视觉环境与煤矿安全生产关系探讨
机器视觉技术在矿山智能化开采中的应用研究
机器视觉技术在矿山智能化开采中的应用研究矿山智能化开采是当前矿业企业发展的重要方向，机器视觉技术作为其中的关键技术，正在被越来越多的矿山企业所应用和研究。
本文将从以下几个方面，对机器视觉技术在矿山智能化开采中的应用研究进行探讨。
一、机器视觉技术的基本原理机器视觉技术是指利用摄像机等设备采集照片图像，并通过计算机算法对图片进行处理、分析和识别的一种技术。
在视觉处理领域，机器视觉技术是一种非常重要的技术，应用非常广泛。
它已被广泛应用于工业、医学、军事、交通、安防等领域，其中应用于矿山智能化开采是比较新颖的一项应用。
二、机器视觉技术在矿山智能化开采中的应用1.矿山智能化开采中的物料识别物料识别是矿山智能化开采的重要环节，准确地识别矿石、矿渣等物料类型，是实现矿山智能化开采的前提。
而机器视觉技术的图像处理和分析功能，可以帮助实现自动化物料识别。
智能相机技术可以在矿山的主要物流路径上排布相机，并通过视觉算法分析图片，完成物料的分类识别。
这种方法可以有效地解决矿物颜色不稳定、多层堆场、突变情况等问题。
2.矿山智能化开采中的安全监控矿山智能化开采对安全性的需求是非常高的，而机器视觉技术可以通过人脸识别、智能检测、智能预警等技术手段，为矿山提供安全防范和安全监督的保障。
例如，在煤矿开采中，机器视觉可以监测人员是否佩戴安全带、其是否在禁止区域内工作等安全问题，并及时发出预警信息。
3.矿山智能化开采中的设备监测在矿山智能化开采中，对于设备的监控和维护是非常关键的。
机器视觉技术可以通过安装摄像头、传感器等设备，对矿山设备进行全方位的监控，并通过图像处理技术，对设备的状态进行检测和分析，提前发现设备存在的问题，有效减少了设备损坏和维修成本。
三、机器视觉技术在矿山智能化开采中的现状与发展趋势随着人工智能技术的不断进步和应用，机器视觉技术在矿山智能化开采中的应用也将越来越广泛。
目前国内外矿山企业已开始采用智能相机、智能传感器等机器视觉设备进行自动化和智能化生产。
知觉在煤矿安全生产中的运用模版
知觉在煤矿安全生产中的运用模版煤矿安全生产中的知觉是一个至关重要的因素。
通过正确的知觉，可以及时发现安全隐患，及时采取措施，预防事故的发生。
本文将探讨知觉在煤矿安全生产中的运用模版。
一、了解环境在煤矿安全生产中，了解环境是非常重要的。
煤矿工作环境复杂多变，存在着各种潜在的安全隐患。
因此，煤矿工作者应该时刻保持警觉，对周围的环境进行全面的观察。
只有对环境有一个全面和准确的了解，才能做到及时发现安全隐患，避免事故的发生。
二、观察细节在煤矿安全生产中，观察细节是非常重要的。
往往一些看似微小的细节可能暗藏着重大的隐患。
例如，煤矿工作环境中可能存在着电线老化、瓦斯泄露等安全隐患，这些隐患往往不容易被察觉到。
因此，在工作中，煤矿工作者应该时刻保持警觉，注意观察周围的细节，及时发现并解决问题。
三、感知危险在煤矿安全生产中，感知危险是非常重要的。
危险可能随时发生，而能否及时感知到危险往往决定了事故的发生与否。
因此，煤矿工作者应该具备敏锐的危险感知能力，能够在危险来临之前提前做出反应。
只有这样，才能及时采取措施，避免事故的发生。
四、判断状况在煤矿安全生产中，判断状况是非常重要的。
在工作过程中，煤矿工作者需要根据周围环境的变化状况做出相应的判断。
例如，当工作环境中出现瓦斯泄露的情况时，煤矿工作者需要迅速判断瓦斯泄露的程度和危险性，并采取相应的措施。
只有准确的判断状况，才能做出正确的决策，确保安全生产。
五、综合评估在煤矿安全生产中，综合评估是非常重要的。
煤矿工作者需要根据观察到的环境状况、感知到的危险和判断到的状况，对整个工作环境进行综合评估。
只有通过综合评估，才能全面了解工作环境的安全状况，及时采取相应的措施，确保安全生产。
六、持续改进在煤矿安全生产中，持续改进是非常重要的。
知觉只是一个起点，只有不断地改进和提高，才能够更好地发挥知觉的作用。
煤矿工作者应该不断地反思和总结自己的工作，及时改进和提高自己的知觉能力。
只有保持持续改进的态度，才能更好地应对煤矿工作中的各种安全隐患，确保安全生产。
2024年知觉在煤矿安全生产中的运用
2024年知觉在煤矿安全生产中的运用引言：随着社会的发展和科技的进步，煤矿安全生产问题一直备受关注。
近年来，随着知觉技术的快速发展和广泛应用，其在煤矿安全生产中的潜力逐渐被人们所认识和重视。
本文将探讨2024年知觉技术在煤矿安全生产中的应用，以及其带来的变革和挑战。
一、知觉技术在煤矿安全监测中的应用1. 知觉技术在煤矿环境监测中的运用知觉技术可以实时监测煤矿环境的各项指标，如温度、湿度、气体浓度等，及时报警并采取相应措施。
例如，利用传感器和无线通信技术，可以远程监测煤矿的温度和湿度，避免各类安全事故的发生。
2. 知觉技术在煤矿设备安全监测中的应用知觉技术可以监测和预测煤矿设备的运行状态，及时发现故障并进行维修维护。
例如，利用智能传感器和数据分析技术，可以实时监测煤矿设备的振动、温度等参数，判断设备的健康状态，并提前预警和维修。
二、知觉技术在煤矿安全预警中的应用1. 基于知觉技术的煤矿事故预警系统知觉技术可以通过实时监测和分析煤矿的各项数据指标，构建煤矿事故的预警模型，并及时进行预警。
例如，基于大数据分析和机器学习算法，可以实时分析煤矿的传感器数据，建立预警模型，及时发现异常情况并采取相应措施。
2. 基于知觉技术的煤矿瓦斯爆炸预警系统瓦斯爆炸是煤矿安全生产中常见的事故类型，利用知觉技术可以监测和分析煤矿瓦斯浓度的变化，建立瓦斯爆炸的预警系统。
例如，利用瓦斯传感器和数据挖掘技术，可以实时监测瓦斯浓度的变化，预测瓦斯爆炸的风险，并及时采取相应措施，保障煤矿的安全生产。
三、知觉技术在煤矿事故处理中的应用1. 基于知觉技术的煤矿事故智能救援系统知觉技术可以实时监测和分析煤矿事故现场的情况，为救援决策提供支持。
例如，通过无人机、摄像头等设备收集事故现场的图像和视频数据，并利用人工智能技术进行识别和分析，及时了解事故现场的情况，指导救援行动。
2. 基于知觉技术的煤矿事故后期调查和分析知觉技术可以收集和分析事故发生后的数据，为事故原因的调查和分析提供支持。
计算机视觉技术在矿山安全监控中的应用
计算机视觉技术在矿山安全监控中的应用随着现代技术的不断发展，计算机视觉技术在矿山安全监控中已经发挥了越来越重要的作用。
在矿山的生产过程中，经常出现各种各样的事故，而这些事故往往会带来很大的人员伤亡和经济损失。
因此，在矿山的安全监控中，使用计算机视觉技术能够有效解决矿工的安全问题并提高矿山的生产效率。
计算机视觉技术主要利用计算机来模拟人类视觉系统，实现自动处理图片和视频数据的技术。
在矿山安全监控中，利用计算机视觉技术可以实现对各种矿山生产过程的图像和视频数据的自动处理和分析，从而实现智能化安全监管。
一般来说，计算机视觉技术在矿山安全监控中主要有以下几个应用：1. 边坡监测在矿山生产过程中，由于边坡的挖掘和透水，可能会引起边坡的塌方和坍塌等危险。
如果使用传统的监测方法，需要人工监测和手动测量，而且存在一定的误差。
而利用计算机视觉技术可以实现对边坡的实时监测，自动检测边坡的变形情况，从而在边坡出现变形前进行预警和预防措施，保障了矿工的生命安全和矿山的生产安全。
2. 人员行为识别人员是矿山生产过程中重要的管理对象，经常会涉及到人员的监控和管理问题。
利用计算机视觉技术可以实现对人员的行为识别和监控，例如识别工人是否佩戴安全帽、识别工人是否擅自进入危险区域等。
通过对人员行为的监控，可以实现对矿工安全的实时监管，从而保障了矿工的生命安全和矿山的生产安全。
3. 车辆监控在矿山生产过程中，车辆的监控也是一个重要的安全问题。
利用计算机视觉技术可以实现对车辆的自动识别和监控，例如识别车辆的类型、车速和载重等信息。
通过对车辆的监控，可以实现对车辆的管理和调度，从而维护了矿山生产的正常运行。
4. 作业环节监控矿山作业环节的监控也非常重要。
通过利用计算机视觉技术可以实现对矿工的作业环节的实时监控，例如识别矿工的作业姿态和作业动作。
通过对作业环节的监控和分析，可以提高矿工的工作效率和安全水平，降低工伤和事故率，从而保障了矿山的生产安全和效率。
知觉在煤矿安全生产中的运（三篇）
知觉在煤矿安全生产中的运知觉在安全防范方面具有重要作用。
因为知觉对客观事物属性的认知程度如何，对人的行为有直接的影响和制约作用。
矿工们在井下作业，要做到高效和安全，是一个特殊的认识过程，主要是通过对井下一系列复杂事物和特殊环境的感知、记忆、理解，达到人与性格、事物与环境、生产与安全的适应和协调。
只有清晰地感知到井下的客观环境，才能为排除不安全隐患奠定认识基础。
同时，只有矿工知觉出不安全隐患才能在行为上、技术上做到预防，及时消除不安全隐患，实现安全生产。
要按照感知规律来认识和观察井下环境，具体运用知觉的方法有：运用强度性，增强刺激感。
被知觉的事物必须要有一定的强度才能达到知觉的清晰。
一般来说强烈刺激容易被知觉；微弱刺激容易被忽略。
在井下安全管理中，适当运用知觉对强度的敏感特征，多搞一些安全标志，搞一些相对强度如静与动、白与黑等，提示矿工们注意，增强知觉效果。
总之，煤矿安全管理应充分利用知觉对强度的反映规律，改进和完善矿井的安全标志，以此自觉提高矿工的安全警惕性。
运用对比性，增强印象感。
为了突出不安全的隐患，提高员工对安全的重视，在管理中要自觉地运用不同事物的对比，以增强人的知觉印象。
不同的颜色对比、不同的形状对比、不同的声音对比、不同的环境对比等等，这些都可以增强安全知觉印象，达到观察安全隐患的能力。
运用协同性，增强有效感。
在安全教育过程中，要运用协同性原理，调动各种感官，参加知觉运动，使人的知觉达到更加有效的程度。
据心理学家研究表明，听的东西只能记住15%，而看的东西则可以记住25%。
所以，搞安全教育应做到形式多样化，达到耳听、眼看、手到，特别是对新设备的操作和新技术的掌握，要进行试操作以及岗前培训。
知觉在煤矿安全生产中的运（二）摘要：随着社会经济的不断发展，煤矿安全生产已经成为一个重要的问题。
煤矿作为重要的能源供应来源，其安全生产对于国家的发展和经济稳定起着至关重要的作用。
本文通过对知觉在煤矿安全生产中的运用进行研究，提出了一些具体的范本和建议，以帮助煤矿企业更好地提高安全生产水平，减少事故发生的可能性。
知觉在煤矿安全生产中的运用
知觉在煤矿安全生产中的运用煤矿安全生产一直是社会关注的焦点和热点问题，煤矿安全事故频发，给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。
要解决煤矿安全问题，必须从源头上防范和控制风险，而知觉是实现煤矿安全生产的关键因素之一。
本文将从知觉的定义、类型及其在煤矿安全中的运用等方面进行阐述。
首先，我们来了解一下知觉的定义。
知觉是个体对环境信息进行感知、分析和判断的过程。
它通过人们的感觉器官对感官信息进行收集和处理，并形成对环境的认识和理解。
在煤矿安全生产中，知觉被广泛运用于感知煤矿环境中的安全隐患和风险因素，为煤矿工人提供及时的安全预警。
其次，知觉可以分为视觉知觉、听觉知觉、触觉知觉、味觉知觉和嗅觉知觉等类型。
在煤矿安全生产中，工人通常通过视觉和听觉来感知矿区环境中的安全隐患和预警信号。
例如，煤矿工人可以通过观察矿井道路的裂缝和变形来判断是否存在地质灾害的隐患；通过听到矿井内传来的异响和风声来判断是否存在风险因素。
此外，触觉知觉也很重要，比如煤矿工人可以通过触摸设备和工具的温度、震动和摩擦感等来判断其是否存在安全隐患，进而采取适当的措施进行处理。
知觉在煤矿安全生产中的运用主要体现在以下几个方面：1. 防范事故隐患。
煤矿工人通过对环境的观察和分析，及时发现矿井道路的变形、瓦斯的浓度异常等隐患，并及时向相关部门报告，以便及时采取措施进行处理，防止事故发生。
2. 安全预警。
煤矿工人通过观察、听觉和触觉等感官知觉，及时发现矿井内的异常情况，如矿井内传来的异响、风声的变化等，从而提前预警和采取措施，避免事故的发生。
3. 事故现场救援。
在事故发生后，煤矿救援人员通过观察和感知伤员的呼吸、心跳等生命体征，以及感知事故现场的烟雾、火源等情况，从而判断伤员的伤势严重程度，并决定相应的救援措施。
4. 安全培训和教育。
煤矿安全培训和教育中，通过对煤矿工人的知觉能力进行培养和训练，提高工人对煤矿安全的敏感性和警觉性，增强他们发现和应对安全隐患的能力。
机器视觉技术在矿山安全中的应用
机器视觉技术在矿山安全中的应用随着科技的不断发展，机器视觉技术已经逐渐成为矿山安全领域的重要利器。
通过利用计算机视觉和图像处理技术，机器视觉系统可以模拟人类的视觉系统，对矿山作业区域进行实时监测和分析，从而实现对矿工和设备的有效管理和保护。
本文将探讨机器视觉技术在矿山安全中的应用。
1. 矿工安全监测机器视觉技术可以通过安装摄像头在矿山作业区域进行实时监测，对矿工的工作状态进行识别和分析。
通过对矿工姿态、眼神、表情等细微变化的监测，机器视觉系统能够及时察觉到矿工的疲劳、注意力分散等情况，并发出警报。
此外，机器视觉系统还可以监测矿工的工作行为是否规范，例如佩戴安全帽、穿戴防护设备等，一旦发现问题即可提醒矿工及时纠正。
2. 地质环境监测机器视觉技术还可以应用于矿山地质环境的监测。
通过获取矿山作业区域的图像和视频数据，机器视觉系统可以分析地质结构、岩层裂隙、地表沉降等情况。
同时，机器视觉系统还可以利用图像处理算法对地质变化进行预测和判断，以提前预警地质灾害的发生，为矿工的安全提供保障。
3. 设备状态监测机器视觉技术可以帮助监测矿山设备的状态，及时发现并预防设备故障。
通过对设备的拍摄和图像分析，机器视觉系统可以实时检测设备的工作状态、温度、震动等参数，并根据设定的预警值进行报警。
同时，机器视觉系统还可以对设备的维护记录和保养情况进行管理和分析，提供科学依据和参考，以延长设备的使用寿命。
4. 作业区域监测机器视觉技术还可以用于监测矿山作业区域的安全情况。
例如，机器视觉系统可以通过对作业区域的图像进行处理和分析，提供实时的安全警报。
一旦发现有人员或物体进入危险的作业区域，系统将自动触发报警并通知相关人员。
此外，机器视觉系统还可以识别作业区域内的危险物品，例如有毒气体、爆炸品等，以帮助矿工采取相应的防范措施。
结论机器视觉技术在矿山安全中的应用具有重要意义。
通过实时的监测和分析，机器视觉系统可以提供有效的安全保障措施，降低矿工的事故风险，提高矿山的安全生产水平。
计算机视觉在矿业领域的应用研究
计算机视觉在矿业领域的应用研究随着现代矿业技术的不断发展，计算机视觉技术正在逐渐应用到矿业领域中。
计算机视觉（Computer Vision，CV）是一个涉及数字图像处理、模式识别、机器学习等多个学科的综合性技术，它能够像人类眼睛一样对图像进行感知、识别和解释，从而实现对图像信息的自动化处理和分析。
在矿业领域中，计算机视觉技术具有广泛的应用前景，可以实现对矿石资源的高效利用和管理，提高矿业生产的质量和效率。
一、矿山勘探和资源开发利用计算机视觉技术进行矿山勘探和资源开发是目前比较前沿的应用领域之一。
通过对矿山区域采集的图像和数据进行处理和分析，可以得到矿床的位置、形态和分布等关键信息，进而指导矿山开发和生产。
例如，利用CV技术可以对矿山区域的照片和遥感图像进行处理，识别出地势、数值地形模型和植被覆盖情况等地理信息，从而为矿山勘探提供了有力的支撑。
二、机器视觉技术在矿山安全领域的应用在矿山安全方面，计算机视觉技术也可以发挥重要作用。
通过部署智能监控摄像头和分析软件，可以实现对矿山生产过程的实时监控和分析，及时发现和处理生产过程中存在的安全隐患。
例如，可以利用CV技术对矿山生产区域中矿工的人脸和体态等特征进行识别和监控，及时发现人员滞留和出现突发事故等异常情况。
三、矿山生产质量控制和排序在矿山生产过程中，计算机视觉技术也可以用于物料的质量控制和分类。
通过对矿石颗粒的外形特征和颜色等参数进行分析和识别，可以实现对矿石矿物和储量的分析和判断，提高矿石的利用率和收益。
例如，可以利用CV技术对矿石颗粒的形状、颜色、大小、分布等信息进行立体型和图像处理，从而实现对矿石的自动分类和排序。
四、矿山生产过程中的智能化管理除了上述应用领域之外，计算机视觉技术在矿业生产管理中的应用也在逐步增加。
通过对矿山生产过程中的数据进行采集和处理，可以实现对矿山生产过程的智能化管理和优化，全面提高生产效率和经济效益。
例如，可以利用CV技术对矿石的采矿、加工和储运等环节进行实时监控和分析，及时发现和处理生产过程中存在的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
视觉环境与煤矿安全生产关系探讨
引言
最近，环保专家提出了一个长期被忽略，但却关系到人们身心健康的新课题——视觉生态。
俄罗斯《独立报》曾刊登一篇文章指出：“一提到生态，人们自然而然会想到污浊的空气、肮脏的水源、嘈杂的声音和可怕的辐射，从来不会想到视觉环境。
其实，恶劣的视觉环境对人体健康的影响甚至比上述因素更大”。
这里所指的人体健康，除生理的完善外，还包括心里的平衡。
恶劣的视觉环境既会损害人得身体，也会使人的注意力涣散，心情烦躁，警觉丧失。
多年来的实践证明，80%以上的事故都是由于矿工的安全意识淡薄、思想麻痹、精力不集中造成的。
恶劣的视觉环境不仅关系到矿工身心健康，而且对工作效率和安全生产有着不可忽视的影响。
1视觉生态理论的提出
多年来，我国煤矿生产安全系数不高的问题始终未得到很好的解决。
根据煤矿事故统计，绝大多数煤矿事故都是由于矿工的不安全行为造成的。
因此目前对于防止煤矿事故的对策，已从主要着眼于检查、监督转向管理、装备与培训并重，以及强化矿工的安全意识方面来了。
许多专家学者对此进行了积极的探索，并提出了多种改进措施。
这些措施在不同程度上都起到过有益的作用，但它们仅仅是以改善和提高矿工对安全生产的认识和操作两方面，却较少注意到情绪这个重要因素。
该因素之所以重要，就在于偶然的情绪反常也会使安全意识正常的人因一时冲动而酿成事故。
远在视觉生态理论提出之前，人类就已知道利用视觉呈现取得各种期待的心理效果。
然而，视觉影响情绪的理论，直到实验心理学高度发展的今天，才被人们从科学的角度加以研究和认识。
原来，人类从环境中获得的80%以上的信息要依靠视觉来完成；而视觉信息来自视觉呈现的光度、色度、形状、大小、远近等时空变化，是通过大脑处理加工后才被认知的。
如果视野中没有上述变化，就得不到任何信息。
因此，我们的眼睛总是要通过自动的生理机制，不停地搜索事物变化，比如眨眼，就是这种自动机制之一，目的是使射进眼里的光线至少有瞬间的强度变化，以维持眼睛处于工作状态。
生态学家认为，像呼吸需要空气一样，人的视野中也必须有不断变化的具体内容，否则，单调而静止的“单质视野”会造成视觉饥渴，使人精神涣散、心情烦躁。
以上由视觉生态学得出的不利于身心健康的视觉环境的判断，可以简单地归纳为：缺乏时空变动的单调或重复。
它的理论依据在于：有害的视觉环境与人类作为一种动物而形成时所处的自然环境大不相同，破坏了自然的视觉生态。
2改善视觉生态理论的应用
煤矿井下的视觉环境显然是不健康的，因此，必须在可行性范围内采取有效措施加以改善，尽量减少由于井上、下有害的视觉环境给矿工带来的烦躁情绪。
2.1消除不健康的直接视觉画面
（1）井下大巷中的光线较差，巷道中的主要色调是黑色和灰色，色彩十分单调。
这对于进入工作面从事艰苦工作的矿工来说，无疑会产生“与世隔绝”的禁闭感觉。
为此，应把工程心理学布置工作场所的有关成熟经验尽量加以利用，如：把巷道粉刷成鲜艳明快的蓝色或明快的白色，就会使人心情舒畅起来；在漫长的巷道两侧布置一些用发光材料制成或人工
照明的假窗户，并饰以自然风光，使井下工作人员感觉不到自己置身在条件艰苦的作业场所。
这些对于调节井下矿工的情绪将会收到很好的效果。
（2）对井下大巷的污水坑，按照设计要求开挖排水沟，并加上盖板或箅子，使人看不到肮脏的污水。
同时，把附近的排水管线吊挂起来，并加以整理和美化。
这些对于改善井下的视觉生态坏境，无疑是很有益的。
（3）加强井下大巷和采掘头（面）文明生产的管理，使之达到视觉上的美观效果。
一是管线管理，把井下巷道中的压风管路、供水管路、排水管路、高低压电缆、信号线等悬挂起来，排列整齐，并涂成不同的鲜艳颜色（如：红色、橘黄色、绿色、白色等）；二是做到整洁美观，无淤泥积水、无悬煤危岩、无浮矸杂物；三是整齐划一，做到管线、牌版规格及吊挂高度、间距一致，设备材料存放间距一致，设备材料存放整齐划一。
确保人们身临其境时感到心情愉快，至少不致产生厌烦心理。
（4）对于大巷中的设备及运输车辆，综采工作面及掘进头的大量装备，如液压支架、输送机、采煤机及电器开关等，按照以前的做法，这些设备都会被涂以黑色，这对于长时间在井下工作的矿工们来说，难免会感到单调、枯燥，产生窒息、压抑的感觉，心情往往会变得烦躁不安。
为此，把这些设备都涂以不同而且鲜艳的颜色，这对于改善井下视觉环境、调节矿工们的情绪将会收到很好的效果。
（5）矿工的宿舍应该建筑在一个空气新鲜、绿化良好、安静无哗的自然环境中。
矿工们在井下从事艰苦劳动后，回到宿舍，要充分休息。
如果矿工宿舍四周的环境不能给他们提供健康生态的营养，以致上次在井下形成的烦躁情绪尚未康复，就又下井工作，那么，他们在井下的情绪就会维持在一个较低的水平，从而容易酿成不自觉的失误。
楼房的设计可采取小范围多变化、大范围循环的构思，以改变目前视觉生态学称之为“有害视野”的单调或重
复的外观。
这样，矿工们在工作之余，能够充分吸取自然生态的视、听营养，怀着轻松愉快的心情迎接第二天的工作。
2.2用音响引发美好的视觉环境
把井下的视觉环境装扮成大自然的景象，既不可能也无必要。
然而，通过人的不同感觉渠道相互作用，使井下呈现某些自然生态的假象，从而取得有益的心理效果却是既经济又实用的。
神经心理学实验发现，听到的声音或语言暗示可以在大脑皮层的视觉区引发电效应和视觉感受。
虽然视野中并没有这种实物呈现，但声音对人的生理和心理两方面，都能引出视觉图形。
人们经常用视觉感受来形容听到的声音，如形容声音经常用“大小”、“高低”、“粗细”、“宽窄”、“尖‘、”圆“等。
音响还可以引发某种视觉境界，使人产生特定的心理感受，如电影中山野的鸟叫声和流水声使人舒畅，夜晚的风声使人紧张等。
我国古代诗人已知道利用这种效果使诗句发出奇妙的魅力。
例如唐代诗人钱起，在渲染鼓瑟的高超艺术时，曾用”曲中人不见，江上数峰青“这两句来渲染鼓瑟所造成的一片似真如幻、绚丽多彩的世界，随着曲子的终结，一瞬间烟消云散，让人回到了现实世界——湘江的山山水水。
对于井下的恶劣工作环境，为什么不可以用人造的美妙声音来加以改善呢？
（1）在井下工作的电机车及绞车司机，特别是调度绞车司机，工作环境较差，在暂时停机时，四周一片寂静，往往会使人产生困倦和烦躁不安。
可以在他们工作的地方配置音响，播放优美、动听的音乐，使他们的心理状态趋于平和，心情变得舒畅起来。
（2）对于在采掘头（面）工作的矿工们，人们常用“四块砖头，一块肉”来形容他们工作环境的艰苦、危险。
对于在这种环境中工作的矿工们，除了经常向他们讲明安全规程，操作规程，作业规程外，在班中休息吃饭时可以播放美妙的音乐、好听的歌曲等，借以调节
矿工们在恶劣工作环境中的情绪，使他们得情绪变得轻松愉快起来，从而更有利于他们的安全操作，主动避免不安全行为的发生。
（3）在井下从事了8~9h艰苦劳动后的矿工们，挤在井下候车（罐）室里候车（罐）时，经常会感到疲劳、饥饿，在这种心态下，往往心情不好，遇到稍不如意的事，就会勃然大怒。
可以在候车（罐）室里播放轻松、悦耳的轻音乐，如展现出一派恬静的田园风光或莺歌燕舞、潺潺流水的秀丽山水画面，同时张贴一些相似内容的图画或照片，矿工们在拥挤的候车（罐）室里听着美妙动听的音乐，欣赏着美丽的图画，情绪自然会放松，心情也会随之好起来。
3结语
重视视觉生态环境的改善，决不意味着可以削弱矿工们的安全意识或放弃其他行之有效的安全、技术措施，它们之间应是相辅相成的关系。
只有群策群力，多管齐下，互相促进，煤矿安全生产的奋斗目标才能够实现。
内容转自：上学网。