中国联通信令大数据助力政府精细化治理
大数据如何帮助政府改善公共服务
大数据如何帮助政府改善公共服务随着信息技术的快速发展和大数据的兴起，政府在提供公共服务方面面临着前所未有的机遇和挑战。
大数据作为一种能够收集、分析和利用大规模数据的技术手段，可以为政府改善公共服务提供有力支持。
本文将探讨大数据如何帮助政府改善公共服务，从提gao效率、优化资源配置、实现精细化管理以及提升公众参与等方面进行阐述。
首先，大数据可以帮助政府提高公共服务的效率。
传统的公共服务常常面临信息不对称、办事效率低下等问题，而大数据技术可以收集、分析和利用大量的数据，帮助政府实时了解公众需求、预测问题发生、优化决策等。
例如，在城市交通管理方面，政府可以通过大数据分析交通流量、道路拥堵情况等信息，优化交通信号配时，减少交通拥堵，提高通行效率；在社会保障方面，政府可以利用大数据分析居民的收入、住房情况、就业情况等信息，实现精准扶贫，将资源投放到最需要的地方。
通过大数据技术，政府可以更加精确、gao效地分配资源，提供更好的公共服务。
其次，大数据可以帮助政府优化资源配置。
政府在提供公共服务时，常常面临有限的资源和需求的不均衡。
通过大数据技术，政府可以收集各种数据，包括人口统计、用地利用、环境质量等信息，深入分析和研究，制定更科学合理的资源配置策略。
例如，在教育资源配置方面，政府可以利用大数据分析人口分布、学校建设等信息，合理规划学校分布，确保每个孩子都能获得公平的教育机会；在医疗资源配置方面，政府可以利用大数据分析人口健康状况、医院分布等信息，合理规划医疗资源，提高医疗服务水平。
通过科学合理的资源配置，政府可以更好地满足公众的需求，改善公共服务质量。
第三，大数据可以帮助政府实现精细化管理。
传统的公共服务常常缺乏个体化、差异化的管理，无法满足不同群体的需求。
而大数据技术可以深入分析个体特征、行为习惯等数据，为政府实现精细化管理提供支持。
例如，在环境保护方面，政府可以利用大数据分析空气质量、水质状况等信息，实施差别化的环境监管措施，更有针对性地改善环境质量；在安全管理方面，政府可以利用大数据分析人员流动、消费行为等信息，实施个体化的安全防范措施，提高社会安全水平。
大数据技术在政府治理中的应用
大数据技术在政府治理中的应用近年来，随着大数据技术的不断发展和成熟，政府也逐渐意识到了大数据在政府治理中的重要作用。
大数据技术可以帮助政府更加精确地了解社会民意、公众需求以及资源分配情况，从而能够更加科学、合理地做好决策和规划。
因此，大数据技术在政府治理中的应用也越来越广泛，成为政府提高治理效率和质量的重要手段之一。
一、大数据技术在城市管理中的应用城市管理是政府治理的重要组成部分，而大数据技术在城市管理中的应用也成为了提高城市治理效率和质量的重要途径之一。
首先，大数据技术可以帮助政府了解城市交通、环保、安全等方面的数据，从而更好地分析城市运行状况和管理问题。
比如，政府可以利用大数据技术分析交通流量、道路状况等数据，制定更加科学合理的交通规划、交通管控和维修计划。
同时，大数据技术还可以通过监测城市环境污染物浓度、空气质量等数据，对城市环境进行科学监管，制定更加有效的环保政策和措施。
此外，大数据技术还可以帮助政府更加高效地管理城市安全，从而更好地保障人民群众的人身财产安全。
二、大数据技术在社会管理中的应用城市管理只是政府治理的一部分，而社会管理则是政府治理的另一个重要领域。
大数据技术在社会管理中的应用也同样具有重要的意义和作用。
首先，大数据技术可以帮助政府更加准确地了解人民群众的需求和诉求，从而能够更好地制定对口的政策和措施。
比如，政府可以利用大数据技术分析人民群众的消费习惯、医疗需求、文化娱乐喜好等数据，制定更加符合人民群众的实际需要的政策和措施。
同时，大数据技术还可以帮助政府更好地管理社会信用体系，从而推动社会公平正义和诚信守法的建设。
三、大数据技术在政务管理中的应用政务管理是政府治理的核心领域，而大数据技术在政务管理中的应用也显得尤为重要和必要。
首先，大数据技术可以帮助政府更加高效地管理政务数据，从而能够更好地提高政务工作的质量和效率。
比如，政府可以利用大数据技术对政务数据进行分析和挖掘，制定更加科学、严谨的政策和措施，从而为政务服务的提供和管理提供更加有力的保障。
大数据如何助力政府决策与治理
大数据如何助力政府决策与治理随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据作为一种新兴的信息资源，逐渐成为政府决策和治理的重要工具。
大数据的应用不仅能够提升决策的科学性和准确性，还能够优化治理的效率和公平性。
本文将从几个方面探讨大数据如何助力政府决策与治理。
一、大数据助力政府决策政府决策是国家治理的核心，而大数据的应用能够为政府决策提供更准确、更全面的信息支撑，从而提高决策的科学性和准确性。
首先，大数据能够帮助政府了解民众需求。
通过对海量的数据进行分析，政府可以了解民众的消费偏好、生活习惯、购房需求等信息，进而制定更符合民众实际需求的政策措施。
其次，大数据能够提供全面的社会经济信息。
政府在制定政策时需要了解当前的经济状况、社会发展趋势等相关信息，而大数据搜集了各个领域的数据，政府可以通过分析这些数据来获取全面的信息，帮助决策者制定科学合理的政策。
再次，大数据能够预测未来趋势。
通过对历史数据的分析和建模，大数据可以预测未来的经济发展、社会变化等趋势，这对政府决策具有重要的参考价值。
政府可以根据大数据的预测结果进行决策，在遇到新的挑战时能够提前做出应对策略。
二、大数据助力政府治理政府治理是保障社会稳定和实现公共利益的重要手段，而大数据的应用能够优化治理的效率和公平性。
首先，大数据能够提升治理的效率。
在传统的治理方式中，政府需要耗费大量的时间和精力收集、整理和分析数据。
而有了大数据的应用，政府可以通过强大的计算能力和智能算法快速获取和处理大量的数据，提高决策的效率。
其次，大数据能够提升治理的精确性和公正性。
政府在治理过程中需要依靠事实和数据进行决策，而大数据能够提供更准确、更全面的信息支持。
政府可以通过分析大数据来准确定位问题、找出问题的根源，从而采取更加精确和公正的治理措施。
再次，大数据能够实现治理的创新。
大数据的应用促使传统的治理方式向智能化、精细化转变。
政府可以利用大数据技术和人工智能算法进行智能决策、智能监管，实现治理方式的创新和提升。
《大数据助力政府治理创新的理念与实践》测试答案
《大数据助力政府治理创新的理念与实践》测试答案
6美国国家科学基金会两年前预测，今后要资助的重点项目排在第一的是( )。
(分值:4.0/得分:4.0)
A.量子跃进——下一代量子革命
B.驾驭面向21世纪科学和工程的大数据
C.北极圈研究
D.理解生命的规律
7从( )年开始，数据增长进入爆发期。
(分值:4.0/得分:4.0)
A.2008年
B.2009年
C.2011年
D.2012年
8国家信息中心“一带一路”大数据中心组建于( )。
(分值:4.0/得分:4.0)
A.2015年3月
B.2015年12月
C.2017年8月
D.2018年2月
92017年12月8号下午，中共中央政治局就( )进行第二次集体学习。
(分值:4.0/得分:4.0)
A.实施脱贫攻坚战略
B.实施乡村振兴战略
C.实施国家大数据战略
D.实施污染防治战略
10国家信息中心研究显示，最近一年，我国初创企业新注册数量与活跃企业数量呈现( )。
(分值:4.0/
A.双降低
B.新注册降低，活跃企业数量增长
C.双增长
D.新注册增长，活跃企业数量增降低
11目前，世界上数据量最大的两个区域是（）。
(分值:6.0/得分:6.0)
A.美国
B.中国
C.欧洲
D.印度
12本课程的案例分析主要围绕以下几个方面展开。
（）(分值:6.0/得分:6.0)
A.大数据与网上服务
B.大数据与经济监测预测。
智慧足迹：人口大数据助力社会治理
智慧足迹：人口大数据助力社会治理作者：智慧足迹来源：《通信产业报》2018年第01期近年来，中国的数字经济发展尤为迅速，一个重要原因是进入大数据时代，中国已率先将其作为国家战略。
“十三五”时期是大数据产业加快发展的重要窗口期。
2016年1月，工信部正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。
而在地方政府层面，北京、上海、重庆、广东、山西、湖北等23个省（区、市）明确出台大数据产业发展规划，4省出台相关规划和发展举措。
在经历了人口红利、资源红利后，中国正在登上大数据的高速列车。
随着越来越多的数据价值被挖掘和应用，大数据成为各行业竞争力的来源。
中国联通旗下的位置大数据公司——智慧足迹数据科技有限公司，以客户场景驱动，构建“智脑+数据+平台”的模式架构，以中国联通4亿+用户数据为基础，整合其他运营商、政府、BATJ等互联网企业等多源数据，聚焦城市规划和城市管理、社会治理和产业经济、金融风控和渠道管理、商企洞察和行业分析等4大领域，为国家相关部委、政府机构、大型商业银行、知名地产公司等100多个品牌客户提供位置大数据应用服务，以实际行动践行国家大数据战略。
智慧足迹作专注位置应用，提供宏观人口行为洞察的大数据解决方案，从宏观人口数据整合、人口行为画像、科学治理及规划三个方面，助力政企进入大数据决策时代。
宏观人口数据整合电信运营商作为网络基础设施建设和运营的主体，具备海量数据源。
就数据的全面性、丰富性、真实可靠性、连续性、追溯性等因素来说，运营商大数据具有独特的优势和竞争力。
第一，数据体量大，维度全面。
任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，运营商的数据能够更全面立体地描述用户行为。
第二，数据真实可靠，准确性高。
以实名制用户号码为唯一的ID来整合各类数据，将脱敏数据进行匿名统计分析后应用在人口行为画像上，能够准确反映用户的多维行为信息，具有足够的样本特征代表性。
第三，运营商大数据是全生命周期数据，其数据具有良好的连续性和可追溯性，可以保证数据源的纯粹。
中国联通行业信息化解决方案-政务通移动政务应用解决方
4、功能丰富，智 能组合发送信息
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移动业务-移动OA
移动OA是为企业提供定制化的移动办公产品，将原 有的OA系统上的公文处理、通信录查询等功能延伸到手 机，实现手机电脑端OA系统保持互联互通，让您可以随时随地进行掌上办 公，对于突发性、紧急事件有极其高效、出色的支持，是管理者、市场人 员等贴心的掌上办公产品。
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几百个客户，几千条短信瞬间发送，只要一台电脑，就可
实现短信群发、信息查询、意见调查的全面需求！无需投资固定设备，就可实现集 团短信通的全部功能，维护与使用更是超级简便。
1、电脑操作， 群发短信更快捷
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技术
2、节 省通信 成本， 提高沟 通效率
3、交互性 强，全面管 理用户信息
移动电子政务平台支持根据业务及流量的具体情况划分到不同 的VPN。
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“政务通”系统网络结构图
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“政务通”移动电子政务系统业务分类
移动办公业务 移动执法业务 视频监控业务 公众服务业务 随需求不断扩充
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移动办公业务
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移动办公业务-功能
公文流转 通讯录
日程管理 文件传输 即时消息
中国联通行业信息化解决方案
“政务通”移动电子政务 应用解决方案
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目录
中国联通简介 移动电子政务应用背景 中国联通“政务通”移动电子政务平台简介
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吉林联通简介
1000
310 200
最稳定的网络（2张独立的传输承载网）； 最丰富的业务（固话，移动业务，互联网和3G业务）； 最先进的技术（WCDMA); 最大的客户群（固话，宽带和3G业务第一，移动业务第二） 最敬业的技术支持和服务人员。
《大数据助力政府治理创新的理念与实践》测试答案
《大数据助力政府治理创新的理念与实践》测试答案（2019年安徽干部教育在线）科学研究的第三范式是( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.计算科学B.经验科学C.理论科学D.数据密集型科学互联网中占主体的是( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.统计数据B.非统计数据C.结构化数据D.非结构化数据提出人类科学研究进入第四范式的是图灵奖获得者( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.彼得·诺尔B.姚期智C.吉姆?格雷D.阿米尔?伯努利中国农业服务网点击量最大的是站内搜索，占比( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.25%B.30%C.35%D.40%以下不属于非结构化数据的是( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.个人简历B.视频音频C.位置服务D.社交媒体美国国家科学基金会两年前预测，今后要资助的重点项目排在第一的是( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.量子跃进——下一代量子革命B.驾驭面向21世纪科学和工程的大数据C.北极圈研究D.理解生命的规律从( )年开始，数据增长进入爆发期。
(分值:4.0/得分:4.0)A.2008年B.2009年C.2011年D.2012年国家信息中心“一带一路”大数据中心组建于( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.2015年3月B.2015年12月C.2017年8月D.2018年2月2017年12月8号下午，中共中央政治局就( )进行第二次集体学习。
(分值:4.0/得分:4.0)A.实施脱贫攻坚战略B.实施乡村振兴战略C.实施国家大数据战略D.实施污染防治战略国家信息中心研究显示，最近一年，我国初创企业新注册数量与活跃企业数量呈现( )。
(分值:4.0/得分:4.0)A.双降低B.新注册降低，活跃企业数量增长C.双增长D.新注册增长，活跃企业数量增降低目前，世界上数据量最大的两个区域是（）。
(分值:6.0/得分:6.0)A.美国B.中国C.欧洲D.印度本课程的案例分析主要围绕以下几个方面展开。
数之联 用大数据助力政府“数字化转型”
72快鲤鱼│FAST COMPANY数之联成立于2012年，是一家大数据、人工智能解决方案提供商。
公司致力于提供集顶层设计、元数据治理、分析挖掘、商业智能可视化为一体的大数据全产业链服务，帮助政府和企业客户在数字化经济浪潮中快速转型。
数之联核心团队成员均为有技术背景的科研人员，三位联合创始人周涛、傅彦、周俊临均来自电子科技大学数据研究中心，拥有近20年大数据行业经验。
在研究中心供职期间，他们的主要研究方向是大数据与数据挖掘应用。
当时团队以短信分类项目制模式服务于华为等大厂，通过短信社交网络分析用户的活跃节点和被动节点，辅助其发送差异化广告，提高广告意向反馈率。
“这项业务在如今看来，似乎很平常，但在行业早期并非易事，需要我们具备复杂网络架构的成熟驾驭能力。
”周俊临对创业邦说道。
在积累大量应用经验的过程中，研究团队看到了华为使用这项技术产生的商业价值，于是在2012年顺应市场趋势，开始尝试将产学研用一体化。
“大部分企业都对外表示2013年是中国大数据的元年，但其实那个时候，各个行业只是最初感受到大数据带来的价值，真正的行业落地差不多要到2018年和2019年。
”周俊临解释道。
在此期间，行业头部企业将技术与行业融合，摸索具体的应用场景。
数之联用大数据助力政府“数字化转型”数之联已垂直布局智慧城市治理、工业智能制造、军工雷达信号分析三大领域。
文〡王涵数之联联合创始人 周俊临大部分企业都对外表示2013年是中国大数据的元年，但其实那个时候，各个行业只是最初感受到大数据带来的价值，真正的行业落地差不多要到2018年和2019年September 2020│从这个维度来看，数之联团队的背景似乎在应用落地中稍显劣势。
为了快速取长补短，公司前三年通过与金融、医疗、人力资源等产业服务商合作成立行业子公司，以加速产业落地。
同时持续输出技术服务，保证公司正常运转。
2015年，依托在大数据行业纵深领域的几年经验，数之联率先在市场推出了“行数”“行明”“行智”三大平台级产品。
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目录
1 智慧足迹简介 2 信令数据的人口统计应用
3 信令数据的交通规划应用
4 人口统计项目分享
1
公司背景
广聚的联通全国数据和外部 数据引入
专 业 的 SmartSteps 技 术 产 品和行业应用经验
开放的对外合作共享
智慧足迹数据资源
个人消费数据：
• 个人线上、线下银联刷卡消 费数据
城市居民行动轨迹标签化
高效计算用户每天的驻留、出行、兴趣点（POI）、兴趣路线（JOI）、出行目的、出行时间等，输出指标包括工作地、居住地、
出行轨迹、出行交通方式等。形成时空标签，能快速满足行业应用场景需求。掌握了足迹，就能够洞察行为，研其踪而知其人。
6:00 Home
9：00 Work
13:00 Customer
活跃总用户
常住用户
驻留时长
每天累积驻留时长，工作日>=5; 周末>=10
累积时间
连续6个月出现，不限制本地用 户。
12
信令数据协助统计判定人口户籍所在地
陕西人？
北京人？
户籍判定
身份证号前6位
用户在营业厅实名制办卡，获取身份证前6位 识别区域
春节期间迁徙路径
春节期间用户驻留位置
常驻地位置
上网日志
户口迁移但是身份证号没变的用户，通过常驻 位置判定真实所在地
春节驻留地
春节期间驻留不在工作地是否在农村家里
人口属性分析
性别
通过实名制的身份证号信息判定性 别，男、女、其他
兴趣偏好
通过移动终端上网日志及APP使用 定制兴趣偏好标签体系
来源&去向地
利用信令数据分析用户信令发生地通过算法判定准 确来源地及去向地
年龄
通过实名制的身份证号信息判定年龄区间，0-6、 7-12、13-15、16-18、19-24、25-29、30-34、 35-39、40-44、45-49、50-54、55-59、60-64、 65-69、>70
数据清洗 全量激活卡 纯网络流量卡
物联网卡 一人多号
模型算法 人口总量分布 职住人口分布 人口特征分析 流动人口迁徙……
应用场景 城市规划 人口统计 疏解评估 产业分析…..
9
信令数据可以协助工作人口统计
明细用户数据示例：
工作用户判定规则：
在一个自然月内，用户在目标区域工作日（周一至周五）每天9点至17点， 累计驻留时间最长的位置标记为该区域的潜在工作用户
问题：
不清楚居民出行目的、方式、时间、路径、道路拥堵原因。
收益：
精细区分居民出行方式（飞机、火车、地铁、公路……）、出行目的（回家、上班、上 学、就医、购物……）、道路车流量，合理规划交通实现居民绿色出行。
结合上网日志建立模型算法判定籍贯
13
信令数据协助特定人口统计
深圳工作地
这些流动人口在深圳的工作地是否工地、建 筑地、郊区工厂
年龄段
从流动人口中筛选年龄段
所有流动人口
分析出深圳市所有的流动人口
手机终端及上网
使用的手机终端类型和上网日志分析
节假日出行分析
节假日期间所在位置离开深圳是否回农村家 里，出行方式是否是火车
全国人口到北京的迁徙趋势分析
北京市各区人口到昌平区迁徙趋势分析
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特定区域实时人流量监测
划定目标区域实时监测人流量并设置预警阈值，及时告警。并可以和视频线路对接，达到预警值调出摄 像头查看实情。
实时信令数据： 1、数据延时15~30分钟 2、可按街道、区、市等划定监测 范围，最小为250M*250M网格 3、可按不同时间段设置阈值，用 来实现特定需求 4、分析结果如图直接可视化输出 5、分析结果专线传输客户段再汇 总输出
• GIS地理空间数据 • 公交、地铁IC卡数据 • BAT线上行为数据 • 居民APP使用 • ……
智慧足迹大数据，线上与线下
线上： 互联网网络、网页、微信、微博等上网行为日志数据
线下： 真实的职与住、行与停、位置与轨迹数据
线上为易获得、价值密度低、可信度低的廉价数据 线下为物理真实、准确连续、安全可靠的高价值数据
17
重点区域实时人口监测
目标区域人口属性特征，包括性别、年龄构成、偏好、网络行为、籍贯等。
人口统计可视化平台
19
目录
1 智慧足迹简介 2 信令数据的人口统计应用
3 信令数据的交通规划应用
4 人口统计项目分享
20
如何实现居民绿色出行
政府的苦恼： 如何掌握居民真实出行需求，便民出行？
智慧足迹： 知车、知道路、知规划。一切用数据说话！
10
信令数据可以协助居住人口统计
明细用户数据示例：
居住用户判定规则：
在一个自然月内，用户在目标区域每天21点至次日凌晨5点，累计驻留时 间最长的位置标记为该区域的居住用户
11
信令数据可以协助常住用户判定及分析
观察日期
周一至周五工作日，周六和周日 休息日
观察时间段
周一至周五每天21时至次日凌晨5时， 周六和周日0时至23时。时间段可配置
20:00 Sports
17:00 Dinner
目录
1 智慧足迹简介 2 信令数据的人口统计应用
3 信令数据的交通规划应用
4 人口统计项目分享
7
信令大数据在人口方面的应用场景
人口统计
流动迁徙Biblioteka 全天候记录用户位置 全国4亿用户
精准分析用户画像
消费指数
人口分布
实时监测
8
信令大数据的应用场景
信令数据 用户属性数据 用户上网标签
消费能力
通过终端类型、出账金额、上网日志、驻留位 置等信息分析消费能力
标签补全
通过战略数据合作伙伴补充标签，包括婚否，家庭 成员、学历、职业、有无车、有无房
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信令数据可以协助流动人口迁徙分析
流动人口迁徙分析：城市内部各个行政区之间、区域省市之间、全国跨省之间人口迁徙趋势分析、来源地及去
向地分析。
• 全国Top 50城市数据已经打 通
• 构建人群消费指数模型 • ……
公共场所WIFI数据：
• 城市重点商圈 • 城市重点公共设施 • 城市重点区域 • ……
运营商数据：
• 4亿用户属性数据 • 3000上网日志标签 • 用户位置行为轨迹 • 终端品牌型号识别 • ……
其他多源数据：
• 客车、货车GPS位置轨迹数 据
智慧足迹大数据分析平台
信令!
信令!
信令!
基站
信令!
每个人出行时都会携带手机，当使用进行手机拨打电话、接发短信、开关机等行为时会激发信令数据， 根据信令数据和基站位置即可定位使用者的当前位置。利用个体的定位信息即可还原个体在时间维度、 空间纬度上的出行链路信息
将海量个体信息汇集在一起即可形成人口的时空分布