物联网与大数据的新思考
大数据在物联网领域的应用与发展
大数据在物联网领域的应用与发展随着科技的不断进步和发展，大数据和物联网已经成为当今社会中备受关注的热门话题。
物联网是指将各种物理设备、传感器、软件、电子设备等通过互联网进行连接和通信的技术体系。
而大数据则是指处理和分析庞大、复杂、多样化的数据集。
两者的结合为物联网领域带来了广阔的应用前景和突破性的发展机会。
一、大数据在物联网领域的应用1. 智能家居：大数据可收集和分析家庭生活中的各种数据，如能源使用情况、家电设备的运行状态等，从而为用户提供智能化的家居服务和能源管理方案。
2. 智慧城市：通过在城市各个角落布置传感器设备，大数据可以收集到涉及交通、环境、安全等方面的海量信息。
通过分析这些数据，可以为城市的发展和管理提供多种智能化解决方案。
3. 工业制造：大数据可以帮助企业实现更高效、更智能的生产及供应链管理，通过精确的数据分析，实现生产过程的优化和资源的节约，提高产品质量和企业运营效率。
4. 智慧农业：利用大数据技术，可以收集农田的土壤湿度、气温、光照等信息，将其与农作物生长模型相结合，从而为农民提供农业生产的科学指导和智能决策支持。
5. 物流和运输：大数据可以对物流和运输领域进行深度分析，实现货物运输的轨迹跟踪、运输效率的提升，有效降低物流成本和提升客户满意度。
二、大数据在物联网领域的发展趋势1. 数据安全和隐私保护：随着物联网设备数量的增加和数据规模的扩大，数据的安全性和隐私保护变得尤为重要。
未来，大数据在物联网领域的发展需要重点解决数据隐私保护等安全问题。
2. 边缘计算的兴起：边缘计算是一种在物联网设备和云服务器之间进行数据处理和存储的新型计算模式。
通过在设备端进行数据处理，可以减少对网络带宽和云服务器资源的依赖，提高数据传输和处理的效率。
3. 数据治理和智能分析：随着物联网数据规模的不断增加，数据的收集、存储和分析将成为一个巨大的挑战。
因此，数据治理和智能分析技术的发展将成为大数据在物联网领域中的核心任务。
物联网与大数据的关系与应用
物联网与大数据的关系与应用随着科技的不断进步和互联网的普及，物联网和大数据已经成为当今社会的热门话题。
物联网（Internet of Things）是指通过各种传感器、设备和网络连接，使物理世界与数字世界相互交互和通信的一种技术。
而大数据（Big Data）则是指在传统数据处理方法无法胜任的大规模数据集合，通过各种分析技术和工具进行处理和应用的一种方式。
本文将探讨物联网与大数据之间的关系以及在不同领域中的应用。
一、物联网与大数据的关系物联网的核心理念是将各种智能设备连接到互联网，并通过传感器和通讯网络进行数据的收集和传输。
这些设备可以是传感器、RFID标签、智能手机、无人机等。
而这些设备产生的数据就是大数据的来源。
大数据则是物联网的驱动力之一。
因为物联网中的设备和传感器数量庞大，每天产生的数据量也呈指数级增长。
只有利用大数据的技术和分析方法，才能从这些海量的数据中提取出有用的信息和洞察，并做出相应的决策。
同时，通过对物联网中设备的状态数据进行分析，可以实现对设备和系统的智能化管理和优化。
物联网和大数据的结合，使得物理世界和数字世界之间的边界越来越模糊。
物联网通过数据的传输和分析，实现了对物理世界更加深入的了解和控制，而大数据则为物联网提供了更加强大和灵活的数据处理能力。
二、物联网与大数据的应用1.智能交通物联网和大数据在智能交通领域的应用广泛而深入。
通过在道路上安装传感器和摄像头，可以实现对车辆和交通流量的实时监测和分析。
基于这些数据，可以进行交通拥堵预测、优化车辆调度等工作，提高交通效率和减少能源消耗。
2.智能家居物联网和大数据在智能家居领域的应用越来越受到人们的关注。
通过将家中的各种家电设备和传感器连接到互联网，并进行数据的收集和分析，可以实现对家庭环境的智能化管理。
比如，可以通过传感器实时监测家中的温度、湿度等参数，并根据这些数据自动调整空调和加湿器的工作状态，提供更加舒适的居住环境。
3.智能健康物联网和大数据也在医疗健康领域发挥着重要作用。
物联网与大数据
物联网与大数据在当今的科技时代，物联网和大数据这两个概念正以前所未有的速度改变着我们的生活和社会的运行方式。
它们就像是科技领域的双子星，相互关联、相互促进，共同推动着人类社会向着更加智能化、高效化的方向发展。
先来说说物联网。
简单来讲，物联网就是让各种物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
想象一下，你的家里的冰箱能够自动感知食物的存量，然后在食物快用完时自动下单购买；你的汽车能够实时监测自身的状况，并提前通知你需要进行保养；工厂里的机器设备能够相互交流，自动调整生产流程以提高效率。
这些场景不再是科幻电影中的幻想，而是物联网正在逐步实现的现实。
物联网的实现依赖于各种传感器和通信技术。
传感器就像是物品的“眼睛”和“耳朵”，能够感知周围的环境和自身的状态。
比如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等等，它们可以收集各种数据。
而通信技术则像是物品之间的“语言”，让它们能够相互交流。
从蓝牙、WiFi 到 5G 网络，通信技术的不断进步为物联网的发展提供了强大的支持。
有了物联网，就产生了海量的数据。
这些数据的规模之大、种类之多、产生速度之快，是传统的数据处理方式难以应对的。
这时候，大数据就登场了。
大数据的特点可以用“大”“杂”“快”来概括。
“大”指的是数据量巨大，可能达到 PB 甚至 EB 级别。
“杂”是指数据的类型多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
比如文本、图像、音频、视频等等。
“快”则是指数据产生和处理的速度非常快，需要在短时间内做出分析和决策。
大数据的价值在于能够从这些海量、复杂的数据中发现有价值的信息和规律。
通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的需求，优化产品和服务；政府可以更精准地制定政策，提高公共服务的质量；医疗机构可以更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案。
举个例子，一家电商企业通过分析用户的购买行为、浏览记录等大数据，可以精准地为用户推荐商品，提高销售额。
一个城市通过分析交通流量、天气等数据，可以优化交通信号灯的设置，缓解交通拥堵。
物联网与大数据的应用前景及利与弊
大数据的应用前景及利与弊大数据的应用前景1.数据的资源化在大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。
因此，要利用好信息资源就要进一步开放研究大数据技术。
信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。
而掌握了数据资源处理技术的企业，在未来还能够通过将数据使用权进行出租或者转让等方式获取巨大的经济收益。
2.科技的交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
大数据技术的长足进步与发展既要求工程技术人员要立足于信息科学，通过对大数据技术中的信息获取、储存、处理等各方面的具体技术进行创新发展，也要将大数据技术与企业管理手段结合起来，从企业经营管理的角度研究分析现代化企业在生产经营管理活动中大数据技术的参与度及其可能带来的影响。
在一些需要处理和应用到大量数据的信息部门，企业一方面要着力提高大数据技术的应用水平，另一方面要及时引起跨学科人才，充分发挥多科学与交叉性学科在本部门中的参与度。
3.以人为本的大数据技术发展趋势科学技术的使用主体归根结底是人，虽然在大数据技术支撑的网络信息环境下，信息数据的及时流通与整合能够满足人类生产生活的所有信息需求，能够为人的科学决策提供有效指导，但大数据技术终究无法代替人脑，这就要求大数据技术在发展过程中要坚持以人为本的基本原则，重视人的地位，将人的生产活动与网络大数据虚拟关系结合起来，在密切人与人之间的交流的同时，充分发挥每一个独立个体的个性和特长。
未来项目应用趋势1. 开放源码Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。
物联网技术的大数据
物联网技术的大数据随着技术的不断升级，物联网技术已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
物联网技术不仅可以使我们的生活更加便利，同时也为大数据的应用提供了更加丰富的数据源。
本文将探讨物联网技术在大数据应用中的作用以及未来的发展趋势。
一、物联网技术的基本构成物联网技术是指通过各种传感器、控制器等设备将数据连接集成到互联网中，从而实现设备之间的互联和智能化管理。
物联网技术最基本的构成就是传感器、网络和数据存储。
1.传感器传感器是物联网技术中最核心的部分之一。
传感器可以检测物理量，例如温度、湿度、压力等，并将这些数据转换为数字信号，然后传输到物联网云端服务器上。
传感器的种类繁多，可以根据不同的需求进行选择。
2.网络网络是物联网技术中的第二个核心部分。
通过网络技术，传感器可以将数据传输到云端服务器上，实现设备之间的互联和智能化管理。
网络的种类也很多，例如WiFi、蓝牙、4G等。
3.数据存储数据存储是物联网技术中的第三个核心部分。
传感器通过网络将数据上传到云端服务器上，这些数据需要被妥善存储和管理。
数据存储包括数据的分类、存储、备份等。
不同的云端服务提供商，其数据存储的方式也有一定的差异。
二、物联网技术在大数据应用中的作用物联网技术中的各种传感器不仅可以提供多样化的数据源，还可以实现数据的实时采集和传输。
这些传感器所产生的数据可以为大数据应用提供更加丰富的数据源，从而实现更加精准的数据分析和应用。
在大数据应用中，物联网技术可以帮助我们实现以下三点：1.实时监测和预测物联网技术的传感器可以实时采集数据，并将这些数据上传到云端服务器，为大数据应用提供实时监测和预测功能。
例如，我们可以使用物联网技术对气象变化进行实时监测，以便为农业和交通等行业提供更加准确的预测服务。
2.生产优化物联网技术不仅可以帮助我们监测环境变化，还可以实现生产线的优化控制。
通过物联网技术对生产线进行实时监测和调整，我们可以提高生产效率，降低产品质量问题，从而为企业带来更大的收益。
未来的物联网与大数据作文
未来的物联网与大数据作文
物联网，无处不在。
你知道吗？物联网已经悄悄渗透到我们生活的每个角落了。
就
像家里的智能灯泡，你刚走进屋子，它就自动亮起。
还有那些智能
冰箱，能告诉你什么食物快过期了。
物联网就像是一个隐形的助手，让我们的生活变得更加便捷。
大数据，海量的信息。
你想象一下，全球的数据都在一秒钟内汇聚到一个巨大的池子里。
那就是大数据。
它可以分析出你最喜欢的电影、你最喜欢的购
物场所，甚至预测未来的天气。
大数据就像是个全能的先知，给我
们提供各种各样的信息和建议。
智能决策，轻松搞定。
有了物联网和大数据，做决策也变得轻松多了。
比如，你想去
旅行，但不知道去哪儿好。
这时候，智能决策就能帮你分析出最佳
的旅游目的地，甚至帮你规划好整个行程。
它就像是你的私人顾问，
随时为你出谋划策。
别忘了人情味。
虽然物联网和大数据很强大，但我们也不能忘了人情味。
毕竟，机器再智能，也代替不了人与人之间的情感交流。
所以，在享受科
技带来的便利的同时，也别忘了与身边的人保持那份真挚的情感联系。
展望未来，充满期待。
想想未来，物联网和大数据会发展到什么程度呢？也许有一天，我们可以通过虚拟现实技术，在家里就能体验到世界各地的美景；
也许有一天，大数据能预测出我们的健康状况，提前预警各种疾病。
真是让人充满期待啊！。
大数据技术在物联网中的应用与挑战
大数据技术在物联网中的应用与挑战在当今信息化社会中，随着物联网技术的快速发展，大数据技术作为一种重要的信息处理和分析工具，已经成为物联网应用中的关键环节。
本文将探讨大数据技术在物联网中的应用与挑战。
一、大数据技术在物联网中的应用1. 数据采集与传输：物联网中存在大量的传感器设备，可以实时收集到各种物理量数据。
通过大数据技术，这些数据可以被高效地传输到云端服务器中进行存储和处理。
2. 数据存储与管理：物联网中的数据量庞大且复杂，如何高效地进行存储和管理成为了一个重要的问题。
大数据技术可以帮助实现数据的高效存储、备份和恢复，确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据分析与挖掘：通过大数据技术，可以对物联网中的海量数据进行快速的分析和挖掘，帮助用户抽取有价值的信息。
这些信息可以用于预测、决策等方面，为用户提供更好的服务和决策支持。
4. 机器学习与智能决策：物联网中的设备和传感器可以通过大数据技术进行智能化的学习和决策，从而实现自动化的控制和优化。
例如，智能家居可以通过分析用户的使用习惯和行为，自动调整家庭设备的工作状态，提高用户的生活质量。
5. 业务创新与价值发现：大数据技术可以帮助用户从物联网数据中发现新的商业机会和价值点，促进业务创新和发展。
例如，通过分析用户的购买行为和偏好，电商企业可以推荐个性化的商品给用户，提高销售额和用户满意度。
二、大数据技术在物联网中面临的挑战1. 数据隐私与安全：物联网中的数据涉及用户的隐私信息，如何保护数据的安全性和隐私性成为了一个重要的问题。
大数据技术需要在数据采集、传输、存储和处理的过程中加强安全措施，并遵守相关法规和标准。
2. 数据质量与准确性：物联网中的数据源多、数据量大，数据质量和准确性是一个挑战。
大数据技术需要提供高效的数据清洗、去重和校验方法，确保数据的质量和准确性，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。
3. 数据分析与处理效率：物联网中的数据量庞大，传统的数据分析和处理方法已无法满足实时性要求。
大数据分析对物联网行业的重要性
大数据分析对物联网行业的重要性随着科技的进步和互联网的普及，物联网（Internet of Things, IoT）作为一种新兴的技术发展趋势，在各个领域得到了广泛的应用。
物联网通过连接和交互各种物理设备，实现信息的采集、传输和共享，为人们的生活和工作带来了许多便利和改变。
然而，由于物联网设备所生成的海量数据，普通的数据处理和分析方法已经无法满足这一需求。
正因如此，大数据分析在物联网行业中显得尤为重要。
1. 提高决策能力物联网从各种设备中收集的数据具有多样性和复杂性，包括传感器数据、设备状态、用户行为等。
这些数据的分析和解读能够帮助企业和组织做出更加准确的决策。
通过大数据分析，可以洞察用户需求、预测市场趋势、发现潜在的问题和机遇。
例如，在智能家居领域，通过对用户的使用习惯和生活方式进行大数据分析，服务提供商可以提供更个性化、智能化的家居解决方案，满足用户的需求。
2. 提升运维效率物联网设备的管理和运维是一个复杂而庞大的任务。
大数据分析可以帮助企业和组织对物联网设备进行监控、诊断和优化。
通过对设备数据的实时监测和分析，可以提前发现设备故障、预测设备寿命，从而采取相应的维修和保养措施，避免设备故障带来的损失和影响。
此外，大数据分析还可以对设备运行数据进行挖掘和分析，优化设备使用效率，提高运维的精细化水平。
3. 加强安全保障物联网行业对数据安全和隐私保护提出了更高的要求。
大数据分析可以帮助企业和组织监测和识别潜在的安全威胁，及时应对和防范各种网络攻击和数据泄露事件。
通过对网络流量和设备行为数据的实时监控和分析，可以发现异常情况并进行及时响应。
同时，大数据分析还可以帮助设计和改进物联网设备的安全机制和加密算法，提高系统的安全性和可信度。
4. 推动创新和发展大数据分析为物联网行业带来了广阔的发展空间和机会。
通过对物联网设备所产生的数据进行深度挖掘和分析，可以发现新的商业模式、服务领域和市场需求。
同时，大数据分析还可以促进技术创新和产品优化，提升物联网设备的性能和功能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计量单位
1B(byte字节) 1KB(Kilobyte千字节)=2^10B=1024B 1MB(Megabyte兆字节)=2^10KB=1024KB=2^20B 1GB(Gigabyte吉字节)=2^10MB=1024MB=2^30B 1TB(Trillionbyte太字节)=2^10GB=1024GB=2^40B 1PB(Petabyte拍字节)=2^10TB=1024TB=2^50B 1EB(Exabyte艾字节)=2^10PB=1024PB=2^60B 1ZB(Zettabyte泽字节)=2^10EB=1024EB=2^70B 1YB(YottaByte尧字节)=2^10ZB=1024ZB=2^80B 1BB(Brontobyte)=2^10YB=1024YB=2^90B 1NB(NonaByte)=2^10BB=1024BB=2^100B
物联网与大数据之间的关系，以及发展趋知势 识认知
可被处理的 非结构化数据
• 应对大数据挑战的机会 结构化数据 • 快速实时的响应
• 处理能力与成本的平衡 • 商业知识管理社会知识管理
Time
中国英特尔物联技术研究院
报告提纲
1.想法
物联网与大数据之间的关系，以及 发展趋势
2.定位 物联网和大数据的现状
大数据的误区
• “大数据”不等于“海量数据” • “大数据”不是一门“新兴技术” • “大数据”不仅仅是“一种理念”
大数据的4V特点
• Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多 样）、Veracity（精确）。网络的发展引起了信息量 的飞速增长，大数据技术的战略意义不在于掌握庞 大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行 专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业， 那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的 “加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
• 目前大数据一体机市场已经形成了供应商百花齐放 的局面， IBM、Oracle、EMC、浪潮等都推出了面向 大数据的一体化产品和解决方案。例如：IBM的 Netezza一体机、Oracle的Exadata一体机、EMC的 Greenplum一体机、浪潮的云海大数据一体机等。
中国英特尔物联技术研究院
大数据旳意义
• 大数据是一场生活、工作于思维的大变革。
• 大数据开启了一次重大时代转型，就像望远镜让我 们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一 样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界方式， 成为新发明核心服务的源泉，而改变正在源源不断 的向我们走来。
• 发展大数据产业将提升企业竞争力和政府管理服务 能力。当前中国正面临从粗放到可持续发展方式的 转变挑战。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的 信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供 依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整 个社会经济的集约化程度。
可行性
•政府支持
为加快物联网发展，培育和壮大新一代信息技术产业， 依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个 五年规划纲要》《国务院关于加快培育和发展战略性 新兴产业的决定》，2011年11月28日，工业和信息化 部印发《物联网“十二五”发展规划》。
快速发展
由于移动互联网和云计算的崛起，数据量的激增让大 数据概念在互联网行业中炒的十分火热。根据 IDC 2011年发布的Digital Universe Study，全球信息总 量每过两年，就会增长一倍。仅在2011年，全球被创 建和被复制的数据总量为1.8ZB（1.8万亿GB）。相较 2010年同期上涨超过1ZB，到2020年这一数值将增长 到35ZB，这就是大数据的创建和产生。
•
安全在于心细，事故出在麻痹。20.10. 1620.1 0.1609: 48:2309 :48:23 October 16, 2020
•
踏实肯干，努力奋斗。2020年10月16 日上午9 时48分 20.10.1 620.10. 16
•
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2 020年1 0月16 日星期 五上午9 时48分 23秒09 :48:232 0.10.16
大数据技术的应用
• 数据的丰富意味着信息的丰富，对海量信息的合理 分析整合，对于企业管理层决策和政府部门决策都 有很大的指导意义。有实力的企业和政府部门都可 以建立一套大数据处理系统，来指导其决策的作出， 甚至在数据大爆炸的情况下，专门处理大数据的企 业也将迎来春天，因为还有很多企业不具备建立完 善的大数据分析处理系统的能力。
谢谢大家！
中国英特尔物联技术研究院
报告提纲
1.产业
物联网与大数据之间的关系，以 及发展趋势
2.发展 物联网和大数据的现状
，
3.我们
介绍中国英特尔物联技术研究院 与物联网企业的合作模式
物联网定义
• 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也 是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是： “Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就 是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联 网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上 的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展 到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信， 也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术 与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融 合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信 息产业发展的第三次高潮。物联网是互联网的应用 拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务 和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以 用户体验为核心是物联网发展的灵魂。
Hale Waihona Puke 现在的问题• 传感器改善了信息获取的实时性和准确性 • 智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯 •应用过于碎片化 •缺少满足用户需求的创新型产品/服务 •行业间缺乏信息共享和应用协同渠道 • 安全和隐私保护重视不够
中国英特尔物联技术研究院
三类应用模式之政府主导型
❖应用领域
▪ 城市管理、交通、安全生产、电网、农业、环保、医疗…
❖应用目标
▪ 提升管理效率，培育企业发展，培养用户习惯
❖应用特点
▪ 政府资助项目，建设初期大多为用户免费体验 ▪ 类BOT模式项目，通过基础设施特许权盈利
中国英特尔物联技术研究院
三类应用模式之运营商主导型
❖应用领域
▪ 家居、安防、交通、物流、安全…
❖应用目标
▪ 挖掘市场需求，培育消费习惯，降低产品成本
购数据。数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7 亿，在线商品数达到8亿。同时，以淘宝商城为代 表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也 仍将保持这一增长速度。
• 沃尔玛 • 啤酒鱼尿不湿 • 育婴
2014.12
•
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20. 10.1620 .10.16F riday, October 16, 2020
❖应用特点
▪ 利用用户黏性，在传统网络平台、客户资源和渠道基 础上迅速扩展
▪ 产业链上下游广泛合作
中国英特尔物联技术研究院
三类应用模式之市场主导型
❖应用领域
▪电力、金融、交通…
❖应用目标
▪更安全的数据感知，更专业的分析挖掘
❖应用特点
▪ 由行业用户主导，分析和挖掘多年客户数据，提供高 价值产品和服务
3.预见
典型案例
中国英特尔物联技术研究院
智慧化的新经济形态
• 外在：物联网
• 内涵：大数据
– 人和机器的智慧融合
– 每个人都是数据产生者、拥有者和消费者
– 信息和物理世界的智慧融合 – 数据成为新“工业”革命的原材料
– 信息化与三大产业的智慧融合 – 数据中提取出信息和智慧21世纪的原油
– 新范式的确立表现为智慧产品的普遍化
▪ 直接面向最终用户收费
大数据的概念
• 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的 资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在 合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮 助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈 尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷 径，而采用所有数据的方法来分析的巨量数据）。
物联网与大数据的新思考
1362910129 1362910111 1362910215 1163310326
梁世民 冯长兴 吴迪 曹金峰
中国英特尔物联技术研究院
报告提纲
1.想法
物联网与大数据之间的关系，以 及发展趋势
2.定位 物联网和大数据的现状
3.预见
典型案例
我的想法
物联网
• 数据采集 • 数据处理
•
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。0 9:48:23 09:48:2 309:48 10/16/2 020 9:48:23 AM
•
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20. 10.1609 :48:230 9:48Oct-2016-Oct-20
•
加强交通建设管理，确保工程建设质 量。09: 48:2309 :48:230 9:48Fri day, October 16, 2020
•
严格把控质量关，让生产更加有保障 。2020 年10月 上午9时 48分20 .10.160 9:48October 16, 2020
•
作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2 020年1 0月16 日星期 五9时48 分23秒 09:48:2 316 October 2020
•
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午9时48 分23秒 上午9 时48分0 9:48:23 20.10.1 6
•
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10. 1620.1 0.1609: 4809:48 :2309:4 8:23Oct-20