔ ａ１．Ａｎ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｅｎｇｉｎｅｅｒ ｉｎｇ ｃｏｎｆ ｉｇｕｒｍｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＶＧ／）（Ｍ Ｌ／ＣＩＭ ．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ．
云是 以互联 网为基础 ，对基 于网络连接 的资源 统 一 进行 管理和 调度，构成 一个服 务资源池 ，为基于 互 联网的应用服务提供可靠 、安全、容错 、可持续 、可 扩展 的基础 设施，向用户提供 按需服务 】．云计算 需 要满足不 同用户在不 同时 间点 的服 务请求，这些请 求 有着不 同的配置 、部署 条件和服 务资源数量 ．在这 种 多维 因素 的影响下，如何科 学 的对虚拟 资源进行调 度 就显得尤 为重要，而在 实际的云计算 数据中心 中配 置 不 同参数进行测试是不现实的．由于不同的应 用可能
① 基金项 目：云南省教育厅科学研究基金（２Ｏ１４ｚｏ７６’２Ｏ１４Ｙ４９５，２０１１ＦＺ２０２） 通讯作者：蔡小波，Ｅｍａｉｌ：ｘｂｃａｉ９１８＠ｑｑ．ｅｏｍ 收稿 时 间：２０１５．０４．２１；收到修 改稿 时 间：２０１５—０６—０８
存 在不 同的组成、配置和 部署要求，云端基 础设施上 的应用及服务模型 的负载、能源性能和系统规模都在 不断变化，它 的首要 目标是在云基础设施（软件 、硬件 、 服务）上，对不 同应用Ｓｉｌｔ务模型 的调度和分配 策略的 性能进行 量化和 比较，以达 到控制使用 云计算 资源 的 目的．
Ｓｏｆｔｗａｒｅ：Ｐｒａｃｔｉｃｅ ａｎｄ Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ，２０１１，４１（１）：２３－５０． ６ 田文 洪 等 ．云 计 算 ：资 源 调 度 管 理 ．北京 ：国防 工 业 出版
社 ．２０１１．
７ Ｗ ｉｃｋｒｅｍ ａｓｉｎｇｈｅ Ｂ，Ｃａｌｈｅｉｒｏｓ Ｒ Ｎ，Ｂｕｙｙａ Ｒ．Ｃｌｏｕｄａｎａｌｙｓｔ：Ａ ｃｌｏｕｄｓｉｍ－ｂａｓｅｄ ｖｉｓｕａｌ ｍｏｄｅｌｌｅｒ ｆｏｒ ａｎ ａｌｙｓｉｎｇ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ａｎ ｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．２０１０ ２４ｔｈ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｍａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ａｄｖａｎ ｃｅｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ