【US20190306520A1】视频压缩中块树模式的重用【专利】
一种实现视频压缩及解压缩的方法[发明专利]
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专利名称：一种实现视频压缩及解压缩的方法专利类型：发明专利
发明人：梁柱
申请号：CN200510056886.2
申请日：20050328
公开号：CN1842163A
公开日：
20061004
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种实现视频压缩的方法，该方法首先将待压缩象素块所对应的矩阵逐行装入并行处理器的寄存器；并通过并行处理器对所述矩阵进行水平变换，得到水平变换后的矩阵；之后对水平变换得到的矩阵进行垂直变换，得到象素块压缩后的矩阵信息。
本发明同时还公开了两种实现视频解压缩的方法。
本发明方案通过利用并行处理器进行整数变换及逆变换，减小了视频压缩/解压缩过程中的数学运算量，从而减小了视频压缩/解压缩过程中的处理时间，在用户端大幅降低了CPU的占用，保证了用户端其他应用软件的正常运行。
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
地址：518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室
国籍：CN
代理机构：北京德琦知识产权代理有限公司
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一种视频帧像素块的压缩方法和装置[发明专利]
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专利名称：一种视频帧像素块的压缩方法和装置专利类型：发明专利
发明人：刘卫东,何园园
申请号：CN201610096364.3
申请日：20160222
公开号：CN105763877A
公开日：
20160713
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请实施例提供了一种视频帧像素块的压缩方法，包括：获取视频帧像素块；对视频帧像素块中的像素点进行分组处理，获得不同优先级的分组；通过截取像素点的原始像素值中高位的预设数值的位数作为当前分组的像素点的残差值，或，采用在先生成的当前分组的优先级之前的在先分组的像素点的重建值计算当前分组的像素点的残差值依据各个分组的优先级顺序，为当前分组设置量化系数，分组的优先级越高，设置的量化系数越小；分组的优先级越低，设置的量化系数越大；采用对应的量化系数对当前分组的像素点的残差值进行量化处理，生成量化残差值。
本申请实施例通过适当调整每个分组的量化系数以调整视频帧像素块的压缩效果。
申请人：青岛海信电器股份有限公司
地址：266100 山东省青岛市崂山区株洲路151号
国籍：CN
代理机构：北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人：赵娟
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一种视频数据的压缩存储方法及装置[发明专利]
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专利名称：一种视频数据的压缩存储方法及装置专利类型：发明专利
发明人：张敬彬,张师群,赵勃,罗旻,鲍东山
申请号：CN201611237039.0
申请日：20161228
公开号：CN106713926A
公开日：
20170524
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种视频数据的压缩存储方法，包括将视频数据压缩处理后，得到数据块头部和数据块体；将所述数据块头部和数据块体一并存放到预定的存储空间；设置指示标识用于指示相应的数据块压缩大小，并且按照光栅扫描在内存中固定比特数存储；基于总线带宽确定压缩数据块的存储基本单位，并按照存储基本单位以及光栅扫描顺序存放压缩数据块。
还提供了用于存储视频数据的存储装置。
同样性能要求下，所需高速缓存cache空间是原来的1/4,同时cache路数是原来的
1/4,cache路的数量大大减少直接导致硬件实现逻辑级数减少，有利于后端时序收敛，能够运行到更高的频率，显著地提高性能。
申请人：北京普及芯科技有限公司
地址：100071 北京市丰台区西四环南路76号14幢E203室
国籍：CN
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视频编码参考块的压缩方法、编码方法和装置[发明专利]
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专利名称：视频编码参考块的压缩方法、编码方法和装置专利类型：发明专利
发明人：王军,杨建新,罗聪,梁凡,黄凯
申请号：CN202110829913.4
申请日：20210722
公开号：CN114079792A
公开日：
20220222
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种视频编码参考块的压缩方法、编码方法、压缩装置和编码装置，其中，压缩方法包括如下步骤：步骤S000，参考块划分为若干像素块，每个像素块包括若干像素；步骤
S100，选取一个像素块，并将该像素块的若干像素划分为第一区域、第二区域、第三区域和第四区域；步骤S200，第一区域中每个像素的原始像素值直接保存；步骤S300，第二区域中每个像素进行水平DPCM预测并计算得到预测残差，第三区域中每个像素进行垂直DPCM预测并计算得到预测残差；步骤S400，第四区域中每个像素根据若干邻域像素在水平方向和垂直方向的像素值关系得到预测值和预测残差。
本发明对参考块的压缩处理能有效减少访问参考块时所需的内存带宽资源。
申请人：珠海市杰理科技股份有限公司
地址：519075 广东省珠海市香洲区科兴路333号
国籍：CN
代理机构：深圳市君之泉知识产权代理有限公司
代理人：吕战竹
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视频压缩算法的性能分析与应用研究
视频压缩算法的性能分析与应用研究随着科技的迅猛发展，视频在我们的生活中扮演着越来越重要的角色，而视频压缩算法的优化和应用则是我们需要关注和研究的重要方向之一。
本文将会从技术角度出发，对视频压缩算法的性能进行分析，并探讨其在实际应用中的效果。
同时，我们也会对一些常用的视频压缩算法进行简要介绍。
一、视频压缩算法的性能分析在视频压缩算法中，最常用的两种算法是基于变换编码（Transform Coding）和基于运动估计编码（Motion Estimation Coding）。
其中，变换编码是利用数学变换将源视频信号转换成新的信号，然后再对变换后的信号进行压缩；运动估计编码则是通过比较相邻帧间的运动变化来压缩视频。
这两种算法各有优缺点。
基于变换编码的方法压缩比较好，但处理速度比较慢，消耗的计算资源也较多。
而基于运动估计编码的方法则压缩速度和效率都比较高，但在处理运动较大或者复杂的视频时，压缩比就会变得比较糟糕。
除了以上两种算法，还有一些其他的视频压缩算法，如基于熵编码的方法、基于二维离散小波变换的方法等等。
这些算法的选择和应用往往需要根据具体的场景和需求进行。
二、常用视频压缩算法的简介1. H.264H.264，全称为AVC（Advanced Video Coding），是目前最为普遍的视频压缩标准。
它采用了基于运动估计的编码方式，对帧进行预测、差分、变换和熵编码等多种处理，能够在保证视频质量的同时，达到较高的压缩比。
2. HEVCHEVC（High Efficiency Video Coding）是一种新一代的视频压缩标准。
与H.264相比，HEVC的压缩效率更高，可以将同等质量的视频压缩至更小的文件大小。
HEVC利用了更高级的编码技术，如将图像划分成更小的块，以允许更准确的预测和更好的压缩。
3. VP9VP9是由Google开发的一种视频压缩标准。
相较于H.264，VP9的压缩率更高，图像质量更好，但由于计算量较大，解码速度较慢。
视频压缩中的编码色度样本[发明专利]
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专利名称：视频压缩中的编码色度样本专利类型：发明专利
发明人：刘杉,赵寅
申请号：CN201880031204.8
申请日：20180509
公开号：CN110651473B
公开日：
20220422
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明描述了一种解码器以及由所述解码器处理色度块的方法。
所述方法包括：从编码器接收编码块；将所述编码块划分为多个色度块；将所述多个色度块中的至少两个合并成一个合并块，其中所述至少两个色度块之一的宽度或高度小于阈值，并且所述合并块的宽度或高度不小于所述阈值；为所述合并块导出预测信息；根据所述导出的预测信息生成预测样本；并且根据所述生成的预测样本获得重建色度样本。
通过将宽度或高度小于阈值的所述至少两个色度块合并成所述合并块，可降低硬件复杂度。
申请人：华为技术有限公司
地址：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
国籍：CN
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一种高倍率数字视频压缩处理系统[发明专利]
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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201610380770.2(22)申请日 2016.06.01(71)申请人 上海魅视数据科技有限公司地址 201209 上海市浦东新区川沙路1276号(72)发明人 孙少军 (51)Int.Cl.H04N 19/63(2014.01)H04N 19/42(2014.01)H04N 19/61(2014.01)(54)发明名称一种高倍率数字视频压缩处理系统(57)摘要本发明公开了一种高倍率数字视频压缩处理系统，将宏块的大小从H.264的16×16扩展到64×64，包括编码单元、预测单元和变化单元，所述编码单元用于编码的过程；预测单元是进行预测的基本单元；变化单元是进行变化和量化的基本单元，所述编码单元、预测单元和变化单元的分离设置。
本发明利用内嵌DSP的高速处理能力，实现了一种基于小波变换的改进视频压缩算法，并结合内嵌ARM视频数据网络传输反馈机制，实现高清视频数据在低带宽下高速低延时和高可靠性传输，并大大减小了网络带宽压力和视频存储空间，保证了在占用很小的网络带宽和存储空间的下可靠的传输和存储视频数据，节省了高清监控项目的成本。
权利要求书1页 说明书4页 附图1页CN 106454383 A 2017.02.22C N 106454383A1.一种高倍率数字视频压缩处理系统，将宏块的大小从H.264的16×16扩展到64×64，其特征在于，包括编码单元、预测单元和变化单元，所述编码单元用于编码的过程；预测单元是进行预测的基本单元；变化单元是进行变化和量化的基本单元，所述编码单元、预测单元和变化单元的分离设置。
2.根据权利要求1所述的高倍率数字视频压缩处理系统，其特征在于，所述视频压缩处理系统基于离散小波变换和可以同时实现多种伸缩性的编解码，实现动态适应各种视频流的高质量高倍率压缩转化。
实时视频压缩中块效应消除方法的研究
实时视频压缩中块效应消除方法的研究汪秋泓;周敬利;余胜生【期刊名称】《小型微型计算机系统》【年(卷),期】2001(022)006【摘要】本文较全面的研究了目前存在的各种类型的块效应消除方法,提出了一种新型的用于消减视频编码中的块效应的双模式自适应滤波器(DMA).同时,还提出了基于MSDS(themeansquareddifferenceofslopes)的客观评估的量化指标,它较之PSNR更逼近块效应问题的本质,揭示了主观效果后面的数学实质.DMA通过分析块边界的像素行为,在两种完全独立的滤波模式间做出选择.它根据HVS(HumanVisualSystem)特性,对平坦区域采用力度较强的平坦区域滤波器实现平滑滤波.而对细节丰富区域的块间像素,采用基于频谱分析的自适应滤波器既能有效消除块效应又能保留图像自身的高频信息,从而达到了十分理想的消除噪声的效果.此外,采用了优化策略使DMA的计算开销降到最低,可完全适应实时系统的需求.【总页数】5页(P690-694)【作者】汪秋泓;周敬利;余胜生【作者单位】武汉华中科技大学计算机学院湖北武汉 4130074;武汉华中科技大学计算机学院湖北武汉 4130074;武汉华中科技大学计算机学院湖北武汉 4130074【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.低码率高频压缩技术块效应消除方法的研究 [J], 颜金尧;宋宜纯2.低码率视频压缩技术的块效应消除方法 [J], 颜金尧;宋宜纯3.基于块分类的低码率视频压缩技术中块效应消除算法 [J], 张二虎;孟颜;胡军州;刘世昌4.基于POCS算法的块效应消除方法研究 [J], 孙天一;杨盈昀;李楠5.低码率视频压缩技术块效应消除方法的研究 [J], 颜金尧;宋宜纯因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。