大数据对企业管理决策影响分析
大数据对企业管理的影响分析
大数据对企业管理的影响分析随着信息时代的到来，数据量急剧增长，大数据已经成为企业处理信息的一种重要手段。
大数据对于企业管理的影响也越来越明显。
本文将从多个角度分析大数据对企业管理的影响。
一、大数据提高了企业管理的效率首先，大数据对企业管理的影响体现在提高管理效率上。
数据的高速增长让企业管理者可以对市场趋势、用户需求、商品销售情况、生产成本等方面进行更精准和全面的预测和分析。
企业可以在更短时间内做出更准确的决策，快速反应市场变化，更好的适应市场竞争。
另外，企业可以利用大数据来简化复杂的业务流程。
比如某些跨部门或跨公司的业务流程，可能牵扯到大量各种数据，信息的传递和管理非常复杂。
这个时候，企业可以使用大数据技术，在这些数据中找到有用信息，简化业务流程，提高管理效率。
二、大数据促进了企业创新除了提高效率，大数据还可以促进企业产生更多的创新。
先进的大数据技术可以帮助企业分析并处理庞大的结构化和非结构化数据，从中发掘出新的市场机遇。
同时，企业还可以通过这些数据来更好地了解客户需求和行为模式，进而发展更具有市场竞争力的产品和服务。
在很多行业中，企业也可以利用大数据技术进行创新，例如医疗保健领域。
通过对医疗数据的分析，医院可以更好地了解病人的病情和病史，从而制定更好的治疗方案。
这种数据分析也可以增强新药研发的效率，缩短新药上市的时间。
三、大数据加强了企业风险控制能力随着企业业务的不断扩展，风险管理也成为企业管理的一个重要方面。
利用大数据分析技术，企业可以从海量数据中快速发现风险信息，及时采取措施避免或减轻风险。
例如，在金融业中，大数据技术可以帮助银行更好地评估借贷风险，并提高风险控制能力。
四、大数据推动了企业数字化转型数字化转型是企业管理发展的一个重要方向。
大数据作为数字化转型的核心驱动力，已经被越来越多的企业所采用。
通过数字化技术的支持，企业可以更好的梳理和管理数据，更好地利用数据分析结果推进业务增长。
同时，大数据的应用也可以加速企业级别的数字化转型，提高企业的数字化化水平和综合竞争力。
大数据对企业管理决策的影响
大数据对企业管理决策的影响近年来，随着各类数据的爆炸式增长，大数据开始成为企业管理决策的重要工具。
大数据的出现为企业带来了新的思路和方法，为企业管理决策带来了深刻的影响。
本文将从如下几个方面探讨大数据对企业管理决策的影响。
一、大数据促进企业决策的精准化随着大数据技术的不断发展，作为企业数据处理与应用的主要手段，大数据平台不仅可以处理大规模的数据，而且还能通过算法、机器学习等方法将数据转化为信息、知识，让企业管理层做出精准的决策。
例如，通过分析顾客行为数据，企业可以了解顾客的需求，从而为顾客提供定制化的服务。
通过分析产品销售数据，企业可以快速响应市场变化，调整产品策略，提高销售额。
通过对供应链网络的分析，企业可以优化供应链管理，降低采购成本。
大数据技术的出现，大大提高了企业管理决策的速度和效率。
传统的数据分析手段需要将数据搜集、清洗、整理后再进行分析，这个过程非常耗时，而且需要专业技术人员进行操作。
而大数据技术则可以快速地处理大量的数据，帮助企业管理层快速作出决策。
此外，大数据技术还可以提高决策的准确度。
通过对数据的深度挖掘和分析，可以概括出一些客观规律和趋势，从而帮助企业做出更为准确的决策。
大数据不仅对企业管理决策的速度和精准度产生影响，还可以对企业管理决策的方方面面产生影响。
例如，企业营销决策中，大数据可以帮助企业按照不同群体的需求进行精准营销，提高市场占有率；在人力资源管理中，大数据可以了解员工加班时长、健康状况等信息，从而为企业制定更为科学的员工管理方案；在财务管理中，大数据可帮助企业精确掌握资金的流向、预测市场变化等，更有效地提高企业财务控制水平。
随着企业的发展，伴随而来的是各个部门之间信息的孤岛现象，使得协同决策难度增大。
大数据平台的出现，可以把企业的各个部门的数据整合在一起，形成一个完整的数据池，这样不仅有利于企业的决策者统筹决策，而且促进了多部门协同工作。
例如：不需要人工调度，利用数据的自动处理能力可以实现自动化生产任务派单，协同生产任务完成的过程。
大数据环境下的企业战略管理分析
大数据环境下的企业战略管理分析大数据是当今企业发展的重要契机，而如何在这个环境下进行企业战略管理分析，已成为企业成功的关键之一。
本文将对大数据环境下的企业战略管理进行深入探讨。
一、大数据时代对企业战略管理的影响大数据的出现，为企业提供了丰富的信息，同时也给企业带来了深刻的影响。
在大数据时代，企业不再仅仅依赖于个人经验和集体决策，而是更加精准地根据数据和信息进行决策和管理，从而提高企业的效率和竞争力。
对于企业来说，大数据的价值在于它能够为企业提供更多精准、高效的信息，实现业务的智能化和自动化管理，从而使企业在市场上更具竞争力。
二、大数据环境下的企业战略管理企业要在大数据环境下进行战略管理，首先需要具备以下几个方面的能力。
（一）数据分析能力在大数据环境下，企业需要具备数据分析能力，能够对数据进行有效的分析和挖掘，并据此制定企业战略。
数据分析包括：数据挖掘、数据集成、数据组织和查询等多个方面。
如果企业没有相应的人才或技术，可以选择与专业的数据分析公司合作。
（二）智能决策能力通过数据分析，企业可以获得各种信息和数据，但这只是一种基础，企业还需要从中快速、正确、智能地作出决策。
智能决策需要企业领导者具备更广泛的视野和更敏锐的洞察力，并采用现代技术的辅助，如人工智能技术、大数据模拟和决策辅助软件等。
（三）领导力和组织能力在大数据环境下，企业的领导者需要具备较高的领导力和组织能力，建立更加平等、自主、开放的企业文化和组织机制，注重团队合作和创新。
他们还要大胆尝试新的商业模式和技术，不断变革和优化企业的运营模式和管理方式。
三、大数据环境下企业战略管理的实践在大数据环境下，企业实现科学的战略管理，必须掌握以下关键技术和方法。
（一）数据挖掘技术通过数据挖掘技术，企业可以自动地从大量数据中获取隐藏的关系模式和知识。
这种模式可以用于识别和预测市场动向，帮助企业更好地掌握市场机会。
（二）大数据分析大数据分析技术可以帮助企业进行全面、深入的分析，使决策者快速地了解市场变化趋势、竞争对手的动态、消费者需求等多方面的信息，从而制定商业战略。
大数据对企业管理的影响和作用研究
大数据对企业管理的影响和作用研究一、引言随着信息技术的快速发展，大数据成为了企业管理的热门话题。
大数据是指规模超过传统数据处理能力的数据集，它包含了各种数据类型、来源和质量。
大数据以其高速度、高泛性、高价值等特征，正在引领企业管理的新时代。
本文将探讨大数据对企业管理的影响和作用。
二、大数据对企业管理的影响1.实时性的提高大数据技术可以对海量数据进行快速分析并反馈，企业可以实时掌握市场动态、消费趋势等信息，更好的应对市场需求的变化。
2.精准决策的支撑大数据技术可以从多个角度对数据进行分析，发现数据之间的关系，解决业务问题，辅助制定决策，提高决策的精度和准确性。
3.消费者挖掘的深入大数据技术可以通过对消费者行为的分析来了解消费者需求、喜好、反应等，从而为企业提供更为个性化、精准的产品和服务。
4.风险管理的加强大数据技术可以对市场和行业的风险进行预测和分析，从而为企业提供更为全面的风险管理和控制，减少业务风险和损失。
三、大数据对企业管理的作用1.互联网+时代的到来借助大数据的技术手段，传统企业得以进入互联网，了解市场需求和竞争形势，提升企业的竞争力和市场占有率。
2.企业转型升级的实现借助大数据技术，企业可以对内部业务数据进行分析和管理，推动企业从传统经营向现代化管理转型升级，提高企业的效率和生产力，降低企业的成本和风险。
3.市场营销策略的升级大数据技术可以从客户的角度出发，进行市场营销分析，制定个性化的营销策略，提高其公关传媒及市场推广能力，为企业带来更多的商业机会。
4.数据安全意识的提高大数据技术可以加强对企业数据的把控和保护，增强企业数据安全防范能力，保证企业数据的完整性和保密性，从而提高企业的信誉度和品牌形象。
四、结语大数据技术以其高速度、高泛性、高价值的特点，正变革着企业管理的方式和方法。
大数据不仅提升了企业管理的实时性、精准性和效率，同时也推动了企业转型升级，并对市场营销和数据安全等方面起到了积极的作用。
大数据对企业管理决策的影响
大数据对企业管理决策的影响随着信息技术的不断发展和应用，数据逐渐成为企业运营和管理的重要资源。
而随着大数据技术的兴起，企业在面对日益增长的数据量时，如何利用好大数据，做出更加准确有效的管理决策，已经成为当前企业管理领域的一大热点话题。
一、大数据技术的优势大数据技术强大的数据收集、存储、分析处理和可视化展示等能力，可以帮助企业从海量数据中挖掘出领域解决方案，为企业管理和决策提供有力支撑。
例如，在销售领域中，通过大数据分析可以轻松获得目标客户的相关信息、购买历史以及偏好等，以便在促销和广告方面进行更精准的定位；在物流领域中，通过大数据技术可以有效优化运输路线，降低配送成本和提高交付速度等。
二、大数据对企业管理决策的影响1.基于大数据的实时决策传统的企业管理往往基于历史数据分析来进行决策，这种方法相对来说比较缓慢，对企业的管理效率造成不小的影响。
而通过大数据技术的应用，实现了对数据实时快速的收集和分析，企业便可以及时根据最新的数据对各种业务决策进行调整和优化，提高业务运营的效率。
2.优化企业的营销策略对于营销来说，利用大数据挖掘客户的需求和偏好，以及行业的发展趋势等数据，可以更加准确的预测市场趋势和竞争格局，从而对市场营销策略进行更加有效的调整，实现优化和升级。
3.智能商务的发展大数据技术的应用还可以为企业带来智能化和自动化的商务管理等方面的改变。
通过建立人工智能机器人进行客户服务等一系列工作，可以从而提高企业客户服务的水平，建立智能化的在线服务平台，对企业管理和决策提供更好的效率。
4.提升人员管理的能力通过运用大数据分析，建立人员绩效考核评估体系等，可以更好地促进人员的社会化管理，实现优质的人员配备和绩效考核，促进人力资源的有效配置。
三、大数据应用所需注意事项1.合规性问题在应用大数据技术前，企业需要优先考虑信息安全和隐私保护问题，保证数据采集、存储和管理的合规性，以防遭到非法攻击或数据泄露。
2.技术基础要求大数据技术的应用需要技术专业人员的精通和较好的基础设施等条件，同时需要考虑数据采集、存储、加工等工作所需的成本承受能力。
人工智能和大数据对企业管理的影响
人工智能和大数据对企业管理的影响近年来，人工智能和大数据技术成为了企业管理领域极为热门的话题。
通过应用这些技术，企业可以更精准、高效地管理资源、服务客户、制定战略等。
本文将探讨人工智能和大数据对企业管理的影响。
一、智能化决策人工智能技术可以帮助企业进行智能化决策，这是企业管理中最为重要的方面。
通过大数据分析，企业可以了解市场趋势、用户需求和竞争对手情况等，从而制定更为精准的企业战略。
此外，人工智能技术还可以进行风险预测，帮助企业更好地应对未来的挑战。
二、客户服务人工智能技术在客户服务方面的应用也越来越广泛。
企业可以通过人工智能技术来了解客户需求，进而为不同群体提供个性化服务。
比如，人工智能技术可以帮助企业快速识别客户的问题并提供相应的解决方案，提高客户满意度。
此外，人工智能还可以进行情感分析，更好地理解客户感受，从而进一步提升企业服务水平。
三、资源管理人工智能技术在资源管理方面也有很大的作用。
企业可以通过人工智能技术来进行生产管理、库存管理等，实现更为精准的资源调度。
此外，人工智能还可以对企业的运营数据进行大数据分析，帮助企业优化的供应链、物流等管理。
四、人力资源管理人工智能技术也可以优化企业的人力资源管理。
通过大数据分析，企业可以了解员工的优劣势，帮助企业更为科学地进行人才选拔和培训，从而提升企业的人力资源管理水平。
此外，人工智能技术还可以进行员工情绪测量，帮助企业管理者更好地了解员工的心理状态，促进员工积极性和创造力。
五、数据安全在企业面临越来越多的网络威胁的同时，数据安全也是企业管理的重要问题。
人工智能技术可以通过在监控、异常检测和预测等方面进行应用，帮助企业有效地发现和处理潜在的威胁，保障企业数据的安全。
总结在这个信息化时代，人工智能和大数据已经渗透到每个角落，对企业的管理产生了广泛的影响。
通过更为智能化、高效的管理方式，企业可以提升自身竞争力，满足客户需求，增加运营效率。
当然，人们也需要注意人工智能在带来便利的同时，会产生一些潜在的问题，比如数据滥用、个人隐私泄露等，因此，对于企业和相关部门而言，也更需要加强对人工智能技术的监管和控制，尤其是在数据的安全保护方面。
浅谈大数据平台建立对企业管理的影响
浅谈大数据平台建立对企业管理的影响standalone； self-contained； independent； self-governed；autocephalous； indie； absolute； unattached； substantive浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大，数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，数据将成为企业的核心资产，在企业决策管理中产生深远影响。
既是机遇也是挑战。
1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强，在大数据时代来临之前，数据作为特殊“资产”，人们更多的是从历史数据中总结规律，查找上一年度的失误与缺陷。
在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。
但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来，也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷，以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。
以此来降低企业生产运行分险。
如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解，但自己所在的企业不能，那么企业将会失去未来。
企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险，在数据时代，这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中，体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。
2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。
大数据的优点在于引导价值，促使企业价值根据良性化发展，对于企业来说，企业价值体现在其企业管理组织架构中，企业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。
在数据时代，企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础，提高企业在市场经济的核心竞争力，也就是说，企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化，大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。
使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去，大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动，从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。
大数据对于企业管理及决策产生的影响
大数据对于企业管理及决策产生的影响随着信息化和互联网技术的不断发展，大数据已经成为企业管理和决策中不可忽视的重要因素。
大数据的出现，为企业提供了更多的信息和数据支持，帮助企业管理者更好地了解市场和客户需求，从而更加科学地制定管理策略和决策方案。
本文将从大数据对企业管理和决策的影响、大数据如何助力企业提升竞争力以及大数据带来的挑战和风险等方面展开讨论。
1. 提供更全面的数据支持大数据的出现为企业提供了更加全面和多样的数据支持。
传统的数据分析往往只能提供有限范围和基础的数据信息，而大数据则能够从更多的维度和角度解读市场、客户以及竞争对手的信息，帮助企业管理者更全面地了解市场动态和趋势，从而为企业管理和决策提供更精准的数据支持。
2. 加速决策的速度传统的数据分析往往需要较长的时间来收集、整理和分析数据信息，而大数据则能够通过先进的算法和技术，快速处理大规模的数据信息，从而加速企业决策的速度。
在市场竞争激烈的行业中，快速做出决策往往能够赢得先机，保持竞争优势。
3. 提高决策的准确性和科学性大数据能够提供更多样化和客观的数据信息，帮助企业管理者更加科学地进行决策。
通过对大数据的分析，企业能够更好地了解市场和客户需求，及时调整产品和服务策略，提高决策的准确性和科学性。
二、大数据如何助力企业提升竞争力1. 更好地洞察市场和客户需求2. 提高产品和服务的个性化水平通过对大数据的分析，企业能够更好地了解客户的个性化需求，并根据客户的不同需求设计和提供个性化的产品和服务。
个性化的产品和服务往往能够更好地满足客户的需求，提高客户的满意度和忠诚度，从而提升企业竞争力。
3. 提高营销和销售的效率和精准度三、大数据带来的挑战和风险1. 数据安全和隐私问题随着大数据的广泛应用，企业面临着越来越多的数据安全和隐私问题。
大数据的收集、处理和应用过程中可能会涉及大量的个人和敏感信息，一旦泄露或不当使用可能会对企业造成严重的法律和声誉风险。
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大数据对企业管理决策影响分析随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。
大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。
研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value)。
针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。
2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。
大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。
在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。
大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。
1、大数据对管理决策环境的影响1.1大数据下数据驱动的决策方式目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。
大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。
基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。
舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。
数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。
研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。
大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。
数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。
可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
1.2大数据下决策方式应用现状MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。
枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。
2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63%的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47%的受访者称当前应用处于早期规划阶段，28%的受访者正在开发试点项目或已经实施了两项甚至多项“大数据”解决方案。
利用大数据将成为公司的一个关键竞争和增长基础。
从这个角度看，所有公司都需要利用大数据提升企业竞争力。
大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术，更是一种全新的业务模式和决策方式，企业必须适应大数据环境对管理决策的新挑战。
2、大数据对管理决策数据的影响大数据下决策的技术含量、知识含量大幅提高，对大数据的有效利用成为企业决策的关键，因此管理大量的数据是个挑战，如果不能找到数据，企业就可能不会收集数据，这些数据就会被丢失掉。
大数据时代不仅要求企业具有搜集分析数据的能力，更需要企业具有处理、利用这些数据的能力。
2.1大数据下的数据管理大数据环境下，数据的特点首先是规模大、类型多、结构多样，包含结构化的数据表和半结构化、非结构化的文本、图片、视频等。
数据使用之前需对多源数据进行清洗、抽取和集成，保证数据的质量和可靠性，再采用统一结构来存储这些数据。
传统的数据库管理系统和数据分析手段已无法适用，Google、Amazon、微软等企业都推出了大数据解决方案，它要求企业更新技术，以适应大数据处理的需要；其次是数据产生速度快，应用场景从离线(offline)转向在线(online)，并出现实时处理需求。
实时数据处理是大数据分析的一个核心需求，许多企业发现了实时数据的作用，开始专注于实时数据流，对实时数据的及时处理和利用也是企业面临的一大挑战；第三是大数据与其它数据的关系。
大数据的价值来自于数据碎片间关联所产生的信息。
大数据时代最大的转变是用相关关系取代因果关系，即只需知道“是什么”，而不需知道“为什么”。
通过探索数据之间的关联模式，挖掘大数据中的信息，是大数据的价值所在。
但这些数据之间交互广、价值密度低且呈碎片化，从大数据中提取有用信息，为管理决策提供支持，成为企业的迫切需求。
2.2大数据下的知识管理从知识管理角度来看，数据蕴含着知识，知识是影响决策的重要因素。
随着“基于资源的企业理论”的发展，人们对企业内部资源中无形知识重要性的认识越来越清晰，“基于知识”的企业能力理论逐步成为“基于资源”的企业能力理论的核心。
在大数据时代，对数据进行深度挖掘可以获得更加丰富的知识，企业可以从中极大受益。
潘罗斯认为，企业规模取决于管理者拥有的知识和管理能力。
在大数据下企业可以对商务了解得更彻底，使用知识改进决策和绩效。
收集分析海量数据，并快速获取影响未来信息的能力，是大数据技术的魅力。
在管理决策过程中，数据所起的所用是无法取代的，但需要将数据的客观决策和人的主观决策相结合。
Bolloju指出，决策者在决策时承受着更复杂任务带来的压力，单纯依靠人主观决策无法应对复杂的环境，但单纯依靠数据决策也会偏离实际。
美国政府发布的枟大数据研发倡议枠要求，在新方法下利用大数据，并集合决策者的感觉、洞察力和决策支持，将数据和人的主观能动性结合起来，以避免“唯数据论”。
3、大数据对管理决策参与者的影响3.1大数据下的决策参与者角色变异决策参与者在大数据时代仍然是最重要的决策因素。
大数据改变了长期以来依靠经验、理论和思想的管理决策方式，直觉判断让位于精准的数据分析，大数据下决策参与者的角色发生了改变。
首先对于企业高层管理者，传统的决策因为数据稀缺，重要的决策依赖企业领导者的经验，而大数据可以保证从问题出发而不用担心数据缺失或者数据获取困难，决策重心回到问题本身，而领导者的任务是发现和提出正确的问题。
其次对于企业一般管理者和员工，可以很方便地获得决策所需的信息，决策能力大大增强，决策倾向于依靠企业一线员工。
大数据时代最大的挑战之一就是领导者们必须与一线员工并肩工作，提高企业决策水平。
再次，由于媒体不断宣传和数据获取便利，普通民众开始认识并利用大数据，每个人都能进入大数据世界，成为数据分析家，进而参与决策。
另一方面终结了战略论，社会化媒体和大数据动摇了由张建设提出的传统战略论的决策基础，决策主体正从商业精英转向社会公众。
互联网经济时代，科技正促进领域间融合，产业界限正在模糊，社会化决策正在崛起。
因此，多元决策在大数据环境下更加突出，决策者来源更广泛、关系更复杂，全员参与成为大数据下企业决策的重要特点。
3.2大数据下的数据分析师在大数据下，数据分析师在企业决策参与中起到日益重要的作用。
数据分析师是运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大量数据中提取出对业务有意义的信息，以易懂的形式传达给决策者，并创造出新数据运用服务型人才。
塔塔咨询服务公司(TCS)的调查显示，IT行业人才缺乏，符合条件的大数据分析人员很少，是许多企业在寻求打造与部署大数据系统所面临的五大困难之一。
目前大数据从业人员面临巨大缺口，麦肯锡预测在未来６年内，美国可能缺少14万——19万拥有深度分析技术的人才(deep analytical positions)，缺少150万懂得使用相应工具分析大数据作出合理决策的管理和分析人员，而这类人才很难培养，需经过多年的培训。
4、大数据对管理决策组织的影响4.1大数据下的企业管理决策组织大数据下全员参与使得企业决策参与者角色发生了改变，决策权的重新分配，必然影响企业决策组织结构和决策文化，企业决策组织结构重要的两项因素就是集中决策、分散决策的选择和决策权分配问题。
从集中决策和分散决策角度看，组织理论认为可预测的环境对企业的组织过程施加的影响较小，有利于形成集中分层的决策结构，而在不可预知的环境和企业面对非常规的情况下，分散式决策更为有效。
在动态变化环境下，分散决策结构可能更加重要，而IT技术通常被作为一种手段来提升企业在动态改变环境中的数据处理能力。
另外，企业组织结构还受知识分布、知识转移成本与权利传递成本所影响，如果知识高层领导集中分布，则对应采用集中决策结构；如果知识分散分布，则对应采用分散决策结构。
大数据下的决策环境更复杂，决策时效性更强，而决策知识分布更广泛，分散式决策成为大数据下决策的主要形式。
从决策权分配来看，企业决策效率低下的原因之一是没有将决策权限分配给合适的角色。
员工掌握和控制的信息量越多，理论上决策权应越大，知识与权力的匹配程度越高则组织的各项指标越好。
信息技术、网络技术的发展，以“金字塔”型为代表的传统组织结构被企业管理网络化、权力分散化和体现人本管理的扁平化组织结构所替代。
大数据时代，普通员工也拥有了决策权利，扁平化组织结构的趋势将更明显，决策权分配应顺应这种变化。
分析大数据环境对企业管理决策组织结构的新要求，基于数据的有效利用和知识的创造、吸收，研究大数据下组织结构建设措施，是大数据下企业组织创新的重要内容。
4.2大数据下的企业管理决策文化大数据对企业管理决策文化的影响巨大，大数据时代不是“我们想的是什么，而是我们知道些什么”。