python课程大纲
《Python程序设计》课程教学大纲
《Python程序设计》课程教学大纲一、课程基本信息1、课程名称：Python 程序设计2、课程类别：专业基础课3、课程学时：＿____学时4、课程学分：＿____学分5、适用专业：＿____二、课程的性质、目标和任务（一）课程性质Python 程序设计是一门面向_____专业学生开设的重要的专业基础课程。
通过本课程的学习，使学生掌握 Python 语言的基本语法和编程方法，培养学生的计算思维和编程能力，为后续课程的学习和实际应用打下坚实的基础。
（二）课程目标1、知识目标了解 Python 语言的发展历程、特点和应用领域。
掌握 Python 语言的基本语法，包括数据类型、变量、运算符、表达式、控制结构等。
掌握 Python 函数的定义和调用，以及参数传递和返回值的处理。
掌握 Python 面向对象编程的基本概念和方法，包括类、对象、属性、方法等。
掌握 Python 常用的标准库和第三方库的使用方法。
2、能力目标能够运用 Python 语言解决实际问题，编写简单的程序实现特定的功能。
能够阅读和理解他人编写的 Python 程序，并进行必要的修改和完善。
能够运用 Python 进行数据分析和处理，绘制简单的图表。
能够运用 Python 进行网络编程和数据库操作。
3、素质目标培养学生的计算思维和创新能力，提高学生分析问题和解决问题的能力。
培养学生的团队合作精神和沟通能力，提高学生的综合素质。
培养学生的自主学习能力和终身学习意识，使学生能够不断适应社会发展的需要。
（三）课程任务通过本课程的学习，学生应能够熟练掌握 Python 语言的基本语法和编程方法，能够运用 Python 语言解决实际问题，并为后续课程的学习和实际应用打下坚实的基础。
三、课程教学内容和要求（一）Python 语言基础1、 Python 语言概述Python 语言的发展历程、特点和应用领域。
Python 语言的安装和配置。
Python 开发环境的使用，如 IDLE、PyCharm 等。
《Python程序设计》课程教学大纲
《Python程序设计》课程教学大纲
课程简介
本课程旨在教授Python语言的基础知识和编程技巧，包括Python的数据类型、控制语句、函数、模块、文件操作、异常处理等方面的知识，并通过实践案例培养学生的编程思维和实际应用能力。
课程目标
通过研究本课程，学生将能够熟练掌握Python语言的基本语法、数据类型及常用函数，能够运用Python进行简单的编程并实现基本的软件编写。
授课方式
本课程采用理论授课和实践案例相结合的授课方式，注重实践能力培养，课堂上老师将讲解相关知识，并以实例进行讲解。
教学安排
考核方式
考核方式包括平时成绩和期末考试成绩。
平时成绩占总成绩的30%，期末考试成绩占总成绩的70%。
参考教材
- 《Python编程从入门到实践》
- 《Python基础教程》
- 《Python核心编程》
注意事项
学生需要自备笔记本电脑，在课程学习中及时记录所学内容，
以便复习和巩固知识点。
同时，学生需要按时完成作业和实验任务，
并在规定时间内提交。
如有特殊情况需要请假，需要提前与授课教师联系，请勿擅自旷课。
《Python程序设计实践》课程教学大纲
《Python程序设计实践》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：Sk297课程名称：Python程序设计实践英文名称：Python Programming Design Practice课程类型：实践教学课程要求：必修学时/学分：3周/3先修课程：Python 语言程序设计后续课程：面向对象程序设计(Java)、数据结构与算法等。
适用专业：数据科学与大数据技术二、课程描述本课程是“Python语言程序设计”课程的集中实践和技能训练课程，旨在引领学生巩固、拓展Python语言的基本语法知识，加深对程序设计方法的理解。
选择适当的开发工具和环境，借助规模较小的问题透彻理解和掌握Python语言的基本语法现象，熟悉过程化、结构化程序设计技术；通过解决包含多语法现象的综合问题，实现对内存、外存的正确使用，理解调试工具与方法；通过查阅资料，针对具有应用背景的综合性项目，设计完整的解决方案并编写程序。
从而储备完备的Python语言语法和结构化模块化程序设计方法的知识，完成对中小型问题解决方案的分析和设计，利用Python语言程序得到正确的结果。
三、教学目标1. 能解释利用Python语言程序设计方法和计算机解决问题的过程，说明常见语法错误出现的原因并予以修正。
（支持毕业能力要求1）2. 能熟练使用控制结构、序列、函数、文件等知识解决相关的应用问题，能说明代码规范性的一般要求并在程序设计中加以合理运用。
(支持毕业能力要求1)3. 能查阅文献，综合运用数学、物理等方法，设计有实际背景和一定规模的复杂应用问题的解决方案，能够对出现的逻辑错误予以分析并修正，运用程序得到正确答案。
(支持毕业能力要求3)4. 能够根据具体应用问题设计满足特定需求的应用程序，并能够在设计环节中体现模块化、结构化程序设计思想和创新意识，考虑社会、安全、法律以及环境等因素。
(支持毕业能力要求3)5. 能正确选择并熟练运用一种工具和环境，编辑、调试和运行Python语言程序完成设计任务。
《Python综合实训》课程大纲
课程名称 总学时 学分数
Python 综合实训 56 2
开课学期
第二学期
课程所属部门
人工智能学院
课程 专任教师
团队 企业教师
姓名
授课教师
课程代码 实践学时 修课方式
使用班级
课程负责人
GX04J044B10 40 必修 选修 人工智能技术应用专 业所有班级
联系方式
辅导地点
20% 基本知识、规 范、方法和工 具。
丝不苟的工匠精神。
COB4：能使用模块化和可重用性的思想，在产
品应用开发过程中，识别、分析和解决模块化
设计出现的问题。能善于探究事物之间的联系
分析问题；加强对关键性技术与前沿引领性技
术的攻关创新。
COB5：能够制定计划自学软件工程基本概念、
数据库基本操作能力、软件测试基本方法，使
A0B6：掌握 Flask 路由的定义，并可以实现路
由进行参数传递；掌握 Flask 中请求与响应的
处理，可以熟练使用 request、response 等概
RGZNB 问 题 解 决：能够识别、 分析、解决数据 采集、数据统计 40% 分析等活动中 的常见技术问 题。
RGZNC 信 息 素 养：遵守网络道 德基本原则，熟 练运用现代信 息技术及工具， 10% 获取、处理和使 用信息，具备版 权意识，遵纪守 法
6 4、SQLAlchemy 管理 数据库 5、系统模块功能实
课堂讲授 课堂表现（20%） 22 学生练习 任务实施（60%）
教师辅导 实训报告（20%）
BOB2 BOB3 BOB4 DOB1 DOB2
现 6、系统功能及性能 测试 7、项目演示与答辩 8、项目报告的撰写。
python初级 课程大纲
python初级课程大纲一、课程介绍Python是一种功能强大、易于学习的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。
本课程将带领初学者逐步了解Python编程的基础知识，掌握Python语言的核心概念和技能，为进一步深入学习打下坚实的基础。
二、学习目标1. 了解Python编程的基础知识，如变量、数据类型、运算符等。
2. 掌握Python的基本语法和常用语句，如条件语句、循环语句、函数等。
3. 了解Python的标准库和第三方库，能够运用这些库进行编程实践。
4. 能够编写简单的Python程序，解决实际问题和完成项目任务。
三、课程内容第一章：Python基础1. Python简介和安装a. Python的发展和特点b. Python的安装和环境配置2. 变量和数据类型a. 变量的定义和赋值b. 数字类型c. 字符串类型d. 布尔类型e. 列表和元组3. 运算符和表达式a. 算术运算符b. 比较运算符c. 逻辑运算符d. 运算符优先级和结合性第二章：Python控制结构1. 条件语句a. if语句b. elif语句c. else语句2. 循环语句a. for循环b. while循环c. break和continue语句3. 流程控制语句a. pass语句b. return语句4. 异常处理结构a. try-except语句块b. raise语句第三章：函数和模块1. 函数的定义和使用a. 函数的参数传递和返回值b. 函数的嵌套调用和递归调用2. 模块和包的使用和管理a. 内置模块和第三方模块的引入和使用方法b. 模块和包的导入机制和管理方法3. Python常用内置函数的使用方法4. Python标准库的深入理解和应用方法（如列表推导式、生成器等）第四章：文件操作和数据处理1. 文件的基本操作（打开、读取、写入、关闭等）2. 数据处理的基本方法（如数据清洗、数据转换等）3. 使用Python进行数据处理实践（如CSV文件、Excel文件等）4. 使用第三方库进行数据处理（如pandas、numpy等）第五章：项目实践和案例分析1. 根据实际需求编写简单的Python程序，解决实际问题。
黑马python课程大纲
黑马Python课程大纲如下：
1.Python基础语法：包括变量、数据类型、控制结构、函数等内容。
2.Python面向对象编程：包括类、对象、继承、多态等内容。
3.常用模块和库：包括os、sys、time等常用模块的使用，以及Pandas、
Numpy等数据处理库的使用。
4.Web开发：包括HTML、CSS、JavaScript等前端知识，以及Django、
Flask等后端框架的使用。
5.数据库开发：包括MySQL、SQLite等关系型数据库的使用，以及
MongoDB等非关系型数据库的使用。
6.爬虫开发：包括requests、BeautifulSoup等爬虫库的使用，以及反爬虫、
验证码识别等技术。
7.自动化测试：包括单元测试、集成测试等技术，以及Selenium等自动化测
试工具的使用。
8.数据分析与可视化：包括数据清洗、数据可视化等内容，以及Matplotlib、
Seaborn等可视化库的使用。
9.机器学习与人工智能：包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等分类算法，
以及K最近邻、决策树等聚类算法。
10.项目实战：包括Web开发、爬虫开发、数据分析等多个领域的实战项目。
以上是黑马Python课程大纲的简要介绍，具体内容可能因课程版本和讲师而有所不同。
苏东伟《python程序编写入门》教学大纲
苏东伟《python程序编写入门》教学大纲以下是一份《Python 程序编写入门》教学大纲的示例，你可以根据自己的需求进行调整：一、课程简介本课程是Python 编程的入门课程，旨在为学生提供Python 编程的基础知识和技能。
通过本课程的学习，学生将了解Python 语言的基本语法和数据类型，掌握控制结构和函数的使用，能够处理文件和异常，并且能够使用Python 进行数据处理和可视化。
二、教学目标1.了解Python 语言的特点和应用领域。
2.掌握Python 语言的基本语法和数据类型。
3.掌握控制结构和函数的使用。
4.学会处理文件和异常。
5.能够使用Python 进行数据处理和可视化。
三、教学内容1.Python 简介●Python 的历史和特点●Python 的应用领域2.Python 基础●变量和数据类型●运算符和表达式●控制结构（if、for、while 等）●函数定义和调用3文件处理●文件读取和写入●异常处理4数据处理和可视化●数据处理基本概念●数据清洗和预处理●数据可视化基本概念●使用matplotlib 库进行数据可视化四、教学方法1.课堂讲授：通过课堂讲解和演示，介绍Python 语言的基本概念和语法。
2.实践操作：学生通过实际编程练习，加深对Python 语言的理解和应用能力。
3.项目实践：学生通过完成实际项目，提高编程能力和解决问题的能力。
4.课外拓展：鼓励学生通过阅读相关书籍和资料，拓展对Python 语言的了解。
五、教学要求1.掌握Python 语言的基本语法和数据类型。
2.掌握控制结构和函数的使用。
3.能够处理文件和异常。
4.能够使用Python 进行数据处理和可视化。
六、教学评价1.作业和项目：学生需要完成定期的作业和项目，以检验他们对知识的理解和应用能力。
2.考试：通过期末考试来评估学生对整个课程内容的掌握程度。
七、教学材料1.教材：《Python 从入门到精通（第三版）》，明日科技编著，清华大学出版社。
Python语言程序设计课程标准(新)
Python语言程序设计课程标准(新)
课程目标
本课程旨在教授学生掌握Python语言的基本语法、数据类型、流程控制、面向对象编程等知识。
通过本课程的研究，学生将掌握Python语言的基本编程功底，能够开发简单的Python应用程序。
同时，本课程还旨在培养学生的解决问题能力和创新思维。
课程安排
第1章 Python语言基础
介绍Python语言的基础知识，包括Python语言的发展历史、Python解释器的安装和配置等。
第2章 Python语言的数据类型
介绍Python语言中的基本数据类型及其特点，包括数字、字
符串、列表、元组、集合、字典等。
第3章 Python语言的流程控制
介绍Python语言中的流程控制，包括条件语句、循环语句等。
第4章 Python语言的函数
介绍Python语言中的函数定义和使用，包括函数的参数传递、函数的返回值等。
第5章 Python语言的模块
介绍Python语言中的模块定义及其使用，包括模块导入、模
块搜索路径等。
第6章 Python语言的面向对象编程
介绍Python语言中的面向对象编程，包括类的定义、继承、
多态等。
课程考核
本课程采取考试和实验报告相结合的方式进行考核。
考试占总
成绩的60%，实验报告占总成绩的40%。
参考教材
1. 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
2. 《Python核心编程》
3. 《Python编程实战：入门精要》。
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python课程大纲
Python，计算机高级程序设计语言，以其代码简短、可读性强、适合快速开发而广泛应用，然而30%的岗位满足率，使得人才供需矛盾尤为尖锐。
2017年，千锋超前沿、颠覆性Python课程体系，历时一年精心策划，源于清华来自微软的的首席培训管全情参与，通过前期企业调研，将潮流技术完美融入课程体系，实用性强，不掺杂无用讲解，只为给学员最极致的教学体验！
千锋的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python 物联网树莓派的开发等。
千锋的Python讲师千挑百选，源于清华、来自微软的
首席培训师，手把手辅导学员踏上高薪就业路。
课程分为十大阶段，23周的时间，细致化的打造Python专业性技术人才。
教学的过程全程面授，大牛面对面教学，确保学员的问题不会留到过夜。
在千锋十个阶段的内容能学到何种厉害的“武功”？
第一阶段：Python语言基础，依次掌握Python基础语法、Python字符串解析、Python时间和日历、Python文件操作，数据处理、界面编程……
第二阶段：Python语言高级，依次掌握Python处理txt，csv，pdf，jsons、Python平台迁移Linux、Python常用三方库、Python网络编程……
第三阶段：Python全栈工程师前端，依次掌握HTML5、CSS3、javascript、jQuery、Bootstrap……
第四阶段：Python全栈工程师后端，依次掌握Linux网站配置、Python 网站框架Django开发、Python网站框架Flask开发、移动Twitter……
第五阶段：PythonLinux运维自动化开发，依次掌握Linux指令实战、Linux shell质量实战、Python与系统安全……
第六阶段：Python KaliLinux信息安全开发与使用，依次掌握KaliLinux信息收集、KaliLinux漏洞分析、KaliLinux数据库评估、KaliLinux嗅探欺骗……
第七阶段：Python数据分析，依次掌握数据分析与挖掘、数据可视化、金融数据分析、Python Hadoop、天气数据分析实战……
第八阶段：Python人工智能阶段，依次掌握机器学习框架scikit-learn监督学习、KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归、决策树、朴素贝叶斯……
第九阶段：Python树莓派物联网阶段，依次掌握树莓派小项目：天气预报（声控）、树莓派小项目：监控设备（传感器、摄像头、联网控制）……
第十阶段：Python项目实战阶段，依次掌握金融数据分析项目、在线教育平台、清华大学ERP系统、实现Alphago项目......
干货多多，等你来战！。