《统计学》实验报告范本
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实验二报告
“统计学实验”课程实验报告Ⅰ【实验编号】实验二Ⅱ【实验目的】⒈掌握SPSS基本统计分析中“探索分析”的基本功能和操作。
Ⅲ【实验要求】⒈按实验内容要求将实验结果（图或表）粘贴到“实验结果”栏，但过大的表只须将表头部分截图并粘贴即可；⒉简要回答实验内容提问的问题，填写到“实验结果”栏；⒊当堂完成全部实验内容，保存实验报告，按规定上交。
Ⅳ【实验数据】Data2－1Ⅴ【实验内容】选择数据集data2－1中的一个数值型变量做以下探索分析：1 做全部统计量，并根据输出结果说明：第一，均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？第二，总体均值95%的置信区间是多少？第三，将均值、截尾均值、M估计量相比较，说明什么问题？第四，全距和四分位差各是多少？第五，数据分布是否服从或近似服从正态分布？2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值；3 做正态性检验：第一，提出原假设和备择假设；第二，说明是否拒绝原假设；第三，做出检验结论。
4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。
Ⅵ【实验结果】数值型变量——孩子数量第一：均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？均值为1.90；截尾均值为1.75第二：总体均值95%的置信区间是多少？置信区间为【1.81，1.99】第三：将均值、截尾均值、M估计量相比较，说明什么问题？均值大于截尾均值和M估计量，说明存在较大的异常值。
第四：全距和四分位差各是多少？第五：数据分布是否服从或近似服从正态分布？1.034/0.063=16.413>2 所以不服从正态分布.2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值存在异常值,且存在极大值.3 做正态性检验：第一:提出原假设和备择假设；第二:说明是否拒绝原假设；第三:做出检验结论。
原假设为H0，数据分布服从正态分布;备选假设H1，数据分布不服从正态分布拒绝原假设4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。
统计学专业教学实习报告5篇
统计学专业教学实习报告统计学专业教学实习报告精选5篇（一）教学实习报告实习时间：xxxx年xx月-xxxx年xx月实习地点：xxxx学校实习内容：1. 参与统计学课程的教学准备工作，包括教材的选择、教学计划的制定等。
2. 协助教师进行课堂教学，包括上课辅导、课堂讲解等。
3. 参与学生评估和考核工作，包括作业批改、考试阅卷等。
4. 独立执教一些小课堂，提高自己的教学能力。
5. 参与教研活动，与其他教师交流教学经验，共同改进教学方法。
6. 参与学校的教学评估工作，对教学质量提出建议和改进意见。
实习收获：1. 完善了统计学课程的教学准备能力，掌握了相关教学理论和方法。
2. 锻炼了教学技巧，提高了自己的演讲和表达能力。
3. 加深了对统计学知识的理解和掌握，提高了自己的专业能力。
4. 增强了团队协作能力，与教师和学生之间的沟通能力得到了提高。
5. 锻炼了独立执教的能力，提升了自己的教学水平。
6. 参与教研活动，了解了不同教师的教学方法和经验，为自己的教学提供了借鉴和参考。
7. 对学校的教学评估工作有了更深的了解，对教学质量的要求有了更清晰的认识。
实习总结：通过这次教学实习，我深刻体会到了教师的艰辛和责任，同时也提高了自己的教学能力和专业素养。
在以后的学习和工作中，我将继续努力提高自己的教学水平，为培养更优秀的学生贡献自己的力量。
感谢学校和教师们给予我的机会和指导，我会珍惜这次实习经历，为自己的成长和发展铺就坚实的基础。
统计学专业教学实习报告精选5篇（二）统计学专业教学实习报告一、实习目标和背景作为一名统计学专业的学生，我在大三下学期选择了进行教学实习。
这次实习旨在提升我的教学能力和实践能力，加深对统计学专业知识的理解和掌握。
通过参与教学工作，我希望能够更好地与学生互动、激发学生的学习兴趣和动力，并培养学生的统计思维和问题解决能力。
二、实习内容和活动1. 参观教学实验室和资料整理工作在实习开始的第一周，我参观了学校的统计学实验室。
《统计学》上机实验报告(一)
《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。
利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。
实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _通过统计学A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养B. 无所谓，只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A. 有关，很多人就是在实习单位就业的B. 有关，实习经历对找工作帮助很大C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析：1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。
3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论：从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。
工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。
从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。
大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。
调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有：1.企业奢侈用人、短期效应的原因，学校的教育体制及课程体系的原因，3.社会没有建立有效机制的原因。
我国学校教育体制结构存在不合理性。
我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。
随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。
几年后随着扩招批次学生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩大学校规模，这在客观上，不仅影响了教育整体效益的发挥，也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实验报告格式及范例
人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1） 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、 （2） 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再 选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步， ， 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本 方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表
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要求：利用Excel画出线图，并比较城乡居民收入差距的变化情况。
实验思考题解答：
接收
频率
0-500
6
500-1000
16
1000-1500
8
1500-2000
6
2000-2500
2
2500-3000
1
3000-3500
1
（2）
存在问题及改进措施：
对实验的不熟导致做题速度太慢，并且还翻书找步骤。
3.（1）第一步，选择“插入”菜单的“图表”子菜单，用鼠标单击“图表”
第二步，出现“图表向导-4步骤之1-图表类型”页面选择“柱形图”，点击下一步
第三步，出现“图表向导-4步骤之2-图表源数据”页面，选定B1：B7数据区域，选中“列”复选框。单击右上角的“系列”，填写源数据之系列对话框，在“分类X轴标志”中输入A2：A7单击下一步
第三步，出现“图表向导-4步骤之2-图表源数据”页面，选定B1：B7数据区域，选中“列”复选框。单击右上角的“系列”，填写源数据之系列对话框，在“分类标志（A）”中输入A2：A7单击下一步
第四步，出现“图表向导-4步骤之3-图表选项”页面，在图表标题中输入“电视机不合格原因”填写子项目“数据标志”，在“数据标签”中选择“百分比”
第四步，出现“图表向导-4步骤之3-图表选项”页面，在图表标题中输入“电视机不合格原因条形图”在数值X轴中输入“不合格原因”在数值y轴中输入“数量（件）”
第五步，选择图表输出的位置，点击完成，如图所示
(2)第一步，选择“插入”菜单的“图表”子菜单，用鼠标单击“图表”
第二步，出现“图表向导-4步骤之1-图表类型”页面选择“饼图”，点击下一步
重庆工商大学统计学院
实验报告
实验课程：统计学实验______
指导教师：吴东晟______
专业班级：09工程管理1班
学生姓名：黎泽普______
学生学号：2009035113_____
实验报告
实验项目
利用Excel绘制统计图
实验日期
2011-10-22
实验地点
80708
实验目的
（1）熟练利用Excel的统计制表功能，准确地反映统计总体的数量特征及其数量关系
对Excel的数据输入太慢，以后要更加熟悉键盘的操作，尽量不看键盘输入数据。
多加练习课后思考题，提高做题速度。
实验运行程序、基本步骤及运行结果：
接收
频率
0-500
6
500-1000
16
1000-1500
8
1500-2000
6
2000-2500
2
2500-3000
1
3000-3500
1
1.在原始数据所在的工作表中以升序的形式输入以上各组上限-1的数据（最后一组除外），即依次输入499、999、1499、1999、2499、2999、3500.本例输入到L1：L7。选择工具栏的数据分析，选择直方图点击确定。填写直方图对话框。在输入区域中输入A1：J4；在接收区域在接收区域中输入L1：L7；在输出区域中输入D11；选择图标输出在任意色彩条形上，单击右键，在下拉菜单中选择数据系列格式。在对话框中点击选项栏，、把分类间隔的数据设为0。点击确定。进一步对D11：D19,、E11、E19等结果作调整，得最后的分组和直方图如图所示。
第四步，出现“图表向导-4步骤之3-图表选项”页面，在图表标题中输入“城镇农村人均收入线图”在数值X轴中输入“年份”在数值y轴中输入“人均可支配收入（元）单击下一步
第五步，选择图表输出的位置，点击完成,如图所示
从统计图中可以看出城镇居民人均收入始终大于农村。1980年-1985年城镇居民收入与农村相差不大，增长速度也较慢。2000年以后城镇居民人均收入与农村人均收入逐渐拉大，城镇居民收入的增长速度也远远大于农村居民人就收入。反映出我国城乡收入差
距大，发展不平衡。
1980
1985
1990
1995
2000
2001
2002
2003
2004
2005
城镇
477.5
739.1
1510.2
4283.0
6280.0
6859.6
7702.8
8472.2
9421.6
10493.0
农村
191.3
397.6
686.3
1577.7
2253.4
2366.4
2475.6
2622.2
29364
第五步，选择图表输出的位置，点击完成,如图所示
4第一步，选择“插入”菜单的“图表”子菜单，
第二步，出现“图表向导-4步骤之1-图表类型”页面选择“折线图”，点击下一步
第三步，显示的对话框为“图表向导-4步骤之2”，填写图表源数据之数据区域对话框，在“数据区域”中输入A1:C11,选择图表系列产生在“列”。单击右上角的“系列”在分类X轴标志中输入A2：A11，单击下一步
已知某电视机生产企业在一个月内生产的产品中有250件为不合格品，经过调查知道产生不合格品的原因。整理数据如下表：
原因
外观
电气故障
包装
喷漆
装配
其他
数量（件）
52
41
78
25
37
17
要求：（1）根据以上数据利用Excel绘制条形图。（2）根据以上数据计算各种原因的百分比，并画出饼图。
已知资料如下表：
年份
（2）熟练利用Excel的统计制表功能，3）掌握各种统计图、表的性能，并能准确地根据不同对象的特点加以应用
实验内容
已知40份用于购买汽车的个人贷款数据：930 514 456 1903 1240 1280 2550 585 1640 1217 2235 957 2111 445 783 872 638 3005 346 1590 1100 554 974 660 720 1377 861 328 1423 747 356 1190 340 1620 1525 1200 1780 935 593 655要求：(1)、利用Excel的直方图功能进行统计分组，编制分配数列，计算各组次数和频率。（2）、利用Excel绘制直方图。