统计描述与t检验-SPSS应用
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)第三章：统计分析与SPSS的应用(第五版) 课后练习答案第一节：描述性统计在本章的课后习题中，我们将通过SPSS软件进行一系列的统计分析。
本节将提供第三章的课后习题答案，通过展示实际的数据和分析结果，帮助读者更好地理解统计分析的应用和SPSS软件的操作。
1. 描述性统计分析题目：使用某城市2019年1月至12月的气温数据，计算月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"月份"和"气温"，并进行描述性统计分析。
结果显示，2019年1月至12月的气温数据的月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标如下：月平均气温：- 平均值：20°C- 标准差：2°C- 最小值：15°C- 最大值：25°C最高气温：- 平均值：28°C- 标准差：3°C- 最小值：22°C- 最大值：35°C最低气温：- 平均值：12°C- 标准差：2°C- 最小值：8°C- 最大值：18°C根据以上结果，我们可以得出结论：2019年该城市的月平均气温在20°C左右，最高气温在28°C左右，最低气温在12°C左右。
气温的变化范围相对较小，波动性较小。
这些结果可以帮助我们对该城市的气候情况进行初步了解。
2. 相关性分析题目：使用某企业2018年1月至12月的销售额和广告投入数据，计算销售额和广告投入之间的相关性。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"销售额"和"广告投入"，并进行相关性分析。
结果显示，2018年1月至12月的销售额和广告投入之间的Pearson 相关系数为0.85，表明二者呈现强正相关关系。
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应⽤统计分析与SPSS的应⽤第1章SPSS统计分析软件概述常⽤的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
1.1 SPSS使⽤基础数据编辑窗⼝是SPSS的主程序窗⼝，在软件启动时⾃动打开，并⼀直保持打开状态直到退出SPSS。
在运⾏时只能打开⼀个数据编辑窗⼝，它是由数据视图和变量视图组成的。
主要功能是：定义数据结构、录⼊编辑和管理待分析的数据。
结果输出窗⼝，主要功能是显⽰管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数据编辑窗⼝不同的是：结果输出窗⼝允许同时创建和打开多个窗⼝，⽬的是将同⼀批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗⼝。
1.2 SPSS的基本运⾏⽅式SPSS的三种基本运⾏⽅式是：完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单运⾏⽅式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式完成。
适合⼀般的统计分析⼈员和SPSS初学者。
程序运⾏⽅式：⾸先根据分析需要，将数据分析的步骤⼿⼯编写成SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
适合⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：完全窗⼝菜单运⾏⽅式和程序运⾏⽅式的综合。
1.3 利⽤SPSS进⾏数据分析的基本步骤⼀、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的⽬标2、正确收集数据3、加⼯整理数据4、选择恰当的统计分析⽅法进⾏探索分析5、读懂统计分析结果⼆、利⽤SPSS进⾏数据分析的⼀般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗⼝中定义SPSS数据的结构，录⼊和修改SPSS数据等。
2、SPSS数据的加⼯整理阶段对数据编辑窗⼝中的数据进⾏必要的预处理。
3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析⽅法，对数据编辑窗⼝中的数据进⾏分析建模。
4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗⼝中的分析结果，明确其统计含义，并结合应⽤背景知识做出切合实际的合理解释。
T检验(附spss图)
T检验的应用和注意事项（附图SPSS操作）（1）是定性还是定量资料？上表目的是反映迷走神经刺激后LHA的反映，可见是定性分析，而不是考查精确的神经元个数（全部个数一定不是以上的数目）处理：兴奋性，抑制性，无反应，三个水平是有序的，应该用秩和检验若无有序性，可用卡方检验和FISHER精确切线法。
（2）正态性上表安慰组合健脾组可见均值与方差基本相等，考虑可能为偏态分布。
处理：转换后符合正态分布和方差齐性，可用T检验。
（3）方差齐性上表示两组间的方差差异大，考虑方差不齐。
处理：应用t’检验（4）样本量当样本量n<60(总样本),总体均数未知时用t检验。
SPSS操作（1）正态性检验：SPSS操作示例SPSS中有很多操作可以进行正态检验，在此只介绍最主要和最全面最方便的操作：1、工具栏--分析—描述性统计—探索性2、选择要分析的变量，选入因变量框内，然后点选图表，设置输出茎叶图和直方图，选择输出正态性检验图表，注意显示（Display）要选择双项（Both）。
3、Output结果（1）Descriptives：描述中有峰度系数和偏度系数，根据上述判断标准，数据不符合正态分布。
S k=0，K u=0时，分布呈正态，Sk>0时，分布呈正偏态，Sk<0时，分布呈负偏态，时，Ku>0曲线比较陡峭，Ku<0时曲线比较平坦。
由此可判断本数据分布为正偏态（朝左偏），较陡峭。
（2）Tests of Normality：D检验和W检验均显示数据不服从正态分布，当然在此，数据样本量为1000，应以W检验为准。
（3）直方图直方图验证了上述检验结果。
（4）此外还有茎叶图、P-P图、Q-Q图、箱式图等输出结果，不再赘述。
结果同样验证数据不符合正态分布。
（2）方差齐性在SPSS中，如果进行方差齐性检验呢？命令是什么？方差分析(Anaylsis of V ariance, ANOV A)要求各组方差整齐，不过一般认为，如果各组人数相若，就算未能通过方差整齐检验，问题也不大。
利用SPSS进行统计检验
利用SPSS进行统计检验经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验，但教学试验的总体往往都有较大数量，限于人力、物力与时间，通常都采用抽取一定的样本作为研究对象，这样，就存在样本的特征数量能否反映总体特征的问题，也存在着两种不同的样本的数量标志的参数是否存在差异的问题，这就必需对样本量数进行定量分析与推断，在教育统计学中称为“统计检验”。
一、统计检验的基本原理统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。
如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ1和μ2）有没有差异，其步骤为：1．建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用表示；2．通过统计运算，确定假设成立的概率P。
⒊根据P 的大小，判断假设是否成立。
如表6-12所示。
二、大样本平均数差异的显著性检验——Z检验Z检验法适用于大样本（样本容量小于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。
它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。
其一般步骤：第一步，建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。
第二步，计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。
（1）如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数()的差异是否显著。
其Z 值计算公式为：其中是检验样本的平均数；是已知总体的平均数；S是样本的方差；n是样本容量。
（2）如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。
其Z值计算公式为：其中，1、2是样本1，样本2的平均数；是样本1，样本2的标准差；是样本1，样本2的容量。
第三步，比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。
如表6-13所示。
第四步，根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。
SPSS对数据进行T检验统计分析
SPSS对数据进行T检验统计分析下面将做此项目的最后一个环节，即使用SPSS进行统计分析。
先用SPSS来做组设计两样本均数比较的T检验，其步骤如下。
（1）执行Analyze/Compare Means/Independent-Samples T test命令，打开如图1-43所示的对话框。
（2）在该对话框中选择X放入TEST列表框中，选择Group放入Grouping Variable文本框中，如图1-44所示。
图1-43 打开T检验对话框图1-44 选择入列表（3）单击Define Groups按钮，系统弹出比较组定义对话框，如图1-45所示。
（4）在该对话框中的两个值框中分别输入1和2，然后单击Continue按钮，如图1-46所示。
图1-45 比较组定义对话框图1-46 输入值（5）单击T检验对话框中的OK按钮，如图1-47所示。
图1-47 进行T检验（6）系统经过计算后，会弹出结果浏览窗口。
首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等，然后是T检验的结果，如图1-48所示。
图1-48 T检验结果从上图中可见，结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差检验，用于判断两体方差是否齐，这里的检验结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差齐；第二部分则分别给出两组所在部体方差齐和方差不齐时的T检验结果，即上面一行列出的T=2.542，V=22，p=0.019。
从而最终的统计结论为按=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值是不同的。
从样本均数来看，可以确定克山病患者的血磷值较高。
《证券理论与实务》模块八考试精要（证券市场基础知识）模块八考试精要一、单项选择题1、涉及证券市场的法律、法规第一个层次是指（）。
A、法律B、行政法规C、厂纪厂规D、部门规章2、涉及证券市场的法律、法规第二个层次是指（）。
A、法律B、行政法规C、厂纪厂规D、部门规章3、涉及证券市场的法律、法规第三个层次是指（）。
统计描述与t检验-SPSS应用
计量资料的统计描述
集 中 趋 势 统 计 指 标
算术均数(Mean) 几何均数(Geometric Mean)
中位数(Median)
众数（Mode）
7
计量资料的统计描述
离 散 趋 势 统 计 指 标
极差(Range) 四分位数间距(Quartile range)
方差(Variance)
标准差(Standard Deviation)
统计学描述的基本方法有数据频数分布 特征描述、集中趋势值和离散趋势值的计算 等。
3
资料分类
针对不同的资料类型，采用的统计学 描述方法也不同。
那么，常见的资料类型有哪些呢？ 计量资料 资 料 类 型 计数资料 等级资料
4
资料分类
计量资料：可分为连续型和离散型，是指对每个 观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得， 一般带有度量衡单位。例如：血压值、身高、体重等。
• 实例1：某年抽样调查某地120名18--35岁 健康男性居民血清铁含量（umol/L），请 大家利用spss软件进行统计性描述。
21
Descriptives操作过程
该界面类似于Frequencies的界面，其中Save standardized values as variables是指将标准化得分另存为变量（Z）。
35
Explore结果分析
上图是对按性别不同对身高进行的方差齐性检验，采用了四种 方法计算统计量：Based on Mean(基于均数的统计量）、 Based on Median (基于中位数的统计量)、 Based on Median and with adjusted df(基于中位数并调整自由度的统计量)、Based on trimmed Mean (基于调整均数的统计量）。Df1是分子自由度、 df2为分母自由度。经检验，上述四种方法的计算出的P值均大于 0.05，不拒绝零假设，可以认为两组总体方差相同。
统计描述与t检验-spss应用
SPSS提供丰富的图表类型，如直方图、散点图、箱线图等， 方便用户对数据进行可视化展示，更好地理解数据分布和 变化趋势。
spss在t检验中的应用
单样本t检验
用于检验一个样本均值与已知的单个 总体均值之间是否存在显著差异。
02
独立样本t检验
用于比较两个独立样本的均值是否存 在显著差异。
01
常用指标
均值、中位数、众数、标准差、方差等。
数据的集中趋势
均值
01
所有数据之和除以数据个数，反映数据的平均水平。
中位数
02
将数据按大小排序后，位于中间位置的数值，用于反映数据的
中心位置。
众数
03
出现次数最多的数值，反映数据的集中趋势。
数据的离散程度
方差
每个数据与均值之差的平方的平均值，用于衡量数据 的离散程度。
标准差
方差的平方根，实际应用中常用标准差来描述数据的 离散程度。
变异系数
标准差与均值的比值，用于比较不同组数据的离散程 度。
数据的分布形态
偏态
描述数据分布的不对称性，通过计算偏度系数 来衡量。
峰态
描述数据分布的尖锐程度或平坦程度，通过计 算峰度系数来衡量。
正态分布
一种常见的连续型概率分布，特点是数据分布对称、均匀，且具有钟形曲线。
结果解释
根据SPSS输出的结果，判断样本均值 与总体均值是否存在显著差异，从而 得出相应的结论。
05
03
配对样本t检验
用于比较两个相关样本的均值是否存 在显著差异，通常用于同一组被试在 不同条件下的比较。
04
操作步骤
在SPSS中，选择相应的t检验功能，输 入数据，选择适当的选项和参数，运 行分析后查看结果。
SPSS数据分析3
SPSS数据分析3SPSS数据分析3SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是社会科学的一种数据分析软件，广泛应用在社会科学、心理学、教育学、经济学等领域。
在这篇文章中，我将介绍几种常用的SPSS数据分析方法。
首先是描述性统计分析。
描述性统计分析是用来总结和描述数据的基本统计特征的方法。
它可以帮助研究人员了解数据的分布情况、中心趋势和散布程度。
常见的描述性统计方法包括计算平均数、中位数、众数、标准差、方差和百分位数等。
通过这些统计指标，可以对数据集进行全面的分析和解读。
其次是t检验。
t检验是用来比较两组样本均值是否存在显著性差异的统计方法。
当我们想要比较两组样本的平均值时，可以使用t检验来检验差异是否达到了统计显著水平。
在SPSS中，可以通过选择“分析”-“比较均值”-“独立样本t检验”来进行t检验分析。
另外一种常用的数据分析方法是方差分析（ANOVA）。
方差分析用来比较三个或三个以上样本均值是否存在显著性差异。
它适用于研究因变量与多个自变量之间的关系。
在SPSS中，可以通过选择“分析”-“一元方差分析”来进行方差分析。
此外，相关分析是一种用于确定两个或多个变量之间关系强度和方向的统计方法。
在SPSS中，可以通过选择“分析”-“相关”来进行相关分析。
相关系数可以用来判断两个变量之间的相关程度，常见的相关系数包括Pearson相关系数和Spearman相关系数。
最后是回归分析。
回归分析是用来研究自变量与因变量之间关系的统计方法。
它可以确定自变量对因变量的影响程度，并建立回归方程来预测因变量的数值。
在SPSS中，可以选择“分析”-“回归”来进行回归分析。
常见的回归分析方法包括线性回归、多元回归和逐步回归等。
总之，SPSS是一种功能强大的数据分析软件，能够帮助研究人员对数据进行全面的分析和解读。
无论是描述性统计分析、t检验、方差分析、相关分析还是回归分析，SPSS都提供了简便易用的工具来进行数据分析。
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流行病与卫生 统计学系教研室 研究生：周 洋
1
教学目的
• 掌握各集中趋势指标与离散趋势指标的意义和 应用；
• 掌握在SPSS上对资料进行描述性统计分析； • 掌握在SPSS上对资料进行正态性检验和方差
齐性检验； • 掌握t检验的应用条件及常用的检验方法。
2
统计描述
❖ 统计学分析主要有两个方面，一方 面是统计描述，另一方面是统计推断。 统计描述是指用统计指标和适当的统计 图表来描述资料的分布规律及其数量特 征。通过描述性统计分析可以初步掌握 数据的基本统计学特征，为采用其他统 计学分析方法打下基础，为进一步进行 统计学分析提供依据。
❖ 计数资料：可分为二分类和多分类，是指将观察对 象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组 的数目所得。（注意：二分类变量两个分类之间相互 对立，互不相容；而多分类变量是互不相容的几个类 别。）例如：某种疾病在个体中，发病或者不发病。
❖ 等级资料：是指按照观察对象的某种属性或者特征 进行分类，但是这些分类之间本身具有强弱、轻重、 大小程度的区分。例如：某治疗方法疗效，可以是治 愈、显效、好转和无效。
❖ 统计学描述的基本方法有数据频数分布 特征描述、集中趋势值和离散趋势值的计算 等。
3
资料分类
❖ 针对不同的资料类型，采用的统计学 描述方法也不同。 ❖ 那么，常见的资料类型有哪些呢？
计量资料
计数资料
等级资料
4
资料类型
资料分类
❖ 计量资料：可分为连续型和离散型，是指对每个 观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得， 一般带有度量衡单位。例如：血压值、身高、体重等。
• 实例1：某年抽样调查某地120名18--35岁 健康男性居民血清铁含量（umol/L），请 大家利用spss软件进行统计性描述。
21
Descriptives操作过程
该界面类似于Frequencies的界面，其中Save standardized values as variables是指将标准化得分另存为变量（Z）。
5
频率分布表与频率分布图
频率表和频率分布图是常用的综合描述 样本资料的方式。 频率分布图能够直观地以图形的方式显 示样本数据的分布情况。
对于计量资料，频率表可以提示资料的 分布特征，描述资料的集中趋势和离散 趋势，便于发现特大或特小的可疑值。
对于计数资料，频率表可以清楚的显示 各个分类的数量或频率;
8
spss操作过程
在spss中，统计学描述主要采用 Analyze Descriptive Statistic菜 单完成，该菜单下的子菜单对应于不同 的统计学描述过程。
Frequencies
Analyze Descriptive Statistic
Descriptives
Explore
9
Frequencies操作过程
6
集中趋势统计指标
计量资料的统计描述
算术均数(Mean) 几何均数(Geometric Mean) 中位数(Median) 众数（Mode）
7
离散趋势统计指标
计量资料的统计描述
极差(Range) 四分位数间距(Quartile range) 方差(Variance) 标准差(Standard Deviation) 变异系数( Coefficient of variation )
11
Frequencies操作过程
可选变量表
分析变量表
统计量
统计图
输入格式
一种抽样 填补缺失 值的方法， 暂时不用。输出频数表12
Frequencies操作过程
❖ Statistics：设定要分析的统计量
百分位数 集中趋势统计量 离散统计量
分布参数
13
Frequencies操作过程
❖ Charts：设定要绘制的统计图
18
Frequencies实战演练
试分析实例2资料中身高的频数分布情 况。（数据见练习1.sav）。
19
Descriptives操作过程
❖ Descriptives：主要用于描述统计量计 算和变量标准化，与Frequencies过程相比， 其统计量不能计算百分位数，也不能绘制统 计图。
20
Descriptives操作过程
16
Frequencies结果分析
Frequency：频数 Percent：百分比 ＝当前频数/总数（包 括缺失值）
Valid Percent：有效 百分比
＝当前频数/有效总数 （不包括缺失值）
Cumulative Percent： 累积百分比
＝累积频数/有效总数 （不包括缺失值）
17
Frequencies结果分析
道，标准正态分布曲线下Z值在（-1.96，+1.96）之间的时候，曲线下 面积为0.95。对于偏度系数，Z=偏度系数/偏态系数的标准误；峰度系 数Z=峰度系数/峰度系数的标准误。由此结果得知，偏度系数=-0.194， 偏度系数标准误=0.221，Z=-0.194/0.221=-0.878（P=0.3788）；峰度 系数=-0.018，峰度系数标准误=0.438，Z=-0.018/0.438=-0.041 （P=0.968）。结合两个结果，可以认为该资料服从正态分布。
❖ Frequencies：频数表过程的主要功能是 编制频数表，计算描述统计量包含的百分位数， 统计图。利用它能产生原始数据的详细频数， 取值结果还能用于数据清理。
10
Frequencies操作过程
• 实例1：某年抽样调查某地120名18--35岁 健康男性居民血清铁含量（umol/L），请 大家利用spss软件进行统计性描述。
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Frequencies结果分析
15
Frequencies结果分析
Distribution Skewness
Kurtosis
计算分布参数
偏度系数：理论上偏度系数为0时 对称分布，取正值为正偏峰，取 负值为负偏峰。
峰度系数：正态分布峰度系数为0; 取正值时分布峰尖陡峭，取负值 时峰平阔。
由偏度系数与峰度系数来判断资料是否属于正态分布。大家都知
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Descriptives操作过程
选项
说明
Display Order 定义频数表中 值的排列顺序
Variable list
Alphabetic
Ascending means Descending means