9、质量控制的工具与方法(一)
工程质量控制的方法和工具
工程质量控制的方法和工具工程质量控制是保证工程项目质量的关键环节，它通过采用一系列的方法和工具，确保工程项目在设计、施工和验收阶段的质量达到预期的标准。
本文将介绍几种常用的工程质量控制方法和工具。
一、质量计划质量计划是工程项目质量控制的起点和基础。
它是指在工程项目开始之前，制定详细的质量目标、控制措施和质量检查计划等文件。
例如，在一座大型桥梁项目中，质量计划应包括桥梁设计的要求与标准、工艺流程、材料选择、质量控制的检测方法等。
质量计划能够明确各个参与方的责任和工作要求，以确保工程项目在质量方面得以有效控制。
二、质量检查质量检查是在工程项目实施过程中对质量进行监控和评估的核心环节。
它通过对工程过程中各个环节的实施情况进行检查和评估，及时发现并解决可能存在的问题。
常见的质量检查方法包括现场检查、抽样检测、计量检验等。
通过质量检查，能够及时纠正工程项目中存在的质量问题，提高工程项目的整体质量水平。
三、工程验收工程验收是对工程项目最终成果进行评估和确认的重要环节。
它是以工程项目完成后，根据规定的验收标准对工程项目进行全面检查的过程。
工程验收旨在判定工程项目是否符合要求，是否满足设计、施工标准以及相关法规要求。
常用的工程验收工具包括工程项目验收规程、验收报告等。
通过工程验收，能够确保工程项目的质量达到预期目标。
四、质量问题分析质量问题分析是在工程项目出现质量问题时进行的深入研究和评估的重要手段。
它通过对质量问题进行分类、原因分析和整理，找出问题产生的原因和解决方案。
常用的质量问题分析工具包括鱼骨图、过程流程图、故障树分析等。
通过质量问题分析，能够帮助工程项目找到问题的根源并采取相应的措施加以解决，从而改进工程项目的质量。
五、质量改进措施质量改进措施是指在工程项目实施过程中，通过使用各种方法和技术手段，提高工程项目的质量水平。
常用的质量改进措施包括标准化管理、技术培训、持续改进等。
通过质量改进措施，能够不断提高工程项目参与方的质量管理能力和工程质量水平，确保工程项目达到预期的质量标准。
质量控制中常见的工具与技术介绍
质量控制中常见的工具与技术介绍在现代生产制造行业中，质量控制是至关重要的环节。
而质量控制中的工具与技术则扮演着至关重要的角色。
下面将介绍一些质量控制中常见的工具与技术。
统计过程控制（SPC）是一种经过统计分析的质量控制方法，通过在生产过程中收集数据、分析数据以及采取控制措施，实现对生产过程的监控和控制。
SPC可以帮助企业在生产过程中及时发现偏离标准的异常情况，从而及时采取纠正措施，保证产品质量的稳定性。
另一个常见的质量控制工具是故障模式和效果分析（FMEA）。
FMEA是一种通过分析可能的故障模式和其潜在的后果来识别和消除潜在问题的方法。
通过FMEA，企业可以在产品设计阶段或生产过程中提前发现可能存在的问题，并采取相应的改进措施，避免质量问题的发生。
除此之外，六西格玛（Six Sigma）也是一种常见的质量管理方法。
六西格玄的核心思想是通过对生产过程进行全面的分析和改进，使得产品在生产过程中的缺陷率控制在极低水平，从而确保产品质量的稳定性和一致性。
六西格玛方法注重数据的分析和决策的科学性，可以帮助企业降低生产成本、提高生产效率和产品质量。
在质量控制中，散点图和趋势图也是常用的分析工具。
散点图用来展示两个变量之间的关系，通过观察散点图可以发现变量之间的相关性，有助于找出产生质量问题的关键因素。
而趋势图则能够展示数据随时间的变化趋势，通过观察趋势图可以预测未来的发展趋势，有助于企业及时调整生产策略。
此外，设计实验（DOE）也是一种重要的质量控制技术。
设计实验通过对变量进行有计划的调整，通过实验数据的收集和分析，找出影响产品质量的关键因素，从而优化生产过程，提高产品质量。
在质量控制中，质量功能部署（QFD）也是一个重要的工具。
QFD通过将顾客需求、产品设计、生产工艺等不同要素之间的关系进行系统性的分析，确保产品的设计和生产过程能够满足顾客的需求，提高产品的市场竞争力。
此外，敏捷制造（Agile Manufacturing）也是一种重要的质量控制技术。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法1 质量管理有何目的？质量管理的宗旨在于提升产品和服务质量，为消费者提供优质的产品和服务，满足他们的期望。
一般来说，质量管理的核心目标是创建清晰的标准，以确保每个人的要求在产品和服务的质量上完全满足。
另外，质量管理还有助于减少成本，提高生产力，有效控制成本，提高利润率，拓宽公司的市场份额，以及改善企业的声誉和形象。
2 质量管理的常见工具和方法质量管理的工具和方法多种多样，有些是通用的，如可靠性检测、质量成本分析、质量控制图等，也有一些企业改进特定业务流程的方法，如生产可视化、Ishikawa图(又称雷达图)、矩阵分析等。
以下是质量管理的一些常见的工具和方法：（1）可靠性检测：可靠性检测是检验和验证系统概念性，物理性，数量性和性能等，以及系统行为在服役期间是否符合预期规范的过程。
（2）质量成本分析：质量成本分析指通过确定及测量直接与间接成本有关联的质量成本，以及识别并评估隐藏的质量成本等，以识别最有利的投资机会，以便为企业节省质量成本。
（3）质量控制图：质量控制图是一种以图形方式表达连续采样测量结果的图表，有助于质量控制人员快速发现生产过程中的异常状态，基本原理是提供数据的稳定性分析，以识别系统中的变异原因。
（4）生产可视化：生产可视化是一种以图形化和数字化显示当前生产数据，分析它们之间的关系，并作出相应调整以达到质量管控目标的技术。
（5）Ishikawa图：又称“雷达图”或“鱼骨图”，是由日本质量管理大师Kaoru Ishikawa提出的，目的是模式化地识别重要的质量变量影响。
（6）矩阵分析：矩阵分析是一种有效的质釮管理工具，它将企业内部的现状和成本因素以矩阵的形式进行全面实时考量，并可借以改进生产管理和分配流程，提高企业运营效率和绩效。
3 总结质量管理有助于提高产品和服务质量，减少成本，提高利润率，并有助于提高企业的声誉和形象。
质量管理通过各种工具和方法得以实现，其中常见的工具和方法包括可靠性检测、质量成本分析、质量控制图、生产可视化、Ishikawa图、矩阵分析等。
质量管理工具和方法有哪些
质量管理工具和方法有哪些在现代企业管理中，质量管理是非常重要的一个环节，它直接影响到产品、服务的质量和客户满意度。
为了有效地提高产品质量和管理质量问题，企业通常会采用各种质量管理工具和方法。
本文将介绍一些常见的质量管理工具和方法，帮助读者更好地了解和应用质量管理。
1. 质量管理工具1.1 流程图流程图是一种直观的方法，用于描述和分析一个过程或系统中的各个步骤和关系。
通过绘制流程图，可以帮助团队成员更好地理解工作流程，发现问题和改进方案。
1.2 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。
常用的控制图包括X-bar图、R图和P图等，通过监控过程数据的变化，及时发现问题并采取措施进行调整和改进。
1.3 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，通过观察散点图，可以帮助分析变量之间的相关性，以及可能存在的规律和趋势，从而指导决策和改进工作。
1.4 直方图直方图是一种统计图表，用于展示数据的分布情况，通过直方图，可以直观地了解数据的分布规律和特点，为质量管理提供参考依据。
2. 质量管理方法2.1 六西格玛六西格玛是一种全面质量管理方法，旨在通过数据驱动的方式降低变异性，提高过程稳定性和质量水平。
通过DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）的循环，不断优化和改进过程，实现提高质量和效率的目标。
2.2 PDCA循环PDCA循环是一种质量管理方法，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）四个步骤，通过不断循环优化过程，实现持续改进和提高质量的目标。
2.3 5W1H分析法5W1H分析法是一种问题分析方法，通过分析问题的“what”、“why”、“where”、“when”、“who”和“how”等要素，找出根本原因和改进方案，有效解决质量问题和提高管理水平。
2.4 Kaizen持续改进Kaizen是一种日本的持续改进方法，强调不断改进、小步快跑的理念，通过员工的参与和持续改进，实现质量和效率的提升，是一种非常有效的质量管理方法。
9、质量控制的工具与方法(一)
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1.2 数据的收集
1、收集的目的 （1）掌握和了解生产、工作现状； （2）分析问题，找出产生问题的原因； （3）对工序进行分析，判断是否稳定，以便采取措施； （4）调节生产条件，使之达到规定的标准状态； （5）对一批产品的品质进行评价及验收。 2、数据的收集方法 （1）简单随机取样 （2）分层随机取样 （3）整体随机取样 （4）系统随机取样
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2.1 因果图
（4）讨论分析主要原因，把主要的、关键的原因分别用粗线或其他颜色 的线标记出来，或者加上方框进行现场验证。
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2.1 因果图
（5）记录必要的有关事项，如参加讨论的人员、绘制日期、绘制者等。 （6）对主要原因制订对策表（5W1H），落实改进措施。
注解：5W1H是管理工作中对目标计划进行分解和进行决策的思维程序。它对 要解决问题的目的、对象、地点、时间、人员和方法提出一系列的询问，并 寻求解决问题的答案。这六个问题是： （1）Why——为什么干这件事？（目的）； （2）What——怎么回事？（对象）； （3）Where——在什么地方执行？（地点）； （4）When——什么时间执行？什么时间完成？（时间）； （5）Who——由谁执行？（人员）； （6）How——怎样执行？采取那些有效措施？（方法）。 巧计5W1H的中文口诀：“何时何地何人？做何事？为什么？怎么做？”
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2.2 质量数据的性质 1.1 ISO9001标准的变更历史
2.计数值数据 ⑴计件值数据 数产品的件数而得到的数值。 如： 产品件数 不合格品率（p） 不合格品数（np） 质量检测的项目数 ⑵计点值数据 数缺陷数而得到的数值。 如：不合格数、大肠杆菌数、细菌总数 产品表面的缺陷数 单位时间内机器发生故障的次数 棉布上的疵点数 玻璃上的气泡数 铸件上的砂眼数
工程管理中的质量控制方法与工具
工程管理中的质量控制方法与工具在工程管理中，质量控制是确保项目按照预期标准和要求完成的关键因素之一。
质量控制方法和工具的使用可以帮助项目团队监控和管理项目的质量，以确保项目交付的产品或服务符合客户的期望。
本文将介绍几种常见的质量控制方法和工具，包括质量计划、质量保证、检查表和质量审查。
质量计划是工程管理中的重要组成部分。
质量计划是一个文件，用于确定项目的质量目标和质量控制活动的方法。
在质量计划中，项目团队应该明确项目的质量标准和要求，并制定相应的质量控制措施。
例如，对于一个建筑项目，质量计划可能包括对建筑材料的要求、施工过程的控制措施以及最终验收的标准。
通过制定质量计划，项目团队可以确保项目按照预期的质量要求进行。
质量保证是另一个重要的质量控制方法。
质量保证是通过一系列的活动和过程来确保项目交付的产品或服务符合质量要求。
质量保证包括制定和执行质量管理计划、进行内部审核、培训项目团队成员等。
通过质量保证，项目团队可以及时发现和纠正质量问题，确保项目的质量持续改进。
检查表是一种常用的质量控制工具。
检查表是一个列出要检查的项目或活动的清单，以帮助项目团队进行质量控制。
检查表可以包括各种质量要求和标准，项目团队可以根据检查表逐项进行检查，确保项目的质量符合要求。
例如，在一个制造项目中，检查表可能包括对原材料的检查、生产过程的检查以及最终产品的检查。
通过使用检查表，项目团队可以系统地进行质量控制，提高项目的质量水平。
质量审查是一种通过对项目过程和结果进行评估来进行质量控制的方法。
质量审查可以由项目团队内部或外部专家进行。
通过质量审查，项目团队可以发现潜在的质量问题，并采取相应的纠正措施。
质量审查可以通过文件审查、现场检查、访谈等方式进行。
例如，在一个软件开发项目中，质量审查可以包括对软件设计文档的审查、对代码的审查以及对用户界面的审查。
通过质量审查，项目团队可以提高项目的质量，减少质量风险。
除了上述提到的方法和工具，还有其他一些质量控制方法和工具可以用于工程管理中。
有效的质量控制方法与工具
有效的质量控制方法与工具质量控制是指利用各种方法和工具来确保产品或服务符合预期要求，以提供满足客户需求的产品或服务。
在如今竞争激烈的市场环境下，实施有效的质量控制方法和工具是企业取得成功和提升竞争力的关键。
本文将介绍几种常用的有效的质量控制方法和工具。
1. 统计质量控制方法统计质量控制方法是一种通过抽样和统计分析来监控和控制产品或服务质量的方法。
其中最常用的方法是六西格玛方法和SPC（统计过程控制）方法。
六西格玛方法是一种通过量化和统计分析来减少缺陷和提高质量的方法。
它包括DMAIC（定义、度量、分析、改进和控制）的五个阶段，可以帮助企业定位问题、改进流程并实施持续改进。
SPC方法是一种通过对生产过程中的关键参数进行监测和统计分析，来控制过程稳定性和预测产品质量的方法。
通过收集并分析过程中产生的数据，可以帮助企业及时发现并解决潜在问题，以确保产品或服务的稳定性和一致性。
2. 故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析（FMEA）是一种系统性的方法，用于识别和评估产品或服务中潜在故障和缺陷的影响。
通过分析故障的潜在原因、后果和严重程度，可以采取相应的控制措施来减少故障的发生和影响。
FMEA方法包括以下步骤：识别潜在故障模式和影响、评估故障的严重程度、确定故障原因和发生概率、确定控制措施和预防措施，以及跟踪实施效果和持续改进。
3. 样本检验方法样本检验方法是一种利用抽样方法对产品进行检验，以评估产品质量的方法。
常用的样本检验方法包括接受抽样检验和拒收抽样检验。
接受抽样检验是在产品批次中抽取一部分样本进行检验，以评估整个批次的质量。
通过设定接收质量水平和拒收质量水平，可以根据样本检验结果判断是否接受或拒收整个批次。
拒收抽样检验是在产品批次中抽取样本进行检验，如果样本中存在不合格品，则拒收整个批次。
这种方法可以帮助企业及时发现和阻止不合格品的流出。
4. 质量管理系统质量管理系统是一种集成的、系统化的方法，用于规范和管理企业的质量控制活动。
项目质量控制的工具和方法
项目质量控制的工具和方法项目质量控制是保证项目交付高质量成果的关键环节。
在项目管理中，使用适当的工具和方法可以帮助项目团队实施质量控制，提高项目质量。
本文将介绍几种常用的项目质量控制工具和方法。
一、质量规划质量规划是项目质量控制的起点。
在项目启动阶段，项目团队应制定质量管理计划，明确项目的质量目标、质量需求和质量标准。
通过明确质量目标，项目团队可以明确项目质量控制的方向和重点，为后续的质量控制工作提供指导。
二、质量度量质量度量是衡量项目质量的重要手段。
项目团队可以通过定量和定性的方式对项目质量进行度量。
定量的质量度量可以使用各种指标和数据来衡量项目质量，如缺陷率、客户满意度等。
定性的质量度量可以通过专家评审和用户反馈等方式获取。
通过质量度量，项目团队可以及时发现和解决质量问题，确保项目按时交付高质量成果。
三、质量检查质量检查是项目质量控制的核心环节。
项目团队可以使用各种工具和方法进行质量检查，以确保项目产品符合质量标准和质量要求。
常用的质量检查工具包括检查表、流程图、统计图表等。
项目团队可以根据项目特点选择适合的质量检查工具，对项目产品进行全面和系统的检查，及时发现和纠正质量问题。
四、质量审计质量审计是评估项目质量控制有效性的一种方法。
通过对项目质量控制过程的全面审查和评估，可以发现质量控制过程中存在的问题和不足，并提出改进意见。
质量审计可以由内部或外部的独立审计师进行，确保审计结果客观公正。
项目团队应及时采纳审计结果，改进质量控制过程，提高项目质量。
五、质量改进质量改进是项目质量控制的重要环节。
项目团队应根据质量度量和质量检查的结果，找出质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。
质量改进可以包括修改工艺流程、加强培训、提高设备性能等。
通过持续的质量改进，项目团队可以不断提高项目质量水平，满足客户的需求和期望。
六、质量培训质量培训是提高项目团队质量意识和质量水平的重要手段。
项目团队成员应接受相关的质量培训，了解质量管理的基本原理和方法，掌握质量控制的技能和工具。
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1.5 产品质量的分布规律
食品工业中搜集到的数据（针对计量值数据）大多为正态分布
无论均值μ和标准差σ取何值 产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73％
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讨论：产品质量的分布规律在实际质量控制中具体如何使用？
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解答分享----
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2 食品质量控制的传统方法
QC七工具或品管七大手法
包括：
因果图、排列图、散布图、直方图、调查表、分层法和控制图。
可以解决质量管理中的大部分问题。
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2.1 因果图
（一）因果图的概念和作用 又称石川图、鱼骨图（fishbone diagram）、鱼刺图、树枝图。 用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（所有 可能原因）。
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2.1 因果图
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2.1 因果图
（4）讨论分析主要原因，把主要的、关键的原因分别用粗线或其他颜色 的线标记出来，或者加上方框进行现场验证。
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2.1 因果图
（5）记录必要的有关事项，如参加讨论的人员、绘制日期、绘制者等。 （6）对主要原因制订对策表（5W1H），落实改进措施。
注解：5W1H是管理工作中对目标计划进行分解和进行决策的思维程序。它对 要解决问题的目的、对象、地点、时间、人员和方法提出一系列的询问，并 寻求解决问题的答案。这六个问题是： （1）Why——为什么干这件事？（目的）； （2）What——怎么回事？（对象）； （3）Where——在什么地方执行？（地点）； （4）When——什么时间执行？什么时间完成？（时间）； （5）Who——由谁执行？（人员）； （6）How——怎样执行？采取那些有效措施？（方法）。 巧计5W1H的中文口诀：“何时何地何人？做何事？为什么？怎么做？”
（二）排列图的制作案例 步骤：（1）制作排列图数据表，计算不合格比率，并按数量从大到小顺 序将数据填入表中。“其他”项的数据由许多数据很小的项目合并在一起， 将其列在最后。否则横坐标会变得很长。
菠萝罐头排列图数据表
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2.2 排列图
（2）画两根纵轴和一根横轴 左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）； 右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。 左边总频数的刻度与右边总频数的刻度（100%）高度相等。 横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （3）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形高度代表各不合格项频数的大小。 （4）画累计频率曲线，用来表示各项目的累计百分比。 （5）在图上记入有关必要事项。 排列图名称、数据及采集数据的时间、主题、数据合计数等。
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1.3 总体与样本的特征值
（一）总体与参数
1.总体
研究对象的全体
可以是有限的，也可以是无限的 如：10000瓶饮料
2.个体
也叫样本单位或样品 构成总体或样本的基本单位
如：1包奶粉、1个月饼等
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1.3 总体与样本的特征值
（一）总体与参数
3.参数
如：
总体平均值 总体标准差
X
样本平均值
样本标准差
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2.2 质量数据的性质 1.1 ISO9001标准的变更历史
2.计数值数据 ⑴计件值数据 数产品的件数而得到的数值。 如： 产品件数 不合格品率（p） 不合格品数（np） 质量检测的项目数 ⑵计点值数据 数缺陷数而得到的数值。 如：不合格数、大肠杆菌数、细菌总数 产品表面的缺陷数 单位时间内机器发生故障的次数 棉布上的疵点数 玻璃上的气泡数 铸件上的砂眼数
③样本标准差
1 n 2 s X X i n 1 i 1
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• • • •
例如，A、B两组选6位学生参加同一次语文测验， A组的分数为95、85、75、65、55、45， B组的分数为73、72、71、69、68、67。 这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标 准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的 差距大得多。
排列图是由一个横坐标、两个纵坐 标、几个按高低顺序排列的矩形和 一条累计百分比折线组成。 此图是一个直角坐标图，它的左纵 坐标为频数，即某质量问题出现次 数，用绝对数表示；右纵坐标为频 率，常用百分数来表示。 横坐标表示影响质量的各种因 素，按频数的高低从左到右依次画 出长柱排列图，然后将各因素频率 逐项相加并用曲线表示。 累计频率在80%以内的为A类因 素，即是亟待解决的质量问题。
自变量
曲线相关
自变量 不相关
自变量
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2.3 散布图
例： 某酒厂为了研究中间产品酒醅中的酸度和酒度2个变量之间存在什 么关系，对酒醅样品进行了化验分析，结果如表所示。利用散布图对数 据进行分析、研究和判断。
酒醅中酸度和酒度分析数据表
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2.3 散布图
酒度/％
7 6 5 4 3 2 1 0 0 0.25 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 酸度/% 2
质量控制的工具和方法
主讲人 郝志明
1
2017/7/19
1 食品质量数据
（统计分析方法和控制图）
生产过程
抽样
质量数据
分析整理
质量控制
信息
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2.2 质量数据的性质 1.1 ISO9001标准的变更历史
1.计量值数据 可以连续取值 可测出小数点以下数值 可用量具计测 如：长度、面积、体积、重量、密度、糖度、酸度、硬度、温度、 时间、营养成分含量、灌装量等。
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进行因果图分析：分析患近视的原因？
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分析患近视的原因
材料方面
字太小 印刷不清楚
环境方面
灯光太暗 灯光太强
人为方面
常揉眼睛 常盯屏幕
桌椅高度 书本质量
坐车看书 走路看书
距离过近 看书方法不对
躺着看书 长时间看书不休息
设备方面
方法方面
2.2 排列图
（一）排列图的概念 又称帕累托图（Pareto巴雷特 图），全称主次因素排列图，将质量 改进项目从最重要到次要进行排列。
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1.4 产品质量的波动
正常波动与异常波动比较 正常波动 产生原因 偶然因素 异常波动 系统因素
存在情况
作用大小 影响因素 解决方法 质量管理工作 过程状态
大量存在
对质量特性值影响较小 很多，不易识别，难以确定 提高科学技术水平 控制在最低限度 统计受控状态
少量存在
如存在，可使产品质 量发生显著变化 较少，容易识别 加强管理 消除 统计失控状态
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1.3 总体与样本的特征值
(二）样本与统计量
2.统计量
⑴表示样本的中心位置的统计量 n X X / n ① 样本平均值 i 1 ~ ② 样本中位数 X
~ 指把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数。 X
当样本量n为奇数时，正中间的数只有一个； 当n为偶数时，正中位置有两个数，此时中位数为正中两个数的算术平 均值。
2.计数值数据 只能间断取值 得不到小数点以下的数值 不能用量具进行计测 如：产品件数、不合格品数、产品表面的缺陷数一般为正整数。
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2.2 质量数据的性质 1.1 ISO9001标准的变更历史
• 注意： • （1）以百分数出现的数据由哪一类数据计算所得，就属于哪一 类数据。 • （2）计量值数据和计数值数据的性质不同，它们的分布也不同， 所用的控制图和抽样方案也不同，所以必须正确区分。
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2.3 散布图
也称相关图、分布图、散点图。研究两个变量之间的关系及相关程度。
硬 度
Y=a+bx
可用来发现和确认两组相关数 据之间的关系，并确认两组相 关数据之间预期的关系。
温度
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2.3 散布图
因变量 因变量 因变量
强正相关
自变量 强负相关
自变量
自变量 弱正相关
因变量
因变量
因变量
弱负相关
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1.3 总体与样本的特征值
(二）样本与统计量
2.统计量 ⑵表示样本数据分散程度的统计量 •①样本极差 •一组数据中最大值与最小值之差 •范例：25 10 10 55 35 40 25
R xmax xmin 55 10 45
②标准方差
n 1 2 2 X i X s n 1 i 1
2.2 排列图
（三）排列图的使用 （1）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为3类： 在0~80%的因素为A类因素（主要因素）（不超过三项） 在80% ~90%的因素为B类因素（次要因素） 在90% ~100%的因素为C类因素（一般因素） 从图中可以看出，出现不合格品的主要原因是净重和固形物含量，只要解决了 这两个问题，不合格率就可以降低78.7%。 （2）在解决质量问题时，将排列图和因果图结合起来特别有效。 先用排列图找出主要因素，再用因果图对该主要因素进行分析，找出引起该质 量问题的主要原因。
sHale Waihona Puke 页码81.3 总体与样本的特征值
(二）样本与统计量
1.样本 也叫子样、样组。从总体中抽取出来的一个或多个供检验的单位产品。 范例： 从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验。 样本量：n 也称样本大小 样本中所含的个体数目 范例： 从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验
其样本量n＝10
• • A组S：17.08 • B组S： 2.16
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1.4 产品质量的波动
任何一个生产过程，总存在着质量波动。 质量波动是客观存在的，是绝对的。 范例： 经验告诉我们，按照同样的工艺、遵照同样的作业指导书、采 用同样的原材料、在同一台设备上、由同一个操作者生产出来的一批产 品其质量特性不可能完全一样，总是存在差异，即存在变异或波动。