人工智能和计算机论文2100字_人工智能和计算机毕业论文范文模板
人工智能论文2000字范文（精选7篇）
人工智能论文2000字范文（精选7篇）人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
本文提供几篇有关于人工智能论文范文，供大家参考学习。
第一篇关于人工智能论文：《电脑人工智能日趋成熟》电脑在二十世纪70年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。
现在,时间的车轮运转到了2000年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。
今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。
这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。
舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。
一本书的书名是《第二自我—电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活—因特网时代的特征》。
舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。
从70年代开始到80年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。
舍科尔教授说:“电脑的特征在物体和非物体之间。
很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。
可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。
人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。
”舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。
他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。
舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。
舍科尔教授说:“这些电脑玩具促使我们考虑‘什么是生活’这一类的问题。
电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。
大学生毕业论文范文计算机科学与人工智能
大学生毕业论文范文计算机科学与人工智能毕业论文范文：计算机科学与人工智能摘要：本文以计算机科学与人工智能为主题，旨在探讨人工智能在计算机科学领域的应用和发展趋势。
首先简要介绍了人工智能的基本概念和发展历程，接着重点讨论了计算机科学与人工智能的融合，并探究了在图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域中人工智能的应用。
最后，论文总结了人工智能技术对计算机科学的影响，并展望了未来的发展方向。
1. 引言随着科技的不断进步和社会的迅速发展，计算机科学与人工智能已经成为了现代社会不可或缺的重要组成部分。
计算机科学是一门关于计算机系统的设计与应用的学科，而人工智能则是模拟和实现人类智能的科学与技术。
两者的结合可以为人类带来前所未有的机会和挑战。
本文将重点探讨计算机科学与人工智能的融合，并介绍人工智能在计算机科学中的应用。
2. 人工智能简介2.1 人工智能的定义人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何制造智能机器或者研究如何制造能够完成类似于人类智能的任务的学科。
它涵盖了多个领域，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。
2.2 人工智能的发展历程人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始尝试实现机器的符号推理和问题解决能力。
在之后的几十年里，人工智能技术取得了长足的进步，包括专家系统、神经网络、遗传算法等。
近年来，随着大数据和云计算技术的发展，人工智能的应用范围不断扩大。
3. 计算机科学与人工智能的融合计算机科学与人工智能的融合使得计算机可以模拟和实现人类智能的某些能力。
它为计算机科学提供了新的应用领域，并催生了许多创新的技术和算法。
例如，计算机视觉领域的图像识别技术依赖于人工智能算法，使得计算机可以准确地识别和理解图像中的对象。
4. 人工智能在计算机科学中的应用4.1 图像识别图像识别是人工智能在计算机科学领域中的重要应用之一。
通过深度学习算法，计算机可以对图像进行高精度的分类和识别，如人脸识别、目标检测等。
人工智能论文6篇
人工智能论文6篇《论人工智能的发展作文800字》现代生活中，人工智能能给人类的生活带来莫大的好处，这好处越多，一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。
但也有一个人，他的想法与他们相反，库克作为苹果公司的总裁，他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。
在越来越科技发达的现代生活中，手机、电脑变成了每家每户，甚至是每个人的必需品。
走在路上，随处可见低头族，每个人都专注于手机上的内容，不愿抬头看看他们身边，仿佛手机是眼睛，是耳朵，一切的所见所闻，所听所想都可以从手机中得来。
每个人都开始变得“冷静”，他们学会了在遇到事时思考利弊，如同计算机一般减少对自身的威胁，但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。
由此看来，这种担忧不无道理。
如果人类都像计算机一样思考，那就会失去价值观和同情心，罔顾后果。
计算机的思考方式是程序，没有生命，没有情感，它像法则一样严格执行，可人不同，人类是一种有着七情六欲，有着人生追求的生命个体。
人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。
就像西楚霸王项羽，他在作文乌江边选择自刎来结束他的生命，这种选择让他保留了颜面，死得有尊严。
可若是让他苟且偷生，聚集力量，东山再起，这又将是另一番景象。
不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的，这一点是计算机永远无法做到的。
又比如写出《陈情表》的李密，他在尽忠与尽孝间艰难抉择，可计算机不会，它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案，但这个答案始终无法做到两全，是舍弃亲情？亦或是做个忘恩负义之人？这两者都不可取。
因此，作为一个人有血有肉的人，我们不应像计算机一样思考。
程序是死的，人工智能的发展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我们应在这个信息爆炸的时代，认清人类和计算机的主次，追求内心的渴望，遵守真实的轻感，在取舍中留下一片属于自己的净土。
究其根本，人工智能与人类的发展其实并不冲突，只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧，幸而我们已发现了问题，那么解决问题便不再是难事，我有信心相信科技发展会有的，人类思想境界的提升也是会有的，两者的和谐并进将是必然的结果。
关于计算机的论文3篇
前言：本文主要介绍的是关于《关于计算机的论文3篇》的文章，文章是由本店铺通过查阅资料，经过精心整理撰写而成。
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感谢支持！正文：就一般而言我们的关于计算机的论文3篇具有以下内容：第一篇：人工智能与计算机技术的融合发展一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）与计算机技术之间的融合已成为当今科技领域的热点话题。
本文旨在探讨人工智能与计算机技术融合的现状、挑战以及未来发展趋势。
二、人工智能与计算机技术的融合现状数据处理与分析：计算机技术为人工智能提供了强大的数据处理能力，使得AI能够在海量数据中提取有价值的信息。
机器学习算法：计算机技术的发展推动了机器学习算法的进步，如深度学习、神经网络等，这些算法在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
智能应用：人工智能与计算机技术的融合已广泛应用于智能机器人、智能家居、智能医疗等领域，为人们的生活带来了极大便利。
三、面临的挑战数据安全与隐私保护：随着人工智能技术的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出，需要采取有效措施保护用户数据的安全和隐私。
伦理与法律问题：人工智能的发展涉及到伦理和法律问题，如AI决策的公正性、责任归属等，需要制定相应的法律法规加以规范。
技术瓶颈：尽管人工智能技术在某些领域取得了显著成果，但仍存在技术瓶颈，如计算资源的限制、算法的优化等。
四、未来发展趋势智能化程度的提高：随着计算机技术的不断进步，人工智能的智能化程度将不断提高，能够处理更加复杂的问题。
跨领域融合：人工智能将与更多领域进行融合，如生物科学、医学、环境科学等，推动这些领域的创新发展。
可持续发展：未来的人工智能技术将更加注重可持续发展，关注环境保护、资源节约等问题，为人类社会的可持续发展做出贡献。
2022年人工智能的论文三篇
2022年人工智能的论文三篇一、什么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几十年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别，手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统，以及控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的深蓝在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。
90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够条件来运行一些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具备了更多的现实应用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的863项目开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人才基础。
二.人工智能的应用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过多年的发展，取得了显著的应用成效。
接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、装备制造、在线学习和旅游交通领域的应用。
人工智能在旅游交通中最重要的应用就是智能驾驶和智能推荐旅游线路。
智能驾驶可以利用安装在汽车四周的传感器感知车辆前后方以及两侧的人、车、障碍物等，将这些信息反馈给控制器，控制器可以利用这些知识规划出一条安全的行驶线路，智能驾驶利用人工智能技术，整合心理学、交通法规等，严格的执行安全第一的准则，驾驶安全性也会大大的提高。
计算机毕业论文2000字(通用5篇)
计算机毕业论文2000字(通用5篇)1. 人工智能在计算机视觉中的应用摘要：随着人工智能技术的发展，计算机视觉在各个领域中得到了广泛的应用。
本文主要介绍了人工智能在计算机视觉中的应用，包括图像识别、目标检测和场景理解等方面，并对当前存在的问题和发展趋势进行了讨论。
关键词：人工智能、计算机视觉、图像识别、目标检测、场景理解1.引言人工智能技术的不断发展为计算机视觉的研究带来了巨大的机遇。
计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释视觉信息的学科，其应用广泛涉及图像识别、目标检测和场景理解等领域。
本文将重点介绍人工智能在计算机视觉中的应用，探讨其问题和发展趋势。
2.人工智能在图像识别中的应用图像识别是计算机视觉中最基础也是最重要的应用之一。
人工智能技术可以通过训练模型来识别图像中的对象和特征，从而实现图像的智能分析和理解。
例如，在人脸识别领域，人工智能技术能够通过学习大量的人脸数据，自动识别和辨别人脸，并进行人脸匹配和照片归类等操作。
3.人工智能在目标检测中的应用目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，其目标是通过分析图像中的像素信息，自动检测和定位感兴趣的目标物体。
人工智能技术可以通过训练模型来提取图像中的特征，并根据这些特征对目标进行分类和定位。
例如，在自动驾驶领域，人工智能技术可以实时检测道路上的车辆和行人，为车辆的自主导航提供支持。
4.人工智能在场景理解中的应用场景理解是计算机视觉研究中较为复杂的一个任务，其目标是对图像中的场景进行全面的理解和解释。
人工智能技术可以通过学习大量的图像数据来分析和归纳不同场景的特征和规律，从而实现对场景的理解和推理。
例如，在智能家居领域，人工智能技术可以通过分析图像中的物体和动作信息，智能地控制家居设备的使用和管理。
5.问题和发展趋势目前，人工智能在计算机视觉中的应用仍面临一些问题和挑战。
其中包括算法的准确性和可解释性、数据集的质量和规模、计算能力和资源的需求等方面。
人工智能论文经典范文（2）
人工智能论文经典范文(2)人工智能论文经典范文篇二对人工智能研究的遐想昨天晚上，我躺在床上没事遐想，突然冒出个很好玩的想法：如果人工智能的某个问题已经被了解得如此透彻，以至于可以通过编程在计算机上实现了，那它就不会被人们认为是人工智能的一部分了!比如说加减乘除，赶在100年前，如果用机器来实现，谁说不是一个人工智能问题呢?但现在，谁也不会认为它是人工智能研究的一部分!!所以说，人工智能研究实际上是不应当存在的，它就象宗教一样。
在宗教的领域中，如果一个问题已经被了解得如此透彻，它就会被科学或其他什么东西夺走!比如，人类的起源等等。
当然宗教具有一引起科学无法替代的领域，所以宗教还没有被透彻推翻。
但是，人工智能研究有没有这样好的运气呢?我不知道，也许某一天有个高人会证明人工智能并不应当存在，我们之所以会建立这样一个学科，不过是计算机的强大能力给我们带来震撼之余的妄想，它也许应当存在于大脑认知、精神科学的领域，而不应当与计算机挂上钩!!计算上所能做的不过是人类已经知道如何用机械化过程实现的东西。
当一类问题已经可以物化在人脑之外，再称之为智能可能就不太恰当了!就和我们用机器生产出桌子，却标为“手工制作”出售，就不太合适了!虽然机器不过是人手的延伸。
再如“加减乘除”，我们很早以前就已经把它们物化到人脑之外，人们下意识得也就没有称之为人工智能!我对现在的人工智能研究感到有些悲伤。
现在的研究者越来越失去早期研究者的纯朴。
早期的人们凭着宗教般的信仰，相信人脑与计算机的同构性，相信人脑的能力与计算机的能力的等价性，相信人脑与计算机基于同样的机制产生智能。
当这些梦想破灭已后，(基于计算机的)人工智能就不应当存在于世间。
但不知什么原因，它的幽灵还在到处游荡。
特别是，人工智能的大多数领域在引入了慨率统计技术后取得了相当的成就。
这可以说是人工智能的堕落。
引入慨率统计就完全扔掉了早期对意义、推理的追求，也注定了这种技术不可能达到太高的境界。
关于人工智能的议论文【三篇】
关于人工智能的议论文【三篇】【篇一】随着科技的不断攀升与进展，人工智能渐渐走进群众的视野。
人工智能，顾名思义，代替人类做工。
人工智能的消失意味着我们的生活会更加便利和轻松。
据我所知，人工智能可以做家务。
譬如扫地机器人，可以自动将地清扫洁净，不需我们动丝毫。
我们可以用这些零碎的时间干更多的事。
有人说，人类做的事情人工智能都可以做到，我觉得不然。
我每日伴着晨曦出门上学，都会在门口的早餐店买早点，空气中夹杂着潮湿的淡淡白雾，一股浓郁的芳香钻入鼻腔，新奇的包子出炉了。
老阿姨笑着把早餐递给我，触及她温热的双手时，心中涌出一股暖意。
这与人工智能截然不同。
而且计算机本就有人类产出，本就是没有情感的死物，它不会像人类有简单的心绪，充盈的精神世界。
假设，让一个人与人工智能同处月下，人工智能或许只能答复实时的温度与天气状况，而人类或许回因自身的遭受而由衷地感慨月凉如水，明月几多愁。
但是现在，很多人活着跟机器人更加相像。
他们都过着千篇一律的生活，对身边的一切都特别冷漠，失去了价值观与怜悯心，成为生活的傀儡。
他们会在看到别人的凄惨后冷笑；会对别人的缺陷冷嘲热讽；会对别人的恳求熟视无睹……每当我遇见这些毫无情感的机器人时，我总会思索萦怀为什么会有如此可悲的人消失？我认为的生活，虽有一点黑白，但不乏姿彩；虽有吵闹和烦忧，却时有银铃般的欢乐；虽会有挫折与艰辛，但也有克制苦难，战胜挑战后真正的欢乐……这些丰富的情感，它们是否能感受到呢？是这个时代生产出这些机器人，也是他们把自己转变成机器人。
人际关系的日渐淡薄，亲人间的疏远，朋友间的虚情都在提示着我，让我不要成为这种人。
我憧憬的生活是邻里间的相互问好，而非漠视；是与生疏人之间的一个微笑，而非向下的唇角；是与亲人间的拥抱，而非礼貌性的点头……盼望我憧憬的生活是我以后的生活，人与人之间布满爱与温情。
也盼望机器人越来越少，能有欢乐与泪水，泪水虽咸，亦是真情……【篇二】在现在这样一个科技进展突飞猛进的社会，我们身边的电子产品渐渐变得人工智能化，它们正变得像人类大脑一样敏捷、聪慧。
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人工智能和计算机论文2100字_人工智能和计算机毕业论文范文模板人工智能和计算机论文2100字(一)：计算机视觉在人工智能领域的应用和发展概述论文摘要随着大数据时代的到来，人工智能技术已经广泛地应用到社会生活的各个方面。
计算机视觉作为人工智能在工业界部署和实施中最重要的技术支撑，在近些年取得了广泛的研究和应用。
计算机视觉旨在理解和提取图像刻画的全局纹理信息，将高维的、复杂的图像所蕴含的特征编码为低维的特征向量。
本文将计算机视觉任务划分为三个层次：初级视觉任务、中级视觉任务和高级视觉任务，并且介绍了三种层次的视觉任务概况。
关键词深度学习；神经网络；计算机视觉引言随着高性能硬件资源的发展，基于深度学习的卷积神经网络在图像分类领域取得了突破性的研究和进展。
神经网络[1-2]通过使用大量的标记的数据学习输入样本和输出类别之间的映射关系。
本文首先介绍了卷积神经网络的理论基础，然后分别阐述了各个层次视觉任务的研究和应用方向，最后对计算机视觉在人工智能领域的发展进行了展望。
1卷积神经网络卷积神经网络属于监督学习的理论范畴，从人工神经网络逐渐发展和演变而来。
神经网络通过模拟人的神经中枢信号的传播方式，若干个神经元的信息汇总到另一个神经元，只有当累积的信号达到一定程度时才会刺激信号向前传播。
2视觉任务根据视觉任务处理的对象不同，将其划分为三个层次的任务：初级视觉任务，中级视觉任务和高级视觉任务。
初级视觉任务主要面向图像的局部纹理。
中级视觉任务主要用于理解图像所刻画的全局语义信息。
主要包含图像分类，图像分割，物体检测等。
基于中级视觉任务，高级视觉任务旨在理解图像语义的基础上，进行智能决策任务。
2.1初级视觉任务初级视觉任务针对的对象是图像的局部纹理进行编码，例如图像超分辨率重建和圖像修复等工作，这些视觉任务主要针对图像的局部纹理进行操作，并不涉及图像所表述的全局语义信息的理解。
超分辨率重建是在将局部或者全局存在模糊的照片编码为分辨率较高的图像。
基于深度学习的超分辨率重建首先使用数字图像方法得到相同图像的高分辨率和低分辨率图像，然后构建一个编码和解码模型，使用低分辨率图像作为输入，高分辨率图像作为输出学习两者之间的映射关系。
然后在网络输出的结果和原有的高分辨率图像之间构建绝对值损失优化网络的参数。
图像去雾是初级视觉领域较为重要的应用方向之一，其在交通领域有着广泛的应用前景。
与之相类似的应用还有图像去雨，都是通过计算机视觉的方法减轻自然天气对视觉造成的影响。
图像去雨和去雾的模型较为类似，都是对图像进行减法操作。
区别是图像去雨针对图像的高频语义信号进行操作，而图像去雾更加关注图像的低频信号。
2.2中级视觉任务中级视觉任务在提取图像的局部纹理特征的基础上，需要理解图像所表述的全局语义信息，因此可以用于其他的视觉任务。
除了图像分类任务，中级视觉任务还包括物体检测，图像分割等。
物体检测目的是在检测出图像物体的位置，并且标注出对应方框中物体的类别信息。
传统的物体检测算法使用暴力搜索机制的方法，然后使用卷积网络抽取对应的图像特征判断当前区域是否存在物体，但是却没有真正发挥出神经网络的非线性拟合能力。
基于此研究者们提出了基于区域系列的物体检测算法，使用候选框生成算法产生一些有可能包含物体的区域，然后使用卷积网络提取对应区域的特征判断是否包含物体。
图像分割能够对图像中的每个像素赋予对应的类别信息，在自动驾驶领域有广泛的应用，因为在自动驾驶领域，计算机需要理解图像中每个像素区域的类别信息，然后在进行相应的智能控制。
2.3高级视觉任务高级视觉任务建立在理解图像语义的基础上，首先需要使用卷积网络抽取图像的全局语义信息，然后在使用强化学习框架部署智能决策任务。
高级视觉任务主要包括视觉追踪，看图说话，图像问答等任务。
视觉追踪在安全方位领域有着广泛的应用，视觉追踪首先需要使用物体检测算法识别出图像中物体的位置，然后在后续的视频中时刻的定位出第一个视频中的行人的位置。
基于强化学习的视觉追踪算法使用智能的滑动窗口在图像中寻找下一时刻物体的位置，大幅度提升了视觉追踪的效率。
看图说话是给定一副图像，将其编码为对应的文本描述。
图像问答技术是给定一副图像和对应的问题，根据卷积网络抽取到的特征和对应的文本描述的问题回答对应的问题。
3未来展望和总结计算机视觉近几年在人工智能领域取得了突破性的研究和进展，基于深度学习的卷积神经网络已经成为人工智能领域各种算法任务的标配。
初级视觉任务在人们的日常生活中有着广泛的应用，例如图像修复任务。
中级视觉任务需要理解图像的全局语义信息，高级视觉任务建立在中级任务的基础上，未来在工业界有着广泛的应用前景，相信随着科学技术的发展，高级视觉任务能够进一步的智能化人们的日常生活。
人工智能和计算机毕业论文范文模板(二)：计算机人工智能技术研究进展和应用论文摘要：现阶段，伴随着我国经济水平的不断提高，我国科技领域也有了很大的发展，计算机的人工智能技术的研发和实践，为人们提供了通向更高科技领域的方向标。
人工智能技术体现了人类大脑的最强大的智慧，该技术也是人类智慧最好的描述。
本文通过对人工智能技术的进展进行相关讨论，从人工智能技术的实际应用角度分析了未来人工智能技术的应用价值和该技术未来发展的道路。
关键词：人工智能技术；信息；计算机；研究进展；应用分析自上个世纪中叶，一些研究学者就开始了对人工智能技术的相关研究，国内国外有很多专业的科学家对这一技术十分感兴趣，而且通过深入地研究了多种实验，取得了颇为可观的研究成果。
但从某一个时段到现在，根据计算机人工智能技术的研究实际情况来讲，处理语言的编写能力等方面的研究成果比较显著，但是对其它方面还尚未挖掘，因此，计算机人工智能技术的应用领域潜藏着无限的可能，需要人们不断的去挖掘和探寻。
1简述计算机人工智能技术的研究过程人工智能技术的研究主要来源于西方发达国家。
人工智能技术代表着先进的未来技术，这种未来发展的智能技术需要通过各种领域的实践和配合才能够做出，但是由于现阶段各产业项目技术的局限性，不能够满足人工智能的实验需求，使得人工智能的各项理论研究不能够得到实际的验证，也就阻碍了人工智能技术的发展和进步。
人工智能技术的技术限制，直到二十世纪后半叶，才被人们所克服。
计算机人工智能专家系统，被人们重新应用于技术研究当中，从此展开了人工智能技术的研究和探寻工作。
1.1人工智能技术的发展在经历了长时间技术的束缚和沉淀以后，计算机人工智能技术的研究成果，逐渐地浮出水面，有了突出的研究成果。
人工智能技术创新的最重要的一个时间点，就是二十世纪八十年代后期，伴随着计算机的第五代的横空出世，人工智能技术的发展和研究突破了新的进展，跨进了一个新的阶段。
因此，计算机技术的发展促进了人工智能技术的进步。
1.2计算机人工智能的进步道路在网络化、数字化普及的新时代，每一个行业领域的发展，都离不开计算机技术，离不开信息企业发展的支持。
因此，把握各种信息资源渠道搭配置，对于发展人工智能技术举足轻重，牢牢把握住信息资源，才能够保证技术的发展。
根据网络平台的实时运转情况，每一个计算机的终端都会接收到大量的数据信息和数据。
因此，信息数据的转化成为了时代发展的难题，很难利用现代技术来解决信息数据快速转化的问题。
而计算机人工智能技术的推广，该技术的研究初心，就是为了解决上述所提及的难题，从复杂的信息和数据资源当中，精准地筛选出具有实际应用价值的有效信息，对于企业和各种项目的发展有非常重要的作用，拥有这些有条信息，能够解决一些应用的难题，从而推动社会向高科技方向发展进步。
2人工智能技术的应用分析伴随着第三产业的发展脚步，计算机人工智能技术的发展得以体现，足以让人们感受到科学技术的不断进展，以及给人们所带来的巨大经济效益和便捷。
从细节上来看，计算机人工智能技术所包含的范围比较广泛。
在人工智能技术和各行业世界领域等相互结合，应用各种计算机先进的设计和编程操作来实现人工智能技术。
并将人工智能技术应用在一定的对象之上，保证被应用的对象能够在人类的指挥下完成指定的操作，即人工智能技术的实际体现。
2.1人工智能技术的实际应用智能机器人是人工智能技术发展路径的其中之一，也是该技术发展的最重要的一个分支。
人们研究智能机器人的主要目的是为了帮人类完成一些繁琐和困难的生产活动。
从科学意义上来讲，机器人规划的路径是指，保证机器人在一定的工作能力范围时，根据技术系统内部所发出的指令来进行最优化的筛选，例如：在一定时间内所做的路径最长，或者是在固定路径内完成时间最短，各种最优决策都是通过智能系统发布的路径规划来使计算机完成各项引导的。
同样的，当智能机器人在行走过程中遇到障碍时，也需要相关的路径指挥指令来改变其行径。
2.2人工智能技术专家决策系统的实际操作在了解各个计算机人工智能研究领域之后，对实际应用的研究规划有了更清楚的规范，虽然人工智能技术，已经在当前阶段做出了正确的路径规划，但是这只是一些初步的突破，未来人工智能技术等会发展的更加成熟。
与最初阶段人工智能研究相比，现在人工智能技术已经有了很大的改变和突破，对于未来计算机人工智能专家决策系统的发展，也是非常刻不容缓的。
相关研究人员，开始应用知识库来取代人类具有储存和记忆能力的器官，并且向强化记忆能力和分析信息数据的方向研究。
经过一些实践研究可以发现，这一发展方向是人工智能技术更趋近于人类理想化目标的最优体现，同人类理想化保持高度一致。
因此，现阶段人工智能技术发展到达了较高的技术水平，但是未来依然会朝着更高的领域发展。
3结束语综上所述，通过论述人工智能技术的发展和技术创新，以及该技术在实践过程当中的应用分析能够明显得出，如今的计算机人工智能技术，已经发展到了非常高的水平，对于促进社会各个领域的发展具有非常重要的作用。
并且，计算机人工智能技术的路径选择在实践中的应用具有非常显著的效果，可以让人们更加真切地感受到高科技的魅力。
人工智能技术的专家决策系统，也在不断的完善过程中。
未来必将是人工智能技术充斥人们生活的一个高科技时代，未来人工智能技术也将会在各个领域广泛应用，给人类社会带来巨大的经济效益和社会效益。