数据结构与程序设计方案
808数据结构与程序设计教材
808数据结构与程序设计教材摘要：一、教材概述1.教材名称：808 数据结构与程序设计2.教材内容：数据结构和程序设计两部分3.教材目标：培养学生掌握基本的数据结构及相关的存储方式、基本运算、算法和应用二、教材内容详解1.数据结构部分a.盒图b.结构化语言c.类Cd.高级语言（C 或C++）e.编写算法2.程序设计部分a.基本运算b.算法c.应用三、教材特点与适用对象1.教材特点a.内容全面，覆盖数据结构和程序设计的基本知识b.结构清晰，便于学生理解和学习c.实例丰富，增强学生的实践能力2.适用对象a.计算机科学与技术专业学生b.从事计算机相关工作的人员正文：一、教材概述808 数据结构与程序设计是一本针对计算机科学与技术专业的基础课程教材。
它涵盖了数据结构和程序设计两大部分，分别占据了总分的50%。
教材的目标在于培养学生掌握基本的数据结构及相关的存储方式、基本运算、算法和应用。
二、教材内容详解1.数据结构部分数据结构部分主要介绍了盒图、结构化语言、类C、高级语言（C 或C++）等基本概念和方法，以及如何运用这些方法编写算法。
这一部分的内容旨在帮助学生建立起对数据结构的基本认识，掌握数据结构的基本原理和应用技巧。
2.程序设计部分程序设计部分主要包括基本运算、算法和应用等方面的内容。
学生将在这一部分学习如何进行基本的程序设计，并运用所学的数据结构知识解决实际问题。
此外，教材还提供了丰富的实例，以帮助学生更好地理解和掌握程序设计的相关知识。
三、教材特点与适用对象1.教材特点808 数据结构与程序设计教材具有以下特点：- 内容全面：教材覆盖了数据结构和程序设计的基本知识，使学生能够全面地掌握相关领域的知识。
- 结构清晰：教材的结构安排合理，有助于学生系统地学习和理解。
- 实例丰富：教材中提供了丰富的实例，有助于增强学生的实践能力。
2.适用对象本教材适用于计算机科学与技术专业的学生，以及从事计算机相关工作的人员。
数据结构与程序设计方案
3、栈：抽象数据类型栈的基本概念及其逻辑特征。按照抽象数据类型设计和实现的一般性原则，常用的用数组实现栈的方法和用指针实现栈的方法。以集合的等价类划分等问题为例讨论栈的应用方法。
2、难易程度：根据大学本科的教学大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。
13、用C++语言实现算法与数据结构：C++语言基本成分、数据描述与基本操作；C++语言流程设计和模块化设计；算法的基本控制结构（顺序、选择、循环结构设计）；函数的定义与使用；数组、指针与字符串的综合使用；结构体的定义和使用；面向对象程序设计中的类与对象、继承与派生、多态性等基本概念和基本方法。熟练掌握面向对象程序设计方法，利用线性表、栈、队列、集合、排序算法、树及二叉树、二叉搜索树、优先队列、散列、并查集、图解决实际问题。
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次)：
教材：
《数据结构（STL框架）》，王晓东编，清华大学出版社
《C++程序设计教程》，钱能编，清华大学出版社
教学参考书：
《数据结构（C++版）》，王晓东编著，科学出版社
《数据结构》严蔚敏编著清华大学出版社。
说明：1、考试基本内容：一般包括基础理论、实际知识、综合分析和论证等几个方面的内容。有些课程还应有基本运算和实验方法等方面的内容。
程序设计与数据结构
程序设计与数据结构在当前的信息时代，程序设计和数据结构成为了计算机科学领域中非常重要的两个概念。
程序设计涉及到计算机应用软件的开发和实现，而数据结构则关注如何有效地组织和管理数据。
本文将重点探讨程序设计和数据结构的关系，以及它们在计算机科学中的应用。
一、程序设计的基本概念程序设计是一种创造性的过程，它涉及到将问题转化为计算机可执行的代码。
好的程序设计应该具备以下特点：1. 可读性：良好的程序设计应该易于阅读和理解，使得他人能够快速掌握代码的逻辑和功能。
2. 可维护性：程序设计应该易于修改和维护，以适应需求的变化和修复潜在的Bug。
3. 模块化：程序设计可以分为多个独立的模块，每个模块负责特定的功能，使得代码的复用和管理更加方便。
4. 可扩展性：良好的程序设计应该具备良好的扩展性，使得在需求变化时能够快速进行功能的扩展。
二、数据结构的基本概念数据结构是计算机科学中研究数据组织和管理方式的学科分支。
它着重于设计和实现高效的数据存储结构和操作算法。
以下是几种常见的数据结构：1. 数组(Array)：数组是一种线性数据结构，它由一组具有相同类型的元素组成，在连续的内存空间中存储。
数组的访问速度快，但插入和删除操作较慢。
2. 链表(Linked List)：链表是一种非连续存储结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作速度快，但访问速度较慢。
3. 栈(Stack)：栈是一种特殊的线性数据结构，它采用后进先出(LIFO)的原则。
只允许在栈顶进行插入和删除操作。
4. 队列(Queue)：队列是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构，它允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
5. 树(Tree)：树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。
树的应用非常广泛，如二叉树、AVL树、红黑树等。
三、程序设计中的数据结构应用在程序设计中，数据结构和算法的选择对程序的性能和效率有着重要影响。
程序设计与数据结构
程序设计与数据结构程序设计与数据结构是计算机科学领域中两个重要的概念和技能。
程序设计涉及到根据给定的问题和需求，使用特定的编程语言编写代码，实现功能或解决问题。
而数据结构则是程序设计中对数据元素的组织方式和操作实现的技术。
1. 程序设计程序设计是一种创造性的过程，它要求程序员理解问题的本质，并找到一种有效的方式来解决问题。
在程序设计过程中，程序员必须考虑到输入、输出、算法和数据结构等方面。
一个好的程序设计应该准确地解决问题，同时还应该具备高效性、可读性和可维护性。
2. 编程语言编程语言是程序设计的工具，它提供了一种方式来描述计算机程序的逻辑和操作。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等。
不同的编程语言有着不同的特点和适用范围，程序员需要根据具体的需求选择合适的编程语言。
3. 数据结构数据结构是程序设计中对数据元素组织和操作的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
不同的数据结构适用于不同的问题和场景，选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
4. 算法算法是程序设计中解决问题的步骤和方法。
一个好的算法应该具备高效性和正确性。
常见的算法包括查找、排序、递归、动态规划等。
程序员在解决问题时需要根据具体情况选择合适的算法。
5. 程序设计与数据结构的关系程序设计和数据结构是密不可分的，两者相互影响、相互依赖。
良好的数据结构可以提高程序的效率和性能，而合适的程序设计可以更好地利用数据结构的特点。
程序员在解决问题时不仅需要考虑如何设计算法，还需要选择合适的数据结构来支持算法的实现。
总结：程序设计与数据结构是计算机科学领域中两个重要的概念和技能。
良好的程序设计和合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
程序员在解决问题时需要理解问题的本质，选择合适的编程语言、算法和数据结构来实现程序的功能。
通过不断学习和实践，程序员可以提升自己的程序设计和数据结构的能力，提高程序的质量和可维护性。
831c语言程序设计与数据结构
831c语言程序设计与数据结构
C语言程序设计是一门基础的编程语言，可应用于各种类型的
软件开发。
它的语法简洁明了，易于学习和理解。
数据结构则是用来组织和存储数据的一种方式，可以提高程序的效率和性能。
在C语言程序设计中，可以使用各种数据结构来实现不同的
功能和算法，例如数组、链表、栈、队列、树、图等。
通过合理选择和使用数据结构，可以提高程序的运行效率，减少内存占用，使程序更加优化和稳定。
在C语言程序设计中，常用的数据结构操作包括插入、删除、查找、排序等。
数据结构的选择和使用要根据具体的问题和需求进行，合理的选择数据结构可以提高程序的运行效率和功能实现。
同时，C语言程序设计中也会用到一些算法来处理数据结构，
例如搜索算法、排序算法、遍历算法等。
这些算法可以通过合理的选择和使用来解决实际的问题和需求。
总结来说，C语言程序设计与数据结构密切相关，合理的选择
和使用数据结构，使用相应的算法，可以实现更加高效和功能完善的程序。
828程序设计与数据结构
828程序设计与数据结构一、前言计算机程序设计与数据结构是计算机科学的两个基本领域。
程序设计是指在计算机上创建运行程序的过程，而数据结构则是指程序操作的数据的组织、管理和存储方式。
这两个领域的知识是计算机科学和软件工程必不可少的基础。
本文将介绍一个名为“828程序设计与数据结构”的课程，该课程是一门计算机科学和软件工程的基础课程，代码为CS828。
二、课程概述“828程序设计与数据结构”是一门对数据结构和算法进行深入学习的课程。
在课程中，学生将学习如何设计有效的算法，如何通过数据结构来实现这些算法以及如何评估它们的性能。
本课程将首先介绍常见的数据结构，例如链表、堆、栈和队列，并讨论这些数据结构的优点和缺点。
随后，将介绍算法的概念，并通过一些实际例子来展示如何将这些算法应用于各种问题中。
三、课程目标该课程有以下几个主要目标：1.学习算法和数据结构的基本概念，掌握不同数据结构的应用和特点。
2.了解不同算法和数据结构的时间和空间复杂度，熟悉基本的算法分析技术。
3.掌握算法设计技能和动态规划思想，能够设计并实现有效的算法。
4.能够应用所学算法和数据结构解决实际问题，熟悉常用算法的应用场景。
四、教学内容一、基本数据结构1. 数组2. 链表3. 栈和队列4. 树5. 堆二、基本算法1. 排序2. 查找3. 字符串问题三、高级算法1. 动态规划2. 贪心算法3. 分治算法四、应用案例1. 图算法的应用2. 算法在自然语言处理中的应用3. 机器学习和数据挖掘算法的应用五、教学方法该课程主要采用讲授和实践相结合的教学方法。
课堂上，老师将通过演示例子和讲解相关知识来介绍算法和数据结构的基础，并通过练习来反复强化这些概念。
实践活动将包括编程练习、解决实际问题和完成项目，以帮助学生巩固所学内容并提高实践能力。
六、考核方式该课程的考核方式将包括作业、课堂练习、小组项目和期末考试。
学生需要认真完成作业和课堂练习，并积极参与小组项目，体现出对知识的掌握和综合能力。
数据结构与算法课程设计
数据结构与算法课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握常见的数据结构（如线性表、树、图等）的基本概念和应用场景；2. 学习并掌握基本算法设计与分析技巧，包括排序、查找、递归等；3. 了解不同数据结构和算法在实际问题中的应用和性能分析。
技能目标：1. 能够运用所学数据结构设计简单的程序，解决实际问题；2. 能够运用算法分析技巧，评价算法的性能，并进行优化；3. 培养学生的编程能力、逻辑思维能力和问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数据结构与算法的兴趣，培养其主动探究和钻研的精神；2. 培养学生的团队合作意识，使其学会在团队中协作解决问题；3. 培养学生严谨、踏实的学术态度，认识到数据结构与算法在计算机科学中的重要性。
课程性质：本课程为高中信息技术课程，旨在帮助学生掌握数据结构与算法的基本知识，提高编程能力和问题解决能力。
学生特点：高中学生已具备一定的编程基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇心，但需加强对数据结构与算法的实践操作和深入理解。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，通过案例教学和任务驱动，让学生在实际操作中掌握数据结构与算法的知识，提高其编程能力和问题解决能力。
同时，关注学生的情感态度价值观培养，使其形成良好的学习习惯和团队合作意识。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 数据结构部分：- 线性表：定义、顺序存储、链式存储；- 栈和队列：基本概念、应用场景、实现方法；- 树：二叉树、遍历方法、线索二叉树；- 图：图的表示方法、遍历算法、最小生成树、最短路径。
2. 算法部分：- 排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序；- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找；- 递归算法：递归概念、应用实例、递归与栈的关系；- 算法分析：时间复杂度、空间复杂度、算法优化。
3. 教学大纲：- 第一周：数据结构概述，线性表的概念及存储；- 第二周：栈和队列，树的基本概念；- 第三周：二叉树及遍历方法，线索二叉树；- 第四周：图的表示和遍历，最小生成树和最短路径；- 第五周：排序算法，查找算法；- 第六周：递归算法，算法分析。
825数据结构与程序设计
825数据结构与程序设计概述：数据结构与程序设计是计算机科学与技术专业的一门基础课程，旨在培养学生对于数据结构的理解与应用能力以及编程实践能力。
本文将从数据结构和程序设计的基本概念、常用的数据结构与算法、程序设计的原则与方法等方面进行阐述。
一、数据结构的基本概念1.1 数据结构的定义与分类数据结构是计算机存储、组织数据的方式，包括线性结构、树形结构和图形结构等。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等；树形结构包括二叉树、堆和树等；图形结构包括邻接矩阵和邻接表等。
1.2 数据结构的基本操作基本操作包括插入、删除、查找、遍历等。
插入操作是将新元素插入到数据结构中；删除操作是将指定元素从数据结构中删除；查找操作是在数据结构中查找指定元素；遍历操作是按照某种规则依次访问数据结构中的所有元素。
二、常用的数据结构与算法2.1 数组数组是一种线性结构，具有连续存储空间和相同数据类型的特点。
它的主要优点是可以通过下标快速访问元素，但插入和删除操作比较耗时。
2.2 链表链表是一种线性结构，每个节点中包含数据和指向下一个节点的指针。
它的主要优点是插入和删除操作比较方便，但访问元素需要遍历整个链表。
2.3 栈和队列栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
2.4 树树是一种非线性结构，具有分层次、递归定义的特点。
常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和红黑树等。
2.5 图图是一种非线性结构，由顶点和边组成。
常见的图结构包括有向图和无向图，通过邻接矩阵或邻接表存储。
2.6 常用算法常用的算法包括排序算法、查找算法和图算法等。
排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等；查找算法包括顺序查找和二分查找等；图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。
三、程序设计的原则与方法3.1 模块化与封装程序设计应该遵循模块化和封装的原则，将程序拆分成多个独立的模块，每个模块负责完成特定的功能，并通过接口进行通信。
数据结构程序设计模板
数据结构程序设计模板
数据结构程序设计模板是一种通用的代码框架，用于解决各种与数据结构相关的问题。
以下是一个常见的数据结构程序设计模板：
1. 定义数据结构：
- 根据问题需求定义合适的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等。
- 确定数据结构中存储的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
2. 初始化数据结构：
- 创建数据结构的实例。
- 初始化数据结构中的变量和指针。
3. 实现基本操作：
- 插入元素：将新元素添加到数据结构中的合适位置。
- 删除元素：从数据结构中移除指定元素。
- 查找元素：在数据结构中根据指定条件查找符合条件的元素。
4. 实现高级操作：
- 排序：对数据结构中的元素进行排序，如快速排序、归并排序等。
- 查找：在有序数据结构中进行二分查找等查找算法。
- 修改：对数据结构中的元素进行修改操作，如更新某
个元素的值。
5. 处理边界情况：
- 处理空数据结构的情况。
- 处理数据结构为空的情况。
- 处理数据结构中元素个数不足的情况。
6. 销毁数据结构：
- 释放数据结构占用的内存空间。
- 清空数据结构中的元素。
以上是一个简单的数据结构程序设计模板，根据具体问题的需求和数据结构的特点，可以进行适当的调整和扩展。
在实际应用中，还需要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度等因素，以保证程序的性能和效率。
数据结构与程序设计专题实验指导书
数据结构与程序设计专题实验参考1. 目标➢以培养学生通过计算机编程来解决实际问题的能力为主；➢通过该专题实验的进行，训练学生C语言与数据结构的知识来解决实际问题的能力，为学生以后从事程序开发、软件设计以及其它相关研究开发工作奠定基础；➢针对给定的问题编写C语言程序、调试并得到正确的结果，解释程序中出现的问题，给出解决思路与方法。
掌握C语言的编程方法，数据结构中的主要逻辑结构、存储结构与算法。
2. 基础知识Visual C++作为一种程序设计语言，它同时也是一个集成开发工具，一个在Windows 下进行32 位应用程序开发的可视化集成开发环境，提供了软件代码自动生成和可视化的资源编辑功能。
相比其他的编程工具而言，VC++在提供可视化编程方法的同时，也适用于编写直接对系统进行底层操作的程序，其生成代码的质量也较其他很多开发环境更优。
在各种各样的VC++及Windows 编程的书籍中，经常会提及这样两个常见以缩写方式出现的词：MFC(Microsoft Foundation Class Library)，即：Microsoft 基础类库，它是VC++的核心，为编程者提供了一个应用程序框架，这个应用程序框架为编程者完成了很多Windows 编程中的例行性工作，如管理窗口、菜单和对话框，执行基本的输入和输出、使用集合类来保存数据对象等等；API(Application Programming Interface)，即：应用程序接口，它是所有Windows 应用程序的根本之所在。
简单的说，API 就是一系列的例程，应用程序通过调用这些例程来请求操作系统完成一些低级服务。
在Windows 这样的图形用户界面中，应用程序的窗口、图标、菜单和对话框等就是由API 来管理和维护的。
关于这个开发环境的一些基础性的知识内容，可以在各种参考书籍中查阅。
这里不再占用篇幅。
2.1 在VC++集成开发环境中进行简单C 程序的编写与运行调试在VC++集成开发环境所提供的强大的编辑和调试环境的支持下，简单C 语言应用程序的开发过程会变得相对容易些。
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教材：《数据结构（STL框架）》，王晓东编，清华大学出版社
《C++程序设计教程》，钱能编，清华3;+版）》，王晓东编著，科学出版社
《数据结构》严蔚敏编著清华大学出版社。
说明：1、考试基本内容：一般包括基础理论、实际知识、综合分析和论证等几个方面的内容。有些课程还应有基本运算和实验方法等方面的内容。
2、难易程度：根据大学本科的教案大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。
7、树：常用的非线性层次结构树以及作为抽象数据类型的树的一般操作和一些常用的表示树的数据结构。树的定义，树的前序遍历、中序遍历和后序遍历方法。常用的树的父结点数组表示法、树的儿子链表表示法和树的左儿子右兄弟表示法。二叉树和ADT二叉树的概念。二叉树的顺序存储结构、二叉树的结点度表示法和用指针实现二叉树的方法。线索二叉树结构。以信号传输网络中最优信号增强装置布局等问题为例讨论树结构在实际问题中的应用方法。
福州大学
2012年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
一、考试科目名称:《数据结构与程序设计》
二、招生学院和专业：数学与计算机科学学院
基本内容(可续页):
1、数据结构与算法概论：算法的基本概念、表达算法的抽象机制以及算法的计算复杂性概念和分析方法。数据类型、数据结构和抽象数据类型的基本概念以及这3个重要概念的区别和内在联系。采用C/C++与自然语言相结合的方式描述算法的方法。
11、并查集：以不相交的集合为基础的抽象数据类型并查集概念，并查集的实现方法及其合并策略。路径压缩技术及其实现方法。
12、图：常用的表示复杂非线性关系的数据结构图，以及作为抽象数据类型的图的一般操作和表示图的数据结构。图的邻接矩阵表示及其实现方法、图的邻接表表示及其实现方法以及图的紧缩邻接表表示方法。遍历一个图的2个重要方法，即图的深度优先搜索和广度优先搜索算法。单源最短路径问题的Dijkstra算法和Bellman-Ford算法以及所有顶点对之间最短路径问题的Floyd算法。构造最小支撑树的Prim算法和Kruskal算法。无圈有向图DAG的拓扑排序及其最短路径和最长路径的求法。二分图的概念及其相关的图匹配问题，最大匹配问题的增广路径算法。
4、队列：抽象数据类型队列的基本概念及其逻辑特征。按照抽象数据类型设计和实现的一般性原则，常用的用指针实现队列的方法和用循环数组实现队列的方法。以电路布线等问题为例讨论队列的应用方法。
5、集合：集合和以集合为基础的抽象数据类型的基本概念及其逻辑特征。如何用位向量和链表两种方式实现集合。
6、排序与选择：排序问题的提法及其实质，常用的简单排序算法，如冒泡排序算法、插入排序算法和选择排序算法的设计思想与分析方法。快速排序算法的基本设计思想及其多方面的改进。合并排序算法的基本设计思想与分析方法。计数排序算法和桶排序算法等典型的线性时间排序算法的设计思想与分析方法，线性时间排序算法与基于比较的排序算法的主要差别和适用范围。与排序问题类似的选择问题及相应的算法。从平均情况和最坏情况2个不同侧面研究算法的设计思想及实现方法。
8、二叉搜索树：字典的概念，用数组和二叉搜索树实现字典的方法，AVL树的概念及相关运算。
9、堆与优先队列：以集合为基础的抽象数据类型优先队列，以及优先级树、堆、左偏树和可并优先队列等概念。堆排序算法。
10、散列：符号表的概念以及用数组、开散列、闭散列三种实现符号表的方法。常用的散列函数构造方法，如：除余法、数乘法、平方取中法等以及主要的几种解决冲突的方法，如：线性探测法、二次探测法等。
13、用C++语言实现算法与数据结构：C++语言基本成分、数据描述与基本操作；C++语言流程设计和模块化设计；算法的基本控制结构（顺序、选择、循环结构设计）；函数的定义与使用；数组、指针与字符串的综合使用；结构体的定义和使用；面向对象程序设计中的类与对象、继承与派生、多态性等基本概念和基本方法。熟练掌握面向对象程序设计方法，利用线性表、栈、队列、集合、排序算法、树及二叉树、二叉搜索树、优先队列、散列、并查集、图解决实际问题。
2、线性表：抽象数据类型表的基本概念及其逻辑特征。实现抽象数据类型的一般步骤。按照抽象数据类型设计和实现的一般性原则，常用的实现表的方法，如用数组实现表的方法、用指针实现表的方法、用间接寻址技术实现表的方法、用游标实现表的方法、单循环链表和双链表以及表的搜索游标的实现方法和步骤。
3、栈：抽象数据类型栈的基本概念及其逻辑特征。按照抽象数据类型设计和实现的一般性原则，常用的用数组实现栈的方法和用指针实现栈的方法。以集合的等价类划分等问题为例讨论栈的应用方法。