大数据时代,数据共享“倒逼”政府治理改革
政务大数据之数据治理
政务大数据之数据治理随着数字化的发展和普及，政务大数据逐渐成为政府及社会各界关注的重要话题。
政务大数据不仅包含政府机构收集的各类数据，还包括社会各种数据。
为了更好地运用政务大数据，必须进行数据治理。
数据治理是指在整个数据生命周期中实施规划、监督和控制活动的一系列过程。
数据治理包括数据管理、数据安全、数据分析和数据共享等方面。
为了实现数据治理，需要建立相关的制度和管理体系，该体系要确保数据的可信度、可用性和可操作性，从而提高政务大数据在决策和应对社会问题中的效果。
首先，政务大数据的数据管理是数据治理中非常重要的一环，指对数据的标准化、分类、整合、清洗、存储、备份和归档等环节进行有效的管控。
通过数据管理，可以使政府机构在决策过程中迅速得到准确、全面的数据支持，提高政府决策的准确性、针对性和精准度。
其次，政务大数据的数据安全也是数据治理中极为重要的环节。
政府机构要通过数据治理提高政务大数据的信息保密性和数据安全性，防止数据被非法窃取、篡改或泄露。
此外，政府机构还需要规范数据分享的权限、方式和流程，以确保数据的安全性和正确性，避免因数据被恶意利用而产生的多种社会问题。
第三，政务大数据的数据分析也是数据治理不可或缺的一部分。
数据分析是指对政务大数据进行挖掘和分析，以发现数据所蕴含的价值和信息，并得出结论、提出建议。
政府机构通过数据分析，可以了解各种政策的效果、听取民意声音、掌握社会发展趋势，为政策的制定、执行和评估提供科学依据。
最后，政务大数据的数据共享也是数据治理不可缺少的一部分。
在政务大数据的共享中，政府机构可以将政务大数据进行广泛的共享和交流，以实现数据资源的共享和互补，进一步提高数据的使用效率和外部影响力，促进社会发展和民生福祉。
总之，政务大数据需要进行数据治理，建立相关的制度和管理体系，以提高数据的可信度、可用性和可操作性，从而实现政府决策的准确性、针对性和精准度，为政府的决策、乃至推动全局公共服务事业发展奠定坚实的基础。
数字治理推进国家治理现代化
数字治理推进国家治理现代化数字治理推进国家治理现代化，是一个不断探索和完善的过程。
数字治理的核心是依托信息技术和数据资源，通过互联网和大数据等技术手段，实现政府决策、公共服务、社会管理等方面的现代化和智能化。
数字治理重在提高治理效率、增加公共参与度、改善政府服务和提升社会发展水平。
数字治理推进了政府治理的现代化。
传统的政府治理模式往往存在信息不对称、效率低下、资源浪费等问题。
利用信息技术和大数据分析，政府可以更加便捷、高效地获取、整合和利用各类信息资源，实现政府治理的智能化和现代化。
政府可以通过大数据分析，更准确地了解民众需求，更有效地制定政策，更迅速地应对突发事件。
这为政府提供了更加科学、精准的决策依据，有助于提高政府治理的效能和透明度。
数字治理推动了公共服务的智能化和优化。
在数字化条件下，政府可以利用信息技术和互联网平台，为民众提供更加便捷、高效的公共服务。
利用移动互联网技术，政府可以为市民提供在线办事服务，实现“一次办好”，大大减少办事时间和成本，提高服务效率和用户满意度。
政府还可以通过数字平台实现信息共享和资源整合，进一步提升公共服务的便利性和普惠性。
然后，数字治理促进了社会管理的智能化和精细化。
在数字化条件下，政府可以通过数据分析和智能技术，更好地了解社会运行规律，更科学地预测社会发展趋势，更有效地实施社会管理。
政府可以通过大数据分析来发现社会问题的蛛丝马迹，更及时地采取措施予以解决。
政府还可以利用智能技术和物联网技术，实现城市管理的智能化，提高城市运行的效率和安全性。
数字治理还可以通过加强社会治理体系建设，增强社会组织和公民参与，共同推动社会管理的现代化和精细化。
数字治理有助于提升国家竞争力和实现可持续发展。
随着全球经济的数字化进程加速，数字经济已成为国家竞争力的重要标志之一。
利用信息技术和大数据分析，政府可以更加准确地洞察市场和产业发展趋势，更好地制定产业政策和发展战略，提高国家经济发展的战略定力和实施力。
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新在大数据时代，数据已经成为了公共管理领域中的重要资源和工具。
随着科技的不断发展和社会的日益复杂化，公共管理也需要不断改革和创新，以适应新的挑战和需求。
本文将从大数据时代对公共管理的影响、公共管理的改革和创新以及未来发展趋势等方面进行浅谈。
一、大数据时代对公共管理的影响在大数据时代，政府部门、公共机构和社会组织等都面临着海量数据的挑战和机遇。
大数据时代不仅改变了信息获取和处理的方式，还对公共管理的决策、执行和监督等方面产生了深远的影响。
大数据时代为公共管理提供了更多更准确的信息资源。
政府部门可以利用大数据技术和工具，收集分析各种数据，包括人口统计、经济数据、环境监测、社会调查等，从而更好地了解社会现状和问题，有效地进行政策制定和资源配置。
大数据时代使得公共管理的决策更加科学和精准。
通过分析大数据，政府部门可以更好地把握社会、经济和环境的动态变化，及时调整政策和措施，提高决策的准确性和效率。
大数据时代也为公共管理的执行提供了更多的手段和路径。
政府部门可以利用大数据技术，进行精准扶贫、社会治理、环境保护、公共安全等工作，更有效地实施政策和项目。
大数据时代也加强了公共管理的监督和评估。
通过大数据分析，社会各界可以更好地了解政府行为和公共服务的情况，加强对政府行为的监督，提高公共管理的透明度和责任追究。
二、公共管理的改革和创新在大数据时代，公共管理需要进行改革和创新，以更好地利用大数据资源，更好地适应社会发展的需要。
公共管理需要改革数据资源的管理和应用体系。
政府部门和公共机构需要建立健全的数据采集、存储、处理和共享机制，构建统一的数据平台和大数据中心，实现数据资源的整合和共享，为政府决策和社会治理提供更多更好的数据支撑。
公共管理需要创新政策制定和执行方式。
政府部门可以利用大数据技术，进行更精准的政策分析和评估，制定更科学的政策方案，实施更有效的政策措施，提高政策的适应性和可操作性。
大数据对国家治理的重要作用
大数据对国家治理的重要作用随着数字化时代的到来，人们生活中产生的数据量急剧增加，这些数据有着不可忽视的作用。
而大数据技术凭借高速、高效、高精度的特点，成为了数据应用的重要手段。
在国家建设和治理中，大数据技术的应用也越来越广泛，对国家治理产生了重要的影响和作用。
一、大数据在国家治理中的应用1. 经济社会领域大数据技术在经济社会领域中的应用包括经济发展、产业升级、城市规划、民生保障等。
首先，大数据可以对经济发展情况进行实时监测和预测，及时发现问题和风险，并及时采取行动。
其次，通过对各行业的数据分析，可以发现哪些领域具有潜力，从而促进产业升级。
此外，大数据技术还可以应用在城市规划中，通过收集城市的各种数据，比如人口、环境、交通等，对城市的发展进行科学规划。
最后，对于民生保障方面，大数据技术可以发挥重要作用。
比如，以医疗保健为例，通过收集并分析大量医疗数据，可以实现临床医疗决策的精准化，提高医疗服务质量。
2. 智慧安全领域随着网络技术的发展，网络安全问题日益突出，国家安全面临着前所未有的挑战。
而在大数据时代，随着信息化程度的不断提高，大数据安全也成为了一个重要的问题。
在智慧安全领域，大数据应用的主要有两个方面。
首先，大数据技术可以有效地识别和预测安全风险和威胁，及时采取措施，保障国家的安全和稳定。
其次，大数据技术也可以应用在反恐和犯罪侦查中，通过对公安、司法等部门的数据进行整合和分析，提高犯罪侦查和打击的效率。
3. 公共管理领域在公共管理领域，大数据技术也发挥着越来越重要的作用。
首先，通过数据的搜集、整合和分析，可以大幅度提高政府的治理效果，优化政府的公共服务和管理。
例如，在城市运行管理中，政府可以通过搜集城市的交通、环境、气象等数据，快速反应城市的运行状况，及时采取应对措施。
其次，大数据技术也可以应用在政府的决策制定中。
政府可以利用大数据技术，对社会问题进行深入分析，制定更科学、更有效的政策。
二、大数据对国家治理产生的深远影响1. 提高决策效率大数据技术的应用，可以大幅度降低数据收集、分类、加工等成本和时间成本，提高决策效率。
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新近年来，大数据技术的迅猛发展已经呈现出无法忽视的趋势。
它不仅对我们的日常生活产生影响，同时也由于它强大的数据处理能力，对公共管理领域产生了巨大的影响。
大数据时代带给我们的不仅是数据量的增加，更是让公共管理有了更多的创新和改革机遇。
本文将从大数据时代的公共管理作出探讨。
1、数据共享与数据协作在过去，政府部门的信息孤岛造成了各种问题。
随着大数据技术的发展，政府可以很容易地共享大量数据，包括以前不曾被处理过或者不少人能够使用的数据。
新的数据集成方式可以将信息汇聚成一个整体，这种方式可以为政府提供更好的决策依据。
除此之外，数据共享和数据协作还可以让政府对特定问题进行更好的分析，减少资源的浪费。
2、智能决策大数据的使用可以使决策变得更简单。
究竟什么是"更简单"呢？在我们的思维框架中，"简单"指的是在时间和资源方面相差不大，取得很好的结果。
大数据可以帮助政府实现这一目标。
政府部门现在可以将大量的数据合并起来，然后运用各种算法可进行预测和模拟，判断出某个决策的可能性和影响。
最终达成一个智能决策。
3、智慧城市大数据能够为公共管理提供一种强大的工具，帮助政府更好的管理城市，并提高市民的生活质量。
智慧城市是以下三个方面的总和：通过信息和通信技术的整合，为市民提供便利和提高人们的生活质量，提供有效的城市的政府管理服务，增进城市变得更加安全。
这样一来，城市可以更好地满足市民的生活需求，而政府则可以通过更加开放和透明的方式，为社会服务。
4、监管和安全现代社会中，安全无疑是公共管理的一种必要条件。
大数据在管理领域可以为安全提供强大的支持。
通过大数据技术可以实现对监管和法规执行的全面掌控，对于违法行为进行及时发现和处理。
同时，这种技术也可以为市民提供更安全的居住环境，通过实时监控设备，可以对犯罪行为和火灾等事件进行及时的响应。
5、预测和预警通过大数据技术，政府可以更好的预测和评估各种风险。
大数据对国家治理现代化的影响与作用
大数据对国家治理现代化的影响与作用随着科技的飞速发展，大数据已经成为了国家治理现代化的重要工具。
大数据是指海量、高速、多源、异构的数据集合，它可以通过计算机技术和算法进行处理和分析，从而为政府决策提供精准的参考和支持。
本文将从三个方面探讨大数据对国家治理现代化的影响和作用。
一、大数据加速信息共享和协同大数据技术能够实现多种数据类型的共享和整合，节约了政府部门之间的交流时间和成本，提高了决策效率和准确性。
政府部门在处理和利用海量数据的过程中，需要建立更加开放和协作的数据共享机制，以便实现更加高效和及时的信息协同。
例如，在疫情防控中，政府可以通过大数据分析预测疫情传播路径和发展趋势，及时采取措施控制疫情。
在城市交通规划和管理中，大数据技术可以优化路线规划和交通信号控制，提高城市交通效率和安全性。
二、大数据提高决策智能化水平大数据技术不仅可以提供政府决策的参考和支持，还可以帮助政府开展精准化管理和服务。
政府可以通过大数据分析了解公众需求和反馈，制定更加符合实际情况和人民群众需求的政策和措施。
政府还可以通过大数据分析和监管，加强对社会风险和安全的管控，预防和打击犯罪和违法行为。
例如，在社会治安管理中，大数据技术可以实时监测安防设备和警力分布情况，加强对社会风险的管控和预防。
三、大数据推动政府转型升级随着大数据技术的应用和推广，政府的运行方式和管理模式也需要不断更新和升级。
政府需要加强数字化建设和信息化管理，提高政务服务的质量和效率。
政府还需要优化管理结构和服务流程，建立更加高效和便利的政务服务体系，打造优质服务品牌。
例如，在政务服务中心建设中，政府可以利用大数据技术优化服务流程和提高工作效率，实现全流程在线办理，提供便捷、快速和高效的服务。
总之，大数据已经成为国家治理现代化的必然趋势和重要手段。
政府需要积极推动大数据技术的应用和发展，提高政府决策和管理的智能化水平，优化政务服务，推进政府转型升级。
同时，政府还需要加强相关法律法规的制定和实施，加强数据保护，保证大数据的安全和可靠性，促进大数据技术与民生福祉的有机结合，为实现科技强国和现代化国家建设作出积极贡献。
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会各个领域中不可或缺的一部分。
在政府治理方面，大数据的应用也为政府提供了全新的治理思路和手段。
大数据技术的出现不仅为政府治理带来了巨大的机遇，也同时面临着许多挑战。
本文将从大数据时代政府治理的机遇和挑战两个方面来探讨。
1. 提高治理效率在大数据时代，政府可以通过大数据技术，实现数据的集中管理和分析，从而更好地了解社会民生状况、优化公共服务资源配置、提高决策效率等。
政府可以通过大数据技术预测社会发展趋势，及时调整政策，提高政府的治理效率。
2. 优化政府决策大数据技术可以帮助政府更全面、准确地掌握社会状况和民生需要，为政府决策提供更多的科学依据。
政府可以通过分析大数据来了解民众的诉求和需求，制定更加贴近实际的政策和措施，提高政府治理水平。
3. 促进政府服务升级大数据技术能够帮助政府更好地管理公共服务资源，提升服务水平。
政府可以通过大数据技术分析公共服务的需求和供给状况，优化资源配置，提高服务的效率和质量，满足人民群众的各种需求。
4. 加强社会治理大数据技术可以帮助政府更加有效地监控社会状况，提高社会管理水平。
政府可以通过利用大数据技术，更好地掌握社会动态，预测和预防社会问题的发生，提升社会治理的能力和水平。
二、大数据时代政府治理的挑战1. 数据安全问题大数据时代面临着数据安全的挑战，政府在使用大数据的过程中需要重视数据的隐私和安全问题，确保数据的合法性、完整性和保密性，避免数据泄露和滥用等问题。
2. 大数据滥用风险在利用大数据进行政府治理的过程中，政府需要关注大数据滥用的风险。
政府需要建立严格的数据管理制度，规范大数据的使用和保护，防止滥用大数据的现象发生。
政府在使用大数据进行政府治理的过程中，需要面对数据质量不高的问题。
政府需要通过加强数据管理和监管，提高数据质量和可靠性，确保数据的科学性和准确性。
4. 需要加强技术和人员素质在大数据时代，政府需要更多地与科技企业合作，引进更多的技术人才，提升政府的科技和信息化水平。
大数据在政府治理中的应用研究
大数据在政府治理中的应用研究随着信息技术的快速发展，数字化、信息化已经成为了当代社会的趋势。
大数据作为信息技术的重要组成部分，正在对社会的各个领域产生着深远的影响。
其中，政府治理领域对大数据的应用越来越广泛。
本文旨在探讨大数据在政府治理中的应用研究。
一、大数据在政府治理中的发展趋势大数据技术对政府治理的作用正在日益凸显。
当前，一些国家已经开始将大数据技术应用于政府的各个领域，特别是在政府公共服务、公共管理、社会调查和安全防范等方面。
美国和欧洲国家领先在这方面，但亚洲在大数据应用方面得到迅速发展。
例如，中国政府已经成立“大数据工程委员会”，以加速大数据在政府治理、企业、科研、教育等领域的应用。
大数据在政府治理中的发展趋势主要集中在以下几个方面：（1）政府决策支持在政府决策支持方面，大数据技术可以对政府决策评估进行有效的数据分析和挖掘，提供科学化、精准化的政策建议。
政府可以通过数据分析，知道群众的心声，分析群众的需求，进而提高政府公共服务的质量和效率。
（2）政府监管和执法大数据技术可以有效监管和执法，实现安全防控，减少劳动成本，更加高效地完成监管工作。
例如，在保护环境、食品安全等领域，大数据技术可以实现对有毒有害物质的实时监测，提高监管的效率，保护公民的健康和安全。
（3）政府公共服务大数据技术可以帮助政府更好地组织、管理和提供公共服务。
例如，在医疗、教育等领域，政府可以通过大数据技术进行数据分析和挖掘，实现对公共资源的精准分配和利用，从而提高公共服务的质量和效率。
二、大数据在政府治理中的应用案例（1）智慧城市建设智慧城市建设是指利用信息技术手段实现城市管理、公共服务、商业运营等方面的数字化、信息化、智能化。
大数据技术在智慧城市建设中发挥了重要作用。
例如，在城市规划、交通出行、公共安全、环境保护等领域，大数据技术可以实现数据的准确收集和快速分析，提高城市管理的科学化、精准化和智能化水平，从而提升城市的品质和城市居民的幸福感。
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通信世界网消息(CWW)在大数据应用快速发展的时代，政府数据通过开放、交换、融合与共享，将原来各部门的“条数据”逐步整合成“块数据”，深入实施大数据政务应用，数据价值才会产生成百倍的裂变效应。
作者：联通西安研究院殷明杨颖席晓
近年来，随着大数据、云计算以及移动互联网等新兴信息技术的不断成熟，以这些新兴信息技术为基础的政府各信息化系统也得到了长足的发展和规模应用，大数据不断被应用到政府日常管理和各种惠民、便民服务中。
通过大数据分析，政府不仅能了解过去发生了什么，更重要是，可以预测未来将会有什么样的变化，从而帮助政府更科学、准确以及快速地制定相应决策，这也成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要工具。
但与此同时，政府各业务系统之间条块分割、数据孤立，“信息孤岛”现象普遍存在，成为现阶段大数据在政府大规模应用的重要掣肘，而由此引发的重复建设，不仅造成大量浪费，也让政府工作效率乃至公信力大打折扣。
因此，现阶段如何有效实现政府各部门的数据共享和交换迫在眉睫。
在大数据应用快速发展的时代，政府数据通过开放、交换、融合与共享，将原来各部门的“条数据”逐步整合成“块数据”，深入实施大数据政务应用，数据价值才会产生成百倍的裂变效应，大数据的应用价值才会被深入挖掘，“倒逼”政府创新社会治理改革，形成政府层面的创新示范，有助于政府深入推进体制机制和经济社会改革，加快向透明、高效、廉洁的服务型、责任型政府转变。
政府各部门数据共享交换存在问题
首先，政府各信息化系统缺乏统一的顶层设计与系统规划，无统一的建设标准。
政府信息化基础设施大部分是以前由各部门根据本部门的业务实际需求，逐步分散建立的，各信息化系统没有建立在统一规划的云计算平台之上，如：需要邮件系统就买几台服务器，装上相应的邮件系统软件，能实现日常基本的收发邮件就完事；以后如果需要建立网站，就再买几台服务器，部署上网站系统，能实现部门信息发布、用户能利用网站办理相关业务就竣工；后来再需要什么就添加什么系统，甚至各部门有各自不同版本的办公系统，信息化基础设施建设比较混乱。
各部门信息化建设标准不统一，分散建设、重复建设，资源浪费，各部门的系统相互独立，之间存在物理壁垒，没有很好地形成系统之间的互联互通，不能很好地实现信息数据等共享交换。
其次，缺乏必要的法律规范体系保障数据共享交换的安全。
大数据的发展与应用在创造价值的同时，也面临着复杂严峻的安全挑战。
如果留意今年“两会”消息，“大数据”尤其是政府数据公开共享再次成为各界关注的焦点，现阶段大数据在政府的应用过程中，还没有相关有力的法律来规范政府数据共享交换的行为、保障相关数据共享交换的安全。
在大数据时代，想完全屏蔽外部数据商“挖掘”政府相关数据信息非常困难。
目前，电子邮件、微信、微博、视频发布、电子商务、社交网络等已成为人们日常数据交流发布的平台，通过交流平台数据中大量的个人信息，可以关联分析和挖掘出公民个人身份、账户、位置、轨迹等敏感或隐私信息，使得对大数据的采集和应用很容易侵犯个人信息和隐私，恶意利用的技术门槛大大降低。
数据共享交换系统因部署在分布式的云化计算平台上，系统在上传、下载、交换的同时，也极易成为黑客与病毒攻击的对象，平台一旦被入侵并产生泄密，则会对政府和相关企业的信誉、研发、销售、服务和品牌等多方面带来严重冲击，带来难以估量的损失；还可能
为网络恐怖主义提供新的利用资源机会，网络恐怖主义可通过分析工具窃取无所不在的数据资源，获取情报，进而威胁政府甚至国家安全。
如2013年美国“棱镜门”事件和2014年国内“携程网”数据泄露事件，这警示我们必须高度重视政府各部门数据共享交换的安全问题。
第三，缺乏数据共享交换意识。
各级政府部门主管人员对数据资源共享交换还不够重视，缺乏数据共享交换的意识，政府各部门出于各自的利益考虑，甚至将数据视为本部门的“宝贵财产”，不愿意将自己的数据拿出来共享，即使在领导的安排下让共享其数据，但是通常共享的数据质量不高、格式各异等，让对方无法使用或者使用价值不高，政府也没有统一数据共享交换的总体主管协调部门。
最后，没有建设统一数据共享交换平台。
政府各部门系统后台数据库大部分各不相同，有的是Oracle，有的是SQL，有的还是MySQL，有的甚至不是业界常用的数据库，就算是Oracle版本也不尽相同，只有建立政府数据共享交换平台，才能有效整合政府各部门分散异构系统的数据资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府的信息化水平，灵活实现不同异构系统之间的数据交换、数据共享与业务协同，开展大数据在政府方面的应用，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升大数据在政府业务和管理方面的科学、精准支撑作用。
政府数据实现共享交换的建议
首先，要彻底实现政府数据的开放共享，政府各信息化系统要开展顶层设计与系统规划，统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施，按照统一建设标准，逐步走上“云”端。
云计算平台具有本身的特点与优势，在政府各信息化系统逐步云化之后，由于底层采用相同的平台，系统中各异构化的数据才容易整合，各信息化系统互联互通才容易实现；目前政府
购买云服务的主体往往是单一部门而非政府整体，并且通常局限于服务器、存储等硬件基础设施，云应用服务涉及很少甚至没有，这不是真正意义上的云，后期无法实现跨部门的数据整合。
建议当地政府可以出台购买云服务相关文件，加快推进政务云服务纵深发展，提升政务云应用的广度和深度，为政府数据的整合、开放、共享及交换奠定基础，可以从财政、安全保障及能力评估等方面予以保障。
其次，加强对政府数据共享交换的安全管理。
构建政府数据共享交换的安全监管体系，由于数据共享交换的安全立法有一定的滞后性，因而应实施数据共享交换的等级保护制度，按照数据价值、数据特征等属性进行分级管理，数据共享交换相关应用的“事前”审批制度，严格落实数据脱敏、风险评估、数据流控、事态预警和应急处置等“事中、事后”监管措施。
建立健全数据共享交换的考核评估机制，将数据开放、共享和交换等全生命周期的关键环节纳入监管范围，对涉及政府甚至国家利益、国防安全、公共安全、公民人身安全等关键行业领域的数据，建议由专门的管理机构进行集中监管，确保数据在规定的范围进行使用和传播。
此外，还应建立适应政府数据共享交换的相关法律法规体系。
最后，建立政府数据共享交换统一平台。
要实现政府各部门的数据共享与交换，必须先建立统一的数据共享交换平台，通过共享交换平台实现各异构数据库之间的数据集成，实现原有各业务系统在数据级集成，保证异构数据库之间的数据交换与共享。
在建立数据共享交换平台的基础上，针对政府各部门业务系统的技术和体系结构，配置各业务系统的数据交换映射关系，形成各业务系统的应用。
当平台建立好以后，业务应用可以任意扩展，添加新的共享交换数据。
如何构成数据共享交换平台
数据共享交换平台应该包括数据共享交换管理、交换共享总线、前置交换、交换桥接、接入管理子系统等功能。
其涉及的信息库包括部署在前置交换系统的前置交换信息库、信息资源中心的基础信息库和共享信息库以及交换应用牵头单位的专业主题信息库。
通过交换桥接子系统将部门需要交换的信息交换到前置交换信息库，在交换管理子系统的流程控制下，通过交换共享总线、前置交换子系统，把需要交换的信息定向传输到接收部门。
数据共享交换管理子系统
作为数据共享交换系统的中心管理模块，提供图形化的配置工具，实现对整个信息交换过程的流程配置、部署、执行和整个信息交换系统运行进行监控、管理。
交换共享总线
交换共享总线是数据交换的枢纽，通过交换共享总线，在前置交换系统之间构成信息交换通道，根据部署的交换流程，可实现交换信息的打包、转换、传递、路由、解包等功能。
交换共享总线通过消息总线模式，实现部门前置交换信息库之间的信息处理和稳定可靠、不间断的信息传递，并提供目录注册与传输功能。
前置交换子系统
为确保各部门现有系统的运行不被资源整合所影响，保障原系统数据安全，使用前置交换子系统作为各部门与数据交换平台进行数据交换的窗口，也作为各部门业务系统与数据交换平台之间的数据流动中转站。
交换桥接子系统
交换桥接子系统是部门业务信息库与前置交换信息库之间的信息交换接口，可实现两个信息库之间的信息交换。
接入管理包括
对接入数据共享交换平台的系统进行接入管理，接入点的注册、接入点的配置、接入点的维护。
建设模式
政府数据共享交换平台作为支撑政府大数据综合应用的基础平台，由政府相关部门牵头，统一设计、系统规划，平台建设由第三方如运营商来投资、建设及运营，政府购买服务模式进行。