统计学实验报告
咸宁学院经济与管理学院
《统计学》实验报告
实验时间： 2010.12.16 系别：经济与管理学院 专业班级：10工商管理
学 号： 106221052 姓名： 朱晨 成 绩：
实验名称： 数据筛选
【实验目的】利用excel软件进行数据筛选
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【数据】菜单，并选择【筛选】命令。如果要筛选出满足给定条件的数据，可
使用【自动筛选】命令，如下图所示。
第2步：在下拉箭头方框内选择要筛选出的数据。例如，筛选出统计学成绩为75分的学生，
选择75，结果如下图所示。
第3步：如果要筛选出四门课程成绩都大于70分的学生，由于设定的条件比较多，需要使
用高级筛选时，必须建立条件区域。这时需要在数据清单上至少留出三行作为条件区域，然
后在列表区域中选择要筛选的数据清单，在条件区域里选择匹配的条件。例如要筛选出四门
课程成绩均大于70分的学生，如下图所示。
单击确定后出现的结果如下图所示。
咸宁学院经济与管理学院
《统计学》实验报告
实验时间： 2010.12.16 系别：经济与管理学院 专业班级：10工商管理
学 号： 106221052 姓名： 朱晨 成 绩：
实验名称： 数据图示
【实验目的】利用excel软件进行数据图示
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【插入】菜单，并选择【图表】命令，例如选择饼图，如下图所示。
第2步：点击下一步，并进行标题、图例和数据标志设置，如下图所示。
第3步：点击下一步，并选择图表显示区域即可，如下图所示。
咸宁学院经济与管理学院
《统计学》实验报告
实验时间： 2010.12.16 系别：经济与管理学院 专业班级：10工商管理
学 号： 106221052 姓名： 朱晨 成 绩：
实验名称： 总体均值之差的检验
【实验目的】利用excel软件总检验体均值之差
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【t检验，
双样本异方差假设】。
第2步：当出现对话框时：
在【变量1的区域】方框内输入数据区域A2：A16
在【变量2的区域】方框内输入数据区域B2：B21
在【假设平均差】的方框内输入0。本例中，建立的原假设为：H0:
µ1-µ2≥0，故输
入0。如果我们欲检验两个总体均值之差是否等于某个具体数值，如H0:µ1-µ2=4，则
在框内输入4。在【a】框内输入0.05
第3步：在【输出选项】选择输出区域，选择确定，结果如下图所示。
咸宁学院经济与管理学院
《统计学》实验报告
实验时间： 2010.12.16 系别：经济与管理学院 专业班级：10工商管理
学 号： 106221052 姓名： 朱晨 成 绩：
实验名称： 单因素方差分析
【实验目的】利用excel软件进行单因素方差分析
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【单因素方
差分析】，然后单击【确定】
第2步：当出现对话框时：
在【输入区域】方框内输入数据单元格区域A3：D9
在【a】框内输入0.05
在【输出选项】选择输出区域，选择确定，结果如下图所示。
结论：表中“SUMMARY”部分是有关各样本的一些描述统计量，它可以作为方差分
析的参考信息。“方差分析”部分即为方差分析表，其中，SS表示平方和；df为自由度；
MS表示均方；F为检验的统计量；P-value为用于检验的p值；F crit为给定的a水平
下的临界值。
从方差分析表可以看到，由于F=3.406643>F0.05=(3,19)=3.127354,所以拒绝原假设
H0，表明µ1,，µ2，µ3，µ4之间的差异显著，即行业对投诉次数影响显著。
备注：亦可根据P值决策。若P>a，则不拒绝H0；若P
《统计学》实验报告
实验时间： 2010.12.16 系别：经济与管理学院 专业班级：10工商管理
学 号： 106221052 姓名： 朱晨 成 绩：
实验名称： 双因素方差分析
【实验目的】利用excel软件进行有交互作用的双因素方差分析
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【可重复双
因素方差分析】，然后单击【确定】。
第2步：当出现对话框时：
在【输入区域】方框内输入数据单元格区域A1：A11
在【a】框内输入0.05
在【每一样本的行数】方框内输入5
在【输出选项】选择输出区域，选择确定，结果如下图所示。
结论：表中“SUMMARY”部分是有关各样本的一些描述统计量，它可以作为方
差分析的参考信息。“方差分析”部分即为方差分析表，其中，SS表示平方和；df
为自由度；MS表示均方；F为检验的统计量；P-value为用于检验的p值；F crit
为给定的a水平下的临界值。
从方差分析表可以看到，用于检验“时段”（行因素，输出表中为样本）的
P-value=0.0000
车时间的附加效应，用于检验的P-value=0.9118>a=0.05,因此不拒绝原假设，即没
有证据表明时段和路段的交互作用对行车时间有显著影响。
咸宁学院经济与管理学院
《统计学》实验报告
实验时间： 2010.12.16 系别：经济与管理学院 专业班级：10工商管理
学 号： 106221052 姓名： 朱晨 成 绩：
实验名称： 回归分析
【实验目的】利用excel软件进行回归分析
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【回归】，
然后单击【确定】。
第2步：当出现对话框时：
在【Y值输入区域】方框内输入数据单元格区域A2：A26
在【X值输入区域】框内输入B2：B26
在【置信度】选项中给出所需数值
在【输出选项】选择输出区域，
在【残差】分析选项中选择所需选项，选择确定，结果如下图所示。
结论：第一部分是回归分析的一些描述统计量，包括相关系数(Multiple R)、
判定系数(R Square)、调整的判定系数(Adjusted R Square)、标准误差、观测值
个数等。
第二部分是“方差分析”，包括自由度（df），回归平方和、残差平方和、总平
方和（SS）、回归和残差的均方(MS)、检验统计量(F)、F检验的显著水平
(Significance F)。
第三部分回归参数估计的有关内容。包括回归方程的截距(Intercept)、斜率
(X Variable 1)、截距和斜率的标准误差、用于检验回归系数的t统计量(t Start)
和P值(P-value)，以及截距和斜率的置信区间(Lower 95%和Upper 95%)等。
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
统计学实验报告
一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。
2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。
3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。
4. 提高对数据分析和解释的能力。
二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。
（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。
（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。
2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。
（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。
（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。
3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。
（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。
4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。
四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。
2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。
3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。
五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _通过统计学A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养B. 无所谓，只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A. 有关，很多人就是在实习单位就业的B. 有关，实习经历对找工作帮助很大C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析：1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。
3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论：从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。
工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。
从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。
大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。
调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有：1.企业奢侈用人、短期效应的原因，学校的教育体制及课程体系的原因，3.社会没有建立有效机制的原因。
我国学校教育体制结构存在不合理性。
我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。
随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。
几年后随着扩招批次学生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩大学校规模，这在客观上，不仅影响了教育整体效益的发挥，也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。
统计学实验报告心得(精选5篇)
统计学实验报告心得(精选5篇)统计学实验报告心得篇1统计学实验报告心得一、背景和目的本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。
在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。
二、实验内容和方法1.实验内容本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。
数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。
整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。
描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。
推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。
2.实验方法在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。
同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。
三、实验结果与分析1.实验结果实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。
集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。
离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。
分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。
推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。
2.结果分析根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。
这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。
同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。
四、实验结论与总结1.实验结论通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。
掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。
同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。
2.总结本次实验总结了以下几个方面的内容：（1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。
（2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
统计学实验报告
统计学实验报告引言：统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
统计学在各个领域中起着重要的作用，无论是商业领域中的市场调查，医学领域中的药物试验，还是科学研究中的数据分析，统计学都有其独特的价值。
本实验报告旨在探讨统计学在实际问题中的应用，并通过一个具体的实验案例，展示统计学的实际操作与方法。
实验目的：评估被试者对不同颜色字体的注意力分散程度。
实验设计：我们随机抽取了100名被试者，要求他们在一定时间内尽量记住显示在屏幕上的一系列单词。
实验采用两种字体颜色：红色和蓝色，并随机为每个被试者展示这些单词，以检测被试者对不同颜色字体的注意力分散程度。
结果分析：通过实验收集到的数据，我们将进行一系列统计分析和推断。
首先，我们计算出每个被试者在红色和蓝色字体下记住的单词数量，并计算出两个样本的平均值、标准差和标准误差等统计指标。
然后，我们使用双样本t检验来比较两组数据的均值是否存在显著差异。
通过计算p-value，我们可以得出结论是否拒绝原假设（即两组数据的均值无显著差异）。
实验结果显示，在红色字体下，被试者平均记住了30个单词，标准差为4；而在蓝色字体下，平均记住了35个单词，标准差为3。
通过双样本t检验，我们得出p-value为0.001，远小于显著性水平0.05，因此可以得出结论：在颜色字体的影响下，被试者的注意力在蓝色字体下相对于红色字体有更好的集中程度。
讨论与结论：通过这个实验，我们验证了颜色字体对被试者注意力分散程度的影响。
这个结果在实际生活中有重要意义，例如，网页设计师可以根据这个研究结果选择适合的字体颜色，以提高用户对重要提示的关注度。
此外，这个实验还可以启发新的研究方向，如探讨不同颜色字体对不同年龄段群体的影响是否存在差异等。
实验的局限性值得注意，我们仅考虑了红色和蓝色两种字体颜色，而在实际应用中还存在其他颜色的选择。
此外，实验中使用的单词也可能对被试者的注意力产生一定的影响，这个因素值得进一步研究和控制。
统计学实验报告
统计学实验报告实验目的，通过统计学实验，掌握和运用统计学的基本方法和技巧，提高数据处理和分析的能力。
实验内容，本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。
在描述统计学部分，我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。
在推断统计学部分，我们将学习如何通过样本推断总体特征，并进行假设检验等内容。
实验步骤：1. 收集数据，首先，我们需要收集一组相关数据，可以是实际调查所得，也可以是已有的数据集。
2. 描述统计学分析，利用所收集的数据，进行描述统计学分析，包括计算数据的中心趋势和离散程度，并绘制相应的图表。
3. 推断统计学分析，在描述统计学的基础上，进行推断统计学的分析，包括构建置信区间、进行假设检验等。
4. 结果解释，最后，根据实验结果，进行数据分析和解释，得出相应的结论。
实验结果：通过本次实验，我们得出了以下结论：1. 数据的中心趋势，根据计算得出的均值和中位数，我们发现数据的中心大致在某个特定数值附近。
2. 数据的离散程度，通过计算标准差等指标，我们可以评估数据的离散程度，从而了解数据的分布情况。
3. 置信区间和假设检验，我们利用推断统计学的方法，构建了置信区间，并进行了相应的假设检验，从而对总体特征进行了推断。
结论，通过本次实验，我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧，还提高了数据处理和分析的能力。
统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用，通过学习和实践，我们可以更好地理解和利用数据，为决策和问题解决提供有力支持。
总结，本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会，通过实际操作和分析，我们不仅加深了对统计学理论知识的理解，还提高了数据处理和分析的能力。
希望通过今后的学习和实践，我们能够更好地运用统计学知识，为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。
以上就是本次统计学实验的报告内容，谢谢阅读！。
统计学实验报告一
实验一:数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的：目的有二：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次试验导引，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相关数据3、以Excel文件形式提交实验报告四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额，原始数据如下（单位：万元）41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
（二）实验内容一：使用FREQUENCY 函数绘制频数分布表（图）操作步骤：1、在单元区域A2：D11中输入原始数据。
2、并计算原始数据的最大值（在单元格B12中）与最小值（在单元格D12中）3、并根据Sturges经验公式计算经验组距（在单元格B13中）和经验组数（在单元格D13中）4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格E2：F9）步骤1~4如图1-1所示图1-1图1-1组数和组限的确定5、绘制频数分布表框架，如图1-2所示图1-2 频数分布表框架6、计算各组频数：（1）选定B20：B27作为存放计算结果的区域。
（2）从“插入”菜单中选择“函数”项（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.步骤（1）~（3）如图1-3所示图1-3 选择FREQUENCY函数（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
（5）确定FERQUENCY函数的两个参数的值。
其中：Data-array:原始数据或其所在单元格区域（A2：D11）Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域（F2：F9）步骤（4）~（5）如图1-4所示。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文标题：统计学实验报告，探究随机抽样的效果与样本容量的关系一、引言统计学是一门利用数理统计的理论与方法研究统计现象规律的学科，通过研究分布规律、抽样等统计问题，可以对大量数据进行分析与预测。
而在实际应用中，为了节约成本与时间，常常选取一部分代表性的样本进行研究，而非对整个总体进行调查。
而这种随机抽样的效果与样本容量之间的关系便是本实验的研究对象。
二、实验目的本实验的目的是通过对不同样本容量下的抽样实验，研究随机抽样对总体性质的估计的准确性与可靠性的影响，并探究样本容量对于抽样结果的影响，为合理布局样本容量提供依据。
三、实验设计与方法1.实验设计：本实验选择超市60日内销售额的总体进行研究，将使用不同大小的样本容量进行随机抽样，并对所得样本进行分析与推断，比较不同样本容量下抽样估计的准确性与可靠性。
2.实验方法：（1）首先，我们根据超市销售额的总体数据，构建总体模型。
（2）拟定不同大小（10、30、50、100）的样本容量，随机抽取多组样本。
（3）对每组样本进行描述性统计，并计算样本的平均值、标准差等指标。
（4）计算每组样本的区间估计，并与总体参数进行比较。
（5）比较不同样本容量下的估计结果，分析样本容量对于抽样估计的影响。
四、实验结果与分析通过对不同样本容量下的抽样实验，我们得到了以下结果：1.样本容量的增加能够提高抽样估计的准确性与可靠性。
将样本容量从10增加到30，样本均值的标准差显著减小，说明样本均值的估计结果更加准确。
当样本容量增加到50时，样本均值的估计方差更进一步减小，相较于30的样本，误差减小幅度明显。
当样本容量增加到100时，样本均值的估计方差相对稳定，进一步减小的幅度有限。
2.随着样本容量的增加，样本均值的区间估计结果更加接近总体参数真值。
在样本容量为10的情况下，样本均值的95%置信区间的宽度较大，与总体均值相差较远；样本容量增加到30时，置信区间变窄，与总体均值更加接近；随着样本容量的增加，置信区间的宽度进一步减小，样本均值与总体均值的接近程度也进一步提高。