基于DSP图像处理开题报告
基于FPGA和DSP的CIS图像处理系统的研究与实现的开题报告
在硬件平台的搭建过程中，需要选取适合的FPGA和DSP芯片，并将二者采用高速接口连接。在搭建完成后进行调试，以确保硬件平台的正常运行。
3、CIS图像处理系统的设计、实现和优化：
本文将采用软硬件协同设计的方法进行整个系统的设计和实现。即在硬件平台的基础上，将图像处理算法用FPGA进行实现，DSP用于控制和数据传输。优化部分可以采用算法优化、硬件优化等方法，以提高系统的运行速度和稳定性。
2、第五周至第八周：设计并实现CIS图像采集和预处理算法，并将其移植到FPGA上进行硬件实现；
3、第九周至第十二周：设计并实现CIS图像特征提取和图像增强算法，并将其移植到FPGA进行硬件实现；
4、第十三周至第十六周：搭建FPGA和DSP硬件平台，进行调试和优化；
5、第十七周至第二十周：实现完整的CIS图像处理系统，并进行测试和优化；
四、可行性分析
本文所提出的基于FPGA和DSP的CIS图像处理系统，具有实用性和先进性，其可行性分析如下：
1、技术可行性：
FPGA芯片和DSP芯片在图像处理领域应用较为广泛，已经有许多成功的案例。因此，本文所提出的CIS图像处理系统基于这些成熟技术实现，其技术可行性较高。
2、实际可行性：
随着图像处理技术在各个领域中的应用逐渐增加，对于实时、高效的处理需求也越来越大。本文所提出的CIS图像处理系统恰好可以满足这些需求，因此具有较高的实际可行性。
6、第二十一周至第二十四周：撰写论文并进行修改及排版等工作。
六、参考文献
1.金秋濂，基于FPGA的图像处理技术研究，电子技术，2010年第11期；
2.阮瑞雷，基于DSP+FPGA平台的图像处理技术研究，微型机与应用，2011年第22卷；
基于DSP的多路图像采集系统的开题报告
基于DSP的多路图像采集系统的开题报告一、选题背景：随着计算机技术与数字信号处理技术的不断进步，多媒体技术已经成为当前计算机领域的重要研究方向之一。
图像采集作为多媒体技术的重要组成部分，其主要任务是将物理世界中的图像信息转化为数字信号，使处理和传输更加方便快捷。
因此，研究和开发多路图像采集系统具有重要的实际意义和应用价值。
二、选题意义：基于DSP的多路图像采集系统是一种新兴的图像采集技术，具有采集速度快、采集准确、图像质量高等优点，已经广泛应用于机器视觉、视频监控等领域。
本课题旨在通过学习和探究基于DSP的多路图像采集系统的实现原理和技术方法，开发出一种高性能、高可靠性、易操作的图像采集系统，为多媒体技术的发展做出贡献。
三、选题目标：本课题的主要目标是设计和实现一种基于DSP的多路图像采集系统，完成以下具体任务：（1）研究基于DSP的多路图像采集技术的实现原理和技术方法，了解DSP的特点和应用场景；（2）设计多路图像采集系统的硬件平台，包括采集卡、信号处理单元和存储单元等；（3）开发多路图像采集系统的软件平台，包括图像采集、图像处理和存储等模块，实现对多路图像的同时采集、处理和存储；（4）进行系统测试和性能评估，验证多路图像采集系统的功能和性能指标，包括采集速度、采集精度和图像质量等。
四、选题内容：本课题的内容主要包括以下几个方面：（1）多路图像采集技术的研究和分析，深入了解基于DSP的多路图像采集技术的实现原理和技术方法；（2）多路图像采集系统的硬件设计，包括采集卡、信号处理单元和存储单元等，实现对多路图像的同时采集和处理；（3）多路图像采集系统的软件设计，实现对多路图像的同时采集、处理和存储，并具有图像处理和实时展示功能；（4）系统测试和性能评估，验证多路图像采集系统的功能和性能指标，包括采集速度、采集精度和图像质量等。
五、选题方法：本课题的研究方法主要包括以下几个方面：（1）文献调研和资料收集，查阅相关领域的文献和资料，了解多路图像采集技术的实现原理和技术方法；（2）系统需求分析和功能设计，根据实际应用需求和技术要求，确定多路图像采集系统的功能和硬件平台；（3）软硬件设计和实现，根据系统设计要求，完成多路图像采集系统的硬件设计和软件开发；（4）系统测试和性能评估，对多路图像采集系统进行测试和评估，验证系统的功能和性能指标。
基于DSP的高速数字图像获取技术研究的开题报告
基于DSP的高速数字图像获取技术研究的开题报告一、研究背景随着科技的不断发展，数字图像处理技术在人们的日常生活中越来越普及。
数字图像获取是数字图像处理的第一步，其快速、准确的获取是保证数字图像处理结果准确的前提。
因此，数字图像获取成为数字图像处理中至关重要的一环。
而现今大多数数字图像获取设备大多采用模拟CCD或CMOS图像传感器来获取图像信号，其采样速度常常受限于硬件设备性能，因此，如何提高数字图像获取的速度成为了研究热点之一。
二、研究内容和目标本文旨在研究基于DSP的高速数字图像获取技术。
采用DSP作为数字图像处理平台，通过系统设计和算法优化等手段提高数字图像获取的速度。
具体研究内容主要包括以下几个方面：1. 研究数字图像获取的基本原理和方法，了解图像传感器的工作原理及其采样速度。
2. 设计基于DSP的数字图像获取系统，包括系统硬件设计及其接口设计。
3. 优化数字图像获取算法，提高采样速度，并确保采集的图像质量。
4. 验证系统的正确性和可行性，进行系统测试和性能评估。
本文的目标是实现基于DSP的高速数字图像获取技术，能够实时采集高清图像，满足实际应用需要。
三、研究方法和技术路线1. 理论分析与文献综述，深入研究数字图像获取的原理和方法，并对目前已有的数字图像获取技术进行调查和分析。
2. 系统设计：确定基于DSP的数字图像获取系统硬件框架，包括采集模块设计、图像处理模块设计，硬件接口设计等。
3. 算法优化：采用 FPGA 进行极限优化，提高采样速度。
借助DDS模块实现采样时钟信号生成，提高采样准确率。
4. 系统测试：完成DSP系统的硬件和软件设计并进行实验，对系统进行性能评估，分析和总结测试结果。
四、研究意义本文主要研究基于DSP的高速数字图像获取技术，研究成果对于数字图像获取和其它相关领域的学术研究和工程发展具有重要意义。
主要有以下几个方面：1.拓展了数字图像获取技术的研究领域，提高了数字图像处理的效率。
DSP开题报告
三、数字滤波器的基本原理
数字滤波器(Digital Filter，简称为DF)是指用来对输入信号进行滤波的硬件和软件。所谓数字滤波器，是指输入、输出均为数字信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的器件。数字滤波器和模拟滤波器相比，因为信号的形式和实现滤波的方法不同，数字滤波器具有比模拟滤波器精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活、不要求阻抗匹配等优点。
2.流水线操作
DSP芯片广泛采用流水线，以减少指令执行周期。TMS320系列DSP处理器流水线深度从2到6级不等，其中笔者所使用的TMS320C5402有6级流水线使得像取指、译码、执行等操作可以独立的进行，使得指令的执行能完全重叠。在一个指令周期中，数条指令处于激活状态，只是当中断产生时处于各级流水线上的指令才作废。重新开始新的流水操作。因此一般情况流水线操作使DSP芯片的执行具有高效性。
(1)
(2)
（2）FIR数字滤波器设计方法：从数字滤波器的概念及基本原理的分析，得出数字滤波器设计的基本步骤，并探究了常用的力量三种设计方法:窗函数法、频率抽样法、切比雪夫逼近法。找出设计方法存在的问题，引入遗传算法解决了窗函数法和频率抽样设计法存在的缺陷，结合FIR数字低通和带通滤波器设计中的两个例子，给出了算法实现FIR滤波器设计的具体操作步骤和实验结果，才能较好地满足了预期的频率特性。
基于DSP的CCSDS图象压缩算法实现的开题报告
基于DSP的CCSDS图象压缩算法实现的开题报告
一、课题背景
CCSDS（Consultative Committee for Space Data Systems）是一个国际性的组织，旨在发展航天数据系统标准。
在航天任务中，图象压缩是关键的数据处理环节之一，CCSDS的标准化图象压缩算法也成为了航天行业中普遍使用的技术之一。
现如今，数字信号处理（DSP）技术的不断发展，为CCSDS标准化图象压缩算法的实现提供了更为优良的条件。
二、研究目的
本研究的目的是基于DSP实现CCSDS图象压缩算法，研究其在航天应用中的效果。
通过实验验证，可以证明基于DSP的CCSDS图象压缩算法在航天应用中具有优越性能，能够提高数据传输的效率，减少数据存储量。
三、研究内容
本研究的主要内容包括以下几点：
1.深入学习CCSDS标准化图象压缩算法的原理和特点，了解其在航天应用中的意义和应用。
2.研究DSP技术的特点和应用，并掌握DSP相关开发技术和工具的使用方法。
3.基于DSP的软硬件平台，实现CCSDS标准化图象压缩算法，并进行实验验证，比较其与其他图象压缩算法在航天应用中的性能差异。
四、研究意义
通过本研究的实践，可以使人们更好地了解CCSDS标准化图象压缩算法的特点和应用，在航天领域得到更好的应用。
此外，本研究的成果还对于DSP技术在航天应用中的推广具有重要的意义，有助于DSP技术的进一步发展和应用。
基于DSP的多光谱图象数据压缩技术研究的开题报告
基于DSP的多光谱图象数据压缩技术研究的开题报告1. 研究背景多光谱图像数据在遥感、医学成像等领域应用广泛，但其数据量庞大，传输、存储、处理等方面的要求很高。
目前，常用的压缩算法包括JPEG、JPEG2000、H.264等，但这些算法对多光谱图像数据的压缩效果较差，精度不高。
因此，需要研究一种基于DSP的多光谱图像数据压缩技术，以满足高效、精确的数据压缩需求。
2. 研究目的本研究旨在针对多光谱图像数据的特点，基于DSP技术提出一种高效、精确的数据压缩技术，以实现对多光谱图像数据的有效压缩。
3. 研究内容（1）分析多光谱图像数据的特点，探讨基于DSP的数据压缩技术应该具备的特点和优点。
（2）研究和实现基于DSP的多光谱图像数据压缩算法，其中将会融合DWT、DCT、SPIHT等方法，并对算法进行优化和改进，以提高压缩效率和数据还原质量。
（3）在DSP开发板上实现压缩算法，并进行实验验证。
通过对不同类型、大小的多光谱图像数据进行压缩和还原，分析算法的压缩效率和数据还原质量等方面的性能表现。
4. 研究意义该研究的成果将为多光谱图像数据的高效处理提供技术支持和实现途径，同时也为压缩算法的优化和改进提供新的思路和方法。
在实际应用中，对于多光谱图像数据的存储、传输和处理等方面将产生重要的应用价值。
5. 研究方案（1）收集和整理多光谱图像数据及其特点，对多光谱图像数据进行预处理和分析。
（2）研究和设计基于DSP的压缩算法，并对算法进行优化和改进。
（3）在DSP开发板上实现压缩算法，并进行实验验证。
（4）分析实验结果，评估算法的性能表现。
（5）撰写研究论文，并进行综述和总结。
6. 研究进度（1）第1-2个月：进行多光谱图像数据的收集和整理工作，对数据进行预处理和特征分析。
（2）第3-5个月：研究和设计基于DSP的压缩算法，并进行优化和改进。
（3）第6-8个月：在DSP开发板上实现压缩算法，并进行实验验证。
（4）第9-10个月：分析实验结果，评估算法的性能表现，并撰写论文。
基于DSP的X射线图像实时处理系统的研究与实现的开题报告
基于DSP的X射线图像实时处理系统的研究与实现的开题报告一、研究背景和意义X射线技术广泛应用于医学、工业、安全等领域，产生了大量的X射线图像。
X射线图像具有较高的细节和对比度，但也存在一定的噪声和图像模糊等问题，影响了图像的质量和诊断的准确性。
因此，对X射线图像进行实时处理和优化具有重要的意义。
数字信号处理是一种重要的信号处理方式，能够有效地处理信号噪声、抑制干扰、增强信号等，广泛应用于图像处理、音频处理、视频处理等领域。
基于数字信号处理的实时X射线图像处理系统能够实时对X射线图像进行降噪、增强、去模糊、边缘检测等处理，提高图像的质量和诊断的准确性，对医学、工业、安全等领域具有重要的应用价值和学术研究意义。
二、研究内容和研究方法本研究的主要内容为基于DSP的X射线图像实时处理系统的研究与实现。
具体研究内容包括以下几个方面：1. X射线图像处理算法的研究：包括X射线图像降噪、去模糊、增强、边缘检测等处理算法的研究和优化，探究不同算法的优缺点，选择合适的算法并进行改进和优化。
2. 实时图像处理系统的设计：基于TMS320C6713数字信号处理器，设计实时X射线图像处理系统，采用模块化设计和软硬件相结合的方式，实现图像采集、处理、显示和存储等功能。
3. 系统实现和性能评价：实现设计的实时X射线图像处理系统，并对其性能进行评价，包括实时性、图像质量、处理效果等。
本研究将采用实验与理论相结合的方法，通过MATLAB仿真和DSP实验验证算法的有效性和可行性，设计并实现实时X射线图像处理系统，对系统的性能进行评价。
三、研究进展和预期目标目前，已通过文献调研和算法研究，了解了常用的X射线图像处理算法，并探究了不同算法的优缺点。
同时，已搭建了基于MATLAB的X射线图像处理系统，实现了图像降噪、去模糊、增强和边缘检测等处理算法，并初步验证了算法的有效性和可行性。
下一步，将进一步完善和优化算法，基于TMS320C6713数字信号处理器，设计实时X射线图像处理系统，并对其性能进行评价。
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作为一个不稳定的系统模型，非常适合我们做姿态控制系统研究。
我们先用动力学方法，对自平衡小车系统做力学建模，对自平衡小车的硬件结构做出设计。
同时，为了改善系统性能，我们设计一个数字滤波算法。
最后，我们设计出自平衡小车相应的控制算法。
自平衡小车是基于倒立摆的一种不稳定系统。
因其具有可以实现原地回转和任意半径转向，移动轨迹灵活且减少占地面积等特点，所以是一个极具潜力的实验平台。
同时通过对自平衡小车控制进行研究，它的成果能够推广到其他类似的领域，其因而成为了国内外研究的热点之一。
目前国内外学者已经制作出了各种类型的二轮自平衡小车。
本文主要通过对自平衡小车进行动力学分析，建立数学模型以及设计数字滤波器等手段，为两轮自平衡小车的设计以及控制算法的优化提供依据。
1 动力学建模[1]fL为地面对车轮的摩擦力，FL为车体对车轮作用力的水平分量，ML为电机输出给车轮的作用力矩，mL为车轮质量，XL为车轮位移，R为车轮半径，I为车轮的转动惯量，?z为车轮转过角度。
先对一个车轮建立方程，由牛顿第二定律得水平方向合力为?Fx?Mad2XL?fL?FL (1-1) 得 mdt2绕轮轴心的转动力矩?M?转动惯量?角加速度d2?z?ML?fLR (1-2) 所以Idt2(1-1)和(1-2)约去fL得到d2XLMLId2?zm??FL? (1-3)RRdt2dt2?角加速度?线加速度转动半径d2?z1d2XL?∴ Rdt2dt2Id2XLML??FL(1-4) ∴(m?2)2RRdtF为两个车轮对车体的水平作用力的合力且F?2FL，N为两个车轮对车体的垂直作用力合力，mc为车体质量，?p为车体轴线和铅垂线的夹角。
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硬件系统的核心处理器是TI公司的TMS320DM642 DSP芯片。系统工作过程是，视频输入设备输入的图像数据经视频解码器解码后传输至TMS320DM642，TMS320DM642对图像数据进行存储、处理、采集。
整个系统由模拟信号调理电路、转换器、可编程时序逻辑电路、通用DSP、通用存储器和标准串行口及外围电路组成。系统能采集标准的模拟视频信号。可以从采集到的模拟视频信号中分离出标准的静态图像并以位图形式保存。可以独立脱机完成从视频采集、图像提取到图像分析的全部工作。可以通过串行口与其它处理器交换数据。
算法：
数字图像处理即把空间离散、幅值量化的数字图像，经过一些特定数理模式加工处理，以有利于人眼视觉或某种接收系统的过程。广义讲，一般数字图像处理的方法主要包括：图像变换，图像增强，图像复原，图像压缩编码，图像分析，模式识别等内容。图像分析和模式识别是相对独立的，其基本特点是输入为图像，而输出是对图像的分析、特征分类或是对图像的描述、解释。
本科生毕业设计开题报告
题目:基于DSP的图像处理系统设计与实现
学院：信息工程学院
专业：通信工程
班级：10通信一班
姓名：吴任仁
学号：201032050157
指导教师：高飞飞
2013年10月20日
1、选题背景（含题目来源、应用性和先进性及发展前景等）
题目来源：
视觉是人类最重要的感知之一。人们通过它接收到有关外部世界的大部分信息。大量的统计证明，人类凭眼睛获得的图像信息占人类感觉器官获得信息总量的90%以上。正是这个原因，图像在科学与技术以及日常生活中是十分重要的。随着信息技术的快速发展，存储器与处理器已经能满足图像采集和处理的要求。因此在当今信息化社会里，数字化的图像处理己成为发展的大趋势。数字图像处理，就是指用数字图像处理技术，对图像进行某种运算和处理，从而达到预期的目的。
二、设计方案（含设计主要内容、方法手段及预期达到的目标）
本系统采用通用DSP控制通用高速视频转换器,对外接的摄像头输出的模拟视频信号进行采集,获得需要分析的原始视频信号,并通过运行在同一片通用DSP芯片中软件的提取子函数,对该原始视频信号中的静态图像信号进行提取和整理,并依靠该DSP和相应软件实现后续的图像分析和处理,从而实现对模拟视频信号的采集、提取、处理和分析一体化。其中DSP芯片承担着三种任务:图像采集控制、信号提取、图像分析和处理。系统最终可以实现用中值滤波、傅立叶变换等算法处理图像。
发展前景：
图像处理的发展与计算机以及硬件技术的发展是紧密联系的。最早发表有关计算机处理图像信息的文章的时间要追溯到20世纪50年代，随着计算机以及硬件技术的高速发展，性能大幅度提高，而价格却大幅度下降，无疑推动了图像处理技术的发展。
随着微型计算机的发展和普及，现代的图像处理方式越来越向高速、小型、简洁的方向发展，图像处理逐渐由专用、笨重的图像处理机过渡到通用、小型的微型机方式，但是由于图像的数据量很大，算法复杂程度高，人们经常使用软件来处理，软件往往局限于计算机的配置，使得图像处理速度比较慢、实时性差、价格高，不适宜在小规模、小环境内使用。与此同时数字信号处理各种算法日趋完善，特别是运算能力的很强的数字信号处理器(DSP)的问世，使现代图像处理系统进入了和计算机紧密结合的全数字体制的阶段。以DSP为核心的硬件系统同样可以用来进行图像处理，为这个问题的解决带来了新的途径。
3、进度安排
2013
年
秋
季
第4~7周
确定毕设题目，选定设计方向
第8~9周
查阅相关资料，完成开题报告
第10~15周
完成图像处理系统硬件设计
第15~18周
撰写中期报告，中期答辩
2014
年
春
季
第1~4周
完成直方图统计、中值滤波、傅立叶变换、图像取反处理的算法设计
第4~6周
完成cabor变换和H.263编码解码的算法设计
[10]容观澳.计算机图象处理[M].北京:清华大学出版社，2000. 17-25
[11]姚海根.图像处理[M].上海:上海科学技术出版社，2000. 25-30
[12]王耀南.计算机图像处理与识别技术[M].北京:高等教育出版社，2001. 107-123
[13]卡斯尔曼.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社，2002. 375-404
4、图象取反处理：将图象按象素按位进行求反，取得类似照相底片效果。求反处理的图象与原始图“黑白颠倒”，可以看清原始图中灰黑区域的情况。
5、cabor变换：cabor变换属于加窗傅立叶变换，可在频域的不同尺度、不同方向上提取相关特征，因此用cabor函数的变换对图像进行滤波，得到的是图像平滑的效果.
6、H.263编码解码：实验程序在ICETEK-DM642-AVM板上实现D1格式的H.263编码和解码。程序将摄入的视频图象首先进行编码，产生H.263码流，再由解码程序处理此码流，生成目标视频送显示设备显示。
[14]黄贤武.数字图像处理与压缩编码技术[M].成都:电子科技大学出版社，2000. 95-115
[15]刘政凯.微机计算机数字图象处理技术[M].合肥:安徽科学技术出版社，1991.203-214
[16]冈萨雷斯.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社，2003.
[17]朗锐.数字图像处理学[M]，北京希望电子出版社，2002.12:471-473
[7]郭灿新,张绍峰等.CF卡文件系统在DSP数据采集中的开发应用.电子技术应用[J],2006.
[8]洪子泉,杨静宇.用于图像识别的图像代数特征抽取[J]，自动化学报，1992,18像缺陷识别算法的研究与应用[J].北方交通大学学报. 2002(2): 19-22.
第7~10周
完成软件设计
第11~13周
撰写毕业论文，进行毕业答辩
四、参考文献（外文参考文献不少于2篇）
[1]季昱,林俊超,余本喜.DSP嵌入式应用系统开发典型实例[M].北京:中国电力出版社,2005.
[2]TexasInstruments.TMS320DM642 Video/Imaging Fixed-Point Digital Signal Processor Data Manual[Z]. SPRU234A.2004.8.
具备高速视频采集能力，高精度视频解析能力，动态范围大输入信号幅度、带宽可调，具备100MHz图像信号处理能力，非易失存储器可以同时存储512KB图像数据，高达230Kbit/s的串行数据交换。
软件：
本系统的软件需要实现以下的功能,即将视频信号数字化存储下来并对其中的图像进行分离,然后根据需要进行后续处理。为了实现软件的功能,将软件分成三个大的功能模块分别进行设计,这三个模块分别是:图像采集模块、图像分离模块和图像处理模块。
本图像处理系统主要对以下算法进行设计：
1、直方图统计：灰度直方图是数字图象处理中一个最简单、最有用的工具，它描述了一幅图象的灰度级内容。
2、中值滤波：中值滤波是一种非线性的信号处理方法。中值滤波一般采用一个含有奇数个点的滑动窗口，将窗口中各点灰度值的中值来替代值定点的灰度值。
3、傅立叶变换：傅立叶变换是一种常见的正交变换，它在一维信号处理中得到了广泛应用。
应用性和先进性：
近年来，由于图像处理方法不断改进，计算机体积缩小，性价比成倍提高，使得图像处理得到广泛普及。图像处理技术已大量地用在工业生产中。现代信息技术的迅猛发展，使得待处理的信息量急剧增加，图像处理方面的研究与应用引起了更广泛的关注。近年来，DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中，并且推动了新的理论和应用领域的发展，对图像处理等领域的技术发展也起到了十分重要的作用。基于DSP的图像处理系统也被广泛的利用于各种领域。例如，使褪色模糊了的相片重新变的清晰;从医学显微图片中提取有意义的细胞的特征等等。现在图像处理已经广泛应用于各个领域。
[5]TexasInstruments.TMS320C6000 DSP External Memory Interface (EMIF) Reference Guide[Z]. SPRU266B.2004.4.
[6] Compact Flash Association. CF+ and Compact Flash Specification Revision 3.0[Z]. 2004.
视频采集：本部分的基本工作是连续控制AD,对输入的模拟视频信号进行模数转换后存入SRAM中。这里需要解决两个问题,获取完整的图像以及图像的存放。
图像分离模块：这部分的软件首先要在SRAM中存储的视频流中找到一场完整图像的开始,然后才能从该完整图像场的开始点起将这场图像的数据按行、场排列提取出来。
图像分析功能模块：当实现了图像提取后,图像数据就以位图的形式存放在SRAM中。在这个功能模块中,就可根据需要和设计要求编写相应的算法实现设计功能,或者也可以调用现有的经过优化的程序和函数对图像进行进一步的分析。
[18]许万里,苑惠娟,郑伟.工业视觉检查系统中的图像处理及模式识别[J]。哈尔滨理工大学学报，2001，6 (4):22-27
[19]王金涛,刘文耀等.数学形态学算法的DSP实现[J].光电工程，2002 (2) .
[20]任俊，涂晓昱等利用DSP的实时图像识别系统的设计与应用[J]光电工程2004第31卷第2期：66-69
[3]TexasInstruments.TMS320C64x DSP Two-Level Internal Memory Reference Guide[Z]. SPRU610B.2004.8.
[4]TexasInstruments. TMS320C6000 DSP Enhanced Direct Memory Access (EDMA) Controller Reference Guide[Z]. SPRU234A. 2004.11.