MATLAB与DSP使用RTDX的实时数据交换_覃远年

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(信息与通信)MATLAB入门及其在DSP中应用说明

(信息与通信)MATLAB入门及其在DSP中应用说明

滤波器设计
使用Matlab的filter函数 进行滤波器设计,对信号 进行滤波处理。
信号特征提取
使用Matlab的findpeaks 函数提取信号中的峰值, 用于特征提取。
Matlab在滤波器设计中的应用
滤波器类型
Matlab支持多种类型的滤 波器设计,如低通、高通、 带通和带阻滤波器。
滤波器设计方法
通信系统的分类
03
根据传输媒介和信号类型的不同,可以分为有线通信和无线通
信,模拟通信和数字通信等。
Matlab在调制解调中的应用
01
Matlab支持多种调制解调算法的实现,如QPStlab的信号处理工具箱,可以方便地生成和调制信号,
并对其解调。
Matlab还提供了可视化工具,如谱图和星座图,用于分析和优
可以使用Matlab的butter 函数或fir1函数进行滤波器 设计。
滤波器应用
滤波器在信号处理中用于 去除噪声、提取有用信号 或对信号进行频谱分析。
03
Matlab在通信系统中的应用
通信系统概述
通信系统基本组成
01
包括发送器、信道和接收器三个主要部分。
通信系统的主要性能指标
02
包括有效性、可靠性和适应性。
模拟信号的采样与量化
利用Matlab模拟信号的采样和量化过程,理解Nyquist采样定理。
信道编码与解码
通过Matlab实现简单的信道编码和解码方法,如卷积码和维特比 解码。
通信系统性能仿真
利用Matlab对通信系统性能进行仿真和分析,如误码率、信噪比 等。
综合实践案例
音频信号处理
利用Matlab对音频信号进行滤波、 降噪、压缩等处理。
使用Matlab的sin函数可以生成正弦波信号。

DSP课程设计基于MATLAB的FFT算法实现

DSP课程设计基于MATLAB的FFT算法实现

1 引言 (1)2 基于MATLAB的FFT算法实现 (2)2.1系统总体流程图 (2)2.2 FFT运算规律及编程思想 (3)2.2.1语音信号的采集 (3)2.2.2 DIT-FFT算法的基本原理 (3)2.2.3 DIT-FFT算法的运算规律及编程思想 (5)3 Matlab程序实现 (10)4 系统人机对话界面 (13)4.1 GUI简介 (13)4.2 界面设计 (13)4.3 运行调试 (14)5 心得体会 (16)参考文献 (17)附录Ⅰ (18)附录Ⅱ (21)MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。

附加的工具箱(单独提供的专用 MATLAB 函数集)扩展了 MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。

它以矩阵运算为基础,把计算、可视化、程序设计融合在一个简单易用的交互式工作环境中,是一款数据分析和处理功能都非常强大的工程适用软件。

它可以将声音文件变换为离散的数据文件,然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据,如数据滤波、傅立叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等,它的信号处理与分析工具箱位语音信号分析提供了十分丰富的功能函数,利用这些功能函数可以快捷而又方便的完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化。

数字信号处理是MATLAB重要应用的领域之一。

对于有限长序列x(n),若要求其N点的傅里叶变换(DFT)需要经过2N次复数乘法运算和N*(N-1)次复数加法运算。

随着N的增加,运算量将急剧增加,而在实际问题中,N往往是较大的,如当N=1024时,完成复数乘法和复数加法的次数分别为百万以上,无论是用通用计算机还是用DSP芯片,都需要消耗大量的时间和机器内存,不能满足实时的要求。

Matlab与数字信号处理的结合应用方法

Matlab与数字信号处理的结合应用方法

Matlab与数字信号处理的结合应用方法一、介绍数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)是一门广泛应用于科学、工程和技术领域的学科,其中包括了信号的获取、处理、传输和存储等方面。

Matlab (Matrix Laboratory)是一款强大的数学计算软件,结合Matlab与数字信号处理可以实现许多复杂的应用。

二、数字信号处理的基础知识数字信号处理的基础知识包括采样、量化、离散化等概念。

采样是指将连续的信号转化为离散的信号,常用的采样方法有最小值采样、平均值采样等。

量化是指将连续的信号转化为离散的幅度,常用的量化方法有均匀量化和非均匀量化。

离散化是指将连续的信号转化为离散的时间,常用的离散化方法有等间隔离散化和非等间隔离散化。

三、Matlab在数字信号处理中的应用1. 信号生成与重构Matlab提供了许多函数和工具箱来生成各种类型的信号,如正弦信号、方波信号、正态分布噪声等。

可以通过这些函数生成特定频率、振幅和相位的信号,用于测试和模拟实际系统。

同时,也可以利用Matlab进行信号的重构和滤波处理,提取出关键信息或者忽略噪声。

2. 频谱分析频谱分析是数字信号处理的重要内容,可以用于分析信号的频率成分和频谱分布。

Matlab提供了丰富的频谱分析函数和工具,如快速傅里叶变换(FFT)、功率谱密度(PSD)和频谱估计等。

通过这些函数和工具,可以对信号的频谱进行详细的分析和可视化展示,帮助研究人员深入了解信号的特性和行为。

3. 滤波器设计与应用滤波器在数字信号处理中起到了至关重要的作用,可以提取出感兴趣的信号成分或者去除噪声。

Matlab提供了多种滤波器设计方法和工具,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和最小二乘滤波器等。

通过这些工具,可以根据具体需求设计和应用各种类型的滤波器,实现信号的精确处理和去噪。

4. 声音处理与语音识别Matlab在声音处理和语音识别方面也有广泛应用。

dsp基于matlab的fft算法实现

dsp基于matlab的fft算法实现

dsp基于matlab的fft算法实现————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:目录1 摘要 (1)2 设计目的和内容 (2)3 基2 DIT—FFT算法 (3)3.1 DIT—FFT算法的基本原理....................................错误!未定义书签。

3。

2 DIT—FFT算法的运算规律及编程思想.............错误!未定义书签。

3.3 原位计算 ..................................................................错误!未定义书签。

3.4 倒序计算 ..................................................................错误!未定义书签。

3.5 蝶形运算 (9)4 MATLAB运行界面图 (12)4。

1 fs=1000;n=2000时的原始的语音信号时域图 (12)4。

1 fs=1000;n=2000时的原始的语音信号频域图 (12)4。

3 原始语音信号FFT频谱图与原始语音信号自编FFT频谱图比较错误!未定义书签。

4。

4 原始语音信号FFT频谱图与原始语音信号自编FFT频谱图比较155 设计总结 (16)参考文献 (19)附录 (20)1 引言傅里叶变换在信号处理中具有十分重要的作用,但是基于离散时间的傅里叶变换具有很大的时间复杂度,根据傅里叶变换理论,对一个有限长度且长度为的离散信号,做傅里叶变换的时间复杂度为,当很大时,其实现的时间是相当惊人的(比如当为时,其完成时间为(为计算机的时钟周期)),故其实现难度是相当大的,同时也严重制约了DFT 在信号分析中的应用,故需要提出一种快速的且有效的算法来实现。

正是鉴于DFT 极其复杂的时间复杂度,1965 年和巧妙地利用因子的周期性和对称性,提出了一个DFT 的快速算法,即快速傅里叶变换(FFT),从而使得DFT 在信号处理中才得到真正的广泛应用。

MATLAB与DSP使用RTDX的实时数据交换

MATLAB与DSP使用RTDX的实时数据交换

MATLAB与DSP使用RTDX的实时数据交换覃远年;孙丽真;田柯【摘要】采用MATLAB辅助DSP程序的开发和调试,能加快DSP应用程序的开发.实时数据交换(RTDX)为设计、验证DSP算法提供了一个快速、方便的解决方案.本文对RTDX的工作原理进行了分析,讨论了MATLAB与DSP使用RTDX插件实现双向数据传输的实现方式,并通过一个简单的实例说明RTDX的具体实现过程.【期刊名称】《单片机与嵌入式系统应用》【年(卷),期】2015(015)009【总页数】4页(P35-37,41)【关键词】MATLAB;DSP;实时数据交换【作者】覃远年;孙丽真;田柯【作者单位】桂林电子科技大学通信实验中心,桂林541000;桂林电子科技大学通信实验中心,桂林541000;桂林电子科技大学通信实验中心,桂林541000【正文语种】中文【中图分类】TN914在传统的DSP(Digital Signal Processor)应用程序开发过程中,涉及的算法一般先用MATLAB语言进行仿真,仿真结果满意后,再进入产品的实现阶段。

仿真实现后的算法用C/C++或汇编语言实现,首先在硬件DSP目标板上调试,将中间结果通过DSP开发工具保存到PC机的硬盘上,然后调用到MATLAB工作空间,与MATLAB仿真算法的中间结果进行比较,以发现DSP程序中由于设计或精度导致的结果偏差[1]。

如此反复进行,应用程序开发十分不便。

鉴于DSP应用开发的传统设计方法十分不便,MathWorks公司和TI公司联合开发了MATLAB Link for CCS Development Tools(简称CCSLink)。

CCSLink将MATLAB、CCS(TI DSP集成开发环境)和目标DSP三者连接起来,开发人员可以在MATLAB环境中像操作MATLAB变量一样操作TI公司DSP的存储器和寄存器,实现对CCS的控制,极大地方便了TI DSP应用程序的开发。

基于MATLAB和DSP的滤波器硬件在环实时仿真

基于MATLAB和DSP的滤波器硬件在环实时仿真

基于MAT LAB 和DSP 的滤波器硬件在环实时仿真3肖 兵 蔡一波 梁瑛琳(华南理工大学自动化科学与工程学院 广州 510641)摘 要:本文介绍了一种设计滤波器的新方法。

该方法基于硬件在环实时仿真系统,通过MA TL AB 对DSP 的滤波输出信号进行跟踪分析,实现了滤波器的快速设计。

该滤波器准确度高,具有较强的实用性与灵活性。

关键词:硬件在环;实时仿真;滤波中图分类号:TN713+.7 文献标识码:AFilter hardw are 2in 2loop real 2time simulationbased on MAT LAB and DSPXiao Bing Cai Y ibo Liang Y inglin(College of Automation Science and Engineering ,Sout h China University of Technology ,Guangzhou 510641)Abstract :This paper presented a new method of designing a filter.By tracing and analyzing the filter output signals of DSP on the platform of Matlab ,a fast realization of filter can be achieved on the basis of a hardware 2in 2loop real 2time simulation system.Simulation test indicates that this filter has high accuracy and the feature of flexibility and practicability.K eyw ords :hardware 2in 2loop ;real 2time simulation ;filter3基金项目:国家自然科学基金(60474042),广东省自然科学基金(04020000)作者简介:肖兵(19642),男,副研究员,主要从事汽车发动机控制、模式识别与故障诊断等方向的研究。

基于MATLAB的DSP实时控制软件自动生成

基于MATLAB的DSP实时控制软件自动生成

关 键 词 :C C S L i n k: E T - F I C 2 0 0 0; 自动 生 成 代 码
中 图 分 类 号 :T P 3 6 8 . 2 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 6 7 4 — 7 7 2 0( 2 0 l 5) 0 8 — 0 0 2 0 — 0 3
设 计 的 需 求 提 出一 种 基 于 MA T L A B的 D S P 实 时 控 制 软 件 自动 生 成 方 案 , 并通 过 S i m u l i n k模 型 自动 生
成 T 1 C 2 8 1 2 D S P 的 目标 代 码 的 应 用 实 例 , 验 证 了 代 码 自动 生 成 的 可 执 行 性 。
的需 要 , 以 D S P算 法 研 究 与 仿 真 验 证 为 主 , 这 阶 段 可 以 利 用 MA T L AB 的 S i mu l i n k模 块 仿 真 来 实 现 ; 源 代 码 开 发 通 常 采 用 [编 指 令 或 C语 言 编 写 源 代 码 , 由汇 编 器 和 连 接 器 进 行 链 接 后 生 成 目标 可 执 行 代 码 。 源 代 码 开 发 完 成 后 , 功 能 的实 现 主 要 在 硬 件 电 路 板 上 来 验 证 设 计 方 案 的 正确 性 , 对 于软件 开发 者关 于 D S P数 字 芯 片 与 硬 件 电 路
o t h e r i f e l d s , wh i c h a r i s e s wi d e s p r e a d c o n c e r n o n t h e e f i f c e n e y i n s y s t e m,a n d t h e t r a d i t i o n a l s e p a r a t e d w a y o f MA T L AB s i mu l a t i , m a n d h a r d w a r e i mp l e me n t a t i o n h a s b e e n u n a b l e t o me e t r e q u i r e me n t s o f d e s i g n .Th i s t h e s i s p r e s e n t s a MAT L AB - b a s e d DS P r e a l — t i me c o n t r o l s o f t w a r e a u t o ma t i c a l l y g e n e r a t e d p r o g r a ms ,a n d v e r i i f e s t h e e n f o r c e a b i l i t y o f a u t o ma t i c c o d e g e n e r a t i o n b y s p e c i i f c a p p l i ( ’ a t i o n .

Matlab中的时频分析与信号变换方法

Matlab中的时频分析与信号变换方法

Matlab中的时频分析与信号变换方法引言:时频分析是一种广泛应用于信号处理领域的技术,它能够帮助我们更好地理解信号的频域和时域特性。

在Matlab中,有许多用于时频分析和信号变换的函数和工具箱。

本文将介绍这些方法的原理、应用和使用技巧。

时频分析的意义:信号通常包含着丰富的信息,而时域和频域分析只能提供关于信号的局部特征。

时频分析能够揭示信号在不同时间和频率上的变化规律,使我们能够更全面地了解信号的特性。

例如,在音频处理中,时频分析可以帮助我们识别音乐中的旋律和乐器。

时频分析方法的选择:在选择适合的时频分析方法时,我们需要考虑信号的特性、噪声的影响以及计算复杂度等因素。

Matlab提供了多种常用的时频分析方法,包括短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)和希尔伯特-黄变换(HHT)等。

接下来,我们将逐个介绍这些方法。

短时傅里叶变换(STFT):STFT是时频分析中最常用的方法之一。

它将信号分成多个短时段,然后对每个短时段进行傅里叶变换。

在Matlab中,我们可以使用stft函数来实现STFT。

该函数通过选择不同的窗函数、窗口长度和重叠数等参数,可以对信号进行不同粒度的时频分析。

值得注意的是,窗函数的选择可以影响到时频图的分辨率和频谱泄漏现象。

连续小波变换(CWT):CWT是一种将信号表示成小波函数的线性变换方法。

与傅里叶变换只能提供频域信息不同,CWT还能够提供信号在不同尺度上的时域特征。

在Matlab中,我们可以使用cwt函数进行CWT分析。

该函数提供了多种小波基函数供选择,例如Morlet小波、Gabor小波等。

我们可以根据信号的特性选择合适的小波基函数,并通过调整尺度参数来调整时间和频率的分辨率。

希尔伯特-黄变换(HHT):HHT是一种自适应的时频分析方法,它结合了时域分析和频域分析的优点。

在Matlab中,我们可以使用hilbert函数对信号进行希尔伯特变换,得到时频图。

然后,通过频谱峭度以及信号一阶包络和二阶包络等特征,可以进一步分析信号的频率变化特征。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
* 基金项目:国家自然科学基金 项 目 (61162008);广 西 科 技 开 发 项 目 (桂 科 攻 12118017-5)。
本文所做的研究是以 MATLAB2010b、CCS3.3以 及 基 于 TMS320VC5509A 的开发板进行的。目前大多数书籍就 CCSLink的 描 述 主 要 是 基 于 MATLAB6.5 的,而 后 续 的 MATLAB 版本对 CCSLink 做 了 一 定 的 修 改 和 完 善。RT- DX 插件作 为 CCSLink的 重 要 组 成 部 分 之 一,有 其 独 特 的 优势。在接下来的内 容 中 将 对 RTDX 做 详 细 介 绍,旨 在 向 DSP研发人员提供一种更快捷的 RTDX 使用方式。
引 言
在传统的 DSP(Digital Signal Processor)应 用 程 序 开 发过程中,涉 及 的 算 法 一 般 先 用 MATLAB 语 言 进 行 仿 真,仿真结果满意后 ,再 进 入 产 品 的 实 现 阶 段。 仿 真 实 现 后的 算 法 用 C/C+ + 或 汇 编 语 言 实 现 ,首 先 在 硬 件 DSP 目标板上调试,将中间结果 通 过 DSP 开 发 工 具 保 存 到 PC 机的硬盘上,然 后 调 用 到 MATLAB 工 作 空 间,与 MAT- LAB 仿真算法的中 间 结 果 进 行 比 较 ,以 发 现 DSP 程 序 中 由于 设 计 或 精 度 导 致 的 结 果 偏 差 。 [1] 如 此 反 复 进 行 ,应 用 程序开发十分不便。
2.2.1 发 送 数 据 [4] 在传输数据之前 ,MATLAB 需 要 知 道 目 标 DSP 板 的
信息,完成 MATLAB 和 CCS以及目标 DSP 的 连 接,使 用 下面这条指令实现:
h=actxserver(′RTDX′); 此指令要在 DSP加载了可执行文件并使能 RTDX 接
3 6 Microcontrollers & Embedded Systems 2015 年第9 期
鉴于 DSP应用开发的传统设计方 法 十 分 不 便 ,Math- Works公 司 和 TI 公 司 联 合 开 发 了 MATLAB Link for CCS Development Tools(简 称 CCSLink)。CCSLink 将 MATLAB、CCS(TI DSP集成开发 环 境)和 目 标 DSP 三 者 连 接 起 来,开 发 人 员 可 以 在 MATLAB 环 境 中 像 操 作 MATLAB 变量一 样 操 作 TI公 司 DSP 的 存 储 器 和 寄 存 器,实现 对 CCS 的 控 制,极 大 地 方 便 了 TI DSP 应 用 程 序 的开发。
最后,单击 CCS软 件 Tools->RTDX->Configuration Control,在弹出 的 窗 口 中 选 择 “Enable RTDX”,手 动 使 能 RTDX 接P中的 RTDX 目标库提供了一些 C 函 数 发 送 和 接 收数据:
③ RTDX_write()写 数 据 函 数 也 包 括 3 个 参 数:第 1 个是输出通道的 指 针 ,第 2 个 是 要 传 输 的 数 组 指 针 ,第 3 个是数据字长。执行后会返回一个整数 ,非0代表成功。
④ RTDX_sizeofInput()包 含 输 入 通 道 指 针 的 一 个 参 数,并返回从 缓 冲 器 中 读 取 的 字 长 ,一 般 在 RTDX_read- NB()完成一次读操作后使用它 。
1 CCSLink 的 构 成
CCSLink由3部 分 组 成 : [1] ① 与 CCS IDE 的 连 接 对 象。 利 用 此 对 象 可 以 创 建 CCS与 MATLAB 的连 接,执 行 相 应 的 MATLAB 命 令 就 可以运行 CCS中的 应 用 程 序,与 目 标 DSP 的 存 储 器 和 寄 存器进行双向数据交换。其优点在于: (a)用户可以利用 MATLAB 强大的数据分析和可视 化功能,节省设计和调试程序的时间 。 (b)可以编 写 用 于 调 试 数 字 信 号 处 理 程 序 的 MAT- LAB 语言批处理脚本 ,实现调试和分析的自动化 。 ② 与 RTDX 的连接对 象。提 供 了 MATLAB 与 目 标 DSP之间的实时通信通道 ,利用此通道可以实时地与目标 DSP进行数据交 换 而 不 用 停 止 DSP 上 正 在 执 行 的 程 序 。
2 RTDX 的工作原理
实现 MATLAB 和目标 DSP之间的实时数据交换 ,既 需要 在 目 标 DSP 程 序 中 添 加 特 定 的 语 句,又 需 要 MAT- LAB 使用特定的语句实现与目标 DSP的数据传递。
2.1 DSP对 RTDX 的配置使用
2.1.1 设置 RTDX 输入输出通道 首先向工程文件中添加 头 文 件“rtdx.h”、主 程 序 文 件
① RTDX_readNB()读 数 据 函 数 包 括 3 个 参 数:第 1 个是输入通道的指 针 ,第 2 个 是 存 储 数 据 的 数 组 指 针,第 3个是数据字长。这是非连续 读,即 如 果 没 有 数 据 可 读 将 直接返回。
② RTDX_read()函 数 的 3 个 参 数 和 RTDX_readNB() 一样,不同的是 RTDX_read()是 连 续 读,即 它 将 不 返 回 直 到读完 数 据。 如 果 通 道 忙 或 未 使 能,它 将 返 回 RTDX_ READ_ERROR。
“main.c”和其他使用到 RTDX 的文件。 基于工程是否有与主机通信的需要 ,在“main.c”中 添
加输入或输出通道 。通道的声明采用全局变量的形 式 ,不
得包括在任何函数之中。 RTDX_CreateInputChannel(ichan); /* 创 建 名 为ichan 的 输 入 通 道 */ RTDX_CreateOutputChannel(ochan); /*创建名为 ochan的输出通道*/
Real-time Data Exchange Between MATLAB and DSP Using RTDX
Tan Yuannian,Sun Lizhen,Tian Ke
(Communication Experiment Center,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541000,China)
默认情况下,这些通道是 不 能 在 DSP 中 直 接 使 用 的, 但可以在函数体内使能这些 RTDX 通道。 RTDX_enableInput(&ichan); /* 使 能ichan 通 道 */ RTDX_enableOutput(&ochan); /*使能 ochan通道*/
如果要在同一工程的其他 C文件中使用已经声明过 的 RTDX 通道,必须再次声明。 Extern RTDX_input_channel ichan; Extern RTDX_output_channel ochan;
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2015 年第9 期
3 5
Link for RTDX 实 现 了 对 实 时 数 据 的 自 动 化 高 级 分 析 和 可视化,同时也实现了对复杂 DSP程序的有效验证 。
RTDX 包 括 主 机 和 目 标 DSP 两 部 分,如 图 1 所 示。 在 DSP 上 有 一 个 小 的 RTDX 库 (RTDX Target Librar- y)[2],其使用 一 个 基 于 扫 描 的 仿 真 器 ,通 过 增 强 型 JTAG 接口在主 机 和 DSP 之 间 传 输 数 据。DSP 应 用 程 序 则 通 过 调用 RTDX 库的 API函 数 来 完 成 主 机 和 DSP 之 间 的 通 信。主机方运 行 CCS 软 件,CCS 软 件 同 样 带 有 一 个 RT- DX 库(RTDX Host Library),通过一个 COM 接 口 将 实 时 数 据 在 主 机 上 显 示 。 [3] 这 样 ,MATLAB 中 设 计 的 参 数 可 以通过 RTDX 输入通道 写 入 DSP 的 存 储 单 元,而 算 法 的 最后结 果 也 可 以 通 过 RTDX 的 输 出 通 道 上 传 到 MAT- LAB 中,通 过 编 写 MATLAB 程 序 来 显 示、分 析 信 号 处 理 的结果。
⑤ RTDX_channelBusy()包 含 输 入 通 道 指 针 的 一 个 参数,并返 回 一 个 整 数 指 示 通 道 状 态,0 表 示 通 道 不 忙。 它通常与 RTDX_readNB()结 合 使 用,用 于 检 查 是 否 有 其 他读数据请求。
2.2 MATLAB 对 RTDX 的配置使用
MATLAB 与 DSP 使用 RTDX 的实时数据交换*
覃 远 年 ,孙 丽 真 ,田 柯
(桂林电子科技大学 通信实验中心,桂林 541000)
摘要:采用 MATLAB 辅助 DSP程序的开发和调试 ,能加快 DSP应用程序的开发。实时数据交换(RTDX)为 设 计、验 证 DSP算法提供了一个快 速 、方 便 的 解 决 方 案 。 本 文 对 RTDX 的 工 作 原 理 进 行 了 分 析 ,讨 论 了 MATLAB 与 DSP 使 用 RTDX 插件实现双向数据传输的实现方式 ,并通过一个简单的实例说明 RTDX 的具体实现过程 。 关 键 词 :MATLAB;DSP;实 时 数 据 交 换 中 图 分 类 号 :TN914 文 献 标 识 码 :A
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口 之 后 才 能 使 用,使 用 这 条 指 令 还 创 建 了 与 RTDX 的 连 接对象,h为连接对象的句柄 。
图1 RTDX 原理框图 ③ 嵌入对象。在 MATLAB 环 境 中 能 够 创 建 一 个 代 表嵌入在目 标 C 程 序 中 的 变 量 对 象 ,利 用 嵌 入 式 对 象 可 以像处 理 MATLAB 的 变 量 那 样 直 接 访 问 嵌 入 在 目 标 DSP的存储器和寄存器中的变量 。 上述3种连接对象的实现方式略有不同 ,与 CCS IDE 的连接对象和嵌入式对象在数据的传递时可以不在目标 DSP 程 序 中 添 加 额 外 的 语 句,而 与 RTDX 的 连 接 对 象 在 进行数据 传 递 时 则 需 要 在 目 标 DSP 程 序 中 添 加 操 纵 RT- DX 通道的语句。
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