统计学实验报告格式及范例
统计学实训报告示例
一、实习目的统计学是一门运用科学的方法来收集、整理、分析和解释数据的学科，通过本次统计学实训，旨在提高我对统计学基本概念、方法和技巧的理解与应用能力，培养实际操作能力，为今后从事相关领域工作打下坚实基础。
二、实习环境实习单位：XX公司市场部实习时间：2020年6月1日至2020年6月30日实习地点：XX公司市场部办公室三、实习内容1. 数据收集与整理实习期间，我主要负责对公司近一年的市场销售数据进行分析。
首先，我收集了以下数据：（1）产品销售数量（2）产品销售额（3）销售渠道分布（4）客户满意度调查结果然后，我对收集到的数据进行整理，包括：（1）数据清洗，去除异常值（2）数据分类，按照产品、销售渠道、客户满意度等维度进行分类（3）数据转换，将部分数据转换为所需格式2. 数据分析与展示（1）描述性统计分析我运用描述性统计方法，对销售数量、销售额、销售渠道分布等数据进行统计分析，得到以下结果：- 销售数量：产品A、B、C的销售数量分别为2000、1500、1200件- 销售额：产品A、B、C的销售额分别为300万元、225万元、180万元- 销售渠道分布：线上渠道销售额占比为60%，线下渠道销售额占比为40%（2）相关性分析为了探究销售数量与销售额之间的关系，我进行了相关性分析。
结果显示，销售数量与销售额之间存在显著的正相关关系。
（3）回归分析为了进一步探究销售数量对销售额的影响，我进行了线性回归分析。
结果显示，销售数量每增加1件，销售额平均增加1.5万元。
（4）客户满意度分析通过对客户满意度调查结果的分析，我发现以下问题：- 产品A的客户满意度最高，为85%- 产品B的客户满意度为75%，需要提高- 产品C的客户满意度为65%，需要重点关注3. 实习总结（1）通过本次实习，我掌握了统计学的基本概念、方法和技巧，提高了实际操作能力。
（2）在数据收集与整理过程中，我学会了如何处理异常值、分类数据和转换数据。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
统计学调查报告格式(共4篇)
篇一：统计学调查报告模板关于学生使用手机对他们的影响的问卷调查目录一、调查背景 (3)二、调查方案 (3)（一）调查目的 (3)（二）调查对象 (4)（三）调查单位 (4)（四）调查程序 (4)（五）调查时间 (4)（六）调查人员分工 (4)(七)调查主要内容 (4)附:调查问卷: (5)一、调查背景现代社会越来越多的中学生已经有了属于自己的一部手机，但是专家认为：手机辐射不容忽视。
今年4月7日，英国《星期日泰晤士报》发表的一份研究报告提醒人们，由于青少年的耳朵和颅骨比成年人更小、更薄，因此，孩子在使用手机时，大脑中吸收的辐射比成年人要高出50%。
对一个5岁的孩子来说，辐射会渗入其大脑50%的区域；对10岁的孩子来说，辐射则会渗入其大脑30%的区域。
而德国防辐射机构主席沃尔弗拉姆?柯尼希也对当地媒体《柏林日报》表示，为健康着想，人们尤其是儿童应该尽量减少手机的使用。
“一般来说，手机通话应尽可能短。
父母应使子女尽可能远离这项高科技。
”而一位从事职业病防治的教授也表示，青少年的免疫系统较成人脆弱，因而特别容易受到手机辐射的影响。
手机辐射会对脑部神经造成损害，引起头痛、记忆力减退和睡眠失调。
而手机游戏也有可能使孩子耳聋，一般来说，85分贝就有可能损害听力，当把手机放在耳边时，有些游戏的伴音比喷气式飞机发动机旁边的噪音还大，最差的手机噪音达133分贝，大大超过120分贝的痛苦极限。
科技时代，即通讯极为发达的时代，而随着经济水平的提高，中学生带手机入校园的现象日益普遍。
手机开发商们更是赋予了小巧玲珑的手机各项强大的功能，为人们的生活提供了便利。
但是，有利即有弊，如何正确看待我们身边的手机及是否利用手机，成为当务之急。
研究内容--现在几乎每个中学生都有使用手机的现象。
这些手机，部分来源于学生自己用零花钱购买，部分是家长为了激励把手机作为奖赏，部分是家长为了学生能方便沟通而买。
这些手机，基本上拥有强大功能，有学习工具，娱乐工具，当然还有最基本的电话功能。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _通过统计学A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养B. 无所谓，只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A. 有关，很多人就是在实习单位就业的B. 有关，实习经历对找工作帮助很大C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析：1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。
3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论：从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。
工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。
从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。
大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。
调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有：1.企业奢侈用人、短期效应的原因，学校的教育体制及课程体系的原因，3.社会没有建立有效机制的原因。
我国学校教育体制结构存在不合理性。
我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。
随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。
几年后随着扩招批次学生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩大学校规模，这在客观上，不仅影响了教育整体效益的发挥，也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实验报告格式及范例
人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1） 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、 （2） 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再 选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步， ， 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本 方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表
统计学实验例题实验报告(3篇)
第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。
本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。
七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。
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【实验结果】 表1 超市位置对销售额影响的方差分析
方差分析：单因素方差 分析
SUMMARY
组 观测数 求和
列1
12 5100
平均
方差
425 6595.455
列2 列3
12 4548 12 3120
379 10458.36 260 2487.818
方差分 析
差异源 SS
组间 组内
174008 214958
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求 将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一 组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数 据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据 也就成为了整个统计实验的基础。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统 计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值
320
取显著性水平，检验： （1） 超市的位置对销售额是否有显著影响。
【实验步骤】 第1步： 选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】 选项。 第2步：在分析工具中选择【单因素方差分析】 ，然后单击确定。 第3步：在对话框【输入区域】 中输入原始数据所在的区域；在【α】 中输入 所需的显著性水平（Excel的隐含值为0.05）；在【输出选项】 中选择结果的输 出位置。单击【确定】 。
方差
0.216428571 0.272857143
观测值
8
7
合并方差
0.242472527
假设平均差
0
df
13
t Stat
-0.854848035
P(T<=t)单 尾
0.204056849
t 单尾临界 1.770931704
P(T<=t)双 尾
0.408113698
t 双尾临界 2.16036824
【结果分析】表给出了样本均值、样本方差、合计估计量、检验统计量的值，
与计算得到的结果基本一
致，由于本题属于双侧检验，所以只需将“P(T<= t)双尾”值为0.408113698与 =0.05进行比较，P>0.05,不拒绝原假设。没有证据表明甲乙两台机床加工的零件 直径不一致。 【实验小结】
《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论 的学科，它与实践是紧密结合的。
理能力。 以上就是我这几次实验的一些心得体会。
：
《统计学》 实验报告（二）
开课实验室：金融财税综合实验室
2009年 12 月 3 日
班级： 08金融（2）班 学号： 120080801216 姓名：张小英
实验项目名称： 单因素方差分析
成绩：_______________
实验性质： þ验证性 □综合性 □设计性 指导教师签字：______________
【实验目的】
1. 了解两个总体参数检验的基本方法，掌握两个总体参数检验的方
法和程序，。
2．熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL提供的检验程序，能对统计软
件输出结果进行分析。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的两 个总体参数的检验。
在=0.05的显著性水平下，检验： 样本数据是否提供证据支持 “两台机床加工的零件直径不一致”的看法？
【实验步骤】第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中
第2步：选择【工具】下拉菜单并选择【数据分析】选项
第3步：在【数据分析】对话框中选择 【t-检验：双样本等方差假设】
第4步：当对话框出现后 在【变量1的区域】方框中输入第1个样本的数据区域； 在【变量2的区
域】方框中输
入第2个样本的数据区域 ；在【假设平均差】方框中输入假定的总体均值之差； 在【】方框中输入给
定的显著性水平(本例为0.05)；在【输出选项】选择计算结果的输出位置，然后 【确 定】。
【实验结果】 表1 Excel输出的检验结果
t-检验：双样本等方差假设
变量1
变量2
平均
19.925 20.14285714
竞争者数量
0
1
2 3个以上
410 380 590
470
商业区
305 310 480
415
450 390 510
390
超
265 290 445
430
市 位
居民小区
310 350 480
428
置
220 300 500
530
180 220 290
246
写字楼
290 170 280
275
330 256 260
df
MS
F
Pvalue
F crit
2
87004
13.35671
5.63E05
3.284918
33 6513.879
总计 388966 35
【结果分析】 表1中的SS为平方和；df为自由度；MS为均方；F为检验的统计量；P-value为
用于检验的P值
；F crit为给定显著性水平α时F分布的临界值。从分析表中可以看到， 由于P<α,拒绝原假设，不同超市的平均销售额不会相等，标明超市位 置对销售额有显著影响。
【实验内容】甲、乙两台机床同时加工某种同类型的零件，已知两台机床加工 的零件直径(单位：cm)分别服从正态分布，并且有12=22 。为比较两台机床的加 工精度有无显著差异，分别独立抽取了甲机床加工的8个零件和乙机床加工的7 个零件，通过测量得到如下数据 ：
两台机床加工零件的样本数据 (cm) 甲 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9 乙 20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课 本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了 我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做 实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈 自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 通过这几次的实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在 实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习， 而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知 识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减 少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处
在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理 解，学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方 法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。下面是 我这几次实验的一些心得和体会。
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求 将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一 组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数 据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据 也就成为了整个统计实验的基础。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统 计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值 的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分 析，抽样分析，方差分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规 律性。每一个操作命令都包含了我们所学的基础知识。在对数据进行描述和分 析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和 数据功能对数据的处理使问题解决起来事半功倍。
的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分 析，抽样分析，方差分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规 律性。每一个操作命令都包含了我们所学的基础知识。在对数据进行描述和分 析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和 数据功能对数据的处理使问题解决起来事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知 识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们 一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验 可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈自己 的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 通过这几次的实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在 实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习， 而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知 识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减 少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处 理能力。 以上就是我这几次实验的一些心得体会。
【实验目的】 通过上机实验，使学生掌握单因素方差分析的基本原理，熟悉统
计软件EXCEL操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的
单因素方差分析。
【实验内容】 例7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和 竞争者数量对销售额是否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字 楼分成3类，并在不同位置分别随机抽取3家超市，竞争者数量按0个、1个、2个 和3个及以上四类，获得的销售数据如表
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的 学科，它与实践是紧密结合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解， 学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方法，培 养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。下面是我这几 次实验的一些心得和体会。