实验二 MATLAB基本语法(1)
matlab语法规则
matlab语法规则
Matlab语法规则主要包括以下几个方面：
1. 变量命名：变量名可以由字母、数字和下划线组成，必须以字母开头，区分大小写。
避免使用Matlab的保留关键字作为变量名。
2. 行分隔符：语句以分号（;）结尾，表示不输出结果。
如果不加分号，则会输出结果。
可以使用省略号（...）将一行代码分成多行。
3. 空格和缩进：Matlab对空格不敏感，但习惯上使用空格和缩进来提高代码的可读性。
一般推荐使用4个空格或者1个制表符进行缩进。
4. 注释：使用%符号表示行注释，即%后面的内容会被解释器忽略。
可以使用%{ 和%}对多行进行注释。
5. 函数定义：使用function关键字定义函数，函数名应与文件名相同。
函数体的开始和结束分别用关键字function和end进行标识。
6. 控制结构：常见的控制结构包括if语句、for循环、while循环、switch 语句等。
这些控制结构的语法与其他编程语言相似。
7. 索引和切片：使用方括号（[]）进行索引和切片操作。
索引从1开始，可以使用冒号（:）表示范围。
8. 矩阵运算：Matlab以矩阵为基本数据类型，支持矩阵的各种运算。
+表示矩阵加法，*表示矩阵乘法，'表示转置。
注意：这只是Matlab语法规则的一些基本要点，具体的语法规则可以参考Matlab的官方文档或教程。
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
第二章MATLAB语言基本语法PPT课件
E为底的指数
log
自然对数
名称
log10 log2
含义
名称
10为底的对数 pow2 2为底的对数 sqrt
含义
2的幂 平方根
含义 名称
名称
复数a函bs 数 绝对值 conj
angle
相角 imag
含义
复数共轭 复数虚部
名
含义
称
real 复数实部
23
元素群的常用数学函数
其他函数
名称
含义
名称
min
8
30
12
7 8 9 1 6 7 7 *1 8*6 9*7 7 48 63
21
元素群的常用数学函数
三角函数和双曲函数
名称 sin cos tan cot asin acos atan acot sec
含义
正弦 余弦 正切 余切 反正弦 反余弦 反正切 反余切 正割
名称
csc asec acsc sinh cosh tanh coth asinh acosh
加减乘 A+B A-B A*B
只有维数相同的矩阵才能进行加减运算。 只有当两个矩阵中前一个矩阵的列数和后一个矩阵的
行数相同时，才可以进行乘法运算。
>>A=[1 2 3;4 5 6];
>>B=[2 1 3;3 2 6];
>>A+B ans =
>>A-B ans =
>> A*B' ans =
336 7 7 12
线段n等分
n1
n2
例：A=linspace(1,10,10)
29
定义矩阵要点
初识MATLAB的实验报告
初识MATLAB的实验报告1. 引言MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的技术计算环境和编程语言。
它具有强大的矩阵计算能力和丰富的科学和工程绘图功能，被广泛应用于各个领域的科研与工程实践中。
本实验旨在初步了解MATLAB的基本语法和功能，通过实际操作加深对MATLAB编程的理解。
2. 实验目的1. 掌握MATLAB的安装和基本使用方法；2. 学习MATLAB中的常用数学函数和操作；3. 了解MATLAB绘图功能并能够绘制简单的图形。
3. 实验步骤3.1 MATLAB安装首先，在官方网站（3.2 MATLAB入门3.2.1 MATLAB语法MATLAB的语法类似于其他常见的编程语言，每个语句以分号结尾。
在MATLAB 中，可以直接进行基本的数学运算，例如加减乘除、指数、对数等。
通过以下代码可以计算两个变量的和并将结果打印出来：matlaba = 10;b = 20;sum = a + b;disp(sum);3.2.2 MATLAB变量在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量，例如数值、字符串、矩阵等。
以下代码演示了如何创建一个矩阵：matlabmatrix = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];disp(matrix);3.2.3 MATLAB函数MATLAB提供了许多内置的数学函数，可以直接调用。
以下代码演示了如何计算正弦函数值并打印结果：matlabx = pi/4;y = sin(x);disp(y);3.3 MATLAB绘图MATLAB具有强大的绘图功能，可以绘制各种图形，如曲线、散点图、柱状图等。
以下代码演示了如何绘制一个简单的正弦曲线：matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);xlabel('x');ylabel('y');title('Sine Curve');4. 实验结果与分析在完成上述实验步骤后，我们成功安装了MATLAB，并学习了基本的语法、变量和函数的使用方法。
matlab程序设计实验报告
matlab程序设计实验报告《MATLAB程序设计实验报告》摘要：本实验报告旨在介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，通过实验演示和分析，展示了MATLAB在工程领域的应用和重要性。
本报告详细介绍了MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，以及如何利用MATLAB进行数据处理、图像处理、信号处理等工程应用。
通过本报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
1. 引言MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
它具有强大的数学计算功能和丰富的绘图工具，广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本实验报告将介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，帮助读者快速掌握MATLAB的基本技能。
2. 实验目的本实验的主要目的是让读者了解MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，掌握MATLAB在工程领域的应用和重要性。
通过实验演示和分析，展示MATLAB 在数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
3. 实验内容（1）MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）利用MATLAB进行数据处理的实验演示（3）利用MATLAB进行图像处理的实验演示（4）利用MATLAB进行信号处理的实验演示4. 实验步骤（1）学习MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）编写MATLAB程序，实现数据处理、图像处理、信号处理等功能（3）进行实验演示和分析，展示MATLAB在工程领域的应用和重要性5. 实验结果与分析通过本实验的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，包括数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
通过实验演示和分析，读者将了解MATLAB在工程领域的重要性，为工程实践提供有力的支持。
6. 结论MATLAB程序设计是一种强大的工程工具，具有广泛的应用前景。
通过本实验报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
(完整版)MATLAB基本语法
在MATLAB中,变量和常量的标识符最长允许19个字符,标识符中第一个字符必须是英文字母。
MATLAB区分大小写，默认状态下，A和a被认为是两个不同的字符。
（case sensitive）一、数组和矩阵(一）数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。
它可以是一维的“行”或“列”，可以是二维的“矩形”，也可以是三维的甚至更高的维数。
在MATLAB中的变量和常量都代表数组，赋值语句的一般形式为变量=表达式（或数）如键入a=[1 2 3； 4 5 6； 7 8 9]则将显示结果：a=1 2 34 5 67 8 9数组放置在[]中；数组元素用空格或逗号“，”分隔；数组行用分号“；”或“回车”隔离。
（二）复数MATLAB中的每一个元素都可以是复数，实数是复数的特例。
复数的虚部用i或j表示。
复数的赋值形式有两种：z=[1+1i，2+2i；3+3i，4+4i]z=[1，2；3，4]+[1，2；3，4]*i得 z=1.000+1.000i 2.000+2.000i3.000+3.000i4.000+4.000i以上两式结果相同。
注意，在第二式中“*”不能省略。
在复数运算中，有几个运算符是常用的。
运算符“′”表示把矩阵作共轭转置,即把矩阵的行列互换,同时把各元素的虚部反号。
函数conj表示只把各元素的虚部反号，即只取共轭。
若想求转置而不要共轭，就把conj和“′”结合起来完成。
例如键入w=z′,u=conj(z)，v=conj(z)′可得 w=1.000-1.000i 3.000-3.000i2.000-2.000i 4.000-4.000iu=1.000-1.000i 2.000-2.000i3.000-3.000i4.000-4.000iv=1.000+1.000i 3.000+3.000i2.000+2.000i 4.000+4.000i（三）数组寻访和赋值的格式表M-1常用子数组的寻访、赋值格式子数组的寻访和赋值a(r ，c)a(r ，：)a(：，c) a(：)a(s)由a 的“r 指定行”和“c 指定列”上的元素组成的子数组由a 的“r 指定行”和“全部列”上的元素组成的子数组由a 的“全部行”和“c 指定列”上的元素组成的子数组由a 的各列按自左到右的次序，首尾相接而生成“一维长列”数组“单下标”寻访。
matlab基本语法
matlab基本语法
MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是一个在工程、科学、
统计学和管理科学领域开发的基于矩阵计算的高级技术计算语言和交互式
环境。
它拥有数值计算、绘图和可视化、程序设计等功能。
MATLAB基本语法包括数据类型、变量、表达式、语句和函数。
数据
类型包括数字、字符串、结构体、布尔、多维数组和元胞数组等。
变量需
要以字母或_开头，由字母、数字和_组成，最大长度为63个字符。
表达
式由运算符、变量或字面量构成，例如a=b+c。
语句由变量和关键字构成，例如if x>y，end。
函数由用户定义的输入参数、输出变量和函数体组成。
MATLAB支持丰富的内置函数，能够帮助用户完成矩阵计算、可视化、函数拟合等工作。
此外，MATLAB也支持笔记本文档，能够帮助用户高效
管理代码、文本、图片和其它文件。
Matlab实验报告（1）
《Matlab语言与应用》课程实验报告*名：**班级：电信114学号：************指导老师：***二〇一三年十一月二十一日Matlab实验报告实验一一、实验问题求[12 + sin(2)×( 22 −4)]÷3^2的算术运算结果。
二、问题的分析该题主要熟悉Matlab环境下的对数学运算的熟悉，如何输入数据、建立函数输出结果。
三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过本次实验，我学会了用Matlab来计算数学运算中的复杂技术。
我们也可以自己编写一个可以调用的函数，首先我们要了解Matlab语言函数的基本结构，结构如下：Function [返回变量列表]=函数名（输入变量列表）注释说明语句段，由%引导输入、返回变量格式的检测函数体语句例如：输入变量为k，返回的变量为m和s,其中s为前m项的和Function [m,s]=findsum(k)s=0;m=0;while(s<=k),m=m+1;s=s+m;end编写了函数，就可以将其存为findsum.m文件，这样就可以在Matlab环境中对不同的k值调用该函数了。
这样就可以灵活的实现我们想要的数据。
实验二一、实验问题二、问题分析输入矩阵时，空格或逗号表示间隔，分号表示换行，比如上面的矩阵A应写为A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过对本次上机实验了解到在Matlab中对矩阵的代数运算矩阵转置、矩阵的加减法运算、矩阵乘法、矩阵的左、右除、矩阵翻转、矩阵乘方运算、点运算等。
实验三一、实验要求画图，理解plot函数用法二、代码如下clear; clf;t=0:pi/20:2*pi;R=5;x=R*sin(t); y=R*cos(t);plot(x,y,'b:'), gridhold onrrr=[x;y;x+y];plot(rrr(1,:),'.','MarkerSize',10,'Color','r')plot(rrr(2,:),rrr(3,:),'o','MarkerSize',15,'Color','b'); axis([-8,20,-8,8]), % axis squarehold off三、Matlab运行结果如图实验四一、实验要求二、代码如下t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') Grid三、Matlab运行结果如图实验五一、实验要求傅里叶频谱分析二、代码及分析(1)首先生成数据，包含50Hz和120Hz频率的正弦波x >>t = 0:.001:.25;>>x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);(2)再生成噪音信号yy = x + 2*randn(size(t));plot(y(1:50))title('Noisy time domain signal')(3)对y进行快速傅里叶变换Y = fft(y,256);(4)计算功率谱Pyy = Y.*conj(Y)/256;f = 1000/256*(0:127);plot(f,Pyy(1:128))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')(5)只查看200Hz以下频率段plot(f(1:50),Pyy(1:50))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')三、上机结果如下图实验六一、实验要求FIR数字滤波器设计代码如下clear;close allf=[0,0.6,0.6,1]; m=[0,0,1,1]; % 设定预期幅频响应b=fir2(30,f,m); n=0:30; % 设计FIR 数字滤波器系数subplot(3,2,1),stem(n,b,'.')xlabel('n'); ylabel('h(n)');axis([0,30,-0.4,0.5]),line([0,30],[0,0])[h,w]=freqz(b,1,256);subplot(3,2,2),plot(w/pi,20*log10(abs(h)));gridaxis([0,1,-80,0]),xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)');二、上级结果如图实验七二、实验要求用guide实验一个简单的加减乘除计算器二、实验步骤在命令行输入guide命令，进入guide界面新建一个空白guide文件在空白文件中设置好功能模块如图模块建立好后，就要把编写好的加减乘除代码加入到各自的回调函数中，见下图两个被加数代码如下图加模块代码如下图减模块代码如下图乘模块代码如下图除模块代码如下图各模块的回调函数加完后就可以运行了，运行结果如下图总结：Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
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实验二 MATLAB基本语法(1)
（变量及其赋值，运算符与数学表达式）
1、实验目的
1）掌握MATLAB的变量及其赋值方法；
2）掌握MATLAB的运算符与数学表达式的基本用法；
2、实验内容
2.1 矩阵及其元素的赋值
2.1.1 变量(即矩阵，下同)的赋值
x1=[1 2 3 4] % 空格作为元素间分隔符
x2=[5,6,7,8] % 逗号作为元素间分隔符
x3=[1,2;3,4;5,6] % 分号作为矩阵行分界符
x4=[2*3,4-5,3^2] % 表达式为矩阵元素赋值
2.1.2 变量名
A=[1,2,3,4,5]
a=[1 2 3 4 5]
B=a+A % a和A不是同一个变量
2.1.3 元素的标注
w=[1 2 3 4;4 5 6 7;7 8 9 10]
w(2,3) % 查看第2行、第3列的结果，注意下标从1开始
2.1.4 矩阵的扩充
w(5,6)=1.2345 % 为原矩阵不存在的元素赋值，矩阵扩充到能容纳该元素
2.1.5 整行(列)赋值
w(4,:)=[1,2,3,4,5,6] % （4,:）表示第4行的所有元素
w(:,6)=[5;6;7;8;9] % （:,6）表示第6列的所有元素
2.1.6 整行清除：
w([4,5],:)= [] % 第4,5行变为空矩阵
2.1.7 矩阵的拼接
X1=[1,1,1; 2,2,2];X2=[3,3; 4,4];X3=[5;5];X4=[6,6,6,6; 7,7,7,7] XX=[X1,X2;X3,X4] % 矩阵拼接。
注意按行对齐进行拼接
2.1.8 抽取部分
X =[1,2,3,4,5;6,7,8,9,0;3,3,3,3,3;4,4,4,4,4;5,5,5,5,5]
Y1=X([1,2,5],[2,4])
Y2=X([2,4],[1,2,3])
2.1.9 等间隔赋值
ii=0:1:10 % 格式为初值:步长:终值
2.1.10 特殊矩阵和数组
a=eye(3,4) % 单位矩阵
b=eye(size(a)) % 单位矩阵
c=size(a) % 测矩阵的大小
d=zeros(3) % 零矩阵
e=zeros(2,4) % 零矩阵
f=ones(4) % 全1矩阵
h=ones(3,4) % 全1矩阵
C=rand(3) % 均匀分布随机矩阵
C=rand(3,5) % 均匀分布随机矩阵
D=randn(3) % 正态分布随机矩阵(均值=0，方差=1)
D=randn(3,6) % 正态分布随机矩阵(均值=0，方差=1)
2.1.11 线性(对数)分隔函数
y=linspace(1,2) % 该矢量把1和2间的数等分100份
y=linspace(0,1,20) % 产生一个行矢量y，该矢量把0和1间的数等分20 y=-0:0.1:1 % 等间隔0.1的矩阵
z=logspace(1,2,3) % 10.0000 31.6228 100.0000
z=logspace(1,2,10) % 10.0000 12.9155 16.6810 21.5443 27.8256
% 35.9381 46.4159 59.9484 77.4264 100.0000 2.1.12 MATLAB内部特殊变量和常数
1+2 % ans = 3
eps % 2.2204e-016。
Realmax % 近似为1.7977e+308。
Inf % 代表正无穷大
Realmin % 表示最小正浮点数 2.2251e-308。
pi % π=3.1415926535897.....
i,j % 表示复数虚部单位
NaN % 表示非数值，如Inf/Inf，0*Inf，0/0
最小数% x = 4.9407e-324
2.1.13 复数的赋值方式
c=[1+5i, 2+6i, 3+7i, 4+8i]
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
d=a+b*i
2.1.14 变量检查
b=who `% 给出内存变量清单
2.2运算符与数学表达式
2.2.1 矩阵加减法
a=[1,2,3;2,3,4],b=[3,2,1;6,5,4]
c=a+b
d=b-a
2.2.2 矩阵相乘
A=[1,2,3; 2,3,4]
B=[2,3; 3,3; 4,4]
C=A*B
2.2.3 矩阵右除“B/A”与左除“A\B”
a=[1 2 3;6 5 4;9 7 8],b=[6 8 1]
b/a % 右除
b*inv(a) % 右乘以a的逆矩阵
左除“A\B”
a=[1 2 3;4 5 6;9 7 8],b=[6;7;2]
a\b % 左除
inv(a)*b % 左乘以a的逆矩阵2.2.4 解线性方程组AX=B
A=[6,3,4; -2,5,7; 8,-4,-3],B=[3; -4; -7]
X=A\B
2.2.5 矩阵元素的点乘（称为“元素群”运算）
a =[1 2 3], b=[4 5 6]
a.*b
2.2.6 矩阵元素右除“A./B”与左除“A.\B”
a = [1 1 1],
b =[3 3 3]
a./b
a.\b
2.2.7 矩阵幂“＾”：X＾p
a = [1 2; 3 4],
a^2
2^a
2.2.8 矩阵元素幂“.＾”：A.＾B
a = [1 2; 3 4]
a.^2
2.^a
2.2.9 矩阵转置’,非共轭转置.’
a =[1+2i 2+3i; 3+4i 4+5i]
a' =?
1.0000 -
2.0000i
3.0000 -
4.0000i
2.0000 -
3.0000i
4.0000 -
5.0000i
a.' =?
1.0000 +
2.0000i
3.0000 +
4.0000i
2.0000 +
3.0000i
4.0000 +
5.0000i
b=conj(a) % 仅取共轭
1.0000 -
2.0000i 2.0000 -
3.0000i
3.0000 -
4.0000i 4.0000 -
5.0000i
c=conj(a') % 先共轭转置，再共轭
1.0000 +
2.0000i
3.0000 +
4.0000i
2.0000 +
3.0000i
4.0000 +
5.0000i
2.2.10 关系操作符
A = [1 2 3 4 5 6 7]
B = A>3
x=2==1+1 % 分析结果
2.2.11 关系与逻辑函数
x =[1 2 3 0; 4 5 0 0]
a=any(x) % 列中有一个非零，即为1 a=all(x) % 列中元素均非零，才为1。