新一代智能交通规划
智能交通方案
（1）实施智能交通信号控制系统，实现信号灯的实时调控。
（2）优化公共交通网络，提高公交运行效率和吸引力。
（3）加强交通基础设施维护管理，确保设施安全、完好。
五、实施保障
1.政策支持：加强与相关部门的沟通协调，制定有利于智能交通发展的政策。
2.资金保障：积极争取政府投资，引导社会资本参与智能交通建设。
3.技术保障：引进国内外先进技术，培养专业人才，提高项目实施的技术水平。
4.安全保障：加强网络安全防护，确保系统运行安全。
六、评估与优化
1.建立项目评估机制，定期对系统运行效果进行评估。
2.根据评估结果，及时调整优化方案，提高系统性能。
3.关注新技术发展，不断探索智能交通领域的新理念和应用。
本方案旨在为我国城市交通发展提供一套科学、合理、可行的智能交通解决方案，以实现城市交通的有序、高效、绿色、安全发展，助力城市可持续发展。
（2）与气象、公安、交通运输等部门建立数据交换机制，实现跨部门信息融合。
（3）开发交通信息发布系统，为公众提供实时交通信息。
3.智能决策支持
（1）运用人工智能技术，对交通数据进行深度挖掘，分析交通拥堵原因和规律。
（2）为交通管理部门提供拥堵预警、交通组织优化等决策支持。
4.出行服务与应用
（1）开发智能出行APP，为公众提供实时交通信息、出行规划和增值服务。
2.减少交通拥堵，降低能源消耗和环境污染。
3.提升公共交通服务水平，满足多元化出行需求。
4.增强交通系统安全性和可靠性。
三、总体框架
1.数据采集与处理：利用先进传感器、摄像头等设备，实时采集交通数据。
2.交通信息平台：整合各类交通数据，构建交通信息平台，实现数据共享。
智能交通的发展趋势
智能交通的发展趋势近年来，随着科技的发展和城市化的加速，智能交通的技术应用也愈加成熟。
智能交通不仅能够提高交通效率，还可以降低交通事故率，为交通管理带来更多便捷和舒适性。
本文将从智能交通的概念、现状、应用和未来发展方向几个方面，探讨智能交通的发展趋势。
一、智能交通的概念智能交通是一种利用先进的信息技术和通信网络，提高交通系统效率、安全、方便和舒适性的智能交通系统。
其主要目标是建立起一个高效、智能、可靠的交通系统，为人们提供安全、便捷、快速、舒适的交通服务，同时减少环境污染和资源消耗等负面影响。
二、智能交通的现状目前，智能交通技术已经在很多国家和地区得到广泛应用。
在交通监控方面，各种仪器设备可以对车辆、行人和道路进行实时监测和控制，提供准确的运输数据和信息服务。
在车辆驾驶方面，智能交通技术也为驾驶员提供了更好的操控和驾驶辅助工具，例如智能导航系统、智能恒速控制器、盲区检测器等。
此外，智能公交系统、智能高速公路、智能停车场等都在智能交通方面发挥了重要作用。
随着互联网和移动通信技术的蓬勃发展，智能交通将向更加综合、开放、集成化方向发展，促进城市交通管理的数字化和网络化。
三、智能交通的应用智能交通的应用可以在城市交通系统中得到广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 交通信息服务。
可以通过智能交通技术收集、处理、分析、存储和传播各种类型的交通信息，包括数据、实时路况、行车路线、公交信息、停车信息等。
2. 交通管理服务。
可以通过智能交通技术实现对交通系统中的车辆和行人的监测、管理和安全控制等，包括交通信号控制、路况监测、交通管制等。
3. 排队等候服务。
在公共交通系统中，可以通过智能交通技术实现排队等候、车票购买等服务。
4. 驾驶辅助服务。
可以通过智能交通技术提供驾驶辅助服务，帮助驾驶员更好地掌控车辆和避免交通事故等。
四、智能交通的未来发展方向未来智能交通的发展趋势将主要集中在以下几个方面：1. 大数据分析与应用。
人工智能智能交通的未来趋势
人工智能智能交通的未来趋势未来趋势1：自动驾驶技术助推智能交通的发展随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶成为了智能交通的重要组成部分，并且将成为未来交通系统的主要趋势。
自动驾驶技术的出现，为交通运输带来了巨大的变革，不仅可以提高交通效率，更能够减少交通事故的发生。
未来趋势2：智能城市实现智能交通的普及随着城市化进程的加快，智能城市的建设也成为了未来交通发展的重要趋势。
智能城市将运用人工智能技术来实现交通系统的智能化管理，包括交通拥堵监测、智能信号灯控制、智能停车系统等，以达到提高城市交通效率和减少交通事故的目的。
未来趋势3：智能交通的数据驱动发展人工智能技术的广泛应用将会产生大量的数据，这些数据将成为智能交通发展的重要驱动力。
通过对数据的分析和挖掘，交通管理者可以更好地了解交通状况，优化交通流程，提高交通效率。
未来趋势4：智能交通与物联网的融合物联网的兴起为智能交通的发展提供了新的机遇。
通过将交通设施、交通工具与物联网相连，可以实现智能交通系统的全面监测和控制。
例如，智能交通信号灯可以根据道路拥堵情况自动调整信号灯的时间，以优化交通流畅度。
未来趋势5：人工智能在交通安全中的应用人工智能技术在交通安全领域的应用也是智能交通发展的重要趋势之一。
通过使用人工智能技术，交通管理者可以及时监测和预测交通事故的发生，提前采取措施避免事故的发生。
此外，人工智能还可以辅助驾驶员进行驾驶行为分析，提供安全驾驶提示，减少交通事故的发生。
未来趋势6：智能交通与可持续发展的结合智能交通技术也将与可持续发展目标相结合。
通过推广电动车辆、智能公共交通等低碳出行方式，以及强化交通管理、优化交通流量等手段，可以减少交通对环境的污染，降低碳排放量，实现交通可持续发展。
总结：人工智能技术将在智能交通的发展中起到重要作用。
自动驾驶技术、智能城市建设、数据驱动发展、物联网融合、交通安全应用以及可持续发展等将成为智能交通的未来趋势。
随着人工智能技术的不断发展和应用，相信智能交通将为城市交通带来更加高效、安全和可持续的发展。
智能交通施工规划方案
智能交通施工规划方案背景智能交通系统的发展已经为城市交通管理和出行提供了便利和创新的解决方案。
为了进一步提升交通系统的智能化水平，本文提出了一份智能交通施工规划方案，以确保施工过程中的安全和效率。
目标本方案的目标是促进智能交通系统的建设和完善，提升交通管理的能力，减少交通拥堵，提高出行效率。
施工策略为了实现上述目标，我们将采取以下施工策略：1. 智能交通设施评估：在施工前，对现有的智能交通设施进行评估，确保其运行正常，并根据需要进行维护和升级。
2. 施工期间交通管理：在施工期间，采取必要的交通管理措施，如设置临时交通信号灯、维持交通巡逻等，以确保施工过程中的交通安全和顺畅。
3. 信息发布和沟通：及时向公众发布施工信息和路段封闭信息，以便他们可以调整行程或选择其他交通方式。
同时，与相关部门和机构进行沟通，共享交通数据和信息，以确保信息的准确性和一致性。
4. 施工后评估和改进：施工完成后，对施工过程进行评估，并提出改进措施，以提高以后类似项目的施工效率和安全性。
实施计划根据上述施工策略，我们制定了以下实施计划：1. 第一阶段：智能交通设施评估- 时间：X月X日至X月X日- 目标：对现有的智能交通设施进行评估和维护，确保其正常运行。
2. 第二阶段：施工期间交通管理- 时间：X月X日至X月X日- 目标：采取必要的交通管理措施，确保施工期间的交通安全和顺畅。
3. 第三阶段：信息发布和沟通- 时间：X月X日至X月X日- 目标：及时发布施工信息和路段封闭信息，与相关部门和机构进行沟通。
4. 第四阶段：施工后评估和改进- 时间：X月X日至X月X日- 目标：对施工过程进行评估，并提出改进措施。
预期效果通过本方案的实施，我们预期达到以下效果：1. 智能交通系统的建设和完善。
2. 交通管理能力的提升，减少交通拥堵。
3. 出行效率的提高。
结论本智能交通施工规划方案旨在提升城市交通系统的智能化水平。
通过施工策略的制定和实施计划的执行，我们可以促进智能交通系统的发展，并提高交通管理的能力和出行效率。
交通运输行业智能化交通规划与出行方案
交通运输行业智能化交通规划与出行方案第一章智能交通规划概述 (3)1.1 智能交通规划的定义与意义 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 意义 (3)1.2 智能交通规划的发展现状 (3)1.2.1 国际发展现状 (3)1.2.2 国内发展现状 (3)1.3 智能交通规划的关键技术 (4)1.3.1 大数据技术 (4)1.3.2 人工智能技术 (4)1.3.3 通信技术 (4)1.3.4 空间信息技术 (4)1.3.5 云计算技术 (4)第二章城市交通网络优化 (4)2.1 城市交通网络现状分析 (4)2.2 交通网络优化策略 (5)2.3 智能交通信号控制 (5)2.4 城市交通拥堵解决方案 (5)第三章公共交通智能化 (6)3.1 公共交通智能化发展背景 (6)3.2 公共交通智能化技术 (6)3.3 公共交通服务优化 (6)3.4 公共交通信息发布与调度 (7)第四章出行方案设计与优化 (7)4.1 出行方案设计原则 (7)4.2 出行方案优化方法 (8)4.3 出行方案智能推荐系统 (8)4.4 出行方案评价与反馈 (8)第五章智能交通管理与监控 (9)5.1 智能交通管理系统的构成 (9)5.2 交通管理与监控技术 (9)5.3 智能交通管理策略 (9)5.4 交通预防与处理 (10)第六章智能物流与供应链 (10)6.1 智能物流概述 (10)6.2 物流智能化技术 (10)6.2.1 物联网技术 (10)6.2.2 大数据技术 (10)6.2.3 云计算技术 (10)6.2.4 人工智能技术 (11)6.3 供应链优化与管理 (11)6.3.1 供应链协同 (11)6.3.2 供应链风险管理 (11)6.3.3 供应链金融 (11)6.4 智能物流平台建设 (11)4.1 平台架构设计 (11)4.2 数据采集与处理 (11)4.3 服务功能实现 (11)4.4 用户体验优化 (12)4.5 平台安全与维护 (12)第七章车联网技术与应用 (12)7.1 车联网技术概述 (12)7.2 车联网关键技术研究 (12)7.2.1 通信技术 (12)7.2.2 数据处理技术 (12)7.2.3 网络技术 (12)7.3 车联网应用场景 (12)7.3.1 智能导航 (12)7.3.2 自动驾驶 (12)7.3.3 智能交通管理 (13)7.3.4 车辆安全与救援 (13)7.4 车联网安全与隐私保护 (13)7.4.1 安全问题 (13)7.4.2 隐私保护 (13)7.4.3 法律法规与政策 (13)第八章智能交通基础设施建设 (13)8.1 基础设施智能化改造 (13)8.2 智能交通基础设施规划与建设 (14)8.3 智能交通基础设施运维管理 (14)8.4 智能交通基础设施投资与政策 (14)第九章交通运输行业智能化政策与法规 (15)9.1 智能交通政策法规概述 (15)9.2 智能交通政策制定与实施 (15)9.2.1 政策制定原则 (15)9.2.2 政策制定内容 (15)9.2.3 政策实施策略 (15)9.3 智能交通法规体系构建 (16)9.3.1 法规体系构成 (16)9.3.2 法规制定与实施 (16)9.4 智能交通行业监管与自律 (16)9.4.1 监管体系构建 (16)9.4.2 监管机制创新 (16)9.4.3 自律机制建设 (16)第十章智能交通行业发展趋势与展望 (16)10.1 智能交通行业发展趋势 (16)10.2 智能交通行业面临的挑战 (17)10.3 智能交通行业创新与应用 (17)10.4 智能交通行业未来发展展望 (17)第一章智能交通规划概述1.1 智能交通规划的定义与意义1.1.1 定义智能交通规划是指在现代信息技术、通信技术、大数据技术、人工智能等高科技手段的支持下，对城市交通系统进行科学的规划与设计，以实现交通资源的高效利用、交通需求的精准预测、交通服务的个性化提供，从而提高城市交通系统的运行效率、安全性和舒适性。
智慧交通建设规划方案设计方案
智慧交通建设规划方案随着城市化的发展和人口的增加，交通拥堵成为城市发展的一个重要难题。
而智慧交通建设是现代交通管理的重要手段，无人驾驶、物联网、云计算等科技的发展，为智慧交通的实现提供了条件。
本文将重点阐述智慧交通建设规划方案。
一、智慧交通简介智慧交通是一种使用新型信息技术来改变交通行为的概念。
通过数据采集、处理、传输和应用等手段，将所有相关的数据汇聚在一起，形成综合的交通信息服务平台，以提高交通效率、优化交通质量、提升交通服务水平为目标。
智慧交通主要包括以下四个方面：1.交通管理：包括道路监控、交通信号灯控制、电子收费、车辆监管等。
2.交通预测：通过历史数据和实时数据，预测路况和流量。
3.交通指导：实时指南和优选路线，减少拥堵。
4.交通安全：安全管理、交通判定和事故指南。
二、智慧交通建设规划目标在智慧交通建设规划中，以下是我们需要实现的目标：1.提高城市交通效率，缓解交通拥堵状况；2.节约交通成本，提高交通经济效益；3.加强交通安全管理，降低交通事故发生率；4.提升交通服务质量，优化用户出行体验。
三、智慧交通建设的基本思路在智慧交通建设规划方案中，应重点考虑以下思路：1.构建智慧交通应用平台。
依托于云计算等技术，构建可扩展、可升级、可维护的智慧交通平台，以实现数据采集、处理和传输等功能。
2.加强数据共享。
以交通管理为核心，加强交通数据和管理信息的共享，同时加强物联网、大数据和云计算等技术的应用，提高数据分析和信息化驱动的能力。
3.推进智慧交通协同发展。
在交通管理、交通预测、交通指导和交通安全等方面，实现不同系统之间的高效协同，形成协同效应。
四、智慧交通建设的内容和主要措施在上述基本思路的指导下，智慧交通建设应涵盖以下内容和主要措施：1. 智能交通监控系统通过视频监控等手段，对道路实时监测，提高路况预测的准确性，从而为交通管理和交通决策提供数据支持。
2. 全面升级交通信号灯控制系统以智慧交通为目的，加强交通信号灯的控制功能，提高路口信号配时和绿波延时控制的准确性，控制交通流量，减少拥堵。
智能交通系统的未来发展
智能交通系统的未来发展智能交通系统是当前较为热门的话题之一。
它是通过智能化控制，将交通流量进行科学分配，实现人车信息传递，实现智能化交通管理的一种系统。
随着科技的不断发展，智能交通系统也在不断更新、进化。
未来，智能交通系统将会面临哪些新的挑战？又将如何发展呢？智能交通系统的主要发展方向随着城市化进程不断加速，交通拥堵已经成为城市中难以回避的问题。
智能交通系统将会在未来发挥越来越重要的作用，这是无可争议的事实。
未来，智能交通系统会朝着以下几个方向发展：1. 交通信息化再升级在未来的智能交通系统中，交通信息化将会进一步升级。
未来的智能交通系统将会拥有更加完善、更加全面的交通信息化系统，能够更好地进行信息共享与处理。
另外，未来智能交通系统还将会借助物联网技术将交通信息化与城市物联网、智能家居等其他领域进行融合。
2. 智能交通系统与人工智能相结合未来智能交通系统还将会和人工智能技术结合，形成更加智能化的交通管理体系。
具体来说，智能交通系统将会利用人工智能技术进行大数据分析和处理，形成更加合理的交通规划，更加准确的交通预测以及更加细致的交通管控。
同时，智能交通系统还将会利用人工智能技术进行自动驾驶、车联网等方面的创新。
3. 智能交通系统的生态化发展未来的智能交通系统将会向着“智能交通+”的方向发展，形成一个全面化的智能交通生态体系，涵盖了智能交通硬件、软件、服务、运营等各个方面。
同时，未来智能交通系统还会与城市管理、企业合作等多个领域产生紧密联系，形成多元化的交通参与方，推动智能交通生态化发展。
未来智能交通系统的新挑战随着智能交通系统的不断发展，它也将会面临着新的挑战。
未来，智能交通系统将会面临着以下几个新挑战：1. 安全问题随着智能交通系统的不断发展和普及，越来越多的车辆、道路等都将会成为网络化的设备。
这样的发展会给交通安全带来一定的威胁，比如黑客攻击、数据篡改等等。
未来智能交通系统需要注重数据安全和网络防护，以确保交通系统在网络化的环境下的安全性。
未来智能交通的发展与方向
未来智能交通的发展与方向随着时代的不断发展，交通工具也在不断的更新换代，让人们的出行更加方便快捷。
而随着科技的进步，未来智能交通的发展也日渐成熟。
智能交通将为人们带来更加安全、高效、环保的出行体验。
一、智能驾驶技术的发展方向智能驾驶技术是智能交通的核心，未来的发展方向将主要集中在以下几个方面。
1.智能感知技术未来的智能汽车需要能够准确感知周围物体，并实现自主决策，完成自动驾驶。
更高精度的传感器技术，如毫米波雷达、激光雷达、相机等，将成为未来智能感知技术的主流。
2.智能决策技术智能汽车需要能够实现自主决策，适应不同的交通环境和场景。
未来将更多采用基于模型的强化学习、深度学习等技术，可以对汽车的环境感知能力、规划路径、决策方案等进行优化。
3.人工智能技术人工智能将在未来汽车的智能化控制系统、感知系统中得到广泛应用。
未来智能汽车的控制器将更多地采用人工智能技术，如统计学习方法、深度强化学习等，这将使得汽车能够更为智能地执行各种操作。
二、智能交通基础设施建设的发展方向除了智能汽车的技术发展以外，未来交通基础设施也将得到广泛的智能化改造。
1.物联网技术智能交通需要建立起基于物联网技术的无线传感器网络，实现对各种数据的实时监测和控制。
随着无线通信技术、传感器网络技术等的发展，未来将会实现车联网的构建，以及交通基础设施的智能升级。
2.智能维护技术智能交通的基础设施需要进行定期检测和维护，保证其可靠性和稳定性。
未来将采用大数据技术和人工智能技术，实现智能故障诊断、治理和预测。
3.智能物流技术智能交通未来的发展方向也包含了物流配送系统的智能化控制，实现了物流系统的“无人化”，让物流更加高效、安全、可靠。
三、未来智能交通的优势未来智能交通的优势主要集中在以下几个方面。
1.提高交通安全性智能交通的最大优势之一就是提高了交通安全性，减少交通事故的发生。
智能汽车可以准确感知周围环境和车辆，并做出更加理性和准确的决策，可以有效避免一些意外情况的发生。
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新一代智能交通规划
发布时间：2011-09-22点击次数：24智能交通网
目前，我国在城市化、机动化进程加速情况下，城市交通拥堵状况日益加重，市民关注交通舒畅度日益加强，交通对城市可持续发展影响日益增强。
如何发挥智能交通的科技技术作用，缓解和化解日益加剧的城市交通拥堵顽疾，成为关系城市经济和交通可持续发展的重要课题。
中国的智能交通经过了“十五”、“十一五”的发展，许多大中城市的智能交通取得了长足的发展，也在城市交通管理中发挥了越来越重要的作用，但“十二五”期间和今后一段时间，我国智能交通如何发展？或者说，我国新一代智能交通发展趋势如何？许多行业管理部门的领导、许多智能交通领域的专家和学者以及企业界精英都在进行相关研究和探讨。
在此，结合当前广州智能交通建设来展望我国新一代的智能交通的发展趋势。
一、美、日新一代智能交通规划
美国：第一阶段（十年）研究范围广，研究领域涉及交通控制、交通信号智能控制、不停车收费、车路协同及自动驾驶等领域。
第二阶段（十年）由“全面开展研究”转向“重大专项研究”，从综合交通运输体系的角度，重点关注车辆安全及车路协同及相关产业化发展。
第三阶段（新一代）重点部署无线技术应用，提升人车路的协同，即车车通信、车路通信、车与设备通信等。
日本：第一阶段（2004年前）开展车辆导航、安全驾驶等技术研究，于1998年制定关于推进智能交通的整体构想，由政府组织社会团体联合攻关，推进智能交通的研发工作。
第二阶段（2004年后）提出smartway建议，要求将以前建设的各自独立的VICS、ETC 等整合成一个公共信息平台，提供信息服务、电子收费、安全驾驶等。
第三阶段（新一代）ITS－SPOT概念，即通过再次整合，实现高速度、大容量的车路通信系统，将所有智能交通服务集成在一个系统内。
二、国内对新一代智能交通发展转型的探讨
1、智能交通信息系统呈现由局部试点建设向整体推广应用的转型；
2、智能交通信息资源呈现由封闭型应用向共享型应用的转型；
3、交通管理模式由被动式向主动式的转型；
4、交通管理水平由信息化向智能化的转型；
5、智能交通产业化由低水平竞争向产业集群的转型。
三、新一代智能交通三个不可缺少的基础信息系统的建设
1、城市道路桥梁隧道管理信息共享系统
构建集数据采集、传输、存储、处理、发布、备份功能于一体，具有数据更新维护机制的数据平台。
建立快速、安全、高效、横向到边、纵向到底的网络平台，实现交通系统内部及与外部相关单位的互联互通，在整体上提高网络运行的效率，降低管理成本。
2、车辆信息等交通运行要素信息采集
运用卫星定位（浮动车）、地感线圈、雷达、视频、手机等信息采集技术实现车流量、车速、客流的信息采集，通过RFID射频技术等车辆电子标签标识及识别技术，实现对车辆身份信息识别和处理。
3、城市人口及建筑物数据库
了解人流、车流等基本特征与规律，掌握交通需求与供给的相互关系，实现对城市人口及出行规律与交通管理关系的分析与研究；建筑规划是交通规划的基础，两者需要综合而均衡发展，通过建立建筑物数据库，分析建筑规划与交通规划的关系，达到优化交通规划的目的。
四、新一代智能交通应具备的3大功能
1、城市交通承载力分析与交通管理决策支持功能
以全市道路网络地理信息数据为基础，深入挖掘交通道路网、交通基础设施等静态基础信息以及交通流量、速度、占有率、交通事故、交通管控等动态信息，研究基于多源数据的交通流预测技术、机动车增长对交通承载力影响分析、交通承载力评估方法，实现交通枢纽承载力分析、交通环境承载力分析以及交通路网承载力分析以及城市交通综合承载力分析，辅助交通管理者作出系统、科学的决策。
2、动态在线的混合交通仿真辅助决策功能
构建基础数据公共管理平台，管理和利用各种动静态基础数据，实现多尺度仿真基础路网快速构建功能、标准化数据交换功能以及异构系统对象识别与格式转换功能。
构建出行链协同联动仿真平台，实现对出行过程中采用的各种交通方式，经过的各个转换节点之间的协同、联动仿真，模拟整个出行过程的目标，实现对大交通系统运行的综合评价。
搭建仿真集成应用平台，实现对时空连续信息、时空一致信息的提取，提供诱导、信号控制策略和交通态势的分析。
通过交通仿真辅助决策等多个系统的建设，利用城市道路模型，将政府制定的交通政策、措施进行全方位的仿真评估，进而完善和优化政策措施等内容。
3、政府部门信息资源共享及协同作业功能
以各政府管理部门、运输单位交通信息资源为基础，通过整合规划、建设、公安、交通、环保、气象等部门相关交通建设和运行信息，整合公交、出租、地铁、民航、公路客运等运输单位的运营和便民服务信息，实现交通信息资源共享和利用，实现各使得管理部门之间，运输单位与管理部门之间，市民与管理部门和运输单位之间形成连续、完整的信息链。
交通信息资源的整合共享，不仅为日常管理提供更科学、全面和客观的手段，推动行业精细化管理且提高政府综合管理应用水平，更实现跨部门的交通管理高效协同，提升广州大交通的综合管理水平，也为市民提供更加广泛的、全方位的、多元化的交通信息服务。
五、新一代智能交通应具备的3大特征
（一）动态感知
未来的智能交通系统，将依靠物联网技术、云计算、3G移动通信技术等先进技术手段，
让市民出行、企业经营、政府管理能够及时、准确地感知到实时的交通信息，最终实现各种交通需求信息和供给信息在人、车、路之间快速、准确地相互传递。
改变以往交通信息推送式服务模式，实现交通信息“无处不在、无时不有、所想即得”的目标。
（二）主动管理
未来的智能交通系统将会通过动态感知交通信息，使市民、企业、政府，实时把握最新交通信息，预测未来交通变化趋势，判断交通发展态势，从而对自身的交通需求进行主动性管理，实现市民的主动参与、企业的主动把握和政府的主动干预，最终实现有限的公共交通资源（道路资源）在无限需求中的最大化利用。
（三）人车路协同
未来的智能交通系统，将通过动态感知、主动管理，实现人、车、路三者之间的协同运作。
市民、企业和政府，通过感知自身关注的动态信息，主动管理自身的交通行为，满足自身需求，同时实现车辆的安全舒适行驶和道路资源的最大利用，形成道路资源供给与机动车交通需求的动态平衡。
新一代智能交通是全世界各城市都在重点探索的课题，在全世界都面临交通拥堵问题的情况下尤显重要。
在未来的日子里，交通人将满怀激情、满怀自信去筑造属于自己城市特色的具有“人车路协同”特征的新一代的智能交通体系！。