贵阳城市智能交通优化方案研究
智能交通系统优化方案
智能交通系统优化方案智能交通系统是一种通过各种智能技术与交通管理系统相结合，以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全的一种高科技交通系统。
在现代城市中，智能交通系统已经得到广泛应用，但是仍面临许多挑战和问题。
本文将从几个角度探讨智能交通系统的优化方案。
一、智能交通系统的信息采集与处理为了实现智能交通系统的优化，首先要做好信息的采集和处理工作。
当前，智能交通系统中常用的信息采集方式包括传感器、摄像头、车牌识别系统等，这些设备可以提供道路流量、车速、拥堵情况等关键数据。
在信息处理方面，可以采用人工智能算法、大数据技术等，对采集到的数据进行分析和建模，从而实现对交通状况的准确预测和调度。
二、智能交通系统的路径规划与导航路径规划和导航是智能交通系统中的重要组成部分。
传统的导航系统主要依靠地图数据进行路径规划，但是由于交通情况的时变性和不确定性，传统导航系统往往无法提供最优的行车路线。
因此，智能交通系统可以借助实时交通数据和历史交通数据，结合机器学习算法，实现实时路径规划和导航，为驾驶员提供最佳行车路线，减少行车时间和燃料消耗。
三、智能交通系统的交通信号控制智能交通系统的交通信号控制是实现交通优化的关键环节。
传统交通信号控制主要基于定时信号和感应信号，无法根据实际交通情况进行动态调整。
而智能交通系统可通过安装车辆探测器和相机等设备，实时采集交通流量数据，并根据数据分析结果，动态调整交通信号的时长和配时策略，以最大限度地提高道路通行能力和缓解交通拥堵。
四、智能交通系统的智能安全监控智能交通系统应该不仅仅注重交通流量和通行效率的优化，还应关注交通安全的保障。
目前，智能交通系统中常用的智能安全监控设备包括全球定位系统（GPS）、车辆前部摄像头、车辆识别系统等。
这些设备可以检测交通事故风险，及时报警并采取措施，做到实时监测和预警，提高交通安全性。
五、智能交通系统的公共交通调度与管理公共交通是城市中的重要组成部分，对于实现城市交通的高效运行至关重要。
智能交通系统的优化方案与实施难点
政策支持不足：政 府对智能交通系统 的支持力度不够
跨部门协作困难： 智能交通系统涉及 多个部门，协调难 度大
技术标准不统一： 不同地区、不同企 业之间的技术标准 不统一，影响系统 推广和应用
社会接受度问题
公众对智能交通 系统的认知不足
传统交通方式的 惯性影响
智能交通系统的 技术成熟度与可 靠性问题
优化信号灯配 时：根据不同 时段和路段的 交通流量，优 化信号灯的配 时方案，减少
拥堵现象
引入新技术： 采用先进的交 通控制技术， 如自适应信号 控制、智能交 通系统等，提 高交通信号灯
的优化效果
智能停车系统优化
停车位信息实时更新：通过物联 网技术实现停车位信息的实时监 测系统的 定义与功能
智能交通系统的 发展历程
智能交通系统的 应用领域
智能交通系统的 优势与局限性
智能交通系统的应用领域
城市交通管理：实时监测交通流量，优化交通信号灯控制，提高道路通行效率 公共交通服务：提供实时公交信息，优化公交线路规划，提高公共交通出行便捷 性
智能驾驶：通过高精度地图、传感器等技术实现自动驾驶，提高行车安全性
自动化收费系统：采用无人值守 的自动化收费系统，提高收费效 率和便捷性。
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智能导航系统：通过GPS和地图 技术为驾驶员提供准确的停车位 导航，减少寻找停车位的时间。
停车位预约制度：通过APP或网 站等平台实现停车位预约，提高 停车位的利用率和便利性。
公共交通系统优化
优化目标：提高公共交通效率、减少拥堵、提升乘客体验 优化措施：增加公交线路、调整班次、提高车辆运行速度 智能技术应用：实时监测交通流量、预测拥堵情况、智能调度车辆 政策支持：政府加大对公共交通系统的投入和支持力度
智能交通系统的目标与优化方向分析
智能交通系统的目标与优化方向分析随着城市的不断发展，交通问题逐渐成为社会关注的焦点。
而智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）则是一种受到越来越多关注的解决方案。
智能交通系统不仅可以改善道路交通流量和安全，也可以改善空气质量和能源效率。
本文将讨论智能交通系统的目标和优化方向。
智能交通系统的目标智能交通系统有许多目标，包括提高道路交通安全、改善交通流量、减少拥挤、提高交通效率、提高空气质量、减少燃料消耗等。
以下是智能交通系统的一些主要目标：1. 提高道路交通安全道路交通事故是常见的安全问题。
智能交通系统通过实时监测和控制交通情况，可以减少事故发生的可能性。
例如，智能交通系统可以安装有高清晰度监控，并能依据此对拍摄路边情况的车辆违章进行执法，从而促使驾驶员遵守交通规则，降低交通事故率。
2. 改善交通流量智能交通系统可以提高道路利用率，从而改善交通流量。
例如，智能交通系统可以通过数据采集和分析来进行道路流量管理，从而避免道路拥堵。
3. 减少交通拥堵智能交通系统可以实现基于车辆导航和路线规划的车辆调度，寻找最短的行驶路径，避免路况拥堵，从而减少道路拥挤和拥堵。
4. 提高交通效率通过智能交通系统，车辆可以更加高效地行驶，从而减少交通持续时间和成本。
例如，可以通过智能红绿灯的控制，提高路口的通过能力，从而减少交通拥堵和等待时间。
5. 提高空气质量智能交通系统还可以改善城市的空气质量。
智能交通技术可以帮助城市管理部门监测空气质量，并提供达到清洁空气标准的交通解决方案。
此外，智能交通系统还可以减少尾气排放和能源消耗。
6. 减少燃料消耗智能交通系统也可以减少燃料消耗。
例如，可以通过交通协调控制和智能红绿灯，控制信号灯的周期和节奏，使车辆可以顺畅通行而无需大量消耗燃料。
智能交通系统的优化方向智能交通系统的优化方向主要包括技术研究和应用研究两个方面。
1. 技术研究技术研究方面，智能交通系统有以下的优化方向:(1) 数据采集和分析技术数据采集和分析技术可以收集并分析大量的交通数据，例如道路流量、车速和车辆位置，以便进行交通控制和规划。
智能交通系统设计与优化
智能交通系统设计与优化智能交通系统是由信息技术和通信技术相结合，来实现智能化、信息化、自动化的交通管理系统，它可以增强交通运输效率，缓解拥堵，减少事故，改善城市环境，提高生活质量。
在智能交通系统的建设和优化中，涉及到许多技术和方案，本文就智能交通系统的设计和优化进行讨论。
一、智能交通系统的设计智能交通系统的设计要考虑到交通管理、用户安全、信息通信等多个因素。
首先从交通管理的角度来看，智能交通系统需要具备实时的交通监控、预测和调度功能，通过传感器、视频监控和信息采集等手段，收集交通数据，进行实时地分析和处理，及时掌握车流状况和交通流量，预测交通拥堵等情况，并采取相应的调度措施。
除此之外，智能交通系统还需要考虑到用户安全问题，通过车辆定位、信息采集和信息传输等技术手段，实现实时的车辆监控和车辆安全管理，可以及时预警发生的危险情况，保障交通行车的安全。
从信息通信的角度来看，智能交通系统需要具备强大的信息处理和通信能力，信息的采集和传输需要以高效、快速、稳定为基本要求，属于数据中心的云计算能力是实现智能交通系统构建的关键支持能力。
在智能交通系统的构建中，更需要考虑到数据的安全和保密，采用数据安全加密技术，来保证信息的安全性和保密性。
二、智能交通系统的优化智能交通系统的优化是指在现有的智能交通系统上，进一步完善和优化系统的功能，并提高系统的可持续性、可靠性和安全性等，在提高交通效率、减少交通事故等方面有着重要的作用。
智能交通系统的优化可以从以下几个方面进行考虑。
1、交通控制算法的优化交通控制算法的优化主要涉及到交通信号控制算法的优化和路况优化算法的优化等，通过对交通信号控制算法的优化，可以有效的控制虚拟交通信号，协调交通流量，更好的提高交通的通行能力。
通过路况优化算法的优化，可以实现灵活的路况优化，以适应不同车流量和路况的变化。
2、交通信息处理的优化交通信息处理的优化主要采用机器学习技术来进行信息的处理和分析，通过对海量的交通数据进行分析和处理，可以大大提高交通信息的处理的效率，加速交通信息的准确性和实时性。
智能交通系统的仿真与优化研究
智能交通系统的仿真与优化研究一、引言智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）作为当前交通领域的研究热点之一，致力于运用现代信息技术和智能化系统，提升交通运输效率、安全性和环境友好性。
仿真与优化是智能交通系统研究的两个重要方面，通过仿真可以模拟真实交通环境，优化则可以提高交通系统的性能。
本文将探讨智能交通系统仿真与优化的研究。
二、智能交通系统的仿真研究智能交通系统的仿真研究主要包括交通流仿真、车辆行为仿真和环境仿真等方面。
交通流仿真可以模拟出城市交通中复杂的交通流动情景，以便深入研究交通状况和交通控制策略。
车辆行为仿真可以模拟不同车辆的行驶动作，以及其对环境产生的影响，可以帮助交通规划者和决策者评估交通政策的效果。
环境仿真则可以模拟出交通场景中的各种环境因素，例如天气、道路状况等，以便评估交通系统在不同环境条件下的性能表现。
三、智能交通系统的优化研究智能交通系统的优化研究主要包括交通信号优化、路径规划优化和出行计划优化等方面。
交通信号优化可以通过优化信号配时和控制策略，提高交通效率和缓解交通拥堵。
路径规划优化可以根据不同的出行需求和限制条件，寻找最优的出行路径，以降低交通时间和成本。
出行计划优化则可以通过综合考虑出行者的时间、成本和舒适度等因素，制定最佳的出行计划。
四、智能交通系统仿真与优化的应用智能交通系统的仿真与优化研究在实际应用中有着广泛的应用。
首先，通过仿真可以模拟出不同的交通方案，并评估其性能表现，从而为交通规划和决策提供科学依据。
其次，通过优化可以根据实时的交通状况和需求，调整交通信号配时、路径规划和出行计划，提高交通系统的运行效率和出行体验。
第三，智能交通系统的仿真与优化研究还可以用于交通管理和控制，例如交通指挥调度、拥堵预测和智能交通导航等方面。
五、智能交通系统仿真与优化的挑战与展望智能交通系统的仿真与优化研究面临着一些挑战。
首先，模型建立需要考虑多种因素，例如交通流特性、车辆行为和环境因素等，这需要大量的实时数据和有效的算法来支持。
城市智能交通管理的方案与效果分析
城市智能交通管理的方案与效果分析引言：随着城市化的发展和交通工具的普及，城市交通管理面临着日益严峻的挑战。
传统的交通管理方式已经难以应对日益增长的交通流量和频繁发生的交通事故。
因此，城市智能交通管理成为了解决这一问题的重要途径。
本文将介绍城市智能交通管理的方案并对其效果进行分析。
一、城市智能交通管理的方案1.智能信号灯系统智能信号灯系统是城市智能交通管理的核心方案之一。
该系统通过网络连接交通信号灯，依据实时交通流量和道路状态自动调整信号灯的节奏，从而实现交通流畅和减少交通拥堵。
2.智能停车管理系统智能停车管理系统通过利用传感器和人工智能技术，监测和管理城市的停车场和停车位。
该系统可以提供实时的空余停车位信息，并引导司机快速找到合适的停车位，减少在寻找停车位上的时间和油耗，提高停车效率。
3.智能公交调度系统智能公交调度系统利用定位技术和实时数据分析，根据乘客需求和道路状况及时调整公交车的发车间隔和路线，提高公交运营效率和乘客的出行体验。
该系统能够减少公交车的空驶里程，提高公交车的满载率，降低对环境的影响。
4.智能交通监控系统智能交通监控系统借助于摄像头、传感器和大数据分析，实时监控城市的交通情况，包括交通流量、车辆违规行为等问题。
该系统可以及时发现问题并作出反应，如拥堵路段引导等，有效提升交通安全和管理效果。
二、城市智能交通管理的效果分析智能交通管理方案的实施带来了诸多积极效果。
1.减少交通拥堵智能信号灯系统和智能公交调度系统的应用，可以根据实时交通情况合理调控信号灯和公交车发车间隔，优化道路利用效率，减少交通拥堵现象的发生。
2.提高交通安全智能交通监控系统的运用，可以实时监控和记录交通违规行为，为执法部门提供有力证据，有效打击交通违法行为，进而提高交通安全。
3.优化停车体验智能停车管理系统的推广应用，可以提供实时停车位信息，减少停车位寻找时间，缓解停车难题，提高停车效率，为市民提供更便捷的停车服务。
城市智能交通管理系统的设计与优化
城市智能交通管理系统的设计与优化随着城市化进程的不断加快和人口规模的快速增长，城市交通问题已经成为全球面临的共同挑战之一。
城市拥堵、交通事故频发、公共交通不便等问题给人们的生活带来了巨大的压力和不便。
为了改善城市交通管理的状况，提高交通系统的效率和安全性，城市智能交通管理系统应运而生。
一、设计目标城市智能交通管理系统的设计目标是通过运用先进的信息技术手段，实现对城市交通系统的全面监控和管理，以提高交通系统的运行效率、降低交通事故发生率、提高交通的便利性和可达性。
二、系统结构城市智能交通管理系统主要由交通监控子系统、交通信息采集子系统、数据处理与分析子系统和决策支持子系统四个主要模块组成。
1. 交通监控子系统交通监控子系统通过建立交通监控中心和布设交通监控设备，对城市的交通信号灯、道路状况、车辆流量等进行全面监控。
通过视频监控、传感器数据等手段，实时获取交通信息，及时掌握道路拥堵、交通事故等情况，为决策支持提供数据支持。
2. 交通信息采集子系统交通信息采集子系统通过安装车载传感器、道路传感器以及利用无线通讯技术等手段，实时采集车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息，供数据处理与分析子系统进行处理和分析。
同时还可以通过手机App等方式，让市民主动上传交通信息，进一步补充和完善数据。
3. 数据处理与分析子系统数据处理与分析子系统通过对采集到的海量交通数据进行处理、分析和挖掘，提取有用信息，并通过数据可视化等手段将交通信息表现出来，帮助管理者更直观地了解交通状况。
同时，借助数据分析方法，对交通系统进行模拟和预测，提供优化建议和决策支持。
4. 决策支持子系统决策支持子系统根据数据处理与分析子系统提供的信息，将优化建议和决策方案向管理者推荐，帮助管理者制定合理的交通管理策略。
通过模拟实验和数据对比，评估决策效果，优化交通系统运行方式。
三、优化方法为了实现城市智能交通管理系统的优化，需要针对不同的问题采取相应的优化方法。
智能交通信号控制系统的优化研究
智能交通信号控制系统的优化研究交通是城市的命脉，而交通信号控制系统则是保障交通顺畅运行的关键。
随着城市的发展和交通流量的不断增加，传统的交通信号控制系统逐渐暴露出一些不足之处，智能交通信号控制系统的优化成为了当下交通领域的重要研究课题。
智能交通信号控制系统是一个复杂的系统，它涉及到交通流量的监测、数据分析、算法优化以及实时控制等多个方面。
目前，常见的智能交通信号控制系统主要包括感应式控制、定时式控制以及自适应控制等几种类型。
然而，这些系统在实际应用中仍存在一些问题，例如，在交通流量高峰期，容易出现拥堵现象；在低峰期，信号周期过长，造成时间浪费；对于突发的交通事件，响应不够及时等。
为了优化智能交通信号控制系统，首先需要提高交通流量监测的准确性和实时性。
传统的监测手段，如地感线圈、视频监控等，存在一定的局限性。
例如，地感线圈容易受到损坏，且安装和维护成本较高；视频监控在恶劣天气条件下，监测效果可能会大打折扣。
因此，我们可以引入新兴的技术，如毫米波雷达、激光雷达等，这些技术能够更精确地检测车辆的速度、位置和数量，为交通信号控制提供更可靠的数据支持。
在数据分析方面，目前的系统往往只是对简单的交通流量数据进行处理，而忽略了其他重要的因素，如车辆类型、道路环境、行人流量等。
因此，需要建立一个更全面、更精细的数据分析模型，将这些因素都纳入考虑范围，从而更准确地预测交通流量的变化趋势，为信号控制策略的制定提供依据。
算法优化是智能交通信号控制系统优化的核心。
现有的算法在处理复杂的交通状况时，可能会出现性能下降的情况。
例如，一些基于规则的算法在面对突发的交通拥堵时，无法及时调整信号配时，导致拥堵加剧。
为了解决这个问题，可以采用基于深度学习的算法，如卷积神经网络、循环神经网络等，这些算法能够自动从大量的交通数据中学习到复杂的模式和规律，从而实现更智能、更灵活的信号控制。
此外，智能交通信号控制系统还需要加强与其他交通管理系统的协同工作。
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（贵阳）城市智能交通优化方案研究
前言
随着贵阳市居民生活水平的提高，城市汽车数量日益增多，道路交通压力越来越大，导致人们的出行效率降低，道路交通拥堵问题成为贵阳市急需解决的问题。
作为贵阳市智能交通系统的一个重要部分，交通信息服务的到了一定发展，但是仍然存在信息发布手段不统一，人们无法获取实时的交通信息等问题，导致人们出行存在盲目性，增加了人们的出行成本。
及时、准确的交通信息可以帮助人们选择合适的出行的方式、出行时间、诱导人们选择最佳交通路线，从而使出行者避免交通拥堵，减少出行时间。
贵阳市出行者信息服务平台利用信息发布平台推送给相关信息传播媒介，出行者可以通过传播媒介获取交通实时信息，合理安排出行，最终达到避免交通拥堵的目的。
本文首先论述了智能交通系统的相关理论，介绍了贵阳市交通现状、城市智能交通系统发展现状、指出贵阳市智能交通系统发展存在的不足，并提出解决方案。
第二，介绍国内外出行者信息服务平台的发展历程，贵阳市建立该平台可借鉴的经验。
通过采用资料搜集的方法并结合贵阳市的特点进行需求分析，并研究信息的采集方式与发布手段。
第三，设计贵阳市出行者信息服务平台框架体系，并建立相应模块的功能，设计贵阳市出行者信息服务平台的web界面的效果图。
最后通过借鉴的数学模型计算贵阳市道路的交通拥堵指数。
引言
近年来，随着贵阳市经济实力和城市魅力的提升，周边城市的人们不断涌向贵阳，省会城市人口逐年增加，贵阳市居民每日出行次数变多。
贵阳市机动车保有量从2014年的96增加至2018年的146万，导致贵阳市道路运输的压力增大，道路运力不足的问题急需得到解决。
为了满足市民的出行需求，贵阳市政府部门积极建设城市道路，开展了扩建道路、修建环线和跨区域道路等重大惠民工程，但是，贵阳老城区早期路网规划不合理，建筑群与城区道路紧密连接，扩建道路的工程在该区域难以实施。
政府所采取的这些措施的确对缓解交通拥堵起到了一定积极作用，并且道路的建设周期往往很长，不能满足快速增长的交通出行需求。
过去贵阳市居民的对信息的需求程度底，驾驶人往往凭借经验来选择出行线路，通过广播来获取实时路况。
而公交出行者只要求知道站点信息和路线信息即可。
随着贵阳市城区范围不断扩展，城市路网的复杂度增加，人们跨区域出行频繁，可能会对其他区域的道路、公交信息不熟悉，导致居民出行效率降低。
驾驶员对路况信息的需求更多，如交通拥堵信息、交通事件信息、停车信息等。
贵阳地铁开通以后，单一交通工具相关信息已经无发满足出行者的需求，有的公交出行者还希望获得多种交通工具的换乘信息，到站信息等，方便居民合理安排出行方式、出行时间。
出行者信息服务平台是指将计算机、通信、数据融合与数据挖掘等先进的技术相结合，从而能够有效、及时、准确的将道路况运行信
息传递给出行者[1]。
安装在城市路网上的信息采集设备和其它智能交通子系统获取的信息传输至平台，平台经过处理以后通过发布平台传输给转播媒介，最终传递给出行者。
出行者通过获得交通信息，进而合理地安排出行。
经过这几年的努力，贵阳市完成了智能交通系统的基本建设，但在信息服务方面仍然存在不足。
出行者获取交通信息的方式较多，但是信息内容往往针对单一的信息，信息缺乏多样性。
因此，本文提出建立贵阳市出行者信息服务平台的方案，通过搭该平台使城市居民获得出行所需要的交通信息，及时将贵阳市的路况信息分享给出行者，让出行者获取交通信息更加便利，诱导驾驶人员避开拥堵路段。
美国在智能交通系统的发展过程中，很早就开始了实时交通实时动态信息系统的研究。
其信息发布系统可以通过通信网络、全球卫星定位系统，向公众提供交通信息服务。
2003年，佛罗里达州建立了“地面交通的安全性与可靠性信息系统模型实施”的项目。
该项目对现有的数据采集和监控系统进行扩展和集成，通过数据共享，来实现交通安全和可靠性的提高，为公众发布实时的数据[3] 。
日本于20世纪70年代开始了对交通信息服务平台的研究，采用多种信息服务方式为出行者提供帮助，如建设了比较完善的道路交通监控系统，其利用了可变信息板为出行者提供及时的交通诱导；另一个是车辆信息系统（VICS，Vehicle Information Communication System）,它通过车载信息接收装置和交通信息处理中心相连接，及时准确的将交通信息收集到的实时道路交通信息及其经过分析处理
后的信息发送到车载设备，对驾驶员进行交通诱导[4]。
欧洲于20世纪80年代开始了交通信息化方面的研究，至今已建立起富有成效的交通信息服务系统。
比较有代表性的有单元无线通信系统（SOCRATS），它主要可以提高交通效率和安全性，最大限度地利用了手机、车载电话等基础设施，尽可能地地与正在行驶的车辆进行实时的双向通信[5]。
欧盟还提出SAFESOPT&CVIS发展计划，主要目标通过无线方式获取实时的诸如：限速、气象预报、接近紧急车辆报警等消息[6]。
和国外相比，国内在交通信息服务领域起步较晚。
然而随着科学技术的发展，在智能交通行业的科研人员的共同努力之下，国内在交通信息共享平台方面也取得了一些成就，我国主要利用传感器技术和监控技术进行交通数据的采集，通过更高一层的平台进行数据处理。
北京市作为ITS示范城市，其信息服务平台的发展在全国处于领先地位。
北京市利用浮动车采集系统对路况动态信息进行采集，并将采集到数据进行处理后得到路网运行信息[6]。
此外，北京市还同国外在该领域技术领先的国家积极展开合作，如与欧洲合作的北京市动态交通信息服务示范系统项目（DYNASTY Demonstrating a Platform for DYNAmic Traffic Information Service for the city of beijing ）。
项目旨在运用智能交通技术，融合实时交通信息采集，动态交通信息发布和车载导航系统技术，建立一个动态交通信息发布和车载导航示范平台，展示TMC应用技术，为北京智能交通管理，交通信息平台的建立，以及交通信息服务的发展提供技术支持和示范。
深圳市通
过建设道路监控系统和安装路网中的采集系统，对实时路况信息进行采集并传输至公众信息平台，信息平台经过数据处理后发布到门户网站、手机app和可变信息板，为公众提供及时、准确的交通信息。
通过分析国内外发展现状可以发现，国外不断在完善由交通信息采集基础设备、信息管理、信息发布和信息接收构成的信息服务系统体系，体系功能覆盖范围广泛。
国内在发展智能交通基础设施的同时，主要对出行者提供交通信息服务。
贵阳市建设信息服务平台的过程中，可以借鉴这些理论成果和实践经验，参照国内并结合贵阳市的实际交通发展现状、出行者信息需求，建设独具特色的贵阳市出行者信息服务平台。
1智能交通系统
1.1智能交通系统的概念与组成
智能交通系统(Intelligent Transportation Systerm 简称ITS),指的是在较完善的传统交通的基础上，通过整合现代化的信息技术，通信技术，传感技术等高新技术，而形成的一种综合性的运输管理系统[1] 。
城市智能交通系统是基于传统的交通运输的基础上发展起来的。
它的优势在于结合了先进的交通智能化系统和地面交通管理系统，有效地利用现有的交通设施，通过建立完善的城市智能交通管理系统，实现城市公共交通调度与运营的信息化，提高交通运输系统的效率与服务水平。
以交通信息的采集、处理、分析、发布为主，为交通参与者提供多方位的服务，方便交通部门提供决策支持，使出行者行为更加合理，诱导出行者选择公共交通工具出行，从而达到缓解交通拥堵，
减少环境污染的目的。
智能交通系统由先进的交通管理系统（Advanced Traffic Management System ATMC）、先进的交通信息服务系统(Advanced Traffic Information System ATIS)、先进的公共交通系统(Advanced Public Transportation System APTS)、先进的车辆控制系统（Public Vehicle Control System AVCS）、货运管理系统（Freight Management System FMS）、电子收费系统（Electronic Toll Collection ETC）等子系统构成。
1.2 国内外城市智能交通系统发展现状
1.2.1国外发展现状
美国从20实际60年代末开始了城市智能交通系统的研究，如今美国在电子收费、出行者需求管理系统、公路及车辆管理系统、公共交通运营系统等领域取得显著进展。
目前美国IST主要研究汽车自动驾驶，以减少交通事故率。
同时，美国致力于将大数据，车路协同环境道路感知技术应用于智能交通的建设当中，以支持实时交通信息的共享。
日本ITS的研发开始于20世纪70年代，主要研究出行者路径诱导、电子收费、商务车辆管理、安全驾驶系统、公共交通方面。
国外城市智能交通研究起步较早，并且政府、企业、高等院校和科研机构都积极参与其中，目前已经取得了一定的成果。
1.2.2国内发展现状
我国从上世纪80年代开始了对智能交通的初步探索，一开始是借鉴了美国和欧洲发达国家先进的控制系统理论和思想，并且在北京、上海等城市进行了运用。
1995年，国家技术监督局在我国建立特色交。