中等职业数学(第六版下册)课件-3-6-1-总体特征值的估计

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最新中等职业数学(第六版下册)课件-2-2-1-排列

最新中等职业数学(第六版下册)课件-2-2-1-排列

填法”是一一对应的。所以不同填法的种数就是排列
数A
2 n
.
第1位
第2位
A
2 n
:
A2 n (n1) n
n
A n-1 同理 3n(n1)(n2) n
* 练习
中等职业数学
(第六版下册)
完成课本第38-39页的知识巩固1的第1、2 题
中等职业数学
(第六版下册)
二 排列数公式
排列数公式
概念
中等职业数学
1)元素全相同
2)元素排列顺序也完全相同
3、概念中,如果m<n,这样的排列只是选一部分元 素作排列,叫做选排列;如果m=n,这样的排列是取 出所有元素作排列,叫做全排列;
4、为了使写出的所有排列情况既不重复也不遗漏,最 好采用上面两题中的方法——“树形图”.
排列与排列数
概念
中等职业数学
(第六版下册)
中等职业数学(第六版下册) 课件-2-2-1-排列
生活中的数学
与排列有关的生活
中等职业数学
(第六版下册)
问题1:从甲、乙、丙3名工人中选出2名,
分别安排上日班和晚班,找出所有的选择
方法,有多少种不同的选法?分别是什么?
日班
甲 乙 丙
晚班
乙 丙
甲 丙
甲 乙
相应的排法
甲乙 甲丙 乙甲 乙丙 丙甲 丙乙
甲乙 甲丙 甲丁 乙甲 乙丙 乙丁
丙甲 丙乙 丙丁 丁甲 丁乙 丁丙
排列与排列数
概念
中等职业数学
(第六版下册)
二、排列数: 1、排列数的定义:
从n个不同的元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列
的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数. 用

《总体特征数的估计》课件3(32张PPT)(苏教版必修3)

《总体特征数的估计》课件3(32张PPT)(苏教版必修3)

Y
M N
(3)如果两组数x1, x2 ,, xn和
y1, y2 ,, yn
的样本平均数分别是;x 和 y ,那么一组数 ,
x1

y1,
x2
x y 2
,
,
xn

yn
的平均数是_______
x y
x1, y1,..., xn , yn的平均数为? 2
六、回顾小结: 1.能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样 本数据中提取基本的数字特征(平均数),会用 样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征; 2.平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数 据的平均水平; 3.形成对数据处理过程进行初步评价的意识. 七、课外作业: 课本第65页第2、3、4题.
极差=最大值-最小值
引例2:甲、乙两名战士在相同的条件下各射靶10次, 每次命中环数如下: 甲:8、6、7、8、6、5、9、10、4、7; 乙:6、7、7、8、6、7、8、7、9、5; 根据上面数据分析两名战士的射击情况;
解得x甲 7,x乙 7


9887777665 0 456677889
10
如果一组数据与其平均值的离散程度较小, 我们就说它比较稳定.
思 考 :什么样的数能反映一组数据与其平均值的离散 程度?
我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最 后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的
情况.这个结果通常称为方差(variance).
方差的计算式就是
S2

1 n [(x1

x)2
所以当 x a1 a2 an 时,离差的 平 方和最小,故可 n
用 a1 a2 an 作为表示这 个物理量的理想近似值, n

中等职业数学(第六版下册)课件-3-6-1-总体特征值的估计

中等职业数学(第六版下册)课件-3-6-1-总体特征值的估计
极差体现了数据的离散程度
方差与标准差
概念
(一)方差的定义
样本中各数据与样本平均数的差的平方 和的平均数叫做样本方差。
假设样本数据是 x1, x2 , xn , 平均数是 x
方差(标准差的平方)公式为:
s2

1 n
[(x1

x)2

( x2

x)2

( xn

x)2 ]
方差与标准差
概念
(二)标准差的定义
* 作业
完成习题册第49页的习题3.6的A组 的第1-8题
谢谢观赏
总体特征值的估计
生活中的数学
与总体特征值的估计有关的生活
从某市某年参加毕业考试的学生中,随机抽查了 20名学生的数学成绩,分数如下: 90 84 84 86 87 98 73 82 90 93 68 95 84 71 78 61 94 88 77 100
这里的总体是“某市某年所有参加毕业考试学生 的数学成绩”,上面所抽取到的20个数是总体一 个容量为20的样本的一组观察值.如何反映学生 的总体情况呢?
甲 110 120 130 125 120 125 135 125 135 125
乙 115 100 125 130 115 125 125 145 125 145
解 首先比较甲乙两种钢筋的抗拉平均强度
x甲 1 (110 120 10
x乙 1 (115 125 10
125) 125 145) 125
1 100
小计
23 6900
试计算该厂全体人员这一周的平均工资。
解:x 6900 300(元) 23
频率!
另解:x 2200 1 250 6 220 5 200 10 100 1

中等职业数学(第六版下册)课件-3-3-1-等可能事件的概率

中等职业数学(第六版下册)课件-3-3-1-等可能事件的概率
(3)P(落在不是绿色区域)=__7___
等可能事件的概率
拓展练习
练习4 在一个不透明的口袋中,装有3个红球和若 干个蓝球(除颜色不同其余都相同),且摸到蓝球的
18 概率为 5 ,那么口袋中总共有球______个. 6
等可能事件的概率
拓展练习
练习5 课间休息,小亮与小明一起玩“石头、剪刀、
布”的游戏,小明出“剪刀”的概率是( B )
注意:
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
②每个基本事件出现的可能性相同。
等可能事件
概念
游戏公平吗?
小明和小凡一起做游戏。将2个红球和3个白球(每个球 除颜色外都相同)装到一个不透明盒子中,从中任意摸 出一个球。摸到红球小明获胜,摸到白球小凡获胜。
等可能事件
概念
练习:在下列试验中,哪些试验给出的随机事件是等可能的?
由于基本事件有点数是1、点数是2、点数是3、点数是4、
点数是5、点数是6共有6个基本事件,即A1、A2、A3、A4、 A5、A6,且它们出现的可能性相等,事件B包含2个基本 事件,即A3、A6 。
m21 P(B)
n 63
所以,抛掷一颗骰子出现点数是3的倍数的概率为1/3。
等可能事件的概率
等可能事件的概率
生活中的数学
与等可能事件有关的生活
情景1
抛掷一枚质地均匀的硬币 (1)会出现几种可能的结果? (2)每种的可能性相同吗?可能性分别是多少?
2种:正面朝上和正面朝下 每种的可能性相同,因为硬币质地均匀
每种可能性都是1 2
生活中的数学
与等可能事件有关的生活
情景2
一个袋中有5个球,分别标有1,2,3,4,5,这些球除 号码外都相同,搅匀后任意摸出一个球。 (1)会出现几种可能的结果? (2)这些结果的可能性相同吗?试猜想: 它们的可能性 各是多少?

中等职业数学(第六版下册)课件-3-4-1-抽样方法

中等职业数学(第六版下册)课件-3-4-1-抽样方法
关的生活
通过从总体中抽取一个样本,根据样 本的情况去估计总体的相应情况.本节课 我们一起研究抽样方法。
一 总体与样本
总体与样本
概念
1、总体定义:
作为我们所要考察对象的全体叫做总体。
如:情景1中的整批灯泡。
2、个体定义:
总体中每一个考察的对象叫做个体。
如:情景1中的每一个灯泡。
方法:我们只能从这批灯泡中抽取一部分灯泡作寿 命试验并记录结果,然后根据这组数据,计算出这 部分灯泡的次品率,从而推断整批灯泡的次品率.
生活中的数学
与抽样方法有关的生活
情景2
某学校一年级新生共有20个班,每班有50名 学生. 为了解新生的视力状况,从这1 000人中抽 取一个容量为100的样本进行检查,应该怎样抽 样? 方法:通常先将各班学生平均分成5组,再在第 一组 (1-10号学生) 中用抽签法抽取一个,然后按 照 “逐次加10 (每组中个体数)”的规则分别确定 学号为11到20,21到30,31到40,41到50的另外 4组中的学生代表 .
系统抽样
概念
系统抽样定义:
将总体平均分成几个部分,然后按照一定的规则, 从每个部分中抽取一个个体作为样本,这样的抽样方 法称为系统抽样. 系统抽样也称作等距抽样或机械抽样.
基本和简单随机 抽样一样,计算 公式也一样
需要完整的总体, 直接从总体中抽 取个体
系统抽样
概念
系统抽样步骤:
具体步骤
1 给总体中的每一个个体按顺序编号,即制定出抽样框。
* 作业
完成习题册第44页的习题3.4.1的 第1-7题
三 系统抽样
系统抽样
概念
情景2
某学校一年级新生共有20个班,每班有50名 学生. 为了解新生的视力状况,从这1 000人中抽 取一个容量为100的样本进行检查,应该怎样抽 样? 方法:通常先将各班学生平均分成5组,再在第 一组 (1-10号学生) 中用抽签法抽取一个,然后按 照 “逐次加10 (每组中个体数)”的规则分别确定 学号为11到20,21到30,31到40,41到50的另外 4组中的学生代表 .

6-1特征值与特征向量

6-1特征值与特征向量

成为对角矩阵。
1 1 取向量 1 , 2 , 1 1
1与 2正交, 将其单位化,
1 e1 1
1 1 2 2 2 , e2 1 2 1 2 2
(2) f ( x ) a m x m a1 x a 0 , f ( )是 f ( A ) a m A a1 A a 0 I 的特征值 .
m
性质6.1.3 若数λ为可逆阵A的一个特征值,
1 A 1 则 为 的特征值, 为 A A 的特征值.
ann
A的特征多项式
I A x 0 的解空间称为λ的特征子空间.
西安交通大学
线性代数与空间解析几何
二、求特征值与特征向量的一般步骤
(1) 求出 | I A | 0 在复数范围内的全部特征值
1 , 2 , , n , 重根按重数计算。
(2)对于 A的特征值i , 求出
特别注意:
1. 特征向量是非零向量; 2. 属于同一特征值的特征向量不唯一; 3.属于不同特征值的特征向量是不同的; 因为, 如果x是对应于不同特征值 1 , 2 1 2
的特征向量, 即有
Ax 1 x, Ax 2 x 1 x 2 x 1 2 x 0, 由于1 2 0, 所以 x 0, 矛盾.

定义 方阵A的主对角线上的元素之和称为方阵A的迹. 记为 tr A aii i . 推论1 n阶方阵A可逆(不可逆)
A的n个特征值全不为零(至少有一个为零).
西安交通大学
线性代数与空间解析几何
性质6.1.2 设λ为方阵A的一个特征值,则
(1) m 是 A m 的特征值。

最新中等职业数学(第六版下册)课件-2-5-1-排列与组合的总复习

最新中等职业数学(第六版下册)课件-2-5-1-排列与组合的总复习
案共有( B)
A.24种 B.36种 C.48 D.72种
排列与组合
综合运用
探究展示
中等职业数学
(第六版下册)
6本不同的书,按下列条件,各有多少种不同的分法;
(1)分给甲、乙、丙三人,每人两本;C62C42C22
(2)分成三份,每份两本;
C62C42C22 xA33
C
2 6
C A
2 4 3 3
C
2 2
N=m1 +m2 +… …+mn
种不同的方法 分类计数原理又称“加法原理”
一、计数原理
概念
(一)分类计数原理
有n 类办法
第 1 类办法中

有 m1 种不同的方法
成 一 件
第 2 类办法中 有 m2 种不同的方法
事 ……
第 n 类办法中 有 mn 种不同的方法
中等职业数学
(第六版下册)
共有N种不同的方法
①项数: 共有n+1项
②次数: 各项的次数都等于n, 字母a按降幂排列,次数由n递减到0 ,
字母b按升幂排列,次数由0递增到n .
③二项式系数: C n r(r { 0 ,1 ,2 , ,n } )
④二项展开式的通项:第r+1项 T r 1 Cnr anrbr
中等职业数学
(第六版下册)
二 综合运用
(3)分成三份,一份1本,一份2本,一份3本;C61C52C33
(4)分给甲、乙、丙3人,一人1本,一人2本,一人3本;C
61C
2 5
A33
(5)分给甲、乙、丙3人,每人至少一本;
(6)分给5个人,每人至少一本;C
2 6
A
5 5
隔板法
( 5 (7) )C 66 本2 C 相4 2 C 同2 2 的 书C 6 1 ,C 分5 2 给C 3 3 甲A 乙3 3 丙C 三6 4 A 人3 3 ,每 9 人至 少3 0 一 本6 9 。C 55 2 04

数学《总体特征数的估计》课件(苏教必修)

数学《总体特征数的估计》课件(苏教必修)

点估计的分类
总结词
点估计可以分为矩估计和极大似然估计两大类。
详细描述
矩估计是根据样本矩来估计总体矩的方法,其优点是简单易行,但需要知道总体分布的类型;极大似然估计是通 过最大化样本的似然函数来估计总体参数的方法,其优点是具有优良的统计性质,尤其是在样本容量较大时更为 有效。
04
总体特征数的区间估计
计算样本统计量
根据样本数据计算所选统计量 的值。
提出假设
根据研究目的和数据特点,提 出一个或多个关于总体特征的 假设。
确定显著性水平
显著性水平是用于判断假设是 否成立的临界值,通常取0.05 或0.01。
做出决策
将样本统计量与临界值进行比 较,判断假设是否成立。
假设检验的分类
单侧检验
只关注总体参数的一个方向, 例如只关注平均数是否大于某
总结词
点估计是一种数学方法,用于估计总 体参数的数值。
详细描述
点估计是一种数学方法,通过样本数 据来估计未知的总体参数。它是以一 个具体的数值来估计总体参数,这个 数值称为估计值或点估计量。
点估计的性质
总结词
点估计量应具备无偏性、有效性和一致性。
详细描述
无偏性是指点估计量的期望值应等于被估计的总体参数的真实值;有效性是指点 估计量在所有无偏估计量中应该有最小的方差;一致性是指随着样本容量的增加 ,点估计量的值应逐渐接近被估计的总体参数的真实值。
总体特征数
01
02
03
总体均值
描述总体“中心”位置的 数值,计算公式为 $overline{x} = frac{sum x}{n}$。
总体方差
描述总体数据离散程度的 数值,计算公式为 $s^2 = frac{sum (x overline{x})^2}{n}$。
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s甲2

1 [(110 10
125)2

(120
125)2

(120 125)2] 50
s乙2

1 [(115 125)2 10

(100 125)2

(145 125)2 ] 165
因为 s甲2 s乙2
所以,我们认为甲种钢筋的质量好于乙种钢筋.
方差与标准差
练习
1.已知有一个样本的数据为1,2,3,4,5,求平均 数,方差,标准差。
甲的环数极差=10-4=6 乙的环数极差=9-5=4
它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度,与 平均数一起,可以给我们许多关于样本数据的信息.显 然,极差对极端值非常敏感,注意到这一点,我们可以 得到一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的统计 策略.
方差与标准差
概念
极差: 一组数据的最大值与最小值的差 极差越大,数据越分散,越不稳定 极差越小,数据越集中,越稳定
* 作业
完成习题册第49页的习题3.6的A组 的第1-8题
谢谢观赏
生活中的数学
与总体特征值的估计有关的生活
从某市某年参加毕业考试的学生中,随机抽查了 20名学生的数学成绩,分数如下: 90 84 84 86 87 98 73 82 90 93 68 95 84 71 78 61 94 88 77 100
(1)可以利用出现次数最多的观察值反映总体 情况? (2)可以利用排在中间位置的观察值反映总体 情况? (3)可以计算数据的平均水平反映总体情况?
1、对方差的有何理解? 方差用来衡量一批数据的波动大小. 方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定. 方差越小,说明数据的波动越小,越稳定.
2、求方差的步骤怎样? 先求平均数,再求方差.
方差与标准差
例题
例4 有甲乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本(如表)检查 它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),试比较哪种钢筋的质量 比较好?
甲 7 8 7 9 5 4 9 10 7 4 乙9578768 6 77
如果你是教练,你应当如何对这次射击情况作
出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作 出选择?
x甲 7
x乙 7
两人射击 的平均成绩是一样的. 那么两个人的 水平就没有什么差异吗?
平均数及其估计
概念
频率
频率
0.3
0.4
0.3 0.2
1 100
小计
23 6900
试计算该厂全体人员这一周的平均工资。
解:x 6900 300(元) 23
频率!
另解:x 2200 1 250 6 220 5 200 10 100 1
23
23
23
23
23
300
该厂全体人员这一周的平均工资为300元。
平均数及其估计
该样本数据中的众数为84。 注意:用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众 数不受极端数据的影响,并且求法简便。
平均数及其估计
概念
(二)中位数的定义
将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置
的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组
数据的中位数( median ).
如:从某市某年参加毕业考试的学生中,随机抽查了 20名学生的数学成绩,分数如下: 9601 6884 7814 7836 787 798 8723 842 8940 8943 6886 9857 848 7910 7980 6913 94 8985 7978 100 该样本数据中的中位数为85。 注意:中位数仅需把数据按顺序排列后即可确定;不 易受数据中极端数值的影响。

1 15
88 89 92
89.93
所以乙班的数学成绩比甲班好.
平均数及其估计
概念
例2 某厂全体人员某一周工资发放的统计表如下:
人员 周工资(元) 人数(个)
合计
经理 2200
1 2200
管理人员 高级技工
250
220
6
5
1500 1100
工人 200 10 2000
学徒 100
0.2
0.1
环数 0.1
4 5 6 7 8 9 10
(甲)
456 7 8 (乙)
环数 9 10
发现什么?
为此,我们还需要从另外一个角度去考 察这2组数据!
二 方差与标准差
方差与标准差
概念
直观上看,还是有差异的.如:甲成绩比较分散, 乙成绩相对集中(如图示).因此,我们还需要从另外的 角度来考察这两组数据.例如:在作统计图,表时提到 过的极差.
极差体现了数据的离散程度
方差与标准差
概念
(一)方差的定义
样本中各数据与样本平均数的差的平方 和的平均数叫做样本方差。
假设样本数据是 x1, x2 , xn , 平均数是 x
方差(标准差的平方)公式为:
s2

1 n
[(x1

x)2

( x2

x)2

( xn

x)2 ]
方差与标准差
概念
(二)标准差的定义
期中考试占比 30%
期末考试占比 50%
求小明该学科综合成绩。
解:加权平均值(综合成绩)为
平均数及其估计
练习
1.甲在一次射击比赛中的得分如下: ( 单位:环). 7,8,6,8,6,5,9,10,7,8,
则他命中的平均数是_7_.4__,众数是__8__,中位数是7.5.
2.某次数学试卷得分抽样中得到:90分的有3个人,80 分的有10人,70分的有5人,60分的有2人,则这次抽样
可以看出,甲乙两种钢筋的抗拉平均强度均为125, 不能区分好坏,再计算两种钢筋的方差.
方差与标准差
例题
例4 有甲乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本(如表)检查 它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),试比较哪种钢筋的质量 比较好?
甲 110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙 115 100 125 130 115 125 125 145 125 145
90,95,75,89,88,80,76,90,98,100,79,87,86,92,94 乙班
88,89,96,98,99,87,88,86,65,100,100,80,90,91,92 试比较两个班级的数学成绩哪一个更好?

x甲班

1 15
90 95 94
87.93
x乙班
总体特征值的估计
生活中的数学
与总体特征值的估计有关的生活
从某市某年参加毕业考试的学生中,随机抽查了 20名学生的数学成绩,分数如下: 90 84 84 86 87 98 73 82 90 93 68 95 84 71 78 61 94 88 77 100
这里的总体是“某市某年所有参加毕业考试学生 的数学成绩”,上面所抽取到的20个数是总体一 个容量为20的样本的一组观察值.如何反映学生 的总体情况呢?
解:平均数 x 3,
方差
S2

1 5
(1 3)2

(2 3)2

(3 3)2

(4
3)2

(5 3)2
2.
标准差 S8,10,10的方差和标准差。
解: x 1 (6 7 7 8 10 10) 8 6
甲 110 120 130 125 120 125 135 125 135 125
乙 115 100 125 130 115 125 125 145 125 145
解 首先比较甲乙两种钢筋的抗拉平均强度
x甲 1 (110 120 10
x乙 1 (115 125 10
125) 125 145) 125
xi
x
xi x
(xi x)2
6
-2
4
7
-1
1
7
-1
1
8
8
0
0
10
2
4
10
2
4
s2 1 (4 11 0 4 4) 7 ;s 7 21
6
3
33
* 练习
完成课本第86页的知识巩固的第2-3题
* 小结
1.理解并掌握总体特征值的概念. 2. 平均数的计算. 3. 方差与标准差的计算.
注意:加权平均数的大小不仅取决于总体中各单位的 数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次 数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中 的影响起着权衡轻重的作用。
平均数及其估计
例题
例3 小明某科的考试成绩:
平时测验
期中考试
80
90
期末考试 95
学校规定的学科综合成绩的各部分占比是:
平时测验占比 20%
x x x x x 1
1n
n1
2
n
ni i 1
注意:平均数需要全组所有数据来计算;易受数据中 极端数值的影响,会因每一个数据的变化而变化。
平均数及其估计
例题
例1 某学校对一年级新生的两个班级的数学成绩(满分100分) 进行抽样调查,每个班级各抽取15人,数据如下: 甲班:
的众数,中位数和平均数分别为__8__0_,__7_5_,___7_7__.
平均数及其估计
练习
3.某校学生日睡眠时间抽样频率分布表如下,试估
算该校学生的日平均睡眠时间.
睡眠时间
人数
频率
6~6.5
5
0.05
6.5~7
17
0.17
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