中国联通大数据服务与应用的建设与发展
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解1.引言本文档旨在为读者提供有关运营商大数据情况与联通大数据公司情况的详细信息。
在此文档中，我们将详细介绍运营商大数据的定义、优势和应用领域，以及联通大数据公司的业务范围、合作伙伴和发展战略。
2.运营商大数据情况2.1 定义运营商大数据是指由各大运营商所拥有的大规模数据资源，包括用户通话记录、短信记录、上网记录等，这些数据经过处理和分析可以用于洞察用户行为、优化运营商网络、提升用户体验等。
2.2 优势①大规模数据资源：运营商拥有庞大的用户基础，积累了大量的通信数据，这些数据规模庞大，可用于深入分析和洞察用户行为。
②数据全面性：运营商大数据包括各种通信方式，如语音、短信、上网等，可以提供多角度、多样化的数据视角。
③数据实时性：运营商大数据可以实时获取，能够迅速反应用户行为变化，为决策提供及时支持。
④数据精准性：运营商大数据由于涵盖广泛的用户信息和通信记录，可以提供准确的用户画像和行为分析。
2.3 应用领域①用户画像分析：通过对运营商大数据的分析，可以深入了解用户的个人信息、行为习惯和兴趣偏好，为个性化推荐和精准营销提供支持。
②网络优化：运营商大数据可以帮助运营商识别网络瓶颈和负载情况，优化网络资源配置，提升用户体验。
③商业决策支持：基于运营商大数据的分析，可以为运营商提供决策支持，如市场分析、竞争情报和产品创新等。
3.联通大数据公司情况了解3.1 业务范围联通大数据公司是中国联通旗下的子公司，专注于运营商大数据领域的开发和应用。
公司的业务范围涵盖数据收集、存储和分析，以及数据应用和服务。
3.2 合作伙伴联通大数据公司与多家合作伙伴合作，包括数据分析公司、行业应用开发商和云服务提供商等，共同推动运营商大数据的开发与应用。
3.3 发展战略联通大数据公司的发展战略包括以下几个方面：①数据资源整合：联通大数据公司通过整合中国联通的大数据资源，建立统一的数据集市，提供更广泛的数据服务。
中国联通集团大数据战略方案
功能描述：该产品用于反映本用户最近6个月的位置情况数据元素：号、漫游地点（省市）、漫游地最后一次通话、漫游通话次数、漫游通话时长
功能描述：该产品用于反映本用户最近3个月常用联系人的通信情况数据元素：对端号、归属国家、归属省市、通话次数（排序优先1）、通话时长（排序优先2）、最后一次通话日期、最长通话时长
应用场景：身份认证与信用度评价
小额金融机构-信息提供
1
2
联通征信系统-信息比对&查询
合作探索
最近3个月存在欠费
应用场景：信贷模型验证
通过联通大数据进一步验证风控模型,同时有针对性进行模型训练.
严格的验证环境管控,通过数据特区将标签化的数据验证信息进行反馈.
应用场景：营业厅或VTM选址
活动中心识别
汇总类型
品牌数
机型数
TAC数
合计
1,908
45,417
111,465
4G终端
114
1,421
2,874
3G终端
729
14,289
35,619
2G终端
1,724
29,707
72,972
业务类型
出账用户数
识别率
2G
1.43亿
83%
23G融合
0.27亿
号码、IMEI、IMSI、终端型号、终端厂商等
通过深度数据挖掘与特征分析,形成客户标签、数据魔方等大数据服务产品.
每日新增
客户、产品数据
网络数据
外部数据
大数据技术平台（采集、存储、加工、服务）Hadoop分布式存储和计算集群1300个节点,全国新增日采集量超过10TB
中国联通市场营销发展分析
中国联通市场营销发展分析中国联通是中国电信市场的一家大型电信运营商和提供互联网服务的公司。
本文将着重分析中国联通在市场营销方面的发展。
首先，中国联通在市场营销方面有着明显的进步。
从品牌建设和推广方面来看，中国联通通过各种宣传渠道，包括电视广告、户外广告、网络宣传等手段，大力推广自己的品牌形象。
同时，联通还通过策划各种营销活动来提高品牌知名度，比如参与大型活动的赞助，如体育赛事、音乐演唱会等。
这些活动不仅增加了品牌曝光度，也帮助联通吸引了一批新的用户。
其次，中国联通在客户关系管理方面取得了积极的成果。
联通积极运用大数据技术和人工智能等技术手段，不断改善客户的体验和服务质量。
例如，通过分析客户数据，联通能够为不同用户提供个性化的产品和服务。
此外，联通还开展了一些针对用户的增值服务，如优惠券、积分兑换等，以提高用户忠诚度和满意度。
再次，中国联通在市场营销渠道方面也做出了一些努力。
除了传统的营业厅渠道外，联通还积极开发线上渠道，如联通官网、手机APP等，以满足用户在线办理业务的需求。
此外，联通还与电商平台合作，将自己的产品和服务推广到更广泛的用户群体中。
然而，中国联通在市场营销方面仍面临一些挑战。
首先，与其他运营商相比，联通的市场份额相对较小。
由于市场竞争激烈，联通需要制定更具竞争力的市场营销战略，以吸引更多用户。
其次，尽管联通在客户关系管理方面取得了一些成果，但仍有一些用户对其服务质量不满意。
因此，联通需要进一步改善客户体验，提高服务质量。
总结起来，中国联通在市场营销方面取得了一定的进展，通过品牌建设和推广、客户关系管理等方面的努力，获得了一定的市场份额。
然而，联通仍面临一些挑战，需要不断改进和创新，以满足用户需求并提高市场竞争力。
在近年来，中国联通在市场营销方面取得了一定的成果，但仍面临一些挑战。
本文将进一步分析中国联通在市场营销领域的发展，并提出一些建议。
一方面，中国联通在品牌建设和推广方面取得了显著的进步。
中国联通数据业务分析报告
中国联通数据业务分析报告一、引言中国联通是中国领先的电信运营商之一，持续推动数据业务的发展。
本报告旨在对中国联通的数据业务进行分析，全面了解其当前状况和未来发展前景。
二、市场概况数据业务是当前全球电信行业的重要发展方向之一。
在中国市场，数据业务也得到了快速增长，呈现出以下几个主要特点：1. 全网用户规模持续增长中国联通作为国内主要运营商之一，拥有广大用户基础。
数据业务的推广使得用户的数据消费需求不断增加，进一步拉动了中国联通的用户规模增长。
2. 移动互联网应用爆发式增长随着移动互联网的普及，用户通过智能手机、平板电脑等移动设备进行在线娱乐、社交网络、移动支付等活动成为常态。
这为中国联通数据业务的发展提供了广阔的市场空间。
3. 全网宽带网络建设提升数据业务的快速发展离不开稳定、高速的宽带网络。
中国联通积极投入宽带网络建设，不断提升网络速度和覆盖率，为用户提供更好的数据使用体验。
三、数据业务分析在面临激烈竞争的市场环境下，中国联通通过不断优化数据业务推广策略，取得了以下成绩：1. 用户增长稳定中国联通数据业务在全国用户市场保持稳步增长，积极提高用户黏性。
通过推出套餐优惠、提供定制化服务等手段，吸引了更多用户选择中国联通。
2. 增值服务提升收入中国联通充分挖掘用户需求，推出了一系列增值服务产品，例如在线视频、云存储等。
这些增值服务不仅提高了用户的粘性，还为公司带来了额外收入。
3. 数据流量消费增长随着用户对移动应用的需求增加，数据流量的消费也不断增长。
中国联通通过适应用户需求，灵活调整流量资费套餐，进一步激发了用户对数据业务的消费热情。
四、未来展望鉴于当前市场环境和中国联通的数据业务发展现状，我们对其未来发展进行以下预测：1. 持续推广和创新中国联通将继续推广及创新数据业务，提供更多的增值服务，满足不同用户群体的需求。
同时，与各界合作伙伴共同创新，提供更丰富的数据业务体验。
2. 技术升级与网络建设随着5G时代的到来，中国联通将进一步加大技术升级和网络建设投入。
联通优秀案例与经验方法分享
联通优秀案例与经验方法分享前言随着科技的发展和社会的进步，通信网络已经渗透到我们生活的各个方面。
作为中国领先的电信运营商之一，中国联通一直致力于提供优质的通信服务。
在过去的几年中，联通成功实施了一系列优秀的案例，并获得了丰富的经验和方法。
本文将重点分享联通的优秀案例及其成功经验。
一、技术创新1.1 5G网络建设随着5G技术的快速发展，中国联通积极响应国家政策，大力推进5G网络建设。
通过与国内外设备厂商的合作，联通成功实现了在全国范围内的5G网络覆盖。
在建设过程中，联通运用了可行的技术创新，加强了网络的稳定性和可靠性，为用户提供了更快速和更稳定的通信体验。
1.2 物联网技术应用联通积极探索物联网技术在各个领域的应用。
通过与企业合作，联通成功应用物联网技术于智能城市、智能家居、智能交通等领域。
在智能家居领域，联通通过提供智能家居设备和智能家居解决方案，实现了家庭设备的互联互通和远程控制，使用户能够享受到更便捷、安全和智能的家居体验。
二、用户体验提升2.1 服务质量优化联通一直以来重视提升用户的服务体验。
通过加强网络建设和优化网络规划，联通不断提升服务质量。
同时，联通还开发了自主的网络监测与优化系统，能够实时监测网络运行状况，并对网络进行调整和优化，以提供更稳定、快速的通信服务。
2.2 用户个性化需求满足联通通过引入个性化服务，满足用户多样化的需求。
联通推出了不同的套餐和业务定制，让用户可以根据自己的需求选择最适合自己的服务。
同时，在用户服务方面，联通还提供了设备保修、上门维修等增值服务，为用户提供全方位的服务保障。
2.3 客户关系管理联通注重建立和维护与客户的良好关系。
通过建立客户关系管理系统，联通能够实时掌握客户需求和反馈，并快速响应和解决问题。
在客户服务方面，联通还开设了24小时客户服务热线，确保用户在任何时间都能得到及时的解答和帮助。
三、市场拓展3.1 合作伙伴关系建立联通通过建立广泛的合作伙伴关系，拓展市场份额。
中国联通云上大数据解决方案
企业数据源参差不齐大数据项目的投入较大信息孤岛现象严重大数据核心技术能力不强问题数据整合深度分析简便操作动态扩展价值变现需求云在哪儿，数据就在哪儿数据服务做为云的SaaS应用提供数据服务继承云服务的所有优点数据安全与云安全能力叠加强大灵活安全敏捷数据采集及治理产品集数据加工及展现产品集价值拓展产品集数据采集规范产品数据质量管理产品数据仓库管理产品数据资产管理产品生产流程规范产品生命周期管理产品清单查询产品在线分析产品自助查询产品可视化展现产品建模预测产品外部系统融合产品报告指引产品数据交易（采）产品数据交易（供）产品生态圈产品大数据基础能力平台行业云平台产品1产品3产品2产品NSaaS 产品316数据生产监控资产谱系血缘关系重要程度影响分析对象检索资产评估价值评估质量评估安全评估审计评估数据资产生产监控大屏资产盘点(多视角)分层视角主题域视角敏感度视角……数据采集离线实时协议资产管理技术元数据业务元数据过程元数据质量稽核稽核配置结果管理问题分析生命周期安全策略漏洞检查权限管理安全审批数据存储分层分域存储方式备份恢复安全存储周期周期标准策略管理数据资产管理全业务流程实时监控生产流程流程监控工作流设计数据流设计资产开放发布资产开放监控资产服务封装资产服务生产✓多角度•五大方法稽核数据质量;•将异常数据扼杀在源头。
数据质量检测生产进度展现•生产作业与数据生成进度的实时展现;•安全生产、实时监控•数据血缘关系可视化展示;•精确定位单点数据异常及影响范围。
数据血缘关系10.1%数据错误99%决策失败231清单查询产品4在线分析产品2自助查询产品5可视化展现产品3建模预测产品6外部融合产品生产优化智慧经营精准营销企业大数据应用场景标准应用客户服务洞察研判指引顾客来源地分析进场客户分析客户价值分析报告指引数据交易（采）数据资源方数据上传数据安全管理计算资源训练算法安全屋数据资产化医院2000张病理切片数据使用方算法上传结果输出制药公司科研机构数据交易中心孵化合作。
中国联通现状分析与市场举措建议
中国联通现状分析与市场举措建议中国联通是中国最大的电信运营商之一，但在当前的竞争激烈的市场环境中面临着一些挑战。
为了保持市场份额并实现可持续发展，中国联通需要进行现状分析，并制定相应的市场举措。
目前，中国联通面临着以下几个方面的挑战：1. 竞争激烈：中国电信市场竞争激烈，中国联通需要面对中国移动和中国电信等强大的竞争对手。
这些竞争对手在网络覆盖、服务质量和价格等方面都具备一定的优势。
2. 技术更新：随着5G技术的普及和应用，中国联通需要加大投资力度，提升自身的网络技术和服务能力，满足消费者对更高速度和更好质量的需求。
3. 业务转型：随着互联网的快速发展，传统电信运营商需要进行业务转型，拓展更多的增值服务。
中国联通应加强合作与创新，提供云计算、大数据、物联网等新兴业务。
基于以上现状分析，我对中国联通的市场举措建议如下：1. 提升网络覆盖和服务质量：中国联通应投入更多资源，加强网络建设和维护，提升网络覆盖和服务质量，以满足用户对高速网络的需求。
2. 加大5G技术发展力度：中国联通需要积极跟进5G技术的发展，加大投资力度，加快网络建设进程，在5G覆盖和应用方面取得领先地位。
3. 深化合作与创新：中国联通应加强与相关合作伙伴的合作，推出更多有吸引力的优惠政策和增值服务，提升用户体验。
4. 加强员工培训和技术更新：中国联通应加大对员工的培训力度，提升员工的技术水平和服务态度，以提供更好的用户体验。
5. 加强品牌宣传和市场营销：中国联通应加大品牌宣传和市场推广力度，打造更具吸引力的品牌形象，提高市场竞争力。
综上所述，中国联通在面临竞争激烈的电信市场中需要制定相应的市场举措。
通过提升网络覆盖和服务质量，加大5G技术发展力度，加强合作与创新，加强员工培训和技术更新，以及加强品牌宣传和市场营销，中国联通可以更好地应对当前的挑战，并实现可持续发展。
中国联通是中国最大的电信运营商之一，成立于2002年。
经过多年的发展，中国联通在移动通信、固定电话、宽带等领域取得了显著的成绩。
中国联通大数据服务策略规划
企业数据构成
数据增长率 63%
32% 80% 20%
结构化数据
非/半结构化数据
Velocity——实时产生、转换、分析、响应
• 大数据是高度时间敏感的，对数据处理速度的要求很高，只有快速反应才 能融入企业的工作和决策流程，并产生实际的商业价值。
大数据实时应用流
实时数 据采集
实时格 式转换
实时应 用分析
第9页
议题
大数据概述 大数据智能 大数据服务的主要商用模式 中国联通大数据业务规划
中国联通大数据业务的生态系统
中国联通大数据服务的发展前景
第10页
信息交互模式的转变导致空前激烈的市场竞 争，是企业迫切需要大数据的根本原因
• 商业中重要的信息流因为线上交易及互联网等彻底变革，新兴模式打破了商 品流通的地域性和信息透明等壁垒，使企业陷入无法回避的激烈竞争，当然 也带来巨大的商业机会。
• 比价网站兴起
第12页
电信运营商不得不面向行业内及其他信息 服务机构的冲击
• 电信运营商的通信粘性不断下降，业务捆绑粘性不足，对客户的深度挖掘 和服务能力急需通过大数据进行拓展。 信息服务竞争
• 任何一家运营商都首先面临全 业务运营的激烈争抢竞争，争 夺优质客户
• 同时，在运营商内部竞争的时 候，还需要面向外部互联网、 移动互联网环境下对信息沟通 模式的转变和新结束需求的替 代型变化，话务不断下降，是 否仅仅沦为管道？
第7页
数据走向ZB的数量级
• 2011年用户将产生和复制1.8ZB （18000亿GB）的数据。 • 到2020年，全球数据使用量预计 暴增，达到35.2ZB
1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB
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流量详单
集中生产 系统
流量 详单 查询 省BSS
精准 营销 维系 ESS/BSS OSS/MSS 物理资源
应用 推荐 …… 省BSS
大
快
ESS/BSS OSS/MSS 物理资源
流量详单 BSS MSS OSS
活 全
流量详单
ESS/BSS MSS/OSS
多数据源 多类型
3
平台建设与应用发展
大数据整合与服务平台
大数据要求
总部经分
省经分…
真
真实准确的数据基础 完善的数据治理体系 可靠的信息安全保障 PB级数据采集和管理 海量实时、批量低价值密 度数据的采集和管理 实时、准实时采集与处理 实时秒级，准实时分钟级 数据响应 快速高效转储归档机制 易扩展松耦合的架构 平台开发和自助服务 个性到共性的方便转换 应用场景的主动推送
中国联通大数据服商大数据的理解与思考
大数据转化为商业价值的能力已经被互联网行业充分证明，运营商掌控真实用户资料、通信特 征、消费行为、流量访问、终端类型、位置等信息，更准确、更全面、更便捷、更具商业价值 运营商大数据包括5大类数据源，并各有其特点，在数据集中过程中，需要按照实际需求采用 不同的方式进行采集、转换、整合、关联与处理，依托大数据技术，兼顾全量数据处理的成本 与效率 2、业务平台 1、IT生产系统
3、通信网络
目前仅采集了互联网流量数据 总量达100PB/年 数据价值密度低，但包含了用 户位置/事件/体验等关键信息 内部数据，可信度高 通信网 络数据 剖面
5、外部合作伙伴
尚未采集 初期总量不大 数据价值密度中等，包含了第 三方的用户/企业的各方面信息 外部数据，可信度中等，需要 与内部高可信数据相互验证
谢 谢
核心基础数据，覆盖面广 总量达10PB，已整合M/B域数据近 1PB 数据价值密度高 可信度高，但目前分散的建设模式， 给数据生产质量保证带来困难 内部IT数 据剖面 正在整合VAC、基地业务数据 总量达PB级 数据价值密度低，但包含了用 户在增值业务方面关键信息 内部数据，可信度高 业务平台 数据剖面
外部合作 数据剖面
互联网数 据剖面
尚未采集 总量达1000PB/年 价值密度低，包含了互联网上的各种行为/言论 外部数据，可信度低，需要与内部高可信数据验
4、互联网
2
现状与未来
传统烟囱式建设模式，数据割裂、应用单一，数据交换、整合、分析、挖掘与价值创造代价巨大 大数据分布式高效率低成本的特征使得企业所有数据量化分析成为可能，运营商应以集中大数据 为核心，面向客户、面向各级经营主体、面向全新商业模式，加快推动由“烟囱式”垂直建设向 “应用+平台”横向分层建设模式的转变，加快5大类数据的整合与关联，快速提升数据的挖掘与 应用能力，充分发挥企业大数据的核心价值与边际效应
开放式应用平台
通过云化的方式有控地开放数据产品、开放计算资源、开放存储资源 这不仅仅是技术上的转变，也是运营商在管理体系上、组织架构上、用户使用习惯上的根本 改变
应用
从报表统计、定制化分析到通过即席查询发展个性应用、通过交互式探索提供用户自助服务 利用大数据的价值做好做细流量经营、存量用户经营、网上营销等业务 利用平台的能力把数据配送到生产第一线，真正实现“系统集中、服务下沉”的方针