物联网与大数据27
大数据在物联网行业中的作用与发展
大数据在物联网行业中的作用与发展随着物联网技术的不断发展，大数据应用正成为物联网行业的重要组成部分。
物联网通过连接各类智能设备，实现设备之间的互联互通，并将海量数据收集、存储、分析和应用起来。
本文将探讨大数据在物联网行业中的作用以及其未来的发展趋势。
一、大数据在物联网行业中的作用1. 实时监控与预测分析物联网通过采集物理环境数据和设备数据，能够实时监控各种设备的状态和运行情况。
大数据分析可以对这些数据进行处理和挖掘，帮助企业及时掌握设备健康状况，并进行预测分析，提前发现潜在故障风险。
这对于制造业和物流行业而言尤为重要，可以减少设备故障和停机时间，提高生产效率和运输效率。
2. 智能决策支持大数据在物联网行业中可以帮助企业做出更加智能的决策。
通过收集和分析大量的设备数据和用户数据，可以了解用户的行为习惯、消费偏好，从而调整产品设计、优化供应链管理等方面。
此外，大数据还可以帮助企业进行市场分析，提供市场需求预测、销量预测等决策支持，帮助企业做出更加准确的业务决策。
3. 安全保障随着物联网的快速发展，设备和数据的安全问题也日益凸显。
大数据技术可以通过数据挖掘、行为分析等手段，对设备和网络进行安全监测，发现并阻止潜在的安全威胁。
同时，大数据还可以通过对海量数据的分析，帮助企业识别和预测网络攻击和数据泄露的风险，及时采取相应的安全措施。
二、大数据在物联网行业中的发展趋势1. 数据治理与隐私保护随着物联网中产生的数据越来越多，数据治理将成为物联网行业中的一个重要议题。
企业需要建立规范的数据分类和管理机制，确保数据的质量和安全性。
此外，对于用户隐私的保护也是一个重要的问题，企业需要制定相应的政策和措施，保护用户的个人信息不被滥用和泄露。
2. 人工智能与大数据的结合人工智能的兴起为大数据在物联网行业的应用带来了新的可能性。
通过将人工智能与大数据技术相结合，可以实现对物联网中设备和数据的智能化分析和处理。
例如，利用机器学习算法可以对设备运行状态进行预测和优化，提高设备的效率和稳定性。
物联网大数据的处理与分析
物联网大数据的处理与分析随着物联网的迅速发展和普及，日常生活中不同设备不只可以联网，数据也得以实时收集和传输。
这一大量的数据拥有着巨大的潜力和价值，能够为企业提供精准的客户洞察和预测，为政府提供科学的决策支持和公共管理服务。
但是，这个庞大的物联网数据量也面临着信息分散、模型无法精准和数据安全等挑战。
因此，物联网大数据的处理与分析已成为行业发展和应用的重点。
一、物联网大数据概述物联网大数据是指物联网中所产生的大数据，包括传感器数据、机器数据、图像视频数据、用户行为和交互数据等等，这些数据通过云计算和大数据的分析技术进行快速有效的识别、获取、分析和应用。
物联网大数据主要有以下几个特征：1、海量性：物联网大数据的数据量非常大，有的传感器每秒钟产生一次数据，传输量多达GB级别。
2、异构性：物联网大数据是由来自不同设备、传感器和底层协议的多种异构数据组成，具有很大的多样性。
3、实时性：物联网大数据几乎是实时产生和处理，需要快速响应和实时监控。
4、价值性：通过物联网大数据分析，我们可以得到更多、更深层次的信息，提供更高效、更智能、更人性化的服务和决策依据。
二、物联网大数据的处理和分析对于物联网大数据的处理和分析，我们主要分三个阶段：数据采集和预处理，大数据处理和分析，应用以及可视化呈现。
1、数据采集和预处理数据采集和预处理是物联网大数据分析的第一步。
物联网生产的数据主要有数据格式不同，数据来源多种多样，如果直接进行存储、分析，会带来大量数据冗余和大面积数据噪音。
因此，数据预处理常需要进行数据清洗、划分、聚合、压缩和处理等技术手段，把原始数据转化成某种表达方式，便于数据库查询和存储。
2、大数据处理和分析在大数据处理和分析阶段，主要包括大数据的存储和处理、数据分析和建模、数据挖掘以及大数据的安全问题等各方面内容。
一方面，如何选定适合的大数据处理引擎和数据存储存储系统是一个重要而繁琐的过程。
Hadoop、Spark等大数据处理引擎，AWS、Aliyun等云计算厂商的数据库存储系统应用广泛。
智能供应链物联网大数据与人工智能的应用
智能供应链物联网大数据与的应用随着科技的飞速发展，物联网、大数据和等新技术在供应链管理中的应用日益广泛。
智能供应链通过集成物联网、大数据和等技术，实现了供应链的自动化、智能化和高效化。
本文将详细探讨智能供应链中物联网、大数据和的应用。
物联网在智能供应链中的应用物联网在智能供应链中的应用主要体现在以下几个方面：1.实时监控与追踪：通过在供应链各个环节中部署传感器和设备，实现对物流过程的实时监控和追踪。
这有助于提高供应链的透明度和可视性，减少货物丢失和损坏的风险。
2.自动化决策：物联网技术可以收集供应链中的大量数据，通过实时分析和处理这些数据，供应链管理系统可以自动做出决策，提高运营效率。
3.设备互操作性：物联网技术促进了供应链中不同设备和系统之间的互操作性，使得各个环节可以无缝对接，降低了信息孤岛现象。
大数据在智能供应链中的应用大数据在智能供应链中的应用主要体现在以下几个方面：1.数据挖掘与分析：通过收集供应链中的大量数据，运用数据挖掘和分析技术，可以发现供应链中的潜在问题和机会，为决策提供有力支持。
2.需求预测：大数据分析可以帮助企业更准确地预测市场需求，从而合理安排生产计划，降低库存成本。
3.风险管理：通过分析供应链中的数据，可以及时发现风险因素，采取相应的措施，降低供应链中断等风险。
在智能供应链中的应用在智能供应链中的应用主要体现在以下几个方面：1.自动化仓库管理：利用技术，可以实现仓库的自动化管理，包括货物的分类、排序、打包等操作，提高仓库作业效率。
2.智能运输调度：通过算法，可以实现运输资源的优化配置，降低运输成本，提高运输效率。
3.智能供应链决策：技术可以为企业提供更为精准的供应链决策支持，帮助企业应对复杂的供应链环境。
物联网、大数据和等技术在智能供应链中的应用，有助于提高供应链的效率、降低成本、减少风险，为企业提供更加智能化、高效化的供应链管理方案。
在未来，随着这些技术的不断发展和完善，智能供应链将更加成熟，为企业创造更大的价值。
拼多多买菜：利用物联网和大数据技术建设智慧农业
拼多多买菜：利用物联网和大数据技术建设智慧农业随着互联网技术和物联网技术的不断发展，其在农业领域的应用也逐渐受到关注和重视。
其中，建设智慧农业已成为农业信息化发展的重要方向之一。
拼多多买菜，整合线上购物及线下零售场景，同时借力先进的物联网和大数据技术，帮助农民实现多样化、精准化、标准化生产和销售，推动农业可持续发展，拓展消费需求，实现了农业和经济的双赢。
首先，在智慧农业方面，拼多多买菜利用物联网技术实现了智能化种植、养殖和精准施肥等控制系统，提高了农业生产的效率和质量。
通过传感器、监测仪器等设备获取实时的环境数据，如温度、湿度等环境信息，协助农民做出适宜于各类作物的栽培管理决策。
同时，基于大数据技术，可以分析历史数据，进行模型预测和决策支持，引导农业生产实现更为科学化和规模化。
其次，在农业产销连接服务方面，拼多多买菜通过自营品牌、集采等模式，直接与农民开展合作，对农产品进行质量管控、把关，确保产品品质。
通过将大数据应用到农产品的产销过程中，可以实现农产品的商品化、品牌化和信息化，同时也能够扶持当地经济，推动社会发展。
投入农产品物流、流通等，拼多多买菜将对农产品的种植、储存、包装、运输和销售等环节进行规范化管理，建立起一条从生产到消费的完整供应链，推进农村电商，促进农民增收。
最后，在消费者服务方面，拼多多买菜致力于为消费者提供高品质、健康、地道的农产品，并将智能技术运用于交付过程中，提供更加智能、便捷、准确的交付服务。
消费者在购物过程中，还可以浏览、查询农产品的详细信息，了解它们的生长环境、营养价值和质量指标等，让消费者更加了解并愿意购买农产品。
总之，随着物联网和大数据技术在智慧农业方面的应用，拼多多买菜已经吸引了更多的消费者，实现了农业和经济的共同发展。
未来，随着技术的不断发展与升级，相信拼多多买菜与农民的合作会越来越亲密，为人们带来更好品质的生活。
拼多多买菜将会在未来的发展中继续推动智慧农业的发展趋势，并在农业电商中占据更加重要的地位。
物联网和大数据的关系
●07
第7章 总结
物联网和大数据的关系总结
推动数字经济发展 物联网和大数据的结合
机遇和挑战 未来发展的趋势
产业升级 物联网和大数据的结合
展望未来
进一步融合和发展 物联网和大数据
贡献智慧和力量 全球经济和社会
带来便利和创新 未来社会的发展
感谢观看
感谢您的观看与聆听，希望本次分享对您有所 启发和帮助。若有任何疑问或意见，欢迎与我 交流讨论，谢谢！
物联网和大数 据的关系
汇报人： 时间：2024年X月
●01
第1章 物联网和大数据的关系
物联网简介
物联网是指通过各种网络连接的传感器、设备 和其他物体之间的通信，实现信息共享和协作 的网络。物联网的发展推动了大数据的产生和 应用，为各行业带来了新的机遇和挑战。
大数据简介
规模巨大
大数据是指规模巨大、 类型繁多的数据集合， 需要借助先进的技术和 工具来进行处理和分析。
智能决策支持
精准业务洞察
数据挖掘应用
物联网数据采集技术
传感器技术
传感器用于检测环境数据，如 温度、湿度等，是物联网中的 重要组成部分。
RFID技术
RFID技术用于实现无线识别和跟踪 物品，广泛应用于物流和供应链管 理。
数据传输技术 数据传输技术包括无线通信、互联 网等技术，实现物体之间的信息传 输和互联。
价值变现
促进数据价值的变现 推动数据的价值共赢
生态系统合作
多方合作
建立多方合作的生态系统
数据共享
实现数据共享和价值共赢
创新和协同
推动物联网和大数据的应用和发展
Hale Waihona Puke 物联网和大数据的未来未来，物联网和大数据将与人工智能、边缘计 算、区块链技术等相结合，构建更智能、更安 全的数据生态系统。这些技术的应用将推动物 联网和大数据的广泛应用，促进数字经济的快 速发展。
仓储物流行业的技术革新物联网大数据与人工智能的应用
仓储物流行业的技术革新物联网大数据与人工智能的应用在当今信息化时代，技术的不断革新和突破为各个行业带来了巨大的变革和发展机遇。
仓储物流行业作为现代供应链的重要环节，也不例外。
物联网、大数据和人工智能等新兴技术的应用不仅带来了行业运营的高效性和智能化，还为企业创造了更多的商业价值与竞争优势。
一、物联网在仓储物流行业中的应用物联网作为信息技术发展的重要领域之一，通过传感器、无线通信等技术手段，实现了物与物、物与人之间的互联互通。
在仓储物流行业中，物联网技术的应用主要表现在以下几个方面：1.智能仓库管理利用物联网技术，仓库可以实现对货物、设备和环境等的实时监控和管理。
通过传感器的应用，仓库内的温度、湿度、光线等环境参数可以进行智能调控，确保货物的质量和安全。
同时，物流设备如叉车、输送线等也可以通过物联网实现自动化操作，提高仓库的运行效率和准确性。
2.智能物流追踪物联网技术可以实现对货物的全程追踪和监控，提高物流的可视化和透明度。
通过在货物上植入RFID标签或二维码，可以方便地获取货物的位置信息，并进行实时查询和监控。
在物流运输过程中，通过物联网技术也可以对车辆、船舶等进行监控，实现对物流环节的有效控制和管理。
3.仓库与供应链的无缝对接物联网技术使得仓储物流与供应链各环节之间的信息共享和交流更加便捷和高效。
通过物联网设备与企业信息系统的无缝对接，可以实现仓库与采购、库存管理、销售等环节的实时数据共享和交互，提高供应链各环节的协同效率和运作质量。
二、大数据在仓储物流行业中的应用大数据作为信息时代的核心资源之一，为仓储物流行业带来了丰富的数据资产和洞察力。
大数据的应用主要表现在以下几个方面：1.数据驱动的决策支持通过收集、整理和分析大规模的仓储物流数据，企业可以利用大数据技术提供决策支持。
通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以进行需求预测、库存优化、运输路径规划等工作，提高仓储物流的效率和效益。
2.风险预警与安全控制大数据技术可以帮助企业对仓储物流过程中的风险进行预测和控制。
详解云计算、物联网和大数据
01云i|•算云计算是指能够针对共学的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网 络接入的模型。
上述il •算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些 资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
具体来说，云模型包含五个基本特征、三个服务模型和四个部署模型。
五个基本特征：按需自助服务(on-demand self-service)广阔的互联网访问(broad network access)资源池(resource pooling)快速伸缩(rapid elasticity)可度量的服务(measured service)三个服务模型：• 软件即服务(Software as a Service^ SaaS)• 平台即服务(Platform as a Service. PaaS)• 基础设施即服务(Infrastructure as a Service^ laaS)四个部署模型: •私有云 •社区云 •公有云 •混合云 一般来说，云计算可以被看作通过计算机通信网络(例如互联网)来提供 计算服务的分布式系统，其主要U 标是利用分布式资源来解决大规模的计算问 题。
云中的资源对用户是透明的，用户无须知晓资源所在的具体位置。
这些资 源能够同时被大量用户共孕，用户能够在任何时间、任何地点访问应用程序和 相关的数据。
云计算的体系结构如图1-3所示，还对三个服务模型进行了阐述。
1. 基础设施即服务(private cloud)(community cloud)(public cloud)(hybrid cloud) ( 川八 ) (1询端 ) C 网络 (内核 < OS/APP) ) () ( )公软件坏境 〃储H 迪估云(网络)山川程序 SaaSP uaS 1 laaS - 云软件城础设施il n 图1-3云计算的体系结构这项服务是云计算提供的最简单的内容，其涉及大规模的计算资源的交付, 这些计算资源包括存储空间、运算能力和网络带宽等。
京东快递如何利用物联网和大数据进行深度升级？
京东快递如何利用物联网和大数据进行深度升级？随着物联网和大数据的快速发展，京东快递作为中国最大的电商物流企业之一，也积极应用这些技术，进行深度升级。
下面将从物联网和大数据两个方面介绍京东快递如何利用这些技术进行升级。
首先，京东快递利用物联网技术进行深度升级。
物联网是指通过不同的感知器件将物体与物体进行连接，实现信息的交互和共享。
京东快递利用物联网技术，在仓储和快递配送环节进行了升级。
在仓储环节，京东快递使用RFID（射频识别）技术对货物进行标识和追踪，实时掌握货物的位置和数量。
通过RFID技术，京东快递可以提高仓储效率，减少货物丢失和错误。
在快递配送环节，京东快递使用GPS定位技术和传感器技术对快递车辆进行监控和管理。
通过GPS定位技术，京东快递可以实时掌握快递车辆的位置和行驶路线，提高配送效率和安全性。
通过传感器技术，京东快递可以监测车辆的温度、湿度等环境参数，确保货物的安全和质量。
通过物联网技术的应用，京东快递可以实现仓储和配送环节的智能化和自动化，提高运营效率和服务质量。
其次，京东快递利用大数据技术进行深度升级。
大数据是指对海量的、高速生成的数据进行收集、处理和分析，从中挖掘出有价值的信息。
京东快递利用大数据技术，在客户服务和运营管理方面进行了升级。
在客户服务方面，京东快递利用大数据技术对客户的需求和喜好进行分析，提供个性化的服务。
通过分析客户的订单历史和搜索记录，京东快递可以推荐符合客户需求的商品和优惠信息，提高客户满意度和转化率。
在运营管理方面，京东快递利用大数据技术对运营数据进行分析，优化运营流程和资源配置。
通过分析订单数据和物流数据，京东快递可以预测订单量和配送需求，合理安排运力和人力，提高运营效率和成本控制。
同时，京东快递还利用大数据技术进行风险管理和反欺诈。
通过分析订单数据和支付数据，京东快递可以识别异常交易和欺诈行为，保障交易安全和客户权益。
总之，京东快递积极应用物联网和大数据技术，进行深度升级。
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• 有人已经预言未来的时代将是一个“大数据”
的时代，关注大数据的人愈来愈多，同时物联网 的出现与发展加速了大数据时代的到来，不难看 到物联网技术的发展推动了数据采集的能力，为 数据库的建立提供了有力的支撑。而大数据的处 理结果可以通过物联网这一平台有效地执行。数 据的采集处理应用必将成为时代发展主题。
门都可以建立一套大数据处理系统，来指导其决
策的作出，甚至在数据大爆炸的情况下，专门处
理大数据的企业也将迎来春天，因为还有很多企 业不具备建立完善的大数据分析处理系统的能力。
• 目前大数据一体机市场已经形成了供应商百花齐 放的局面， IBM、Oracle、EMC、浪潮等都推出了 面向大数据的一体化产品和解决方案。例如：IBM 的Netezza一体机、Oracle的Exadata一体机、EMC的 Greenplum一体机、浪潮的云海大数据一体机等。
物联网与大数据27
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2020/11/22
物联网与大数据27
中国英特尔物联技术研究院
报告提纲
1.想法
物联网与大数据之间的关系，以 及发展趋势
2.定位 物联网和大数据的现状
3.预见
典型案例
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物联网与大数据27
我的想法
物联网
• 数据采 集
• 数据处理
大数据
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物联网与大数据27
物联网与大数据27
快速发展
由于移动互联网和云计算的崛起，数据量的激增让 大数据概念在互联网行业中炒的十分火热。根据 IDC 2011年发布的Digital Universe Study，全球信息总 量每过两年，就会增长一倍。仅在2011年，全球被 创建和被复制的数据总量为1.8ZB（1.8万亿GB）。 相较2010年同期上涨超过1ZB，到2020年这一数值 将增长到35ZB，这就是大数据的创建和产生。
中国英特尔物联技术研究院
报告提纲
1.想法
物联网与大数据之间的关系，以 及发展趋势
2.定位 物联网和大数据的现状
3.预见
典型案例
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物联网与大数据27
中国英特尔物联技术研究院
智慧化的新经济形态
• 外在：物联网
• 内涵：大数据
– 人和机器的智慧融合
– 每个人都是数据产生者、拥有者和消费者
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大数据旳意义
• 大数据是一场生活、工作于思维的大变革。
• 大数据开启了一次重大时代转型，就像望远镜让 我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生
物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世
界方式，成为新发明核心服务的源泉，而改变正 在源源不断的向我们走来。
• 发展大数据产业将提升企业竞争力和政府管理服
一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于
提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现 数据的“增值”。
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计量单位
1B(byte字节) 1KB(Kilobyte千字节)=2^10B=1024B 1MB(Megabyte兆字节)=2^10KB=1024KB=2^20B 1GB(Gigabyte吉字节)=2^10MB=1024MB=2^30B 1TB(Trillionbyte太字节)=2^10GB=1024GB=2^40B 1PB(Petabyte拍字节)=2^10TB=1024TB=2^50B 1EB(Exabyte艾字节)=2^10PB=1024PB=2^60B 1ZB(Zettabyte泽字节)=2^10EB=1024EB=2^70B 1YB(YottaByte尧字节)=2^10ZB=1024ZB=2^80B
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物联网与大数据27
中国英特尔物联技术研究院
三类应用模式之政府主导型
❖应用领域
▪
城市管理、交通、安全生产、电网、农业、环保、医疗…
❖应用目标
▪
提升管理效率，培育企业发展，培养用户习惯
❖应用特点
▪
政府资助项目，建设初期大多为用户免费体验
▪
类BOT模式项目，通过基础设施特许权盈利
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中国英特尔物联技术研究院
三类应用模式之运营商主导型
❖应用领域
▪
家居、安防、交通、物流、安全…
❖应用目标
▪
挖掘市场需求，培育消费习惯，降低产品成本
❖应用特点
▪
利用用户黏性，在传统网络平台、客户资源和渠道基
础上迅速扩展
▪ 产业链上下游广泛合作
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中国英特尔物联技术研究院
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需要在架构和核心技术上取得突破 需要在旧商业模式基础上技术创新 需要建立新的应用/商业模式并推广
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中国英特尔物联技术研究院
智慧城市创新应用和服务
个人健康 管理
孩子 安全
城市及 人群统计
本地及社 交服务
城市数 据
交通信息 服务
食品溯源
货物跟 踪
出租车的商业智 能
用于保险的驾 驶行为数据
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可行性
•政府支持
为加快物联网发展，培育和壮大新一代信息技术产 业，依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第 十二个五年规划纲要》《国务院关于加快培育和发 展战略性新兴产业的决定》，2011年11月28日，工 业和信息化部印发《物联网“十二五”发展规划》。
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智能 电网
建立城市操作系统和公共服务平台激活创新应用与服务
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经典案例
•淘宝 •011年1月6日淘宝网在淘宝年度盛典发布2010年网 购数据。数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7 亿，在线商品数达到8亿。同时，以淘宝商城为代表 的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也仍 将保持这一增长速度。
三类应用模式之市场主导型
❖应用领域
▪
电力、金融、交通…
❖应用目标
▪
更安全的数据感知，更专业的分析挖掘
❖应用特点
▪
由行业用户主导，分析和挖掘多年客户数据，提供高
价值产品和服务
▪ 直接面向最终用户收费
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大数据的概念
• 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的 资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具， 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成 为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克 托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据 时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查） 这样的捷径，而采用所有数据的方法来分析的巨 量数据）。
务能力。当前中国正面临从粗放到可持续发展方
式的转变挑战。大数据技术能够将隐藏于海量数
据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济
活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，
大大提高整个社会经济的集约化程度。
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大数据的误区
• “大数据”不等于“海量数据” • “大数据”不是一门“新兴技术” • “大数据”不仅仅是“一种理念”
的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性 化和私有化。
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现在的问题
• 传感器改善了信息获取的实时性和准确性 • 智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯 • 应用过于碎片化 • 缺少满足用户需求的创新型产品/服务 • 行业间缺乏信息共享和应用协同渠道 • 安全和隐私保护重视不够中国英特来自物联技术研究院大数据的特点
非结构化数据 休眠数据
处理成本 处理速度 原因
Volume
物联网与大数据之间的关系，以及发展趋知势 识认知
可被处理的 非结构化数据
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• 应对大数据挑战的机会
结构化数据 • 快速实时的响应
• 处理能力与成本的平衡
Time
• 商业知识管理社会知识管理
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PPT文档演模新板 是物联网发展的核心，以用户体验为物联网核与大心数据是27 物
• 活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把 传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方
式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信
息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是
互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的
资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有
– 信息和物理世界的智慧融 合 – 信息化与三大产业的智慧融 合
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– 数据成为新“工业”革命的原材料
– 数据中提取出信息和智慧21世纪的原油
– 新范式的确立表现为智慧产品的普遍化
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中国英特尔物联技术研究院
智慧城市中大数据的特点
供水
交通 系统
公共 安全
智能 电网
多条数据流之间有复杂的数据关联 数据拥有权，互操作性，安全和隐私问题 数据的时空特性：本地产生，本地消费 数据天生多杂质 海量，连续流动，需要实时响应
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中国英特尔物联技术研究院
报告提纲
1.产业
物联网与大数据之间的关系，以 及发展趋势
2.发展 物联网和大数据的现状，
3.我们
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介绍中国英特尔物联技术研究院 与物联网企业的合作模式
物联网与大数据27
物联网定义
• 物联网是新一代信息技术的重要组成部分， 也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名 称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义， 物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思： 其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在 互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用 户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行 信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过 智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术， 广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算 机、互联网之后世界信息产业发展的第三次高潮。 物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网 络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创