记录的存储结构1定位法
幼儿园记录存储制度
幼儿园记录存储制度1. 简介本文档旨在规范幼儿园记录的存储制度，确保幼儿园的各项记录得到妥善保存和管理，以提供有效的教育管理支持和便捷的查询服务。
2. 存储要求2.1 幼儿园记录应以电子形式存储，确保数据的安全性和易于管理。
2.2 所有记录应按照一定的分类和命名规则进行存储，以便快速定位和检索。
2.3 存储设备应具备足够的容量和稳定性，以满足幼儿园记录的存储需求。
2.4 幼儿园应定期对存储设备进行备份，以防数据丢失或损坏。
3. 存储分类3.1 学生档案：包括学生个人信息、家庭背景、入园手续等相关记录。
3.2 教职工档案：包括教职工个人信息、任职资格、培训记录等相关记录。
3.3 教学活动记录：包括每日教学计划、课堂活动记录、教学反思等相关记录。
3.4 行政管理记录：包括会议纪要、通知公告、工作安排等相关记录。
3.5 幼儿园财务记录：包括收支明细、财务报表、票据凭证等相关记录。
4. 存储命名规则4.1 档案命名：采用学生或教职工的姓名拼音加上相应标识作为文件名，例如"张三_学生档案.pdf"。
4.2 教学活动记录命名：采用日期加上相应标识作为文件名，例如"2022-01-01_教学活动记录.docx"。
4.3 行政管理记录命名：采用日期加上相应标识作为文件名，例如"2022-01-01_会议纪要.doc"。
4.4 财务记录命名：采用日期加上相应标识作为文件名，例如"2022-01-01_收支明细.xlsx"。
5. 存储设备和备份5.1 存储设备：幼儿园应配备专门的服务器或云存储设备，用于存储和管理各类记录。
5.2 数据备份：幼儿园应定期对存储设备中的数据进行备份，确保数据的安全性和可恢复性。
5.3 备份存储：备份数据应存储在独立的设备或云存储中，与原始数据分开存放，以防止数据丢失或损坏。
6. 存储管理6.1 记录归档：幼儿园应制定记录归档计划，对过期或不再需要的记录进行归档或销毁。
四种基本的存储结构
四种基本的存储结构基本的存储结构指的是计算机内部用于存储和访问数据的方式和结构。
根据数据的存储方式和访问特点，可以将基本的存储结构分为以下四种：顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和散列存储结构。
1. 顺序存储结构（Sequential Storage Structure）顺序存储结构是最简单的存储结构，数据元素按照其逻辑顺序依次存放在一段连续的存储空间内。
顺序存储结构的主要特点有：-存储空间利用率高，可以直接通过下标进行随机访问。
-插入和删除操作复杂，需要移动大量的元素。
-需要预先确定存储空间的大小。
2. 链式存储结构（Linked Storage Structure）链式存储结构通过一系列的存储单元（节点）将数据元素按照其中一种逻辑关系连接起来。
链式存储结构的主要特点有：-存储空间利用率低，需要额外的指针空间来存储节点之间的连接关系。
-插入和删除操作方便，只需要改变相邻节点之间的指针指向即可。
-不需要预先确定存储空间的大小。
3. 索引存储结构（Indexed Storage Structure）索引存储结构是在顺序存储结构的基础上，为每个数据元素建立一个索引表，通过索引表来快速寻找和访问数据元素。
索引存储结构的主要特点有：-存储空间利用率高，索引表的大小相对于数据元素的大小可以很小。
-插入和删除操作复杂，需要同时修改索引表和数据元素集合。
-可以根据索引表进行快速的检索和排序操作。
4. 散列存储结构（Hash Storage Structure）散列存储结构是基于关键字的散列函数将数据元素存储在一组离散的存储空间中，通过散列函数可以快速计算出存储位置，从而实现快速的存取操作。
-存储空间利用率较高，可以根据散列函数将数据元素均匀地分布在存储空间中。
-插入和删除操作复杂，需要处理散列冲突问题。
-可以通过散列函数进行快速的查找操作。
以上是四种基本的存储结构，每种结构都有其适用的场景和特点。
根据实际问题的需求，可以选择合适的存储结构来提高数据的存取效率和空间利用率。
四种基本的存储结构
四种基本的存储结构 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】数据的四种基本存储方法数据的存储结构可用以下四种基本存储方法得到：（1）顺序存储方法该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构（SequentialStorageStructure），通常借助程序语言的数组描述。
该方法主要应用于线性的数据结构。
非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。
（2）链接存储方法该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
由此得到的存储表示称为链式存储结构（LinkedStorageStructure）,通常借助于程序语言的指针类型描述。
（3）索引存储方法该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。
若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（DenseIndex）。
若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(SpareIndex)。
索引项的一般形式是：(关键字、地址)关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。
稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置；稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
（4）散列存储方法该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。
同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。
选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。
数据结构三方面的关系数据的逻辑结构、数据的存储结构及数据的运算这三方面是一个整体。
孤立地去理解一个方面，而不注意它们之间的联系是不可取的。
存储结构是数据结构不可缺少的一个方面：同一逻辑结构的不同存储结构可冠以不同的数据结构名称来标识。
存储结构的名词解释
存储结构的概念和分类存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示，也就是数据结构在计算机中的存储方法。
存储结构的选择会影响到数据的存储空间的利用率，数据的存取速度，以及数据的操作的实现。
本文主要介绍了四种基本的存储结构：顺序存储结构，链式存储结构，索引存储结构，和散列存储结构。
并对它们的特点，优缺点，以及适用的数据类型进行了分析和比较。
一、顺序存储结构顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
顺序存储结构的特点是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
顺序存储结构的优点是无需为表示结点间的逻辑关系而增加额外的存储空间，存储密度大；可随机存取表中的任一元素，查找方便。
顺序存储结构的缺点是插入，删除运算不方便，须移动大量元素，效率较低；存在预分配空间问题，空间利用率低，预分配空间大小难以确定。
顺序存储结构适用于数据元素个数固定，不经常变化，且需要频繁访问的线性表。
二、链式存储结构链式存储结构是一种常用的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
链式存储结构的特点是不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
链式存储结构的优点是插入，删除操作很方便，不必移动其他元素，速度较快；空间利用率高，不存在预分配空间问题，空间大小可以动态变化。
链式存储结构的缺点是不能直接存取数据元素，需顺链查找，存取速度较慢；存储密度小，需要额外的存储空间存放指针信息。
链式存储结构适用于数据元素个数不确定，经常变化，且不需要频繁访问的线性表。
三、索引存储结构索引存储结构是一种在链式存储结构的基础上增加了索引表的存储表示方法。
索引表是一个辅助的存储结构，它存放了数据元素的关键字和对应的存储地址。
索引存储结构的特点是结合了顺序存储和链式存储的优点，既可以实现随机存取，又可以实现动态分配。
索引存储结构的优点是查找速度快，可以通过索引表直接定位到数据元素的位置；插入，删除操作也方便，只需修改索引表和链表即可。
记录的定位与查询
其中： （1）SEEK命令适用于一切数据类型(C、N、D、L)， 表达式可以是常量、变量和函数所组成，但必须 与索引表达式一致。表达式为C、D、L（.T.，.F.） 常量时，必须使用相应的定界符，如：“ ”、 { }。 （2）表达式为变量时，要直接使用，不需要用宏 不 代换函数。 (3)如果查找成功，则把记录指针指向逻辑顺序 中第一条符合条件的记录，且FOUND（）函数的值 为.T.，否则，记录指针指向文件未尾，FOUND（） 函数的值为.F.。
小结: 小结 (1)LOCATE和SEEK、FIND都是用于在数据表文件中查询 定位记录指针，即把记录指针定位在满足条件的记录 上。特别强调：仅仅是。 (2) LOCATE和SEEK、FIND的不同之处： ① LOCATE是顺序查询定位，可以直接利用原数据表进行 定位操作，而SEEK、FIND命令是索引查询定位，必须 SEEK FIND 首先对原数据表按定位数据所在字段或表达式进行索 引，建立相应的索引文件或打开相应的索引文件、索引 标识的前提下才能进行定位操作。 ② LOCATE和CONTINUE相配合可以连续查询定位多条记 录，而SEEK、FIND只能查询定位单条记录。 ③ LOCATE是用条件表达式的形式来定位，而SEEK、 FIND是用常量、变量或变量组成的表达式的形式来定位。
参数说明： ◆ Locate是直接在表文件（不需要对表进行排序 或索引）中，按照[范围]、For<条件表达式>从表 文件的头至尾顺序来定位符合条件的第一条记录。 如果存在多条满足For<条件表达式>的记录，可 以使用Continue命令继续定位下一条记录。 ◆ Continue命令的作用是从当前相匹配记录的下 一条记录位置开始，继续执行由Locate命令指定 的范围、满足条件的下一条记录的定位操作。 Continue只能和Locate配套使用，不能单独使用。
会议记录归档方法
会议记录归档方法在工作和生活中，会议记录的归档是非常重要的一项任务。
通过合理的归档方法，可以保证会议记录的安全性和易查阅性，对于后续的工作推进和问题追踪都具有重要意义。
本文将介绍几种常用的会议记录归档方法，以供参考。
1. 笔记本归档法这是一种简单而常见的方法。
在会议开始前，准备一本专门用于会议记录的笔记本。
会议进行中，以时间顺序将内容记录在笔记本上，并标记清楚会议的名称、日期和地点等信息。
会议结束后，将笔记本按照日期顺序进行归档，可以设置一个专门的文件夹或抽屉来存放。
这种方法便于整理和查找，同时也具备一定的保密性。
2. 电子文档归档法随着科技的发展，越来越多的公司和组织使用电子设备进行会议记录。
在这种情况下，可以采用电子文档归档法。
首先，在会议开始前，创建一个文件夹或专门的文件夹来存放会议记录。
会议进行中，可以使用文字处理软件或会议记录软件进行实时记录。
会议结束后，将记录保存在相应的文件夹中，按照日期或会议名称进行命名和归档。
为了便于查找，可以在文件名中包含一些关键词或标签，以便快速定位所需的记录。
3. 归档数据库管理法对于大型组织或公司来说，会议记录通常较多且复杂。
此时，使用归档数据库管理法是一种高效的方法。
通过构建数据库系统，将每个会议的记录存储在一个独立的数据表或文件中。
可以根据会议的名称、日期、参与者等信息，建立索引和检索机制，方便快速查找某个会议的记录。
此外，该方法还可以进行权限管理，控制只有特定人员才能查阅和编辑会议记录，提高了数据的安全性和机密性。
4. 归档云存储法随着云计算的兴起，归档云存储法成为越来越受欢迎的方法。
通过将会议记录上传至云存储平台，可以实现跨设备、跨地点的访问和管理。
无论是电子文档还是多媒体文件，都可以通过云存储平台进行上传和归档。
同时，云存储平台通常具备较高的数据安全性和备份机制，可以确保数据的完整性和可靠性。
在选择云存储平台时，应该注意平台的稳定性和可扩展性，以及是否符合相关的法律法规。
四种基本的存储结构
数据的四种基本存储方法数据的存储结构可用以下四种基本存储方法得到：（1）顺序存储方法该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构（Sequential Storage Structure），通常借助程序语言的数组描述。
该方法主要应用于线性的数据结构。
非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。
（2）链接存储方法该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
由此得到的存储表示称为链式存储结构（Linked Storage Structure）,通常借助于程序语言的指针类型描述。
（3）索引存储方法该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。
若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（Dense Index）。
若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(Spare Index)。
索引项的一般形式是：(关键字、地址)关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。
稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置；稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
（4）散列存储方法该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。
同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。
选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。
数据结构三方面的关系数据的逻辑结构、数据的存储结构及数据的运算这三方面是一个整体。
孤立地去理解一个方面，而不注意它们之间的联系是不可取的。
存储结构是数据结构不可缺少的一个方面：同一逻辑结构的不同存储结构可冠以不同的数据结构名称来标识。
【例】线性表是一种逻辑结构，若采用顺序方法的存储表示，可称其为顺序表；若采用链式存储方法，则可称其为链表；若采用散列存储方法，则可称为散列表。
记录及记录集存储结构的探讨
记录及记录集存储结构的探讨[摘要]本文探讨了数据库管理系统中记录及记录集的存储结构技术。
[关键词]记录记录的存储记录集合的存储一、引言数据库中的数据是用来描述现实世界中具体事物的。
在关系模型中，通常把那些描述事物所必需的属性组合起来，构成一个元组，使得每一个元组正好表示现实世界中的一个事物。
每一个元组对应着存储结构中的一个数据记录，每个逻辑页面内可以存放若干个数据记录。
怎样把一个元组描述成一个数据记录呢？二、记录和记录类型数据通常都以记录（record）的形式存储的。
每条记录有相关的数据值或数据项汇集组成，其中每个值由一个或多个字节构成，并与记录中的一个特定字段（field）相对应。
记录通常描述实体及其属性。
举例来说，一个Employee记录表示一个雇员实体，记录中的各个字段值指定了该雇员的一些属性，例如Name、Birthday、Salary等。
字段名及其相应数据类型的汇集构成了一个记录类型（record type）或记录格式（record format）定义。
与各字段相关的数据类型（data type）指定了此字段可取值的类型。
字段的数据类型通常是编程时使用的标准数据类型。
其中包括数值型（整型、长整型或浮点型）、字符串（定长或变长字符串）、布尔型（只能取0和1或TRUE 或FALSE这样的值），有时还有专门编码的日期和时间数据类型。
对于给定的计算机系统，各数据类型所需的字节数是固定的。
一个整型可能需要4个字节，一个长整型需要8个字节，一个实数型需要4个字节，一个布尔型需要1个字节，一个日期型需要10个字节（假设日期的模式是YYYY-MM-DD），k个字符组成的定长字符串需要k个字节，变长字符串需要的字节数等于各字段值中的字符数。
例如，可以用C程序设计语言表示法将Employee的记录类型定义为以下结构。
Struct employee{Char name[30];Char ssn[9];Int salary;Int job_code;Char department[20];};三、文件、定长记录和变长记录文件是记录的序列。
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对反复出现的字符串，可以用一个 省略符代替。
例如，串型表如右：
IBM PC/XT
0000
@
#
原始数据 IBM PC/XT 00001 IBM PC/XT 00002
压缩数据
@#1 @#2
3.索引法（indexing） 串行代替法的变种，对重复出现的串行， 单独存储，在用到这些串行的地方，用指针 引用它。
1、连续分配法（contiguous allocation）
将一个文件的块分配在磁盘的连续空间上， 块的次序就是其存储的次序，有利于顺序存取 多块文件，不利于文件的扩充。 2、链接分配法（linked allocation）
物理块未必分配在磁盘的连续存储空间上， 各物理块用指针链接，有利于文件的扩展，但 效率较差。
变长记录（跨块）
记录1 记录2 记录3
块i
块i+1
记录3(剩 余部分)
记录4
记录5
5.2.3 物理块在磁盘上的分配
早期的DBMS中，通常由操作系统分配数 据库所需的物理块，逻辑上相邻的数据可能 被分散到磁盘的不同区域。使得访问数据时， 性能下降。 现代DBMS中，都改由DBMS初始化时向操 作系统一次性的申请所需的存储空间。
第五章 数据库的存储结构
5.1 数据库存储介质的特点
数据库是大量、持久数据的集合，在现阶段 用内存作为数据库的存储介质是不合适的。
采用多级存储器，用的最多的辅存是磁盘。 光盘由于速度和价格上的原因，近期无法取 代硬盘。 磁带是顺序存取存储器，通常用作后备存储 器。
活动头磁盘的存取时间由三部分组成：寻道 时间、等待时间以及传输时间。 磁盘上的数据划分为大小相等的物理块。磁 盘与内存间的数据交换以物理块为单位。
文件访问方式按设计文件结构的观点分5类
1.查询文件的全部或相当多的记录（≥15%） 2.查询某一特定记录 3.查询某些记录 4.范围查询 5.记录的更新
5.3.2 数据库对文件的要求
一些DBMS就以OS的的文件管理系统作为 其物理层的基础，更多的DBMS不用OS的文件 管理系统，而是独立设计其存储结构。原因 如下：
索引法示例：
原始数据 SHOP# 0001 0002 0003 0004 0005 CITY Nanjing Nanjing Nanjing Shanghai Shanghai 压缩数据 SHOP# 0001 0002 0003 0004 0005 CITY CITY表 Beijing Nanjing
5 12 18
2.相对法——Leabharlann 个字段没有固定的长度，而是用特 殊的字符分隔开
LI? MING? MALE? 1967#
问题：字段中也需要用到这些分隔符时，如何进行 表示？
3.计数法——每个字段的开始加上表示该字段长度 的字段
02LI04MING04MALE041967
问题：计数法对字段的实际长度有什么要求？
减少DBMS对OS的依赖，提高DBMS的可移植性。
传统文件系统一旦建立以后，数据量比较稳定； 数据库中文件的数据量变化较大。
5.3.3 文件的基本类型
不同类型的访问各有其使用的文件结构和 存取路径。DBMS通常提供多种文件结构，供数 据库设计者选用。
以物理块为交换单位的优点： 1).减少I/O的次数，从而减少寻道和等待的时间。 2).减少间隙的数目，提高磁盘空间利用率。 物理快的大小由OS决定。
一般，在磁盘和内存之间设立缓冲区以解决 二者的速度不匹配问题。
由于有多个缓冲块可供申请使用，磁盘的读写 操作和读写数据的处理可以重叠进行。
i块缓冲块A 读出： 处理： i+1块缓冲块B i+2块缓冲块A 处理A中i块 处理B中i+1块
3、簇集分配法（clustered allocation） 上述两种方法的结合。 4、索引分配法（indexed allocation） 每个文件有一个逻辑块号与其物理块地址对 照的索引。
数据压缩技术
1.消零或空格符法（null suppression） 例如，bbbbb可以用#5表示； 000000可以用@6表示等。 2.串型代替法（pattern substitution）
传统文件系统不能提供实现DBMS功能所需的附 加信息。DBMS为了实现其功能，须在文件目录、 文件描述块、物理块等部分附加一些信息。 传统文件系统主要面向批处理，数据库系统要 求即时访问、动态修改。这就要求文件的结构能 适应数据的动态变化，提供快速访问路径。
传统文件系统服务对象特殊，用途单一，共享 度低；数据库中的文件供所有用户共享，有些用 途甚至是不可知的。
OS与DBMS都有各自的缓冲区。 不少DBMS采用延迟写与提前读技术，减少 I/O，改善性能。
5.2 记录的存储结构
记录是目前商用数据库的基本数据单元，有定 长和变长之分。 记录的存储结构
1.定位法——每个字段按其最大可能长度分配定长的 位置
LIbbb MINGbbb MALEbb 1967
Shanghai
问题：索引法对串型的长度有什么要求？
5.3 文件结构和存取路径
5.3.1 访问文件的方式
传统的数据模型都以记录为基础，记录的集合构成 文件。文件须按一定的结构组织和存储记录，按一定 的存取路径访问有关记录。 对数据库的操作最终要落实到对文件的操作。 文件结构及其所提供的存储路径直接影响数据访问 的速度，通常针对不同的数据访问采用不同的文件结 构。
5.2.2 记录在物理块上的分配
磁盘上，记录必须分配到物理块中。
记录跨快存储（spanned） 记录不垮块存储（unspanned）
设Ｂ为物理块的有效空间大小，Ｒ为固定长记 录的大小，若Ｂ＞Ｒ，则每个物理块可容纳的记录 数为： p=[B/R] p称为块因子（Blocking Factor）。
记录一般不会刚好填满物理块，会留下不用的零头 空间： B―p×R<R
记录1 记录2 记录3 记录4
为了利用这部分空间，可以利用记录的跨块存储组 织(spanned organization)。
定长记录（跨块）
记录1 记录2 记录3 记录4
块i
块i+1
记录4( 剩余部 分)
记录5
记录6
记录7