大数据：政府治理“如虎添翼”
大数据社会治理
大数据社会治理在当今社会，大数据技术正逐渐渗透到社会治理的方方面面，成为推动社会治理现代化的重要力量。
大数据社会治理指的是利用大数据技术收集、分析、处理和应用数据，以提高社会治理的效率和质量。
这种治理方式不仅能够为决策者提供更加全面和精确的信息，还能够帮助预测和防范社会风险，促进社会和谐稳定。
首先，大数据技术在社会治理中的应用，能够极大地提高政府的决策效率。
通过分析大量的数据，政府能够快速识别出社会问题的关键所在，从而制定出更加科学合理的政策。
例如，在城市规划、交通管理、公共安全等领域，大数据技术可以帮助政府实时监控城市运行状态，预测可能发生的问题，并及时采取措施进行干预。
其次，大数据技术还能够促进公共服务的精准化。
通过对居民需求的数据分析，政府可以更好地了解民众的期望和需求，提供更加个性化和高效的服务。
例如，在教育、医疗、就业等领域，大数据技术可以帮助政府优化资源配置，提高服务的覆盖率和满意度。
此外，大数据技术在社会治理中还具有预测和防范风险的能力。
通过对历史数据和实时数据的分析，政府可以预测出可能出现的社会风险，如犯罪率上升、疾病爆发等，并提前制定应对措施，减少风险对社会的影响。
然而，大数据社会治理也面临着一些挑战。
数据安全和隐私保护是其中最为突出的问题。
随着数据量的不断增加，如何确保数据不被滥用、不被泄露，成为社会治理中必须面对的问题。
此外，数据的准确性和完整性也是影响大数据社会治理效果的重要因素。
数据的收集、处理和分析需要严格的标准和流程，以确保数据的真实性和可靠性。
总之，大数据社会治理作为一种新兴的治理模式，具有巨大的潜力和价值。
它能够帮助政府提高决策效率，优化公共服务，预测和防范社会风险。
但同时，也需要解决数据安全、隐私保护等问题，确保大数据技术能够在社会治理中发挥出最大的效益。
随着技术的不断发展和完善，大数据社会治理将在未来的社会治理中扮演越来越重要的角色。
大数据技术在国家治理中的应用
大数据技术在国家治理中的应用1. 简介大数据技术是指通过对数据进行采集、存储、处理、分析和应用等多个环节，从中挖掘出有价值的信息。
近年来，随着大数据技术的不断普及与发展，其在国家治理中的应用也日益突出。
本文将从政府管理、社会治理和公共服务三个方面，探讨大数据技术在国家治理中的应用。
2. 政府管理中的应用大数据技术在政府管理中的应用主要体现在以下几个方面：2.1 公共资源配置的优化。
政府可以通过收集和分析数据，及时了解民生疾苦和社会发展需求，调整公共资源配置策略，实现资源优化配置，提高社会满意度。
2.2 信息公开与监督的加强。
政府可以通过建立信息公开平台，整理和发布政务信息，提高政务透明度，加强社会监督功能，有效预防腐败行为。
2.3 经济运行预测与调控。
政府可以通过对社会经济数据进行实时监测和分析，预测和调控经济运行。
在经济危机中，政府还可以通过大数据分析，快速掌握经济情况，采取及时有效的应对措施，保证经济稳定增长。
3. 社会治理中的应用大数据技术在社会治理中的应用主要体现在以下几个方面：3.1 情报研判和预警。
政府可以通过整合和分析多领域的数据，对社会动态进行情报研判和预警，发现潜在风险和问题，及时采取措施，维护社会稳定。
3.2 犯罪侦查和打击。
政府可以通过跨部门的数据整合和分析，快速获得关键信息，提高犯罪侦查效率和打击力度，加强刑事司法公正性。
3.3 群体管理和服务。
政府可以通过数据分析，了解社会群体需求，制定相应的管理和服务措施，提高社会稳定和谐度，促进社会发展。
4. 公共服务中的应用大数据技术在公共服务中的应用主要体现在以下几个方面：4.1 交通和公共设施建设和维护。
政府可以通过数据分析，及时调整交通规划和公共设施建设，加强维护和管理，提高公共服务水平和质量。
4.2 医疗卫生和养老服务。
政府可以通过数据分析，制定适应老龄化社会需求的医疗卫生和养老服务方案，提高服务的针对性和效率。
4.3 教育和文化服务。
为政府治理插上智慧“翅膀”——贵州省利用大数据等先进技术推进
18I当代关注•智慧治理I综述为政府治理插上智慧〃翅膀〃——贵州省利用大数据等先进技术推进政府治理能力现代化文一贵州日报当代融媒体记者/范力图—贵州日报当代融媒体记者/刘啟钧大数据及其技术应用带来了新一轮政府治理变革创新，成为推进政府治理能力现代化的重要背景和条件,大数据、云计算等先逬技术正对政府的治理理念、治理结构、治理方式、治理模式与治理过程等方面产生着重要影响。
"坚持和完善中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。
”党的十九届四中全会，为我国国家治理体系和治理能力现代化明确总体目标和重点任务。
怎样让党中央的部署在贵州落地落实，省委十二届六次全会给出了明确答案：坚定不移推进大数据战略行动，提升运用大数据等现代化信息技术手段的能力，优化政府治理体系、提高政府治理能力。
作为国家大数据综合试验区，大数据、云计算等既是贵州推进政府治理能力提升的技术手段，也是贵州推进治理能力现代化的必然选择。
大数据综合试验区、中国•南方数据中心示范基地、贵阳•贵安国家级互联网骨干直联点……利用大数据等先进技术手段推进政府治理能力现代化，贵州优势明显。
建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则，不断优化政府职责体系、优化政府组织结构，从而实现从经验管理到科学治理的转变……利用大数据等先进技术手段推进政府治理能力现代化，贵州目标清晰。
开展协调治理，不断提高公共服务水平，为确保高质量打赢脱贫攻坚战、推动经济社会高质量发展提供有力保障，实现办事效率、服务水平全面提升，建设人民满意的服务型政府……利用大数据等先进技术手段推进政府治理能力现代化，贵州任务明确。
依托贵州发展大数据优势——推进政府治理能力提升2016年3月，贵州获批成为全国首个国家级大数据综合试验区，自此拉开了贵州探索大数据发展新路的序幕。
经过几年探索，大数据发展取得阶段性成效一通过"数聚贵州、光网贵州、满格贵州、宽带乡村”等战略行动，贵州省信息基础设施水平显著增强，大数据应用水平显著提高。
大数据在政府治理与公共服务中的应用
大数据在政府治理与公共服务中的应用随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据逐渐成为各个领域的焦点。
在政府治理与公共服务方面，大数据的应用也日益受到重视。
本文将探讨大数据在政府治理与公共服务中的应用，并分析其带来的优势和挑战。
一、大数据在政府治理中的应用1.决策支持大数据在政府决策中扮演着重要角色。
政府可以通过搜集、分析和处理大数据，获取各类社会经济活动的实时信息，为政策制定提供科学依据。
例如，政府可以通过大数据分析预测人口流动趋势，合理调配资源，优化城市规划；通过分析就业数据，了解就业市场需求，制定就业政策等。
2.社会治安预警大数据分析技术在社会治安方面的应用具有重要意义。
政府可以通过监控摄像头等设备收集大量视频数据，利用人工智能算法进行识别和分析，实现对犯罪行为的预警。
此外，政府还可以通过监测社交媒体等渠道的舆情数据，及时发现和解决社会问题，加强社会稳定。
3.政府公共服务优化大数据可以帮助政府提供更加高效便捷的公共服务。
通过对大数据的分析，政府可以及时发现服务热点和痛点，优化公共服务的布局和资源配置。
例如，政府可以通过大数据分析预测交通拥堵情况，实现交通指挥的精准化；通过分析医疗数据，优化医疗资源的分配，提高医疗服务水平。
二、大数据在公共服务中的应用1.智慧城市建设大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用。
政府可以通过大数据技术实现城市基础设施的智能化管理，提高城市运行效率。
例如，政府可以通过大数据分析交通流量，实现交通信号的智能调整，减少交通拥堵；通过分析垃圾分类数据，优化垃圾收运路线，提升垃圾处理的效率。
2.社会保障与福利大数据可以帮助政府更好地管理社会保障和福利事务。
政府可以通过大数据分析，实现社会救助资金的动态追踪和预警，减少舞弊和浪费。
此外，政府还可以通过大数据分析，优化养老服务的供给和需求，为老年人提供更好的养老服务。
3.环境保护与资源管理大数据在环境保护和资源管理方面的应用十分广泛。
大数据如何影响政府治理能力
城市规划与交通管理
总结词
大数据在城市规划和交通管理中具有广泛的 应用价值，有助于提高城市运行效率和交通 管理水平。
详细描述
通过大数据分析，政府可以更好地了解城市 空间布局和人口流动规律，优化城市规划和 交通管理。例如，通过分析交通流量数据、 公共交通数据等，可以制定更为合理的交通 政策和规划方案，缓解城市交通拥堵问题。 同时，大数据还可以为城市规划提供更加准 确的人口预测、土地使用预测等数据支持。
数据质量与可信度
要点一
总结词
数据质量与可信度是大数据应用中的重要问题，需要采 取多种措施进行保障。
要点二
详细描述
为了确保数据的准确性和可信度，政府需要加强数据质 量管理和校验。具体措施包括制定统一的数据采集标准 ，规范数据采集流程，建立数据质量评估和反馈机制， 及时发现并纠正数据错误。此外，政府还需要加强对数 据来源的审核和追溯，确保数据的真实性和可信度。
05
案例分析：大数据在政府治理中的应 用实践
北京市“一网通办”政务服务平台
总结词
高效便捷、政务公开、协同治理
详细描述
北京市“一网通办”政务服务平台利用大数据技术实现 了政务服务事项的在线办理、进度查询、评价反馈等， 为市民提供了高效便捷的政务服务体验。同时，该平台 还整合了各部门的数据资源，实现了政务公开和跨部门 协同治理。
02
大数据提升政府治理能力
提高决策科学性
实时数据采集与分析
通过大数据技术，政府可以实时采集并分析来自各方面的数据， 为决策提供更准确、全面的信息。
预测与推断
大数据可以帮助政府预测未来的趋势和可能性，从而做出更科学 的决策，提高应对突发事件的能力。
公众参与与反馈
大数据在国家治理中的作用(一)
大数据在国家治理中的作用(一)大数据在国家治理中的作用1. 引言大数据技术的发展为国家治理提供了全新的可能性。
通过收集、分析和利用庞大的数据量，政府可以更加有效地掌握社会状况、解决问题和制定政策。
本文将探讨大数据在国家治理中的作用和意义。
2. 数据收集和整合2.1 政府部门数据的整合政府各部门经常产生大量的数据，包括人员流动、经济发展、环境状况等。
通过整合这些数据，政府可以全面了解社会情况，为决策提供更准确的依据。
2.2 社会数据的收集除了政府数据，大数据技术还可以收集到社会各个领域的数据，比如民众的购物记录、社交媒体的关注点等。
这些数据可以帮助政府了解民意、预测社会趋势，为决策提供更广泛的参考。
3. 数据分析和利用3.1 数据挖掘和建模分析通过大数据技术，政府可以利用数据挖掘和建模分析方法，发现数据背后的规律和关联。
比如利用机器学习算法分析经济数据，预测未来的发展趋势，为政府决策提供科学支持。
3.2 社会管理和风险控制大数据技术还可以用于社会管理和风险控制。
通过对数据的实时监测和分析，政府可以及时发现社会安全隐患和突发事件，采取相应的措施，保护公民的安全和社会的稳定。
4. 政策制定和优化4.1 基于数据的政策制定大数据的分析结果可以为政府决策提供客观、科学的参考。
政府可以基于数据的分析结果，制定更具针对性和有效性的政策，推动社会的发展和进步。
4.2 政策效果的评估和优化大数据技术可以帮助政府评估政策的效果，并对政策进行优化。
通过收集和分析数据，政府可以了解政策实施的具体情况，及时调整政策方向和措施，提高政策的可操作性和实效性。
大数据在国家治理中起着至关重要的作用。
通过数据的收集、分析和利用，政府能够更加全面地了解社会情况和民意，制定出更科学、更有效的政策，推动社会的发展和进步。
然而，大数据治理也面临着挑战和问题，政府需要建立健全的数据安全和隐私保护机制，确保大数据的合理使用和科学管理。
6. 面临的挑战和问题6.1 数据安全和隐私保护大数据的应用需要大量的数据收集和存储，这也增加了数据泄露和滥用的风险。
大数据时代下的政府治理研究
大数据时代下的政府治理研究一、引言大数据时代的到来，为社会进步带来了新的机遇。
政府治理是社会稳定运行的关键之一，而政府治理也将随着大数据时代的到来而发生深刻的变革。
如何利用大数据技术来推动政府治理的进步，成为了学术界和实践界关注的热点问题。
本篇文章将从数据搜集、数据分析、信息化平台、政府应用等方面综述大数据时代下的政府治理研究进展。
二、数据搜集政府治理的有效性、高效性与数据的获得质量相关。
数据质量的问题包括数据是否真实、有效、及时、完整以及数据具有多样性等。
为了解决数据质量问题，政府需要构建高效、高性能的数据搜集系统。
政府可以通过主动搜集数据、开放数据等方式进行数据搜集。
例如：北京市政府通过开放数据平台，共释放出46类近100万条政务数据，感化政务、教育、医疗、交通、环保等公共服务领域，拓宽了政府服务的广度，促进了政府公信力的增强。
三、数据分析数据分析是大数据时代下非常重要的一个环节。
数据分析可以采用统计、数据挖掘、大数据分析等方式对搜集到的大量数据进行深入分析和挖掘，以产生有效的信息，支持政府决策。
比如，通过对全国社保缴费情况的数据挖掘分析，可以得出各年龄段、男女比例的社保缴纳人数占比等数据，以供相关政府部门制定人口政策。
四、信息化平台信息化平台为政府治理的数据分析提供了技术基础。
平台建设应该充分考虑政府管理的实际需要，提供多终端、多层级的接口，实现数据与政府各部门的智能联动。
根据政府管理的实际需要，需要从基础设施、数据采集、数据分析、数据可视化等方面加强建设，推动政府信息化进程的发展。
五、政府应用政府应用是指将大数据技术应用到政府治理之中。
如通过大数据技术实现智能交通，使政府能够更加快速、准确地掌握车辆情况，进而改进政府的交通管理。
通过大数据技术实现政务服务的共享，使得政府各部门之间互通有无，更有效率地开展工作。
政府可利用大数据技术创新治理模式，优化行政效率，实现政府治理的现代化。
六、结论大数据时代的到来，各种高科技工具为政府治理带来了新的思路与方法。
大数据在政府治理与公共服务中的应用
大数据在政府治理与公共服务中的应用随着社会的进步和科技的发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛，政府治理与公共服务也不例外。
本文将探讨大数据在政府治理与公共服务中的应用，并分析其带来的益处和潜在的问题。
一、大数据在政府治理中的应用1. 数据驱动的政策制定大数据为政府决策提供了有力的支持。
政府可以通过分析大数据，了解社会经济发展的趋势和民众的需求，从而制定出更加科学和精准的政策。
例如，在环境保护方面，政府可以根据大数据分析结果，针对污染源进行定向监管，实现资源的合理配置。
2. 数据共享与开放政府部门在进行政务处理时，产生了大量的数据资源。
通过开放数据，政府可以提高信息透明度，加强与社会的互动和沟通。
同时，政府数据的共享还能够促进社会创新和经济发展。
3. 智能化决策支持利用大数据的技术手段，政府可以建立智能化的决策支持系统。
通过对海量数据的分析和挖掘，政府可以实时了解社会问题的状况，及时采取有效的措施进行干预。
例如，在交通管理方面，政府可以通过大数据分析，合理规划道路交通流量，减少交通拥堵。
二、大数据在公共服务中的应用1. 教育领域大数据可以帮助教育机构更好地了解学生的学习情况和兴趣爱好，从而针对性地开展教学。
通过数据分析，可以发现学生的学习倾向和问题所在，并给予个性化的辅导。
此外，大数据还可以为学生和家长提供在线学习资源和选课建议，提高教育服务的效率和质量。
2. 医疗保健领域大数据在医疗保健领域的应用也十分广泛。
通过对患者的医疗数据进行分析，可以发现疾病的早期预警信号，为医生提供快速准确的诊断和治疗方案。
此外，大数据还可以帮助医疗机构优化资源分配，提高医疗服务的效率和质量。
3. 城市管理在城市管理中，大数据可以帮助政府部门更好地了解城市的运行情况和民生需求。
通过对城市交通流量、环境污染、能源消耗等数据的分析，政府可以制定出更加有效的城市规划和管理政策。
例如，可以通过大数据分析结果，优化公共交通线路，提高城市交通效率。
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大数据：政府治理“如虎添翼”
记者刘维涛
2014年05月21日08:34 来源：人民日报
继云计算、物联网之后，又一股技术革命理念席卷而来——大数据。
海量、动态、多样的数据，如何让它具备“巨大价值”，是这次被称作“颠覆性技术革命”的关键。
它将带来的改变是可以预期的——传统的思维方式和行为方式将面临巨大
挑战，尤其在公共服务领域，它有效集成信息资源的能力，将会为政府管理理念和治理模式的转变，提供强大的技术支撑。
巨大的应用潜力和创新空间令人神往。
九三学社素以高科技人才密集著称，今年，他们的党派大调研题目即是“利用大数据技术提升政府治理能力”，调研组邀请国家发改委、科技部等部门的同志和专家，先后赴上海、北京、广州三地，对4个城区、30余个部门、近60家企事业单位进行调研并召开了10余次座谈会。
大数据助力决策科学化，公共服务个性化、精准化
在上海交通综合信息平台的监控室内，调研组可以一览上海市的交通状况。
工作人员现场演示，某地段发生交通事故，监控平台的大屏幕将在3分钟内自动发出警报，点击进入，就可以得到即时街景，交管部门可以根据事故情况采取相应处理措施。
此外哪个地段拥堵、所有运送危险物品车辆的位置、哪个小区接到110报警等关键信息，也能实时反映在大屏幕上。
这是大数据应用于公共服务领域的典型案例。
这个平台集成了道路传感系统、出租车GPS系统、居民手机信号迁移、实时视频采集等多系统信息，海量的数据汇聚而来并得到迅速整合，用以分析交通状况，大大提高了管控措施的准确性和时效性。
不仅如此，根据长时间的数据分析，各个地段拥堵状况和原因一目了然，对下一步的交通基础设施建设也将提供有力的决策支撑。
决策最重要的环节之一，是对信息的占有与分析，大数据技术无疑能很好地完成这一职责。
调研组发现，利用数据融合、数学模型、仿真技术等，可以大大推动政府决策的科学性，甚至如北京龙信所做到的，“揭示出原来没有想到或难以展现的关联”。
北京龙信公司向调研组展示了他们的研究成果。
他们基于国家经济户籍库，分析表明1990年至2011年我国财政收入与企业注册资本之间的关系呈高度线性相关，其相关系数高达0.987，而斜率竟为0.148，也就是说：放开企业注册，可以大大增加政府财政收入，这就为宏观经济决策提供了极富价值的参考。
需求多元时代，公共服务也势必要向个性化、精准化方向发展，大数据技术无疑是有力支撑。
在上海申康医联总部，调研组见到了世界上最大的电子健康档案信息库和PB级的医学影像档案库。
上海自2006年启动“医联工程”，目前工程已完整收集38家三级甲等医院数据，现又扩大收集范围，已覆盖上海、广州、武汉等城市和20多个地级市的近1亿就诊人群。
一个病人只要到加入工程的任何一家医院就诊，就会自动生成一份电子健康档案，进入海量数据库。
什么时间得什么病，在哪家医院由哪位医生进行了哪项检查，检查的电子影像资料、医生每次开的药物清单等关键信息全部予以收集。
这无疑是一个“宝库”，政府、医生、病人都能各取所需。
医生能根据病人既往病史和开药情况，实现诊疗精细决策，跟踪医疗质量；市民可就常见病自我诊断，实现智能就医推荐，并享受个性化康复保健指导等；而政府则根据数据分析，合理调配医疗资源，跟踪和分析慢病，并能大大提高对疫情和突发事件的监测处置能力。
信息要实现共享融合，必须打破部门分割
大数据分析能去伪存真，用在公共服务领域可起到事半功倍的效果。
比如上海民政局建立了居民经济状况核对信息系统，通过信息核对，在17.4万余户次申请保障房的家庭中，检出1.7万不合条件户；在“低保”项目中，共核对51万户次，新受理申请检出率达14%，已累计节约公共财政19亿元。
但调研组也发现，这个信息系统的信息来源并未臻于完善，一些其他部门掌握的信息并未进入数据库。
同时，全国社会救助部际联席会议制度正在筹建，建立全国层面的核对信息数据交换和共享平台是一项重要任务，但要在全国范围内实现信息共享，困难重重。
行政分割是关键点，大数据带来的重大机会中，其中就包括消除政府各部门间的制度藩篱，但目前推行大数据技术的藩篱，恰恰就在部门利益割据。
一项调查显示， 66.7%的受访部委信息化部门负责人认为，目前数据管理最大的挑战是数据的开放与共享。
众所周知，大数据应用的前提，应是数据信息的采集、更新、共享和融合。
调研组指出，我国大量价值密度高的数据由部门掌控，各部门、各层级间条块分割成为信息孤岛，数据采集重复、数据标准不同、准确性和一致性差、开发利用程度低。
政务数据缺乏统一的标准和规范，制约了信息资源的开发利用和共享。
调研中，有不少为政府部门提供数据服务的企业和为上级政府部门采集数据的基层社区诉苦，一方面他们是数据提供者，另一方面却得不到查用整体数据的授权，一位社区主任用“在大海里用小勺舀着用”来形容当前的现状。
一个不争的事实是，部门所有制的数据资源分割和垄断，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。
而另一个倾向也引起了调研组的忧虑，在大数据风潮下，许多地方和部门开始另起炉灶，建各式各样的数据中心、信息中心，重复建设、标准不一，势必造成资源浪费，同时也为下一步整合制造了新的难题。
“部门数据共享的技术不是问题，转变观念才是关键。
”九三学社中央主席韩启德认为，应在云计算等现代技术的支持下，以理顺体制、健全机制为重点，完善政府大数据应用机制。
调研组建议：或在国家层面成立数据资源监管机构，或由信息化主管部门牵头，按照“一数一源，授权使用，分层管理，分级应用”的原则，对现有资源进行整合；出台大数据技术、协议、标准等规范，统一政府各部门数据编码、处理、共享、交换标准；依托已有基础构建完整的、系统的、多层次的公共云平台，汇集各部门数据，打造集中与分布式相结合的政府信息资源服务体系，对内共享交
换，对外协同服务；同时，定期对政府数据共享、数据质量、合作应用等情况进行评估，纳入政府部门绩效考核。
建立以市场为主导的政府数据资源运行机制
在上海市公共信用信息服务平台，调研组看到一个强大的数据库。
它归集包括法人和自然人监管、执法、审批、资质等1200多个信息事项、3亿多条数据，供部门监管和信息主体查询。
强大的信息收集能力，一方面佐证了大数据给政府监管市场、建立公平竞争环境带来的便利；同时也引发思考，即在推行大数据过程中，一定要厘清法律和伦理的边界。
从大数据的产生来考察，它对隐私的窥探与暴露是与生俱来的，如果不加约束，它的“侵略性”将突破边界。
没有足够的政策和法律供给，不仅会影响大数据技术的发展，也会伤及社会基本理念和公民个人权利。
调研组对此提出审慎的建议：应加快制定关于各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等的法律法规，明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方责任权利义务，厘清公民隐私权和知情权的界限，建立符合中国国情的数据应用法律体系；在国家层面出台政策，明确不同类别、不同层级政府部门在大数据建设中的定位，建立数据保密与风险分级管理机制。
全新的思维方式和行为方式，将带来全新的商业模式和发展路径。
世界著名咨询公司麦肯锡有一份报告指出：“人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
如果按照它给出的测算方法，北京市政府部门数据开放的潜在价值可达3000亿—5000亿元；按此推算，全国政府部门数据开放的潜在价值可达10万亿—15万亿元。
“一方面政府掌握着大量核心数据，但占数据总量95%以上的非结构化数据被束之高阁；另一方面，一些企业拥有专业数据分析应用技术，却只能望宝山兴叹。
”九三学社中央副主席赖明说，若政府部门与市场主体加强合作，必将激活各方潜藏的巨大市场价值，并提升政府的决策管理服务水平。
调研组建议，应以产业化、市场化为方向，打破数据垄断，建立以市场为主导的政府数据资源运行机制，按市场规律和风险等级分级开放政府数据资源，授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发，并向市场购买社会数据及服务，鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。
“国土面积广、人口数量多、经济体量大、发展不均衡的基本国情，决定了我国拥有其他国家难以企及的海量数据和应用前景。
”韩启德分析，如何充分采集、挖掘、管理和应用数据“矿藏”，将成为影响国家竞争力的重要因素。
“应尽快将大数据等现代技术应用上升为国家战略，同时把数据主权纳入国家核心利益范畴，制定专项发展规划，以提升政府治理能力现代化为切入点，引导大数据技术和产业快速发展。
”。