专利挖掘方法
- 1 - 专利挖掘方法
随着科技发展的不断推进，越来越多的技术革新和产品创新带来新的变化和机遇，专利技术也变得越来越重要。不断发展的专利技术提供了企业技术研发以及市场竞争的源泉和推动力，也为企业提供了新的发展机遇。但是，要深入挖掘专利，必须建立起一套系统的挖掘方法，以更加有效地获取专利信息，更好地利用专利，从而为企业发展带来更多的机会和价值。
首先，要对专利技术进行全面分析。要快速获取专利信息，首先需要识别专利技术的类型，精确描述专利技术的特征，更好地了解专利技术的应用范围，以及所涉及的行业和领域，形成一个完整的专利技术概述。
其次，要建立专利挖掘数据库。为了更好地利用专利技术，需要建立一个专门的专利技术挖掘数据库，收集、整理、储存各类专利技术，以便更加方便快捷地获取专利信息。
最后，要建立专利挖掘工具。建立专利挖掘数据库的同时，还需要建立专用的专利技术挖掘工具，通过定义专利技术挖掘规则，收集和分析专利技术，根据规则挖掘专利技术，从而为企业技术研发提供重要的参考和支持。
总之，要深入挖掘专利技术，需要建立起一套完整的挖掘方法，即需要开展全面的专利分析，建立专利技术挖掘数据库和专利技术挖掘工具。只有这样，才能更好地发掘专利信息，提高企业技术创新能力，增强企业发展竞争力。 - 2 -
医药领域专利挖掘的方法及实例分析【遮阳伞的博客】
医药领域专利挖掘的方法及实例分析 【转自“遮阳伞的博客”】
专利挖掘就是将科研活动中产生的技术成果进行剖析拆分，形成符合专利申请要求的技术
方案的过程。专利挖掘对于科研工作者、企业专利管理人员以及专利代理人都是一个非常重要
同时又赋予技巧的过程，不仅可以提高科研工作的投入产出率、同时还能充分保护科技成果不
被流失。
一、概述
专利挖掘实际上包括两个层次，或者说是两个阶段的内容：
第一个层次是从一个整体科研项目的目的或任务出发，找出实现项目目的或任务的方法，
将大的项目拆分成若干子项目，分析各子项目的影响因素，找出解决方案以及各方案的创新点。
每一个子项目，可能具有多个创新点。这些创新点，就构成未来专利意义上的技术创新点。
第二个层次是从某一个技术方案的创新点出发，找出可能与该创新点相关联的因素以及这些因
素的解决方案。然后根据这些拆分出的若干解决方案，形成各自的创新点以及对应的技术方案，
最终形成多个可申请专利的主题。
以上两个层次的挖掘过程，既可以说是专利挖掘的两个层次，也可以说是专利挖掘的两个
具有联系的过程。
二、专利挖掘的主体
第一个层次的专利挖掘，进行专利挖掘的人，必然是对技术背景，技术研发现状都非常了
解的人，也就是科研工作第一线的科研人员。本阶段的专利挖掘，只是将可以申请专利的技术
找出来，而不是将技术转化成专利。虽然第一线的科研人员可能对专利制度的了解有限，但是，
他们对技术的敏感性远比专利工作者要高。
部分企业中，科研人员就专门搞科研，把专利挖掘的工作交给企业内的专利管理人员进行。
这种做法是不合适的。企业内部的专利管理人员，因为专业知识的欠缺和日常工作的复杂性，
很难对科研细节有充分的了解，更谈不上及时了解。这样，就很难及时发现科研工作中的发明
点，容易贻误专利申请的时机，甚至忽略了一些可以申请专利的技术创新点，给企业造成了无
法挽回的利益损失。
所以，在专利挖掘的第一个阶段，最好的方式是科研人员主动跟专利管理人员能密切合作，
专利挖掘方案
专利挖掘方案
摘要：
在当今高速发展的科技时代，专利挖掘对于企业的竞争力和创新能力至关重要。本文将介绍一种专利挖掘方案，旨在帮助企业充分利用现有的技术信息和专利数据库，提高创新能力和竞争力。本方案包括技术领域分析、专利数据库挖掘和专利信息整理三个主要步骤，并提供相关工具和方法，帮助企业快速准确地挖掘出符合其技术需求的专利信息。
引言：
专利挖掘是一项关键的研究工作，对于企业来说具有重要的意义。通过挖掘现有的专利信息，企业可以了解自己在某一技术领域的创新水平，了解竞争对手的技术优势，以及寻找潜在合作伙伴等。因此，构建一种高效的专利挖掘方案对于企业的创新发展具有重要的价值。
一、技术领域分析
在进行专利挖掘之前，首先需要对所涉及的技术领域进行全面深入的分析。这包括对相关技术的了解、相关企业的调研和市场需求的调查等。通过建立技术领域的知识图谱，可以帮助企业将挖掘到的专利信息更好地与自身的技术需求相匹配。 二、专利数据库挖掘
专利数据库是一个丰富的信息资源，包含了大量的专利文献。通过有效挖掘专利数据库，可以找到与企业技术需求相符合的专利信息。为了实现高效的专利挖掘，可以运用一些自然语言处理技术，如关键词提取、文本聚类、文本分类等。此外，还可以结合机器学习和数据挖掘方法，通过分析专利文本的结构和内容，识别出潜在的技术趋势和创新方向。
三、专利信息整理
挖掘到的专利信息通常是以文本形式存在的，需要进行整理和归纳，以便后续的分析和利用。专利信息可以按照技术分类、发布日期、申请人等进行整理，建立专利数据库，并结合其他企业内部的相关知识库和技术信息，构建起一套完整的技术信息管理系统。这样，企业在需要时可以快速地查找和利用挖掘到的专利信息，以推动自身的创新和发展。
总结：
专利挖掘方案是帮助企业提高创新能力和竞争力的重要工具。通过技术领域分析、专利数据库挖掘和专利信息整理等步骤，企业可以高效地挖掘出符合其技术需求的专利信息，并将其与企业内部的技术信息相结合，以推动创新和发展。此外，还可以运用自然语言处理、机器学习和数据挖掘等技术手段，提高专利挖掘的效率和准确性。因此，建立一套科学的专利挖掘方案对于企业来说具有重要意义，有助于提高企业的创新竞争力和市场占有率。
专利挖掘技巧
专利挖掘技巧
1. 哎呀呀，专利挖掘技巧之一就是要多观察生活呀！就像牛顿发现万有引力一样，平常的现象里可能就藏着大专利呢！比如说，你每天都在用的手机，它的解锁方式是不是可以再创新一下？说不定就能挖掘出一个牛哄哄的专利来呢！
2. 嘿，你要善于从自己的工作或学习领域去找专利点呀！就好比一个渔民在大海里捞鱼，熟悉的水域总是更容易有收获嘛。比如你是个工程师，你正在做的项目里会不会有哪个环节可以改进，变成一个独特的专利呢？
3. 哇塞，要和不同的人交流碰撞呀！这就像不同的颜料混合会产生新的色彩一样呢。和同事讨论时，可能他无意的一句话就能让你灵感爆发，挖掘出个超棒的专利！比如大家在讨论产品设计的时候，是不是就能冒出新的专利点子呢？
4. 注意细节呀，宝贝！这就像是在沙滩上找珍珠，不仔细可不行呢！一个小小的改进点可能就是一个重要的专利呢。比如说一个设备上小小的按钮设计，你多研究研究，没准就发现新大陆啦！
5. 别怕尝试新事物呀！就好比探险未知的领域，虽然可能有风险，但也可能发现超级大宝藏呢！你勇于尝试新的技术或方法，说不准就在里面挖掘出厉害的专利了。好比你尝试用一种新的材料，会不会带来意想不到的专利成果呢？ 6. 时刻保持好奇心呀！像个好奇宝宝一样去探索世界呀！看到一个新东西就多问几个为什么，这可能就让你找到专利挖掘的入口呢。比如新出的一款智能产品，你好奇它的工作原理，说不定能从中得到启发，挖掘出专利呢！
7. 一定要有耐心哦！专利挖掘可不是一下子就能成功的，就像种一棵树，要慢慢等它长大结果呢。不能半途而废呀，坚持下去说不定哪天就挖出个让你惊喜的专利来呢！比如你一直在研究一个课题，别着急，耐心找，可能大专利就在不远处等你呢！
我觉得专利挖掘就是需要我们多用心、多尝试，善于从生活和工作的方方面面去发现和探索，这样才能挖掘出更多有价值的专利呀！
专利挖掘的方法
专利挖掘的方法
虽然人们经常提到专利挖掘一词，但迄今尚未见有文献系统论述专利挖掘，更没有人提出专利挖掘的实用方法和步骤。为了使专利挖掘具有实用性和可操作性，笔者对专利挖掘的概念，方法和主体进行了初步探讨，并整理此文，以便抛砖引玉。
所谓专利挖掘，实际就是站在专利的视角，对纷繁的技术成果进行剖析，拆分、筛选以及合理推测，进而得出各技术创新点和专利申请技术方案的过程。专利挖掘是一种赋予技巧的创造性活动，其目的是为了使科研成果得到充分保护，从而使科研过程中付出的创造性劳动得以回报。要有效地实现专利挖掘，往往需要遵循一定的挖掘思路和有效的分析方法，最终做到技术成果向专利申请素材的全面转化，并通过合理推测，得出更多的专利申请素材，也为未来的科研方向提供思路。
通过有效的专利挖掘，能避免科研成果出现专利保护的漏洞，并且能以现有技术成果为基础，将专利保护的范围延伸到所有可能具有专利申请价值的技术点；通过专利挖掘，还能从基础专利出发梳理出所有的关联技术点和其对应的外围专利，从而对基础专利建立牢固的保护网。此外，专利挖掘思路还可以对技术研发起到十分重要的指导作用，其间分析出的所有可能存在专利申请素材的创新点，都可以是进一步研发的方向。这在某种程度上，也起到了对技术研发方向的专利申请价值的事前判断，避免出现无专利申请价值的研发工作。
专利挖掘对国家，企业和科研单位均具有十分重要的意义。有效的专利挖掘，大而话之是增加我国自主知识产权的量与质、建设创新型国家的需要。从企业自身的角度来讲，专利挖掘是增加企业竞争实力的需要。通过专利挖掘建立周密的专利保护网，可以实现对企业技术，特别是核心技术的全方位保护，避免给竞争对手留下可乘之机。同时，通过有效的专利挖掘，可以增加专利的拥有量，提高企业的无形资产含量，增加和竞争对手谈判的筹码。对于科研单位来说，专利挖掘思路还可以对技术研发起到十分重要的指导和提示作用。
专利挖掘
专利布局与专利挖掘
专利挖掘为专利布局提供支撑
专利挖掘与专利维护是专利布局的两个主要活动
常见的专利挖掘类型
1、以技术研发为基础的专利挖掘
1、基于研发项目
2、围绕创新点
3、围绕技术标准构建
4、围绕技术改进
2、以现有技术为基础
1、围绕完善专利组合
2、针对规避设计
3、包绕竞争对手核心专利
专利挖掘步骤
第一阶段、形成发明构思
1、发现问题
2、解决问题
第二阶段、挖掘创新点
1、技术分析
2、确定现有技术
3、风险判断
4、规避设计
5、确定提炼创新点
第三阶段、形成专利申请
1、撰写技术交底书
2、选择保护方式
3、撰写专利申请
TRIZ理论
40条发明原理
39个通用工程参数
技术矛盾矩阵
分离原理
基于专利地图的专利挖掘
借助功能矩阵图
Triz理论和专利地图的结合
基于研发项目的专利挖掘 1、围绕产品结构
2、围绕产品功能
3、围绕产品应用
4、围绕产品测试
5、围绕产品生产
总结：结构、功能、应用、测试、生产
围绕创新点扩展延伸的专利挖掘
1、围绕新结构创新点
2、围绕新方法创新点
3、围绕新物质创新点
包绕竞争对手核心专利的专利挖掘
1、上游方向
2、下游方向
3、工程实现方向（制造方法、检测方法等）
4、零部件方向
5、性能优化方向
规避设计
原则：
1、要素减少
2、要素替代
3、彻底改型
途径：
1、基于专利文件的规避设计
2、基于专利地图的规避设计
3、基于TRIZ工具的规避设计
针对规避设计的专利挖掘流程：
1、确定规避主题
2、现有技术检索
3、专利文件分析
4、预研改型方案
5、侵权风险评估
6、可专利性评估
7、扩展性专利挖掘
机械领域的专利挖掘
特点：
1、技术跨度大、交叉学科多 2、技术更新慢
3、技术改进目标明确
IT领域的专利挖掘
特点：
1、用户需求导向
2、更新速度快
3、可预见性低
专利挖掘方法范文
专利挖掘方法范文
首先，关键词是最常用的专利挖掘方法之一、通过在专利数据库中输入关键词，可以找到与该关键词相关的专利文献。这种方法可以用于寻找其中一特定技术领域中的专利，以及了解其中一领域的技术发展趋势。关键词可以结合逻辑运算符（如AND、OR、NOT）和通配符（如*和?）等进行高级，提高结果的准确性和全面性。
其次，引文分析是另一种重要的专利挖掘方法。通过分析专利文献之间的引用关系，可以找到相互之间有关联的专利文献。这种方法可以用于发现相关技术领域中的关键专利，了解其中一专利的影响力和引用次数，以及追踪其中一专利的技术演进。引文分析可以通过专利数据库的引用链接或引文索引来实施。
第三，专利分类是一种将大量专利文献按照技术领域进行分类的方法。专利分类可以通过专利申请人、专利分类号和国际专利分类（IPC）等进行。这种方法可以帮助进行专利检索和专利浏览，定位特定技术领域中的专利，同时也可以用于了解其中一技术领域的技术发展状况和趋势。
此外，机器学习和自然语言处理技术在专利挖掘中也扮演着重要角色。通过建立各种模型和算法，可以对大量专利文献进行自动化处理和分析。例如，可以利用文本挖掘技术从专利文献中提取关键信息和技术特征，如发明人、关键词、技术解决方案等。这种方法可以提高专利挖掘的效率和准确性。
除了上述方法，还可以结合其他辅助工具和资源进行专利挖掘。例如，专利引擎和专利数据库可以提供更加全面和高效的专利检索和分析功能。此外，专利分析报告、专利评价指标和专利地图等也可以作为辅助工具，帮助深入挖掘专利文献的内在价值。
综上所述，专利挖掘是一种通过对专利文献进行筛选和分析，获取有价值技术信息的方法。关键词、引文分析、专利分类、机器学习和自然语言处理技术等是常见的专利挖掘方法。此外，还可以结合其他辅助工具和资源进行专利挖掘，以提高效率和准确性。不断的专利挖掘可以帮助企业了解技术发展状况和趋势，指导技术创新和研发决策。
专利数据挖掘与分析技术
专利数据挖掘与分析技术
在当今信息爆炸的时代，大量的专利信息被申请并不断涌现，这些专利信息蕴含了许多宝贵的技术和商业机会。然而，如何从海量的专利数据中准确地提取有用的信息，并进行有效的分析成为了一个重要的挑战。为了解决这一问题，专利数据挖掘与分析技术应运而生。
专利数据挖掘与分析技术是利用计算机和数据挖掘算法来分析和挖掘专利数据中隐藏的规律、趋势和价值信息的技术。通过获取、清洗、整理和处理专利数据，然后运用数据挖掘的方法，可以发现专利之间的相互联系和关联，提取出其中的重要特征和知识，为科研和商业活动提供有力的支持。
首先，专利数据挖掘与分析技术可以帮助创新型企业或研究机构进行专利竞争情报分析。通过对专利数据进行挖掘和分析，可以了解到当前技术领域的发展趋势、主要竞争对手的技术布局等重要信息，从而指导企业或机构的研发战略和决策。例如，可以发现某项技术的热门领域，了解到竞争对手的专利布局和技术优势，进而选择合适的技术方向和进行技术升级。
其次，专利数据挖掘与分析技术对于专利检索和判定也具有重要意义。对于专利检索来说，传统的检索方式可能会受限于关键词的选择和匹配程度，而专利数据挖掘技术可以通过分析专利的文本和标签，利用自然语言处理和机器学习等方法，更加准确地找到相关的专利文献。对于专利判定来说，专利数据挖掘与分析技术可以通过比对不同专利之间的相似性和差异性，判断某项技术是否已经被他人申请过，避免重复发明和侵犯他人专利的情况。
此外，专利数据挖掘与分析技术还可以为技术转移和合作提供支持。通过对专利数据的分析，可以发现技术之间的潜在联系和合作机会，帮助企业寻找合适的技术转移伙伴或合作伙伴。例如，可以通过挖掘专利文本中的技术特征和技术分类信息，找到与自身技术相近或互补的专利，为技术转移和合作提供参考依据。
最后，专利数据挖掘与分析技术也在知识产权保护和风险监测方面发挥着重要作用。通过对专利数据的监测和分析，可以及时了解到自身专利的使用情况和侵权风险，及时采取相应的措施进行维权。同时，也可以对市场上的竞争态势和技术变化进行监测，预测市场的未来发展趋势，指导企业的技术创新和市场布局。
专利挖掘的方法 2
专利挖掘的方法分析
【导引】专利挖掘即发现适于进行专利保护的新的技术方案
【方案的分解方法】
• 按功能分解
• 按流程来分解
• 按解决的问题来分解
• 按已知的创新点来分解
一、按照功能分解
从研发项目到专利的转换，是发明人面对的一个难题。在面对一个大的研发项目时，发明人往往不知道如何从中挖掘出多个专利来。同时，我们发现发明人对于项目所能实现的功能、所具有的功能，往往相当熟悉，介绍起来如数家珍。如果发明人能够从其最为熟悉的项目功能出发，对项目进行专利挖掘，则会降低专利挖掘对于发明人的陌生感和实现难度。本文拟针对上述问题进行一些探讨，希望对研发人员和代理人进行专利挖掘有所帮助。以项目功能出发进行的专利挖掘，大体上可以分为五步：
第一步：列出本项目所能实现的新功能
这里的新功能是泛指，除了常规意义上理解的现有技术没有实现的功能外，还可以是相对于现有技术而言具有更好实现效果的功能。
在具体操作时，尤其需要注意，我们所列出的功能应该尽可能具体，要落实到一个项目中各个组成部分所能实现的子功能上，不要采用笼统的、总体的功能作为后续分析的对象。
第二步：对新功能进行分析，初步判断该功能的可专利性
此处进行分析的思路为：针对一个功能，分析现有技术为什么不能实现，本发明是如何实现的。
第三步:由功能拆分得到要保护的方案
在通过前面的步骤，确定一些功能可以转换为专利进行保护后，我们就需要对该功能进行拆分，得到要保护的方案。拆分的原则为：判断实现该功能中的某个技术点是否可以单独被应用，其是否有单独的保护价值。对于发明人来说，只需要判断其是否可以单独应用就可以了，至于保护价值问题，可以由公司的法务人员或者代理机构协助来确认。
第四步：初步判断方案是否属于可以保护的对象
在通过前面的方式进行挖掘、筛选后，我们还需要注意，一些方案由于不满足专利保护客体的要求，或者明显不满足新颖性、创造性的要求，是无法获得授权的，我们在确定了要保护的方案后，需要核实该方案是否属于可以保护的对象。
《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》范文
《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》篇一
一、引言
随着科技的发展，专利已经成为企业技术创新和市场竞争的重要手段。为了更好地利用专利资源，挖掘专利价值，本文提出了一种基于TRIZ（发明问题解决理论）的专利指标挖掘方法，并进行了系统实现。该方法通过深入分析专利数据，提取出关键指标，为决策者提供有力的支持。
二、TRIZ理论概述
TRIZ是一种解决发明问题的系统化方法，其核心思想是通过分析冲突和寻找理想解来达到解决问题的目的。TRIZ提供了一套完整的工具和技术，帮助人们系统地分析问题、提出解决方案并优化产品。在专利指标挖掘中，TRIZ可以帮助我们更准确地定位关键信息，提取有效指标。
三、专利指标挖掘方法的提出
本文提出的基于TRIZ的专利指标挖掘方法，主要包括以下几个步骤：
1. 数据预处理：对专利数据进行清洗、去重、格式化等操作，为后续分析提供基础。
2. 冲突识别：运用TRIZ的冲突识别技术，从专利数据中识别出关键冲突点。 3. 关键指标提取：根据冲突类型和领域知识，提取出关键指标，如技术领域、技术方案、市场价值等。
4. 指标评估：通过数据分析、专家评价等方法，对提取出的关键指标进行评估和筛选。
5. 系统实现：将上述方法进行系统实现，构建一个完整的专利指标挖掘系统。
四、系统实现
为了实现上述方法，我们开发了一个基于TRIZ的专利指标挖掘系统。该系统主要包括以下几个模块：
1. 数据预处理模块：对专利数据进行清洗、去重、格式化等操作，为后续分析提供基础。
2. 冲突识别模块：运用TRIZ的冲突识别技术，从专利数据中识别出关键冲突点。
3. 关键指标提取模块：根据冲突类型和领域知识，自动或半自动地提取出关键指标。
4. 指标评估模块：通过数据分析、专家评价等方法，对提取出的关键指标进行评估和筛选。
5. 结果展示模块：将评估结果以图表、报告等形式展示给用户，方便用户进行决策。
五、实验与分析
《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》范文 2
《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》篇一
一、引言
随着科技的发展，专利已经成为企业技术创新和市场竞争的重要手段。为了更好地利用专利资源，挖掘其内在的科技价值和市场潜力，专利指标挖掘技术的深入研究显得尤为重要。本文基于TRIZ理论，探讨了专利指标挖掘方法的研究及其系统实现。
二、TRIZ理论简介
TRIZ即发明问题解决理论，是由前苏联科学家提出的一种问题解决方法。其核心思想是通过分析问题本质，找出一般规律，再结合创新思维和技术手段，提出解决方案。TRIZ理论在产品创新、问题解决等方面具有广泛应用，本文将其应用于专利指标挖掘领域。
三、基于TRIZ的专利指标挖掘方法
1. 确定问题范畴
在挖掘专利指标的过程中，首先要明确问题范畴。基于TRIZ的创新原则，分析当前市场、技术和经济等需求变化，明确创新点和创新目标。
2. 收集专利信息
通过专利数据库等渠道，收集相关领域的专利信息，包括专利名称、申请日期、申请人、技术领域、摘要等。
3. 提取关键指标 根据TRIZ理论，结合专利信息的特点和需求，提取关键指标。这些指标包括但不限于技术先进性、市场前景、专利保护程度等。
4. 数据分析与挖掘
运用数据分析方法，对关键指标进行深度挖掘和模式识别。通过比较、分类、聚类等手段，找出专利之间的内在联系和规律。
5. 创新方案提出与验证
根据挖掘结果，结合创新思维和技术手段，提出创新方案。然后对方案进行验证和优化，确保其具有实际可操作性。
四、系统实现
1. 系统架构设计
系统采用分布式架构，主要包括数据收集模块、数据处理模块、挖掘模块、创新方案输出模块等。各个模块之间通过接口进行数据交互和通信。
2. 数据收集模块实现
数据收集模块通过与专利数据库等数据源进行连接，自动收集相关领域的专利信息。同时，该模块还可以对数据进行清洗和预处理，为后续的数据处理提供基础支持。
3. 数据处理与挖掘模块实现
数据处理与挖掘模块负责对数据进行深度挖掘和分析。该模块采用多种数据分析方法和技术手段，对关键指标进行提取和识别。同时，该模块还可以对挖掘结果进行可视化展示，方便用户进行理解和分析。 4. 创新方案输出模块实现