存储设计
存储设计方案

存储设计方案随着数据量的不断增长,存储方案的设计变得越来越重要。
一个合理的存储设计方案能够提高数据的可靠性、可用性和性能,同时也能够降低成本。
本文将探讨存储设计方案的几个关键因素:存储类型、容量规划、数据备份与恢复、性能优化等。
一、存储类型存储类型是存储设计方案中的第一个重要考虑因素。
主要的存储类型包括本地硬盘存储、网络附加存储、云存储等。
不同的存储类型适用于不同的场景。
本地硬盘存储适用于对数据访问速度要求较高、安全性要求较高的场景。
它具有读写速度快、延迟低的特点,但容量受限,难以扩展。
网络附加存储适用于对数据容量要求较大、扩展性要求较高的场景。
它可以通过网络连接到计算资源,容量可扩展,但随着网络带宽的增加,延迟可能会增加。
云存储适用于对数据安全性、可靠性要求较高的场景。
它具有高可用性、弹性扩展的特点,但要考虑数据传输的带宽和稳定性。
二、容量规划容量规划是存储设计方案中的另一个重要考虑因素。
合理的容量规划能够保证存储系统的可用性和性能。
首先,需要对数据进行分类,根据数据的重要性和访问频率确定数据的存储策略。
对于重要数据和常用数据,应采用较高性能的存储介质;对于不常用的数据,可以采用低性能的存储介质。
其次,需要预估数据的增长速度,合理规划存储容量。
通过分析历史数据的增长趋势,可以预测未来一段时间内数据的增长量,从而决定存储系统的容量。
最后,要考虑存储系统的扩展性。
当数据容量达到极限时,应具备扩展存储容量的能力,以应对未来的数据增长。
三、数据备份与恢复数据备份与恢复是存储设计方案中的重要环节。
合理的备份与恢复策略能够最大程度地保护数据的安全性和可用性。
首先,需要根据数据的重要性和敏感性确定备份的频率和级别。
对于重要数据和敏感数据,应设置定期全量备份和增量备份,以确保数据的可恢复性。
其次,要选择合适的备份媒介和备份工具。
常见的备份媒介包括磁带、硬盘等,选择合适的备份媒介可以提高备份效率和恢复速度。
最后,要定期测试备份与恢复策略。
存储方案设计

存储方案设计引言在当今信息化时代,数据的存储已成为企业和个人不可或缺的一部分。
无论是大型企业还是个人用户,都面临着庞大数据量的存储和管理问题。
正确选择和设计适用的存储方案对于业务的高效运作至关重要。
本文将探讨存储方案设计的基本原则和关键要素,以帮助读者选择和定制最佳的存储方案。
一、需求分析在设计存储方案之前,首先需要进行需求分析。
不同企业或个人用户的存储需求各异,因此需求分析是设计成功的存储方案的关键步骤。
在进行需求分析时,以下几个因素需要考虑:1. 数据量和增长率:首先要确定存储方案需要处理的数据量,并预测未来的增长率。
这将决定存储方案容量和可扩展性的要求。
2. 数据访问速度和延迟要求:不同的业务对数据访问速度和延迟要求有所不同。
有些业务对数据的实时访问要求较高,而有些业务对数据的访问速度要求相对较低。
因此,在设计存储方案时,需要根据不同的业务需求合理选择存储介质和架构。
3. 数据安全性和可靠性:数据的安全性和可靠性是存储方案设计中不可忽视的因素。
根据敏感级别和重要性,需要选择合适的数据备份和恢复机制。
4. 成本预算和可行性:存储方案的设计必须与企业或个人的成本预算相匹配,并且在可行的范围内实施。
二、存储方案类型根据存储介质和架构的不同,存储方案可以分为以下几种类型:1. 本地存储:本地存储是将数据存储在本地服务器或计算机的存储设备上。
这种方式的优点是数据访问速度快,但容易受到硬件故障和灾难等风险的影响。
2. 网络存储:网络存储是将数据存储在网络存储设备上,如网络附加存储 (NAS) 和存储区域网络 (SAN)。
这种方式的优点是数据共享和集中管理,但也需要考虑网络带宽和数据安全等问题。
3. 云存储:云存储是将数据存储在云服务器上,通过互联网进行访问和管理。
这种方式的优点是灵活性高和无需投资硬件设备,但也需要考虑数据安全和隐私等问题。
三、存储方案设计原则在设计存储方案时,应遵循以下原则:1. 合理容量规划:根据数据量和增长率确定存储容量,合理规划存储空间以满足业务需求。
存储设计方案

存储设计方案随着信息技术的迅猛发展,数据的存储和管理变得越来越重要。
对于企业和组织来说,拥有高效可靠的存储系统是保障业务运转的关键。
本文将讨论存储设计方案,以便满足各种存储需求。
一、存储需求分析在制定存储设计方案之前,首先需要进行存储需求分析。
通过与客户充分沟通,了解客户的存储需求和预期目标,方能制定出更加符合实际需求的存储方案。
1.数据容量需求确定存储系统需要承载的数据容量是存储设计的首要任务。
通过对客户现有数据量的调研和未来增长趋势的预测,可以确定存储系统的初始容量和后续扩展规划。
2.访问性能需求根据业务特点和对数据访问速度的要求,确定存储系统的性能需求。
高速读写、低延迟和高并发是提高存储性能的关键因素,需要根据客户的具体需求来选择适合的存储技术和设备。
3.数据可靠性和安全性需求保护数据的安全和完整性是存储设计的重要目标。
确定数据备份和灾难恢复方案,确保数据可以在意外事故发生时快速恢复。
同时,要考虑数据的加密和权限管理,确保数据的机密性和访问权限的控制。
二、存储设计方案根据存储需求分析的结果,可以制定出适合客户的存储设计方案。
以下是常见的存储技术和设备,可以根据实际情况进行选择和组合。
1.网络附加存储(NAS)NAS是一种通过网络连接的存储设备,可以提供简单的文件共享和存储服务。
适用于小型办公环境或者需要快速搭建存储系统的场景。
通过搭建多个NAS设备,可以实现数据冗余和容错,提高可靠性。
2.磁盘阵列存储(DAS)DAS是将多个磁盘驱动器组合在一起,形成一个高容量、高性能的存储系统。
适用于需要高速读写和低延迟的场景,如大规模数据库和虚拟化环境。
可以选择RAID技术来提供数据冗余和容错功能。
3.存储区域网络(SAN)SAN是通过光纤通道连接多个存储设备和主机,形成一个高性能、可扩展的存储网络。
适用于需要高速数据传输和大容量存储的企业级应用。
通过SAN的虚拟化和分区技术,可以提高存储资源的利用率和可靠性。
存储设计方案

存储设计方案一、引言存储设计是信息系统中至关重要的一环,它涉及到数据的安全性、可靠性以及组织效率等方面。
本文将探讨一种高效的存储设计方案,以满足现代企业对数据存储的需求。
二、需求分析在设计存储方案之前,我们需要准确地分析企业的需求,包括数据量、数据类型、读写频率以及响应时间要求等。
通过充分了解需求,我们能够为企业提供最合适的存储方案。
三、存储技术选择1. 硬盘存储硬盘存储是传统的存储方式之一,具有容量大、价格低的优势。
对于数据量较大、读写频率低的企业来说,硬盘存储是一个经济实惠的选择。
2. 固态存储固态存储是近年来发展迅猛的存储技术,具有读写速度快、功耗低的特点。
对于对读写速度和响应时间有较高要求的企业来说,固态存储是一个理想的选择。
3. 云存储随着云计算的兴起,云存储逐渐成为企业存储数据的首选。
云存储具有高可靠性、弹性扩展和易于管理的优势,能够满足企业日益增长的数据存储需求。
四、存储架构设计1. 分层存储通过将数据按照访问频率和重要性进行分类,采用不同的存储介质来实现分层存储。
将热数据(高访问频率)存储在高速固态存储中,将冷数据(低访问频率)存储在廉价的磁盘存储中。
这样可以在保证性能的同时,降低存储成本。
2. 数据冗余数据冗余是保证数据的可靠性和稳定性的重要手段。
通过数据备份和冗余存储,当一份数据意外丢失或损坏时,可以从备份中快速恢复数据,确保业务的连续性。
3. 数据压缩和去重对于存储容量有限的企业来说,数据压缩和去重是非常有效的手段。
通过对数据进行压缩和去重,可以节省存储空间,提高存储效率。
五、存储管理和监控为了保证存储系统的正常运行,需要建立完善的存储管理和监控机制。
通过监控存储系统的性能指标和存储容量的使用情况,可以及时发现问题并采取措施进行调整和优化。
六、安全性保障数据安全是企业存储方案设计中的核心问题。
通过建立严格的访问控制机制、加密技术和灾备方案,可以保证数据的机密性、完整性和可用性。
存储设计方案

存储设计方案随着信息技术的飞速发展,数据的存储和管理变得越来越重要。
在当今这个信息爆炸的时代,如何高效地存储和管理数据,成为了各个行业都面临的重要问题。
本文将探讨一个高效的存储设计方案,以应对日益增长的数据存储需求。
一、存储需求分析在制定存储设计方案之前,首先需要进行存储需求分析。
根据企业或组织的实际情况,确定需要存储的数据类型和大小,并预估未来的数据增长趋势。
同时,还需要考虑数据的安全性和可靠性要求,以及读写性能需求。
通过充分了解存储需求,才能选择合适的存储方案。
二、存储技术选择1.传统存储技术传统存储技术包括硬盘存储和磁带存储。
硬盘存储具有容量大、读写速度快的优点,适用于快速的数据访问。
而磁带存储则适用于长期存储和备份,容量较大,但读写速度相对较慢。
在存储设计方案中,可以根据不同数据类型的需求来选择使用硬盘存储还是磁带存储,或者两者结合使用。
2.闪存存储技术随着闪存技术的成熟,固态硬盘(SSD)逐渐成为一种备受关注的存储解决方案。
固态硬盘具有读写速度快、抗震抗压、能耗低等优势。
尤其是在需要高性能存储和快速数据检索的场景下,固态硬盘可以提供更好的表现。
在存储设计方案中,可以考虑使用固态硬盘加速访问和提升性能。
三、存储系统架构设计1.分层存储架构为了提高存储系统的性能和灵活性,可以采用分层存储架构。
根据数据的访问频率和重要程度,将数据分为多个层级,每个层级使用不同的存储介质和技术。
例如,将经常访问的热数据存储在高速存储设备(如固态硬盘)中,将不经常访问的冷数据存储在低速存储设备(如磁带存储)中。
通过这样的架构设计,可以提高存储系统的整体性能,并降低成本。
2.冗余和备份数据的安全性和可靠性是存储设计中不可忽视的因素。
为了保护数据不丢失或损坏,可以使用冗余和备份机制。
通过在不同存储设备之间进行数据备份,或者使用 RAID 技术进行冗余存储,可以提高系统的容错能力和恢复能力。
同时,还可以定期进行数据的备份和迁移,以应对设备故障或灾难性事件。
存储器设计课程设计

存储器设计课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解存储器的基本概念,掌握存储器的层次结构及其工作原理。
2. 学生能够描述不同类型的存储器(如RAM、ROM、硬盘等)的特点及应用场景。
3. 学生能够掌握存储器的设计方法,包括存储器单元、地址译码器和数据总线的连接方式。
技能目标:1. 学生能够运用所学知识,设计简单的存储器电路,并分析其性能。
2. 学生能够使用相关软件工具进行存储器的设计和仿真,提高实践操作能力。
3. 学生能够通过团队合作,解决存储器设计过程中遇到的问题,培养沟通与协作能力。
情感态度价值观目标:1. 学生能够认识到存储器在计算机系统中的重要作用,增强对硬件知识的兴趣和求知欲。
2. 学生在学习过程中,培养勇于尝试、善于思考、积极探索的良好学习习惯。
3. 学生能够认识到科技发展对生活的影响,激发创新意识,树立社会责任感。
分析课程性质、学生特点和教学要求:1. 课程性质:本课程为计算机硬件原理与应用的实践课程,要求学生具备一定的电子电路基础知识。
2. 学生特点:学生处于高年级,已具备一定的专业知识,具有较强的自学能力和动手实践能力。
3. 教学要求:注重理论与实践相结合,以学生为主体,引导他们主动探究、合作学习,提高解决问题的能力。
二、教学内容1. 存储器概述:介绍存储器的基本概念、作用、分类及其在计算机系统中的地位。
- 教材章节:第3章“存储器系统”- 内容列举:存储器的层次结构、各类存储器的特点及性能指标。
2. 存储器工作原理:讲解RAM、ROM、硬盘等存储器的工作原理及性能差异。
- 教材章节:第3章“存储器系统”- 内容列举:静态存储器、动态存储器、只读存储器、闪存、硬盘等的工作原理及性能。
3. 存储器设计方法:阐述存储器单元、地址译码器和数据总线的连接方式,以及设计存储器的基本步骤。
- 教材章节:第4章“存储器设计”- 内容列举:存储器单元设计、地址译码器设计、数据总线设计、存储器容量扩展。
存储设计方案
存储设计方案存储设计方案1. 背景存储设计是在计算机系统中对数据的存放和管理进行规划和设计的过程。
在现代计算机系统中,存储设备的选择和配置对系统的性能和可靠性都有着重要的影响。
因此,一个合理的存储设计方案对于系统的正常运行和数据的安全性至关重要。
2. 存储设计的目标一个好的存储设计方案需要满足以下几个目标:2.1 高性能存储设计应能够提供高性能的数据读写能力,以满足系统对数据的快速访问需求。
在设计存储系统时,可以采用使用高速硬盘、RAID等技术来提高系统的数据读写速度。
2.2 高可靠性存储设计应保证数据的可靠性,防止数据丢失和损坏。
可以采用数据冗余、备份等技术来提高存储系统的可靠性。
2.3 扩展性存储设计应具备一定的扩展性,以满足系统随着业务增长而对存储容量的需求增加。
可以采用分布式存储、云存储等技术来提高存储系统的扩展性。
2.4 成本效益存储设计应尽量降低系统的成本,提高性价比。
可以通过合理选择存储设备、优化存储算法等方式实现。
3. 存储设计的策略为了实现上述目标,可以采用以下几种存储设计策略:3.1 分层存储分层存储是一种将数据按热度进行分类,根据不同的热度将数据存放在不同层次的存储介质上的策略。
将热数据存放在高速存储介质上,冷数据存放在低速存储介质上,可以有效提高存储系统的性能和成本效益。
3.2 数据冗余数据冗余是通过数据复制、数据镜像等方式将数据存储在多个存储介质上的策略。
当某个存储设备发生故障时,可以从其他存储设备上恢复数据,提高数据的可靠性。
3.3 数据压缩数据压缩是通过采用压缩算法将数据进行压缩存储,从而减少存储空间的占用。
数据压缩可以降低存储成本,但可能会影响系统的数据读写性能。
3.4 数据归档数据归档是将不经常访问的数据存储到较廉价的存储介质上,以释放高速存储介质的空间,并降低存储成本。
4. 存储设计的实施流程4.1 需求分析首先需要对系统的存储需求进行分析,包括对数据容量、数据访问模式、数据安全性等方面的需求进行评估。
存储设计方案
存储设计方案1. 概述存储设计方案是指在软件开发过程中,将数据存储在何处以及如何组织数据的计划。
一个良好的存储设计方案能够提高系统的性能、可靠性和扩展性。
本文将介绍存储设计方案的重要性以及一些常见的存储选项和优化策略。
我们将重点关注以下几个方面:数据模型设计、存储引擎选择、数据分区和副本、数据访问策略以及容灾和备份。
2. 数据模型设计在设计存储方案之前,首先需要对应用程序的数据模型进行设计。
数据模型应能够满足应用程序的需求,并且易于操作和维护。
常见的数据模型包括关系型数据模型、文档型数据模型、键值对数据模型等。
关系型数据模型适用于多表关联查询较多的场景,可以使用SQL语言进行数据操作。
文档型数据模型适用于大量非结构化数据的存储和检索,如JSON、XML等。
键值对数据模型适用于快速存储和检索简单的键值对数据。
在设计数据模型时,需要考虑数据的结构、关系、索引等因素。
合理地设计数据模型可以提高数据的访问效率和查询性能。
3. 存储引擎选择存储引擎是指负责实际存储和检索数据的软件组件。
根据数据模型的不同,可以选择不同的存储引擎。
常见的存储引擎包括MySQL、MongoDB、Redis等。
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,支持SQL语言,适用于复杂的数据查询和事务处理。
MongoDB是一个开源的文档型数据库,适用于存储非结构化的数据。
Redis是一个开源的键值对存储引擎,适用于快速存储和读取简单的键值对数据。
在选择存储引擎时,需要考虑数据的访问模式、数据大小、数据一致性和可扩展性等因素。
4. 数据分区和副本数据分区是指将数据划分为多个部分,分布在不同的存储节点上。
数据分区可以提高数据的并发访问性能和可扩展性。
常见的数据分区策略包括垂直分区和水平分区。
垂直分区是指根据数据属性的不同将数据分配到不同的存储节点上。
水平分区是指将数据按行、列或其他方式划分为多个部分,分布在不同的存储节点上。
数据副本是指将数据的备份保存在不同的存储节点上,以提高数据的可靠性和容错性。
存储设计方案
存储设计方案一、概述在当今信息爆炸的时代,数据的存储和管理变得愈发重要。
良好的存储设计方案可以帮助组织高效地管理和利用数据资源。
本文将介绍一个优秀的存储设计方案,包括架构、技术和实施细节。
二、存储需求分析在制定存储设计方案之前,首先需要对存储需求进行全面的分析。
这涉及到数据量、数据类型、数据访问模式等方面的考量。
通过对存储需求的分析,可以更好地选择合适的存储技术和架构。
三、存储架构设计1. 概述存储架构设计是存储设计方案中的核心部分。
根据存储需求和系统要求,可以选择分布式存储、面向对象存储、云存储等不同的架构。
每种架构都有其独特的特点和适用场景。
2. 分布式存储架构分布式存储架构是将数据分散存储在多个节点上,从而提高存储的可扩展性和容错性。
通过合理的数据分片和数据冗余机制,可以实现高性能和高可用性的存储系统。
3. 面向对象存储架构面向对象存储架构是以对象为基本单位进行存储和管理。
通过将数据和元数据封装成对象,可以实现更高级别的数据操作和管理。
面向对象存储架构适用于存储复杂结构的数据。
4. 云存储架构云存储架构是基于云计算技术的存储解决方案。
通过将数据存储在云服务器上,并提供可靠的访问接口,可以实现弹性扩展和按需分配的存储服务。
云存储架构适用于对存储资源有灵活需求的场景。
四、存储技术选择1. 文件系统文件系统是存储管理的基本组成部分。
常用的文件系统包括NTFS、FAT32、EXT4等。
根据不同的应用需求,可以选择合适的文件系统来管理数据。
2. 数据库系统数据库系统是存储、组织和管理数据的关键技术。
常见的数据库系统包括MySQL、Oracle、MongoDB等。
根据数据结构和访问需求,可以选择适合的数据库系统。
3. 缓存技术缓存技术是提高数据访问性能的重要手段。
通过将热数据存储在高速缓存中,可以减少对存储系统的访问压力,并提高数据访问的响应速度。
常用的缓存技术包括Redis、Memcached等。
五、存储实施细节1. 存储容量规划在实施存储方案之前,需要进行存储容量的规划。
存储系统设计方案
存储系统设计方案1. 引言存储系统是计算机系统中的重要组成部分,负责数据的存储和管理。
随着云计算、大数据分析和物联网等技术的快速发展,对存储系统的需求和要求也越来越高。
本文将介绍一个存储系统设计方案,旨在提供高性能、可扩展和可靠的存储解决方案。
2. 设计目标设计一个存储系统应该考虑以下几个目标:•高性能:存储系统应具备快速的数据读写能力,以满足高并发的访问需求。
•可扩展:存储系统应支持水平扩展,能够方便地增加存储容量和吞吐量。
•可靠性:存储系统应具备高可靠性和数据完整性,能够防止数据丢失和数据损坏。
•易用性:存储系统应易于使用和管理,具有友好的用户界面和良好的操作体验。
3. 存储系统架构存储系统的架构应该根据实际需求进行设计,一般可以采用以下常用的存储架构:3.1 分布式存储系统分布式存储系统是一种将数据分布在多个存储节点上的存储架构。
它可以通过数据的切片和副本来提高可用性和性能。
常见的分布式存储系统包括Hadoop HDFS和Ceph。
分布式存储系统可以提供高性能和可扩展性,但需要考虑节点故障和数据一致性等方面的问题。
3.2 对象存储系统对象存储系统是一种将数据以对象的形式存储的存储架构。
对象存储系统可以提供快速的数据访问和高可靠性。
常见的对象存储系统包括Amazon S3和OpenStack Swift。
对象存储系统适用于存储海量数据和实现多租户的场景。
3.3 关系型数据库系统关系型数据库系统是一种以表的形式组织数据的存储架构。
关系型数据库系统可以提供强一致性和事务支持,适用于复杂的数据查询和处理。
常见的关系型数据库系统包括MySQL和Oracle。
关系型数据库系统适用于存储结构化数据和保证数据一致性的场景。
根据实际需求和系统规模,可以选择合适的存储架构或组合多种存储架构。
4. 存储系统模块设计存储系统通常由多个模块组成,每个模块负责不同的功能。
以下是存储系统常见的模块:4.1 存储引擎存储引擎是存储系统的核心组件,负责数据的读写操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第1章前言. 3第2章存储基本概念. 5第1节存储设备分类. 61.1 SCSI存储设备. 71.2 SAS存储设备. 131.3 FC光纤通道存储设备. 15 1.4 ISCSI存储设备. 151.5 存储设备的融合和演变. 20 1.6 磁带存储. 201.7 应用存储. 20第2节存储网络结构. 202.1 DAS存储系统网络结构. 20 2.2 SAN存储系统网络结构. 22 2.3 NAS存储系统网络结构. 22 2.4 网络结构的融合和演变. 22 第3节 FC网络和FC交换机. 223.1 FC网络. 223.2 FC交换机设计. 22第4节接口速率和存储带宽. 22 第5节存储共享. 225.1 设备共享. 225.2 文件系统共享. 225.3 存储共享管理软件. 22第6节业务系统分类. 22第1节存储应用特点. 23第2节设计准备. 23第3节主备数据库系统设计. 23第4节双机数据库系统设计. 23第5节数据库备份系统设计. 23第4章非线性网络系统存储设计. 24第1节非性线编辑制作系统存储应用特点. 24 第2节带宽分析. 26第3节容量分析. 26第4节小型制作网存储设计. 26第5节中型制作网存储设计. 26第6节大型制作网存储设计. 26第7节高清制作网存储设计. 26第8节媒资系统存储设计. 26第5章视频监控系统存储设计. 27第1节视频监控系统存储应用特点. 27第2节带宽分析. 27第3节容量分析. 27第4节小型视频监控系统存储设计. 27第5节中型视频监控系统存储设计. 27第6节大型视频监控系统存储设计. 27第6章高性能计算系统存储设计. 27第7章网站存储系统设计. 28第9章容灾中心存储系统设计. 30第10章数字图书馆存储系统设计 31前言存储技术越来越火了。
随着网络化、信息化和数据化的发展,数据量越来越大,需要用到的存储设备的容量和数量也越来越多。
几年前,一个存储系统的容量大约为几百GB到一两个TB,而现在的系统中存储设备容量一般都在10-20TB,大型数据中心往往会采用多台存储设备,不同存储设备负担不同的业务应用系统,存储容量经常超过100TB。
“911事件”以后,为了保护重要数据不会丢失,几乎所有的大型企事业单位、跨国公司、网站和一些重要数据中心不仅增加了数据备份系统,还在纷纷在同城或异地建立了大型数据容灾备份及业务容灾系统。
从2006年开始,随着中国各级政府构建“和谐社会”及“平安城市”战略的实施,各大城市都在建设全方位的大型视频监控网络系统。
大量视频监控系统的设计和建立不仅使得视频网络技术、图像传输技术、运动视频编解码技术等有了最大程度的发展,同时也极大地促进了大容量存储系统的发展和应用。
大量现有系统需要更多的存储设备或更大的容量来存储日益增加的数据,大量的系统数据需要备份和容灾设备,大量新建设的系统需要容量更大,性能更高的存储设备。
这些需求不仅促进了存储设备的生产、研发和新技术的更新换代,同时也增加了整个社会对存储技术工程师的人力资源需求。
存储市场的火爆,存储工程师的高工资和高待遇吸引了越来越多的IT技术人员,甚至非IT技术人员转行到存储行业。
不断学习存储技术成了很多存储人自修和充电的内容。
为了学到更多的技术,走上了当年学习网络技术一样的老路,购买大量高价书籍,上互联网络查找资料,翻阅众多厂商的产品技术白皮书,或缴纳高昂的学费去接受厂商的短期技术培训。
不仅耗费大量的时间,也花费了大量的金钱。
然而,与网络技术相比,存储行业发展的时间相对较短,已实施的案例不仅少而且系统结构相对简单。
书店中的书籍内容大多集中在纯理论方面,很少能涉及到具体应用系统环境下的存储系统设计。
厂商出于产品宣传、市场推广和最终销售等目的,其产品资料、白皮书一般都对性能和功能有一定程度的夸大和偏离,且内容基本上集中在自有产品的功能特点、参数配置、安装调试、后期维护和故障排除方面,并不具有普遍性。
而在网络上查找到资料大多内容雷同,很多资料还可能因为保密原因做了大量地删减,内容非常简单。
在这样的学习环境下,很多技术人员除了记住一堆名词概念和英文缩略语,即使能考到几个厂商所谓的认证之外,基本上并不具有实际地操作能力。
长时间学习但仍不具有存储系统设计能力和安装调试能力。
到了一个工作岗位,仍然需要很长时间才能进入工作状态。
这样的状态对于常说的存储厂商的售前或售后技术工程师来说还相对好一点,毕竟具体产品的性能特点、功能、技术参数、硬件配置和安装调试内容等内容相对较少,凡有一定基础的人员通过一定时间的培训后都可以很快成为一个售前或售后工程师。
但对于那些经常负责大型的、多应用类型的、结构复杂的应用系统整体设计的人员来讲,他们所面临的困难就非常的了。
本书内容主要集中在存储系统结构分析,不同行业的存储网络系统的访问特点分析,存储系统设计前分析,设备选型,及安装调试时RAID组、交换机ZONE设置等方面。
与常见技术资料相比,属于较高一级,适合于厂商和集成商中需要为客户提高整体解决方案的售前技术工程师或解决方案顾问等人员。
本书将尽量避免使用那些空泛抽象的概念和词语,通过通俗化和简单话的词语向大家介绍如何理解存储、如何去分析一个存储网络系统的结构、如何根据具体项目的需要去设计存储系统、以及如何进行存储设备选项。
词语的通俗化和简单化有助于大家更好地理解本书的内容。
本书内容适用于已具有一年以上存储系统实施或系统设计经验,对RAID,Fable channel、NAS、SAN、ISCSI、FC-SAN等基础概念已有较深了解的读者。
本书中关于具体设备的安装调试内容较少,有兴趣的读者可以自行查阅资料。
第1章存储基本概念第1节存储介质大家都愿意学习存储技术,希望做更多与存储有关的工作,那么首先得明白存储是什么东西。
存储设备是指通过一定的存储介质,将文字、数字、图片、图像等具体数据,以及元数据、索引信息、地址信息等抽象数据进行长期保持,并可以通过RAID组校验,数据复制、备份容灾等多种方式来保证数据的安全,对外提供一定数据传输接口,方便数据交换和传递的各种设备。
存储设备的基础是存储介质。
我们目前一般所说的存储介质是指磁盘、磁带、光盘、闪存等用来存储数据的存储介质。
但这个存储介质的范围只是侠义的。
广义上的存储介质是指所有能够记录数据信息,并可以长时间保存数据的设备、设施或者物体,除了磁盘、磁带、光盘和闪存等之外,还包括纸质书籍、锦帛、竹简,甚至原始时代用来记录信息的绳结、石片和壁画。
这些都是广义上的存储介质,这些介质都可以保持数据不会轻易丢失。
只不过不同时期人们可以获得的存储介质不同罢了。
同时因存储介质不同,进行信息交换和信息传递的方式和方便性也不同。
壁画上的数据内容是不可变的,会随着时间的流逝而逐渐磨灭,且一般不可以用来传递和交换的。
石片、绳结、竹简、锦帛、纸质书籍等都有一定的保存期限,其传递和交换也只能通过手递手地方式。
而我们现在经常谈到的磁盘、磁带、光盘和闪存等只是侠义上的存储介质。
存储在这些存储介质上的数据理论上可以无限期地保存下去,除了传统的手递手交换外,还可以通过各种各样的网络来进行远程的快速传递和交换。
存储是数据在时间上的延续,传输是数据在空间上的位移。
与广义上或者传统上的存储介质相比,现代存储介质在数据存储和数据传输两个方面区有不可比拟的优势。
本书内容主要介绍采用磁盘介质的存储系统设计,磁带介质的存储设备会有少量涉及,基本上不涉及光盘存储设备。
第2节存储分类大家对磁盘、磁带、光盘等存储介质有了初步了解之后即可以开始存储技术的学习。
然而初学存储技术的人可能会被SAN、NAS、DAS、FC、ISCSI、FC-SAN、IPSAN 等这些大量的术语和英文缩略语搞得晕头转向,技术资料的确看了很多,但仍然无法清楚地知道这些概念之间根本的区别。
因为常见的资料中一般都不会对SAN、ISCSI、FC-SAN、IPSAN都多个概念进行分类,经常只是简单地放在一起来进行论述,论述的内容的大多集中优缺点对比方面,但结果却是相反的,经常是越比较越糊涂。
很多初学者经常会问出这样的问题:SAN和NAS、ISCSI存储有什么区别?SAN和NAS设备哪个更好?“如何为一个应用系统选择存储设备?实际上SAN、NAS、DAS、FC、ISCSI、FC-SAN、IP-SAN等并不是同一类别的概念。
SCSI、FC、NAS、ISCSI等概念指的是存储设备类型,DAS、NAS、SAN等指的是存储系统的网络结构。
存储设备类型是指通过采用SCSI、FC、TCP/IP,ISCSI等接口类型、数据传输协议、以及不同数据存储介质的存储设备。
常见的存储设备类型可为SCSI存储、NAS存储、FC存储、iSCSI存储和磁带存储。
存储设备类型这个概念的核心是设备,指的是由存储介质、驱动器、控制器、供电系统、冷却系统等组成的一个整体。
它独立与网络层设备和主机层设备,因此当提到存储设备类型的时候,不要涉及与存储设备连接的网络设备和主机。
区分一个存储设备的类型主要依靠存储设备对外提供的接口类型、数据传输协议、和存储介质。
比如存储设备的对外提供的接口是SCSI,按照SCSI协议传输数据的存储设备就是SCSI存储。
如果再区分存储介质,那么存储介质为SCSI磁盘的存储被称为SCSI-SCSI存储,存储介质为SATA磁盘的存储被称为SCSI-SATA存储。
存储名称分为两个部分,前面表示存储设备接口类型及接口部分的数据传输协议,后部分表示存储介质。
同样的道理,存储设备的对外提供的接口是FC光纤通道,按照FC光纤通道协议传输数据的存储设备就是FC存储。
存储介质为FC磁盘的存储被称为FC-FC存储。
存储介质为SATA磁盘的存储被称为FC-SATA存储。
注意:采用光纤通道协议的存储设备应该称之为FC存储或光纤通道存储,也可以简称为光纤存储,不能称之为SAN存储,SAN指的是一种存储系统的网络结构。
采用ISCSI输出协议、对外提高ISCSI接口的存储设备自然应该成为ISCSI存储,只不过ISCSI一般都采用SATA磁盘作为存储介质,所以ISCSI存储在名称上不会再细分,都通称为ISCSI。
NAS是一种特殊的存储设备类型,虽然NAS对外提供IP接口,按照IP协议进行数据传输,但NAS最终提供给主机的是一个文件系统,SCSI存储、FC存储和ISCSI 等提供给主机的是一个裸的、没有文件系统的逻辑卷,且NAS本身是一个服务器+存储的结构,因此严格上讲,NAS应该能算是一种存储系统结构,而不是一个存储类型。
不过很多时候我们都把NAS的服务器+存储结构看成一个整体,这个整体又通过标准的IP传输协议来进行访问和数据传输。
因此NAS一般都被认为是一个存储设备类型。