数学建模-大学生就业问题

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数学建模期末作业谈层次分析法在就业中的应用讲课稿

数学建模期末作业谈层次分析法在就业中的应用讲课稿

数学建模期末作业谈层次分析法在就业中的应用谈层次分析法在就业中的应用摘要近年高校毕业生数量急剧膨胀就业的难题似乎变得更加严峻和突出——全国就业工作座谈会传来消息,2010年应届毕业生规模是本世纪初的6倍,2011年高校毕业生人数为660万人,“十二五”时期应届毕业生年平均规模将达到近700万人。

许多大学生处于就业十字路口,茫然不知所措。

这种心态下的种种决策难免造成失误,所以需要一种可靠的定量的容易操作的,并且具体的有说服力的方法来帮助做出决策。

本文提出了定性和定量相结合的层次分析法步骤,构成了工作满意度的评价指标体系,通过各因素重要程度比较与计算,最终确定出了6个具体指标在该体系下的权重并排序,这样在分析某种工作的满意程度时就可以按此权重进行衡量。

为此我们建立了层次结构模型,做成对比较矩阵:正互反矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=wnwn w wn w wn wn w w w w w w w wnw w w w w w w A /......2/1//2........3/22/21/2/1........3/12/11/1MM M M通过Matlab 等数学工具,得到特征向量T w )083.0,201.0,139.0,154.0,076.0,347.0(1=,且∑==508.6)(max ii nw Aw λ,通过一致性指标得出1016.0)1()(max =--=n n CI λ,1.0082.024.11016.0<===RI CI CR , 如果有CI 偏差,那偏差是否在满意的一致性范围,引进平均随机一致性指标RI 。

平均随机一致性指标RI 数值通过比较,最后得出一致性检验通过。

关键词:大学生择业, 层次分析法,适用性。

1.1. 问题背景由于受到各高校扩招的影响,大学毕业生人数逐年增长,用人单位就业岗位日趋饱和,再加上08年金融危机的影响各类毕业生就业困难问题凸显.在就业选择时候,要考虑的因素很多,诸如:工资福利,专业和个人兴趣、工作环境、社会需求、工作的稳定性、单位发展前景,声誉,关系,位置,贡献等。

大学生就业数学建模论文之欧阳数创编

大学生就业数学建模论文之欧阳数创编

基于层次分析法的大学生就业方向模型摘要当今大学生就业难,是一个不争的事实。

如何解决这个问题,首先要看准市场形势,实际上在现今复杂的市场环境下,再一味坚持传统的就业取向已经是件落伍的事。

当前大学生就业方向主要有:国有企业、中外合资(外资、独资)、政府机构、科研机构、民营企业、个体户、非政府的非营利组织等。

“薪情”重要还是“发展”重要?大学生们该掂量掂量了。

不管如何,顺应未来市场发展趋势,个人的事业才能前景无限。

本文针对当前大学生就业方向问题,利用层次分析的方法,建立了一个相应的数学模型,综合多方面因素针对当前大学生就业方向问题进行全方位的分析。

我们创造性地将影响当前大学生就业方向的主观因素进行量化。

针对当前大学生就方向问题的实际情况,主要表现在个人因素和企业因素两个方面。

然后,依据各个方面的特点与当前经济状况的关系,确定了个人工作能力、工作经验、专业热门度、学校名气、薪金问题、企业待遇、工作稳定程度、企业是否在大城市等因素在大学生就业方向所占比重。

此模型,通过考虑个人因素和企业因素这两方面对当前大学生就业方向的影响,依据已有数据建立了一个基于层次分析法的大学生就业方向模型,以此模型对当前大学生就业方向问题进行全方位的分析,巧妙地得到了一个解决当前大学生就业方向问题的良策。

关键词:就业方向层次分析法主观因素量化决策Matlab一、问题重述1.1问题背景当前大学生就业方向问题重重,已是一个不争的事实,如何能够合理的就业,这一问题已经摆在了千千万万的大学生面前。

1.2提出问题收集数据,建立模型,解决当前大学生合理选择就业方向的问题。

二、问题分析2.1大学生就业方向分析因子关系(1).作经验、家庭背景、发展前景、专业热门度、学校名气等。

(2).影响大学生就业方向的企业因素:薪金情况、福利待遇、兴趣爱好、学习成绩、工作稳定程度、企业是否在大城市等。

2.2 基于层次分析法的描述通过对(1)中因素进行权重,建立对比矩阵对当前大学生就业方向的分析、评估,从而反映个人因素对大学生就业方向的影响。

高等院校毕业生就业的数学模型

高等院校毕业生就业的数学模型

高等院校毕业生就业的数学模型【摘要】:随着我国就业制度的变革与高校的扩招,毕业生就业形势发生了巨大的变化。

本文从整个社会和大学生自身的角度来研究高校毕业生就业,分别建立了毕业生就业率的微分方程模型和高校毕业生就业选择的层次分析模型。

模型一:从宏观来看,影响毕业生就业率的因素很多,包括社会经济发展状况、就业观念以及学生综合素质等。

结合各因素作用,本文给出了描述高校毕业生就业率的微分方程模型,通过分析数学模型得到了一些关于毕业生就业率和社会需求之间相协调的定性结论,为较好地解决就业问题提供重要的理论参考。

在此基础上,通过对高校毕业生人数和就业率的实际数据调查,计算确定了微分方程定性模型中的参数。

模型二:在就业市场中,时常会出现“有人没事干、有事没人干”的现象。

探其原因,很大程度上是由于缺乏一套科学选择工作的方法。

影响就业岗位选择的因素是多方面的、复杂的,经过分析最终确定了影响毕业生工作选择的6个因素。

在此基础上,我们建立层次结构,构造判断矩阵,进行权重计算,开展一致性检验,直至完成该毕业生的岗位选择。

通过建立数学模型,为大学生的岗位选择提供可靠的参考依据。

大学毕业生就业问题,需要引起整个社会的高度重视。

在本文基础上,我们对该问题的今后研究进行了展望。

【关键词】:就业率,微分方程模型,岗位选择,层次分析模型一 引言1.1论文论文研究的研究的研究的背景背景随着改革开放的不断深入,中国快速稳定的经济发展带动着整个社会的共同进步。

但不可否认的是,在经济高速发展的同时,也相应出现了一些社会问题,给整个社会的和谐发展带来了不稳定的因素。

其中以就业和贫富悬殊问题最为突出,论文基于当前社会的就业问题展开。

自1999年高等学校扩大招生以来,全国高校毕业生人数逐年递增,按照教育部公布的数字,2002年至2008年,全国高校毕业生总数分别为145万、212万、280万、340万、413万、495万、559万[1]。

“十一五”期间,毕业生人数每年仍将以近15%的速度递增,将有超过2700万名毕业生需要就业。

数学模型课程设计:基于层次分析法的高校毕业生择业问题的研究

数学模型课程设计:基于层次分析法的高校毕业生择业问题的研究

数学与计算科学学院学院信息与计算科学专业*** 班课程名称数学模型课程设计题目基于层次分析法的高效毕业生择业问题研究任务起止日期:2010 年 6 月23 日~2010 年7月2日目录一问题的重述 (1)二问题的背景 (1)2.1 就业背景 (1)2.2 层析分析法 (3)2.3层次分析法的基本步骤 (3)2.3.1、建立层次结构模型 (4)2.3.2构造成对比较阵 (4)2.3.3计算权向量并做一致性检验 (4)2.3.4计算组合权向量并做组合一致性检验 (5)三模型假设 (5)四符号说明 (5)五模型的构建 (6)5.1 建立AHP层析结构模型 (6)5.2 确定权向量并做一致性检验 (7)5.2.1 比较尺度的选取 (7)5.2.2 建立正互反矩阵A (8)5.2.3 权向量确定 (8)5.3 确定方案层对准则层权向量并做一致性检验 (9)5.4 计算总排序向量并做一致性检验 (11)六最优方案的确定 (11)七总论 (12)一问题的重述刚毕业的大学生面临职业岗位选择的问题,这个过程是比较复杂的,因为要考虑很多因素,诸如:这个职业能否有丰厚的收入、是否适合个人兴趣及发展、能否得到良好的声誉及职业贡献等。

面对诸多因素,我们慎重考虑反复比较,希望可以做出最优决策,但是由于太多主观因素的作用,有时只能看到眼前利益;若从长远发展来看,做出的决策往往不太理想。

为了可以找到一个更客观更优的决策,我们希望找到一个定性个定量相结合的方法。

(1)请为大学生的择业选择出一个最优的方案,并对设计方案的优缺点进行分析说明(可生成一些合理的数据进行分析说明);(2)在决策者作出最后的决定以前,他必须考虑很多方面的因素或者判断准则,最终通过这些准则作出选择。

二问题的背景2.1 就业背景大学生就业难已成为我国社会广泛关注的又一重大就业问题。

对于大学生就业难的成因研究,大多数学者分别从需求、供给及供求匹配三个角度来进行,大体上有三方面的归因:从需求角度看,是就业岗位总量不足和结构偏差;从供给角度看,是就业观念、就业偏好影响与就业能力不足,核心问题是就业能力不足;从供求匹配角度看,是公共就业服务不完善和教育的供需双方信息沟通不畅。

数学建模关于毕业生就业分析及量化分析

数学建模关于毕业生就业分析及量化分析

作者:来源:发表时间:2006-05-28[本文系作者主持的国家社会科学基金项目(02CJY002)研究成果之一,福建省教育科学基金课题(03SJY03)研究成果之一,国务院侨办基金项目成果之一,泉州市社会科学基金研究成果之一。

] [张向前,亦名张退之,1976年6月生人,男,汉族,福建仙游人,西安交通大学工商管理博士,国立华侨大学人力资源教研室主任,主要从事经济管理与经济法等研究。

联系地址:福建泉州国立华侨大学经济管理学院张向前收邮政编码:362011电邮及电话附文尾。

]据教育部今年4月发布的资料,2004年全国有280万高校毕业生,比2003年增加68万人,增幅达32%。

全社会新增劳动就业岗位900万个,其中有 500万个要解决下岗职工的再就业问题,剩下的就业岗位,除了要解决280万大学生就业,还有200多万的中专毕业生等待就业〔1〕,加上多年积累下来的待业人员,高校毕业生的就业局面相当严峻,就业问题是当前大学毕业生面临最大难题。

是不是我国大学毕业生太多了!目前我国大学生人数占总人口数的比例与世界发达国家相比,差距仍然很大,1996年我国高等教育毛入学率8.3%,到2002年达15%,1997年世界平均毛入学率17.8%,发达国家平均是 61.1%〔1〕,应该看到,我国高等教育还处在世界发展水平的初级阶段,还不能够完全满足我国经济社会快速发展的需求,有着强大的发展空间。

那么,大学生为什么还是面临着就业难题,本文就此进行分析。

一我国大学生就业市场新变化最近几年,我国大学毕业就业产生不少新变化。

首先,我国本土大学生面临国际联合办学机构竞争。

近几年来,我国高教市场逐步向国外资本开放,各种形式外国教育机构的进入,产生了更多类型的人才培养机构,他们不但提供了人才短期培训,不少教育机构还与国内大学进行联合办学,这种全新人才培养模式直接挑战了中国本土高校人才培养模式,对我国本土高校大学生就业增强了不少的竞争对手。

2020年数学建模各个题难度评估表

2020年数学建模各个题难度评估表

2020年数学建模各个题难度评估表摘要:一、2020 年全国大学生数学建模竞赛概述二、竞赛题目难度评估1.高校毕业生就业问题2.疫情防控中的数学模型3.卫星遥感图像处理三、竞赛章程的变化1.合法使用文献资料和软件工具2.盗版Matlab 时代的终结四、竞赛对学生的意义与影响正文:一、2020 年全国大学生数学建模竞赛概述2020 年全国大学生数学建模竞赛是一场面向全国大学生的数学建模比赛,旨在通过对各种实际问题的数学分析和求解,培养学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。

该竞赛每年举办一次,吸引了众多高校和学生的积极参与。

二、竞赛题目难度评估2020 年的数学建模竞赛共有三个题目,分别涉及到高校毕业生就业问题、疫情防控中的数学模型以及卫星遥感图像处理。

以下是对这三个题目的难度评估:1.高校毕业生就业问题此题难度较高,需要学生具备一定的社会和经济知识,对高校毕业生就业情况进行深入分析,并建立相应的数学模型。

同时,还需要学生掌握一定的数据分析和处理能力,以便对相关数据进行挖掘和分析。

2.疫情防控中的数学模型此题难度适中,要求学生对疫情防控中的相关问题进行建模,并利用数学方法对解决方案进行优化。

这需要学生具备一定的医学、生物学和统计学知识,以及较强的逻辑思维和分析能力。

3.卫星遥感图像处理此题难度较低,主要涉及卫星遥感图像的处理和分析。

学生需要掌握一定的图像处理技术,如遥感图像的预处理、增强、滤波和分类等。

在此基础上,学生还需要对遥感图像进行特征提取和目标识别,以满足不同应用场景的需求。

三、竞赛章程的变化为了保证竞赛的公平性和严谨性,2020 年数学建模竞赛章程进行了一定的调整。

主要变化如下:1.合法使用文献资料和软件工具竞赛章程明确要求参赛队员在论文中引用的所有资料和软件工具必须合法,不得使用盗版或未经授权的资源。

这一变化意味着过去参赛队员在使用盗版Matlab 等方面将受到严格限制,有利于维护竞赛的公平性。

数学建模设计:大学生就业问题论文

数学建模设计:大学生就业问题论文

大学生就业问题摘要:大学生的就业问题一直是社会广泛关注的问题,能否更好地就业成为本论文研究的中心问题。

在第一问中,我们认为毕业生的平均起薪与当年的GDP和当年的毕业生人数存在很大关联度。

所以我们采用多元线性回归的模型,利用已知的GDP和毕业生人数数据,对2011年毕业生平均起薪进行预测。

由于每一年的毕业生人数将在另一年的年末计算出来,而且我们发现2001年至2009年的大学毕业生人数具有灰指数性,所以我们运用灰色系统对2010年及2011年毕业生进行预测。

由于数据的光滑度不高,直接预测的效果不好,与我们所了解的大概值相去甚远,所以我们有进一步提高数据光滑度。

提高光滑度是一项复杂的工作,我们运用了包括基于函数lnx变换、三角变换、负幂函数变换等等在内的方法,精度均不高。

也尝试更换模型,运用G(1,n)做预测,但却出现目前难以解决的“解的漂移”现象。

最后我们发现运用弱化算子对数据进行平滑后,用matlab计算之后,得到的预测数据精度较高。

运用预测的毕业生人数,我们对2011年毕业生的平均起薪进行预测,得到的结果如下表:学历专科本科硕士起薪/元1713 2392 3465专科与本科的平均起薪预测较为准确,但硕士的却回退,从现有的实际情况和我们所查询得到的相关资料而言,硕士毕业生的平均起薪有持平或少量增长的趋势,对于预测的结果出现了相对的误差,我们认为主要是数据量太少的原因。

在第二问中,通过用EXCEL分析表二我们发现,期望月薪虽然普遍高于起薪,但随着求职失败次数的增加,期望月薪与实际起薪越接近,在第三次时几乎一致,而第四次时起薪就略高于期望月薪。

由此可以认为求职失败次数增多后,毕业生们的对月薪的期望也就逐步下降,甚至与自身能力不相符,因其实际起薪高于其期望。

就业指导培训在本质上是为了帮助毕业生更好地就业而创立的。

所以期望月薪、求职失败次数与是否参加就业指导培训对毕业生起薪存在某种影响和关联。

我们根据90位毕业生的期望月薪、实际起薪、求职失败次数和是否参加就业指导培训的调查表建立了相关的多元二项式回归模型,得到了三个数据之间的相互关系。

大学生如何选择就业岗位数学建模

大学生如何选择就业岗位数学建模

大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途,还直接影响到我国高等教育的发展,更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。

人力资源和社会保障部部长尹蔚民3月8日在北京表示,近几年数据显示高校毕业生初次就业率在70%-75%之间,年底就业率基本上能够达到90%以上。

今年高校毕业生有660万人,总量的压力非常大。

在对学生的调查中了解到:学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。

大部分学生承认,目前他们最关心找工作的事。

在这种新的形势下,开设就业指导课程,引导学生转变就业观念,提升职场竞争力和主动适应社会的能力,是非常及时和必要的。

表1给出了2007年-2010年全国大学毕业生的平均起薪。

表2是针对某高校是否开设就业指导课的学生就行调查数据表。

1)进一步收集数据,结合影响大学毕业生起薪点的有关因素(如当年毕业生总数、国家生产总值等等),建立模型预测2011年大学生平均起薪。

2)在表2的基础上(也可补充数据),构建综合评价模型,定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。

考虑不同学生之间的能力差距,适当降低期望月薪可以帮助学生更好地就业,请结合你的综合评价模型给出以上90名大学生的建议期望月薪。

3)结合表2和表3,建立模型定量分析是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。

2. 问题一2.1. 问题分析根据《2011年薪酬白皮书》中指出的大学生毕业起薪酬增长速度受外部环境的影响,主要为:(1)、薪酬增长和当年度GDP增长有极强的正相关性,两者相关系数达到0. 95。

(2)、薪酬增长受通货膨胀的影响,薪酬增长要大幅高于CPI上涨,员工的满意度才能提升。

(3)、消费者信心指数和采购经理人指数是未来经济发展的指向标,能够反映消费者收入预期和宏观经济发展趋势。

(4)、失业率是反映劳动力供需关系的一个较直观的指标,失业率下降意味着经济向好,薪酬上涨。

根据多种因素结合,我们认为大学毕业起薪点与当年应届毕业生人数和GDP这两个宏观因素最为相关,所以我们将通过分析这两个数据来预测2011年大学毕业生的平均起薪。

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2010-2011第二学期数学建模课程设计2011年6月27日-7月1日题目大学生就业问题第 11 组组员1 组员2 组员3 组员4 姓名学号 0808060217 0808060218 0808060219 0808060220 专业信计0802 信计0802 信计0802 信计0802 成绩论文摘要本文讨论了在新的形势下大学生的就业问题。

20世纪90年代以来,我国出现了一种前所未有的现象,有着“天之骄子”美誉的大学生也开始面临失业问题。

大学生就业难问题已受到普遍关注。

大学生毕业失业群体正在不断扩大,已成为我国扩大社会就业,构建和谐稳定社会的急需解决的社会问题。

本文针对我国现有的国情,综合考虑了高校毕业生的就业率和高校招生规模的扩大之间的关系,建立了定量分析的微分方程模型,随后又建立了了离散正交曲线拟合模型对得出的结果进行了检验,并分析模型得出的结果得合理性。

最终得到生源数量与失业率之间的拟合多项式和拟合曲线,并预测出了未来高校招生规模的变化趋势。

在找到大学生失业规律以后,本文还具体的对毕业生的性别、出生地对失业的影响做出了定量分析。

关键词:大学生就业微分方程模型多项式曲线拟合MATLAB软件1、问题重述大学生就业问题:如果我们将每年毕业的大学生中既没有找到工作又没有继续深造的情况视为失业,就可以用失业率来反映大学生就业的状况。

下面的表中给出了某城市的大学生失业数占城市总失业人数的比率,比率的计算是按照国际劳工组织的定义,对16岁以上失业人员进行统计的结果。

表 1请建立相应的模型对大学生就业状况进行分析找出其中的规律并讨论下面两个问题:(1)、就业中是否存在性别歧视;(2)、学生的出生对就业是否有影响。

2、模型假设2.1在本次研究中做出以下假设:(1)、假设毕业生求职时竞争是公平的;(2)、假设考研等继续深造的毕业生属于已就业人群;(3)、假设每个毕业生都有就业或者继续深造的意图(4)、假设就业率和失业率之和为1;(5)、假设本文搜集的数据全部真实可靠;2.2 在定量分析性别、出生地对失业的影响时还要做以下假设:(1)、假设毕业生就业情况只受性别、出生地等因素的影响;(2)、假设具有上述同等条件的毕业生间就业机会相同(3)、假设附件中的数据信息均合理;3、问题分析3.1 对问题的分析若要分析新失业群体产生的主要原因,并就其重要性给出各种因素的排序,就需要对搜集的数据进行整理,并进行系统的分析,划分为不同的体系和矛盾,然后我们考虑用Logistic模型分析。

为了得到新失业群体对高校招生生源的影响和预测未来高校招生规模的变化趋势,我们考虑建立基于微分方程模型和离散正交曲线拟合模型来进行求解,并将结果进行比较。

3.2 对大学生失业群体产生的客观原因分析及其重要性排序影响高校毕业生就业的主要因素的选取的基础是因素指标体系。

由于影响高校毕业生就业的因素有很多方面,而且有些因素具有多方面表现特征,因此对其进行描述,必须借助因素和因素体系。

根据科学性原则和定量与定性相结合的原则,我们将影响高校毕业生就业的因素分为高校扩招造成大学生就业市场供需失衡因素、教育结构与产业结构不协调因素体系以及高校毕业生的自身因素体系。

教育结构与产业结构不协调因素体系是由于我国高等教育生产规模不断扩大,但不符合教育规律的压缩式追求低成本造成教育资源结构失调,表现在两方面:(1)、学科与专业的结构失衡,即学科结构和专业结构与社会经济结构不相适应。

表现为:有些学科和专业人才的过度教育;有些学科和专业人才的教育资源配置不足目前我国高等教育的学科与专业设置基本上由各个学校自主决定,学校出于经济效益和学校发展需要,主要考虑的因素是市场行情,而市场调节的盲目性和滞后性使得不同专业稀缺程度的变化与经济结构转换的需求变化不同步,致使许多热门应用学科类专业低水平重复现象严重,并冲击专业教学的质量,造成这些专业的毕业生结构性过剩。

从学科专业设置的历史沿革看,许多高校的学科专业建设更多是以学科自身内在逻辑的发展为依据和基础,而较少参照现实社会经济建设和发展领域的需要。

当社会经济结构特别是产业结构的变化迅速,高等教育结构未能迅速地做出相应的调整,其培养的人才则不能满足社会和劳动力市场的需要,因此产生了知识性失业与职位空缺的矛盾。

(2)、层次结构失衡,即高等学校的学历学位教育层次比例及构成与经济社会发展的需求结构不匹配,出现了职业刚性失业和职位空缺并存的现象。

在我国目前的高等人才培养中,社会需求存在对学历教育的“符号效应”,即对能力的需求不如对学历的要求。

而从需求看,社会对各级人才的需求结构呈“金字塔型”。

社会不仅需要从事高深学问研究和创造发明的学术性人才,更需要把现有科技转化为现实生产力和产品的大批熟练工人和技术人员。

因此,教育供给应该在专科、本科和研究生教育的数量上形成合理的比例。

然而,整个教育层次的扩招和缺乏鲜明特色的学科内容,不仅使得这种比例开始失调,而且造成各层次的毕业生不能达到应有的质量要求。

同时,替代性增加,引发了就业市场中的“挤占效应”。

即博士研究生挤占硕士研究生位置,硕士研究生挤占本科生位置,本科生挤占专科生位置,专科生又因为其质量不高、特色不鲜明而找不到位置。

4、模型建立4.1微分方程模型因为高校毕业生的就业率和招生人数都可视为随时间动态变化, 所以我们考虑通过建立微分方程模型去认识和解决有关毕业生就业和计划招生规模的实际问题。

为此, 我们做出如下的基本假设:(1)高校毕业生就业人数的变化率与毕业生的综合素质(如品学表现)和社会的需求呈正的线性相关。

(2)部分毕业生的主客观原因(比如,没有顺利完成学业,或者想继续报考研究生,或者就业意识淡薄,就业观念差,对自己估计不足等)影响了自身的就业,因而对毕业生的就业产生了阻滞作用。

(3)高校当年的计划招生人数与毕业生总人数成正比,比例系数为c 。

其中假设(2)借鉴了人口增长阻滞模型[中的“阻滞”的思想。

我们引入如下符号:()N t :时刻t 高校毕业生的总人数,()0N t >;()M t :时刻t 高校计划招生的总人数,()0M t >;()r t :时刻t 毕业生的就业率(即:就业人数/毕业总人数),0()1r t <≤; ()R t :时刻t 社会对于毕业生的需求率(即:需求人数/毕业生总人数)。

记00()r t r =与00()M t M =分别为时刻0t 的高校毕业生就业率与高校招生人数。

很明显,对于需求率()R t 而言,我们有:当()1R t <时, 毕业生供大于求;当()1R t =时,毕业生供求平衡;当()1R t >时,毕业生供不应求。

由于社会的劳动力需求是与国家的经济运行情况正相关的,故我们这里的需求率()R t 还反映了社会经济发展的GDP 速度。

4.2 基本微分方程模型的建立首先,根据模型的假设(1)和(2),我们有: ()(1)[()()]drNrN R t N r N dt R t r Nαλμλαμμ=+--=++-(1) 其中的比例系数λ,α与μ分别与需求人数,就业人数和未就业人数有关,故分别称为需求因子,就业因子与阻滞因子。

在本文中,我们均假设0αμ+>。

其次,根据模型的假设(3),将方程(1)的两边同乘系数c ,我们得到()(1)[()()]drN rM R t M r M dt R t r M αλμλαμμ=+--=++-(2)于是,根据方程(1),当毕业生的总人数为常数时,我们得到高校毕业生的就业率满足一阶线性微分方程模型:00()[()]()dr r R t dt r t r αμμλ⎧=+--⎪⎨⎪=⎩ (3) 最后,又根据方程(2),当毕业生的就业率为常数时,我们得到高校计划招生的总人数满足一阶线性微分方程模型:001{[()]()dMR t dt rM t M αμμλ⎧=+--⎪⎨⎪=⎩5、模型求解为方便模型(3)和(4)的求解,我们假设在模型(3)和(4)中社会对于毕业生的需求率是常数(此时记为R)。

5.1 研究毕业生的失业率模型方程(3)有解(即失业率)为:()()()01a t c c r t e r r r μ+=---(5) 其中c a Ra r λμ+=+是模型(3)的不稳定平衡点(失业率)。

我们有以下结论:当0c r >时,这表明:只要影响毕业生失业的因素较大(或者社会对毕业生的需求量较小),就存在着不稳定的毕业生失业率;当1c r →时,这表明:只要影响毕业生失2业的因素非常大,就会出现不稳定的低失业率。

当0c r r <时,这表明:只要不稳定的失业率低于初始的失业率,就有毕业生的失业率超过不稳定的失业率c r 。

进一步可知,毕业生的失业率达到0所需要的时间为: 01ln cc t a r r r μ=+-(6)故当R →∞(供不应求)时,有0t →,这表明:需求率越大,达到低失业率的时间越短; 当μ→0时,有1t a →ln 0RR a r λλ-,由此可见,即使阻滞因子很小,达到低失业率也需要一定的时间。

5.2 研究高校的招生规模我们有方程(4)的解(即高校计划招生的总人数)为:()0c a tr r r M t e M μ⎛⎫+ ⎪- ⎪⎝⎭=(7) 因此,我们有以下结论:当c r r <时,有()(1)M t M t <-,表明:高校招生总人数规模宜降低; 当c r r =时,有()(1)M t M t =-,表明:高校招生总人数规模宜保持不变; 当c r r >时,有()(1)M t M t >-,表明:高校招生总人数规模宜扩大。

当R λμ>时,有0c r <和()(1)M t M t >-,此时高校招生总人数规模宜扩大。

总之,高校应当按照毕业生的失业率或者社会对于毕业生的失业率去确定其计划招生的规模。

6、模型分析及改进6.1 模型分析如果在模型的假设(3)的基础上,将高校招生人数的相对变化率按照毕业生的失业率去进行调整,即()dMr M dt β=,其中的比例系数()r β为r 的函数,那么就有()dNr N dt β=,再由(1)知高校毕业生的失业率满足一阶非线性微分方程模型: ()()()00[][]dra r r R t dt r t r μβμλ⎧=-+---⎪⎨⎪=⎩(8)特别地,当取()0R t R =和()0r ββ=时,只要0a βμ>+,0R λμ>,方程(8)就有惟一稳定的平衡点(失业率) 0001s a R r a βλβμ--=<--,且0s r =的充要条件是:00aR βλ-=。

这表明:在招生规模扩大和需求率较大的条件下,将会得到稳定的失业率。

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