清华信号与信息处理专业—博导与研究方向介绍(A)
讲师简介排版设计
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讲师简介
姓名：李明
职业：大学教授
教育背景：清华大学计算机科学博士
研究领域：人工智能、机器学习、数据挖掘
教学经验：10年以上
所在机构：北京大学
李明教授是一位在人工智能领域备受尊敬的专家，他在清华大学获得
了计算机科学博士学位，并在该领域深入研究了多年。
他的研究领域
包括机器学习、数据挖掘等，他的研究成果在国际上也得到了广泛的
认可。
作为一名资深的教育工作者，李明教授拥有10年以上的教学经验，他曾在多所知名大学担任过教授职务。
他的教学风格深受学生喜爱，他
注重培养学生的实践能力，鼓励学生积极参与课堂讨论和项目实践，
帮助学生更好地掌握知识和技能。
李明教授目前在北京大学任教，他的课程涵盖了人工智能、机器学习、
数据挖掘等多个领域，他的课程内容丰富、深入，深受学生欢迎。
他
还积极参与国内外学术会议和研讨会，与同行专家交流学术观点，推
动人工智能领域的发展。
总之，李明教授是一位在人工智能领域具有深厚造诣的专家，他的教
学经验丰富，教学风格亲和力强，深受学生喜爱。
他的加入必将为北
京大学的人工智能教育事业注入新的活力，推动人工智能领域的发展。
西电信号与信息处理研究生培养方案修订(博士硕士工程硕士)
信号与信息处理一、学科、专业介绍本学科为国家重点学科，建有雷达信号处理处理国家重点实验室，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。
本学科点还是我校“211工程”建设的重点项目之一，成师资力量雄厚、设备先进，科研经费充足。
现有中国科学院院士1名、教授21人、其中博士生导师13人、副教授和高级工程师40人，讲师和工程师30多人。
重点实验室、研究所和教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。
近年来已出版专著、译著、教材数十种，在国际、国内著名学术刊物上发表论文数百篇，被SCI、EI和ISTP收录论文百余篇，有数十余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。
目前在研的纵、横向科研项目百余项，信号与信息处理是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是信息系统包括雷达、通信、导航、声纳等系统的核心组成部分，它主要研究信号检测、滤波、估计与识别等的基本理论、方法和实现技术。
本专业的研究方向主要有：信号理论、信号检测与估值、自适应信号处理、阵列信号处理、多维信号处理、智能信号处理、并行处理理论和方法、神经网络及应用、图像与图形处理、电子系统自动化设计、语音处理、雷达成像等。
二、培养方案1．博士生培养方案1.1培养目标坚持面向“四个现代化、面向世界、面向未来”的方针，注意对博士研究生在德智体诸方面的全面培养，使之成为能在科学或专门技术上做出创造性成果的高层次人才。
1．认真学习和较好地掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论以及江泽民同志“三个代表”的重要理论；热爱社会主义祖国；具有良好的职业道德和敬业精神；具有高度的事业心和责任感，积极为社会主义现代化建设服务。
2．在本学科上掌握坚实、宽广的基础理论和系统深入的专门知识；具有独立从事科学研究的能力。
3．掌握一门外国语：具有熟练的阅读能力，较好的写译能力和一定的听说能力，能够以英语为工具，熟练地进行科学研究和学术交流。
4．具有健康的体格。
重邮导师选择
注：指导教师中含部分外聘指导教师通信工程应用研究所金勇电工理论与新技术何丰无线定位与空间测量研究所（田增山）周非青岛海信移动通信技术有限公司（做手机）王克强通信软件技术研究所（物联网）范时平黄海辉信号处理与片上系统研究所（代少升）物联网谭钦红一、面试时间地点请于2013年4月8日08:30，到达信息科技大厦7楼707办公室，进行面试前材料审定，确定面试顺序，务请准时到场。
二、所需材料请携带2013年攻读硕士研究生考生准考证、身份证、志愿表、个人简历及获奖证书（复印件）、本科成绩单等相关资料，面试正式开始之前需上交个人简历、本科成绩单及本科期间获奖证书。
（每项上交材料仅需1份）三、面试流程4月8日上午08:30-08:45 上交简历，审定材料，确定面试顺序08:45-09:30 团队情况介绍09:30-12:00 第一批面试4月8日下午13:30-17:30 第二批面试注意事项：1）考生按顺序依次入场面试，每次面试一人，其它考试在场外等候，请及时关注具体时间变动情况，勿错过面试时间。
2）面试将根据实际情况，按照顺序分为两个批次进行，各批次面试人数可进行适当增减，请各位考生留意。
3）场外等待面试的考生请保持安静。
四、面试内容面试主要考查考生的专业基础及综合素质。
1）面试环节1、个人陈述：由考生介绍个人情况、读研的目标等（如包括个人爱好、日常学习、参加过的各种设计竞赛、体育活动、科研工作等）。
5分钟2、问答：面试组对考生提问，考生回答。
内容涵盖专业知识、技能，个人经历等。
10分钟3、英文翻译：随机抽取一份通信及网络等专业领域的英文片段，由考生朗读并翻译。
5分钟2）考查内容1、学习基础：大学阶段学习情况及成绩，新知识学习认知能力。
2、专业能力：对通信相关理论知识和应用技能掌握程度，利用所学理论发现、分析和解决解决问题的能力，对相关技术发展动态的了解。
3、英语翻译：从通信网络的专业英语中选一段读完然后翻译。
清华大学《现代信号处理》课件
现代信号处理（离散随机信号处理）电子工程系本课程要讨论的主要问题：（1）对信号特性的了解随机信号（随机过程，时间序列––随机过程的一个实现）信号模型→参数估计→现代谱估计：参数化谱估计讨论信号模型及模型参数的估计问题，比较参数谱估计方法和周期图方法的优劣。
（2）对统计意义下最优滤波器设计的研究平稳条件下：Wiener滤波器理论非平稳条件下：Kalman滤波理论上的目标，实际算法可达到的最佳结果（3）对环境的自适应，具备“学习能力”的滤波算法自适应均衡、波束形成、线性自适应滤波器（4）更多信息的利用，挖掘（针对非高斯问题）线性系统、功率谱：二阶矩，高斯过程的完全刻划非线性、多谱：高阶量，循环平稳（5）对时间（空间）–––频率关系的适应性：全局特性与局域特性，小波变换，时频分析信号处理算法设计面向的几个主要因素n信噪比n先验知识n雷达n通信系统n电子对抗n对先验知识的利用：统计基础上的假设、学习过程n算法复杂性与性能要求的匹配性一些进展中的课题盲自适应信号处理序列贝叶斯估计、粒子滤波阵列信号处理等等与信号处理紧密关联的学科人工神经网络统计学习理论模式识别等等教材n张旭东，陆明泉：离散随机信号处理，2005年10月，清华大学出版社主要参考书①S. Haykin, Adaptive Filter theory, Third Edition, Prentice-Hall, 1996，//Fouth Edition 2001 (电子工业出版社均有影印本)①S.M. Kay, Modern Spectral Estimation: Theory & Application,Prentice-Hall, 1988①S.M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall PTR, 1993.①S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic press, 1998，Second Edition 1999①扬福生, 小波变换的工程分析与应用, 科学出版社, 2000.① D. G. Manolakis, et,al. Statistical and Adaptive Signal Processing, Mcgraw-Hall, 2000.①J. G. Proakis, et al. Algorithms for Statistical Signal Processing, Prentice hall, 2002①张贤达现代信号处理第2版清华大学出版社课程成绩n平时作业10％n2个Matlab作业40％（布置后2周内提交）n期末开卷考试50％1.1随机信号基础被噪声干扰的初相位是随机值的正弦波信号本质上均是随机的，但将信号作为随机信号处理，还是做为确定信号处理，与我们的应用目标和我们的先验知识有关，一般地，我们总是选择对应用有利的处理方式。
清华考博辅导：清华大学控制科学与技术考博难度解析经验分享
清华考博辅导：清华大学控制科学与工程考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，全国共有115所开设计控制科学与工程专业的大学参与了2018-2019控制科学与工程专业大学排名，其中排名第一的是清华大学，排名第二的是哈尔滨工业大学，排名第三的是浙江大学。
作为清华大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，自动化学院的控制科学与工程一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。
下面是启道考博整理的关于清华大学控制科学与工程专业考博相关内容。
一、专业介绍控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。
控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为;而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。
本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉和军民结合等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用。
它是20世纪最重要和发展最快的学科之一，其各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实际需求密切相关。
包括本学科下设的七个二级学科:"控制理论与控制工程"、"检测技术与自动装置"、"系统工程"、"模式识别与智能系统"、"导航、制导与控制"、"企业信息化系统与工程"和"生物信息学"。
清华大学自动化学院控制科学与工程专业在博士招生方面，划分为十六个研究方向：081100 控制科学与工程博士研究方向：01 控制理论与控制工程，02 复杂制造系统建模、控制与优化，03仿真与虚拟制造，04 网络化制造，05导航、制导与控制，06 应用电子技术，07 自动检测技术，08 系统工程理论与方法，09 智能交通系统，10 网络化系统、决策理论与应用，11 模式识别与机器学习，12 信号处理，13 生物信息学（A），14 海洋信息，15 生物信息学(B)，16 网络化系统；能源、电力与制造系统优化。
清华大学博士导师通讯录
纳米材料与技术 纳米材料与技术 信息功能材料与器件 信息功能材料与器件 信息功能材料与器件 信息功能材料与器件 信息功能材料与器件 信息功能材料与器件 热能工程 热能工程 热能工程 热能工程 热能工程 动力机械及工程 动力机械及工程 动力机械及工程 动力机械及工程 动力机械及工程 动力机械及工程 动力机械及工程 动力机械及工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程 检测技术与自动化装置 检测技术与自动化装置 检测技术与自动化装置 检测技术与自动化装置 检测技术与自动化装置 系统工程
专业名称 外国哲学 外国哲学 外国哲学 外国哲学
外国哲学
外国哲学 外国哲学 外国哲学 外国哲学 外国哲学 外国哲学 马克思主义基本原理 马克思主义基本原理 马克思主义基本原理 马克思主义基本原理 马克思主义基本原理 马克思主义基本原理 马克思主义基本原理 思想政治教育 思想政治教育 思想政治教育 思想政治教育 思想政治教育 外国语言学及应用语言学 外国语言学及应用语言学 外国语言学及应用语言学 外国语言学及应用语言学 外国语言学及应用语言学 外国语言学及应用语言学 外国语言学及应用语言学 基础数学 基础数学 基础数学 基础数学 基础数学 基础数学 基础数学 基础数学 基础数学 应用数学 应用数学 应用数学 应用数学 应用数学 应用数学
徐国彤 程舟 薛雷 陆琰君 姚思德 戚正武 潘卫庆 李佳 谢欣 陈力 鞠佃文 张庆华 王泓 张若京 仲政 贺鹏飞
电子信息专业考研方向和A、B类的学校排名以及各专业的简介
这个是我在百度文库里面找到的一篇文章看过之后感觉很有收获文章里详细介绍了各个方向研究的内容、前景和要求。
并列出了各名牌高校的排名希望对你有帮助~电子信息工程考研方向解读电子信息工程考研的方向其实很多的，不过大家所知道甚少，笔者就搜集整理一些有关该专业的考研方向，希望对大家有所帮助。
考研方向中不同的学科是不同的，分为一级学科是学科大类,二级学科是其下的学科小类；对于学校而言，二级学科无法申请成为一级学科，但是可以申请成为硕士和博士学位授予点，而一级学科一旦申请成功，其下的所有二级学科都可申请成为博士学位授予点。
例如：0809 一级学科：电子科学与技术080901 物理电子学080902 电路与系统080903 微电子学与固体电子学080904电磁场与微波技术0810 一级学科：信息与通信工程081001通信与信息系统☆ 081002信号与信息处理☆0811 一级学科：控制科学与工程081103 系统工程081104模式识别与智能系统我找了以下专业方向以供大家参考，共十二大类。
其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科，但电信专业的学生可以报考。
1电路与系统2集成电路工程3自动控制工程4模式识别与智能系统5通信与信息系统6信号与信息处理7电子与通信工程8电力电子与电力传动9光电信息工程10物理电子学11精密仪器及机械简介12测试计量技术及仪器01.电路与系统电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。
它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁，又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。
因为电路与系统学科的有力支持，才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。
学科概况信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大，使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。
清华大学电子工程系各研究所科研方向及导师相关信息
通信与微波研究所....................................................................................................................... 1 通信技术方向...........................................................................................................................1 数字传输系统、网络及 SoC 课题组................................................................................... 1 多媒体通信技术研究组....................................................................................................... 2 数字电视技术研究中心宽带传输课题组........................................................................... 2 通信网络研究室................................................................................................................... 3 曹志刚、刘序明、晏坚课题组........................................................................................... 4 无线与移动通信技术研究中心无线通信课题组............................................................... 5 陆建华教授课题组............................................................................................................... 7 电磁场与微波技术研究方向................................................................................................... 8
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◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎信号与信息处理专业◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎
◎博导姓名：吴佑寿教授
丁晓青教授————————————————————————————————————研究方向及课题：高性能和高鲁棒性计算机识图认字的计算机视觉研究：
从文本图象到自然景物图象中的文字、人物和运动目标的检测、跟踪和识别；应用于文本（包括手写文字识别）全自动全信息数字化、基于生物特征的身份验证（人脸、笔迹和签字等）、基于内容的图象检索、智能视频检测等。
◎博导姓名：林行刚教授————————————————————————————————————研究方向及课题：
1．复杂环境下的图像/视频编码与传输；
2．限定环境下的图像分析与识别；
3．流媒体和大众媒体技术。
◎博导姓名：章毓晋教授————————————————————————————————————研究方向及课题：
国家自然科学基金：基于内容的视觉信息检索
国际合作：图象分割评价研究
国防预研：图象融合技术
◎博导姓名：孙卫东教授———————————————————————————————————研究方向及课题
1．空间信息获取、处理与应用
2．空间信息实时处理、分析与压缩传输
◎博导姓名：李星教授————————————————————————————————————研究方向及课题：
1．网络体系结构、网络测量和网络行为学
2．大规模分布式信号与信息处理与多媒体通信
3．网络安全与入侵检测
◎博导姓名：刘加教授————————————————————————————————————研究方向及课题：
语音信号数字处理技术、语音专用芯片设计，多模态人机交互技术，基于
Internet网络的分布式信号与信息处理技术，微型智能多功能传感器，以及多媒体
数字通信系统。
目前承担了国家863高技术项目、国家自然科学基金项目、国际合作项目，以及其他横向合作开发项目。
近3 年来在国内外重要杂志与会议上发表
论文约60篇，论文被SCI、EI、ISTP收录约30篇。
研究成果达到国际先进水平，部分成果处于国内外领先水平。
目前主要的研究方向包括：
1. 基于电话网与Internet网络的分布式连续语音识别技术研究；
2. 嵌入式语音识别、语音编码、语音合成、说话人识别技术研究；
3. 基于电话网的说话人识别技术研究；
4. 基于电话网的说话内容主题（Topic Spotting）提取技术研究；
5. 口语对话模型，语义理解技术研究；
6. 基于网络多语音、音频信号与文字信息自动检索与数据挖掘技术研究；
7. 语言学习软件研究开发；
8. 基于Internet网络的多媒体通信系统；————————————————————————————————————研究方向及课题：
语音信号数字处理技术、语音专用芯片设计，多模态人机交互技术，基于
Internet网络的分布式信号与信息处理技术，微型智能多功能传感器，以及多媒体
数字通信系统。
目前承担了国家863高技术项目、国家自然科学基金项目、国际合作项目，以及其他横向合作开发项目。
近3 年来在国内外重要杂志与会议上发表
论文约60篇，论文被SCI、EI、ISTP收录约30篇。
研究成果达到国际先进水平，部分成果处于国内外领先水平。
目前主要的研究方向包括：
1. 基于电话网与Internet网络的分布式连续语音识别技术研究；
2. 嵌入式语音识别、语音编码、语音合成、说话人识别技术研究；
3. 基于电话网的说话人识别技术研究；
4. 基于电话网的说话内容主题（Topic Spotting）提取技术研究；
5. 口语对话模型，语义理解技术研究；
6. 基于网络多语音、音频信号与文字信息自动检索与数据挖掘技术研究；
7. 语言学习软件研究开发；
8. 基于Internet网络的多媒体通信系统；。