统计学实验报告6
统计学实习报告6篇
实习是统计学专业教学计划的重要组成部份，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用采集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和判断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的.能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。
第一天到市统计局报到时，一进门，就看到书柜上罗列着奖章，先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局赋予__ 市统计服务处的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。
梁处长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。
梁处长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《统计》杂志的出版，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。
在次，我也就这几个工作做汇报。
首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，服务处的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。
我也不得不为服务处里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。
首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。
在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或者罗马字母和三位数码表示。
英文字母或者罗马字母表示全局统计报表制度的罗列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或者报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表；是时常性调查还是一次性调查或者是普查、试行表。
第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。
还学习了统计报表的性质代码：1、基层年报；2、基层定报；3、综合年报；4、综合定报；5、一次性调查；6、普查。
统计实习实验报告
统计实习实验报告一、实习背景及目的随着我国经济社会的快速发展，数据统计与分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己在实际工作中运用统计学知识解决问题的能力，我参加了为期两周的统计实习。
本次实习主要通过操作统计软件，对给定的数据进行整理、分析及预测，从而掌握统计学的基本原理和方法，培养自己的数据挖掘和分析能力。
二、实习内容与过程1. 数据整理首先，我们需要对实习所给的数据进行整理。
数据来源于某公司的销售数据，包括产品名称、销售数量、销售价格、销售时间等字段。
通过Excel等软件，我们将数据进行清洗、去重、排序等操作，使得数据更加规范和便于分析。
2. 描述性统计分析接下来，我们对数据进行描述性统计分析。
通过计算各字段的均值、标准差、最大值、最小值等统计量，了解数据的分布特征和基本概况。
此外，我们还利用图表（如直方图、饼图等）对数据进行可视化展示，以便更直观地了解数据。
3. 关联分析为了找出数据中各字段之间的关联关系，我们采用Pearson相关系数对销售数量、销售价格等字段进行相关性分析。
通过计算得到的相关系数，我们可以判断各字段之间的线性关系强弱。
此外，我们还利用卡方检验对数据进行独立性检验，以判断销售数量和销售时间等字段是否独立。
4. 预测分析基于上述统计分析结果，我们进一步对销售数量进行预测。
采用时间序列分析方法，以销售时间为自变量，销售数量为因变量，建立线性回归模型。
通过模型拟合和参数优化，我们得到了较为满意的预测结果，从而为企业提供了有力的决策依据。
5. 实习总结与反思在本次实习过程中，我们不仅复习了统计学的基本理论知识，还学会了如何运用统计软件（如Excel、SPSS等）进行数据处理和分析。
通过实习，我们深刻认识到了统计学在实际工作中的重要意义，同时也培养了自己的数据挖掘和分析能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力提高自己的统计学素养，为解决实际问题提供有力的支持。
三、实习成果1. 完成了数据整理和清洗工作，得到了规范的数据表格。
统计学实验报告
一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。
2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。
3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。
4. 提高对数据分析和解释的能力。
二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。
（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。
（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。
2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。
（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。
（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。
3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。
（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。
4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。
四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。
2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。
3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。
五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
《统计学》实验报告
图做准备。
实验二：主要是要求学生利用Excel的数据处理功能，掌握Excel
制图方法，能够较为准确地显示统计数据的发布特征。
实验三：分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋
势变动(T)、季节变动(S)、循环变动（C）和随机变动(I)综合影响的结果，分解过程要从原始序列中消除随机变动，然后分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。
实验二：
（1）直方图的绘制
（2）折线图的绘制
（3）饼形图的绘制
掌握统计数据的整理方法和Excel的几种基本统计制图操作方法；进一步学习统计数据的整理方法和Excel的基本操作理论。
实验三：
1、计算一次移动平均，消除随机波动
2、中心化移动平均数。
3、计算各个季节指数
4、计算平均季节指数。
5、计算调整后的季节指数
b.“高级筛选”使用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选
3、数据的排序:靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列
4、Frequency函数
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
6、消除旅游人数序列中的季节变动。
7、对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。
8、预测。
掌握时间序列的因素分解分析方法，将时间序列的分解分析方法理论与Excel的基本操作理论结合相结合。
实验四：
1、根据统计数据绘制散点图
2、计算相关系数
掌握实验的基本原理和方法：此分析可用于判断两组数据之间的关系。可以使用“相关系数”分析方法来确定两个区域中数据的变化是否相关，即一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关系数为零）；结合使用相关分析的基本理论和Excel的基本操作理论。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
《统计学》实验报告
《统计学》实验报告院系：专业班级：组长：成员：指导教师：2015年10 月30日安徽理工大学实验报告实验课程名称：统计学实验报告2、空间数列表1）统计表2009年中国各省人口数省份人口数（万人）省份人口数（万人）河南9823 山西3294 山东9180 重庆3130 四川8725 吉林2709 广东8398 甘肃2622 江苏7550 内蒙古2384 河北6744 台湾2257 湖南6698 新疆1941 安徽6461 上海1342 湖北6016 北京1154 广西4889 天津932 浙江4677 海南850 江西4284 香港680 云南4415 宁夏590 辽宁4217 青海518 贵州3904 西藏263 黑龙江3817 澳门105 陕西3705福建33672）茎叶图描述统计量标准误人口数均值3871.79 476.339 均值的 95% 置信区间下限2902.67上限4840.915% 修整均值3761.53中值3536.00方差7714565.865标准差2777.511极小值105极大值9823范围9718四分位距4832偏度.568 .403峰度-.602 .788 人口数 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf7.00 0 . 12556893.00 1 . 1394.00 2 . 23676.00 3 . 1237895.00 4 . 22468.00 5 .4.00 6 . 04671.00 7 . 52.00 8 . 372.00 9 . 18Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)、3、简单分组表75 63 47 75 88 62 93 68 74 8577 67 38 65 82 79 74 68 73 8765 66 74 52 77 78 84 97 72 8673 42 66 87 74 77 69 73 53 9372 36 82 91 78 83 67 57 68 79从图表中可以看出，该班特许英语成绩总体良好，在70~80分一组的同学人数最多，不及格人数较少，80分以上同学人数也较多，但90分以上的同学人数也偏多。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计学实验报告
不过SPSS绘制各种图表的强大功能，让我能够直观的了解到数据在一定程度上可以说明一切，好还是坏，数据分析后，就会清晰明了地呈现。相信通过这次系统地实验报告，会对SPSS软件的操作和应用有更清晰的了解，然后熟练地掌握。
《统计学》课程
实验报告
院系名称：
班级：
姓名：
学号：
指导教师：
日期：
武夷学院商学院实验报告课程称统计学项目名称
统计分析
学时
成绩
姓名
专业
班级
学号
一、实验目的
1、掌握描述统计的应用。
2、掌握参数估计方法中区间估计的应用。
3、掌握假设检验的具体流程。
二、实验要求
1.假定你在一家银行的企划部工作，该银行在四座城市中拥有分行。假设该银行行长想要了解顾客的消费习惯，客户的账户余额一般是多少，是否使用ATM机，多长时间使用一次，借记卡的情况如何，等等。
因为P>a,所以应该接受原假设，即平均每个客户目前使用ATM机的次数没有超过10次。
四、实验总结（体会和感受）
刚开始拿到这本书时，还以为期末有上机考试，对SPSS软件也相当陌生，说实话对于我这个电脑白痴来说，真是恐慌。还好通过课上的讲解，回到宿舍后将软件下载后对照书本里软件的例子实际操作了一番，总算有了一点收获。原来很多东西只有自己实践后才能够说简单还是容易，站在门外永远是学不会的。
第一步：点击【转换】→【可视离散化】
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4、计算样本的均值 500.7889 5、由规定的显著性水平а ，利用函数 ABS(NORMSINV(а /2))求出临界值 1.96
6. 由样本信息计算检验统计量的值
0.47334
7.比较检验统计量的值与临界值，因为 T=0.47334<Z=1.96 得出结论 原假设成立
某啤酒厂每瓶啤酒的标准规格是净重 500 克，根据以往经验标准差是 5 克。现从该厂某日生产 出的一批啤酒中，抽出 9 瓶进行检验，测得其净重分别为 498.5、499、499.3、498.2、502.3、501.8、 503.4、503.1、501.5，假定啤酒重量服从正态分布，问这批啤酒重量是否合乎标准（显著性水平为 ）。 1、根据要求，推 出原假设 ： μ =500 2、根据已知条件，构造检验统计量 3、录入样本数据 4、计算样本的均值 500.7889 5、由规定的显著性水平 а ，利用函数 ABS(NORMSINV(а /2))求出临界值 1.96 6、由样本信息计算检验统计量的值 0.47334 7、比较检验统计量的值与临界值，得出结论 原假设成立 解：1、根据要求，推 出原假设 ： H0: μ =500
《统计学》实验报告（六）
开课实验室：4B—1 2013 年 5 月 28 日
班级： 学号： 姓名：
实验项目名称：参数假设检验
成绩：_______________
实验性质：□验证性□综合性□设计性
指导教师签字：_________方差的假设检验。 【实验软件】EXCEL 【实验要求】掌握进行一个正态总体均值及方差的假设检验操作程序。 【实验内容】假设检验是抽样推断的一个重要内容。所谓假设检验，就是事先对总体参数或总体分布 形式作出的一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显 著差异，从而决定应接受或否定原假设。 本节实验要完成以下内容： 1、总体标准差已知条件下均值的检验； 2、总体标准差未知条件下均值的检验； 3、总体方差的假设检验。 假设检验采用的逻辑推理方法是反证法，为了检验某假设是否成立，先假定它正确，然后根据样本信 息，观察由此假设而导致的结果是否合理，从而判断是否接受原假设； 【实验过程】
【实验小结】： 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学
的基本方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提 高我们的综合素质。
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，
合理而正确的分配和输入数据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数
据也就成为了整个统计实验的基础。 通过这次的实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识 的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用， 更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少， 相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力。