徐子沛《大数据》读后感
《大数据》读后感
《大数据》读后感《大数据》这本书是我最近读的一本关于数据科学的著作。
通过阅读这本书，我深刻理解到了大数据对我们现代社会的重要性，并对数据分析和数据驱动决策有了更深入的认识。
在这篇读后感中，我将分享我的观点和感受。
首先，在读《大数据》之前，我对大数据的概念只是停留在浅层次的认知。
我知道大数据是指海量、高速、多维度的数据集合，但我并没有真正理解它对我们生活和工作的影响。
通过这本书的阅读，我了解到大数据的价值远远超出了我想象。
作者通过具体的案例和实证研究，生动地展示了大数据如何在商业、医疗、政务等领域带来了巨大的变革和创新。
我开始认识到，大数据并不仅仅是一种技术或工具，更是一种能够改变我们思维方式和决策模式的力量。
其次，我对数据分析和数据驱动决策的重要性有了更深刻的认识。
在过去，我们往往依靠经验和直觉做出决策，这种方式存在很多不确定性和风险。
而大数据的出现改变了这一现状。
通过对海量的数据进行分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，进而作出更准确、更科学的决策。
例如，作者提到了在医疗领域使用大数据进行疾病预测和个体化治疗的案例，通过对大量患者的数据进行分析，可以提前发现疾病的迹象，并为每个患者提供量身定制的治疗方案，从而提高治疗效果和减少医疗成本。
这些案例让我深信，数据分析和数据驱动决策已经成为当今社会不可或缺的核心能力。
同时，通过《大数据》这本书，我也认识到了大数据时代的挑战和问题。
尽管大数据被广泛运用，但随之而来的数据隐私和安全问题也日益凸显。
随着个人信息的大规模收集和利用，我们面临着个人隐私泄露、数据滥用等风险。
这需要我们加强对数据保护的意识，建立健全的数据隐私保护法律法规和技术手段，确保大数据在为社会带来利益的同时不损害个人的权益。
综上所述，读完《大数据》这本书，我对大数据有了更深入的认识和理解。
大数据不仅改变着商业模式和决策方式，也在革新着各行各业。
数据分析和数据驱动决策已经成为当今社会的核心竞争力。
涂子沛大数据的读后感（精选3篇）
涂子沛大数据的读后感（精选3篇）涂子沛大数据的篇1进入20xx年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。
“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。
一、传统的信息格局被打破不是我不明白，这世界变化快。
20xx年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB(相当于1024GB的容量)。
原来仅有1.44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的，到现在硬盘容量蹿升至1TB了，反而感觉存储空间捉襟见肘，到底是哪里出现了问题呢?1965年英特尔的创始人之一戈登摩尔考察了计算机硬件的发展规律，提出了著名的摩尔定律。
该定律认为，同一个面积集成电路上可容纳的晶体管数目，一到两年将增加一倍，换句话说，计算机硬件的处理速度和存储能力，一到两年将提升一倍。
这一定律，得到验证。
大数据!一语惊醒梦中人，大数据时代已经悄然来临。
随着社交网络的逐渐成熟，移动宽带迅速提升，云计算、互联网应用更加丰富。
更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度迅速攀升。
那么什么是大数据呢，正如IBM总结的那样：“大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大数据”的显著特征。
二、管理法则：质量是数据时代的根本数据能满足其既定的用途，它才有质量。
如果不能满足既定的目标和用途，就谈不上质量。
换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途(引致数据库专家杰克.奥尔森)。
随着网络的出现，政府开始在网上发布信息和数据，对政府而言，是一个很大的挑战，因为数据一经政府发布，往往被视为权威，对社会的各个领域都可能产生重大的影响。
读徐子沛《大数据》有感
读徐子沛《大数据》有感读徐子沛《大数据》有感如果要问当今什么技术最为火热，我想毫无疑问大数据必然是热门答案之一。
那么什么是大数据呢？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
（摘自百度百科）大数据之所以产生，是因为今天无处不在的传感器和微处理器。
我们正在迈进普适计算的时代。
数据正在里指数级增长。
之所以增长速度如此之快，背后有许多原因。
现在几乎所有数据的产生形式，都是数字化的。
各种传感器的剧增，高清晰度的图像和视频，都是数据爆炸的原因。
如何处理这样海量的数据，并且从其中挖掘出有价值的内容是摆在科技公司和政府面前的一道难题。
任何一个组织，要抓住大数据的机遇，就必须做好几个方面的工作。
从技术角度来看，首先要收集并且开发特定的工具，来管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化数据，这些数据，可能是自己专有的，也可能来源于"云"。
其次，每一个组织都需要选定分析软件，用它来挖掘数据的意义。
但可能最重要的是，任何组织都需要人才来管理和分析大数据。
这些人被称为"数据科学家他们集黑客和定量分析员的优势和特长于一身，非常短缺。
聪明的领导人，将想方设法留住这类人才。
与此同时大量的基础设施建设一样重要，且不提大数据的处理需要大量高性能的计算机，光是储存这些数据就需要极为大量的存储设备，所以基建也是极为重要的一个环节。
在徐子沛老师的《大数据》一书中从美国政府的角度作为切入点，通过一系列实例深入分析了大数据的政府运作、实践成果。
书中首先提到了奥巴马政府倡导信息公开透明，在上任之初便大力推行信息的公开化和透明化。
信息之与民主，就如货币之于经济。
受美国国家文化影响，美国人民对于信息的知情权的重视程度几近对于枪支自由的执着。
在2010年的<<规划数字化的未来:美国总统科学技术顾问委员会给总统和国会的报告》中提到：如何收集、管理和分析数据正在日渐成为我们网络信息技术研究的重中之重。
许校关于大数据的感悟
感悟《大数据》，畅想四个“一”昆仑中学许修军涂子沛先生的《大数据》，让人感受到夏日里的一缕清风。
大数据，像一位益友，当自己还陶醉在一种自我满足中的时候，给自己提了一个醒，或者说是来了一个当头棒喝。
一份警醒不管是一个人，或者是一个单位，我们都生活在一种模糊的概念中。
我们眼中看到的，耳朵听到的，心里想到的，实际上做到的，都是模糊的，这是我们的文化底蕴使然。
种一种因，得一种相应的果。
模糊文化，让我们领略了齐白石老人的《虾》的神韵的同时，也有些许怅然若失。
这是信息时代，为大数据的成就创造了可能，不管应用于政治经济还是其他的任何一个领域，相信各行各业的人们，都已经领略到了大数据的好处。
大数据，就是对于信息的完全彻底透明公正公开公平的占有和分享。
大数据，属于每个公民，也是为每个公民服务的。
一份解读大数据，不是小数据，不是一些应付性的数字，是一种客观的存在，是一种无所不及无所不在的信息呈现。
井底之蛙，对于天空的解读后所得出的数据，就不是大数据；同样的夜郎自大的主人公得出的数据也如此，盲人摸象也如此。
中国古人，不乏对于大数据的解读。
但是好像没有成为一种主流文化。
欧美国家对于数据的解读，走在了世界的前列，也是在走了种种弯路之后。
我们羡慕学习的同时，需要拥有必要的自信。
实际上每个民族每个人类的个体，都有对于大数据解读的能力自觉主动性，只是我们被自己的自私陋习蒙蔽了而不自觉。
对于大数据的解读出现问题，不外乎有三种原因。
一种是没有能力去收集这些数据，一种没有意识理念和能力去解读处理管理这些数据，再者就是两者兼而有之。
后者往往是主要的，这就是我们面对大数据，还有一段很长的路要走。
我们透过大数据，欣赏美国人在民主选举、工业和服务业管理上取得的骄人成绩的同时。
同样要看到大数据不是万能的，大数据只是人们正确的认识自己和同伴团队以及大自然和社会的一种手段。
因为我们向先进国家学习的同时，还要避免落入盲目的崇拜。
盲目的自卑和盲目的自信，同样是可悲可怜的。
读徐子沛《大数据》有感
读徐子沛《大数据》有感读徐子沛《大数据》有感张登泰大数据，是近年来相当火爆的一个词汇。
马云说，未来的世界是数据的世界，大数据之争，将引发"第三次世界大战".刚好办公室读书角有一本《大数据》，于是拿来闲时翻阅，浅读之后觉得颇有启发，感想略记如下。
徐子沛的《大数据》，讲述了美国的数据管理发展历程，呈现了数据与政治、数据与经济的紧密关系。
全书的主体是美国，但是也处处在反观中国的当下。
数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义，只有当数据积累到一定程度，并进行统计、分析、提炼后，才能赋予价值。
书中举了很多例子，看完很受启发。
比如沃尔玛，沃尔玛通过销售数据分析发现，每到星期六、星期天，有两样东西是成比例的增长，啤酒和尿布。
这是为什么呢，后来研究发现，星期六、星期天常常是女人在家做事，男人到购物店买东西，买东西就买尿布，买尿布的时候男人就想，挺辛苦的买点啤酒犒劳自已，所以啤酒和尿布就一块增加了。
是不是想不到会是这样。
大数据对于企业的管理和运营是影响巨大的。
联系到自己的工作实际，备件管理，很重要的方面就是备件成本预控，这涉及到对备件消耗和储备的预判与控制。
船舶在进入某项目施工之前或之初，就能较准确预判出该船舶施工期间的备件消耗，从而给出准确的备件需求计划。
这说起来容易，做起来很难。
靠经验很多时候确实也可以大致预判，但是变数也很大。
若能依托大数据，通过积累公司的所有船舶在所有工程的施工数据、备件消耗数据，并进入统计分析系统导出备件消耗特性，那对于备件成本预控将是革命性的进步。
看过杨德诺公司的一份演示稿，稿件用图表形象的罗列了各种土质工况下的单方成本组成，包括备件消耗成本和船舶修理成本。
显然，杨德诺公司拥有大数据，并在利用大数据进行企业管理和运营，强大的数据支持让他们在项目投标和项目实施中，不断的取得胜利。
大数据的建立需要坚持不懈的进行数据的准确采集，需要积累到一定的量才有统计分析价值，才能最终从量变走向质变。
大数据时代读后感_资讯时代需要“大数据”
大数据时代读后感_资讯时代需要“大数据”涂子沛先生的新著《大数据》是一部300多页的大作，这本书的内容，强调今天是一个大量数据公开于大众的时代。
自从资讯革命以来，资讯工具、硬件、软件平行发展、与时俱进。
数据在我们生活之中，日常接触，已是处处可见的现象。
到今天，一个一个网，不但可以串联在一起，互相沟通，而且“云端”(云计算)的设让可以将每一个地区个别数据，储成一个大的数据库，有助于我们更迅速广泛地搜索。
这些现象，20世纪最后四分之一以来，已经呈现加速度发展的新事物，在21世纪进展速度之快，更是铺天盖地、无所不在。
涂先生在这本书里强调：不仅数据经过管理而大量地存在，而且，在现代的国家，开放的社会与政府之间，经由数据，彼此一目了然、无所隐瞒。
一个掌握公权力的政府，跟任何其他政府一样，有压倒社会的庞大力量，因为他们手上掌握了人生需要的许多数据。
涂先生特别标榜，美国总统奥巴马接任以后，尽力将数据开放于大众，固然奥巴马是一个有开放心胸的政治人物，如此将政府掌握的数据，大量地开放于群众，也是拜时代之赐。
涂先生引用胡适之先生与黄仁宇先生的话。
胡先生说中国人习惯于“差不多先生”，凡事马马虎虎、不求精确。
黄仁宇先生认为，中国不懂得用数字来管理国家。
涂先生引用这两位先生的名言，当然是要彰显传统中国和今天美国之间的巨大差异。
不过我必须有所说明：胡先生和黄先生的话语，都是“爱之深而责之切”的心态，他们身经当时中国的混乱，激愤而出此感言。
从历史上看，不论中国和西方，任何国家发展到可以有一个复杂文官系统管理以后，没有不依照数据来治国的。
人口、资源、土地、财产种种的统计数字，在中国历史上，自从战国时代形成列国的国家体制以后，没有一个朝代不具有一定的数据库；只是以今天的标准来讲，粗糙和细密之间，古今有很多的差别而已。
以汉代为例，汉简所显示的家户统计，每一户中的人口，男女老小，以及拥有的资产数目字，都详细统计，而且不论是居延边塞，或是荆州内郡，格式一致。
《大数据》读后感
《大数据》读后感
《大数据》是一本引人深思的书籍，通过对当今信息时代的深入分析，揭示了大数据对我们生活和社会的巨大影响。
在阅读这本书的过程中，我深刻体会到了大数据时代的来临所带来的挑战和机遇。
首先，书中对大数据的定义和特点进行了详细的介绍。
大数据并不仅仅是指数据的数量庞大，更重要的是数据的价值和意义。
在当今社会，我们每天都在产生大量的数据，这些数据包含着我们的行为、喜好、习惯等各种信息，通过对这些数据的分析和挖掘，可以为企业、政府和个人带来巨大的价值。
然而，同时也需要注意数据的隐私和安全问题，如何在保护个人隐私的前提下充分利用大数据，是一个需要我们深思的问题。
其次，书中还探讨了大数据对社会的影响。
大数据的出现改变了我们的生活方式和工作方式，让我们能够更加高效地获取信息和解决问题。
同时，大数据也为社会带来了许多新的挑战，比如信息泛滥、数据泄露等问题。
如何在利用大数据的同时保护个人隐私和信息安全，是一个亟待解决的问题。
在读完《大数据》之后，我对大数据时代的到来有了更深刻的认识。
大数据不仅仅是一种技术，更是一种思维方式和生活方式。
我们需要学会如何正确地利用大数据，让其为我们带来更多的便利和机遇。
同时，我们也需要警惕大数据可能带来的负面影响，保护好自己的隐私和信息安全。
总的来说，读完《大数据》让我对信息时代有了更深刻的理解，也让我意识到了大数据对我们生活和社会的重要性。
希望我们能够在大数据时代中不断学习和进步，让大数据为我们的生活带来更多的便利和幸福。
愿我们能够在这个信息时代中不断探索，不断前行，创造出更加美好的未来。
【最新】大数据读后感(二)
【最新】大数据读后感（二）
起初引起我对>的兴趣,是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍,当时就很感兴趣.我也是黄仁宇史书的忠实读者,对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同,对提出如何解决这一问题的>自然就很感兴趣.可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座,事后立即买了>一读为快.
我原以为>会是一本理论书籍.读下去才发现该书很像西方的教科书,运用案例和讲故事的方式,把美国数据开放.收集.使用背后的立法故事,公民故事,技术故事,商业故事娓娓道来,引人入胜,令我大开眼界.而更让我惊讶的是,>并不是技术类的书籍,它的着重点是公共管理,是在谈数据信息的公开,如何公开,如何收集,如何使用.对我们现在如何推动政务信息公开,财政支出公开,如何更好地发挥政府部门的数据服务民生,如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用.
我心目中的好书,应该是能开阔视野,启发思维,昭示未来的.我觉得>就是这样的一本书.。
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徐子沛《大数据》读后感在还没接触《大数据》这本书之前，便已经听说过”数据便是财富“的说话。
可谓在当代，谁掌握了数据谁便掌握了世界。
当然，运用好这些数据是征服世界征服革命的关键。
在徐子沛这本书中，我赞赏摩斯这个人。
他提倡的《信息自由法》最终推动了世界的发展，对美国的影响尤为明显。
从一次次的《信息自由法》要求政府信息公开受挫的情况下，摩斯没有放弃而是一如既往的推行，一如既往的坚持。
最终，《信息自由法》进入了国民的生活中，进入了美国政府的府邸，进入了全世界的影响中。
如今，美国新一届的政府领导人奥巴马就提倡信息公开，旨在将政府的信息公开，让一切的信息运行在阳光下。
这样的信息公开共享能够促进各行各业清晰的找准他们切实需要的数据，有利于整个国民的经济发展。
当然，英特尔的创始人之一的摩尔的摩尔定律也影响了整个世界。
而目前计算机硬件的性能发展印证了摩尔定律。
信息化的发展，数据化的发展是挡不住的，世界也正被这些推着向前。
刚开始由美国布局在海洋上用于监测风浪并收集相应的海洋风浪信息的数据应用方式，随着科技的发展，数据的流通越来越快速有效。
期间通过传感器的布局以及数据的采集，更实现了各式各样数据的分类和归集。
通过这些数据的分析运用，将受益于各个不同的知识领域。
美国之所以称之为大国，其实真正意义上来说，美国掌握了大量的数据，大量有效的数据，尤其是美国的情报部门。
通过研究这些
数据，美国再利用这把利刃霸权天下。
所以，我们要努力发展数据治国，数据治企的精神。
而我司的数据归集、效益分析、车辆监控等管理服务就是真正建立在数据上面的服务，真正通过这些数据的反馈来实现为客户谋发展的目的，最终取得精细化综合管理服务的层层突破，让客户真正的放心加入我们的团队。
公司的这一系列的产品，各个相互关联，并将数据汇聚在车智汇平台上，通过这个平台的管理和运用，不仅我司能了解和掌握客户的需求，客户也能通过该平台获取有利于其自身发展的信息数据，为其自身带来意想不到的潜在收益。
所以，我们要加快步伐，为客户谋利益谋发展，这样我们自然也发展了。