常见的几种统计方法
统计方法有哪几种
统计方法有哪几种
统计方法有多种，下面列举了一些常见的统计方法：
1. 描述统计分析：用于描述和总结数据的基本特征，如均值、中位数、众数、标准差、百分位数等。
2. 探索性数据分析(EDA)：通过绘制直方图、散点图、箱线图等图形，分析数据的分布、异常值等特征。
3. 统计推断：通过从样本中获得的信息来对总体进行推断，包括参数估计、假设检验和置信区间等。
4. 方差分析(ANOVA)：用于比较多个样本的均值是否存在显著差异。
5. 回归分析：用于研究自变量对因变量的影响程度和方向。
6. 时间序列分析：用于分析时间上的动态变化，如趋势、周期性和季节性等。
7. 网络分析：用于分析网络结构和关系，如社交网络分析、网络流分析等。
8. 因子分析和聚类分析：用于数据降维和分类，发现变量间的关联性。
9. 非参数统计方法：不依赖于总体参数的分布，如Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。
10. 多元统计分析：包括主成分分析、因子分析、判别分析等方法，用于研究多维数据集之间的关系。
这只是一部分常见的统计方法，实际应用中还有很多其他方法，具体使用哪种方法取决于研究问题和数据的性质。
统计方法有哪些
统计方法有哪些统计方法是统计学中用来收集、整理、分析和解释数据的一系列技术和工具。
在研究和实践中，人们经常使用统计方法来帮助他们理解数据，从而做出准确的推断和预测。
一、描述性统计方法：描述性统计方法用于总结和揭示数据的基本特征。
常见的描述性统计方法包括：1. 频数统计：通过计算每个变量的出现次数，了解数据中不同值的分布情况。
2. 百分比统计：通过计算每个变量的百分比，显示每个类别在总体中的比例。
3. 平均数：计算一组数据的算术平均值，反映数据的集中趋势。
4. 中位数：将一组数据从小到大排序，找到位于中间位置的数值，反映数据的中间位置。
5. 众数：一组数据中出现次数最多的数值，反映数据集中分布情况。
6. 极差：计算最大值减去最小值的差值，反映数据的变异程度。
二、推断性统计方法：推断性统计方法用于通过样本数据推断总体的特征和进行统计推断。
常见的推断性统计方法包括：1. 参数估计：通过样本数据估计总体参数的值，如平均值、方差等。
2. 假设检验：基于样本数据进行假设检验，判断统计结论是否具有显著性。
3. 置信区间：通过对样本数据的分析，估计总体参数的置信区间，反映估计结果的精确程度。
4. 方差分析：用于比较两个或多个总体平均值差异的统计方法。
5. 回归分析：用于建立变量之间关系的模型，预测和解释因变量的变化。
三、抽样方法：抽样方法是在总体中选择一部分样本，以代表整体进行数据分析和推断。
常见的抽样方法包括：1. 简单随机抽样：从总体中随机选取若干个样本，保证每个样本被选中的概率相等。
2. 分层抽样：将总体分为若干层，按照一定比例从每一层中抽取样本。
3. 系统抽样：按照固定间隔从总体中选取样本。
4. 整群抽样：将总体按照某种特征分为若干个群体，从中选择若干个群体进行抽样。
5. 随机整群抽样：在整群抽样的基础上，对选取的群体进行随机抽样。
综上所述，统计方法是为了有效地收集和分析数据而发展的一系列技术和工具。
描述性统计方法可以帮助我们更好地了解数据的基本特征，而推断性统计方法则用于从样本数据推断总体特征。
常用统计方法：T检验、F检验、卡方检验
常用统计方法：T检验、F检验、卡方检验介绍常用的几种统计分析方法：T检验、F检验、卡方检验一、T检验（一）什么是T检验T检验是一种适合小样本的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。
主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
（二）T检验有什么用1.单样本T检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异情况。
样例：难产儿出生数n = 35，体重均值 = 3.42，S = 0.40，一般婴儿出生体重μ0= 3.30（大规模调查获得），问相同否？求解代码：from scipy import statsstats.ttest_1samp(data,sample)检验一列数据的均值与sample的差异是否显著。
（双侧检验）若为单侧检验，则将p值除以22.配对样本的T检验（ABtest）用于检验有一定对应关系的样本之间的差异情况，需要两组样本数相等。
常见的使用场景有：①同一对象处理前后的对比（同一组人员采用同一种减肥方法前后的效果对比）；②同一对象采用两种方法检验的结果的对比（同一组人员分别服用两种减肥药后的效果对比）；③配对的两个对象分别接受两种处理后的结果对比（两组人员，按照体重进行配对，服用不同的减肥药，对比服药后的两组人员的体重）。
AB测试时互联网运营为了提升用户体验从而获得用户增长而采用的精细化运营手段，简单的说就是分为A版本和B版本哪个更能吸引用户使用。
目的：检验两个独立样本的平均值之差是否等于目标值样例：比较键盘A版本和B版本哪个更好用，衡量标准：谁在规定时间内打错字少，或者两者差异不大求解代码：ttest_rel(data1,data2) (得出的p值是双侧检验的p值)3.独立样本的T检验（要求总体方差齐性）独立样本与配对样本的不同之处在于独立样本T检验两组数据的样本个数可以不等。
样例：比较男生与女生的专业和职业任职得分的均值是否存在显著差异，可采用独立样本T检验进行分析。
资料分析的统计方法与技巧
资料分析的统计方法与技巧在社会科学研究领域中，资料收集和分析是非常重要的一环。
通过对已有数据的统计方法和技巧的运用，可以帮助我们更深入地了解现象背后的规律和趋势。
本文将介绍几种常用的资料分析统计方法与技巧，并探讨其适用范围和操作步骤。
一、描述统计法描述统计法是分析研究对象特征和现象分布的一种方法。
它通过收集、整理、计算和归纳数据的方式，对数据进行概括性的叙述和描述。
常见的描述统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
在资料分析中，借助描述统计法可以帮助我们了解数据的总体特征，并从整体上观察其分布情况。
二、推断统计法推断统计法是利用样本数据对总体数据进行推断和判断的方法。
它通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征和参数，并进行推理和推断。
常用的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等。
推断统计法在资料分析中的应用非常广泛，例如通过样本调查来推断全国范围内某一现象的普遍情况。
三、相关分析法相关分析法是用来衡量两个或多个变量之间关联关系的方法。
通过计算相关系数，可以分析变量之间的相关程度和相关方向。
常用的相关分析法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等。
相关分析在社会科学研究中具有广泛的应用，可以帮助我们探究变量之间是否存在关联并了解其关联程度。
四、多元统计方法多元统计方法是分析多个变量之间关系的一种方法。
与相关分析法不同，多元统计方法可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，通过建立数学模型进行分析和预测。
常见的多元统计方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
多元统计方法在市场调查、人口统计学、教育研究等领域中有广泛应用。
五、时间序列分析时间序列分析是对一组按时间顺序排列的数据进行分析和预测的方法。
它通过统计模型和方法，分析数据的趋势、周期、季节性等规律，并进行预测和判断。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势分析法、ARMA模型等。
五种统计学数值方法
五种统计学数值方法统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
在统计学中，有许多数值方法可以用来描述和分析数据。
这些方法可以帮助我们更好地理解数据，从而做出更准确的决策。
本文将介绍五种常见的统计学数值方法，包括中心趋势、离散程度、偏态和峰度、相关性和回归分析。
一、中心趋势中心趋势是用来描述数据集中的一组数值。
常见的中心趋势包括平均数、中位数和众数。
1.平均数平均数是指一组数据的总和除以数据的个数。
平均数可以帮助我们了解数据的总体趋势。
例如，如果一组数据的平均数为50，那么我们可以大致认为这组数据的中心趋势在50左右。
2.中位数中位数是指一组数据中间的那个数。
如果一组数据有奇数个数，那么中位数就是这组数据排序后的中间那个数；如果一组数据有偶数个数，那么中位数就是这组数据排序后中间两个数的平均数。
中位数可以帮助我们了解数据的分布情况。
例如，如果一组数据的中位数为50，那么我们可以认为这组数据的一半数值小于50，一半数值大于50。
3.众数众数是指一组数据中出现次数最多的数。
众数可以帮助我们了解数据的集中程度。
例如，如果一组数据的众数为50，那么我们可以认为这组数据中有很多数值都集中在50附近。
二、离散程度离散程度是用来描述数据分散程度的一组数值。
常见的离散程度包括方差、标准差和极差。
1.方差方差是指一组数据与其平均数之差的平方和除以数据的个数。
方差可以帮助我们了解数据的离散程度。
例如，如果一组数据的方差很大，那么这组数据的数值分散程度就很大。
2.标准差标准差是指一组数据与其平均数之差的平方和除以数据的个数再开方。
标准差可以帮助我们了解数据的分布情况。
例如，如果一组数据的标准差很小，那么这组数据的数值分布就比较集中。
3.极差极差是指一组数据中最大值与最小值之差。
极差可以帮助我们了解数据的范围。
例如，如果一组数据的极差很大，那么这组数据的数值范围就很广。
三、偏态和峰度偏态和峰度是用来描述数据分布形态的一组数值。
常见的几种统计方法
疗效 90人 疗效 85人
据此能否立即 下结论，呋喃 硝胺的疗效高 于西米替丁？
冠心灵与单纯西药 疗效对比
显效 单纯西药 冠心灵 9 19 有效 25 18 无效 6 5 合计 40 42
问题：某医师用“冠心灵”治疗 冠心病，其疗效是否优于单纯西药？
授课提纲
医学统计学概述 统计工作的基本步骤 统计资料的类型 医学统计中的基本概念 常用的几种统计方法
一四格表资料的检验四格表资料的检验主要用于两个样本率或构成比的假设检验一般制成表62的计算格式以阳性和阴性表62四格表资料检验计算表阳性数阴性数合计bcad例67以例66资料为例表63用药组和对照组流感发病率的比较发病人数未发病人数合计用药组14208680100对照组3024909612044176220两种方法计算结果96969024243080808620201417644120100220308690140051384请记住00116630051384两组差别有统计学意义
2 A 2 n 1 n n R C
式中n为总例数， A 为每格子的实际频数，nR 、 nC 分别 为与某格子实际频数（A）同行、同列的合计数。
行×列表资料的检验的注意事项
1. 理论数不宜太小，一般不宜有1/5以上 格子的理论频数小于5，或有一个理论频 数小于1。对理论数太小有三种处理方法： ①最好增加样本含量以增大理论频数；根 本的方法。 ②删去理论频数太小的行和列；此法不好。 ③将理论频数较小的行或列与邻行或邻列 合并以增大理论频数。但后两法可能会损 失信息，
四、统计学中的基本概念
（五）概率 概率:是描述随机事件发生 的可能性大小的数值。 (1)必然事件: P(A)=1 (2)不可能事件: P(A)=0 (3)随机事件(偶然事件):0＜ P(A)＜1 (4)小概率事件:P≤0.05 或 P≤0.01
临床研究中常见的统计方法
临床研究中常见的统计方法在临床研究中，统计方法被广泛应用于数据分析和结果解释。
统计方法通过对数据进行收集、整理、分析和解读，可以帮助研究人员得出准确和可靠的结论。
本文将介绍在临床研究中常见的统计方法，包括描述统计、推断统计和生存分析。
一、描述统计描述统计是对收集到的数据进行汇总和描述的过程。
它主要通过计算和呈现基本的统计量来揭示数据的特征和分布情况，常用的统计量包括均值、中位数、众数、标准差、百分位数等。
通过描述统计，研究人员可以对数据的整体情况有一个直观的认识，并从中发现数据的趋势和异常情况。
二、推断统计推断统计是通过从样本中获得的信息来推断总体属性的情况。
它主要使用概率理论和抽样方法来进行推断。
推断统计的核心是假设检验和置信区间的计算。
假设检验用于判断研究结果是否具有统计学上的显著性，置信区间用于估计总体参数。
在临床研究中，推断统计可以帮助研究人员确定治疗效果的可靠性，对比不同组间的差异，评估药物的安全性等。
三、生存分析生存分析广泛应用于临床研究中的生存数据分析，用于评估疾病和治疗对患者生存时间的影响。
生存分析的核心是生存曲线和风险比（hazard ratio）的计算。
通过生存曲线，研究人员可以了解不同组别患者的生存率以及生存时间的差异；而风险比可以衡量不同因素对患者生存的相对风险。
生存分析在临床试验和观察研究中具有重要的意义，可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病进展、预测患者生存时间以及评估治疗效果。
四、其他常见统计方法除了上述三种常见的统计方法外，临床研究中还存在其他一些常用的统计方法。
例如，线性回归分析、方差分析、多元分析、非参数检验、序列分析等。
这些方法可以根据研究的具体问题和数据类型进行选择和应用，以得到更准确和丰富的研究结果。
总结：临床研究中的统计方法在数据分析和结果解释中起到了重要的作用。
描述统计帮助研究人员了解数据的基本特征和趋势；推断统计可以判断研究结果的统计学显著性和可靠性；生存分析用于评估疾病治疗对患者生存时间的影响。
常用的统计方法
常用的统计方法统计方法作为一种科学工具，在各个领域中都扮演着重要的角色。
它可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，进行有效的决策和分析。
下面将介绍几种常用的统计方法及其应用。
一、描述统计方法描述统计方法是指通过对数据进行总结和描述，从而获得对数据所含信息的直观认识。
1. 平均值平均值是一组数据的总和除以数据的个数，它可以用来表示数据的集中趋势。
在实际应用中，我们经常使用算术平均值来描述一组数据的平均水平。
2. 中位数中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的数。
与平均值相比，中位数更具有代表性，尤其适用于含有异常值的数据集。
3. 极差和标准差极差是一组数据中最大值与最小值之间的差异。
标准差是数据偏离平均值的度量，它测量了数据的离散程度。
极差和标准差能够给我们提供数据的分散程度信息，帮助我们了解数据的稳定性和可靠性。
二、推断统计方法推断统计方法是通过对样本数据进行分析，从而对总体数据进行推断。
1. 假设检验假设检验用于验证关于总体参数的假设，并通过计算样本统计量的概率，得出对原假设的结论。
通过假设检验，我们可以判断观察到的样本差异是否显著。
2. 置信区间置信区间是从样本数据中得到的一个范围，用来估计总体参数的真实值。
置信区间可以帮助我们确定统计结果的可信程度，并对总体参数进行合理的估计。
三、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法，它可以通过建立数学模型来预测和解释变量之间的相互作用。
1. 简单线性回归简单线性回归是指通过一条直线来表达两个变量之间的关系。
它可以通过最小二乘法来估计回归方程的参数，并进行预测和解释。
2. 多元线性回归多元线性回归是指通过多个自变量来解释因变量的变化。
它可以通过最小二乘法估计多个自变量的系数，并对因变量进行预测和解释。
四、抽样方法抽样方法是指从总体中选择样本的方法，以便用样本数据推断总体特征。
1. 简单随机抽样简单随机抽样是指每个个体被选入样本的概率相等，且相互独立。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（一）设计
1.专业设计：选题、建立假说、确定 研究对象 和技术方法等→个性 2.统计设计：围绕专业设计确定统计 设类型、 样本大小、分组方法、统计分析指标及统计分析 方法。
（二）收集资料
（一）资料来源
➢ 第一手资料
① 经常性：统计报表（死亡登记、疫 情 报告等），工作记录（病历、化 验）；
医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分析， 统计方法使用率为76%。
医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性，还可 能导致严重的伦理学问题。
三、统计资料的类型
有三种类型的资料: 计量资料,计数资料,等级资料 基本概念：变量及变量值，研究者对每个 观察单位的某项特征进行观察和测量，这 种特征称为变量，变量的测得值叫变量值 （也叫观察值），称为资料。按变量值的 性质可将资料分为定量资料和定性资料。
1. 计量资料
定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位 的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据 资料。 特点：有度量衡单位
对每一观察对象 用定量的方法， 测定某项指标所 得的资料。一般 有度量衡单位， 每个对象之间有 量的区别。
计数资料
（无序分类变量 或定性资料）
对观察对象按属 性或类型分组计 数所得的资料。 每个对象之间没 有量的差异，只 有质的不同。
等级资料 （有序分类变量
或半定量资料）
对观察对象按属 性或类型程度的 不同分组计数， 但各属性或类型 之间又有程度的 差别。
3. 等级资料
定义： 介于计量资料和计数资料之间的一种资 料，通过半定量方法测量得到。
特点： 每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。 ①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
资料的类型
计量资料
（数值变量或
定量资料）
（三）整理资料
整理资料即原始数据的条理化、 系统化的过程。所采取的手段→合 理化分组，目的→实现专业目标。 质分组：按事物的属性或性质分组 →分类变量； 量分组：按数据的大小→数值变量。
（四）分析资料
1.统计描述：用统计指标、统计图表对 资料的数量特征及分布规律进行测定 和描述。
2.统计推断：用样本信息推断总体特征： ①参数估计。 ②假设检验。
一、医学统计学概述
定义
是用统计学原理和方法研究生物 医学问题的一门学科。医学统计方法 在医学研究中的运用主要有三个方面：
一、医学统计学概述
①以正确的方式收集数据，如实验设计、调查设计等。 ②描述数据的统计特征，如数据化简、统计指标的选
择与计算、统计结果的表达等。 ③统计分析及得出正确结论，如根据概率分布，对实
常用的几种统计方法
宿州市立医院心内一科 田真
前言
学习统计学方法，主要目的在于建立统 计学观念，提高医学统计学思维，学会运用 统计学理论和方法充分挖掘资料中蕴含的信 息，恰如其分地进行理性概括，并据此写出 严谨的研究报告和学术论文。
例如：某医生比较两种疗法对活动期十 二指肠球部溃 Nhomakorabea的疗效。
呋喃硝胺 100人
60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%的论文有 统计错误。
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查 结果为：
相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占15.9%，统计图表误用占 11.7%
1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数 据分析方法误用达55.7%。
2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54% （1995）。
伪造统计数据违反科学道德
➢ 1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
二、统计工作的基本步骤
注意：
（1）不同类型的资料采用的统计分 析方法不同；
（2）三类资料类型可以相互转化。
例：某地调查高血压的患病情况。
每人的血压：以mmHg计
多为连续性资料 （通过测量得到）
如患者的身高（cm）、体重（kg）、 血压（mmHg）、脉搏（次/分）、 红细胞计数（10１２/L）
2. 计数资料
定义：将全体观测单位按照某种性质或特 征分组，然后再分别清点各组观察单位的 个数。
特点：没有度量衡单位
多为间断性资料（通过枚举或记数得来） 如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业 （工农兵）、性别（男女）
西米替丁 100人
疗效 90人
疗效 85人
据此能否立即 下结论，呋喃 硝胺的疗效高 于西米替丁？
冠心灵与单纯西药 疗效对比
显效 有效 无效 合计
单纯西药 9
冠心灵
19
25
6
40
18
5
42
问题：某医师用“冠心灵”治疗
冠心病，其疗效是否优于单纯西药？
授课提纲
医学统计学概述 统计工作的基本步骤 统计资料的类型 医学统计中的基本概念 常用的几种统计方法
② 一时性：专题调查、实验或临床试 验。
➢ 第二手资料：已公布的资料，如全国、 全省卫生统计资料。
（二）收集资料
（二）资料要求 1．完整：观察单位及观察项目完整。 观察单位：最基本的获取数据的单元。可以是一 个体，亦可以是一个单位、家庭、地区，一批样品， 一个采样点。 2．准确：即真实、可靠。真实是统计学的灵魂。 3．及时：即时限性。如人口普查规定调查开始日期 和截止日期。
验和观察结果存在的差异和关联作出统计推断。
工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效？(假设检验)
明天是否下雨？体育彩票能否中奖？ (概率论)
子女为什么象父母，其强度有多大？ (相关与回归)
美国的民意测验是如何进行的？(设计, 抽样)
中国的市场调查的可信性有多大？(现 场调查)
统计学是对令人困惑费解的数字问题 做出设想的艺术。