公共交通大数据平台整体解决方案(智慧公交)
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
数据处理
利用大数据技术对采集的数据进行清洗、 整理、分析和挖掘，提取有价值的信息。
数据应用
根据业务需求开发数据应用，如交通拥堵 预测、客流分析、公交线路优化等。
系统维护
定期对系统进行维护和升级，保证系统的 稳定性和安全性。
建设方案效果评估
提高公共交通运行效率
提升服务质量
通过大数据分析优化公交线路和调度，减少 乘客等待时间和交通拥堵。
运营管理流程制定
任务分配与监控
对各项运营任务进行合理分配，并建 立有效的监控机制，确保任务按时按
质完成。
服务质量评估与优化
定期对服务质量进行评估，发现问 题及时进行优化和改进，提高客户
满意度。
数据处理与分析
对收集的大数据进行处理和分析， 提取有价值的信息，为决策提供数 据支持。
应急预案制定
针对可能出现的突发情况，制定应 急预案，确保能够及时、有效地应 对各种突发状况。
综合解决方案中的关键技术包括数据采集、存储 、处理、可视化等，这些技术的合理运用能够实 现城市公共交通的智能化和精细化运营。
大数据技术在智慧城市公共交通建设中的应用， 能够实现对海量数据的收集、处理、分析和挖掘 ，为城市交通规划和管理提供科学依据和决策支 持。
智慧城市公共交通大数据平台的建设需要政府、 企业和社会各方面的共同参与和合作，形成共建 共享的局面，推动智慧城市公共交通的可持续发 展。
03
降低交通拥堵
通过对公共交通数据的分析和预测， 可以优化交通信号灯配时和调整道路 通行规则，有效降低交通拥堵。
提升公共交通服务质量
提高乘客满意度
通过大数据平台，可以实时监测公共交通车辆的准点率和到站时 间，为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验，提高乘客的满意度 。
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案随着城市化进程的不断加快，城市公共交通面临越来越多的挑战，如交通拥堵、公交车辆调度不合理、乘客满意度低等问题。
为了解决这些问题，建设一套智慧城市公共交通大数据平台是非常必要的。
本文将针对智慧城市公共交通大数据平台的建设，提出一种综合解决方案。
首先，建设智慧城市公共交通大数据平台需要收集和整合各类数据，包括交通流量、车辆位置、乘客出行数据等。
可以通过城市交通监控摄像头、GPS设备、刷卡乘车系统等技术手段进行数据采集。
收集到的数据需要通过数据清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。
其次，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一个强大的数据存储和处理系统。
可以利用云计算技术，将数据存储在云端，提高数据的可靠性和可用性。
同时，应该采用大数据技术，对数据进行实时分析和处理，以提供可靠的决策支持。
第三，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套数据分析和挖掘模型。
通过对大数据的分析和挖掘，可以得到公交车辆的运行状况、乘客出行的规律等重要信息。
这些信息可以用于优化公交车辆的调度计划，改善交通拥堵状况，提高乘客的出行体验。
第四，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套实时监控系统。
通过实时监控系统，可以对公交车辆的位置、速度、到站时间等进行实时监测，及时发现和解决问题。
同时，还可以对乘客的出行情况进行实时监控，及时了解乘客的需求，提高服务质量。
第五，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套综合管理平台。
通过综合管理平台，可以对公交车辆和乘客信息进行统一管理，实现对公交车辆调度、服务质量监控等方面的综合管理。
同时，还可以实现和其他城市管理系统的数据共享和协同，实现城市智能化管理。
最后，建设智慧城市公共交通大数据平台需要配备一套完善的安全保障系统。
数据的安全和隐私保护是智慧城市管理的重要内容。
针对公共交通大数据平台，应该建立起严格的数据权限管理机制，确保数据的安全性和隐私性。
智慧公交信息化平台整体解决方案智慧公交大数据应用平台建设方案
运营监控
02
实时监控公交车辆的运营状态，及时发现和解决问题，确保运
营安全。
数据分析
03
对运营数据进行深入分析，为公交公司的运营决策提供数据支
持。
乘客出行服务与信息查询
实时公交信息查询
通过手机APP、网站等 渠道，乘客可以实时查 询公交车辆的到站时间 、行驶轨迹等信息。
定制化出行建议
根据乘客的出行需求和 交通状况，提供定制化 的出行建议和路径规划 。
安全监控
通过视频监控、GPS定位等技术手段，对公交车辆和车站进行安 全监控。
应急响应
在发生紧急事件时，快速响应并调动资源，确保乘客安全和秩序 稳定。
安全数据分析
对安全数据进行深入分析，发现潜在的安全隐患和风险点，及时 采取措施予以解决。
05
智慧公交大数据应用平台实施方案
项目实施计划与时间表
需求调研和分析
由于项目实施过程中可能出现各种意 外情况，导致项目成本超支。为应对 此风险，项目团队应制定合理的项目 预算，并进行有效的成本控制。
06
智慧公交大数据应用平台效益评估
提高公交运营效率与服务质量
实时监测公交车到 站时间
优化公交线路规划
通过安装传感器和GPS定位系 统，实时监测公交车到站时间 ，提高公交车运营效率。
基于大数据分析，了解乘客出 行规律和需求，优化公交线路 规划，提高公交服务质量和效 率。
提高乘客满意度
通过智慧公交系统，乘客可以 实时查询公交车到站时间、票 价等信息，提高乘客出行体验 和满意度。
降低公交运营成本与资源浪费
减少车辆空驶率
通过智慧公交系统，调度员可以实时掌握公交车运行情 况，合理调度车辆，减少车辆空驶率和资源浪费。
智慧公交整体解决方案
智慧公交整体解决方案一、概述智慧公交是指通过先进的信息技术手段，将公交运营管理、服务质量、乘客出行体验等方面进行智能化升级，以提升公交运营效率和乘客满意度的综合解决方案。
本文将详细介绍智慧公交的整体解决方案。
二、解决方案综述1.公交车辆运营管理系统：通过安装GPS定位设备和车载终端，实时监控公交车辆的位置、行驶速度等信息，为调度员提供实时数据支持，提高运营效率和准时率。
2.公交乘客信息服务系统：通过移动互联网技术，为乘客提供公交车辆的实时位置、到站时间等信息，方便乘客合理安排出行时间和选择最佳路线。
3.刷卡支付系统：通过刷卡设备和智能支付平台，实现乘客刷卡支付、电子钱包充值等便捷支付方式，提高公交乘车的支付安全性和方便性。
4.公交安全监控系统：通过安装监控摄像头和人脸识别技术，实时监控公交车内外的安全状况，提高乘客和驾驶员的安全保障。
5.数据分析与决策支持系统：通过对公交车辆和乘客数据的采集和分析，为公交公司提供运营决策的参考依据，提高公交运营管理的科学性和效率。
三、公交车辆运营管理系统公交车辆运营管理系统是智慧公交的核心系统之一，其主要功能包括：1.车辆调度与监控：通过GPS定位设备和车载终端，实时获取公交车辆的位置、行驶速度等信息，为调度员提供实时数据支持，提高运营效率和准时率。
2.运营数据统计与分析：对公交车辆的运营数据进行采集和分析，包括线路客流量、车辆运行时间、行驶里程等，为公交公司提供运营决策的参考依据。
3.故障预警与维修管理：通过车载终端监测公交车辆的各项参数，如发动机温度、油耗等，实现故障预警，并及时派遣维修人员进行处理。
四、公交乘客信息服务系统公交乘客信息服务系统是为乘客提供便利的出行服务，其主要功能包括：1.实时公交查询：通过移动互联网技术，为乘客提供公交车辆的实时位置、到站时间等信息，方便乘客合理安排出行时间和选择最佳路线。
2.线路规划与导航：根据乘客的起点和终点，为乘客提供最佳的公交线路规划和导航服务，减少乘客的等待时间和换乘次数。
智慧公交大数据云平台整体解决方案
数据采集与存储层设计
数据处理与分析层负责对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，为决策提供数据支持。
数据清洗包括去除重复数据、纠正错误数据等，以保证数据质量。
数据整合将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式和标准。
数据分析采用大数据分析技术，如Hadoop、Spark等，对数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息。
数据ETL
利用ETL工具对原始数据进行清洗、整合，为后续的数据分析提供高质量的数据源。
大数据存储与处理技术
虚拟化技术
01
通过虚拟化技术，实现计算资源的动态分配和管理，提高资源利用率。
云计算技术
容器化技术
02
利用容器化技术，实现应用程序的快速部署和扩展，同时保证应用之间的隔离性。
微服务架构
03
采用微服务架构，将应用程序拆分成多个独立的的服务，实现应用程序的高可用性和可扩展性。
大屏展示
数据可视化技术
智慧公交大数据云平台架构设计
03
智慧公交大数据云平台总体架构由数据采集与存储层、数据处理与分析层、数据应用与展示层三个部分组成。
数据处理与分析层对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，为决策提供数据支持。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户，辅助用户进行决策和优化。
数据分析结果通过可视化图表等形式展示给用户，为决策提供数据支持。
数据处理与分析层设计
数据应用与展示层设计
数据应用包括实时监控、客流分析、路线优化等，为用户提供多样化的数据应用支持。
数据显示采用可视化图表技术，如折线图、柱状图、热力图等，将数据呈现给用户，方便用户进行决策和优化。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户，辅助用户进行决策和优化。
智慧公交解决方案
2.公交调度智能化
（1）智能调度：利用大数据分析技术，预测公交客流量，合理制定车辆调度计划，提高运营效率。
（2）实时调度：根据实时客流、道路状况等因素，动态调整车辆运行计划，确保公交服务质量和效率。
3.乘客服务智能化
-实时信息推送：通过移动应用、电子站牌等渠道，向乘客提供车辆实时位置和到站时间信息。
-多样化支付方式：引入无现金支付系统，支持多种支付手段，提高购票便利性。
-个性化出行推荐：根据乘客历史出行记录，提供个性化的出行规划和提醒服务。
4.线网优化与站点布局
-线网科学规划：结合城市规划和市民出行需求，对公交线网进行优化调整。
四、项目实施与保障
1.政策支持：加强与政府部门的沟通与协作，争取政策支持和资金投入。
2.技术保障：引进先进的信息技术，确保项目技术领先、稳定可靠。
3.人才培训：加强人才队伍建设，提高项目实施能力。
4.宣传推广：加大项目宣传力度，提高市民的认知度和接受度。
5.持续优化：根据项目实施效果，不断进行优化调整，确保项目可持续发展。
3.环保效益：减少车辆尾气排放，推动城市向低碳、环保的方向发展。
六、结语
智慧公交解决方案的实施，将有效提升城市公共交通的服务水平，促进公共交通与城市的和谐发展。本方案以严谨的专业用词和人性化的视角，为城市公交系统的智能化升级提供了一套全面、可行的实施方案。
-站点合理布局：根据客流分布和居民区规划，合理设置站点，提高站点覆盖率和便捷性。
-灵活线路调整：根据季节性、时段性客流变化，动态调整线路配置和运营时间。
5.安全与应急管理
-安全培训：加强驾驶员安全意识和技能培训，提高应对突发事件的能力。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案概述随着城市化进程的不断加速，城市内的交通问题也日益突出。
为了更好地满足居民的出行需求，政府部门越来越关注公共交通系统，并希望建立智慧城市公共交通大数据平台，以便更好地管理和优化公共交通系统。
本文将介绍智慧城市公共交通大数据平台的建设和运营整体解决方案。
建设方案智慧城市公共交通大数据平台的建设主要包括以下几个方面：数据收集为了建立一个完整的公共交通大数据平台，需要从各个交通系统中收集各种数据，包括车辆运行数据、乘客出行数据、线路信息等。
可以通过使用智能传感器、车载设备和监控摄像头等技术手段获取相关数据，并通过物联网技术将数据上传到云服务器中进行存储和处理。
数据存储和处理公共交通大数据平台需要处理庞大的数据量，所以在数据存储和处理方面需要选择适当的技术和方法。
可以使用分布式存储和计算技术，如Hadoop和Spark，来处理大规模的数据，并利用数据库管理系统来存储和管理数据。
同时，还需要使用数据挖掘和机器学习算法来分析和提取有价值的信息。
数据可视化和展示为了使数据更加直观和易于理解，需要将数据可视化和展示出来。
可以使用数据可视化工具和技术，如Tableau和D3.js，来设计和实现交互式的数据展示界面。
通过图表、地图和动态效果等方式展示数据，帮助决策者和公众更好地理解和利用数据。
接口和应用开发为了实现公共交通大数据平台的有效运营，需要开发相应的接口和应用程序。
可以提供数据查询和分析接口，方便第三方开发者使用平台的数据；还可以开发移动应用程序，方便用户实时查询公交车的位置和到站时间等信息。
运营方案智慧城市公共交通大数据平台的运营需要考虑以下几个方面：数据质量管理为确保数据的准确性和完整性，需要建立完善的数据质量管理体系。
可以制定数据收集标准和数据处理流程，对数据进行质量监控和纠错。
同时，还可以利用数据挖掘和机器学习技术来识别异常数据和进行数据清洗。
数据安全保护对于公共交通大数据平台来说，数据安全是非常重要的。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营
整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案可以包括以
下几个方面：
1. 数据采集和整合：通过建立和安装公共交通智能设备（如传感器、监控摄像头等），以及与公交运营商合作获取车辆运营数据、乘客
出行数据等，实现对公共交通相关数据的采集和整合。
2. 数据存储和处理：搭建大数据存储和处理平台，将采集到的数据
进行清洗、整理和存储，同时利用大数据技术进行数据挖掘和分析，提取有用的信息和知识，如交通状况、拥堵分析、乘客出行偏好等。
3. 数据可视化和应用：将处理后的数据通过可视化技术展示出来，
以便决策者和公众能够直观地了解交通情况，并进行智能决策。
同时，结合人工智能技术和机器学习算法，开发出相应的应用程序和
服务，如实时公交查询、公交路线优化、智能调度等。
4. 数据安全和隐私保护：在数据采集、存储和处理的各个环节上，
加强数据的安全性和隐私保护措施，确保数据的安全和合法使用，
同时遵守相关的法律法规和隐私保护规定。
5. 运营管理和维护：建立运营管理团队，负责整个平台的日常运营和维护工作，包括数据更新、系统维护、故障排除等。
同时，与相关部门和企业进行合作，共同推动公共交通大数据的应用和发展。
通过上述方案，可以实现智慧城市公共交通大数据平台的全面建设和运营，提高公共交通的效率和质量，为市民提供更便捷、舒适的出行服务，同时也为政府决策和规划提供科学依据。
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交通卡数据
项目综述 -- 总体目标
统一、可扩展平台
• 各营运单位协同作用 • 减少重复投资 • 提供综合信息分析平台
洞察规律
• 分析各行业变化规律 • 提高营运效率
数据仓库 在线分析系统
✓利用事利实用数数据
据
✓ 强化分析能力 ✓ 提升信息价值 ✓ 信息资源共享
提务供信息信服息务服：
政府 研究机构 务
基于大数据的公交运营成本分析
基于大数据的公交客流分析
基于大数据的公交线网评价
基于大数据的公交行业分析
基于互联网+的公交微信平台
2015-09-22
可视化之美
地铁大数据综述
地铁出行起终点分布
公交乘客的时空分布
轨道线路出站换乘公交分析及优化建议
工作日均轨道换乘公交量分布图
的出行习惯？
后，即可以计算出轨道出站后 的总体换乘公交方向。
作为轨道线路站点延伸的数 据依据参考。
大数据展现-移动终端展现
管理驾驶舱 企业战略地图 管理记分卡
地理信息集成
推式主动告警
业务发展趋向/走势
统计分析与挖掘
地铁大数据综述
2017-2018地铁客运量配对图
客运量，消费金额，优惠金额，两两配对（每日）
2017-2018地铁客运量线性回归分析
XF_JE(消费金额) = 373 * KYL (客流量) + 3864784
此回归模型经检验截距和系数都非常合理，检验 结果表示极度显著
2017-2018地铁无优惠客运量散点图
公交线路运能分析及效率优化建议、决策支持
柱状图，公交刷卡量 折线：公交出车数
此图说明工作日轨道线路各
地铁不能直达站点出站后需要换乘公交的比
，还要换公交例分布情况，主要分布区域集
。
中在内环外的各个站点，特别
如9号线松江沿线的各站点，
一号线的闵行段沿线各站，及
四号线杨树浦和大连路站。
如得到公交的下车站点信息
我该如何做出决策？ 在这里建个站点能帮 助多少人直达，有多 少人可能会改变原先
交通运营设备供应商分析决策支持-数据挖掘
影响因素输入： -价格因素：采购价格，附加费用，运营成本 -供方资质：如财务实力、风险管理能力，技术方案评价 -用户及使用方评价及开发相关项目成功率 挖掘处理方式 -决策树：C5.0 -回归分析： 线型回归， -聚类算法：K-Means, Kohonen 结果输出 -设备使用率，返修率 -各输入因素对项目成果的影响比重，即优先考虑因素 -合同类型建议参考：总价合同，补偿类合同，工料合同等
参数定义提供数据依据- 回归分析
工作日分时刷卡量
一次出行中的换乘判定标准：
地铁公交或出租： 地铁出站后30分钟为界限
公交公交或地铁： 公交刷卡后90分钟为界限
出租公交或地铁： 出租刷卡后30分钟为界限
休息日分时刷卡量
高峰时段字段分类说明
时段分 类：
节假日
早平峰 0-8点
早高峰 8-10点
双休日
交通领域分析指标 与主题的建立
交通卡数据 评价指标
基于海量数据建立起支持交通 规划、管理和建设的科学决策 体系
交通卡公司
交通规划研究所
交通信息中心
项目综述 -- 项目背景
轨道交通持卡客流占 比
86%
出租持卡客流占 比
22%
交通卡数据是值得进一步挖 掘其统计价值，通过统计、 数据挖掘等技术手段来测算 上海市的公共交通现状，帮 助城市交通管理部门进行规 划和管理。
OLTP和OLAP的区别
平台说明 -- 物理架构
Oracle 9i 168.10.1.1
ETC
交通卡公司
Data.Tran.exe .net 2.0 168.10.7.111
Oracle 10g PowerCenter Service 168.10.7.91
商业智能挖掘算法的可行性 常用算法举例如下： 聚类算法 决策树 回归算法 神经网络
K-Means Two-Step Kohonen
C5.0 CHAID QUEST
Regression CART
感知器 径向基网络 概率神经网络
目录
1.
大数据综述
2.
SPTCC数据仓库平台说明
3.
轨道换乘指标
项目综述 -- 项目背景
公共交通大数据平台整体解决方案
目录
1.
大数据综述
2.
SPTCC数据仓库平台说明
3.
轨道换乘指标
数据体系金字塔
大数据整体概述—创造的价值链
大数据行业现状—企业的态度
在对数据的价值的态度上，除了 6.9% 的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具 有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工 具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。
0-8点
8-10点
工作日
0-7点
7-9点
工作日 0-6:30点 6:30-8:30
（公交）
点
晚高峰 17-19点 17-19点 17-19点 17-19点
午平峰 10-17点 10-17点 9-17点 9-17点
晚平峰
19-24 点
19-24 点
19-24 点
19-24 点
全天 0-24点 0-24点 0-24点 0-24点
人多车少 很挤。
问题：是什么因素造成 的车厢拥挤？交通拥堵
？ 后续如何改善呢？
数据仓库可以进行更多 层次的分析得出推论
此图说明各个时间段客流量 与出车数的关系图，根据车辆 舒适度的指标，在12点到16点 运能不足造成线路车厢很挤。 为什么？
公交班次决策支持（舒适度分析预测）
2013.11.7日 9点到10点
二汽49路上下行各站点累计乘客量
30
舒适度参考指标
25
20
15
10
5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
-5
站点
公交运营效益分析
7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000
0
01日 03日 05日 07日 09日 11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日
2017.1月48路每日客运量
盈亏平衡点参考
客运量
2017.1月48路每日消费金额
8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
盈亏平衡点参考
消费金额（元）
01日 03日 05日 07日 09日 11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日