据、信息、知识与智慧的联系和区别
据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据、信息、知识与智慧的联系和区别数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一、数据数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。
数据是形成信息，知识和智慧的源泉。
关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。
也包括汇总、排序、比例、等等处理。
2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的“原料”。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。
知识与智慧的区别
知识与智慧的区别在日常生活中，我们经常会听到知识和智慧这两个词。
虽然它们在某种程度上看起来相似，但实际上它们是有着明显的区别的。
知识和智慧既有独立的概念，又有一定的联系，它们共同构成了我们的认知世界。
在本文中，我们将深入探讨知识和智慧之间的区别，并思考它们对我们日常生活的影响。
一、知识的定义与作用知识是指我们通过学习、观察、经验等手段获得的信息或事实集合。
它涉及各个学科的知识领域，例如科学、历史、文学等。
知识是客观存在的，可以通过书籍、教育和互联网等渠道习得。
掌握知识可以帮助我们理解事物的规律和本质，从而提高对现实世界的认识能力。
知识是第一手的资料，它可以是事实、数据或者信息的集合。
举个例子来说，如果我们阅读了一本关于动物分类的书籍，掌握了各种动物的特征和习性，那么我们就拥有了有关动物的知识。
这些知识为我们提供了一个框架来了解动物世界，但它并没有涉及到个体动物的情感、行为以及动物和人类之间的关系。
二、智慧的定义与特征智慧是指我们对知识进行深入思考并做出正确判断的能力。
它是我们对问题或情境的理解和应对的能力，是超越知识本身的能力。
智慧需要综合运用多个领域的知识，结合经验和洞察力来做出理性的决策。
智慧和知识之间存在着明显的区别。
知识可以被传授和学习，是可以被训练和习得的。
而智慧则是一种个人的品质，通过对知识的理解和应用培养出来的。
智慧还涉及到价值观、判断力和道德等方面，它不仅仅是一种对事物的认知能力，更是涉及到人生选择和对待困境的智慧。
智慧是我们面临问题时的指导，它帮助我们认清现实，并能在复杂的情况下做出明智的决策。
举个例子，当我们面临困难抉择时，我们需要根据自己的价值观和长期目标来权衡利弊，才能做出符合我们自身发展需要的决策。
这就需要我们运用智慧来综合考虑各方面因素。
三、知识与智慧的关系与重要性知识和智慧是相互关联又有所不同的概念。
知识是智慧的基础，智慧是知识的延伸和应用。
没有知识的积累，智慧是无法产生和发展的。
知识与智慧的区别
知识与智慧的区别引言：知识和智慧是人类思维和认知能力的重要组成部分，两者虽然有相似之处，但在本质和应用上存在着明显的区别。
本文将详细探讨知识和智慧的定义、特点以及它们在日常生活中的应用，并通过实例来进一步说明它们之间的差异。
一、知识的定义和特点：知识是人类通过学习、体验和研究所获得的信息和理解。
它是以事实、概念、原理和规律等形式存在的，并可以通过语言、文字或其他媒介进行传递和共享。
知识可以分为学科知识、专业知识、实践知识等多个领域，它们都是人类对世界的认知和理解。
1.1 知识的特点：（1）客观性：知识是客观存在的，它独立于人类的主观意识，可以通过观察和实证进行验证。
（2）积累性：知识是可以积累的，人类通过学习和研究不断扩充和更新自己的知识体系。
（3）可传递性：知识可以通过语言、文字或其他媒介进行传递和共享，使得人类可以共同分享知识的成果。
（4）具体性：知识是具体的、明确的，它可以被形式化地表示出来，如公式、定理等。
二、智慧的定义和特点：智慧是人类思维和认知能力的高级形式，它超越了简单的知识和信息，具有更高层次的理解、判断和决策能力。
智慧是在知识的基础上形成的，它包含了对知识的深度理解和灵活运用。
2.1 智慧的特点：（1）综合性：智慧是综合多个领域知识的能力，它能够将不同领域的知识进行整合，形成全局性的认知。
（2）创造性：智慧具有创造性，它能够创造新的思维模式、解决问题的方法和创新的理念。
（3）灵活性：智慧是灵活的，它能够根据不同的情境和需求做出适应性的反应和决策。
（4）深度思考：智慧是对问题进行深入思考和分析的能力，它能够看到问题的本质和内在联系。
三、知识与智慧的应用：知识和智慧在日常生活中都起着重要的作用，但它们的应用方式和效果有所不同。
3.1 知识的应用：知识的应用主要体现在以下几个方面：（1）教育领域：知识是教育的基础，它被用于教学过程中的知识传授和学习活动。
（2）科学研究：科学研究需要基于已有的知识进行实验和推理，以产生新的知识和发现。
知识与智慧的区别
知识与智慧的区别知识和智慧是人类思维活动中的两个重要概念，它们在含义和应用上有着明显的区别。
知识是指人们通过学习、经验积累和信息获取所获得的事实、概念和原理的总和。
智慧则是指人们对知识的理解、应用和创新的能力。
首先，知识是客观存在的，可以通过学习和获取来获得。
它包括各种学科的基本概念、事实、原理和技能等。
例如，人们可以通过学习数学、物理、历史等学科来获得相关的知识。
知识是可以被传授和学习的，它是一种被记录和传播的信息。
然而，智慧不仅仅是知识的简单应用，它需要对知识进行理解、分析和创新。
智慧是人类思维的高级形式，它包括对知识的综合运用和创造性的思量。
智慧是一种能力，它使人们能够独立思量、解决问题、做出决策，并在不断变化的环境中适应和创新。
知识是智慧的基础，但智慧不仅仅是知识的简单堆砌。
智慧需要将知识与实际情况相结合，进行创造性的思量和应用。
智慧是一种能力，它可以匡助人们更好地理解和应对复杂的问题和挑战。
智慧不仅仅是对已有知识的简单运用，而是能够在不断变化的环境中灵便应对和创新。
知识和智慧在应用上也有明显的区别。
知识主要用于解决已知问题，它是对已有知识的应用和运用。
而智慧则更注重解决未知问题，它需要对已有知识进行创新和扩展，以应对新的情况和挑战。
智慧是一种能够从已有知识中提炼出新的见解和思维方式的能力。
总的来说，知识和智慧是相辅相成的概念。
知识是智慧的基础，而智慧则是对知识的深入理解和创新应用。
知识可以通过学习和获取来获得，而智慧则需要通过思量、分析和实践来培养和发展。
在现代社会中，知识和智慧的结合是人们成功的关键。
惟独将知识与智慧相结合，才干更好地应对复杂的问题和挑战，实现个人和社会的发展。
数据,信息,知识,智慧分析与对比
数据，信息，知识，智慧分析与对比随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。
以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。
知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。
毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。
每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。
但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。
可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一。
数据2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的撛蠑。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
知识与智慧的区别与联系
知识与智慧的区别与联系在人类的认知过程中，知识和智慧这两个词经常会被提及。
然而，它们并不是完全相同的概念。
知识是指通过学习和经验所获得的信息和事实，而智慧则是指对这些知识的理解、应用和创新能力。
知识和智慧之间的关系可以说是紧密相连，但又有些微妙的差别。
首先，我们来探究一下知识的本质。
知识是人类通过学习和经验所获取的信息和事实的总和。
它可以通过书籍、互联网、教育机构等途径获得。
知识是被动的，它是外部事物进入我们头脑的渠道。
我们可以通过学习不同学科的知识，如数学、历史、科学等，来丰富自己的知识储备。
但知识仅仅是作为一种信息的储存，并不代表智慧。
我们可以拥有大量的知识，但如果缺乏对这些知识的理解和应用能力，那么我们依旧难以谈论智慧。
智慧则是对知识的理解和应用能力。
它是一种主动的思维过程，通过对已有知识的思考和运用，使得我们能够更好地应对问题和挑战。
智慧不仅仅是机械地运用已有的知识，而是能够从不同领域的知识中找到联系，并将其应用于实际情境。
智慧不仅需要广泛的知识储备，更需要对知识的深度理解和创新思维能力。
只有具备智慧的人，才能够提出新的观点和解决复杂问题。
知识和智慧之间的联系可以通过一个简单的比喻来解释。
知识好比是一本书的内容，而智慧则是理解和应用这本书的能力。
如果我们只是背诵书中的内容，那么我们只是掌握了知识。
但当我们能够深入理解书中的思想，并将其应用到实际生活中，那么我们才算是真正掌握了智慧。
然而，需要注意的是，知识和智慧并非孤立存在。
知识是智慧的基础，没有足够的知识，智慧是难以形成的。
相反，智慧又可以进一步促进知识的获取和创新。
智慧的运用可以使我们更好地理解和吸收新的知识，同时也可以推动我们对知识的新理解和新应用。
知识和智慧是相辅相成的，相互促进和影响的关系。
在现代社会，知识已经变得空前重要。
知识经济时代的到来，使得知识成为一种重要的生产要素。
掌握知识不仅可以帮助我们找到好的工作，还可以提高个人的竞争力。
数据、信息、知识、智慧
• 数据是作为信息的重要来源，信息经过加工转化为知识。
• 从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态及其状态变化 方式在另一事物运动状态及其方式上的反映。
• 知识：“信息块中的一组逻辑联系，其关系是通过上下文 或过程的贴近度发现的。”从信息中理解其模式，即形成 知识。在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形 成所谓智慧(Wisdom）。
信息管理的各个层面
应用信息系统 信息技术
信息管理的一般方法
信息管理的哲学原理
信息的概念
从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态 及其状态变化方式在另一事物运动状态及 其方式上的反映。
– 第一点是物质运动会产生空间和时间上的差
异；
– 第二点是这些时空差异能够在物质之间互相 呈现，或者说在一定的空间界面和时间间隔 中呈现出有一定规律的组合。
信息系统角度的传统划分——分析
(3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时 ，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进 行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照 特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿 布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶 则保持稳定的销售态势。 表1.3 对信息的分析 货物名称 啤酒 谷物 面包 牛奶 尿布 时期1 35 110 200 200 10 时期2 时期3 时期4 75 100 55 110 100 110 215 235 200 300 300 300 20 50 120 数量 价格 265 6.85 430 3.90 850 1.59 1100 1.20 200 4.99 销售总额 1815.25 1677.00 1351.50 1320.00 998.00
知识与智慧的区别
知识与智慧的区别知识和智慧是两个相互关联但又有所不同的概念。
知识是指通过学习、经验和观察所获得的信息和理解。
它是对特定领域的事实、概念、原理和技能的掌握。
智慧则是对知识的运用和理解的能力，它超越了简单的知识掌握，涉及到思考、判断和决策的能力。
知识可以通过学习和教育来获取。
例如，一个人可以通过阅读书籍、参加课程或接受培训来获得特定领域的知识。
知识是客观的，可以被传授和学习。
它可以被记录和传播，形成教科书、论文和网上资源等形式。
智慧则是基于知识的运用和理解，它涉及到对知识的整合、分析和应用。
智慧是主观的，是个体对问题的独特解决方式。
它不仅仅是知道事实和信息，而是能够理解它们的含义、关系和影响。
智慧需要经验、洞察力和创造力，它是对知识的深度思考和综合运用。
知识是智慧的基础，但并不意味着拥有更多的知识就一定能够表现出更高的智慧。
一个人可以具有丰富的知识，但如果缺乏对知识的理解和运用能力，他可能无法解决实际问题或做出明智的决策。
智慧需要在实践中不断发展和提升，它是一种能力和素质，可以通过经验、观察和反思来培养和发展。
在实际生活中，知识和智慧的区别可以通过以下例子来说明。
假设有两个人，一个是医学博士，另一个是普通人。
医学博士拥有丰富的医学知识，他知道各种疾病的症状、诊断和治疗方法。
但如果他无法将这些知识应用到实际情况中，无法做出正确的诊断和治疗决策，那么他的知识就没有发挥出智慧的作用。
而普通人可能没有医学知识，但他可能通过观察和经验发现了一种治疗方法，虽然没有科学依据，但却能够有效地治愈疾病。
这个例子说明了知识和智慧的差异，知识是基础，智慧是对知识的运用和理解。
总结起来，知识和智慧是相互关联但又有所不同的概念。
知识是对特定领域的事实、概念、原理和技能的掌握，可以通过学习和教育来获取。
智慧是对知识的运用和理解的能力，它超越了简单的知识掌握，涉及到思考、判断和决策的能力。
知识是智慧的基础，但智慧需要在实践中不断发展和提升。
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据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一、数据
数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。
数据是形成信息，知识和智慧的源泉。
关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：
1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。
也包括汇总、排序、比例、等等处理。
2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的“原料”。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
教，不同的阶级中会产生差异。
认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。
最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
二、信息
“信息”是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。
系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。
到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。
以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。
1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。
1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。
1964年R.卡纳普提出语义信息。
语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。
所以语义信息是一种主观信息。
80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世
界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。
90年代以后一些经典的定义有：
1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
2．信息（Information）是有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。
信息＝数据＋处理
3．信息：人们对数据进行系统组织、整理和分析，使其产生相关性，但没有与特定用户行动相关联，信息可以被数字化; 作为知识层次中的中间层，有一点可以确认，那就是信息必然来源于数据并高于数据。
我们知道7度，50米，300吨，大楼，桥梁这些数据是没有联系的，孤立的。
只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系，形成有逻辑的数据流，他们才能被称为信息。
我们刚才看到一个公式：信息＝数据＋处理，这个公式符合我们的思路，但我们认为它还不够完整。
信息事实上还包括有一个非常重要的特性—时效性。
例如新闻说北京气温9摄氏度，这个信息对我们是无意义的，它必须加上今天或明天北京气温9摄氏度。
再例如通告说，在会议室三楼开会，这个信息也是无
意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。
注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。
它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。
所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
信息＝数据＋时间+处理。
三．知识
什么是知识？作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义：
1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。
知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。
知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识，
2．“知识”是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。
在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。
知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。
知识包括“比较”、“结果”、“关联性”与“交谈”之过程。
3．国际经济合作组织组编的《知识经济》（knowledge based economy,1996）中对知识的界定，采用了西方20世纪60年代以来一直流行的说法——知识就是知道了什么（Know-what）、知道为什么（Know-why）、知道怎么做（Know-how）、知道谁（Know-who）。
这样的界定可以概括为“知识是4个W”。
4．Harris(1996)将知识定义为：知识是信息、文化脉络以及经验的组合。
其中，文化脉络为人们看待事情时的观念，会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响；经验则是个人从前所获得的知识；而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的，因此信息具有实质内容与目标。
知识之所以在数据与信息之上，是因为它更接近行动，它与决策相关。
我们认为这些知识的经典定义都有其价值和意义，信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减，只有通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知
识。
例如。
北京7月1日，气温为30度。
在12月1日气温为3度。
这些信息一般会在时效性消失后，变得没有价值，但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节，有价值的信息沉淀并结构化后就形成了知识。
四、智慧
智慧是知识层次中的最高一级。
它同时也是人类区别于其他生物的重要特征。
我们经常看到一个人满腹经纶，拥有很多知识，但不通世故，被称作书呆子。
也会看到有些人只读过很少的书，却能力超群，能够解决棘手的问题。
我们会认为后者具有更多的智慧。
这里面有哪些奥秘，我们首先看一下智慧的经典定义。
1.定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。
2.智慧（Wisdom） -知识的选择（selection）应对的行动方案可能有多种，但（战略）选择哪个靠智慧。
行动则又会产生新的智慧。
3.Arthur Anderson 管理顾问公司认为，智慧乃以知识为根基，加上个人的运用能力、综合判断、创造力及实践能力来创造价值。
4.迦納认为，智慧是一种处理信息的生理心理潜能，这种潜能在某种文化环境之下，会被引发去解决问题或是创作该文化所重视的作品。
从这些定义中我们可以总结出以下这些共识：智慧是人类解决问题的一种能力智慧是人类特有的能力。
智慧的产生需要基于知识的应用根据这些共识并沿承知识层次的前三个概念--数据，信息，和知识。
我们认为智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。
这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。
五、总结
回顾我们对数据，信息，知识和智慧的定义他们分别是：
1．数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
2．信息是具有时效性的，有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
3．通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
4．智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息尽行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。
这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。