第四章 机械设备诊断技术

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机械设备状态监测与故障诊断技术

机械设备状态监测与故障诊断技术
等。
优点与局限性
温度监测技术具有简单 、直观和易于实现的优 点。然而,对于非热力 设备或低温设备,温度 变化可能不明显,需要
采用其他监测方法。
油液分析技术
总结词
油液分析技术是通过分析机械设备的润滑油或液 压油的成分和性能指标,从而判断设备运行状态 的一种方法。
适用范围
油液分析技术适用于各种类型的机械设备,特别 是润滑系统和液压系统,如轴承、齿轮和液压缸 等。
温度监测技术是通过测 量机械设备的温度变化 ,分析其特征参数,从 而判断设备运行状态的 一种方法。
详细描述
温度监测技术主要应用 于热力设备、电机和电 子设备的监测。通过测 量和分析温度信号的变 化趋势、波动幅度和温 差等参数,可以判断设
备的运行状态。
适用范围
温度监测技术适用于各 种类型的热力设备和电 子设备,如锅炉、汽轮 机、变压器和集成电路
技术应用前景
工业4.0
机械设备状态监测与故障诊断技术是工业4.0的重要组成部分,能 够提高生产效率和设备利用率,降低维护成本。
智能制造
在智能制造领域,该技术能够实现设备的远程监控和预测性维护, 提高制造过程的可靠性和效率。
航空航天领域
在航空航天领域,该技术对于保障飞行安全和提高飞行器寿命具有 重要意义。
机械设备状态监测与故障诊断 05 技术的挑战与未来发展
技术挑战
监测设备兼容性
不同品牌和型号的机械设备可能 需要特定的监测设备,导致监测
设备的兼容性成为一大挑战。
数据处理与分析
机械设备产生的数据量庞大,如何 高效地处理和分析这些数据以提取 有价值的信息是一个技术难题。
故障预测准确性
准确预测机械设备故障的发生时间 和部位是一个具有挑战性的任务, 需要不断优化算法和提高预测模型 的精度。

机械设备智能诊断的前沿技术是什么

机械设备智能诊断的前沿技术是什么

机械设备智能诊断的前沿技术是什么在现代工业生产中,机械设备的稳定运行至关重要。

一旦设备出现故障,不仅会影响生产效率,还可能造成巨大的经济损失,甚至危及人员安全。

因此,机械设备的智能诊断技术应运而生,旨在及时发现潜在问题,实现预防性维护,保障设备的可靠运行。

那么,当前机械设备智能诊断的前沿技术究竟有哪些呢?首先,我们来谈谈基于多传感器融合的诊断技术。

过去,对机械设备的监测往往依赖单一类型的传感器,例如振动传感器或温度传感器。

然而,单一传感器所能提供的信息有限,可能导致诊断结果不够准确和全面。

如今,多传感器融合技术逐渐成为主流。

通过同时采集振动、声音、温度、压力等多种物理量的数据,并将这些数据进行融合分析,可以更全面、准确地了解设备的运行状态。

比如说,在一台旋转机械设备中,振动传感器可以检测到轴的不平衡和不对中;温度传感器能够捕捉到轴承过热的迹象;声音传感器则能发现异常的噪声。

将这些来自不同传感器的信息综合起来,相互印证和补充,就能够更精准地判断设备是否存在故障,以及故障的具体类型和位置。

接下来,是基于深度学习的故障诊断方法。

深度学习作为人工智能领域的热门技术,在机械设备智能诊断中也发挥着重要作用。

深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),能够自动从大量的监测数据中学习故障特征。

以 CNN 为例,它可以对机械设备的振动信号图像进行分析,提取出复杂的特征模式,从而识别出不同类型的故障。

而 RNN 则更适合处理具有时间序列特征的数据,能够捕捉到故障发展的动态过程。

与传统的基于信号处理和特征提取的方法相比,深度学习不需要人工设计复杂的特征,而是通过模型自身的学习能力来发现潜在的故障模式。

这大大提高了诊断的效率和准确性,尤其对于复杂的、难以用传统方法诊断的故障,具有显著的优势。

再来说说基于模型预测的诊断技术。

这种技术通过建立机械设备的数学模型,预测设备在正常运行条件下的性能参数。

然后,将实际监测到的数据与预测值进行对比,如果偏差超过一定阈值,就表明设备可能出现了故障。

机械设备故障诊断技术及方法

机械设备故障诊断技术及方法

机械设备故障诊断技术及方法
机械设备故障诊断技术及方法包括以下几种:
1.经验诊断法:基于经验推理,通过对已知故障的分析,对新问题进
行判断和诊断。

但该方法受限于经验的丰富性和专业性。

2.故障树分析法(FTA):将机械设备的故障按照原因和后果的逻辑
关系绘制成树状结构,以便确定故障的根本原因和可能的组合条件。

3.事件树分析法(ETA):与FTA类似,但是从事件的发生过程角度
切入。

通过对事件的因果关系进行分析,以确定故障的可能原因。

4.信号处理法:通过采集机械设备运行过程中的各种信号,比如温度、压力、振动等,进行分析和处理,以确定故障原因。

该方法适用于那些难
以进行物理实验的设备。

5.模型建立法:建立机械设备运行模型,并通过模型分析来确定故障
原因。

该方法需要丰富的模型知识和数据。

综上所述,机械设备故障诊断技术及方法各有优缺点,选用合适方法
需要根据具体情况灵活运用。

第四章(机械设备故障诊断与维修技术)

第四章(机械设备故障诊断与维修技术)
二、大修理前的准备
(三)编制大修技术文件 通过预检,掌握设备状况,确定修、换件之后就可以分析制定 修理方案和编制修理技术文件。修理技术文件是设备大修的依 据。 1.编制修理技术任务书 2.编制修理工艺 3.大修理质量标准
第一节 机械设备的大修理
1.编制修理技术任务书 1)设备大修前的技术状况。 2)主要修理内容 包括说明设备解体、清洗和零件检查的情况, 确定需要修换的零件;简要说明基础件、关键件的修理方法;说明 必须仔细检查和调整的机构和其他需要修理的内容;指出结合大修 进行改善维修的部位和内容。 3)修理质量要求 指出设备大修各项质量检验应用的通用技术标 准的名称及编号,将专用技术标准的内容附在任务书后面。
第一节 机械设备的大修理
4.润滑系统的质量 1)润滑系统必须完整无缺,所有润滑元件(如油管、油孔)必须清洁 干净,以保证畅通。油管排列整齐,转弯处不得弯成直角,接头处不得 有漏油现象。 2)所有润滑部位都应有相应的注油装置,如油杯、油嘴、油壶或注油 孔。油杯、油嘴、油孔必须有盖或堵,以防止切屑、灰尘落入。 3)油位的标志要清晰,能观察油面或润滑油滴入情况。 4)毛细管用作润滑滴油时,均必须装置清洁的毛线绳,油管必须高出 储油部位的油面。
第一节 机械设备的大修理
3.机床液压系统的装配质量
1)液压设备的拉杆、活塞、缸、阀等零件修复或更换后,工作表面不 得有划伤。 2)在液压传动过程中,在所有速度下都不得发生振动,不应有噪声以 及显著的冲击、停滞和爬行现象。 3)压力表必须灵敏可靠、字迹清晰。调节压力的安全装置应可靠,并 符合说明书的规定。 4)液压系统工作时,油箱内不应产生泡沫,油温一般不得超过60 ℃ 。当环境温度高于35 ℃ 时连续工作4 h,油箱温度不得超过70 ℃ 。 5)液压油路应排列整齐,管路尽量缩短,油管内壁应清洗干净,油管 不得有压扁、明显坑点和敲击的斑痕。 6)储油箱及进油口应有过滤装置和油面指示器,油箱内外清洁,指示 器清晰明显。 7)所有回油管的出口必须伸入油面以下足够的深度,以防止产生泡沫 和吸入空气。

机械故障诊断技术简介

机械故障诊断技术简介

机械故障诊断技术简介
机械故障诊断技术是指利用先进的计算机技术、传感器技术和诊断算法,对机械设备进行精准的故障诊断。

其特点是以机械故障为核心,融合多种信息技术手段结合高效算法,快速准确地判定机械设备的故障原因。

机械故障诊断技术的应用范围广泛,可以用于汽车、电子设备、机床、船舶、飞机等领域。

机械故障诊断技术主要包括以下几个方面:
1.传感器技术:通过安装各种传感器,采集机械设备的运行数据,如转速、电压、电流、温度、压力等信息。

2.信号处理技术:对传感器采集到的信号进行处理,如滤波、降噪、增益等,以提高信号的质量和准确性。

3.特征提取技术:将信号转化为特征向量,通过数学模型来判定不同特征间的关系,并分析出某些特征与机械故障之间的关联。

4.数据挖掘技术:应用数据挖掘算法,从机械设备的历史数据中找出规律和趋势,以预测机械故障的发生。

5.诊断算法:根据机械设备的特征向量和历史数据,采用不同的诊断算法,如神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等,来实现故障的诊断。

在实际应用时,机械故障诊断技术需要根据具体的应用场景进行调整和优化,以达到更好的诊断效果。

机械设备监测诊断技术综述

机械设备监测诊断技术综述

机械设备监测诊断技术综述一设备故障诊断技术产品在工作中,因某种原因,“丧失规定功能”的现象,称之为故障。

这里所指的“产品”,可以是元件、部件、装置、系统或设备。

这里所指的“规定的功能”是在产品的技术文件中明确规定的功能,“故障”有时也称之为“失效”,在一般情况下两者是同义词。

在上述国标规定中指出,对于可修复的产品通常称之为故障。

根据机器设备出现故障后能不能予以消除的想法,可以把产品划分为可修复的和不可修复的两大类。

而在机械设备中,大多数产品是属于可修复的产品。

设备故障诊断技术:是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定某整体或局部是正常运转还是发生了异常现象,早期发现故障及其原因,并预报故障发展趋势的技术。

通俗的说法,它是一种给机器“看病”的技术。

这当中包含“监测”和“诊断”两层意思。

设备故障诊断技术,又称机械设备状态监测和故障诊断技术,通常简称为设备诊断技术。

设备诊断技术属于信息技术范畴,因此,它包括信息的采集、信息的分析处理(数据处理)和状态识别(包括判断和预报)三个基本环节。

然而,信息技术不等于诊断技术。

为了开展设备诊断工作还必须具备有关设备及其零部件故障或失效机理方面的知识,以及被诊断对象的有关知识。

设备诊断技术所涉及的有关问题如图1.1所示。

由于信息的多样性,使诊断技术的理论基础非常广泛,它涉及到数学、物理、化学、机械、电子技术、传感技术、计算机以及数字信号处理、统计模式识别等技术,因此说设备诊断技术是实用性强多学科交叉的新技术。

设备诊断技术是一门正在不断完善和发展中的新技术,它可以从各技术领域中吸收最新成果推动自己的发展,不断提高技术水平,目前虽然已有不少行之有效的方法和手段,但与工业生产发展的水平和实际的需要相比,尚存在很大差距,设备诊断技术毕竟还是比较年轻的,需要各行各业共同去开发创新。

表1.1归纳整理了目前已经开发和正在开发的诊断技术及其适用范围。

二设备状态监测与故障诊断设备状态监测与故障诊断是设备诊断中的两个过程,两者既有密切联系又有区别。

设备诊断技术的主要手段

设备诊断技术的主要手段

振动测量参数的选择
振动位移
振动速度
振动加速度
频带
10
100
Байду номын сангаас
1000
10000
位移
测 定 速度 参 数 加速

不平衡
压力脉冲
主要异常
润滑油起泡
不同轴
叶轮通过时引起振动
气穴 冲击 迷宫式密封接触
异常种类
位移量或活动量成为 问题的异常
振动能量和疲劳成 为问题的异常
冲击力等力的大小成
为问题的异常
振动测试测点位置的选择
振动测试仪表的选择
速度型传感器适用于测量低频振动 用它测量 振动位移;可以得到稳定的数据
加速度传感器适合于测量中 高频振动信号; 用它测量振动位移;往往不太稳定 因此用带加速 度传感器的测振仪;往往不测振动位移;只测振动 速度和振动加速度;它的优点是能测量到高频振 动信号
振动检测标准
振动标准从运行角度可分为两大类;即设备使用者的运行管 理标准和制造厂的出厂标准
振动测试和分析
设备在运行时;由于各运动部件的相互作用;都 会产生一定的振动 在正常情况下;这种振动较小; 而且平稳 然而;在机构内部产生异常时;正常情况 下都会出现振动增大;振动性质改变等现象 旋转机 械损坏;其90%以上都是紧接着振动增大之后发生 当某个部件出现异常时;振动就带有这个异常部件 的特征信息;通过对振动测试和分析;就可了解设备 异常部位 异常程度以及异常的原因 正因为如此; 振动测试和分析获得了广泛的应用;成为机械设备 的主要手段
频谱分析
角向不对中:角向不对中的特征是轴向振动大;联轴器两侧振动相位 差180度 典型地出现在1倍转速频率和2倍转速频率的大的轴向振动 然而;不常见1倍转速频率;2倍转速频率或3倍转速频率占优势 这些 征兆也指示联轴器故障 严重的角向不对中可激起许多1倍转速频率 的谐波频率 与机械松动不一样;这些转速谐波频率典型地在频谱上 都没有升高的噪声地平

机械设备故障诊断技术

机械设备故障诊断技术

机械设备故障诊断技术简介授课老师:许金梧机械自动化087班于川40840412随着现代工业及科学技术的迅速发展,生产设备日趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化,设备在生产中的地位越来越重要,对设备的管理也提出了更高的要求,能否保证一些关键设备的正常运行直接关系到一个行业发展的各个层面。

现代化工业生产一旦因故障停机损失将是十分巨大。

因此,设备诊断这一技术,日益引起人们的重视,并在理论和实践应用方面得到了迅猛发展。

机械故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。

油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。

故障诊断的实质就是状态的识别,诊断过程主要有三个步骤:第一步是检测设备状态的特征信号,如振动、噪声、温度等;第二步就是从所检测到的特征信号中提取征兆;第三步是故障的模式识别。

机械设备故障诊断技术的发展可以分为以下几个阶段:(1)基于故障事件的故障诊断阶段。

当出现故障后才检查故障原因和发生部位,故障诊断的手段是通过对设备的解体分析并借助以往的经验以及一些简单的仪器。

(2)基于故障预防的故障诊断阶段。

该阶段故障诊断的目的在于为合理的维修周期的制定提供依据,并在定期维修前检查突发性故障,保证在故障出现之前就能排除故障。

这一阶段的诊断手段主要是一些简单的状态检测仪,多设有一定运行参数的报警值,能够对突发故障进行预测。

(3)基于故障预测的故障诊断阶段。

该阶段故障诊断是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。

属于正常运行状态的设备,可依据原先的检测计划进行检测;属于故障进行性发展的设备,重点检测;而个别故障较严重发展的设备,应及时停机进行故障诊断。

故障诊断的基本工艺流程它包括诊断文档建立和诊断实施两大部分。

诊断实施过程是故障诊断的中心工作,它可以细分为4个基本步骤:(1)信号检测。

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第四章机械设备诊断技术第一节设备诊断技术基础一、设备故障诊断的类型1.简易诊断和精密诊断(1)简易诊断它相当于对人的健康的初级诊断。

为了能对设备的状态迅速有效地作出概括的评价,它应具备以下功能:1)设备所受应力的趋向控制和异常应力的检测。

2)设备劣化,故障的趋向控制和早期发现。

3)设备性能效率的趋向控制和异常检测。

4)设备的监测与保护。

5)指出有问题的设备(发现患者)。

简易诊断通常由现场作业人员实施。

(2)精密诊断它是根据简易诊断认为有异常的设备需要进行的比较详细的诊断,其目的是判定异常部位,研究异常的种类和程度。

精密诊断常常由专门技术人员实施。

精密诊2.功能诊断和运行诊断功能诊断是对新安装或刚修好的设备进行运行工况和功能是否正常的诊断,并且按检查的结果对设备或机组进行调整。

而运行诊断是对正常工作设备故障候的发生和发展的监测。

3.定期诊断和连续监控定期诊断是每隔一定的时间对工作的设备进行定期的检测,例如主轴承振动情况的定期检测;而连续监测则是采用仪表和计算机信息处理系统对机器运行状态进行监测或控制。

连续监控用于因故障而造成的生产损失重大、事故影响严重以及故障出现频率和易发生突发故障的设备,也用于因安全和劳保上的原因不能点检的设备。

4.直接诊断的间接诊断直接诊断是直接确定关键零部件的状态,如主轴轴承间隙量:齿轮齿面磨损良以及腐蚀环境下的叶片腐蚀状况等。

直接诊断往往受到机器结构和工作条件的限制而难以实现。

这时就不得不采用间接诊断。

间接诊断是通过来自故障源的二次效应,如按振动的信号来间接判断设备中关键件的状态变化。

用于诊断的二次效应往往综合了多种信息。

二、设备故障现象及诊断方法1.异常振动根据对大量旋转设备故障实例的分析,旋转设备因安装、调整、对中不良和动平衡不好等原因引起的振动故障占相当大的比例。

利用这一特点对旋转设备进行振动状态监测和故障诊断,通常总是可以获得令人满意的结果。

其主要依据为:(1)正常运行的旋转设备都有其特定的频谱形状。

(2)设备的不同故障往往有不同的离散频率的振动与其相对应。

(3)通过对安装在机器上不同侧点传感器所获得的完整振动信号进行频谱分析,可精确的分辨出振动信号的频率成分和各种频率的振动能量,并可显示出响应振型的圆轨迹图。

旋转设备鼓掌十分复杂,往往是多种原因交织在一起。

对强迫振动引起的异常振动,如摩擦振动和非接触型振动等,则往往需要丰富的诊断经验或借助其他手段,才能得到正确的判断。

2.异常声音训练有素而积累了丰富经验的人,可以很敏感地辨别出声音的微小变化。

这对操作人员及设备维修人员的现场巡视来说,也是很有意义的。

声音因为是完全不具有方向性的,所以在听到声音的位置及有交错的复杂声音的场所,凭听觉大多不易觉察到声音的变化,而且也有人接受不到的高频声音。

一般认为,可听到的声音频率范围是20~25kHz。

根据声音可以进行有效的诊断例子有:(1)高精度齿轮。

(2)柴油发动机。

(3)泵的气穴。

(4)油压阀的磨损。

(5)喷气式发动机的功能不良声音可以用声级计测量。

为了表示声音的大小,和振动一样,可以用声波的振动数和振幅来表示,这个振幅叫做声音的场合声压。

它规定了相对于大气压,产生了多大的压缩压力和稀薄压。

声压级的定义是:声压与基准声压之比的常用对数乘以20,用分贝(dB)表示。

声压单位为Pa,这里的基准声压:空气中为20μPa,水中为1μPa。

3.异常温度在作业人员巡视采用的手段中,有时可根据所测定的温度发现异常。

可是凭借手感直接察觉的温度范围,充其量不过50℃左右。

一般来说即使检测出温度,虽然知道与正常温度的温度差是多少,也很难于探索出异常温度发出的原因。

但是当比正常温度变化很大时,即使只发生了异常征兆,对于诊断也句有重要的价值。

在温度测量中,可以使用热电偶以及电阻温度计等,进行范围在200~1500℃左右的接触式测量。

也可以采用红外测温仪及红外热像仪测量。

队于难以测量的部位,如下列设备有光部位的测量,可以进行非接触方式的遥测:(1)控制盘(接线柱等的接触不良)。

(2)电缆线(检查电缆线的劣化部位)。

(3)烟囱(衬里的脱落及温度分布)。

(4)锅炉(炉壁的损坏及保温性能不好)。

(5)电动机、变压器(故障部位的检出)。

(6)测量装置用印刷线路的底板(接触不良)。

(7)反应装置(温度分布)。

(四)泄漏机器本身及管路母材部分发生泄漏的部位较少,几乎都是由于法兰、阀板、回水阀、填料盖、管接头等紧固部位,以及母材材料容易受到物理、化学作用的焊接部位和焊缝附近产生的泄漏。

产生泄漏的原因如下:(1)腐蚀和磨损。

(2)裂纹。

(3)不合适的材料和结构。

检查泄漏通常采用如下方法:(1)根据加压试验检查泄漏。

对反应塔、贮槽、热交换器等,可以在检查泄漏部位涂上肥皂水用压缩空气进行泄漏试验。

这种检查方法很容易检查出泄漏的部位。

(2)用化学方法检查气体泄漏。

对特定的气体,是让含有敏感化学药物的检查管吸引大气,根据试药的变化进行检查。

这种方法可以进行大致的估计,但不太适合于发现泄漏的具体部位。

(3)用超声波检查泄漏。

当气体通过细缝而泄漏时,因为会发生超过听觉频率的超声波,所以,具有方向性的超声波传声器泄漏检查法已被广泛地使用。

另外,因为有利用放射性同位素的方法,利用油溶性导体的方法等,以及根据检查的对象设备、被检查的气体、液体种类等各种个样的方法。

所以,在选择检查方法时应当慎重。

(五)裂纹装置及机器的裂纹有以下几种:(1)在制造阶段又原材料产生的裂纹。

(2)加工制造阶段产生的裂纹。

(3)设备在使用中发生的裂纹。

检查这些裂纹通常是使用无损检测法。

可是,要想判断出这些裂纹是有害还是无害,却相当困难。

所以,在大多数情况下,或者是要规定裂纹的大小或数量标准,或者根据破坏检查的强度变化,以及用显微镜观察到的金相组织的变化等,来预测产生裂纹的原因和设备的使用寿命。

以上的各种检查及判断,都是在已产生裂纹的情况下进行的。

而如果能在设备开始使用时检查出发生的裂纹,那么,就能使诊断获得相当重要的情报。

这种检查的方法有声发射(Acoustic Emission)法。

薄的锡板一弄弯就会发出“锡嘶”的声音。

一般金属物体产生裂纹时,会发出很高的高频超声波。

把这种声波的释放叫做声发射,并把监测声波检查裂纹的检查方法叫做声发射法。

声发射法用于构造物、贮槽等的完工检查和定期检查,现在也广泛地用于对焊接质量进行管理。

这是今后大有发展的技术之一。

在无损检测法中,超声波、x射线透过法主要是用于内部裂纹的检测,但x射线的缺点是费用高。

检测表面裂纹的方法有:(1)磁力探伤法是对物体通电或用电磁线圈造成磁场,检测缺陷形成的漏磁通。

检测范围可达表面以下5~6㎜。

(2)涡流探伤法是使用电磁感应(观测线圈阻抗的变化)来检测缺陷。

(3)浸透探伤法是在金属表面涂上具有浸透性的某种有色液体,擦拭后,由于在裂纹中留有液体,故能显示出裂纹。

表11-2-1列出表面缺陷对各种非破坏性检查的适用性。

表11-2-1 表面缺陷对各种非破坏性检查的适用性(六)腐蚀在制造叶中,尤其是处理副食性物质的工厂,或者具有高温高压反应程序的化学工业,以及石油化工、石油精炼工厂,材料的腐蚀是一个必须予以充分重视的问题。

具有代表性的腐蚀现象有下面几种:(1)应力腐蚀裂纹。

(2)氢损伤。

(3)全面腐蚀。

(4)局部腐蚀。

(5)高温腐蚀。

腐蚀检验方法主要有以下几种:(1)目视检查法。

(2)小孔检查法开一小孔检查因腐蚀减薄材料壁厚的程度。

(3)放射线检查法用射线进行透过检查。

(4)涡流探伤检查法用电磁感应作用进行涡流电流检查。

(5)超声波厚度仪检查法利用超声波、测定厚度是否减薄。

(6)使用试片进行检查的方法定期地取出装进装置中的试片进行检查。

(7)根据电阻变化进行检查可以检测因腐蚀而壁厚发生的变化。

(8)声发射检查法由于腐蚀而产生裂纹时,可根据声发射进行检查。

(七)材质劣化所谓材质劣化就是指构成设备的材料比开始使用前发生了某些变化,从而使材料的性能明显地下降。

变化内容如下:(1)尺寸变化由于腐蚀使厚度减小,由于蠕变使材质涨出去及壁厚减少等,都会逐渐增大使用压力,缩短设备寿命。

(2)材质变化其中有因金相组织的变化使韧性及蠕变强度下降以及由于疲劳所引起的破坏等。

对这种变化应引起注意。

(3)表面变化由于脱碳、渗碳而使强度下降,产生裂纹以及由于腐蚀产生了有缺陷的部位,是其处于相当危险的状态。

在劣化状态的检查中,裂纹及壁厚减薄等是用超声波探伤以及x射线等无损检测方法检查。

检查机械性质时,需要切出试片进行破坏试验,虽然很可惜,但是用这种检查方法可以获得非常正确的数据。

关于疲劳最近利用应变仪分析,对判断剩余寿命可以说是相当有效的。

(八)松动机场等设备都是或多或少的螺钉连接起来的。

作为连接件的螺钉,特别是螺栓和螺母的松动问题,他使维修人员感到很伤脑筋。

螺栓的松动在振动多的场所、有冲击的场所以及受热的场所等都会发生,特别是由于振动引起的松动情况最多,其次是轴向振动所引起的螺钉松动。

因此,为了防止螺钉松动的发生,应当控制振动的发生。

但是振动有是难以完全消除的。

熟练是工作人员可以根据声音的变化及振动的程度发现松动。

为了检查螺钉松动,有根据振动进行分析的方法。

简单的固定轴承用的螺栓、螺母的松动,在旋转伸动频率的2倍频率附近,可以侧出很多峰值。

对复杂的结构件,根据所侧本体的螺栓、螺母的振动波形相位,就能比较容易地检测出来。

为了防止发生松动,连接螺栓应保持适当的轴向力,并用弹簧垫圈和使用两个螺母紧固进行放松。

因为电气线路的连接部分比其他部分的温度高,所以,可以用红外测温仪进行松动的检察。

(九)润滑油劣化一般用油的粘度及氧化度等物理或化学的变化,作为表示润滑油劣化的方法。

然后,根据对油中所含金属微粒的成分形态及大小的分析,可以得到油液循环着的那些部件的劣化信息。

分析金属磨损规律,测量金属微粒的分布、检查磨损程度和鉴定金属成分可测定出是哪个部位发生了磨损。

再金属微粒的分布测定中,普遍使用铁谱仪,并且用光学浓度计进行测量。

同时,在成分的分析中,油的光谱分析法(SOAP)已经广泛使用。

不断在飞机的润滑油管理中已经被使用,而且一般行业也开始使用。

光谱分析法,在30秒左右能分析16种金属元素。

在这16种金属成分中,铁、铅、铜、铬、铝、镍、银、锡等8种,是机械构成部分的磨损粉。

硅、硼、钠是污染物质。

磷、锌、钙、钡、锰等5种成分,是润滑剂中含的添加剂。

由于对各种成分进行了趋向管理,因此可以推断出异常部位,同时也可以预测大修时间以及更换润滑油的时间,(十)电气系统的异常对构成电气系统主要部分的电动机、电缆、变压器的异常进行诊断的方法,主要是:(1)电动机它和一般旋转体一样,除了用振动测量法诊断转子的不平衡及轴承部位的异常外,好采用以下方法诊断线圈的劣化:1)电压降低试验法。

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