人工智能在现代网络技术中的应用
人工智能在计算机网络技术中的应用
人工智能在计算机网络技术中的应用人工智能在计算机网络技术中的应用随着人工智能技术的不断发展，它在计算机网络技术中的应用也越来越广泛。
人工智能在计算机网络中，通过对大量的数据进行分析和学习，能够实现一些传统网络技术无法达到的功能，提升网络的智能化和自动化水平。
人工智能在计算机网络中可以应用于网络管理和优化方面。
传统的网络管理需要依靠网络管理员进行手动配置和监控，效率低下且容易出错。
而引入人工智能技术后，可以利用机器学习算法对网络数据进行分析和学习，自动识别和修复网络故障，优化网络性能，提供更快速、稳定和可靠的网络服务。
人工智能还可以应用于网络安全方面。
网络安全是当前互联网发展中一个重要的问题，传统的网络安全技术往往只能依靠规则和固定的模式识别来进行攻击检测和防御，容易对新型威胁无法做出及时的反应。
而引入人工智能技术后，可以通过分析庞大的网络数据和历史攻击数据，利用深度学习等算法，实现智能化的入侵检测和防御，有效提高网络的安全性。
人工智能还可以应用于网络流量管理和负载均衡方面。
随着网络应用的不断增加，网络中的流量越来越庞大，对网络的带宽和负载提出了更高的要求。
传统的负载均衡技术往往是基于一些静态的规则进行分配，无法灵活适应动态变化的网络流量。
而引入人工智能技术后，可以利用机器学习算法对网络流量进行分析和预测，实现智能化的流量管理和负载均衡，提高网络的处理能力和资源利用率。
人工智能还可以应用于网络性能监测和故障预测方面。
通过对网络数据进行分析和挖掘，可以及时发现网络的性能问题和潜在的故障隐患，在问题出现前进行预警和解决。
这对于提高网络的可靠性和稳定性，保证网络服务的持续性至关重要。
人工智能在计算机网络技术中的应用研究
人工智能在计算机网络技术中的应用研究【摘要】本文探讨了人工智能在计算机网络技术中的应用研究。
在网络安全方面，人工智能能够实现实时监控和检测网络攻击，提高网络安全性。
在网络性能优化方面，人工智能可以智能调整网络参数，提高网络传输速度和稳定性。
在网络资源调度方面，人工智能能够根据网络负载情况自动调整资源分配，提高资源利用率。
在网络故障诊断与恢复方面，人工智能可以快速定位网络故障原因并实现自动恢复。
在网络智能管理方面，人工智能可以实现网络自动化运维和优化管理。
本文还讨论了人工智能在计算机网络技术中的应用研究的意义、未来发展趋势以及面临的挑战与机遇。
【关键词】关键词：人工智能、计算机网络技术、应用研究、网络安全、网络性能优化、网络资源调度、网络故障诊断、网络智能管理、意义、发展趋势、挑战与机遇。
1. 引言1.1 人工智能在计算机网络技术中的应用研究引言人工智能在计算机网络技术中的应用研究主要涉及到网络安全、网络性能优化、网络资源调度、网络故障诊断与恢复，以及网络智能管理等方面。
通过人工智能的技术手段，可以实现网络的自动化、智能化管理，提高网络的安全性、稳定性和效率，减少运维成本，提升用户体验。
本文将重点探讨人工智能在计算机网络技术中的应用研究，分析其意义、未来发展趋势，以及可能面临的挑战与机遇，旨在为读者对人工智能在网络技术领域的应用有更深入的了解和认识。
2. 正文2.1 人工智能在网络安全中的应用在当今信息化时代，网络安全问题变得越来越重要。
恶意攻击、数据泄露、网络病毒等安全威胁层出不穷，给企业和个人带来了巨大的损失。
而人工智能技术在网络安全领域的应用，为网络安全提供了新的解决方案。
人工智能可以用于提高网络入侵检测的准确率。
传统的入侵检测系统往往需要事先定义好一系列规则来判断是否是恶意攻击，而这种方法很容易被攻击者绕过。
而基于人工智能的入侵检测系统可以学习用户的行为模式，通过分析用户行为的异常来及时发现潜在的攻击。
人工智能在网络安全中的应用
人工智能在网络安全中的应用随着互联网技术的飞速发展，网络已经成为现代社会不可或缺的一部分。
然而，网络安全问题也日益凸显，给人们的生活和工作带来了诸多困扰。
幸运的是，人工智能技术的崛起为我们提供了一种全新的解决方案。
本文将探讨人工智能在网络安全中的应用及其带来的变革。
首先，人工智能可以像一位经验丰富的侦探一样，迅速识别并阻止网络攻击。
传统的安全系统往往依赖于固定的规则和模式来检测威胁，而人工智能则能够通过学习和分析大量数据，实时发现异常行为，从而更有效地预防网络攻击。
例如，当一个恶意软件试图渗透系统时，人工智能可以立即识别出其特征并将其隔离，就像一位机敏的守门员挡住了入侵者的脚步。
其次，人工智能在密码破解方面也展现出了强大的能力。
黑客常常利用复杂的算法来破解用户的密码，而人工智能则可以通过模拟这些算法来预测和阻止密码破解行为。
这就像是一场激烈的棋局，双方都在不断变换策略以取得胜利。
然而，有了人工智能的帮助，我们就能够更好地保护自己的账户安全。
此外，人工智能还可以用于增强身份验证机制。
传统的用户名和密码组合已经无法满足现代社会的安全需求。
而人工智能可以通过面部识别、指纹识别等生物特征技术来提供更高级别的身份验证。
这就像是一扇坚固的大门，只有经过严格的身份验证才能打开。
这样一来，即使黑客获得了用户的密码，也无法轻易地侵入系统。
然而，我们也不得不面对一个现实：人工智能并非万能的。
在某些情况下，它可能会被用来进行恶意的网络攻击。
因此，在使用人工智能时，我们必须保持警惕并确保其安全性。
这就像是一把双刃剑，如果使用得当，它可以成为我们最强大的盟友；但如果落入不法分子之手，它也可能成为我们最大的敌人。
综上所述，人工智能在网络安全中的应用无疑为我们的生活带来了巨大的便利和保障。
它像一位智慧的守护者，时刻保护着我们的信息安全。
然而，我们也必须认识到它的局限性，并在使用过程中保持谨慎。
只有这样，我们才能充分利用人工智能的优势，同时避免潜在的风险。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析
工艺与技术1162021年第1期熊 亿（上饶幼儿师范高等专科学校，江西 上饶 334000）摘 要：在大数据时代背景下，计算机技术、通信技术等迅速发展，人工智能应用程度也不断加深，给人们的日常工作和生活带来了诸多影响。
随着数据信息的急剧增多，人们对信息处理的速度和安全性等提出了更高的要求。
为能够更加迅速地处理各类信息，有效避免计算机系统崩溃现象的发生，提高计算机系统问题的处理效率，需将人工智能有效应用到计算机网络技术中。
对此，文章主要阐述人工智能的应用价值和意义，并提出其在计算机网络技术中的具体应用方法。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393.0；TP18 文献标志码：A 文章编号：2096-3092（2021）01-0116-03大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析尽管大数据技术让人们的生产生活更加便捷，但是也由此引发了更为复杂的网络安全问题，出现了更加庞大的数据信息，影响数据信息处理的效率。
如今，物联网、大数据及云计算等新兴技术高速发展，我国智能化程度不断加深，计算机网络技术在科学技术领域与人们日常生活中得到有效应用。
为能够更好地满足大众的日常需求，进一步提高信息技术的分析与处理效率，必须注重人工智能与计算机网络技术的有效融合。
1 人工智能及其应用价值人工智能属于计算机学科中的一个关键分支，依托智能实质，生产能够以与人类智能相似的智能化机器，其重点研究对象为模拟、扩展、延伸人类智能的应用系统、技术等。
人工智能技术高度仿真地模拟人类的很多思维过程与智能化行为，为人们日常生活提供了极大的便利，因此深受社会各领域的关注。
基于新兴的技术条件，人工智能的研究对象涵盖了更多的内容，包括自然语言处理、图像识别、语言识别、机器人技术、专家系统等。
当前人工智能的覆盖范围进一步扩大，借助模拟人类思维与意识的信息过程，从而为人类的各项活动提供更好的服务[1]。
大数据技术的迅速发展，推动着人工智能和计算机网络技术的有效融合，可以较好地满足网络数据资源的使用需求，有助于提高网络系统的运行可靠性与安全性，提升信息数据系统推理能力等。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用罗潇轩（华南理工大学计算机科学与工程学院，广东广州510006）摘要：随着现代科学信息技术的不断发展，计算机网络安全技术在我们生活中的应用范围不断扩大。
在这个大数据发展的时代，网络安全信息和大数据在我国经济社会发展过程中的重要作用越来越明显，因此基于计算机通信网络安全技术的信息安全越来越受到重视。
该文基于新时代大数据，简要介绍了大数据和人工智能的基本概念，然后详细分析了人工智能在现代计算机通信网络技术中的具体应用和优势。
最后，着重讨论了人工智能在人机网络相关技术研究中的实际技术应用，以期为网络相关技术人员的研究提供应用参考。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)02-0161-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：在当前大数据时代的背景下，计算机信息技术已经广泛应用于我们社会生活的各个工作领域，并在不断改变着人们的日常生活和工作方式。
对于人工智能来说，它可以看作是传统计算机科学在网络信息技术下的发展产物。
将这些人工智能技术应用到一些网络信息技术中，可以有效地帮助解决一些网络信息的数据处理问题，保证整个计算机的信息安全。
因此，在我国计算机信息技术快速进步和发展的过程中，明确利用人工智能的技术优势，不仅将对提升企业整体技术应用率和技术水平起到积极的作用，也将完全满足当前技术发展趋势的需要。
1大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的意义1.1确保大数据处理技术及其应用的安全性从当前行业发展趋势分析，基于计算机的网络通信技术已经渗透到各个信息产业的许多领域，并始终在其中发挥着突出而重要的主导作用。
在这一技术的影响下，无论是在工业生产还是日常生活中，需要及时处理、收集和分析的数据类型和数量日益增多，覆盖了许多信息产业，大数据分析技术应运而生，产生了各种类型和数量巨大的各种信息。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用发展研究
74Internet Application互联网+应用一、引言随着科技的高速发展，大数据技术极大地推动了信息技术的发展，但也使得网络环境日渐复杂化，意味着计算机网络技术应用需要应对更多的突发状况。
计算机网络技术在社会各个行业中的应用十分广泛，其利用价值是毋庸置疑的，若无法科学地处理计算机网络技术在新时期的应用问题，不仅会影响社会生产力，还会对计算机网络用户的合法权益造成威胁。
因此，为了更好地发挥计算机网络技术在人类社会发展进程中的重要作用，并适应大数据时代人们对于计算机网络的各种要求，应当着重强化计算机网络技术的完善与优化。
而人工智能可以推动计算机网络智能化发展，满足新时期社会各个行业对计算机网络技术的实际要求，为经济社会高速发展提供技术支持。
二、人工智能的特征概述人工智能是计算机技术与网络技术融合发展的产物，在实践应用中呈现出诸多特征，总结包括以下几点。
（一）综合性特征人工智能涵盖的专业学科领域十分广泛，包括语言学、心理学等，使其能够模仿人的思想和行为，对外界声像信息进行自动化处理，并协助人们全面分析各类问题，方便人们更好地解决问题，体现出较强的综合性和智能性[1]。
（二）协调性特征基于构成角度分析，计算机结构尤为复杂，且规模随着技术发展而不断增加层次性，不仅会增加网络监管魏凤星（1973-），女，汉族，河北石家庄，信息技术硕士，副教授，研究方向：信息技术；刘文红（1974-），女，汉族，河北石家庄，计算机科学专业工程硕士，副教授，研究方向：数据库、软件技术。
大数据时代人工智能 在计算机网络技术中的应用发展研究摘要：科技的发展为经济社会的高速发展提供了技术支撑，如大数据、人工智能等技术，并广泛应用在社会各个行业生产实践中，在推动社会各个行业创新发展的同时，推动人类社会生产工作模式便捷化发展。
在此背景下，人们对计算机运算的速度、准确性等有了更高的标准要求，导致系统运行压力进一步增加。
而人工智能应用能够赋予计算机人的思维和行为，使其能够在持续运行中实现自我更新、完善、信息自动化处理和自动化修复系统漏洞，以保证计算机使用性能满足人们对生产生活的要求。
人工智能在计算机网络技术的作用
人工智能在计算机网络技术的作用
一、人工智能在计算机网络技术
人工智能技术已经成为计算机网络技术的一个重要组成部分。
下面将详细介绍人工智能在计算机网络技术中的作用，以及在网络安全中的用处和给网络技术带来的变化。
1、人工智能技术可以提高网络安全
随着计算机网络安全的日益重要，人工智能技术的应用越来越受到重视。
人工智能可以使用深度学习进行入侵检测，深度学习系统可以通过检测网络活动中的模式变化，并以此识别可疑行为，识别可能存在的安全漏洞，从而及时发现入侵行为，把安全风险降到最低。
2、AI技术可以提高网络服务的性能
传统的网络服务模式依赖于传统的网络分析技术，受到各种环境变量的限制，性能也不够理想。
然而，利用AI技术，可以实现实时分析和优化，从而有效提高网络服务的性能。
AI技术可以通过大数据分析和机器学习等技术，实现对网络流量的实时分析，从而实现对网络性能的进一步提升。
3、AI技术可以改善网络节点的稳定性
一般来说，网络节点的稳定性受到各种因素的影响，因此网络管理者需要定期监控系统以保证网络的稳定性。
AI技术在计算机网络和通信中的应用
AI技术在计算机网络和通信中的应用一、介绍随着人工智能（AI）技术的迅速发展，它在各个领域中的应用也越来越广泛。
计算机网络和通信作为现代社会中不可或缺的基础设施，也受益于AI技术的应用。
本文将探讨AI技术在计算机网络和通信领域中的应用情况，并分析其所带来的益处。
二、AI在网络优化中的应用1. 链路调度优化在大规模计算机网络中，链路调度是一个复杂而困难的问题。
利用AI技术可以通过学习网络流量数据，预测未来某些时间段内流量高峰，并相应地进行链路调度以避免拥塞。
这样可以使得整个网络更高效地运行，提供更好的服务质量。
2. 智能路由选择传统的路由算法往往只考虑到最短路径问题，在一些特殊情况下可能无法满足实际需求。
利用AI技术可以根据网络环境信息和实时流量状况预测并选择最佳路径，并且还能根据历史数据进行自我优化。
采用智能路由选择算法能够提高网络的鲁棒性、稳定性及负载均衡，提升整体网络性能。
三、AI在通信中的应用1. 智能频谱管理随着移动互联网的迅猛发展，无线频谱资源日益紧张。
利用AI技术可以对频谱资源进行智能管理和分配，实现高效利用。
通过实时监测和分析移动设备和基站之间的通信数据，将废弃或低效使用的频谱重新分配给需要的设备，从而最大化频谱利用率，并提供更稳定和快速的通信服务。
2. 智能媒体传输随着流媒体技术的兴起，大量的音视频数据需要在网络中传输。
AI技术可以根据网络环境信息和用户需求来优化媒体传输过程。
它可以自适应地调整编码参数、压缩算法和传输机制，以适应不同带宽条件下的媒体数据传输。
这样可以提高视频流畅度、降低延迟，并节省带宽资源。
四、AI在网络安全中的应用1. 威胁检测与预警计算机网络中存在各种各样的安全威胁，例如恶意软件、网络钓鱼等。
AI技术可以通过学习大量的安全数据和行为模式，及时发现并预测潜在的威胁。
它能够自动分析和识别可疑行为，并邮件或短信预警给相关人员，从而帮助保护整个网络生态系统的安全。
2. 异常行为检测与入侵防御利用AI技术，可以对网络中的用户和设备行为进行实时监控和分析。
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Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2019, 9(4), 787-789
Published Online April 2019 in Hans. /journal/csa
https:///10.12677/csa.2019.94089
Application of Artificial Intelligence
in Modern Network Technology
Yunzu Qian, Jiapeng Wei
Liaoning University of Engineering and Technology, Fuxin Liaoning
Received: Apr. 9th, 2019; accepted: Apr. 19th, 2019; published: Apr. 26th, 2019
Abstract
With the continuous progress of science and technology, computer network technology has been
widely used in all walks of life. Artificial intelligence, as a modern high technology, can make computer network technology more humanized and intelligent, bringing great convenience to
people's lives. In this paper, the application of artificial intelligence in modern network technolo-
gy is studied. The application of artificial intelligence in computer network technology is intro-duced. The article has certain reference value for the follow-up researcher.
Keywords
Artificial Intelligence, Computer Network Technology, Network Security Management
人工智能在现代网络技术中的应用
钱韫竹，魏家鹏
辽宁工程技术大学，辽宁阜新
收稿日期：2019年4月9日；录用日期：2019年4月19日；发布日期：2019年4月26日
摘要
随着科学技术的不断进步，计算机网络技术在各行各业得到了广泛的应用。
作为现代化高新科技的人工智能，可使计算机网络技术更加人性化和智能化，给人们的生活带来极大便利。
本文研究了人工智能在现代网络技术中的应用，对人工智能技术及现状、人工智能在计算机网络技术中的应用进行了介绍。
文章对于后续研究者具有一定参考价值。
钱韫竹，魏家鹏
关键词
人工智能，计算机网络技术，网络安全管理
Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).
/licenses/by/4.0/
1. 引言
计算机网络技术的应用给人们的工作和生活带来了诸多的便利，为此，计算机网络中的数据信息也会越来越多。
而面对庞大的数据信息，如何判断信息的真实性就成为了网络控制和监视亟待解决的事情。
人工智能技术的应用对我们的工作和生活已经产生了很大的影响。
通过使用人工智能技术，可以代替人们完成一些富有危险性或者复杂性的任务，大大地促进了计算机网络技术的进步。
2. 人工智能技术及现状
人工智能是一项全新的技术，他是通过计算机，使其模仿人类的行为方式与思维。
它的目的就是以帮助人们解决生活中遇到的问题，让计算机代替人们完成一些难度较大的工作，从而达到缩短工作时间、提高工作效率[1]。
人工智能的到来提高了数据处理和数据判断的准确性。
大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人工智能在计算机网络技术中的运用，提高了计算机在信息处理过程中的安全性和复杂性。
对于一些不确定的信息，人工智能在计算机网络安全管理上的应用能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，提高计算机处理信息的效率。
同时也能够提高信息管理体系的灵活性和有效性。
但是，随着人工智能的应用越来越广泛，人工智能获取的各种信息只能根据系统设定的命令处理信息，并不能辨别给定的信息准确与否。
如果数据太多没有针对性，会增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息。
3. 人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1. 网络安全管理应用
现代网络技术中入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络技术安全的重要组成部分，不但能够保证计算机网络信息系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术的应用，还可以对计算机网络信息系统中一些有害信息进行拦截，防止其进入计算机系统中，从而确保计算机的安全状态[2]。
同时人工智能中智能防火墙和入侵检测技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制计算机病毒的发生。
所以，应用人工智能技术不仅能够保护计算机网络的安全，还能够推动计算机网络的健康发展。
3.2. 数据挖掘和数据融合应用
数据挖掘的主要是通过网络技术取得主机的对话内容，并进行详细描述。
人工智能再利用数据挖掘技术学到对主机对讲内容入侵的相关标准，在自己的信息库中建立相关规则。
当外部入侵主机时，主机运作模式发生异样，人工智能将会展示出自我学习和自我记忆的功能，从而识别入侵计算机网络的对象，
钱韫竹，魏家鹏
利用和运行数据挖掘技术，可以升级对入侵计算机网络对象的检验测试，提升对入侵对象的检验测试准确率和工作效率。
数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。
数据融合能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，从而使其发挥最大作用来提升系统的性能。
同时能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破计算机网络系统原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性，从而提高计算机网络的安全性。
3.3. 处理网络不确定性的应用
计算机网络需要实施管理，以保证网络的安全稳定运行。
网络管理过程中，需要理解、掌握计算机网络系统的整体结构与每一部分状态。
由于计算机互联网系统具有一定的不确定性和多变性，将会导致信息传递过程中存在一些变化。
因此，管理计算机网络的时，不能只管控计算机网络整体，还要注意网络每一部分的运行状态[3]。
人工智能的出现，将会使原有的计算机网络技术更加稳定，能够通过创建数学模型描述网络系统，控制不确定信息，管控网络系统中的多变因素，提高网络不确定性的处理能力3.4. 计算机网络系统评价方面的运用
在计算机网络的实际系统评价中，人工智能起着非常重要的作用。
如果在计算机络中加入相关的人工智能，将使得计算机网络上升到更为高端的层面上。
同时人工智能也能让网络系统更加科学和准确，对相关的网络技术起到不断推进的作用[4]。
基于人工智能的系统网络可以及时发现自身的问题，也能发现各种安全隐患，及时提醒人们对系统进行维护。
通过人工智能在网络中的应用，可以让计算机网络在实际运行中，数据安全得到更好地保证。
4. 结论
人工智能以及计算机网络是人们生活以及生产中不可缺少的事物，人工智能也逐渐在人们生活中有着越来越广泛的运用，人工智能以及计算机网络的快速发展以及融合有效推动了社会各领域的人工智能化进度。
未来人工智能在计算机网络上的运用也会加强，有着非常好的发展前景，让各领域的智能化水平实现全面提升，工作效率以及方式达到优化。
参考文献
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