大数据对企业管理决策影响分析

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大数据技术在企业管理中的应用与决策优化研究与大数据治理及应用案例分析

大数据技术在企业管理中的应用与决策优化研究与大数据治理及应用案例分析

大数据技术在企业管理中的应用与决策优化研究与大数据治理及应用案例分析一、引言随着信息技术的迅猛发展,大数据概念的兴起引发了对企业管理和决策的革命性变革。

本文将首先回顾大数据技术的发展与应用,然后阐述其在企业管理中的应用和决策优化研究,并结合实际案例进行分析,最后总结这一领域的发展趋势和挑战。

二、大数据技术发展与应用概述大数据技术是指通过对海量数据的采集、存储、处理、分析和应用,挖掘出有价值的信息的技术和方法。

随着互联网的迅速普及和物联网的发展,大数据应用场景越来越丰富,包括电商、金融、医疗、能源、交通等各个领域。

其中,企业管理领域是大数据技术应用的重要领域之一。

三、大数据在企业管理中的应用1. 数据驱动决策大数据技术为企业管理提供了数据驱动决策的能力,通过对海量数据的处理和分析,企业能够更准确地了解市场需求、客户行为和竞争对手动态,从而做出精准的决策。

比如,亚马逊通过对用户购买行为的分析,为用户提供个性化的推荐服务。

2. 智能营销大数据技术为企业的营销活动提供了智能化的支持。

通过对用户数据和市场数据的分析,企业可以识别出潜在客户,并为他们提供个性化的产品和服务。

例如,腾讯通过对用户画像的分析,实现了微信的精准广告投放。

3. 资源调配优化大数据技术可以帮助企业优化资源调配,提高资源利用效率。

通过对供应链数据的分析,企业可以及时调整生产计划,减少库存和运输成本。

比如,沃尔玛利用大数据技术,优化了商品的采购和配送,提高了供应链的效率。

四、大数据在企业决策优化中的研究1. 数据挖掘技术数据挖掘技术是大数据决策优化的重要方法之一。

通过对数据集的分析和建模,发现其中的潜在规律和趋势。

比如,通过数据挖掘技术,企业可以预测销售趋势和用户需求,从而调整生产和营销策略。

2. 机器学习算法机器学习算法是大数据决策优化的核心方法之一。

通过对历史数据的学习,训练出模型,预测未来的结果。

比如,通过机器学习算法,企业可以预测用户的购买意向,为其提供更有针对性的推荐。

大数据对企业管理的影响分析

大数据对企业管理的影响分析

大数据对企业管理的影响分析随着信息时代的到来,数据量急剧增长,大数据已经成为企业处理信息的一种重要手段。

大数据对于企业管理的影响也越来越明显。

本文将从多个角度分析大数据对企业管理的影响。

一、大数据提高了企业管理的效率首先,大数据对企业管理的影响体现在提高管理效率上。

数据的高速增长让企业管理者可以对市场趋势、用户需求、商品销售情况、生产成本等方面进行更精准和全面的预测和分析。

企业可以在更短时间内做出更准确的决策,快速反应市场变化,更好的适应市场竞争。

另外,企业可以利用大数据来简化复杂的业务流程。

比如某些跨部门或跨公司的业务流程,可能牵扯到大量各种数据,信息的传递和管理非常复杂。

这个时候,企业可以使用大数据技术,在这些数据中找到有用信息,简化业务流程,提高管理效率。

二、大数据促进了企业创新除了提高效率,大数据还可以促进企业产生更多的创新。

先进的大数据技术可以帮助企业分析并处理庞大的结构化和非结构化数据,从中发掘出新的市场机遇。

同时,企业还可以通过这些数据来更好地了解客户需求和行为模式,进而发展更具有市场竞争力的产品和服务。

在很多行业中,企业也可以利用大数据技术进行创新,例如医疗保健领域。

通过对医疗数据的分析,医院可以更好地了解病人的病情和病史,从而制定更好的治疗方案。

这种数据分析也可以增强新药研发的效率,缩短新药上市的时间。

三、大数据加强了企业风险控制能力随着企业业务的不断扩展,风险管理也成为企业管理的一个重要方面。

利用大数据分析技术,企业可以从海量数据中快速发现风险信息,及时采取措施避免或减轻风险。

例如,在金融业中,大数据技术可以帮助银行更好地评估借贷风险,并提高风险控制能力。

四、大数据推动了企业数字化转型数字化转型是企业管理发展的一个重要方向。

大数据作为数字化转型的核心驱动力,已经被越来越多的企业所采用。

通过数字化技术的支持,企业可以更好的梳理和管理数据,更好地利用数据分析结果推进业务增长。

同时,大数据的应用也可以加速企业级别的数字化转型,提高企业的数字化化水平和综合竞争力。

大数据时代的企业管理与决策

大数据时代的企业管理与决策

大数据时代的企业管理与决策随着互联网技术的不断普及,大数据时代已经快速接近我们的生活,对于企业的发展而言,大数据无疑是一把“万能钥匙”,它能够提供关于客户的信息、市场的趋势等各种数据。

然而,数据的收集、整理和应用都需要企业有一个科学化的数据管理策略和决策方法。

一、大数据的意义大数据是由体积、速度、多样性、真实性四个要素所组成的数据集群。

它既包括企业内部的数据,也包括从社交媒体、外部数据流以及传感器和计算机设备所产生的数据。

如今,数据变得日益庞杂和复杂,而它却成为了企业管理和决策的重要资源。

首先,大数据可以帮助企业发现内部潜在的问题。

企业可以通过对自身的各方面数据进行分析,发现企业存在的弱点和短板,以便及时找到解决之道。

例如,在供应链管理中,一个企业可以通过大数据分析识别存货过量和物料不匹配等供应链问题,并及时采取措施解决这些问题,以确保其整个供应链运作更加顺畅。

其次,大数据可以帮助企业分析客户需求。

对于任何企业而言,了解客户需求和趋势是至关重要的。

通过分析客户数据,企业可以更好地预测客户需求,并推出相应的产品和服务。

例如,亚马逊通过跟踪用户搜索和购买历史,以及评价和评论数据分析出了客户购物的趋势和路径,从而不断推出更符合客户需求的产品和服务。

最后,大数据可以帮助企业更好地管理业务风险。

企业面对的风险来自各个方面,包括竞争、市场变化、自然灾害等等。

通过大数据分析,企业可以更好地识别和预测风险,及时采取措施,从而降低风险对企业的影响。

例如,在金融行业,银行可以使用大数据技术来审查客户的信用记录和资产负债表以更好地评估风险。

这样,银行可以确保其授信风险最小化,从而更好地保护其利润和声誉。

二、大数据对企业管理和决策的影响大数据的使用,能够对企业进行多方面的管理和决策产生影响。

以下是几个方面的例子。

1.市场营销企业可以利用大数据分析来更好地了解顾客需求和市场趋势,进而更好地制定营销策略,以及支持销售预测和资源分配等。

大数据对企业管理决策的影响

大数据对企业管理决策的影响

大数据对企业管理决策的影响近年来,随着各类数据的爆炸式增长,大数据开始成为企业管理决策的重要工具。

大数据的出现为企业带来了新的思路和方法,为企业管理决策带来了深刻的影响。

本文将从如下几个方面探讨大数据对企业管理决策的影响。

一、大数据促进企业决策的精准化随着大数据技术的不断发展,作为企业数据处理与应用的主要手段,大数据平台不仅可以处理大规模的数据,而且还能通过算法、机器学习等方法将数据转化为信息、知识,让企业管理层做出精准的决策。

例如,通过分析顾客行为数据,企业可以了解顾客的需求,从而为顾客提供定制化的服务。

通过分析产品销售数据,企业可以快速响应市场变化,调整产品策略,提高销售额。

通过对供应链网络的分析,企业可以优化供应链管理,降低采购成本。

大数据技术的出现,大大提高了企业管理决策的速度和效率。

传统的数据分析手段需要将数据搜集、清洗、整理后再进行分析,这个过程非常耗时,而且需要专业技术人员进行操作。

而大数据技术则可以快速地处理大量的数据,帮助企业管理层快速作出决策。

此外,大数据技术还可以提高决策的准确度。

通过对数据的深度挖掘和分析,可以概括出一些客观规律和趋势,从而帮助企业做出更为准确的决策。

大数据不仅对企业管理决策的速度和精准度产生影响,还可以对企业管理决策的方方面面产生影响。

例如,企业营销决策中,大数据可以帮助企业按照不同群体的需求进行精准营销,提高市场占有率;在人力资源管理中,大数据可以了解员工加班时长、健康状况等信息,从而为企业制定更为科学的员工管理方案;在财务管理中,大数据可帮助企业精确掌握资金的流向、预测市场变化等,更有效地提高企业财务控制水平。

随着企业的发展,伴随而来的是各个部门之间信息的孤岛现象,使得协同决策难度增大。

大数据平台的出现,可以把企业的各个部门的数据整合在一起,形成一个完整的数据池,这样不仅有利于企业的决策者统筹决策,而且促进了多部门协同工作。

例如:不需要人工调度,利用数据的自动处理能力可以实现自动化生产任务派单,协同生产任务完成的过程。

大数据对企业管理决策影响研究

大数据对企业管理决策影响研究

大数据对企业管理决策影响研究一、大数据技术概述随着互联网技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的一个热门话题。

大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。

这些数据集合具有四个特点:数据量大(Volume)、数据类型多样(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。

大数据技术是指通过特定的算法和技术手段,从海量数据中提取有价值的信息,以支持企业决策的一种技术体系。

数据采集:通过各种传感器、网络设备等手段,实时收集企业内外的各种数据,包括结构化数据(如数据库中的数据)和非结构化数据(如文本、图片、音频等)。

数据存储:将采集到的数据存储在分布式存储系统中,如Hadoop HDFS、Amazon S3等,以便后续进行分析和处理。

数据处理:对存储的数据进行清洗、整合、转换等操作,以满足后续分析的需求。

常见的数据处理工具有MapReduce、Spark等。

数据分析:利用机器学习、统计学等方法,对处理后的数据进行挖掘和分析,发现其中的规律和趋势,为企业管理决策提供支持。

数据可视化:将分析结果以图表、报表等形式展示出来,使管理者能够更直观地了解企业的运营状况和市场动态。

常见的可视化工具有Tableau、Power BI等。

数据安全与隐私保护:在大数据应用过程中,需要确保数据的安全性和用户隐私的保护。

这包括数据的加密存储、访问控制、合规性审查等方面。

实时监控与预警:通过对大数据的实时监控和分析,及时发现企业的潜在问题和风险,为企业决策提供预警信息。

人工智能与机器学习:利用人工智能和机器学习技术,提高大数据处理的效率和准确性,为企业决策提供更智能的支持。

大数据技术为企业提供了一种全新的管理决策方式,可以帮助企业更好地了解市场、优化运营、降低成本、提高竞争力。

大数据技术的应用也面临着诸多挑战,如数据质量、数据安全、人才短缺等问题。

企业在引入大数据技术时,需要充分考虑这些问题,并制定相应的策略和措施,以确保大数据技术能够为企业带来真正的价值。

大数据对企业管理决策的影响

大数据对企业管理决策的影响

大数据对企业管理决策的影响随着信息技术的不断发展和应用,数据逐渐成为企业运营和管理的重要资源。

而随着大数据技术的兴起,企业在面对日益增长的数据量时,如何利用好大数据,做出更加准确有效的管理决策,已经成为当前企业管理领域的一大热点话题。

一、大数据技术的优势大数据技术强大的数据收集、存储、分析处理和可视化展示等能力,可以帮助企业从海量数据中挖掘出领域解决方案,为企业管理和决策提供有力支撑。

例如,在销售领域中,通过大数据分析可以轻松获得目标客户的相关信息、购买历史以及偏好等,以便在促销和广告方面进行更精准的定位;在物流领域中,通过大数据技术可以有效优化运输路线,降低配送成本和提高交付速度等。

二、大数据对企业管理决策的影响1.基于大数据的实时决策传统的企业管理往往基于历史数据分析来进行决策,这种方法相对来说比较缓慢,对企业的管理效率造成不小的影响。

而通过大数据技术的应用,实现了对数据实时快速的收集和分析,企业便可以及时根据最新的数据对各种业务决策进行调整和优化,提高业务运营的效率。

2.优化企业的营销策略对于营销来说,利用大数据挖掘客户的需求和偏好,以及行业的发展趋势等数据,可以更加准确的预测市场趋势和竞争格局,从而对市场营销策略进行更加有效的调整,实现优化和升级。

3.智能商务的发展大数据技术的应用还可以为企业带来智能化和自动化的商务管理等方面的改变。

通过建立人工智能机器人进行客户服务等一系列工作,可以从而提高企业客户服务的水平,建立智能化的在线服务平台,对企业管理和决策提供更好的效率。

4.提升人员管理的能力通过运用大数据分析,建立人员绩效考核评估体系等,可以更好地促进人员的社会化管理,实现优质的人员配备和绩效考核,促进人力资源的有效配置。

三、大数据应用所需注意事项1.合规性问题在应用大数据技术前,企业需要优先考虑信息安全和隐私保护问题,保证数据采集、存储和管理的合规性,以防遭到非法攻击或数据泄露。

2.技术基础要求大数据技术的应用需要技术专业人员的精通和较好的基础设施等条件,同时需要考虑数据采集、存储、加工等工作所需的成本承受能力。

大数据对企业管理的影响

大数据对企业管理的影响

大数据对企业管理的影响随着数字时代的到来,大数据已经成为了一种重要的资源。

世界各大跨国公司都在加快应对数字化,而大数据的应用已经成为了企业之间竞争的一个关键领域。

在这篇文章中,我们将会探讨大数据是如何影响现代企业管理的,并且看看它是如何在不同的领域发挥作用的。

大数据概述在开始探讨大数据对企业管理的影响之前,我们需要定义一下什么是大数据。

简单来说,大数据就是指由计算机技术收集、处理和存储的庞大数据集。

这些数据常常来自于各种各样的来源,比如社交媒体、传感器和交易记录等等。

在过去,这些数据往往需要人类来手动处理,但是随着技术的发展,计算机系统已经可以对这些数据进行自动化处理和分析。

现代企业管理中的大数据应用随着计算机科学和数据分析技术的发展,企业们也已经开始将大数据纳入到他们的管理中。

这种趋势已经催生出了大量的新型企业和产品,其中一些即便是刚刚成立也能在短时间内迅速成长。

以下是目前大数据在现代企业管理中的一些应用:1. 客户分析企业已经开始用大数据来分析客户数据,以便更好地理解他们的需求和偏好。

在过去,这类分析的数据来源通常是限于问卷调查和销售报告等有限的数据源。

但是,现在的企业可以通过分析社交媒体、网站流量和用户行为等海量数据,来获得更精确和详细的客户数据。

2. 产品开发企业现在也可以利用大数据来分析客户行为、需求和反馈,从而对新产品的开发进行定制。

这种方法使企业能够更加精确地把握市场需求,并且更快速和准确地设计出新的产品。

3. 预测分析大数据已成为了预测分析的一个重要工具。

企业不仅可以预测客户行为和市场趋势,还可以用大数据来预测内部流程和运作趋势。

这种能力对企业决策来说具有很高的价值,因为这让他们能够更好地规划和实施商业策略。

4. 决策支持在企业中,决策制定是非常重要的一环。

随着大数据的应用,企业现在可以更准确地做出决策,并且获得一系列支持。

通过对数据的分析和采集,企业管理层能够在更短的时间内获得关键的信息,然后做出明智的决策。

大数据对于企业管理及决策产生的影响

大数据对于企业管理及决策产生的影响

大数据对于企业管理及决策产生的影响随着信息化和互联网技术的不断发展,大数据已经成为企业管理和决策中不可忽视的重要因素。

大数据的出现,为企业提供了更多的信息和数据支持,帮助企业管理者更好地了解市场和客户需求,从而更加科学地制定管理策略和决策方案。

本文将从大数据对企业管理和决策的影响、大数据如何助力企业提升竞争力以及大数据带来的挑战和风险等方面展开讨论。

1. 提供更全面的数据支持大数据的出现为企业提供了更加全面和多样的数据支持。

传统的数据分析往往只能提供有限范围和基础的数据信息,而大数据则能够从更多的维度和角度解读市场、客户以及竞争对手的信息,帮助企业管理者更全面地了解市场动态和趋势,从而为企业管理和决策提供更精准的数据支持。

2. 加速决策的速度传统的数据分析往往需要较长的时间来收集、整理和分析数据信息,而大数据则能够通过先进的算法和技术,快速处理大规模的数据信息,从而加速企业决策的速度。

在市场竞争激烈的行业中,快速做出决策往往能够赢得先机,保持竞争优势。

3. 提高决策的准确性和科学性大数据能够提供更多样化和客观的数据信息,帮助企业管理者更加科学地进行决策。

通过对大数据的分析,企业能够更好地了解市场和客户需求,及时调整产品和服务策略,提高决策的准确性和科学性。

二、大数据如何助力企业提升竞争力1. 更好地洞察市场和客户需求2. 提高产品和服务的个性化水平通过对大数据的分析,企业能够更好地了解客户的个性化需求,并根据客户的不同需求设计和提供个性化的产品和服务。

个性化的产品和服务往往能够更好地满足客户的需求,提高客户的满意度和忠诚度,从而提升企业竞争力。

3. 提高营销和销售的效率和精准度三、大数据带来的挑战和风险1. 数据安全和隐私问题随着大数据的广泛应用,企业面临着越来越多的数据安全和隐私问题。

大数据的收集、处理和应用过程中可能会涉及大量的个人和敏感信息,一旦泄露或不当使用可能会对企业造成严重的法律和声誉风险。

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大数据对企业管理决策影响分析
作者:宋英杰
来源:《智富时代》2018年第11期
【摘要】随着网络的迅速发展,迎来了信息与网络时代的到来,大数据成为当前最新的技术成果,在各个邻域得到了广泛的运用,并在其影响下,企业数据管理和企业决策组织都发生了较大的变化。

本文将对大数据对企业管理决策造成的影响进行分析并提出一些建议。

【关键词】大数据;企业管理决策;影响
一、大数据时代
什么是大数据?简单来说就是大量资料,大数据时代我们可以把它简单理解为是一个巨量的信息时代。

数据量的巨大是大数据时代的主要特征,对大数据来说,最重要在于对数据的加强使用,不断挖掘和分析数据。

到现在为止,对大数据的深入研究,我们可以发现大数据有以下几个特点:(1)大量化。

自改革开放以来,中国的信息技术和物联网得到了快速发展,每个行业在它的发展中会不断积累数据信息,而对这些信息的存储方式越来越多样化,也越来越方便,这对企业的发张是一件好事;(2)高速化。

在大数据时代,融合与应用信息、计算机和通信等技术,把信息处理和传输效率提高了一个档次;(3)复杂化。

在这个巨量信息的时代,信息的类型多种多样,文本信息、图片、数字、视音频等;(4)价值性。

在数据的海洋中,数据的应用价值非常巨大。

如果能够充分的信息资源运用起来,不但能够把数据应用水平提高一个水平,还可以为各行业提供更好的发展。

身处于当今这个大数据时代,每一个行业都把主要心思放在数据技术的应用上面,帮助自己实现转型,改变传统的管理理念,实现自身的可持续发展[1]。

二、大数据对企业管理决策的影响
(一)影响决策环境
自中国进入21世纪以来,大数据时代得到显著发展,数据的量提高速度十分迅速。

从传统的TB级已经发展到了ZB级,得到飞速发展的还有信息的储存量。

在这个背景下,各种类型的数据可以得到有效的储存,如今随着信息技术的快速发展,大数据先通过影响企业在其运营中对各种信息的收集整理水平,进而对企业的决策造成影响。

目前来看,大部分企业在他们的成长过程中常常会采取数据驱动,对企业的运营情况采取适当的分析,我们可以发现通过各种确切有效的信息,可以为企业确定其发展位置,帮助企业的负责人更好的认识到其所处的市场环境和市场将来可能发展的方向,继而帮助管理者做出正确的决策,更好的使企业得到发展。

(二)影响管理决策者
如果企业决策者无法正确认识并且理解其重要性,依然在决策过程中采取以往的做法,不管不顾,那么这样会对企业发展造成巨大的影响。

因此,想把大数据在企业决策中把其重要的作用发挥出来,企业决策者要及时的改变企业的管理模式是很有必要的,必须重新定位自己的地位。

无论企业今后处于哪个阶段,起决定性作用的往往都是管理者。

不同的是,在过去一段时间内,企业决策者往往在制订决策中起主导作用,在自己的能力基础上为企业做出决策,但是,我们无法否认,这样的决策具有非常大的随机性,不确定性。

自从中国进入大数据时代,决策者不向以前一样,而是和企业的各级人员共同讨论商量做出决策,并主动发现的问题和提出问题,大家一起来解决,不能做独裁者,最终把企业的决策和企业实际生产经营的情况相匹配。

但是目前仍然存在一些困难。

在实现这种运作模式的过程中,要求企业管理者做到平等对待每一个员工,不能存私心。

大数据技术不仅使企业的决策方式从传统改变,还改变的企业管理人员的思想。

[2]
(三)影响管理决策组织
如果我们想要在大数据的基础上来制定决策,就必须转变以往的决策思维,跟随时代的发展,不断将我们的思维方式与时俱进。

在面临重大决策时,我们必须在做出决策之前收集数据并分析数据。

在大数据时代的背景下,企业逐渐改变思维方式,把大数据加以分析并运用,把企业的执行能力再次提高一个档次。

分析和处理巨大的数据是一个漫长的过程而且十分复杂。

由于企业员工对一线的相关数据分析所得的结果的科学合理的运用推翻了企业决策者的直观判断,由于这个结果使得企业决策文化从根本上发生了前所未有的改变。

在当今这个被大数据所包围的环境中,企业采取适当的方式对数据进行有效的分析和决策,从根本上改变了管理文化。

在大数据的背景下,所有员工都参与管理决策,参与者发生了重大变革,决策权重新分配。

企业管理决策组织结构中的两个关键性的问题是:集中组织决策的选择权分配与分散组织决策的选择权分配问题。

将这两种结构合理运用到企业中去,分析企业问题,并选择对企业发展有助的方式构建出一套决策结构。

而在困难或者无法预测的环境,企业适当采取分散组织决策效果更好,如果处于动态环境中,企业选择分散的组织管理决策结构会更好。

目前,随着IT技术的不断发展,企业可以通过这项技术,来提高企业分析和处理数据的综合能力,此外,影响企业管理决出的组织结构还有知识转移和分布的因素。

例如,如果企业的知识使集中的,那么企业采取集中组织决策会更有利企业的发展,相反,分散组织决策更有利企业进一步发展,如果企业想加快企业发展的速度就应该选择符合企业发展的有效合理的企业管理决策组织结构。

[3]
(四)影响管理决策方式
在企业的发展历程中,起到重要作用的使数据,尤其在当前阶段企业的决策中,因为当企业有了正确的市场信息,那么这个信息就可以帮助企业做出符合企业发展的决策来适应当前的市场。

随着企业的不断发展壮大,企业会加大对大数据技术的管理和运用,这样做之后会使企业决策的方式发生改变,从而创新,产生新的决策方式。

在应用大数据技术的过程中,要把正
确认识数据的重要性放在第一位,不然都是徒劳无功,在此基础上要扩大范围去收集信息,将收集来的信息进行加工处理,对处理结果进行分析掌握事物的普遍发展规律。

在当今这个时代,数据在多方面都起着重要作用,企业管理决策就是其中一个。

在实践过程中,有大部分企业已经发现数据的重要作用。

当企业要做出决策时,会在参考合理的数据上采取正确的做法,将企业发展生产过程中出现的问题解决,并将处理所得信息的结果进行有效分析,达到使企业的决策高度科学化的目的。

这种现象不仅表明中国企业发展在与大数据时代接壤,还使中国企业的管理决策方式得到了转变,实现了创新。

三、企业决策管理系统建设建议
(一)构建企业级大数据集成系统
对企业的决策而言是大量的数据是必不可少的,而且还会涉及到各种环境的影响,企业决策的是十分复杂的。

因此,建立相应的企业级大数据集成系统对企业来说尤为必要。

随着时代的进步,企业可以凭借其来将大数据技术的作用和价值更好的发挥出来。

另外从中我们可以看出,除了需要功能满足之外,系统的建设少不了相应的设置来得到分级管理,只有这样企业才可以拓展体系的综合性和实用性。

此外,企业采取数据继承系统,并合理运用可以帮助企业更好的从客户那里得到反馈信息,针对分析信息所得的结果,对市场需求得到更深入的了解,帮助自己企业的发展。

(二)拓宽企业决策主体
市场是无时无刻不在变动发展的,它不是一成不变的,市场及其商业模式也随着市场这个主体的发展而不断完善。

随着公司的不断发展,企业决策所处的环境和范围也在随之加大,企业针对的产品和方案也越来越复杂。

在大数据时代,企业的发展要跟随时代的脚步,与时俱进,不能不知变通,要不断的创新,提高决策的效率。

同时,不能单方面自我独裁,要听取多方面的意见,对一些专业的咨询公司和机构的见解要尤其重视,只有这样做才能降低公司决策失误,使决策更加专业和实用[4]。

四、结语
随着大数据时代的到来,企业在这个背景下,在管理决策方面的创新不仅是技术,还有管理模式,很多企业也以自己的方式发生了变化。

在现阶段,对大数据的研究和运用仍处于一个初级阶段,企业要懂得“早起的鸟儿有虫吃”这个道理,抓住机遇。

将大量的数据收入囊中,合理利用分析得到的结果,将自己企业的管理决策水平提高一个档次,在市场中提高自己的竞争力,只有这样企业才能在激烈的市场竞争中拥有一席位。

【参考文献】
[1]陈冰玉.大数据对企业管理决策影响[J].中外企业家,2017(12):11.
[2]陈涛.大数据对企业管理决策的影响分析[J].企业改革与管理,2017(23):11+32.
[3]王烨.大数据对企业管理决策的影响分析[J].现代营销(下旬刊),2017(10):38.
[4]谢永建.大数据对企业管理决策影响分析[J].时代金融,2018(03):131-132.。

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