计算机数据库管理的创新研究
基于大数据的管理会计创新研究
ACCOUNTING LEARNING81基于大数据的管理会计创新研究张倩 中国石油天然气股份有限公司河南销售分公司摘要：在互联网和信息技术的推动下，大数据的迅速发展改变了各行各业的生产方式和思维方式，深刻影响了企业的经营管理。
管理会计作为会计工作的重要组成部分，能够帮助各级管理者规划与控制企业各项经济活动，为企业管理层提供科学的财务评价与决策支持，助力企业经济效益的增长。
但在目前的企业发展中，管理会计的应用并不突出，因此，借助大数据的优势加快推进管理会计发展与创新研究十分必要。
本文以大数据为背景，首先阐述了大数据对管理会计发展与创新的作用，其次深入剖析了在此背景下管理会计面临的问题与挑战，最后提出了相应的解决措施，促进管理会计创新升级，推动企业高质量发展。
关键词：大数据；管理会计；创新研究引言大数据以提升效率为出发点，通过全局数据的快速整合分析，大量节约时间成本，广泛搜集市场信息，帮助企业管理者在短时间内充分了解公司现状和行业发展，有效保证了企业决策的科学性和准确性。
管理会计工作作为企业价值管理的核心内容，融合了财务会计与财务管理的优点，不仅可以优化内部资源配置还能为企业未来的发展规划提供参考和依据，推动企业长远发展。
在大数据快速发展的背景下，企业应当充分重视管理会计的发展与创新，利用大数据技术，将其融入管理会计工作中，分析传统管理会计普遍存在的问题，创新管理会计工具和工作方法，加强制度建设与专业人才培养力度，全面提高企业管理效率。
一、大数据概念及特点分析大数据是指利用相关算法和信息技术对海量数据进行专业化处理、分析与存储，从复杂又相互关联的数据中发现和利用价值，服务于我们的生产与生活。
大数据的发展和应用也受到各行各业的密切关注，利用大数据技术归纳而成的信息，反映了市场发展的规律与趋势，能够为企业的良性发展提供全面科学的数据支撑。
大数据主要有以下特点：（一）信息涵盖量庞大信息涵盖量大是大数据的突出特点。
计算机毕设创新点
计算机毕设创新点
计算机毕业设计的创新点可以从多个方面来考虑，具体取决于你的专业领域和研究方向。
以下是一些可能的创新点：
1.算法改进：你可以尝试改进现有的算法，使其更高效、更精确或更适合特定的问题。
例如，如果你正在研究机器学习，你可以尝试改进现有的分类或聚类算法。
2.应用领域的创新：你可以尝试将计算机技术应用到新的领域中，或者解决特定领域的难题。
例如，你可以将人工智能技术应用到医疗、农业、金融等领域。
3.技术的创新：你可以尝试开发新技术，以解决现有技术无法解决的问题。
例如，你可以开发新的数据加密技术，或者新的软件架构和开发方法。
4.用户界面的创新：你可以尝试改进用户界面，使其更友好、更易于使用。
例如，你可以开发新的交互模式、新的图形用户界面或者更自然的语音交互系统。
5.系统架构的创新：你可以尝试改进现有的系统架构，使其更高效、更可靠或者更容易扩展。
例如，你可以开发新的云计算平台或者新的分布式系统架构。
6.安全性增强：你可以尝试提高系统的安全性，以保护用户的数据和隐私。
例如，你可以开发新的加密算法、防火墙技术或者安全审计系统。
7.跨学科的应用：你可以尝试将计算机技术与其他学科的知识相结合，以解决特定的问题。
例如，你可以将计算机技术与生物学、物理学、心理学等学科的知识相结合。
以上只是一些可能的创新点，具体的创新点还需要根据你的专业知识和兴趣来选择。
同时，你也需要查阅相关的文献和资料，了解该领域的研究现状和发展趋势，以帮助你找到合适的创新点。
计算机数据库技术在信息管理中的运用
计算机数据库技术在信息管理中的运用1. 引言1.1 计算机数据库技术的定义计算机数据库技术是指利用计算机技术来管理各种类型数据的技术。
数据库技术通过将数据存储在一定的数据结构中，并提供各种数据操作和管理功能，使得用户能够方便地对数据进行存储、检索、更新和删除等操作。
在信息管理中，数据库技术扮演着重要的角色，可以帮助组织和管理大量数据，并提供高效的数据查询和分析功能。
数据库技术的发展可以追溯到上世纪六十年代，在过去几十年里，数据库技术经历了多次革新和变革，不断提升了数据处理能力和数据安全性。
现代数据库系统通常具有高度可扩展性、高并发性、高可用性、容错性、安全性等特点，能够满足各种复杂场景下的数据管理需求。
计算机数据库技术的定义可以概括为利用计算机技术来管理数据的技术。
这种技术在信息管理中扮演着至关重要的角色，促进了信息的数字化和网络化，提高了数据的管理效率和质量，为各行各业的信息化建设提供了强大的支持。
1.2 信息管理的重要性信息管理在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着信息技术的不断发展和普及，各行各业都在不断产生大量的信息数据。
这些信息数据包含着组织的关键业务和运营数据，对于组织的决策和发展起着至关重要的作用。
有效的信息管理是组织成功的关键因素之一。
信息管理可以帮助组织更好地了解自身的业务和运营情况。
通过对信息数据的收集、整理和分析，组织可以及时获得各项业务指标和关键数据，进而做出准确的决策。
这有助于组织更好地把握市场趋势，优化产品和服务，提高竞争力。
信息管理可以提高工作效率和质量。
通过建立完善的信息管理系统，可以实现信息的共享和流通，减少信息传递的时间和成本，提高工作效率。
信息管理系统还可以提高信息的准确性和及时性，减少因信息错误导致的工作差错，提高工作质量。
信息管理的重要性不言而喻。
只有建立科学稳定的信息管理体系，充分利用计算机数据库技术，组织才能更好地适应信息时代的挑战，保持竞争力并持续发展。
计算机数据库论文3篇
计算机数据库论文篇一：数据库的概述和应用随着计算机科学的迅猛发展，数据库作为一种特殊的软件工具应运而生，被广泛应用于各个领域。
数据库是一个数据组织和存储的系统，能够从大量的数据中高效地检索所需信息。
合理地应用数据库技术能够有效提升企业、组织管理的效率和质量，缩短数据处理的时间和减轻人力支出的压力。
数据库有诸多不同的类型，如关系型数据库、文本数据库、层次结构数据库、网络数据库等等。
其中关系型数据库是应用最广泛的一种数据库。
它是由若干张关系表组成，每张表是一个二维表格，由行和列组成。
每一行数据都有一个唯一的标识符，称为主键。
表与表之间通过外键实现联系，外键在一个表中引用另一个表的主键。
关系型数据库具有数据结构清晰、数据冗余较小、数据独立性高、应用广泛等特点，被广泛应用于各个领域。
数据库应用的领域广泛，如金融、贸易、医疗、教育、网站等。
在金融领域，数据库应用于数据管理、交易记录、客户管理等方面。
在贸易领域，数据库应用于库存管理、业务流程、订单追踪等方面。
在医疗领域，数据库应用于病人信息管理、医学研究、医疗保险等方面。
在教育领域，数据库应用于学生信息管理、教学计划、成绩管理等方面。
在网站方面，数据库应用于网站内容管理、用户数据管理、访问量统计等方面。
总之，数据库在现代社会的各个领域就像一位默默无闻的守护者，在为我们提供便利与帮助，提高了我们办公效率的同时，也在默默记录着生活点滴。
因此，在我们对其广泛应用的同时，要注重数据的保护和规范，提高数据管理的精度和规范性。
篇二：数据库的设计与实现数据库的设计和实现对于一个系统的稳定性和可维护性至关重要。
在设计和实施数据库时，需要从以下方面考虑：首先，需要对数据库的结构、领域和使用环境进行分析和规划。
在分析的过程中，需要确定表的数量、表之间的关系和数据元素的种类与数目。
在规划的过程中，需要确定数据库的命名和物理存储区域的位置。
其次，需要对数据进行建模和设计。
设计数据时，应该根据数据之间的联系来设计表的关系。
大数据时代下档案管理创新策略研究
大数据时代下档案管理创新策略研究摘要：档案管理是能够为智力劳动成果起到保护作用的方法，随着大数据时代来临，档案管理中数据信息的采集和储存以及编辑工作也面临着巨大挑战和机遇。
档案管理能够为智力劳动的成果提供基础的保障，因此受到智力劳动者的重视，在大数据的形势下，档案管理能够促进认为在劳动中的积极性，发挥在社会服务中的价值，档案管理工作信息化的推进实施，提升了人们日常生活和工作的节奏，档案管理面临巨大挑战。
关键词：大数据；档案管理；创新1、大数据定义大数据是超过传统流程和分析能力的数据，就是巨大容量的资料和海量的信息，大数据解决的主要是大容量数据和信息的储存、计算和运用的问题，主要的特点为规模性，多样性，高速性和价值性。
数据容量非常大，大容量的数据集合在一起大概有几十T,数据的种类也非常多，来源也较多，数据的处理速度非常快，在数据容量较大的情况下，能够实现数据处理的实时性，数据要保证真实性，需要有效的信息资源，从而保证数据的真实性和安全性。
大数据的时代实际上就是一个数据信息更加丰富的时代，是一个信息技术更加先进的时代，也是一个知识信息管理更加智能的时代。
2、档案大数据档案的大数据是档案设计的资料规模较大没有办法通过目前现有的软件进行处理和管理的内容。
大数据主要是存储和检索信息的运用，但是这也是同时与档案领域的资源建设和运用系统相对应，档案大数据的特点具体可以变现为两个方面7。
例如馆藏档案，一方面来源于馆藏档案的数字化，一方面来源于原省电子文件的移交归档。
电子档案模型在我国档案管理中全面开展。
国家和各省的综合档案馆开展了百万馆藏档案数字化工程，电子档案的移交的接受也要开始实施。
馆藏数字档案的数量已经从T升级到了P。
我国馆藏档案的总量来看，已经达到4亿卷，每卷大概厚有3厘米。
档案的大数据类型非常多，科技的进步呈现出的数据呈现分布和异构的特点。
包括结构化的数据，同时还包括非结构化的数据和半结构化的数据，非结构化数据不能使用数据库二维逻辑表来呈现数据，半结构化数据是在非结构化数据和结构化数据之间的，这些数据构成都非常庞大，构成类型较多样。
计算机网络数据库的安全管理技术分析
在当前我国信息技术不断创新发展和应用不断深入的背景之下,计算机已经成为广大人民群众日常学习、生活和工作的一种工具,计算机网络及网络数据库作为人们获取数据的途径以及后台支撑,为人们在信息获取、学习、娱乐、购物、工作、决策支持等方面提供着便捷、高效的服务,人们对计算机网络及网络数据信息的依赖性越来越大,同时数据信息使用过程中也面临更多、更大的安全隐患和安全风险。
如何有效降低和减少用户在数据信息使用过程中所受到的安全风险和威胁,最大限度地保障用户切身利益?作为用户,就必须要加强数据安全意识安全操作能力;作为为用户提供数据信息服务的企业或个人,就必须得加强计算机网络系统正常运行的日常检测和维护,在数据采集、存储与管理等方面做到科学管理和规范操作,做好安全风险评估和安全防护,确保计算机网络数据库的绝对安全性。
1数据库安全管理特点数据库(Data Base)简称DB,是人们利用计算机系统进行数据信息存储的综合性数据集合,类似于生活中常见的仓库,是一种数据信息集合。
而为帮助人们方便采集、加工、处理、使用和保存数据等管理工作编写的软件,被称之为数据库管理系统(简称DBMS)。
当前数据库技术应用十分广泛,其具有共享、独立性高、可扩充性和组合性强等优点,深受用户欢迎。
数据库具有保护数据安全性、可靠性、正确性及有效性的特点,只有加强数据库的安全,才能为用户提供完美的共享和应用服务。
数据库的安全是指数据库在应用过程中所体现的安全系数,主要是通过对数据的安全性进行一定的加密处理,能够让数据在进行传递、交流和使用过程中提高安全指数。
因此用户在创建数据库时,必须在信息采用过程中按照实际情况进行操作,对所出现的问题及时采取合理有效的解决措施,并对一些安全隐患问题提前进行防范,保证用户在进行数据库使用时利益不会受到损害。
这是现阶段数据库安全管理工作的主要工作职责和任务。
一方面要不断强化对数据库数据安全性的操作管理,让各项管理工作更加科学化、严谨化和规范化,为用户大量的信息和数据提供安全性保障;另一方面,要不断加强数据库的安全性技术管理,不断优化网络技术和网络安全,时刻重视和加强对系统、网络病毒、黑客等技术性预防,避免造成重要信息泄露,给用户造成重大损失,产生极为恶劣的后果和影响。
大数据时代下财务管理创新研究
大数据时代下财务管理创新研究随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据时代给各行各业带来了巨大的变革，其中财务管理领域也不例外。
大数据的出现，为财务管理提供了新的思路和手段，推动了财务管理的创新发展。
本文将探讨大数据时代下财务管理的创新研究，从数据分析、风险管理、预测决策等方面进行深入分析。
一、数据分析在大数据时代，财务管理领域的数据量呈现爆炸式增长。
传统的数据处理方法已经无法满足大规模数据的处理和分析需求，因此财务管理必须转向大数据分析。
大数据分析可以帮助企业发现数据背后的规律和趋势，为企业在决策和执行中提供可靠的数据支持。
企业可以通过对大数据的分析，发现产品的销售趋势，预测市场需求，或者识别造成成本增加的原因。
大数据分析还可以帮助企业发现异常情况，比如可能存在的财务风险或者欺诈行为。
二、风险管理在财务管理中，风险管理是非常重要的一环。
大数据技术的应用，为财务风险管理带来了革命性的变化。
通过分析大数据，企业可以识别风险点，并及时采取措施进行风险控制。
利用大数据分析技术，企业可以实现对贷款违约风险的精准预测，避免不良资产的积累。
大数据技术还可以帮助企业实现实时监控，及时发现和处理异常情况，从而降低风险发生的可能性。
三、预测决策大数据时代的到来，为财务管理的预测决策提供了更为可靠的依据。
通过对海量数据的分析，企业可以实现对未来的趋势和变化进行精准的预测。
这对企业的资金调配、投资决策等方面都具有重要的意义。
企业可以利用大数据技术，实现对市场需求的精准预测，从而在产品设计、生产计划等方面做出更为合理的决策。
大数据技术还可以帮助企业进行财务模拟和预测，为企业的财务规划提供科学的依据。
四、智能化应用随着人工智能和大数据技术的不断发展，智能化应用已经成为财务管理的新趋势。
通过人工智能技术，财务管理可以实现更为精确的数据分析和决策支持。
企业可以利用人工智能技术，自动进行财务风险评估和预测，实现风险管理的智能化。
数据库技术信息管理论文(集锦15篇) - 其他范文
数据库技术信息管理论文（集锦15篇）-其他范文篇1：数据库技术信息管理论文一、计算机数据库技术概述科学技术的进步实现了计算机技术的全面升级，计算机数据库技术能在满足信息统筹管理的基础上，对相关数据进行系统化整合。
其一，计算机数据库技术具有组织性特征。
在计算机数据处理过程中，由于数据具有一定的连接性特征，因此，要将具有关联结构的数据整合在一起，从而形成统筹化的数据库。
主要是借助一种特定的关系进行数据组织以及匹配，确保组织解构特征的实效性，也能强化数据之间的关联维度[1]。
其二，计算机数据库技术具有共享性，在数据应用过程中，最重要的就是数据的共享模式，也是建立计算机数据库技术的主要目的，因此，要充分发挥数据的价值，就要结合数据模型和数据共享参数进行系统化处理以及信息管控，确保使用效率的完整度，也为信息利用效率优化奠定坚实基础。
二、计算机数据库在信息管理中的应用现状就目前技术的发展结构而言，在计算机数据库技术实际运行过程中，整体技术维度和技术运行机制也在发生改变。
第一，计算机数据库技术的应用范围在逐渐扩展。
在实际生产生活中，应用计算机数据库技术的频率和市场前景越来越大，无论是工业、农业以及文化产业等，都将其视为有效的信息处理工具[2]。
因此，计算机数据库技术的安全性和适配性尤为重要，各行业也在自身发展进程中不断摸索和技术优化，真正建立切实有效的管控模型和管理机制，确保管理维度的实效性，也为信息结构优化奠定坚实基础[3]。
第二，计算机数据库技术的安全性也在探索中逐渐得到强化，也突显出计算机数据管理项目的具体要求，只有优化其安全价值，才能更好的建构高度机密性以及敏感性数据管理维度，保证了信息备份管理以及恢复功能的有效性，对于数据信息的复制和备份，要在优化信息维度的基础上，真正实现了数据库的安全性升级。
三、计算机数据库技术在信息管理中的应用优化路径（一）优化计算机数据库技术在信息管理中的安全性要保证数据完整性，就要从安全应用以及安全管控模型出发，建构系统化管理维度和管控要求，保证数据在得到共享的同时，相应的数据信息也是安全准确的。
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计算机数据库管理的创新研究
作者：姚玮 陆沈雄
来源：《管理观察》2012年第32期
摘 要：随着信息化水平的不断提高，计算机数据库管理技术在多个行业中得以发展和普
及，与此同时，数据库管理技术中存在的问题也日益突出，因此，如何以此为基础对计算机数
据库管理技术进行创新和发展成为如今相关领域的研究热点。鉴于此，本文重点就数据库管理
技术中所存在的主要问题进行分析，并举数据库管理技术的创新发展方向进行了探讨。
关键词：计算机 数据库 管理技术 创新
数据库即是计算机内所长期存储的统一进行管理的所有数据的集合，其不仅可以为多种用
户所共享，而且冗余度相对较小，数据之间的联系相对紧密，且数据具有较高的独立性。对于
数据库技术而言，其主要就是针对数据库存储和结构，以及设计、管理及其使用等方面进行研
究的学科。
1.数据库管理技术方面所存在的问题分析
1.1操作系统方面存在的问题分析
对于操作系统而言，首先是用户方面所造成的安全问题，若用户在数据访问方面不够得
当，或设置密码相对较短等情况都会造成系统安全指数出现下降。其次是病毒入侵，即使使用
再强的杀毒软件来对系统的安全进行保驾护航，仍会有部分病毒在内网用户进行外网用户的访
问过程中趁虚而入，进而对整个系统的安全性能带来威胁。再次则是软件方面存在的安全隐
患，若对于操作系统没有采用补丁对漏洞的方式对其进行修复，就会造成服务脆弱，并大大降
低所默认配置的安全系数。
1.2管理方面存在的问题分析
若用户进行数据库系统的使用及管理过程中缺乏必要的信息安全意识，则会大大降低数据
库信息的安全性能。通常而言，用户进行网络资源的索取过程中必须注意如下问题：网络是否
高效便捷，是否具备足够的信息保密意识，对于那些实际情况中可能存在的风险认识是够足
骨。虽然为了实现安全问题的顺利解决，一般情况下都会进行一系列诸如身份认证、防毒卡以
及防火墙等安全措施的使用，但是，这种防御手段毕竟太过被动，仅能在理论上进行部分安全
问题的解决，对于系统整体安全性的风险缺乏一个系统的评估，也没有一个有效的预测手段，
因而导致系统进行多种突发情况的应对过程中相当吃力，这就导致网络危害的不断增加，以及
信息安全性能的不断降低。
1.3数据库系统方面存在的问题分析
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通常而言，关系数据库的性能更为强大，也得到了广泛地使用，但是，应当注意的是，其
仍存在不少问题，如其缺乏一些操作系统及如今得到广泛应用的系统所能够提供的功能和特
性，特别对于那些相对较为重要的安全方面的特性，这也表明关系数据库系统仍有待发展和成
熟。
2.数据库管理技术的创新及其实践分析
二十世纪六十年代到如今这段时期内，数据库实现了空前的发展，于此同时，相关技术也
实现了进一步地创新和发展。但是，由于此段时期，数据库管理技术多数针对的是数据的共
享、存取，如何实现数据繁琐程度的降低，以及如何实现数据利用率的不断提高等问题，因此
应用面有待进一步拓展。如今，数据库已经进入了信息管理时代，因此，计算机网络技术为数
据库管理技术的不断创新和实践过程创造了条件。
2.1数据库管理技术的创新方向分析
如今在数据库管理方面，全面数据管理已经成为其中的重点和难点主攻创新发展方向，全
面数据管理并非现在刚提出来，但是，由于全面数据管理在计算机数据库技术方面的应用范围
并不广，挖掘程度也不深，因此已经成为计算机数据库管理技术方面在今后发展过程中的重
点。进行全面数据管理方面的创新发展过程中，必须注重将防护数据库作为其中的核心，并以
全面数据应用作为先导进行创新性实践，以便为未来数据库的建立和发展奠定坚实的基础。之
所以要以防护数据库作为核心，主要原因如下：对于数据库而言，对其最大的威胁即病毒入侵
对其安全性能带来危害，因此，为了确保数据库管理过程的安全有效性，必须从数据库自身的
防护方面出发，来实现数据库寿命的不断提高。至于将全面数据应用作为先导则是由数据库管
理方面的功能，如数据传输及其整合等来决定的。
2.2数据库管理技术的创新实践分析
为了实现计算机数据库管理技术的不断创新，必须将上述创新方向和思路付诸实践。以下
就某校计算机教学过程中数据库应用为实例，同时结合数据库管理方面的实践活动来对计算机
数据库管理技术的创新实践进行分析。在如今的高校中，如何实现计算机教学过程中的实践是
如今各大院校教学过程中的重点和难点工作。进行网络课程教学的过程中，数据库管理方面的
实践即是一个相当重要的方向。例如，如何使得网络传输道路进一步加大，以提高数据的传输
速度即数据库管理过程中相当重要的一方面。因此，为了实现这一目的，要求操作人员必须具
备足够专业的理论知识以及丰富的实践经验，此外还需要对计算机运算速度进行不断提高，及
时有效地清除电脑中的垃圾，从计算机运行程序出发对其进行不断地升级和修复。这些过程看
似简单，在实际运用过程中，操作人员仍会遭遇不同种类的问题，因此，如何对其进行有效解
决还需要以具体情况为基础进行不断摸索，这较计算机运算方法的整合以及数据库的开拓更为
困难，因此必须对其给予足够的重视。
3.结语
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随着计算机信息技术以及数据库等方面的不断发展，数据库管理技术也必将得到不断的发
展。在此过程中如何将计算机及数据库等方面最新的发展成果在数据库管理过程中得以应用就
成为如今摆在不少研究学者面前的重大课题。此外，进行计算机数据库管理技术的研究过程还
应以数据库应用实践为基础，以不断提高数据库管理技术创新性研究和实践过程的针对性。
参考文献：
[1]丁继民、师秀峰、牛生国.浅析计算机数据库的管理技术及应用[J].信息系统工程，
2011，（11）：57