SWAT水文模型
swat模型基流的参数
swat模型基流的参数
SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是一个用于模拟流域水文过程的数学模型。
模型的基流参数通常包括以下几个：
1. 地下水汇流（Groundwater Flow）：
- CN2 参数：该参数与土壤类型有关，代表地下水补给的潜在量。
- REVAP 参数：REVAP 表示土壤蓄水容量。
2. 蒸发蒸腾（Evaporation and Transpiration）：
- ESCO 参数：代表植被蒸腾的蒸发比例，即植被蒸腾相对于总蒸发的比例。
- EPCO 参数：表示水分限制的蒸发比例。
3. 地下水与地表水交互（Groundwater and Surface Water Interaction）：
- GW_DELAY 参数：地下水的延迟响应时间。
- ALPHA_BF 参数：地下水对于地表水的影响系数。
这些参数的具体含义和取值通常会因地区而异，因为地质、土壤、植被类型等因素会影响水文过程。
SWAT 模型的参数校准通常需要使用观测数据，并通过模型试验和优化来确定最佳的参数值。
请注意，SWAT 模型的参数是非常复杂的，并且可能因模型版本的不同而有所变化。
在使用模型时，建议查阅模型的文档、相关文献或与领域专家进行交流，以获取准确的参数信息。
SWAT水文模型
试验测算 值既费时又费力，1971年一些学者发展了一个通用方程来计算土壤侵蚀因子 值，该方程在土壤黏土和壤土组成少于70%时适用。
图2-1 SWAT模型产流计算流程图
2.1.1地表径流
当落到地表的降水量多余入渗量时产生地表径流。SWAT模型采用SCS径流曲线法计算。
SCS曲线方程自上世纪50年代逐渐得到广泛使用，属于经验模型，是对全美小流域降水与径流关系20多年的研究成果。模型能反应不同土壤类型和土地利用方式及前期土壤含水量对降雨径流的影响，它是基于流域的实际入渗量（F）与实际径流量（Q）之比等于流域该场降雨前的最大可能入渗量（S）与最大可能径流量（ ）之比的假定基础上建立的
（1）潜在蒸散发
模型提供了Penman-Monteith、Priestley-Taylor和Hargreaves三种计算潜在蒸散发的方法，另外还可以使用实测资料或已经计算好的逐日潜在蒸散发资料。一般采用Penman-Monteith方法来计算流域的潜在蒸散发。
（2）实际蒸散发
实际蒸散发以潜在蒸散发为计算基础。在计算流域实际蒸散发量的时候，模型首先计算植物冠层截留水分的蒸发，然后计算最大蒸腾量、最大升华量和最大土壤蒸发量，最后计算实际的升华量和土壤水分蒸发量。
2.2土壤侵蚀
泥沙生成量用MUSLE方程来预测，计算渠道泥沙输移量的公式为：
式中： 为输移能力，t/m3； 为流速，m/s；a和b是常数。
根据天气条件，泥沙输移量可以高于或者低于输移能力，导致沉积过量的泥沙通过渠道侵蚀再悬浮输移泥沙。流速方程为：
SWAT模型
SWAT模型SWAT模型是一种常用的水文模型，广泛应用于流域水文模拟和水资源管理等领域。
SWAT模型的全称是Soil and Water Assessment Tool，该模型结合了土壤、水文和气象等多方面因素，能够对流域内水文循环过程进行较为精确的模拟和预测。
在这篇文章中，我们将探讨SWAT模型的基本原理、应用范围以及未来发展方向。
SWAT模型的基本原理SWAT模型是一种基于过程的模型，其基本原理是通过对流域内水文循环过程的各种因素进行细致的建模和模拟，从而实现对流域水文过程的定量分析和预测。
SWAT模型主要考虑的因素包括降水、蒸发蒸腾、径流、土壤蓄水、植被覆盖等，模型通过对这些因素之间的相互作用进行建模，可以对流域内的水文过程进行较为准确的描述。
SWAT模型采用分布式建模方法，将流域划分为多个子集水区，然后对每个子集水区内的水文过程进行独立的模拟，最后通过整合各个子集水区的模拟结果得到对整个流域的水文过程的模拟结果。
这种分布式建模方法能够更好地考虑流域内地形、土壤和植被等空间异质性因素对水文过程的影响，提高模拟结果的准确性。
SWAT模型的应用范围SWAT模型主要应用于流域水文过程的模拟和预测，在水资源管理、土地利用规划、洪水风险评估等方面发挥着重要作用。
具体来说，SWAT模型可以用于以下几个方面：1.水资源管理：SWAT模型能够对流域内降水、径流等水文过程进行模拟，帮助决策者了解流域内水资源的分布和利用情况，指导水资源管理的决策。
2.土地利用规划：SWAT模型可以模拟不同土地利用类型对水文过程的影响，帮助规划者制定合理的土地利用规划，保护流域水资源。
3.洪水风险评估：通过模拟洪水过程，SWAT模型可以评估流域内不同地区的洪水风险，为防洪减灾提供科学依据。
4.水质预测：SWAT模型还可以模拟流域内污染物的输运过程，帮助监测人员预测流域内水质状况，保护水质。
SWAT模型的未来发展方向随着科学技术的不断发展和水资源管理需求的提高，SWAT模型也在不断完善和发展。
第二章4-SWAT模型
地表水过程（续）
地表产流计算：
SWAT 产流计算包括 SCS 和 Green & Ampt 模型。其中，SCS 曲线数法用的较多，该模型有
SWAT 产流计算包括 SCS 和 Green & Ampt 模型。其中，SCS 曲线数法用的较多，该模型有
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这些变量的数值可通过天气发生器模型自动生成，也可直接输入实 测数据。其中太阳辐射、风速、相对湿度等通常由于资料缺失而由 模型生成。
2 SWAT 原理概述
水循环的陆面部分
水文因素
大气降水经过冠层截留（或直接）降落到地面。降到地面上的水一 部分下渗到土壤；一部分形成地表径流。地表径流快速汇入河道， 对短期河流响应起到很大贡献。下渗到土壤中的水可保持在土壤中 被后期蒸发掉，或者经由地下路径较缓慢流入地表水系统。
2 SWAT 原理概述
水循环的陆面部分
营养物质
SWAT模拟流域内几种不同形式的氮、磷的运动与转换。氮、磷营 养物质可以通过地表径流和壤中流进入主河道传输到下游河段。
2 SWAT 原理概述
水循环的陆面部分
杀虫剂
杀虫剂可以用来研究流域内化学物质的运动。SWAT模拟杀虫剂 经由地表径流进入河网，通过下渗进入土壤和地下含水层的运动 过 程 ， 所 用 的 模 拟 方 程 来 自 GLEAMS 模 型 （ Leonard et al流间和河网中的
SWAT水文模型
SWAT水文模型介绍1概述SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型就是美国农业部(USDA)农业研究局(ARS)开发的基于流域尺度的一个长时段的分布式流域水文模型。
它主要基于SWRRB模型,并吸取了CREAMS、GLEAMS、EPIC与ROTO的主要特征。
SWAT具有很强的物理基础,能够利用GIS与RS提供的空间数据信息模拟地表水与地下水的水量与水质,用来协助水资源管理,即预测与评估流域内水、泥沙与农业化学品管理所产生的影响。
该模型主要用于长期预测,对单一洪水事件的演算能力不强,模型主要由8个部分组成:水文、气象、泥沙、土壤温度、作物生长、营养物、农业管理与杀虫剂。
SWAT模型拥有参数自动率定模块,其采用的就是Q、Y、Duan 等在1992年提出的SCE-UA算法。
模型采用模块化编程,由各水文计算模块实现各水文过程模拟功能,其源代码公开,方便用户对模型的改进与维护。
2模型原理SWAT模型在进行模拟时,首先根据DEM把流域划分为一定数目的子流域,子流域划分的大小可以根据定义形成河流所需要的最小集水区面积来调整,还可以通过增减子流域出口数量进行进一步调整。
然后在每一个子流域内再划分为水文响应单元HRU。
HRU就是同一个子流域内有着相同土地利用类型与土壤类型的区域。
每一个水文响应单元内的水平衡就是基于降水、地表径流、蒸散发、壤中流、渗透、地下水回流与河道运移损失来计算的。
地表径流估算一般采用SCS径流曲线法。
渗透模块采用存储演算方法,并结合裂隙流模型来预测通过每一个土壤层的流量,一旦水渗透到根区底层以下则成为地下水或产生回流。
在土壤剖面中壤中流的计算与渗透同时进行。
每一层土壤中的壤中流采用动力蓄水水库来模拟。
河道中流量演算采用变动存储系数法或马斯金根演算法。
模型中提供了三种估算潜在蒸散发量的计算方法—Hargreaves、Priestley-Taylor与Penman-Monteith。
SWAT水文模型
SWAT水文模型介绍1概述SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是美国农业部（USDA）农业研究局（ARS）开发的基于流域尺度的一个长时段的分布式流域水文模型。
它主要基于SWRRB模型，并吸取了CREAMS、GLEAMS、EPIC和ROTO的主要特征。
SWAT具有很强的物理基础，能够利用GIS和RS提供的空间数据信息模拟地表水和地下水的水量和水质，用来协助水资源管理，即预测和评估流域内水、泥沙和农业化学品管理所产生的影响。
该模型主要用于长期预测，对单一洪水事件的演算能力不强，模型主要由8个部分组成：水文、气象、泥沙、土壤温度、作物生长、营养物、农业管理和杀虫剂。
SWAT模型拥有参数自动率定模块，其采用的是等在1992年提出的SCE-UA算法。
模型采用模块化编程，由各水文计算模块实现各水文过程模拟功能，其源代码公开，方便用户对模型的改进和维护。
2模型原理SWAT模型在进行模拟时，首先根据DEM把流域划分为一定数目的子流域，子流域划分的大小可以根据定义形成河流所需要的最小集水区面积来调整，还可以通过增减子流域出口数量进行进一步调整。
然后在每一个子流域内再划分为水文响应单元HRU。
HRU 是同一个子流域内有着相同土地利用类型和土壤类型的区域。
每一个水文响应单元内的水平衡是基于降水、地表径流、蒸散发、壤中流、渗透、地下水回流和河道运移损失来计算的。
地表径流估算一般采用SCS径流曲线法。
渗透模块采用存储演算方法，并结合裂隙流模型来预测通过每一个土壤层的流量，一旦水渗透到根区底层以下则成为地下水或产生回流。
在土壤剖面中壤中流的计算与渗透同时进行。
每一层土壤中的壤中流采用动力蓄水水库来模拟。
河道中流量演算采用变动存储系数法或马斯金根演算法。
模型中提供了三种估算潜在蒸散发量的计算方法—Hargreaves、Priestley-Taylor和Penman-Monteith。
每一个子流域内侵蚀和泥沙量的估算采用改进的USLE方程，河道内泥沙演算采用改进的Bagnold泥沙运移方程。
SWAT模型
SWAT模型非点源应用的研究一．SWA T模型简介SWAT（Soil and Water Assessment Tool）是由美国农业部（USDA）的农业研究中心Jeff Amonld 博士1994年开发的。
模型开发的最初目的是为了预测在大流域复杂多变的土壤类型、土地利用方式和管理措施条件下，土地管理对水分、泥沙和化学物质的长期影响。
SWA T模型采用日为时间连续计算。
是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型，近年来得到了快速的发展和应用，主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学过程，如水量、水质、以及杀虫剂的输移与转化过程。
二.SWAT模型的产生SWA T模型的最直接前身是SWRRB模型。
而SWRRB模型则起始于20世纪70年代美国农业部农业研究中心开发的CREAMS(Chemicals, Runoff, and Erosion from Agricultural Management Systems)模型。
此时的SWRRB模型还是一个仅能够模拟土地利用对田间水分、泥沙、农业化学物质流失影响、具有物理机制的田间尺度非点源污染模型。
为了解决水质评价问题，SWRRB模型于20世纪80年代后期引进了重点描述地下水中化学物质、农药对农业生态系统影响的GLEAMS(Groundwater Loading Effects on Agricultural Management Systems)模型的杀虫剂部分。
同时，为了研究土壤侵蚀对作物生产力的影响，引进作物生长模型EPIC(Erosion- Productivity Impact Calculator)。
至此，SWRRB模型已可模拟评价复杂农业管理措施下的小流域尺度非点源污染，但于较大尺度流域的模拟尚不可靠，最大仅能用于500km2的流域范围内。
20世纪80年代晚期，美国印第安事务局（the Bureau of Indian Affairs）急需一个适于数千平方公里的模型来评价亚里桑那州和新墨西哥州的印第安保留土地区的水资源管理措施对下游流域的影响。
SWAT模型参数及运行过程
SWAT模型参数及运行过程SWAT (Soil and Water Assessment Tool) 是一种基于分布式水文模型的农业水文模型，被广泛应用于研究、管理和决策支持系统中。
下面将介绍SWAT模型的参数设置，以及其运行过程。
1.SWAT模型参数设置：- 模型时间尺度（Time Step）：定义模拟的时间跨度，可选择从小时到年。
- 流域面积（Watershed Area）：描述研究区域的地理范围，单位为平方千米或英亩。
- 坡度（Slope）：描述研究区域的地表坡度，以百分比表示。
- 壤土类型（Soil Type）：描述地区土壤的类型，包括土壤质地、土壤有机质含量等。
- 植被类型（Land Use Type）：描述地区植被覆盖类型，包括农田、林地、草地等。
- 降水数据（Precipitation Data）：包括降水量、降水强度等降水信息。
- 水文过程模型（Hydrological Process Model）：描述地区的水文循环过程，包括蒸散发、径流产生、地下水补给等。
- 水利设施（Water Management Practice）：描述地区水利设施的使用情况，如灌溉、排水等。
2.SWAT模型运行过程：数据输入：首先需要收集和整理与研究区相关的地理、气象、土壤和植被数据。
这些数据包括流域边界、坡度、土壤类型、植被类型、降水量和温度等数据。
数据可以从局部观测站点、遥感数据和气象模型等获取。
参数设置：在模型中设置先前提到的参数，以准确描述研究区域的水文过程和土壤特性。
参数设置可以根据实地观测数据和经验来进行。
模型运行：针对所设置的参数和数据，SWAT模型通过数学方程和水文过程模型进行数值模拟。
模型会根据给定的时间尺度分别计算降水、蒸散发、径流产生、地下水补给等水文过程，并给出模拟结果。
模型评估：通过对模拟结果与实际观测数据进行比较和评估，来判断模型的精度和对研究区域水文过程的描述能力。
可以使用多种统计指标来评估模拟结果的准确性，如R方、均方根误差等。
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SWAT水文模型介绍1概述SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是美国农业部（USDA）农业研究局（ARS）开发的基于流域尺度的一个长时段的分布式流域水文模型。
它主要基于SWRRB模型，并吸取了CREAMS、GLEAMS、EPIC和ROTO的主要特征。
SWAT 具有很强的物理基础，能够利用GIS和RS提供的空间数据信息模拟地表水和地下水的水量和水质，用来协助水资源管理，即预测和评估流域水、泥沙和农业化学品管理所产生的影响。
该模型主要用于长期预测，对单一洪水事件的演算能力不强，模型主要由8个部分组成：水文、气象、泥沙、土壤温度、作物生长、营养物、农业管理和杀虫剂。
SWAT模型拥有参数自动率定模块，其采用的是Q.Y.Duan等在1992年提出的SCE-UA算法。
模型采用模块化编程，由各水文计算模块实现各水文过程模拟功能，其源代码公开，方便用户对模型的改进和维护。
2模型原理SWAT模型在进行模拟时，首先根据DEM把流域划分为一定数目的子流域，子流域划分的大小可以根据定义形成河流所需要的最小集水区面积来调整，还可以通过增减子流域出口数量进行进一步调整。
然后在每一个子流域再划分为水文响应单元HRU。
HRU是同一个子流域有着相同土地利用类型和土壤类型的区域。
每一个水文响应单元的水平衡是基于降水、地表径流、蒸散发、壤中流、渗透、地下水回流和河道运移损失来计算的。
地表径流估算一般采用SCS径流曲线法。
渗透模块采用存储演算方法，并结合裂隙流模型来预测通过每一个土壤层的流量，一旦水渗透到根区底层以下则成为地下水或产生回流。
在土壤剖面中壤中流的计算与渗透同时进行。
每一层土壤中的壤中流采用动力蓄水水库来模拟。
河道中流量演算采用变动存储系数法或马斯金根演算法。
模型中提供了三种估算潜在蒸散发量的计算方法—Hargreaves、Priestley-Taylor和Penman-Monteith。
每一个子流域侵蚀和泥沙量的估算采用改进的USLE方程，河道泥沙演算采用改进的Bagnold泥沙运移方程。
植物吸收的氮采用供需方法计算，植物的氮日需求量是植物与生物量中氮浓度的函数。
土壤中向植物供给氮，当需求超过供给时，出现营养物压力。
地表径流、壤中流和渗透过程运移的硝态氮量由水量和土壤层中的平均硝态氮浓度来估计。
泥沙中运移的有机氮采用McElroy et al.开发的负荷方程，后经进一步改进。
该负荷方程基于土壤表层的有机氮浓度、泥沙量和富集率来估计径流中的有机氮损失。
植物吸引的磷采用与氮相似的供需方法。
径流中带走的可溶解磷采用土壤表层中的不稳定磷、径流量和磷土分离系数来计算。
泥沙运移的磷采用与有机氮运移相同的方程。
河道中营养物的动态模拟采用QUAL2E模型。
2.1产汇流模型模型中采用的水量平衡表达式为：式中：为土壤最终含水量，mm；为土壤前期含水量，mm；t为时间步长，d；为第i天降水量，mm；为第i天的地表径流，mm；为第i天的蒸发量，mm；为第i天存在于土壤剖面底层的渗透量和侧流量，mm；为第i天地下水含量，mm。
SWAT模型水文循环陆地阶段主要有水文、天气、沉积、土壤温度、作物产量、营养物质和农业管理等部分组成。
模型径流量产生计算流程图如下图2-1所示。
图2-1 SWAT模型产流计算流程图2.1.1地表径流当落到地表的降水量多余入渗量时产生地表径流。
SWAT模型采用SCS径流曲线法计算。
SCS曲线方程自上世纪50年代逐渐得到广泛使用，属于经验模型，是对全美小流域降水与径流关系20多年的研究成果。
模型能反应不同土壤类型和土地利用方式及前期土壤含水量对降雨径流的影响，它是基于流域的实际入渗量（F）与实际径流量（Q）之比等于流域该场降雨前的最大可能入渗量（S）与最大可能径流量（）之比的假定基础上建立的SCS模型的降雨-径流基本关系表达式如下：式中：假定潜在径流量（）为降水量（P）与由径流产生前植物截留、初渗和填洼蓄水构成的流域初损（）的差值。
由此推到上式有：初损受土地利用、耕作方式、灌溉条件、冠层截留、下渗、填洼等因素的影响，它与土壤最大可能入渗量S呈一定的正比关系，美国农业部土壤保持局在分析了大量长期的实验结果基础上，提出了二者最合适的比例系数为0.2，即：由此可得SCS方程为：流域当时最大可能滞留量在空间上与土地利用方式、土壤类型和坡度等下垫面因素密切相关，模型引入的值可较好地确定，公式如下：CN是一个无量纲参数，CN值是反映降雨前期流域特征的一个综合参数，它是前期土壤湿度、坡度、土地利用方式和土壤类型状况等因素的综合。
2.1.2蒸散发模型考虑的蒸散发是指所有地表水转化为水蒸气的过程，包括树冠截留的水分蒸发、蒸腾和升华及土壤水的蒸发。
蒸散发是水分转移出流域的主要途径，在许多江河流域，蒸发量都大于径流量。
准确地评价蒸散发量是估算水资源量的关键，也是研究气候和土地覆盖变化对河川径流影响的关键。
（1）潜在蒸散发模型提供了Penman-Monteith、Priestley-Taylor和Hargreaves三种计算潜在蒸散发的方法，另外还可以使用实测资料或已经计算好的逐日潜在蒸散发资料。
一般采用Penman-Monteith方法来计算流域的潜在蒸散发。
（2）实际蒸散发实际蒸散发以潜在蒸散发为计算基础。
在计算流域实际蒸散发量的时候，模型首先计算植物冠层截留水分的蒸发，然后计算最大蒸腾量、最大升华量和最大土壤蒸发量，最后计算实际的升华量和土壤水分蒸发量。
（3）冠层截留蒸发量模型在计算实际蒸发时假定尽可能蒸发冠层截留的水分，如果潜在蒸发量小于冠层截留的自由水量，则：式中：为某日流域的实际蒸发量，mm；为某日冠层自由水蒸发量，mm；为某日的潜在蒸发量，mm；为某日植被冠层自由水初始含量，mm；为某日植被冠层自由水终止含量，mm。
如果潜在蒸发量大于冠层截留的自由水含量则：当植被冠层截留的自由水被全部蒸发掉，继续蒸发所需的水分就会从植被和土壤中得到。
（4）植物蒸腾假设植物生长在一个理想的条件下，植物蒸腾可用以下表达式计算：当0≤LAI≤3.0时当LAI＞3.0时式中：为某日最大蒸腾量，mm；为植被冠层自由水蒸发调整后的潜在蒸发，mm；LAI为叶面积指数。
因为没有考虑到植物下面图层的含水量问题，由此公式计算处的蒸腾量可能比实际蒸腾量要大一些。
（5）土壤水分蒸发在计算土壤水分蒸发时，首先区分出不同深度土壤层所需要的蒸发量，土壤深度层次的划分决定土壤允许的最大蒸发量，可由下式计算：式中：为z深度处蒸发需要的水量，mm；z为地表以下土壤的深度，mm。
表达式中的系数是为了满足50%的蒸发所需水分来自土壤表层10mm，以及95%的蒸发所需水分来自0～100mm土壤深度围。
土壤水分蒸发所需要的水量是有土壤上层蒸发需水量与土壤下层蒸发需水量决定的：式中：为ly层的蒸发需水量，mm；为土壤下层的蒸发需水量，mm；为土壤上层的蒸发需水量，mm。
土壤深度的划分假设50%的蒸发需水量由0～10mm土壤上层的含水量提供，因此100mm的蒸发需水量中50mm都要由10mm的上层土壤提供，显然上层无法满足需要，这就需要建立一个系数来调整土壤层深度的划分，以满足蒸发需水量，调整后的公式可以表示为：式中：esco为土壤蒸发调节系数，该系数是SWAT为调整土壤因毛细作用和土壤裂隙等因素对不同土层蒸发量二提出的，对于不同的esco值对应着相应的土壤层划分深度。
2.1.3土壤水渗入到土壤中的水有多种不同运动方式。
土壤水可以被植物吸收或蒸腾而损耗，可以渗透到土壤底层最终补给地下水，也可以在地表形成径流，即壤中流。
由于主要考虑径流量的多少，因此对壤中流的计算简要概括。
模型采用动力储水方法计算壤中流。
相对饱和区厚度计算公式为：式中：为土壤饱和区可流出的水量，mm；为山坡坡长，m；为土壤可出流的孔隙率；表示土壤层总孔隙度，即与土壤层水分含量达到田间持水量的孔隙度之差。
山坡出口断面的净水量为：式中：为出口断面处的流速，mm/h。
其表达式为：式中：为土壤饱和导水率，mm/h；为坡度。
总结上面表达式，模型中壤中流最终计算公式为：2.1.4地下水模型采用以下表达式来计算流域地下水：式中：为第i天进入河道的地下水补给量，mm；为第（i-1）天进入河道的地下水补给量，mm；为时间步长，d；为第i天蓄水层的补给流量，mm；为基流的退水系数。
其中补给流量由下式计算：式中：为第i天蓄水层补给量，mm；为补给滞后时间，d；为第i 天通过土壤剖面底部进入地下含水层的水分通量，mm/d；为第（i-1）天蓄水层补给量，mm。
2.2土壤侵蚀模型泥沙生成量用MUSLE方程来预测，计算渠道泥沙输移量的公式为：式中：为输移能力，t/m3；为流速，m/s；a和b是常数。
根据天气条件，泥沙输移量可以高于或者低于输移能力，导致沉积过量的泥沙通过渠道侵蚀再悬浮输移泥沙。
流速方程为：式中：为流量，m3/s；为渠道宽度，m；为径流深，m。
对于低于齐岸深度的径流，径流深使用Manning方程来计算，假定渠道宽度远大于深度：式中：为渠道曼宁系数；为渠道坡度，m/m。
由于降水和径流产生的土壤侵蚀是用MUSLE方程来计算的，MUSLE是修正的通用土壤流失方程（USLE）。
USLE方程是通过降水动能函数预测年均侵蚀量，而在MUSLE中，用径流因子代替降水动能，改善了泥沙产量的预测，这样就不需要泥沙输移系数，并且可以将方程用于单次暴雨事件，因为径流因子是先行湿度和降水动能的函数。
USLE中需要输移系数是因为降水动能因子表示的能量只在作用流域起作用。
修正的通用土壤流失方程为;式中：为土壤侵蚀量，t；为地表径流，mm/h；为洪峰流量，m3/s；为水文响应单元的面积，hm2；为土壤侵蚀因子；为植被覆盖和管理因子；为水土保持措施因子；为地形因子；为粗碎屑因子。
2.2.1土壤侵蚀因子当其他影响侵蚀的因子不变时，因子反映不同类型土壤抵抗侵蚀力的高低。
它与土壤物理性质的影响，如机械组成、有机质含量、土壤结构、土壤渗透性等有关。
当土壤颗粒粗、渗透性大时，值就低，反之则高；一般情况下值得变幅在0.02 ~0.75之间。
值得直接测定方法是：在标准小区（坡长为22.1m，宽为1.83m，坡度为9%）上没有任何植被，完全休闲，无水土保持措施，降水后收集由于坡面径流而冲蚀到集流槽的土壤，烘干、称重，由公式计算得到值。
试验测算值既费时又费力，1971年一些学者发展了一个通用方程来计算土壤侵蚀因子值，该方程在土壤黏土和壤土组成少于70%时适用。
式中：为颗粒尺度参数；为有机物含量百分比，%；为土壤分类中的结构代码；为土壤剖面可渗透性类别。
1995年另一位学者提出了一个替换方程：式中：为粗糙砂土质地土壤侵蚀因子；为粘壤土土壤侵蚀因子；为土壤有机质因子；为高砂质土壤侵蚀因子。