银行同业及金融科技公司智慧营销调研报告
银行网络金融智慧场景报告
银行网络金融智慧场景报告
现代科技与银行业务深度融合，改变银行传统的运作模式，促银行产业升级智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是商业银行在当前智能化趋势的背景下，以客户为中心，重新审视银行和客户的实际需求，并利用人工智能、大数据等新兴技术对银行业务模式与服务方式的再造和升级。
智慧银行同驱动下银行业的被动调整。
革新传统银行业信息采集和交互的方式，促进银行系统的安全性升级和运营体系的降本增效是其核心。
既是银行业顺应时代潮流的主动变革，也是在技术、数据、场景和市场等共线上线下结合、前后台协同的智慧银行生态正悄然成型传统线下网点运营的成本压力使得银行一方面大量裁撤网点，另一方面也积极地投入智能化变革。
当前，智慧银行呈现出线上线下结合、前后台协同的业态。
其典型应用场景包括：用户识别、刷脸支付、智慧网点、智能客服和智能风控等。
从产业链的角度来看，布局智慧银行领域的技术公司种类多样，其中，以生物识别、计算机视觉、自然语言处理、大数据等技术公司较为普遍，在应用上，生物识别和智能风控相对成熟。
智能化。
轻型化，特色化。
社区化是智慧银行发展的主要趋势银行业信息化建设起步较早、业务场景多样且自动化需求旺盛，使得银行成为各类新技术争相落地的沃土。
随着人工智能技术的逐步成熟，银行业智能化程度将进一步加深，同时，线上线下结合的服务模式也使导线下网点功能分化而特色分明，小而精的网点将成为主流。
社区
化是银行深度服务社区生活场景和打造线上社区，增加用户粘性的重要方式，也是智慧银行的一个趋势。
金融科技实验室(智慧银行数字化运营决策仿真系统)实验指导书
金融科技实验室（智慧银行数字化运营决策仿真系统）实验指导书目录一、实验目的与要求 (2)二、实训内容与项目概述 (2)1、智慧银行数字化运营核心业务与绩效管理实验 (2)2、智慧银行智能化会计与报表业务 (3)3、银监会对商业银行的数字化评级和监管实验 (4)4、智慧银行信贷数据分析决策业务实验 (5)5、智慧银行风险管控数据分析决策实验 (6)三、实验考核 (7)1、实验报告 (7)四、智慧银行数字化运营决策仿真实训进度控制表 (8)五、智慧银行数字化运营决策仿真实训内容安排 (9)金融科技实验室（智慧银行数字化运营决策仿真系统）实训指导书一、实验目的与要求金融科技实验室（智慧银行数字化运营决策仿真系统）实训这种方式是让学生通过“做”来“学”。
学生被置于一个几近真实的商业大环境中，面对严格执法的监管机构和良莠不齐的客户，需要切实地将所学的银行经营管理理念和技能付诸于实践以判断具体的操作。
因此，实战实训可以有效地增强学生的学习能力，使学生对所学的理论知识理解更透、记忆更深，同时学生也能体会并触摸到商业银行具体地经营运作方式。
学生在一个仿真的银行工作环境中，需要面对虚拟的客户提出的各种要求来进行相应的分析判断以及决策：譬如对客户所提出的贷款申请该行是否受理？如果不受理理由是什么？接受以后如何操作？通过每一步操作的自主思考，不仅可以加强学生对于银行相关业务处理的理解，帮助其提高业务操作的熟练程度，更重要的是能培养其自我管理和整体规划的能力。
二、实训内容与项目概述本次实验内容与项目涵盖五大单元，包括：➢智慧银行数字化运营核心业务与绩效管理实验➢智慧银行智能化会计与报表业务实验➢银监会对商业银行的数字化评级和监管实验➢智慧银行信贷数据分析决策业务实验➢智慧银行风险管控数据分析决策实验1、智慧银行数字化运营核心业务与绩效管理实验表1 智慧银行数字化运营核心业务与绩效管理实验（1）实验流程（工作程序）➢建立由3人组成的中央银行团队，由3人组成的银监会团队，6支商业银行团队（每队均由3-4人组成），6支企业团队（每队均由3-4人组成）。
银行智慧网点调研报告
银行智慧网点调研报告随着科技的迅猛发展，银行业也在不断创新和变革，智慧网点应运而生。
为了深入了解银行智慧网点的现状和发展趋势，我们进行了此次调研。
一、调研背景传统银行网点面临着诸多挑战，如客户需求的多样化、运营成本的增加、服务效率的提升等。
智慧网点作为一种创新的解决方案，旨在通过融合先进的技术和优化的服务流程，为客户提供更加便捷、高效、个性化的金融服务。
二、调研目的本次调研旨在全面了解银行智慧网点的建设情况、服务模式、客户体验以及存在的问题和挑战，为银行业的未来发展提供参考和建议。
三、调研方法我们采用了多种调研方法，包括实地走访、问卷调查、访谈银行工作人员和客户等。
实地走访了多家银行的智慧网点，观察其布局、设施和服务流程。
设计了针对客户和银行工作人员的问卷，收集了大量的数据和意见。
与银行的管理人员、客户经理、柜员等进行了深入访谈，获取了关于智慧网点建设和运营的一手信息。
四、调研结果（一）智慧网点的建设情况1、智能化设备的应用大部分智慧网点配备了智能柜员机、自助发卡机、智能叫号系统等设备，实现了部分业务的自助办理，减少了客户排队等待的时间。
2、网点布局的优化智慧网点的布局更加注重客户体验，设置了咨询引导区、自助服务区、互动体验区、贵宾服务区等不同功能区域，使客户能够更加便捷地找到所需的服务。
3、数字化营销的推广通过电子显示屏、触摸屏等设备，展示银行的产品和服务信息，并进行精准营销。
（二）服务模式的创新1、线上线下融合客户可以通过线上渠道预约业务，到网点后享受优先服务，也可以在网点办理业务后，通过线上渠道进行后续操作和跟踪。
2、个性化服务根据客户的画像和需求，为客户提供个性化的产品推荐和服务方案。
3、远程服务支持通过视频通话等技术，实现远程专家咨询和业务办理，解决客户的疑难问题。
（三）客户体验的提升1、服务效率的提高客户普遍反映在智慧网点办理业务的时间明显缩短，效率得到了显著提升。
2、服务质量的改善智能化设备和个性化服务使客户感受到更加贴心和专业的服务。
商业银行的智能营销策略
商业银行的智能营销策略现如今，随着信息技术的快速发展和人工智能的应用，商业银行正积极探索智能营销策略。
智能营销策略以数据驱动和个性化服务为核心，为商业银行提供了更高效、更精准的市场推广和客户服务方式。
本文将探讨商业银行智能营销策略的实施和应用。
一、智能营销的基本原理智能营销具备以下基本原理：数据驱动、个性化服务、市场细分和精准推荐。
1. 数据驱动：商业银行通过收集和分析大量客户数据，包括个人信息、电子支付记录、消费习惯等，实时了解客户需求和行为，为后续的个性化营销提供依据。
2. 个性化服务：通过深入分析客户数据，银行可以了解每个客户的偏好、需求和风险承受能力，进而为客户提供个性化的产品、服务和建议，满足客户的多元化需求。
3. 市场细分：通过对客户数据的分析，商业银行可以将客户细分为不同的群体，根据不同客户群体的特点和需求，制定相应的营销策略，提高市场细分的效果。
4. 精准推荐：基于对客户数据的深入分析，商业银行可以通过智能化的推荐系统，向客户提供个性化的金融产品和服务，增加客户的满意度和忠诚度。
二、智能营销的具体应用1. 个性化产品推荐：商业银行可以通过客户数据分析，向客户推荐符合其个人特点和需求的金融产品，提高产品的适用性和销售效果。
2. 目标营销：商业银行通过分析客户的消费记录和财务状况，对不同客户群体进行市场细分，并制定相应的营销策略，提高市场推广的效果。
3. 个性化营销服务：商业银行可以基于客户数据，提供定制化的理财规划和投资建议，满足不同客户的财富管理需求。
4. 客户关怀管理：通过客户数据的分析，商业银行可以实现对客户的全方位关怀，比如生日祝福、假期问候等，增强客户的粘性和忠诚度。
5. 风险评估和控制：通过对客户数据的分析，商业银行可以提前了解客户的风险承受能力和风险倾向，及时进行风险评估和控制，保护客户的权益。
三、商业银行智能营销策略面临的挑战尽管商业银行智能营销策略具有巨大的潜力和优势，但同时也面临一些挑战。
金融营销调研报告
金融营销调研报告
根据金融营销调研报告，以下是一些重要的发现和结论：
1. 数字化转型：金融机构越来越依赖于数字化技术来进行营销活动。
通过互联网和移动应用程序等渠道，金融机构能够更好地与客户进行互动，并提供个性化的服务。
2. 数据驱动营销：金融机构利用大数据和分析工具来了解客户的需求和行为模式，从而更好地制定营销策略。
这使得金融机构能够提供定制化的产品和服务，增加客户忠诚度和满意度。
3. 社交媒体营销：社交媒体平台成为金融机构吸引新客户和与现有客户进行互动的重要渠道。
通过发布有趣和有价值的内容，金融机构能够吸引用户的关注，并提供在线客户支持。
4. 高级个性化：金融机构越来越重视个性化的营销策略。
通过对客户进行分析和细分，并给予他们个性化的推荐和优惠，金融机构能够增加客户的满意度和忠诚度。
5. 持续客户关系管理：金融机构认识到客户关系管理是维持客户的重要因素。
通过提供定期更新、定制化的建议和专家意见，金融机构能够建立长期的信任关系，并确保客户的持续满意度。
总的来说，金融营销正经历数字化转型，依靠大数据和分析工具来提供个性化的服务，并通过社交媒体平台进行互动和客户关系管理。
这些策略有助于金融机构增加客户满意度和忠诚度，提高竞争力。
银行业信息调研报告
银行业信息调研报告银行业是经济发展中至关重要的一环，为国家的金融体系提供了重要的支撑和保障。
本调研报告将分析当前银行业的发展情况、面临的挑战和未来的发展趋势。
一、当前银行业的发展情况1.1 银行业规模不断扩大根据最新的数据统计，我国银行业的总资产规模已经超过200万亿元人民币，居世界第一。
这表明银行业的资金实力和规模在不断扩大，为金融体系的稳定和经济的发展提供了坚实的基础。
1.2 利润增长持续虽然面临着利润增速放缓的压力，但是总体上，银行业的利润水平仍然比较可观。
近年来，银行业的利润呈现出稳步增长的态势，这也反映出我国经济的整体发展水平相对较好。
1.3 金融科技的推动金融科技的发展推动了银行业的变革和创新。
通过引入人工智能、大数据分析等技术手段，银行业实现了数字化、智能化的转型，提高了服务质量和效率。
二、当前银行业面临的挑战2.1 利润增速放缓随着竞争的加剧和市场环境的调整，银行业的利润增速出现了放缓的态势。
这主要是由于市场竞争激烈，利润空间受到挤压，需要银行业进一步优化管理和提高效益。
2.2 不良贷款风险随着经济下行压力的加大，银行业不良贷款问题也日益突出。
企业债务风险、房地产市场调整等问题，都可能导致不良贷款风险的增加，需要银行业加强风险控制和风险分析。
2.3 金融监管的压力近年来，金融监管加强，对银行业的管控力度不断加大。
对于银行业来说，面对更加严格的监管要求，需要提高合规能力和风险防范意识。
三、未来银行业的发展趋势3.1 以服务为中心未来，银行业将更加注重提供全方位、个性化的金融服务。
通过与科技公司的合作，银行业可以更好地满足客户的需求，提供更加便捷和灵活的金融服务。
3.2 推动供应链金融发展随着供应链金融的发展，银行业将更加注重企业的长期合作。
通过提供融资、结算和风险管理等服务，银行业可以帮助企业解决融资难题，推动经济的发展。
3.3 加强金融科技的应用金融科技的发展将继续推动银行业的创新和转型。
支行科技调研报告
支行科技调研报告1. 引言本报告是对某支行科技发展情况进行的调研分析，旨在了解支行科技水平和应用情况，并提出相应的建议和改进建议。
调研内容包括支行科技发展现状、核心技术应用、信息安全和创新等方面。
2. 支行科技发展现状支行科技作为金融行业的重要组成部分，已经在支行业务中发挥了重要作用。
该支行在科技发展方面表现出明显的积极态度，尤其在数字化转型、智能化服务和创新技术应用方面取得了巨大进展。
3. 核心技术应用3.1 数据分析和挖掘技术支行利用大数据技术和数据分析算法，对客户数据进行分析和挖掘，为优化客户管理和市场营销提供了有力支撑。
通过数据分析，支行能够更好地了解客户需求，针对性地提供个性化服务，提升客户满意度。
同时，数据分析还能发现潜在的业务机会，为支行创收提供了重要的决策依据。
3.2 移动支付和电子银行支行积极推进移动支付和电子银行业务，提供更加便捷的金融服务。
客户可以通过手机APP进行转账、支付、存取款等操作，避免了传统柜面操作的时间和空间限制。
此外，支行还引入了人脸识别、指纹识别等技术，提升了账户安全性，并提供了更加智能化的服务体验。
3.3 人工智能和智能客服支行在人工智能方面进行了尝试，推出了智能客服系统。
该系统能够通过自然语言处理技术，理解客户的问题并及时给出答案，提供更加智能、高效的客户服务。
智能客服系统还能通过机器学习不断提升准确度和服务质量，形成良好的服务口碑。
4. 信息安全4.1 安全防护体系支行在信息安全方面投入了大量资源建设安全防护体系。
通过网络安全技术、防火墙等手段，加强对系统和数据的保护。
与此同时，支行还引入了指纹、声纹等生物识别技术，提升了账户的安全性。
4.2 员工安全意识培训支行重视员工信息安全意识，定期组织安全培训和考核。
员工必须了解并遵守信息安全政策，对于外部骚扰、欺诈等情况保持高度警惕。
通过员工的共同努力，支行的信息安全工作得到了有效保障。
5. 创新发展支行在科技创新方面表现积极，不断寻求与科技公司的合作和研发合作。
银行同业调研分析报告
银行同业调研分析报告摘要：本报告旨在通过对银行同业的调研，深入探讨其市场现状、竞争格局和未来发展趋势。
通过对数据分析和市场研究，发现银行同业市场的竞争异常激烈，其中，大型商业银行占有绝对市场份额。
随着金融科技的兴起，传统银行面临的竞争压力日益增大，而数字化转型已经成为行业刚需。
因此，在开展银行同业业务的过程中，必须优化业务模式，加强技术投入，提高服务质量和效率。
一、市场现状分析1.同业业务基本概念同业业务指银行之间进行的业务往来，主要包括借贷、拆借、贡献、回购等业务。
同业业务是银行间资金市场的重要组成部分，也是银行现金管理中的关键环节。
2.同业业务市场现状及竞争格局目前，我国同业业务市场的竞争格局依旧比较严峻，大型商业银行在同业市场中占有相对较高的份额。
根据数据统计，中国银行、工商银行、建设银行和农业银行的同业业务规模占比均超过25%，其中，中国银行超过了30%。
此外，由于利率市场化的深入推进，同业市场数量不断增加。
数据显示，截至2021年底，我国同业市场规模已经突破1万亿美元，同比增长达到25%。
同时，同业竞争越来越激烈，中小银行在准备材料、入市资格和资金成本等方面都面临严峻的挑战。
二、未来发展趋势分析1.数字化转型成为行业刚需伴随着金融科技的兴起，传统银行面临的竞争压力日益增大，数字化转型已经成为银行业的刚性需求。
在银行同业业务中，数字化转型主要表现为利用互联网和大数据技术优化业务流程，提高风险管理、资产质量和客户体验等方面的水平。
2.优化产品服务模式在同业业务领域，银行需要创新业务模式，加强产品创新，提高产品适应性和服务水平。
同时，银行还需要加强与客户的沟通和互动，提高客户满意度和忠诚度。
3.发挥自身优势银行作为金融同业之一，在同业业务领域具有一定的优势。
银行可以利用自身品牌、渠道、资金、技术和风控等方面的优势，打造差异化竞争优势，提高市场占有率和盈利水平。
结语：本报告旨在对银行同业业务的市场现状、竞争格局和未来发展趋势进行分析，为银行管理人员提供参考依据。
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智慧营销同业调研报告根据境内机构智慧营销领导小组7月22日召开的第一次会议要求，零售与公司智慧营销工作小组组织对智慧营销数字化专项取得一定突出成效的同业银行及在智慧营销领域有较好实施经验的科技厂商组织开展调研，现将调研情况汇报如下：一、典型银行调研（一）宁波银行1、宁波银行战略及核心竞争力（1）宁波银行以“大银行做不好，小银行做不了”为经营策略，积极探索中小银行差异化的发展道路，持续积累在各个领域差异化的比较优势，努力将公司打造成中国银行业中一家具备核心竞争力，在细分市场客户服务上具备比较优势的优秀商业银行。
（2）以“熟悉的市场，了解的客户”为准入原则，持续深化公司银行、零售公司、个人银行、财富管理、私人银行、信用卡、金融市场、投资银行、资产托管、票据业务等利润中心建设，提升永赢基金、永赢租赁、宁银理财的可持续发展能力，形成更加多元化的盈利布局，以更好地适应银行业科技化、市场化、国际化的发展趋势。
（3）以“支持实体、服务中小”为经营宗旨，持续完善产品、优化流程、提升服务，争取在各个业务触点都能为客户提供优质便捷的金融服务，积极支持实体经济发展，不断加大对中小企业转型升级的支持力度，持续提升普惠金融服务的质效。
（4）以“融合创新、转型升级”为发展方向，将金融科技作为银行最重要的生产力之一，加强投入，提升水平。
经过持之以恒的努力，公司的金融科技支撑能力已经在同类银行中建立起比较优势，可以支撑下阶段银行各项业务的持续拓展和转型升级。
2、宁波银行近年突出成绩及亮点各利润中心的可持续发展能力不断增强。
公司各利润中心坚持为客户创造价值的理念，进一步明确在细分市场中的业务策略，在金融科技的推动下，商业模式在持续完善升级，正在逐步建立差异化的比较优势，发展的可持续性不断增强。
尤其是大零售业务、中间业务的收入占比在不断提高，推动公司盈利结构的持续优化。
在子公司方面，2019年宁银理财有限责任公司正式开业，成为国内首家开业的城商行理财子公司，为资产管理业务的可持续发展奠定良好基础；永赢基金在管理规模和产品收益方面表现良好，市场影响力在进一步提升；永赢租赁经营管理情况良好，发展的可持续性不断增强。
比较优势在服务实体经济过程中持续积累。
银行只有在服务实体经济的过程中，才能真正形成差异化的比较优势。
2019年，公司在坚持推进“211”工程的基础上，计划通过三到五年的努力，实现“123”客户覆盖率的目标，即每家分行个人银行实现本地户籍人口数10%覆盖，零售公司实现小微企业目标客户20%覆盖，公司银行实现规上企业30%覆盖，努力增加基础客户总量，加速银行与实体经济的融合。
2019年，公司扎实贯彻政府和监管部门要求，持续加大资源倾斜，将小微企业、民营企业、制造业和进出口企业作为服务重点，发挥银行专业优势，为客户提供综合金融服务，为客户创造价值。
确保合规经营，风险管理能力在继续提升。
银行内外部经营环境瞬息万变，只有坚持合规、稳健，才能行稳致远。
2019年，公司持续完善全面风险管理体系，确保将合规经营理念融入到银行经营管理的方方面面，在坚定实施既有风控措施的基础上，不断重检风险管理措施的针对性和有效性，通过穿行测试、流程回检，确保措施落实到位。
同时，公司加大金融科技在风险管理上的应用，不断提升风险管理的系统化、数字化、智能化水平。
截至2019年末，公司不良贷款率0.78%，继续在行业中保持较低水平。
金融科技融合创新，业务发展支撑有力。
公司持续加大资源投入，推进科技系统建设，金融科技的支撑能力在增强。
通过十多年的持续积累和投入，公司金融科技在同类银行中处于领先水平。
面对行业科技化浪潮，公司积极探索大数据、云计算、人工智能、生物识别等新技术的实践运用，推动金融与科技的融合创新，不断挖掘新的业务模式和特色产品服务。
2019年，公司按照国内领先、国际接轨标准建设的新数据中心已正式启用，和公司原有的数据中心组成双活架构，系统支撑能力显著增强，业务连续性更有保障，有力支撑了公司各项业务持续发展。
3、零售智慧营销体系建设现状系统建设方面：宁波银行当前已建成客户关系管理系统（CRM）、埋点系统、标签系统、数字化营销平台、大数据中台等相关业务系统，作为零售业务发展的系统支撑力量；同时，为加强对数据资产的应用，行内已建成大数据建模分析团队，该团队下挂科技条线，成员约20人左右，目前在业务方面的应用及交叉融合还有待进一步提升。
在客户经营及营销管理方面，目前主要通过CRM系统承担全部功能，因此目前CRM系统内下挂系统功能模块较为冗余，系统承载功能过于沉重。
零售获客方面：CRM系统内有约4000万潜在客户，主要通过分支行导入。
分支行通过网点周边沙龙活动，异业合作等形式获取客户信息后导入系统（包含客户名称及手机号码即可导入），但目前对该部分潜在客群的价值挖掘基本还处于空白。
宁波银行通过自己的资产类钩子产品带动财富类客户获客，可通过白领通等产品实现账户开立及业务办理，在获客同时实现业务落地，同时开展交叉营销可通过渠道反哺财富业务发展。
智慧营销方面：目前正在聘请金融壹账通公司组织开展行内业务系统及基础数据咨询项目，评估行内现有各业务系统现状及数据情况，对于各业务系统的功能边界、交互关系等进行识别及重新定位，对行内现有数据情况进行梳理摸排及挖掘，为下一步智慧营销体系系统建设及数据整合挖掘提供较为坚实的基础。
（二）平安银行1、平安银行零售转型战略及核心竞争力数字化银行、生态银行、平台银行，是平安银行零售转型战略在新阶段的具体着力点，这家银行通过数据驱动、融入生态、开放互联，打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”。
打造国内领先的数字化银行，以科技促质效。
通过不断加强人工智能、商业智能在企业经营的应用深度和广度，用数据驱动代替经验驱动；通过建设全面数据化经营能力，打造全新的、颠覆式的经营模式和管理方法。
具体来说，就是“三个三”目标：在决策层面实现“三先”，即“先知、先觉、先行”；在经营方面实现“三提”，即“提效益、提效率、提产能”；在管理方面实现“三降”，即“降成本、降风险、降人力”。
构建覆盖客户全旅程的生态银行，以协同固城墙。
配合集团“金融+生态”战略，平安银行将进一步发挥客户多、数据多、场景多的优势，助力各类新模式落地，推动集团生态圈构建。
在此过程中，将银行服务嵌入到各类生态场景中，实现从服务端到金融端的闭环，覆盖客户全生命旅程，实现科技赋能生态、生态反哺金融。
搭建互联互通的平台银行，以开放享共赢。
不论是集团内部的平台类公司，还是外部B端、G端的平台合作方，都是我们接下来要重点对接的合作伙伴，通过开放银行方式实现批量化获客、场景化经营。
对于客户而言，金融服务将成为基础设施，无感、便捷；对于合作双方而言，客户经营效率和客户价值都将实现进一步提升。
2、近年零售业务突出成绩及亮点平安持续推进零售业务变革转型，全面践行数据化经营理念，全力发展“基础零售、私行财富、消费金融”3大业务模块，提升“风险控制、成本控制”2大核心能力，构建“1大生态”驱动融合，全力打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”。
基础零售。
以全渠道获客及全场景经营为目标，从“获客户”转向“获用户”，建设智能主账户，打造集团综合金融的线上线下流量入口，在传统金融场景与新建生活场景的基础上，推动落实用户的综合化、漏斗式经营。
私行财富。
秉持资产配置理念，打造1名PB（PrivateBanker，私行金融顾问）加N个专家团队的“1+N”线上线下经营模式，推动实现私行客户服务半径及专业程度的最优化。
开放产品平台，在风险内嵌的基础上，借助集团资源及公私联动，多元化引入优质资产，满足客户多样化的投资需求。
消费金融。
深化信用卡、“新一贷”和汽融业务“三大尖兵”的引领作用，通过产品多元化、流程线上化、业务平台化，不断推动模式创新，促进业务持续较快增长。
3、零售智慧营销体系建设现状平安银行全面推进数据化经营、全面防控金融风险，全面提升服务实体经济能力。
智能便捷的零售银行。
平安银行以科技赋能零售业务转型，着力打造更便捷、更智能、更全面的金融服务。
在线下推出“轻型化、社区化、智能化、多元化”的零售新门店，在线上不断迭代优化口袋银行APP，并通过线上线下融合的智能OMO（OnlineMergeOffline）服务体系，将客户的口袋银行APP与零售新门店无缝对接，实现了多种服务场景的线上线下融合。
同时，以全面AI化的AIBank为内核，构建开放银行生态，提升数据化经营能力，为客户提供一体化、无缝化、便捷化的极致体验。
卓越领先的金融科技。
平安银行以科技驱动战略转型，持续将科技引领到纵深推进，科技赋能业务成效凸显。
通过科技手段创新业务模式、升级传统业务、促进智慧管理、提升队伍产能。
依托集团核心技术，持续深化大数据、区块链、人工智能、云计算、生物识别等前沿科技与应用场景的融合，实现“技术引领”；坚持科技赋能金融，通过不断优化升级面向个人、公司、小微企业和金融同业客户的口袋银行、口袋财务、小企业数字金融和“行e通”等服务模式和平台，实现“模式和平台”引领。
科技投入方面，2019年平安银行IT资本性支出及费用投入同比增长35.8%，科技人员（含外包）较上年末增长超过34%。
研发交付方面，通过科技研发模式变革，打通从需求到投产的研发全过程，提升IT快速交付能力，一大批重点业务项目相继按期投产，使本行的金融产品服务更加智能高效、稳定可靠。
数据化经营方面，重点实施了数据治理、数据中台、AI平台三大科技项目群建设。
平台建设方面，加快技术转型，全面提升科技对业务发展的基础支撑能力；加强银行私有云平台、分布式PaaS平台、开放平台、区块链平台等基础技术平台的建设；并通过广泛运用各类工具，持续提高测试、生产监控、应用部署等领域的自动化水平。
创新应用方面，依托平安集团核心技术和资源，利用人工智能、云计算、区块链及物联网等新技术赋能业务，持续提升客户体验、完善风控体系、优化运营效率及促进智慧管理。
（三）南京银行建立适应零售业务发展特点的数据治理机制流程，为客户精细管理和精准服务提供数据支撑；依托大数据技术，推进零售客户标签体系建设，完善客户画像与行为分析，探索千人千面营销服务模式；驾驭人工智能，布局智慧金融，推出全流程智能投顾服务，为客户资产配置提供更专业的系统数据支撑。
在大零售战略引领下，南京银行坚持服务中端消费金融客户群体的差异化发展定位，全力打造线下直销和线上创新双引擎驱动的业务模式，线下深入开展细分市场场景布局，通过场景营销、社群营销、价值营销和口碑营销，持续提升渠道集约的核心直销业务特色优势；线上按照“借外力、磨技术、强自营”的线上业务发展策略，稳步推进互联网消费金融业务创新，在3C消费、电商购物、旅游等线上消费场景中嵌入互联网消费信贷产品，迅速打造互联网营销、风控和运营技术，构建互联网消费金融业务自主技术专长。