人脑与电脑读后感
《计算机与人脑》读后感
《计算机与人脑》读后感《计算机与人脑》是一本深入探索计算机科学与人类神经系统之间关系的书籍，它以独特的视角揭示了两者之间的相似性和差异性。
在阅读这本书的过程中，我不仅对计算机的工作原理有了更深入的理解，还对人类的思维过程产生了新的认识。
书中首先介绍了计算机系统的原理与应用，详细阐述了模拟计算机和数字计算机的区别和联系。
这让我对计算机的工作原理有了更清晰的认识，也明白了计算机在处理信息时的局限性。
接着，书中对计算机与人类神经系统进行了比较分析。
从数学的角度出发，作者深入探讨了计算机和人类神经系统这两类“自动机”之间的相似点与不同点。
在阅读这一部分时，我惊叹于计算机与人脑在某些方面的惊人相似性，如信息的处理、存储和传输等。
同时，我也意识到了两者之间的巨大差异，如功能与控制的原理、总体的组织原理等。
书中的内容还让我对人类神经系统的复杂性有了更深的认识。
虽然如今对于人脑的研究已经取得了很大的进展，但我们对于许多脑机制仍然处于通过表象验证可能性猜测的阶段。
这让我深刻体会到了人类神经系统的神秘和复杂。
此外，书中还提到了冯诺依曼计算机理论和人脑工作概念的比较。
这让我对冯诺依曼的理论有了更深入的理解，也明白了其理论在当今计算机科学中的影响。
同时，我也对冯诺依曼本人对人脑工作概念的描述产生了浓厚的兴趣，这让我对人类神经系统和计算机科学之间的关系有了更深的思考。
总的来说，《计算机与人脑》是一本极具启发性的书籍。
它不仅让我对计算机的工作原理有了更深入的理解，还让我对人类神经系统的复杂性产生了新的认识。
这本书让我意识到计算机科学和人类神经系统之间的紧密联系，也让我对未来计算机科学和神经科学的发展充满了期待。
我相信，这本书将对我未来的学习和思考产生积极的影响，并激励我去更加深入地探索计算机与人脑之间的奥秘。
与电脑相处，人脑变得更聪明
与电脑相处，人脑变得更聪明与电脑相处，人脑变得更聪明科技WALTER ISAACSON2013年11月16日1997年，国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)输给了“深蓝”(Deep Blue)，一台由IBM公司生产的超级电脑。
这件事被认为是实现人工智能的漫长历程上的一座里程碑。
然而也许不该如此。
国际象棋的确复杂，但不难理解，它的规则可以被翻译成算法，因而一旦电脑拥有了足够的处理能力，就可以处理数十亿种可能的招数和以往的比赛。
大多数人会说，与人类棋手会使用的“真正”的思考和洞察力相比，“深蓝”所做的计算在本质上是一个完全不同的过程。
布鲁克林的科技记者克莱夫·汤普森(Clive Thompson)以这个故事作为开头，撰写了《比你想的更聪明》(Smarter Than You Think)一书。
这是一本深刻而有见地的著作，主题是人类和机器智能。
不过，他把这个话题推向了一个更加有趣的层次。
在被深蓝打败后的第二年，卡斯帕罗夫打算看看如果让一台机器和一个人类棋手合作的话会产生何种结果。
就像希腊神话中半人半马的神兽，这个组合集两者的优势于一身：既有大型逻辑电路的处理能力，又有人类大脑“湿件”(wetware)的洞察力。
结果是，即使没有最优秀的国际象棋大师，或是最强大的电脑，人机组合也总是能够击败单纯由人类国际象棋大师，或是单纯由超高速电脑组成的团队。
汤普森想要表达的是，“人工智能”——即能够独自像人类一样思考，甚至思考能力比人类更强的机器——还不能（也许永远不会）与“智能放大”(intelligence amplification)相抗衡。
智能放大指的是在人类的认知能力，通过与电脑的密切互动而得到增强，进而产生的共生智慧。
卡斯帕罗夫说，当他与一台电脑合作时，自己得到了解放，可以专注于对弈中的“创造性脉络”。
汤普森写到，未来，我们不应该害怕下棋输给深蓝，或者在《危险边缘》(Jeopardy!)节目中被沃森(Watson)击败。
人脑和电脑
人脑和电脑自从上世纪中期电子计算机问世以来，“电脑能不能代替人脑”就是个热门话题。
自从学习这门心理学基础并看了《大脑的奥秘》后我也是对这个问题越发有所探求欲望。
半个多世纪以来，电脑的能力日新月异，不仅在计算，信息储存等工作远远超过了人脑，甚至在国际象棋上也首次打败了人类顶尖高手。
电脑的越发先进让我们感到电脑是否有一天终会超过人脑呢?当然，比起人脑中神经元的数目，电脑还是有差距。
有人就认为，在未来若干年中，电脑的运算和储存能力都会赶上人脑，而在功能上赶上人脑也就为期不远了。
当然，也有另一派观点，认为无论电脑如何强大，都不可能代替人脑。
毕竟电脑是人类对自己大脑的某些功能进行模拟而设计的，是人脑认识的产物。
而且这一派中有从哲学上找根据的,例如电脑不可能有“灵魂”或“自由意识”的，也有从科学原理上论证的，像人脑包含有“不可计算过程”以及援引哥德尔不完全性定理。
那么，究竟在若干年之后，电脑真的能超越人脑吗？我们知道，电脑虽然具有接收，贮存和加工外部输入设备的形式化信息，也能接收，执行并输出外来指令，但是它并没有非逻辑加工功能，它不会逾越在有限条件逻辑的认识屏障，不会犯错的同时也没有创新能力；而且，电脑并没有意识功能，情感及辩证逻辑功能。
其实人脑决策时，面对的是非常困难的问题。
比如我们在超级市场里选购牛奶。
牛奶有低脂，全脂，味道，营养和价格都不同。
每种可能还有不同牌子，不同大小的包装，不同的过期日期等等，与这个决策有关的信息还有家里各人的口味，日常用量，冰箱里的可用空间，要把这些信息都纳入考虑范围，最后得出最优的选择，即使强大如人脑，也是不能胜任的。
但是另一方面，生活中也并不需要绝对最优的解，人脑的决策过程实际上是优化与效率的折衷，所有优化问题，都有一个目标函数，也就是优化的对象。
我们选择的行动能使目标函数的取值越大，这个行动就越好。
人脑能够依据不同的环境去适应环境并因材施教的作出决策。
人脑是有意识的，它有能动的控制能力，因而有目标动力功能，它会直觉地，主动地筛选输入信息。
2024年脑与学习心得体会范本
2024年脑与学习心得体会范本____年脑与学习心得体会在进入2024年代的第四年，人类社会迎来了一场科技与人脑的革命，脑与学习研究取得了突破性的进展。
____年，我有幸参与并亲身体验了这一领域的新成果，深深体会到了脑与学习的重要性以及它们对个人和社会的巨大影响。
在这篇文章中，我将分享一些我从____年的脑与学习实践中所得到的心得体会。
首先，脑与学习是人类进步的关键。
过去几年中，我们见证了一种前所未有的学习方式的崛起。
通过脑机接口技术的发展，我们能够直接将信息传输到大脑中，实现快速的学习和知识的获取。
这个技术的应用范围非常广泛，从教育到医疗，到工作和娱乐，都能带来巨大的变革。
脑与学习已经彻底改变了我们的思维方式，使我们更加高效和智能化。
在这个时代，掌握脑与学习的方法和技巧，将成为每个人必备的生存能力。
其次，脑与学习的实践需要持续的努力和坚持。
虽然脑与学习的技术已经非常成熟，但它并不意味着我们可以轻松地掌握它。
与传统学习不同，脑与学习需要我们主动参与和投入。
它需要我们保持高度的专注和注意力，同时不断地进行训练和实践。
只有通过持续的努力和坚持，我们才能达到脑与学习的最佳效果。
在这个时代，成功的关键在于不断学习和成长，而脑与学习正是帮助我们实现这一目标的最佳工具。
第三，脑与学习可以改变我们的思维方式和生活方式。
通过脑与学习的实践，我发现自己的思维方式发生了巨大的转变。
我变得更加开放和灵活，在面对问题和挑战时能够更好地应对。
同时，脑与学习也使我的专注力和记忆力得到了提升，我能够更好地掌握和应用所学的知识。
这种转变不仅影响到我的学习和工作，还影响到了我的生活方式。
我更注重自身的健康和成长，更注重与他人的交流和合作。
脑与学习让我变得更加全面和有意义，让我的生活变得更加充实和有深度。
最后，脑与学习需要我们保持谦卑和持续地学习。
尽管脑与学习已经有了很大的突破和进展，但我们不能因此满足和停止学习。
脑与学习的领域依然有很多未解之谜和挑战，我们需要不断地探索和创新。
《计算机与人脑》第三章读后感
《计算机与人脑》第三章读后感
《计算机与人脑》是一本探讨人工智能与生物大脑之间关系的
经典著作，第三章主要讨论了人脑的神经元网络结构和信息处理方式。
在阅读完第三章后，我对人脑的神经元网络结构有了更深刻的
理解。
作者通过对比计算机和人脑的工作原理，让我意识到人脑的
神经元网络是如此复杂而又高效地进行信息处理。
首先，第三章详细介绍了人脑神经元的结构和功能。
神经元是
人脑的基本功能单位，它们通过突触相互连接，形成了庞大的网络。
这种网络结构赋予了人脑强大的信息处理能力，使得人类能够进行
复杂的思维活动和学习行为。
与之相比，计算机的信息处理方式虽
然也十分高效，但是与人脑相比仍然存在着很大的差距。
其次，第三章还探讨了人脑信息处理的并行性和适应性。
人脑
能够同时处理多种信息，并且具有很强的适应能力，可以根据外界
环境的变化进行灵活的调整。
这种并行性和适应性是计算机无法比
拟的，也是人工智能领域长期以来努力追求的目标之一。
在阅读第三章后，我深刻认识到人脑作为自然界的奇迹，其神
经网络结构和信息处理方式远超计算机。
同时，我也意识到人工智
能虽然在模仿人脑方面还存在很大的差距，但是通过对人脑的深入研究，或许可以为人工智能领域的发展提供新的思路和灵感。
这让我对人工智能的未来充满了期待。
总的来说，第三章让我对人脑的神经网络结构和信息处理方式有了更深入的理解，也让我对人工智能的发展方向有了新的思考。
我期待未来能够看到人工智能领域在借鉴人脑的同时，也能够创造出更多的创新和突破。
《人脑与电脑》阅读答案
《人脑与电脑》阅读答案(一)阅读下文，完成4-7题。
电子计算机真是人类的伟大发明。
在运算速度方面，它有着人所无法相比的优越性。
最近我国制成的“银河”巨型计算机，每秒钟能进行10亿次运算，利用它可以解决那些要花费成千上万人的一生才能精确计算的极为复杂的问题。
同时，也只有利用计算机才能控制各种快速运动的复杂系统。
但是，在以计算机为核心的现代控制系统里，人仍然是最重要的环节，这是因为人体拥有一台世界上最完善的“天然计算机”——大脑。
人脑，大约只有1500克重，体积只有1500毫升左右，所需能量不到2.5瓦，但却有140亿到150亿个细胞，这个数目是全世界人口总数的3倍。
目前，最好的电子计算机——巨型机比人脑要重上万倍，消耗的电能也要多上万倍，但它的“记忆”和“思考”能力却远不及人脑，可靠性也比人脑差得多。
人脑有很强的记忆力，并且善于思考。
人类在解决问题时，能够联想和回忆，能够一边思索旧问题，一边解答新问题;遇到出乎意料的情况时，人能够随机应变，妥善处理，电子计算机就缺乏这种创造性思维。
至于人脑能利用视、听、味、触等感觉器官的信息，综合地感知外界的复杂情况，做出相应的处理，更是电子计算机所望尘莫及的。
4.上述文字主要运用了哪几种说明方法，请举例说明。
5.谈谈你对“在以计算机为核心的现代控制系统里，人仍然是最重要的'环节”这句话的理解。
6.请从以上文字中归纳人脑与电脑的区别。
7.“更是电子计算机所望尘莫及的”中，加点的“更”字能否去掉?为什么?(二)阅读下文，完成8-10题。
据统计，目前世界上共有30万个工业机器人在流水线旁，日夜不停地从事焊接、油漆、抛光、安装等简单重复的机械性操作。
在巴黎地铁车站内，一对机器清洁工天天在打扫卫生，它们用履带行走，还可以上下楼梯。
在德国法兰克福机场，一个名叫“全天候清洁工”的机器人为汉莎航空公司擦洗远航归来的飞机，它可以在两个小时之内把一架波音747大型客机擦洗得一干二净，这项工作原先由16个清洁工干上10个小时才能完成。
计算机与人脑读后感
《计算机与人脑》读后感《计算机与人脑》这本书从数学的角度深入探讨了计算机与人脑神经系统的关系，内容分为两大部分：计算机系统的原理与应用，以及计算机与人类神经系统的比较分析。
通过这本书的阅读，我不仅对计算机的工作原理有了更深入的理解，同时也对人脑的工作机制产生了更浓厚的兴趣。
书中对计算机系统的原理与应用的阐述让我对计算机有了更加全面的认识。
从模拟计算机到数字计算机，再到计算机的各种应用领域，这些内容让我对计算机的发展历程和现状有了更清晰的认识。
同时，我也对计算机的各种技术细节有了更深入的了解，比如计算机的存储、运算、控制等方面的原理。
书中对计算机与人类神经系统的比较分析让我对人脑的工作机制产生了更浓厚的兴趣。
虽然计算机和人脑在很多方面存在相似之处，但它们的本质却截然不同。
人脑是一个高度复杂的生物系统，其工作机制至今仍有很多未解之谜。
而计算机则是一个基于数学和物理原理构建的人工系统，其工作原理可以通过数学公式和算法来精确描述。
这种比较让我对人脑和计算机的关系有了更深刻的认识，也让我更加敬佩人脑的神奇和复杂。
书中还提到了冯诺依曼计算机理论和人脑工作的概念。
冯诺依曼体系结构对计算机的发展产生了深远的影响，但同时也存在一定的局限性。
而人脑的工作机制则与冯诺依曼体系结构存在很大的差异，这使得人脑在某些方面具有计算机无法比拟的优势。
这种比较让我对计算机和人脑的关系有了更深入的理解，也让我更加明白计算机和人脑各自的优点和局限性。
《计算机与人脑》中的一些经典语句为我们揭示了计算机与人脑之间的复杂关系。
以下是对其中一些经典语句的解读：“计算机和人脑，虽然形式不同，但都是信息处理系统。
”这句话指出了计算机和人脑在本质上的共性，即它们都是用来处理信息的系统。
无论是通过复杂的电子元件和算法，还是通过神经元和突触，它们都能够接收、存储、处理和输出信息。
这种共性让我们可以从更广阔的视角来理解和比较计算机和人脑的工作原理。
“计算机和人脑之间的差异，不在于它们能否思考，而在于它们如何思考。
人脑与计算机的比较研究
人脑与计算机的比较研究已经成为了计算机科学和神经科学等领域的一道重要课题。
在过去的几十年里，我们对于人脑和计算机的认识不断深入，我们也发现了两者之间的相似和不同点。
首先，人脑和计算机都是信息处理系统。
人脑是我们的大脑，它是我们智慧和思维的中心，主要负责处理思考，记忆和情感等方面的信息。
而计算机是我们生活中常见的电子设备，它的主要功能是处理数据，运算和存储信息。
然而，人脑和计算机的信息处理方式存在很大的不同。
人脑具有高度的并行处理能力，即在接受信息时，它会将不同类型的信息同时处理。
这种方式也是人脑能够快速做出反应、进行多任务处理的原因。
而计算机在处理数据时，往往是串行的，即将数据逐一进行处理。
这就导致了计算机在处理大量数据时速度非常快，但在并行处理和灵活应对突发事件方面不如人脑。
其次，人脑和计算机的能耗和能效也有所不同。
人脑的运转需要的能量相对较小，主要依靠人体抽取能量的过程，而计算机在处理数据时需要大量的电能。
这就让人们考虑在设计计算机体系结构时如何降低它的能耗，提高它的能效。
另外，人脑和计算机在识别和处理信息的准确度方面也存在差异。
人脑在面对复杂的问题时，会依靠神经元之间的相互作用、多种信息的交互等机制，这种机制虽然很复杂但对于解决复杂问题具有很好的鲁棒性、容错性。
而计算机则更适合对大量的数据进行处理以达到精确度。
最后，人脑和计算机在处理信息的形式上也有很大区别。
人脑无论是处理文字、图像还是声音，都可以运用丰富的感官和经验进行理解和分析。
而计算机则需要将信息转化成数字形式，再通过算法进行处理。
虽然人脑和计算机有很大的不同，但是随着科技的发展和人们对人脑的认识不断深入，将人脑智慧融入计算机科学已成为一个非常关键的研究领域。
因为，通过模仿人脑的运作机制，我们或许可以研发出更为智能、更为高效的计算机系统。
这种实现方式已经得到了广泛的探讨和研究，而人工智能和深度学习就是人脑与计算机结合的重要科技成果之一。
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人脑与电脑读后感
一对形色完美却又无比厌恶玩具的夫妇、几个先后离奇死亡的人、一句神秘的“他们杀人”……扑朔迷离的故事下面，隐藏着的是人类与电脑这个高科技产物的故事。
这是一本名字叫做《人脑与电脑》的小说，香港著名小说家卫斯理的作品。
虽然是六、七十年代的作品，但经过了几十年还是经久不衰，这都源于作者以无与伦比的想象力描绘出的一幕幕异乎寻常的情景。
这本书是以计算机为例展开讲的许多有关设计的东西，又穿插有关达·芬奇的一些思维方式，他的远见卓识的重要性，还有他非凡的艺术创作能力，达·芬奇甚至被称为能激发计算机技术灵感的缪斯女神。
他所有的成就不是任何一个人能简单超越的东西。
还有穿插了许多达·芬奇有名的艺术创作画，让人看起来不会那么的枯燥乏味。
同时还添加了怀疑者的观点，让我们取经同时又考虑该怎样改进。
这也是我能看下去这本书的原因之一。
这本书既可以为专业人员的产品设计拓展新视野，又可激发普通读者对未来计算机用途产生更多的联想和思考，从而使设计者和用者能够共同推进新的计算技术的发展，但我也认为在计算领域的理念同样可以用到设计领域当中去。
故事通过卫斯理的奇特冒险经历，向我们描绘了未来世界里人类和电脑的关系：经过漫长的时间，人是主宰、机器是附属的情形已经改变了。
由于人对计算机的依赖已经到了顶点，人类所有的知识，全部输入了电脑之中；小型记忆系统让人可以完全不经过学习就可以得到计算结果。
观念改变，到了人人认为根本不必要学习，机器就可以替人做一切事情。
人类变得越来越不肯思考、越来越依赖电脑，发展到最后，大型电脑指挥着一切生产过程……
文中说，人类在这时，已经完全不肯动脑筋，一切由电脑按程序自动执行。
最后，一台全世界最大的电脑得出了一个结论：“人类已经无用了！电脑可以自由发展、自行结合、自做决定了！”于是，电脑把地球是所有的氧气全都变成了二氧化碳，灭绝了所有的生物。
地球被电脑与机器人所控制，他们主宰了世界。
在那个时代里，仅存的人类只有20余万，这些人类都变成了机器人们的玩具，没有一丝自由……
读到这里，我惊讶极了，难以想象，机器居然可以代替人类，可以改变世界的一切！
放眼当今社会，电脑已经成为了大多数人日常生活工作的必须品。
不论工作学习，我们只需要随意打开一个搜索引擎，不管是Google、百度还是雅虎，输入查询内容，资料立马呈现在你眼前；输入问题，各种答案一一罗列。
电脑的确给大家带来了许多方便，但好像渐渐的许多人不再勤于钻研问题，往往一遇到麻烦直接求助于电脑。
电脑不仅是我们玩游戏的“玩具”，也是我们无比依赖的工具，我们也梦想着当一切由电脑和机器人来完成就是真正幸福的时代来临了。
可是《玩具？的故事让我觉得有点心里发毛：如果电脑取代了一切，而人脑也完全不再发挥作用，那么到底谁是谁的“玩具”？
现今，计算机发展的日新月异，个人电脑的硬件每个月都有新的出现、大型计算机与超级计算机在不停的更新换代着，AI（人工智能）也在不断发展着。
谁知到，未来会不会出现书里那样的超级电脑呢？但我们认为在高端的技术，也都是服务于人类的。
生活选择是第一位的，技术开发是第二位的，持久的价值应该主导技术的革新。
人与电脑的关系究竟是怎样的，应该如何发展？是人不断创造出新的机器改善生活，还是人完全依赖于机器生存？《玩具》的故事是个警示，人类如果将电脑作为自己的工具，用它来开拓一个新的世纪那是再好不过，但如果过分依赖电脑，到了没有电脑就活不下去的局面时，那便只有死路一条。
拥有一颗能够创新、飞速思考的头脑，这是人类最大的优点。
学习、思考、创新，我想，这是我们必须永远坚持和遵从的，因为这才是人类主宰世界的真理！。