重要信息
会议纪要的重要信息补充与补充方法
会议纪要的重要信息补充与补充方法会议纪要是一份记录会议内容和决议的文档，对于后续的沟通和行动计划起着重要的作用。
然而，在实际操作中，我们有时可能会漏掉一些重要信息或者需要补充更多的细节。
本文将探讨会议纪要中重要信息的补充以及相应的补充方法。
一、重要信息的补充1.1 会议议题和目的会议纪要应清楚地记录每个议题的讨论内容和目的。
如果有议题被遗漏或者没有清晰地表达其目的，就需要适时进行补充说明。
这样可以确保纪要的完整性和准确性，方便与会人员回顾和理解。
1.2 关键决议和行动项在会议中，关键决议和行动项是最重要的内容。
然而，由于时间紧迫或其他原因，会议纪要可能没有详细记录这些信息。
在补充重要信息时，应特别注意记录任何涉及关键决议和行动项的细节，包括责任人、截止日期和所需资源等。
这有助于确保后续的执行和追踪工作能够顺利进行。
1.3 参会人员和观点会议纪要应该包括与会人员的姓名和职务，以及他们在会上提出的观点和建议。
然而，在繁忙的会议中，可能会漏掉一些与会人员的观点。
在进行信息补充时，应该在纪要中附上他们的观点和建议，并确保准确反映其意见。
二、补充方法2.1 主动收集意见在会议结束后，纪要起草人可以主动与与会人员交流，了解他们的意见和观点。
这可以通过电话、邮件或面对面的方式进行。
通过与与会人员的交流，纪要起草人可以更准确地了解重要信息的内容，并对纪要进行相应的补充。
2.2 会议记录回顾在下次会议开始之前，可以先回顾上次会议的记录，并与与会人员一起检查和补充缺失的信息。
这有助于所有人对会议内容的一致理解，并协作完善纪要的准确性和完整性。
2.3 文档共享和修订在会议纪要最终确定后，可以将其与所有与会人员共享，并鼓励他们提供任何遗漏或补充的信息。
这可以通过共享文件夹、在线协作平台或电子邮件进行。
与会人员的反馈可以帮助纪要起草人及时修订并补充遗漏的信息，确保最终的纪要准确无误。
2.4 定期更新和审查会议纪要应该定期进行审查和更新，以确保其中的信息是最新和完整的。
校园重要信息报告制度
校园重要信息报告制度背景校园是学生学习和生活的重要场所，也是学校管理和服务的重要载体。
校园内发生的各种事情，都与学校的教学教育活动、安全保卫工作、师生活动等方面息息相关，对于学生、家长、老师和学校来说都是非常重要的信息。
为了更好地保障校园的管理和服务工作，提高校园信息的公开、透明和及时性，学校应建立起校园重要信息报告制度。
报告内容校园重要信息报告旨在反映校园内发生的重大事项和重要动态。
具体要求如下：1.校内突发事件或紧急情况的通报和处置情况；2.校内涉及师生安全和健康的事件、事故及处理情况；3.校内特别重要的会议、活动等相关信息；4.计划或正在进行的重要工程、设备更新等情况；5.其他需要及时向学生、家长、老师以及社会公布的信息。
报告方式校园重要信息报告的方式应当多种多样，覆盖面广，充分反映信息公开、透明和及时性。
具体如下：校内公告学校可以在校内公告栏、电子屏幕、班级微信群、校内网站等多个渠道，发布重要信息通报和处理情况。
网络媒体学校可以通过新闻、微博、官方微信等网络媒体，及时发布重要信息，让更多的人知道和了解。
校园广播学校可以通过校内广播电台或是课间播报等形式，向学生、老师和家长传达紧急通知和重要事件信息。
报告流程校园重要信息报告制度应当规范、科学、严格和规律，具体如下：上报流程一旦出现重要事件、事项或动态，有关部门和负责人应当及时上报上级单位。
上报内容应当详细、准确、清晰和全面，需配合相关图片、视频等。
上报时间不得超过48小时。
审核流程上级单位收到上报后，应当立即启动审核程序，对上报事项进行筛选、审核和认定。
审核内容应当包括事项真实性、重要性、紧急性、是否需要公布等因素。
报告流程审核完成后，上级单位应当制定具体的信息公布计划，明确公布的方式、时间和内容。
公布内容应当简明扼要，重点突出，尽可能通过多种渠道进行传播。
总结校园重要信息报告制度是学校管理的重要组成部分，也是保障学校安全和管理的重要保障。
一年级下册语文二单元 提取课文中的重要信息的方法
一年级下册语文二单元提取课文中的重要信息的方法课文中的重要信息提取对于学生来说是非常重要的，它能帮助学生更好地理解课文内容，提高阅读理解能力。
下面将介绍一些提取课文中重要信息的方法：1. 通读全文：在阅读课文时，首先要通读全文，了解整个故事的大致情节，这可以帮助学生建立一个整体的框架，对后续提取重要信息有所帮助。
2. 关键词标记：在阅读时，可以使用铅笔或者荧光笔标记文中的关键词，这些关键词通常是表达故事主题或者情节转折的词语，标记后可以帮助学生回顾时更快地找到重要信息。
3. 提取主要事件：在课文中，主要事件往往是推动故事发展的重要部分，学生可以通过整理主要事件来提取重要信息，以帮助理解故事情节。
4. 分析对话内容：对话是课文中重要的信息来源，通过分析对话可以了解人物关系、情感变化等重要信息，从而更好地理解故事的发展。
5. 总结段落主题：在每个段落结束后，可以总结该段落的主题内容，从而提取该段落中的重要信息，有助于全面理解整篇课文。
6. 后续复述：学生在阅读完课文后，可以尝试用自己的话复述课文内容，这有助于提取和理解重要信息，并加深对课文的印象。
通过以上方法，学生可以更好地提取课文中的重要信息，从而加深对课文的理解，并提高阅读理解能力。
希望学生在学习中能够多加练习，掌握提取重要信息的技巧，提高语文学习的水平。
提升学生语文阅读理解能力一直是教育工作者和家长们的关注焦点。
课文中的重要信息提取是提高阅读理解能力的关键之一。
在日常的学习过程中，我们应该采用一些行之有效的方法，帮助学生更好地提取课文中的重要信息，从而提高他们的阅读能力。
7. 理解关键句子：在提取课文的重要信息时，学生应该重点理解课文中的关键句子，这些句子通常是作者想要强调的重点内容，理解了这些句子，就能更好地把握整个故事的主题和情节。
8. 归纳概括：学生在阅读课文后，应该进行概括和归纳整个故事的重要内容，从而帮助他们更好地理解故事情节，也能训练学生的概括能力。
违规披露、不披露重要信息之犯罪主体认定
违规披露、不披露重要信息之犯罪主体认定违规披露、不披露重要信息是一种很严重的犯罪行为，目前在各个领域都有相关的规定和法律法规。
根据《中华人民共和国刑法》相关规定，犯罪主体认定主要包括以下几点：一、违规披露重要信息的犯罪主体认定“违规披露重要信息”是指在规定的范围内对未经公开的重要信息进行披露和泄露。
这种行为不仅可能对企业的声誉和客户信任造成负面影响，还会对市场造成不良影响，引发大量投资者的恐慌和恶劣情绪，从而影响市场的稳定和正常运转。
1.企业高管人员：这是违规披露重要信息的罪犯中最常见的主体。
一些企业高管为了谋取私利，或者因为管理不力，将公司内部机密信息泄露出去，从而导致企业内部出现很大的负面影响。
2.证券经纪人：证券经纪人是从事证券交易和资产管理的专业人员，如果在证券市场上违规披露重要信息，侵犯了投资者的权利和利益，这种行为将会被视为犯罪。
3.财务人员：财务人员在公司内部担任着会计和审计工作，如果泄露公司内部财务情况，将会影响企业的声誉和形象，从而侵犯了企业的利益。
4.投资者关系负责人：企业投资者关系负责人是企业与投资者之间沟通的桥梁，在披露信息时不能违反相关规定，否则将会被认定为犯罪。
以上几类人员如果在工作期间违规披露了重要信息，将会被从重处罚；如果其他人员在未经授权情况下获知了重要信息，也要承担相应的法律责任。
二、不披露重要信息的犯罪主体认定不披露重要信息的行为属于违反职业操守的行为，严重者构成犯罪。
不披露重要信息将会给市场造成很大的影响，导致投资者无法及时获得企业的真实情况，进而造成市场的恶性循环和不稳定，因此必须严格制止。
1.企业高管人员：企业高管人员是企业管理的主体，担任着管理监督和披露信息的职责，如果高管人员在企业内部知情但却故意不进行披露，就构成不披露重要信息罪。
2.证券公司：证券公司是资本市场的参与者之一，如果在商业交易中隐瞒重要信息，对投资者不说明真相，就违反了国家的法律法规，并被认为是不披露重要信息罪。
重要紧急信息报送范围
重要紧急信息报送范围一、事件类1、冲击、围攻乡镇(街道)及乡镇(街道)以上党政机关或其他工作部门，打、砸、抢、烧行政村以上党政机关的群体性事件。
2、严重阻挠重点建设工程施工的群体性事件。
3、已动用警力，并在处置过程中造成人员伤亡的事件。
4、参与人数5人（含5人）以上或造成1人（含1人）以上伤亡的群体性械斗。
5、金融挤兑事件或因金融风险引起的群体性事件。
6、各类非法组党、结社集会及其动向；敌对势力、民族分裂势力、非法宗教势力组织的非法活动。
7、未经允许，规模较大的联宗祭祖等群体活动。
8、有下列情形之一的上访事件，1人（含1人）以上有进京可能的；2人（含2人）以上有进自治区可能的；参与人数在10人左右及且可能诱发暴力事件的。
9、参与人数在10人（含10人）以上或参与人数虽少但影响较大的集会、请愿、示威、游行、罢课事件。
10、军民冲突事件。
11、造成铁路、高速公路、国道、省道交通中断的群体性事件。
12、其它重大的突发事件。
二、案件类1、造成1人以上死亡或被害人身份特殊的杀人案。
2、抢劫金融机构、金库及运钞车或抢劫现金10万元以上、财物价值20万元以上的抢劫案。
3、涉及100万元以上的携款潜逃案。
4、造成较大社会影响的非法集资案。
5、造成1人（含1人）以上死亡或3人（含3人）以上中毒的投毒案件。
6、公共场所、重要设施发生的爆炸案。
7、案值10万元以上或造成人员伤亡、后果严重的制假、贩假案。
8、走私、贩卖、运输、制造毒品案。
9、盗抢军火案、非法制售贩运枪支弹药案、枪支弹药失窃案及放射性材料、剧毒材料被盗案。
10、情节严重、致人员伤亡的妨碍公务案。
11、劫车、越狱、劫持人质及纵火等情节恶劣、影响重大的刑事案。
12、重大失泄密案及重要密码设备丢失案、机要部门人员叛逃案。
13、其他情节恶劣、影响重大的严重犯罪案件。
三、事故类1、境内发生的空难事件。
2、一次死亡1人（含1人）以上或死伤5人（含5人）以上或直接经济损失在50万元以上的道路交通事故。
重要紧急信息报送工作预案
一、总则1. 编制目的为提高我单位应对突发事件的反应速度和信息报送效率，确保重要紧急信息能够及时、准确、全面地报送上级领导机关，特制定本预案。
2. 编制依据《中华人民共和国突发事件应对法》、《国家突发公共事件总体应急预案》等相关法律法规。
3. 适用范围本预案适用于我单位发生或可能发生的重要紧急信息报送工作。
二、组织机构及职责1. 领导小组成立重要紧急信息报送工作领导小组，负责全面领导和协调重要紧急信息报送工作。
组长：单位主要负责人副组长：分管领导成员：各部门负责人、信息报送工作人员2. 工作小组设立信息报送工作小组，负责具体实施重要紧急信息报送工作。
组长：信息报送工作小组组长副组长：信息报送工作小组副组长成员：信息报送工作人员、联络员3. 职责（1）领导小组职责：a. 负责制定和修订重要紧急信息报送工作预案；b. 负责组织协调重要紧急信息报送工作；c. 负责对重要紧急信息报送工作进行监督检查。
（2）信息报送工作小组职责：a. 负责收集、整理、审核重要紧急信息；b. 负责及时、准确、全面地报送重要紧急信息；c. 负责与上级领导和相关部门保持密切联系；d. 负责信息报送工作的培训和指导。
三、信息报送流程1. 信息收集（1）各部门要高度重视信息收集工作，建立健全信息收集网络，确保信息来源的广泛性和准确性。
（2）信息收集范围包括但不限于以下内容：a. 政策法规、上级领导指示精神；b. 单位重要会议、活动、决策；c. 突发事件、安全生产、自然灾害等信息；d. 其他需要报送的重要信息。
2. 信息审核（1）信息报送工作人员对收集到的信息进行初步审核，确保信息的真实性、准确性和完整性。
（2）对重要紧急信息，由信息报送工作小组组长或其授权人进行审核。
3. 信息报送（1）对审核通过的紧急信息，立即通过电话、传真、网络等方式向领导小组报告。
（2）领导小组接到报告后，根据信息性质和紧急程度，决定是否上报上级领导机关。
（3）上报上级领导机关的信息，应按照规定格式和要求进行撰写。
重要信息和重要结论
重要信息和重要结论
研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，得出的结果和重要的结论，有时也包括具有情报价值的其它重要信息。
简介，在这里一般需要浓缩最重要的信息。
标准情况下，重要信息是指的五个要素：问题陈述、动机、方法、结果和结论。
问题陈述用于直述问题的背景、重要性和目前存在的不足。
动机是指自己的工作要解决在问题陈述中指出的什么样的问题。
方法是指采取的研究方法，包括采用的手段与使用手段的方式。
结果是的发现，这是工作的核心。
结论是指研究结果有什么含义、影响和意义。
重要信息对外报送表及承诺函模板
重要信息对外报送表及承诺函模板一、重要信息对外报送表重要信息对外报送表是一种重要的文件，通常用于向相关方面报告重要信息，并且需要得到相关方面的确认和签署。
下面是一个重要信息对外报送表的模板，供参考使用：【公司名称】重要信息对外报送表报送日期：【填写具体日期】报送对象：【填写报送对象的名称】报送内容：【填写报送的具体内容，可以是重要政策、业务进展、财务状况等】报送理由：【填写报送的理由，例如合作要求、监管要求等】报送人：【填写报送人的尊称及职务】报送部门：【填写报送部门的名称】通联方式：【填写报送部门的通联方式】备注：【填写其他需要说明的情况】承诺函承诺函是指在特定情况下，一方向另一方做出明确的承诺或保证的文件。
在商业交易中，承诺函通常是一种重要的法律文件，用于确认一方对另一方的某种责任或义务。
下面是一个承诺函的模板，供参考使用：【公司名称】承诺函日期：【填写日期】收件人：【填写收件人的名称】内容：本公司郑重承诺：在【具体时间或情况】下，将按照合同要求履行【具体责任或义务】，并保证不会有任何违约行为发生。
本公司承诺在与贵公司的合作中，将严格遵守相关法律法规，诚实守信，维护双方合法权益，确保合作顺利进行。
特此承诺。
【公司名称】（盖章）【法定代表人签名】：_____________________【日期】：_____________________以上是一个重要信息对外报送表及承诺函的模板，希望对您有所帮助。
在实际使用时，可以根据具体情况进行调整和完善，以确保文件的准确性和合法性。
同时也应注意在文件的正文部分详细描述重要信息的内容，使其清晰明了，以便相关方理解和确认。
扩写内容二、重要信息对外报送表重要信息对外报送表是企业向外界传递重要信息的一种形式。
它的作用是有效地传达公司的重要政策、经营状况、业务进展以及其他重要信息，以维护公司与外部各方的交流和合作关系。
在商业领域中，重要信息对外报送表通常是对外合作、投资、融资等方面的重要文件，它承载着公司的信誉和形象，因此必须具有一定的严肃性和可靠性。
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简单介绍一下Jaccard系数：广义Jaccard系数可以用于文档数据，并在二元属性情况下归约为Jaccard系数。
广义Jaccard系数又称Tanimoto系数。
（有另一种系数也称为Tanimoto系数）。
该系数用EJ 表示，由下式定义：EJ(x,y)=(x*y)/(||x|*||x||+||y||*||y||-x*y)其公式与余弦相似度的计算有点相似【作者】周子力；【导师】顾君忠；【作者基本信息】华东师范大学，系统分析与集成， 2009，博士【摘要】信息技术的知识化和智能化发展趋势,使得信息和数据的表示不只是停留在语法层面,更要聚焦到语义及语用层面。
本体作为一种能在语义层面上描述信息和数据的概念模型,为解决该类问题提供了一种良好途径。
然而,现有本体构建方法基本上是人工处理,该类方法尽管本体概念和概念间关系比较准确,但其构建效率不能满足当今信息技术发展的速度要求。
因此,自动本体构建方法成了迫切需求,目前的自动本体构建方法尽管在构建效率上取得了一定的提高,但是所构建本体中的概念及其关系由于所采用技术性能差等原因导致准确度较差。
针对以上不足,本文充分利用现有资源,提出一种基于WordNet的本体构建方法,该方法基于所给初始本体,自动从WordNet抽取出相关领域的本体。
该方法因为采用了自动化技术,所以在构建效率上有了较大的提高:由于所构建本体中的概念和概念间关系来自WordNet,而WordNet中的概念及关系是由专家选择和建立,因此所构建本体中的概念及关系比较准确。
该方法使得本体构建效率及所构建本体内容的准确度都有所提高。
更进一步,从应用需求来看,互联网的开放性使得信息内容安全问题日益严重,快速构建出与信息内容安全信息相关的安全领域本体是解决内容安全问题的有效途径,也是对本文的基于WordNet的本体构建方法的进一步的需求:再加上信息内容安全相关信息具有涉及面广、领域跨度大、更新速度快等特点,这也为本文的本体构建方法提出了更大的挑战,增加了一定的难度。
本文成功将本体构建方法应用到了安全领域,构建了与信息内容安全信息相关的安全领域本体,并且针对该领域信息更新快等特点,对安全领域本体进化中的关键技术进行了研究,提出了基于Markov的概念自动抽取算法及基于MI矩阵的分类关系学习方法,本文还将生成的安全领域本体应用到Web信息服务系统当中,目的是从互联网中准确检索并抽取用户所需的信息内容安全相关的信息,放入到本地数据库,供用户分析和决策。
本文对基于WordNet 的本体构建方法中的关键技术进行了研究,同时对将该方法应用到安全领域生成与信息内容安全相关的安全领域本体以及该本体的进化和应用中的关键技术进行了探讨,具体各项研究内容如下:1.提出了基于WordNet的本体的构建方法,该方法的提出是针对现有构建方法中的不足,尤其是人工构建方法的构建效率低及自动本体构建生成的本体中内容准确度差等缺点。
本文具体阐述了构建方案:以现有资源WordNet为基础,基于初始本体,采用抽取算法从WordNet中抽取出本体。
2.为了提高本体构建方法中所采用的语义相似度算法的性能,本文的从最基本的语义相似度参数入手,构建了的信息内容IC参数DN模型。
该模型的求值只与WordNet自身结构相关,不需要其它资源的参与。
DN模型不只是考虑了概念在WordNet中is_a关系分类树中的子节点数,还考虑了概念所处分类树中的深度,使得概念的IC参数值更为精确,实验数据表明DN模型与其它参数模型相比具有一定的优越性。
3.基于语义相似度参数,本文对语义相似度算法进行了研究。
在对已有相似度算法研究的基础上,给出了语义相似度算法的改进模型,该模型以IC参数为基础,同时将概念对间的路径考虑在内,使概念间语义相似度值的准确性有所提高,在与其它语义相似度算法比较后,显示该算法模型具有更好的性能。
4.语义相似度算法是从WordNet中抽取本体概念和关系的基础,本文抽取算法基于所给出的语义相似度算法的改进模型,分别求出初始本体中的概念与WordNet中的概念的语义相似度值,按照所给定阈值,抽取出本体概念及关系。
然后,根据本文制定的is_a关系添加规则,对初始本体进行概念和is_a关系扩展,最终生成本体。
5.安全领域本体的构建是对本文基于WordNet的本体构建方法的进一步的需求,本文成功地将基于WordNet的本体构建方法应用到安全领域,并生成了与信息内容安全相关的安全领域本体。
6.信息的发展使得信息内容安全相关的新概念和新关系不断产生,因此,生成的安全领域本体需要不断丰富和完善。
本文针对安全领域本体进化中的关键技术进行了研究,提出了基于Markov的概念抽取算法和基于MI矩阵的分类关系学习方法。
7.最后,本文将生成的安全领域本体应用到WEB信息服务系统,对互联网中的信息内容安全相关信息进行检索和抽取,并将数据存储到本地数据库供用户分析和研究。
本文提出了基于WordNet的本体的构建方法并成功应用到了安全领域当中,该方法同样也适用于其它领域。
对于其中的关键技术,如语义相似度算法以及基于Markov的概念抽取算法等都进行了性能测试与比较,显示出较好的性能,这些关键技术也可以应用到其它如自然语言理解、网页分类等其它应用当中。
因此,本文的研究成果具有较大的实用价值。
更多还原【Abstract】 The knowledge and intelligent is development trend of information technology which makes the representation of information and data not only stay on the level of syntactic, but also focus on the level of semantic and pragmatic. As a concept model which can describe information and data on the semantic level, ontology presents a better way to solve these problems. However, ontology constructing work is basically done manually nowadays, though the concepts and relations between concepts are accurate by the kind of methods, the efficiency can not meet the requirement of development speed. So, the method of constructing ontology automatically is required urgently, though the method has higher efficiency, the accuracy of concepts and its relations are poor because of low performance of technology adopted in the method. According to these deficiencies, this paper presents an ontology constructing method based on WordNet, which can extract ontology from WordNet based on initial ontology. The method has better efficiency because of adopting automatic technology, and ontology constructed by the method has better accuracy because of using WordNet in which the concepts and relations are made manually.Further more, from the view of application, the openness of internet leads to the problems of information content, and they are becoming more and more severe. Constructing security domain ontology related to the content security is an efficient way to solve these problems. The generation of security domain ontology is a further requirement and also is a great challenge of ontology construction method given in this paper, moreover, the information of content security has the characteristics of coving a wide rage and having a highly renewal speed, which increases the difficulty of our work. In this paper, ontology construction method based on WordNet is applied to security domain successfully, and a security domain ontology related to information content security is generated. In order to enrich and perfect the security domain ontology, the key technologies of ontology evolution is studied, the Markov-based concept extraction method and taxonomy learning method based MI matrix are given in this paper. Web information service system based on security domain ontology is given in order to retrieve and extract information of content security and store them in local database, and provide to usersIn this paper, the key technologies of ontology construction based on WordNet, security domain ontology generation and its evolution and application arestudied, these achievements are described as follows:1. Proposing the ontology constructing method based on WordNet according to the deficiencies of current constructing methods, especially the low constructing efficiency and poor accuracy of ontology content. The constructing plan is described in the paper: Based on WordNet, giving an initial ontology, and then extracting security domain ontology by semantic similarity method etc. from WordNet based on the initial ontology.2.In order to improve the performance of semantic similarity adopted in ontology construction method of this paper, the research approach is to study the parameter firstly, and presents a DN model of information content of concept in WordNet. The model only relates to the self-structure of WordNet, without participating of other resources. The model not only considers the number of child node of concept in the isa classification tree, but also considers the depth of concept in the classification tree, this made the value of IC more accurate, and the experiment data shows DN model more superior to other models.3. The paper also studies the semantic similarity method based on the parameter, and presents an improved model based on the analysis of current methods.The improved model considers the path between two concepts and their IC, and can improve the accuracy of the semantic similarity value between concepts. The comparison between the improved method and other methods shows the improved method can get better performance.4. Semantic similarity method is the foundation of extracting domain concepts and their relations from WordNet, the extracting approach of this paper is based on the improved model, the extracting process is calculating the semantic similarity value between concepts in initial ontology and WordNet, and then extracting concepts related to security domain according to the given threshold. Subsequently, expanding the isa relationship of initial ontology based on the isa adding rules given in this paper, and generating security ontology at last.5. The construction of security domain ontology is a further demand for ontology construction method based on WordNet, in this paper, the method is applied to security domain successfully and a security domain ontology related to information content security is generated.6. The development of information makes new concepts and new relations of information content security appear continuously. So, the security ontology needs enriching and perfecting constantly. The paper presents a Markov-based concept extracting algorithm and a method of taxonomy learning based on mutual information (MI) matrix.7. Finally, the security ontology constructed in the paper is applied to Web information service system, aiming to retrieving and extracting the information of content security, and storing the data in the local database for user to analysis and research.This paper presents a method of constructing ontology based on WordNet and applies it to security domain, the constructing method also suitable for other domains. The key technologies such as semantic similarity algorithm and Markov-based concept extraction method are superior to other methods, and also can be used in natural language understanding, web page classification and other applications. So, the achievements of this paperhave great practical value. 更多还原【关键词】本体；WordNet；信息内容；语义相似度；安全领域本体；马尔可夫；概念抽取；互信息；分类关系；【Key words】ontology；WordNet；information content；semantic similarity；security domain ontology；Markov；concept extraction；mutual information；taxonomic relation；【网络出版投稿人】华东师范大学【网络出版年期】2009年 12期【分类号】TP18;TP391.1基于wordnet 的本体匹配关键技术研究与实现作者：秦鹏 发布日期：2010-09-21作品简介：本体作为语义web 的核心技术，已经得到了广泛的应用。