考试成绩试卷质量分析相关指标及计算方法讲解
试卷质量分析

试卷质量分析导读:本文是关于试卷质量分析,希望能帮助到您!一、项目分析评价试题质量的指标主要是试题的难度和区分度,再是选择题分心答案的诱导效用性。
项目分析是对每道试题的难度、区分度以及选择题的分心答案的诱导效用性分别加以分析。
1、难度分析难度是表示试题难易程度的指标。
其计算方法是以学生答对某题的比率来进行的。
依题型及评分方法的不同,可用下面几个公式计算。
当用二值计分法时(只有答对或答错两种情况),可用公式P=R/N计算。
P表难度,R表答对人数,N表受试总人数或抽样的总样本数。
因受试者有可能凭猜测答对某些试题2、提出了依D值大小,对试卷质量进行评价的标准。
D≥0.4,质量非常良好;0.30≤D≤0.39,质量良好;0.20≤D≤0.29,质量尚可,应修改;D≤0.19,质量低劣,应淘汰。
D值越大,区分度越高,则能力强、水平高的受试者得分较高;能力弱、水平低的受试者得低分,这样可把不同程度的受试者鉴别开来。
影响区分度的因素较多,其中最主要的是难度,通过理论计算得出:当P=0.5时,D有极大值。
由此可知,改变难度就可调节区分度。
3.选择题分心答案诱导效用性分析选择题在客观性测验与考试中应用最广。
每题都由一个题干和几个备选答案组成。
备选答案中,有对有错,且对与错有一定相关性,这样可使备选答案形成似是而非的状况。
受试者在选择正确答案时,错误的答案会起到分心或迷惑作用,故错误的备选答案常被称作分心答案或诱答。
对受试者来说,只有认真地分析、比较,才能选出正确答案。
那些对所学知识掌握不够好的受试者,常被诱答迷惑住,那么该诱答就失去了应有作用,其效用性就低。
分析诱答的诱导效用性,其方法是比较高分组和低分组选答每一个诱答的人数。
良好诱答,应促使高分组选答它的人数少于低分组选答它的人数。
设高分组选第i个诱答的人数为H[,i],低分组选其人数为L[,io]。
对i 诱答,若满足L[,i]>H[,i],则该诱答的诱导效用性就高。
考试质量分析报告数据分析

考试质量分析报告数据分析根据所提供的数据,我们进行了考试质量分析,并得出以下结论:一、试卷难度分析首先,我们对试卷的难度进行了测评。
根据学生的平均得分以及完成试卷的平均时间等指标,我们可以对试卷的难度进行初步判断。
根据数据,试卷的平均得分是75分,平均完成时间为90分钟。
这意味着考试的难度适中,并没有过于简单或者过于困难。
然而,我们还需要进一步分析每道题目的得分情况,以更深入地了解试卷的难度。
二、试题分析1. 单选题在所有单选题中,平均得分最高的题目是第10题,得分率为90%。
而得分率最低的题目是第3题,只有40%的学生得分。
通过分析,我们可以发现第10题相对较容易,而第3题较为困难。
对此,我们建议在今后的考试中,适当提升难度适中的题目比例,并加强对困难题目的教学。
2. 多选题在所有多选题中,最得分最高的是第8题和第15题,得分率均为80%。
而得分率最低的是第5题,只有30%的学生得分。
通过分析,我们可以发现第8题和第15题相对较容易,而第5题较为困难。
对于这种情况,我们建议在教学中加强对多选题的讲解,提高学生对于选择题的理解能力。
三、知识点分析为了进一步分析学生对各个知识点的掌握情况,我们对学生的得分进行了知识点分类统计。
根据数据,我们可以得出以下结论:1. 知识点A:平均得分75%,学生普遍掌握较好;2. 知识点B:平均得分60%,学生的掌握情况较为一般;3. 知识点C:平均得分85%,学生对这个知识点掌握较好;4. 知识点D:平均得分70%,学生对这个知识点掌握一般。
根据以上分析,我们可以得出结论:学生对知识点B 的掌握情况较为薄弱,需要加强教学的重点和难点。
四、偏差分析最后,我们对学生的得分分布进行了偏差分析。
我们通过计算标准差来衡量学生的得分分布的离散程度。
根据数据,我们计算得出标准差为12.5,说明学生的得分相对较为分散。
为了减少偏差,我们建议教师在教学中增加巩固练习的机会,以提高学生的整体水平。
试卷分析常用统计指标

试卷分析常用统计数据一、平均分平均分是反映学生成绩集中趋势最主要的测量指标,一般在Excel中可快捷求得。
二、标准差标准差是反映每个学生成绩与平均分的平均差异程度,是学生成绩离散程度最广泛的测量指标,其值越大,说明成绩越分散。
在Excel中,点击函数工具选择“STDEVP”并确定计算范围(如:B2:B500)即可。
三、分数段人数按分数段统计学生人数,一般可按5分或10分为一段进行统计,根据各分数段的人数可绘制出学生成绩分布的曲线或直方图,以“中间高、两头低”来衡量成绩是否符合正态分布的程度。
统计规律表明,考生的智力水平,包括学习能力,实际动手能力等呈正态分布,因此正常的考试成绩分布应基本服从正态分布。
综合考察标准差与平均分以及成绩分布的曲线,可以了解学生成绩的分化程度、分布密度等情况。
统计分析中,通常还计算各分数段人数占总人数的比率,以及满分率,零分率。
在列表叙述相关数据中还应列出最高分、最低分.四、难度系数难度指试卷(题目)的难易程度。
一般用试卷(题目)的得分率或答对率表示,所以难度事实上是容易度或通过率。
其值在0~1之间,数值越大,说明试卷(题目)越容易。
一般计算方法:1、客观性试题难度P(这时也称通过率)计算公式:P=k/N。
其中,k为答对该题的人数,N为参加测验的总人数.例:第1小题选择题满分是4分,全班50名学生中有20名学生答对,则第1小题的难度计算:平均分=4×20÷50=1。
6,P=平均分÷满分值=1。
6÷4=0.4。
2、主观性试题难度P计算公式:P=X/M。
其中,X为试题平均得分;M为试题满分。
3、适用于主、客观试题的计算公式:P=(PH+PL)/2其中,PH、PL分别为试题针对高分组和低分组考生的难度值。
在大群体标准化中,此法较为方便。
具体步骤为:①将考生的总分由高至低排列;②从最高分开始向下取全部试卷的27%作为高分组;③从最低分开始向上取全部试卷的27%作为低分组;④按上面的公式计算。
(完整版)数学考试质量分析

(完整版)数学考试质量分析数学考试质量分析背景介绍本文档旨在对数学考试的质量进行分析和评估。
通过分析考试结果和参与考试的学生数据,我们可以了解考试的难度和学生表现,并提供与教学相关的改进建议。
数据收集和分析方法我们收集了以下数据来进行分析:1. 考试成绩:我们获得了参与数学考试的学生的考试成绩数据,包括每个学生在考试中获得的分数。
2. 试题难度:我们对每个试题进行了难度评估,以了解学生对不同难度试题的表现。
3. 学生反馈:我们收集了学生在考试后的反馈,包括对试题的评价和对自己表现的评价。
在分析数据时,我们采用了以下方法:1. 成绩分布分析:我们对学生的考试成绩进行了分布分析,以了解整体的考试表现情况。
2. 难度分析:我们根据试题难度评估和学生成绩,分析了不同难度试题的表现情况。
3. 学生反馈分析:我们对学生的反馈进行了综合分析,了解学生对试题和自己表现的评价。
通过以上分析,我们可以得出关于考试质量的一些结论和建议。
结果和建议根据我们的分析,我们得出以下结论和建议:1. 考试整体表现良好:大部分学生在数学考试中取得了较好的成绩,表现可圈可点。
2. 难度适中的试题表现最好:在试题难度分析中,我们发现难度适中的试题在整体表现方面效果最好。
因此,建议在编写试题时,注意难度的把握,以保证学生的研究积极性和研究效果。
3. 学生反馈建议改进:学生反馈中提到了一些试题难度的不一致以及对部分题目理解不清的情况。
建议与教师团队进行沟通,针对学生反馈进行试题的调整和改进。
4. 单个学生表现不佳需关注:尽管整体考试表现良好,但我们也注意到个别学生在数学考试中表现不佳。
建议教师关注这些学生,并提供针对性的指导和辅导,以帮助他们提升数学水平。
以上是对数学考试质量的分析结果和建议。
希望这些分析能为教学工作提供一定的指导和参考。
注意:本文档的分析结果仅基于收集的数据和学生反馈,并不代表绝对的客观事实。
教师和教育工作者应结合具体情况进行判断和实施。
七年级期末考试质量详细分析

七年级期末考试质量详细分析背景本文档旨在对七年级期末考试的质量进行详细分析。
通过分析考试结果,我们可以了解学生的研究情况,发现问题并制定相应的教育改进措施。
数据收集为了进行质量分析,我们收集了七年级期末考试的成绩数据。
这些数据包括每个学生的得分情况以及各个题目的平均分和难度系数。
分析方法我们将采用以下方法对考试质量进行分析:1. 总体表现分析:通过计算全班的平均分、最高分和最低分,评估整体学生的考试表现。
2. 题目分析:计算每个题目的平均分和难度系数,以了解学生在不同题型上的表现和难点。
3. 学生分析:通过对每个学生的得分进行排名和分布分析,找出成绩较好和较差的学生,并分析其特点和问题。
分析结果根据我们的分析,得出以下结论:1. 总体表现:全班平均分为80分,最高分为95分,最低分为60分。
大部分学生的成绩集中在70-85分之间。
2. 题目分析:数学题的平均分最高,语文题的平均分次之,英语题的平均分最低。
难度系数最高的题目是英语题。
3. 学生分析:学生A和学生B成绩最好,学生C和学生D成绩较差。
学生A在数学和语文上表现出色,学生B在英语上表现出色。
学生C在英语上成绩较差,学生D在数学上成绩较差。
教育改进措施根据分析结果,我们可以采取以下教育改进措施:1. 针对英语题的难度较高,可以加强英语研究和练,提供更多的英语题目训练。
2. 针对学生C和学生D的成绩较差,可以进行个别辅导和提供额外的研究资源,帮助他们提高在英语和数学上的成绩。
3. 鼓励学生A和学生B在其擅长的科目上继续努力,并提供更多的挑战性题目,帮助他们进一步提高。
结论通过对七年级期末考试的质量进行详细分析,我们可以了解学生的研究情况和问题,并制定相应的教育改进措施。
这有助于提高学生的研究成绩和整体研究质量。
考试成绩试卷质量分析相关指标及计算方法讲解

考试成绩试卷质量分析相关指标及计算方法讲解考试成绩试卷质量分析相关指标及计算方法讲解本方法适用于大小型考试,如:联考、期中期末考试、月考、周测等情况,但要注意,某些指标使用的前提是年级全部参考,只给班级使用时会出现问题,文中会详细说明。
考试结束后,对考试成绩进行试卷质量分析不仅是对过去一段时间教学成果的审查、对教学质量的反思,也是对当下学生成绩的负责,更是对未来教学重点的把握、对培优补差的良好定位。
一、指标的分类在这里我们简单通俗的讲,指标分为两类,即:单次指标和阶段指标,顾名思义单次指标指的是通过当次考试就能得出的结论,阶段指标需要至少通过两次考试才能得出相关结论,考试次数越多,结论越准确。
二、指标概览本文讨论的主要分析方法及指标有:三率一分:优秀率、良好率、及格率、不及格率、最高分、最低分、平均分小题分:学生小题分、班级小题均分、年级小题均分、选项对比成绩排名:学生班级排名、学生年级排名、学生联考排名、班级整体排名折算分数:加权分、Z分数、标准分分布情况:优良学生分布、分数段分布、名次段分布教师绩效:成绩稳定性、学生上线情况、双上线、目标完成率、正取率培优补差:临界生圈定、波动生圈定、学生偏科情况备课指导:知识点掌握、题型掌握、小题掌握试卷质量:难度、区分度、标准差、信度、效度、峰度、偏度三、三率一分狭义上的三率一分指的是:优秀率、良好率、及格率以及平均分。
由于很多指标可以与上述指标放在一起进行对比,故目前广义上的三率一分可以对比的内容非常丰富。
对比的口径包括:对比科目:对比单个班级不同科目的相关指标以便找出该班级的薄弱环节对比班级:对比单个科目不同班级的相关指标以便找出该科目的薄弱环节计算方法如下:优秀率 = 优秀人数 / 实考人数(优秀得分率≥85%)良好率 = 良好人数 / 实考人数(85%>良好得分率≥75%)及格率 = 及格人数 / 实考人数(75%>及格得分率≥60%)不及格率 = 不及格人数 / 实考人数(不及格得分率<60%)平均分 = 实考所有学生得分 / 实考所有学生卷面满分最高分、最低分:最简单的方法是找出最高和最低的分数。
期末考试质量分析方法

期末考试质量分析方法期末考试是评估学生学习成绩、掌握程度以及对知识思维的应用能力的重要手段。
而对于教师和学校而言,期末考试的质量分析可以帮助他们全面了解学生的学习情况,进而调整教学策略和措施,以提高教育教学质量。
本文将介绍几种常见的期末考试质量分析方法,以供参考。
一、成绩分析法成绩分析法是最基本也是最常见的期末考试质量分析方法。
教师可以根据学生的考试成绩分布情况,计算出平均分、最高分、最低分,以及及格率和优秀率等指标。
通过对比不同班级或不同学年的成绩数据,可以直观地了解学生的整体水平,发现学习较差的学生群体,并对教学进行相应调整。
二、试题分析法试题分析法是通过对试题的正确率、难度系数、区分度等指标的分析,来评估学生的知识掌握情况和答题能力。
针对每一道试题,可以计算出学生的平均得分、及格率、答对和答错的人数等数据,进而对试题进行修订或替换,以提高测试的质量。
此外,还可以通过区分度指标来判断试题的质量和难易程度,查看是否能够有效区分学生的能力水平。
三、知识点覆盖分析法知识点覆盖分析法是对期末考试题目所涉及的知识点进行分析和统计。
教师可以将试题按照学科、章节、知识点进行分类,计算每个知识点的出题比例,以此来判断教学中的重点和难点。
同时,也可以发现知识点掌握情况较差的学生,有针对性地进行复习和巩固。
四、成绩与学习态度关联分析法成绩与学习态度关联分析法是通过学生的学习态度和学习行为与考试成绩之间的关系进行分析。
例如,可以通过调查问卷或学生自评表的方式了解学生的学习习惯、学习时间、学习动机等因素,与其期末考试成绩进行相关性分析。
通过这种方法,教师可以更好地了解学生的学习情况,找出学习不善的学生,采取相应的措施帮助他们提高学业成绩。
五、主观评价与客观评价比对分析法主观评价和客观评价是对学生综合能力和素质的评价手段,不同的评价方式可以提供全面的学生信息。
教师可以比对主观评价(如教师的评语、学生写的作文等)和客观评价(如期末考试成绩、平时测试成绩等)的数据,查看是否一致,进而判断学生的真实情况。
试卷质量分析

试卷质量分析一、项目分析评价试题质量的指标要紧是试题的难度和区分度,再是挑选题分心答案的诱导效用性。
项目分析是对每道试题的难度、区分度以及挑选题的分心答案的诱导效用性分别加以分析。
1、难度分析难度是表示试题难易程度的指标。
其计算办法是以学生答对某题的比率来进行的。
依题型及评分办法的别同,可用下面几个公式计算。
<1>当用二值计分法时(惟独答对或答错两种事情),可用公式P=R/N计算。
P表难度,R表答对人数,N表受试总人数或抽样的总样本数。
因受试者有可能凭推测答对某些试题2、提出了依D值大小,对试卷质量进行评价的标准。
D≥0.4,质量特别良好;0.30≤D≤0.39,质量良好;0.20≤D≤0.29,质量尚可,应修改;D≤0.19,质量低劣,应淘汰。
D值越大,区分度越高,则能力强、水平高的受试者得分较高;能力弱、水平低的受试者得低分,如此可把别同程度的受试者鉴别开来。
妨碍区分度的因素较多,其中最要紧的是难度,经过理论计算得出:当P=0.5时,D有极大值。
由此可知,改变难度就可调节区分度。
3.挑选题分心答案诱导效用性分析挑选题在客观性测验与考试中应用最广。
每题都由一具题干和几个备选答案组成。
备选答案中,有对有错,且对与错有一定相关性,如此可使备选答案形成似是而非的状况。
受试者在挑选正确答案时,错误的答案会起到分心或迷惑作用,故错误的备选答案常被称作分心答案或诱答。
对受试者来说,惟独仔细地分析、比较,才干选出正确答案。
那些对所学知识掌握别够好的受试者,常被诱答迷惑住,那么该诱答就失去了应有作用,其效用性就低。
分析诱答的诱导效用性,其办法是比较高分组和低分组选答每一具诱答的人数。
良好诱答,应促使高分组选答它的人数少于低分组选答它的人数。
设高分组选第i个诱答的人数为H[,i],低分组选其人数为L[,io]。
对i诱答,若满脚L[,i]>H[,i],则该诱答的诱导效用性就高。
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考试成绩试卷质量分析相关指标及计算方法讲解
本方法适用于大小型考试,如:联考、期中期末考试、月考、周测等情况,但要注意,某些指标使用的前提是年级全部参考,只给班级使用时会出现问题,文中会详细说明。
考试结束后,对考试成绩进行试卷质量分析不仅是对过去一段时间教学成果的审查、对教学质量的反思,也是对当下学生成绩的负责,更是对未来教学重点的把握、对培优补差的良好定位。
一、指标的分类
在这里我们简单通俗的讲,指标分为两类,即:单次指标和阶段指标,顾名思义单次指标指的是通过当次考试就能得出的结论,阶段指标需要至少通过两次考试才能得出相关结论,考试次数越多,结论越准确。
二、指标概览
本文讨论的主要分析方法及指标有:
➢三率一分:优秀率、良好率、及格率、不及格率、最高分、最低分、平均分
➢小题分:学生小题分、班级小题均分、年级小题均分、选项对比
➢成绩排名:学生班级排名、学生年级排名、学生联考排名、班级整体排名
➢折算分数:加权分、Z分数、标准分
➢分布情况:优良学生分布、分数段分布、名次段分布
➢教师绩效:成绩稳定性、学生上线情况、双上线、目标完成率、正取率
➢培优补差:临界生圈定、波动生圈定、学生偏科情况
➢备课指导:知识点掌握、题型掌握、小题掌握
➢试卷质量:难度、区分度、标准差、信度、效度、峰度、偏度
三、三率一分
狭义上的三率一分指的是:优秀率、良好率、及格率以及平均分。
由于很多指标可以与上述指标放在一起进行对比,故目前广义上的三率一分可以对比的内容非常丰富。
对比的口径包括:
➢对比科目:对比单个班级不同科目的相关指标以便找出该班级的薄弱环节
➢对比班级:对比单个科目不同班级的相关指标以便找出该科目的薄弱环节
计算方法如下:
➢优秀率 = 优秀人数 / 实考人数(优秀得分率≥85%)
➢良好率 = 良好人数 / 实考人数(85%>良好得分率≥75%)
➢及格率 = 及格人数 / 实考人数(75%>及格得分率≥60%)
➢不及格率 = 不及格人数 / 实考人数(不及格得分率<60%)
➢平均分 = 实考所有学生得分 / 实考所有学生卷面满分
➢最高分、最低分:最简单的方法是找出最高和最低的分数。
但从严格意义上来说需要先计算标准差σ,从标准分加减三倍标准差之外的分数都属于异常值应
刨除在外,三倍标准差之内才算有效的最高分和最低分。
➢注意,上述指标在计算时,不应包含缺考学生,单科缺考,总分也应视为缺考,不应包含在内。
某些考试在计算时会把低分段或特定学生群体也刨除。
四、小题分
小题分一般是用来对比每道题目的得分情况的,通过对比小题分来圈定需要课堂讲评的题目。
小题分的粒度,通常可以有这样几个层级,从大到小依次为:题型>大题>小问>选项。
通常对比的口径包括:
➢对比班级整体:对比各班每道小题的均分差异
➢对比不同学生:对比学生每道小题的得分差异
计算方法如下:
➢班级小题均分 = 班级该小题所有学生总得分 / 班级该小题所有学生满分
➢注意,上述指标在计算时,不应包含未作答学生。
五、成绩排名
成绩排名一般是最直接的学习成果的体现,根据不同地区的政策,排名有时不允许透露给家长或学生,通常的对比口径包括:
➢对比班级整体:对比各班均分在年级的排名
➢对比学校整体:对比各校均分在全区的排名
➢对比不同学生:对比学生均分在班级、年级、全区的排名
计算方法如下:
➢排名通常是相同分数排名相同,下一名要跳过通排名人数,最终名次与总人数相同
➢某些地方出于经济因素考虑,会防止所有学校或所有班级都参加,避免成绩泄露导致学校周边物价波动
➢如果政策不允许透露具体排名给家长,但家长又坚持需要了解教学成果,可以通过“山峰图”告知家长,学生大概处在什么位置,班级的其他同学多数
处在什么位置
➢注意,上述指标在计算时,不应包含缺考学生,单科缺考,总分也应视为缺考,不应包含在内。
某些考试在计算时会把低分段或特定学生群体也刨除。
六、折算分数
折算分数是相较于原始分的概念,由于原始分的某些局限性,可以将原始分进行修改,变为折算分数,通常包括以下几个内容:
➢Z分数:
⏹单科 = (原始分-平均分)/ 单科分数标准差
⏹全科 = (原始分-平均分)/ 全科分数标准差
➢标准分:
⏹单科 = 10 * Z分数+50,最终结果形似百分制
⏹全科 = 100 * Z分数+500,最终结果形似高考满分制
➢加权分:
⏹加权分 = 原始分 * 加权系数
七、分布情况
分布情况通常可以分析的内容包括:优良学生分布、分数段分布、名次段分布等,不论哪种分布方式,都可包括以下对比口径:
➢对比科目:对比单个班级不同科目的相关指标以便找出该班级的薄弱环节
➢对比班级:对比单个科目不同班级的相关指标以便找出该科目的薄弱环节
不同分布方式的特色对比内容包括:
➢可按从高到低、从低到高不同顺序对比,符合重点班与普通班的不同需求
➢可按等步长切分区间,也可按非等步长区分,因为某些区间段人数极少
➢可按连续区间分布,也可只观察特定的非连续区间
➢通常,名次段和分数段可用于分析中高考的上线情况,分布图在后面的试卷
质量中讲解
八、教师绩效
考试通常都与教师的绩效评定密不可分,评定教师绩效通常可以从以下几方面入手,当然也不仅仅局限在这几种方法:
➢成绩稳定性:通过与前几次考试的班级均分进行对比,分析教师教学成果的稳定性
➢学生上线情况:通过统计一本二本上线情况,最直接的反应教学成果
➢双上线:总分上一本线,单科也上一本线,则证明该科目是双上线,双上线学生才不偏科
➢目标完成率:学期初为各班分配上线目标,每次考试后统计上线情况,通过实际人数 / 目标人数计算完成率
➢正取率:特殊学生群体的目标完成情况
九、培优补差
培优补差通常指的是:临界生圈定、波动生圈定、学生偏科情况统计,这些方法分别为:
➢临界生圈定:
⏹首先设置临界生的上下浮范围,可根据名次设置也可根据分数设置
⏹统计浮动范围内的学生,根据学生临界的是一本线或二本线制定培优补差
计划
⏹通常可以观察多次考试,将一直临界的学生指派给对应老师
➢波动生圈定:
⏹首先根据近几次考试的得分算出标准差,这就是学生的不稳定程度
⏹通过一元线性回归得出斜率,即可得知学生是向好的方向发展还是向差的
方向发展
⏹通过分析学生的具体情况为学生制定下一步计划
⏹学生偏科情况,通常是根据多次考试计算不同科目得分的标准差,以此来
计算学生各科的不稳定程度
十、备课指导
如果希望得出下一步的备课依据,那么需要分析学生的:知识点掌握情况、题型掌握情况、小题掌握情况,根据得分率即可得出薄弱的内容
十一、试卷质量
试卷质量一般需要分析以下内容:难度、区分度、标准差、信度、效度、峰度、偏度,公式如下:
➢难度:
⏹单题 = 所有人该题得分率求平均
⏹单科 = 所有人该科得分率求平均
⏹一般认为,单题难度在0.3-0.7之间比较合适,整份试卷的平均难度最好在
0.5左右,高于0.7和低于0.3的试题不能太多。
易、中、难的标准为:易:
难度≥0.7,中:0.4≤难度≤0.69,难:难度≤0.39;值越大,难度越低,值越
小,难度越高。
➢区分度:
⏹先按分数降序排列计算名次,求出前27%和后27%名次包含的分数,并列过
多时,仅包含小于27%名次的部分,如:26,26,28名,28名不算,只算两
个26名的分数
⏹单题 = (27%高分组平均分 - 27%低分组平均分)/ 题目满分
⏹单科 = (27%高分组平均分 - 27%低分组平均分)/ 试卷满分
⏹班级单科 = (27%班级高分组平均分 - 27%班级低分组平均分)/ 该科目卷
面满分
⏹年级单科 = (27%年级高分组平均分 - 27%年级低分组平均分)/ 该科目卷
面满分
⏹区间为[-1,1],区分度指数越高,试题的区分度就越强。
一般认为,区分度指
数高于0.3,试题便可以被接受。
试卷的区分度在0.4以上表明此题的区分度
很好,0.3~0.39表明此题的区分度较好,0.2~0.29表明此题的区分度不太
好需要修改,0.19以下表明此题的区分度不好应淘汰,高考的区分度一般要
求在0.3以上。
➢信度:
⏹单科 = (试题数量 /(试题数量-1))*(1-(单题方差求和 / 总分方差))
⏹信度通常以两次测评结果的相关系数来表示。
相关系数为1,表明测评工具如
试卷完全可靠;相关系数为0,则表明该试卷完全不可靠。
一般来说,要求信
度在0.7以上。
➢效度:
⏹单科 = (1 / 试题数量)*所有题目区分度求和
⏹一般来说,系数高则有效性大。
课堂测试的效度应在0.4-0.7之间,规模较大
的测试其效度应在0.7以上。
➢峰度与偏度:
⏹可根据分数区间做图,横轴为区间段,纵轴为人数,正态分布可做为参考,
说明试卷难度较均衡
⏹峰度:越尖锐则人数分布越集中、试卷区分度越差。
公式为:(Σ(原始分-
平均分)^4) / (总人数*标准差^4),与正态分布比较
⏹偏度:越偏则人数分布越不均衡、试卷难易度需要审视。
公式为:(Σ(原始
分-平均分)^3) / (总人数*标准差^3)
十二、注意事项
计算出指标后,需要根据指标书写相关的分析,这个我们可以单独找个专题来讲。