高考考案数学理科第一轮复习课件10.4互斥事件、独立事件与条件概率

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2025年高考数学一轮复习 第十一章 -第四节 相互独立事件、条件概率与全概率公式【课件】

2025年高考数学一轮复习 第十一章 -第四节 相互独立事件、条件概率与全概率公式【课件】




∴ 在第一次取得红球的条件下第二次取得白球的概率为 | =
选B.


=




= . .故
5.(多选题)下列说法正确的有(
AB
)


A. | ≥
B. | =
C.0 < | < 1
D. | = 0
[解析] 由条件概率公式 | =
3
6
1
2
2
6
1
3
1
6
∴ = = , = = , = ,∴ = ⋅ ,∴ 事件与相
互独立.
[对点训练1] 掷一枚正方体骰子一次,设事件为“出现偶数点”,事件为
B.相互独立

,所以

=
C.对立

.又

=
D.无法判断

,所以事件A与事件B不对立.又

= ,所以事件A与B相互独立.故选B.
1
5
1
3
1
4
3.甲、乙、丙三人独立地去译一个密码,译出的概率分别是 , , ,则此密码能被译
出的概率是( C )
A.
1
60
B.
2
5
3
5
(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白
球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;

5
“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为 ,若这一事件发生了,则
8
4
“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为 ;若前一事件没有发生,

高三数学第一轮复习(高考教练)考点81 等可能事件、互斥事件、独立事件的概率(理科)课件

高三数学第一轮复习(高考教练)考点81 等可能事件、互斥事件、独立事件的概率(理科)课件
理科数学
第十章
排列、组合、二项式定 理、概率统计与复数
考点81 等可能事件、互斥事件、独立事件的概率
知识要点
基础自测
典例示范
互动演练
方法总结
不可能事件和随机事件 必然事件
不可能事件
必然事件 可能发生也可能不发生
事件A的概率
这个常数
可能性都相等
不可能同时发生的 任何两个都是互斥事件
互斥事件 1
事件A、B分别发生的概率的和 1
发生的概率没有影响
每个事件发生的概率之积 每个事件发生的概率的积
也都相互
都不依赖于其他各次试验的结果 发生或不发生
0.75
B
B
D
Байду номын сангаас

届高三一轮数学理复习互斥事件独立事件与条件概率讲课文档

届高三一轮数学理复习互斥事件独立事件与条件概率讲课文档
第二十五页,共38页。
(2)设 E={从第一个盒子中取到标有字母 A 的球},F= {从第一个盒子中取到标有字母 B 的球},R={第二次取到 的球是红球},
则 P(E)=170,P(F)=130,P(R|E)=12,P(R|F)=45, 则所求概率为 P(R)=P(R|E)·P(E)+P(R|F)·P(F)=12×170 +45×130=15090.
第十五页,共38页。
解析:(1)由于每人参加其中一个社团的概率是14, 所以,甲、乙两人都参加 C 社团的概率为14×14=116. (2)总的可能情况为 4×4×4=64(种), 但由于三人中任何两人都不在同一社团的总数为 4×3×2=24(种), 所以,甲、乙、丙三名学生中至少有两人参加同一社 团的概率 1-2644=58.
(2)记“一病人被治愈”为事件 A,则 P(A)=0.8,则至 少有 6 人被治愈的概率为:
P=P10(6)+P10(7)+P10(8)+P10(9)+P10(10) =C610×0.86×0.24+C710×0.87×0.23+C810×0.88×0.22+ C910×0.89×0.2+C1100×0.810 =0.97.
第三十七页,共38页。
(2)设“这 4 个人中去参加甲游戏的人数大于去参加乙 游戏的人数”为事件 B,则 B=A3∪A4,
由于 A3 与 A4 互斥, 故 P(B)=P(A3)+P(A4)=C34(13)3(23)+C44(13)4=19, 所以,这 4 个人去参加甲游戏的人数大于去参加乙游 戏的人数的概率为19. (3)略.
第二十七页,共38页。
解析:(1)设 A={第一次取到不合格品},B={第二次取 到不合格品}.
①P(A)=1500=0.05. ②根据条件概率的定义计算,需要先求出事件 AB 的概 率.

高考总复习数学精品课件 第11章 第4节 事件的相互独立性与条件概率、全概率公式

高考总复习数学精品课件 第11章 第4节 事件的相互独立性与条件概率、全概率公式

3.全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A

1∪A2∪…∪An=Ω,且
P(B)= ∑ P(Ai)P(B|Ai)
P(A )>0, i=1,2,…,n,则对任意事件B⊆Ω,有____________________.我们称
i
=1
这个公式为全概率公式.
指的是对目标事件B有贡献的全部原因
20
20
摊集中点在销售旺季的某天接纳顾客量超过 1 万人次的条件下,随后一天接
纳顾客量超过 1 万人次的概率是( D )
7
9
4
7
A.10
B.10
C.5
D.9
解析 设“某天接纳顾客量超过 1 万人次”为事件 A,“随后一天的接纳顾客量超
7
9
7
()
7
20
过 1 万人次”为事件 B,则 P(A)= ,P(AB)= ,所以 P(B|A)=
1.事件的相互独立性
事件 A 与事件 对任意的两个事件 A 与 B,如果 P(AB)=P(A)P(B)成立,则
B 相互独立
称事件 A 与事件 B 相互独立,简称为独立
性质
若事件 A 与事件 B 相互独立,则 A 与, 与 B,与也都
相互独立
2.条件概率
条件概率
的定义
条件概率
的性质
当P(A)=0时,我们不定义条件概率
5.(人教B版选择性必修第二册4.1.3节练习A第5题)加工某一零件需经过三
道工序,设第一、二、三道工序的次品率分别为
1 1 1
, ,
70 69 68
3
影响,则加工出来的零件的次品率为__________.

高考一轮复习理科数学课件条件概率与事件的相互独立性

高考一轮复习理科数学课件条件概率与事件的相互独立性

独立性检验思想引入
独立性检验是指通过样本数据来推断总体中的两个事件是否相互独立的一种统计方法。如果两个事件 相互独立,则它们同时发生的概率等于它们各自发生的概率的乘积。
在实际问题中,我们往往无法直接判断两个事件是否相互独立,这时就需要通过独立性检验来进行判 断。独立性检验的基本思想是通过比较样本数据中两个事件同时发生的频率与它们各自发生的频率的 乘积是否有显著差异来判断它们是否相互独立。
判定方法
对于n个事件,要判定它们是否相互 独立,需要验证其中任意k(2≤k≤n)个 事件同时发生的概率是否等于这k个事 件各自发生的概率之积。
实际生活中应用举例
抽奖游戏
在抽奖游戏中,每次抽奖的结果通常 被认为是相互独立的。即前一次抽奖 的结果不会影响后一次抽奖的结果。
天气预报
在天气预报中,不同地区的天气状况 通常被认为是相互独立的。即一个地 区的天气状况不会影响另一个地区的 天气状况。
实例分析
拓展思考
通过具体的医学诊断案例,计算敏感度和 特异度,并评估诊断方法的准确性。
探讨如何提高医学诊断的敏感度和特异度, 减少误诊和漏诊的可能性。
天气预报中降水概率预测
降水概率预测介绍
说明天气预报中降水概率预测的方法和意义。
条件概率在降水概率预测中应用
分析条件概率在降水概率预测中的具体作用,以及如何利用历史气象 数据进行预测。
乘法公式及其应用
乘法公式是条件概率的一个重要性质,它表示两个事件同时 发生的概率等于其中一个事件发生的概率与另一个事件在前 一个事件发生的条件下的概率的乘积。即P(AB)=P(A)P(B/A) 。
乘法公式在概率论中有着广泛的应用,例如在计算多个事件 同时发生的概率、求解复杂事件的概率等问题中都可以使用 乘法公式进行简化计算。

事件的相互独立性条件概率与全概率公式课件-2025届高三数学一轮复习

事件的相互独立性条件概率与全概率公式课件-2025届高三数学一轮复习
相互独立事件的概率
典例2 (双空题)(2023 · 天津卷)甲、乙、丙三个盒子中装有一定数量的黑球和白球,其总数之比为,这三个盒子中黑球占总数的比例分别为,, .现从三个盒子中各取一个球,取到的三个球都是黑球的概率为_____;将三个盒子混合后任取一个球是白球的概率为__.
题组3 走向高考
5.(2023 · 全国甲卷)某地的中学有的同学爱好滑冰, 的同学爱好滑雪, 的同学爱好滑冰或爱好滑雪.在该地的中学生中随机调查一位同学,若该同学爱好滑雪,则该同学也爱好滑冰的概率为( ) .
A
A.0.8 B.0.6 C.0.5 D.0.4
解析 记“该同学爱好滑雪”为事件,记“该同学爱好滑冰”为事件,则 ,,同时爱好两项的概率 ,所以 .故选A.
掌握
2023年新高考Ⅰ卷
★★☆
逻辑推理数学运算
考点考向
课标要求
真题印证
考频热度
核心素养
命题分析预公式,常与数列交汇,具有知识点多、覆盖面广、综合性强的特点.预计2025年高考的命题情况变化不大,全概率公式属于比较新的考点,应加强对相关模型的理解以及训练
C
A.0.78 B.0.8 C.0.82 D.0.84
解析 设事件表示“甲正点到达目的地”,事件表示“甲乘动车到达目的地”,事件 表示“甲乘汽车到达目的地”,由题意知,, , . 由全概率公式得 .故选C.
利用全概率公式解题的思路1. 按照确定的标准,将一个复杂事件分解为若干个互斥事件 ;2. 求和所求事件在各个互斥事件发生条件下的概率 ;3. 代入全概率公式计算.【注意】要区分和 .
4.(人教A版选修③P52 · 练习T1改编)现有12道单选题,某同学对其中9道题有思路,3道题完全没有思路.有思路的题做对的概率为 ,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25.若该同学从这12道题中随机选择1题,则他做对该题的概率为___.

高考数学理科一轮复习湘教版第12单元第69讲互斥事件的概率、独立事件的概率与条件概率

高考数学理科一轮复习湘教版第12单元第69讲互斥事件的概率、独立事件的概率与条件概率

1
PD
1
C41C61 C83

4. 7
评析:分析求解有关复杂事件的概率的常 用途径是:①依据某标准将复杂事件分拆为彼 此互斥的若干个简单事件;②依据“正难则反” 的思想,将问题转化为其对立事件的概率.
素材1:一个口袋里共有7个白球4个红球,现在一次 取出三个球,则这三个球中至少有一个红球的概率 是多少?
3人中只有1人被选中的概率
P3 P( ABC + ABC + ABC)
2 (1 3) (1 1) (1 2) 3 (1 1)
5
4
3
54 3
(1 2) (1 3) 1 5 .
5
4 3 12
3人均未选中的概率为P4
1
P1

P2

则所求事件的概率P P A+ B P A P B
1 1 1,故选C. C24 C24 3
方法2:事件“取出2个球颜色相同”的对立 事件为“取出2球的颜色为1红1黑”,则所求
事件的概率P 1 C12C12 1 4 1 .
C24
63
易错点:2个球颜色相同即为2个红球或2个黑球, 求解时误认为两种情况同时发生而视为独立事件, 导致错误.
都不依赖于其他各次试验的结果;
⑩Pn k Ckn pk 1 p n-k ;二项分布公式
题型一 互斥事件、对立事件及概率
例1.盒中装有标有数字1, 2, 3, 4的卡片各2张,从盒中 任意抽取3张,每张卡片被抽出的可能性都相等,求:
1 抽出的3张卡片上最大的数字是4的概率; 2 抽出的3张卡片上的数字互不相同的概率.
1 求3人都同时被选中的概率; 2 问3人中有几人被选中的情况最易出现?

互斥事件与相互独立事件(高三复习)(PPT)2-2

互斥事件与相互独立事件(高三复习)(PPT)2-2

2.互斥事件有一个发生的概率
设 、 是两个互斥事件,那么 表 示这样一个事件:在同一试验中,其中有一 个发生就表示它发生.那么事件 的概率 是一个 必然事件,它的概率等于1。
又由于A与 A 互斥,我们得到 P(A+A)=P(A)+P(A )=1
对立事件的概率的和等于1
P( A )=1-P(A)
;股票知识 股票知识
在一个温暖的下午,我看见一位白发苍苍的老奶奶,她摔倒在坚硬的道路上,鲜血染红了裤脚,钻心的疼痛,使她流出无助的眼泪,痛苦的呻吟引来周围人好奇的目光。 我突然明白助人为乐,快乐别人,更快乐自己。伸出我们的双手吧,去帮助哪些需要帮助的人,让我们的生活更加美好。 我赶紧跑了过去,小心翼翼的扶起她,看着她的表情,我心里非常的难受,仿佛被什么抓了一下。老奶奶感激地说:“谢谢你,你真是一个善良的孩子。”我微笑着说:“不用谢,助人为乐是我应该做的。”听了我的话,老奶奶也露出了灿烂的笑容。
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若 n 次重复试验, 每次试验结果的概率都不依赖于其他 各次的试验结果,则称这 n 次试验是独立的.难点就是要能 清晰准确地判断出事件是不是独立的,求概率的公式较多, 要理解意思了以后再理解概率公式. 三、条件概率 1.条件概率的定义 P(AB) 设 A, B 为两个事件, 且 P(A)>0, 则称 P(B|A)= P(A) 为在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的条件概率. 2.条件概率的性质 ①0≤P(B|A)≤1;
A.0.9 B.0.92 C.0.96 D.0.98 目标被射中的概率为 1- (1 - 0.9)× (1 - 0.8)= 1 -0.02=0.98. D 4 3.某一批花生种子,如果每 1 粒发芽的概率为 ,那么 5 播下 3 粒种子恰有 2 粒发芽的概率是( ). 12 16 48 96 A. B. C. D. 125 125 125 125 由 n 次独立重复试验恰有 k 次发生的概率公式得: 4 48 2 4 2 P3(k=2)=C3( ) ×(1- )= . 5 5 125
§10.4 互斥事件、独立事件与条件概率
1.互斥事件 了解互斥事件的概念及两个互斥事件的概率加法公式. 2.独立事件 了解两个事件相互独立的概念, 理解 n 次独立重复试验 的模型. 3.了解条件概率的概念.
一、互斥事件 对于事件 A 和事件 B:若 A∩B 为不可能事件,则称 A、 B 为互斥事件;若 A、B 为互斥事件且 A∪B 为必然事件,则 称 A、B 为对立事件,通常 A 的对立事件记作- A. 互斥事件有一个发生的概率: 若事件 A 与 B 互斥,则 P(A∪B)=P(A)+P(B). 推广情况: 若事件 A1,A2,…,An 彼此互斥,则 P(A1∪A2∪…∪An) =P(A1)+P(A2)+…+P(An). 两个概率的计算公式:如果事件 A 与 B 互斥,则 P(A∪ B)=P(A)+P(B);
到的是一等品” ,则条件概率 P(B|A)=________. 1 3 3×2 1 P(AB) 2 P(A)= ,P(AB)= = ,P(B|A)= = = 4 12 2 P(A) 3 4 2 . 3 2 3
1.互斥事件(5 年 1 考) 2.独立事件(5 年 3 考) 3.条件概率(5 年 0 考) 1.互斥事件 (2013 年辽宁卷)现有 10 道题,其中 6 道甲类题,4 道乙类 题,张同学从中任取 3 道题解答.求张同学至少取到 1
道乙类题的概率. 设事件 A=“张同学所取的 3 道题至少有 1 道乙类 题” , 则有- A =“张同学所取的 3 道题都是甲类题” .
3 C 1 5 6 - - 因为 P( A )= 3 = ,所以 P(A)=1-P( A )= . C10 6 6 2.独立事件 (2013 年山东卷)甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜 3 局者获得比赛的胜利,比赛随即结束,除第五局甲队获胜的 1 2 概率是 外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是 .假设各局 2 3 比赛结果是相互独立.分别求甲队以 3∶0,3∶1,3∶
②若 B,C 是两个互斥事件,则 P(B∪C|A)=P(B|A)+ P(C|A). (1)在条件概率的定义中,事件 B 在“事件 A 已发生” 这个附加条件下的概率与没有这个附加条件下的概率是不 同的.应该说,每一个随机试验都是在一定的条件下发生 的.这里所说的条件概率,则是当试验结果的一部分信息已 知,求另一事件在此条件下发生的概率. (2)定义中,注意 P(A)>0 这一条件.当 P(A)=0 时,不 能用现成的方法定义事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概 率.对于 P(A)=0 的情形,可以从其他角度来定义事件 A 发 生的条件下事件 B 发生的条件概率.
1.某产品分甲、乙、丙三级,其中乙、丙两级均属次 品,若生产中出现乙级品的概率为 0.03,出现丙级品的概 率为 0.01, 则对产品抽查一次, 抽得正品的概率是( ). A.0.09 B.0.98 C.0.97 D.0.96 P(甲)=1-0.03-0.01=0.96. D 2.已知甲射手射中目标的概率为 0.9,乙射手射中目 标的概率为 0.8,如果甲乙两射手的射击相互独立,那么甲 乙两射手同时瞄准一个目标射事件,则 P(A)=1-P(B). (1)对立事件一定是互斥事件,而互斥事件却不一定是 对立事件,只有当两个互斥事件中必有一个发生时,它才能 成为对立事件; (2)从集合的角度来看,若将总体看成全集 U,将事件 A 看成由 A 所含的结果组成的集合,则 A 是 U 的子集,这时 A 的对立事件- A 可看成是 A 的补集; (3)判断两个事件是否为对立事件,首先要判断它们是 否互斥;其次要确定它们中必定要有一个发生. 二、独立事件 1.设 A,B 为两个事件,若 P(A·B)=P(A)·P(B),则
称事件 A 与 B 相互独立. ①若 A,B 相互独立,则 P(A·B)=P(A)·P(B). 可 以 推 广 : 若 事 件 A1 , A2 , … , An 相 互 独 立 , 则 P(A1·A2·…·An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An). ②若 A 与 B 是相互独立事件,则 A 与__- B __,__- A __ 与 B,__- A __与__- B __也相互独立. 2.独立重复试验 在每次试验中 A 发生的概率为 p,那么在 n 次独立重复 k 试验中,事件 A 恰好发生 k 次的概率为 P(X=k)=__Ck p n (1 -p)n-k__.
C 4.从 5 张 10 元,3 张 20 元,2 张 100 元的人民币中任 取 3 张,则所取 3 张中至少有 2 张面值相同的概率为 ________. “3 张中至少有 2 张面值相同”的对立事件是“3 1 1 1 C5C3C2 1 3 张的面值均不相同” ,则所求概率 P=1- 3 =1- = . C10 4 4 3 4 5.一盒子装有 4 只产品,其中有 3 只一等品,1 只二等品, 从中取产品两次,每次任取一只,作不放回抽样.设事件 A 为“第一次取到的是一等品” ,事件 B 为“第二次取
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