医学信息学与智慧医疗的关系概述
信息科学在智能医疗中的应用
信息科学在智能医疗中的应用智能医疗，作为信息科学领域与医疗健康领域相交的重要领域，正逐渐改变着人们对医疗服务的认知和期望。
信息科学的发展为智能医疗提供了技术支持和创新机遇，使得医疗服务更加智能化、个性化和高效化。
本文将探讨信息科学在智能医疗中的应用，以及对医疗行业的影响。
一、大数据与智能决策信息科学中的大数据技术为智能医疗提供了强大的数据支持。
医疗机构和医生可以通过大数据分析患者的病历数据、影像数据和实时监测数据，帮助医生针对个体患者制定个性化的治疗方案。
通过对大规模数据的分析和挖掘，医生可以更好地理解疾病的发展规律和趋势，从而更准确地预测患者的病情变化，并做出相应的治疗决策。
二、人工智能辅助诊断信息科学中的人工智能技术为智能医疗提供了智能化的诊断工具。
人工智能可以通过学习大量的病历数据和医学知识，辅助医生进行疾病的诊断和分析。
诸如机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，使得人工智能在影像诊断、病理分析和辅助决策等方面取得了重要进展。
智能医疗系统可以比医生更快地分析影像数据，发现异常情况，提供辅助诊断结果，并提供相应的治疗建议。
三、远程医疗与健康管理信息科学的快速发展使得远程医疗和健康管理成为可能。
通过互联网和移动设备，患者可以远程接受医生的诊断和治疗，减少了疾病就医的时间和空间限制。
远程医疗还可以通过传感器和智能设备监测患者的生理指标和健康状态，实现个体化的健康管理服务。
例如，智能手环可以实时监测心率、睡眠质量等指标，通过数据分析给出相应的健康建议，帮助患者更好地管理自己的健康。
四、智能药物研发与用药管理信息科学在智能医疗中还发挥着重要的作用。
通过计算方法和模型的应用，可以加速新药的研发，选择更具有疗效的治疗方案。
同时，智能医疗系统也可以帮助医生和患者正确选择药物，并进行用药管理。
通过大数据分析和个体化的药物治疗方案，可以减少患者的药物不良反应和药物相互作用，提高治疗效果。
五、隐私与安全保护在信息科学的发展过程中，隐私与安全保护变得尤为重要。
医学信息工程与医疗信息化的关系
医学信息工程与医疗信息化的关系随着信息技术的发展与应用，医疗行业也逐渐引入了信息化管理系统，将医学与信息工程相结合，形成了医学信息工程与医疗信息化的关系。
医学信息工程是指将信息技术应用于医学领域，以提高医疗服务质量和效率，促进医患沟通和临床决策的科学领域。
而医疗信息化则是将医学信息工程与医疗机构管理相结合，实现医疗信息的数字化、网络化和智能化处理。
一、医学信息工程的概念与作用医学信息工程是指通过收集、处理、传输和应用医学相关的信息，为医学研究、临床诊疗、医学教育和管理决策等提供支持的一种综合性学科。
医学信息工程的作用主要体现在以下几个方面：1. 提高医学研究效率：通过信息技术手段，实现医学研究数据的快速采集、处理和分析，促进科学研究的进展和成果的应用。
2. 改善临床诊疗质量：医学信息工程使得医生可以通过电子病历、实时监测设备等手段更加准确地了解患者的病情，提高临床决策的科学性和精准性，减少误诊、漏诊的发生。
3. 方便医患沟通：通过信息化手段，医患之间可以实时沟通，患者可以随时向医生咨询问题，医生也可以及时了解患者的病情和需求，提供更好的医疗服务。
4. 促进医学教育发展：医学信息工程为医学教育提供了新的技术手段和教学模式，包括远程教育、虚拟实验室等，提高医学教育的普及性和效果。
二、医疗信息化的概念与实施医疗信息化是将医学信息工程应用于医疗机构管理的过程，旨在提高医疗机构的运营效率和服务水平。
医疗信息化的主要内容包括以下几个方面：1. 电子病历系统：将患者的病历信息数字化存储和管理，方便医生随时查看和更新，减少病历纸质档案的管理成本和风险。
2. 医院信息管理系统：包括医院管理、人力资源管理、财务管理、药品管理等模块，实现医院内部各个部门的协同工作和数据共享。
3. 临床决策支持系统：根据患者的病情和医疗经验，提供科学的诊疗建议，辅助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
4. 医疗设备网络化：将医疗设备与信息系统相连接，实现设备的自动化、智能化管理，提高设备的利用率和管理效果。
医学信息工程在智能医疗设备中的应用与发展
医学信息工程在智能医疗设备中的应用与发展近年来，医学信息工程在智能医疗设备中的应用与发展取得了显著进展。
随着科技的不断突破和医疗行业的发展，医学信息工程所能提供的智能化解决方案已经成为了改善医疗服务质量、提高诊断效率和治疗效果的重要手段之一。
本文将探讨医学信息工程在智能医疗设备中的应用与发展。
一、智能医疗设备的定义和作用智能医疗设备是指基于现代信息技术和医学科学知识的设备，能够自动收集和分析患者的生理参数、病史信息等，并根据分析结果给出相应的诊断结果或治疗建议。
智能医疗设备的使用，能够大大减少医务人员的工作强度，提高医疗服务的效率和质量，有效避免人为错误和疏漏。
二、医学信息工程在智能医疗设备中的应用1. 生理参数检测与监控智能医疗设备中常见的一项应用是生理参数检测与监控。
通过传感器等技术，可以实时采集患者的体温、血压、心率、呼吸等生理数据，并将数据传输到医学信息系统中进行分析和存储。
医务人员可以通过远程监控系统，实时了解患者的生理状态，及时采取干预措施，降低意外事件的发生率。
2. 电子病历管理医学信息工程在智能医疗设备中另一个重要的应用就是电子病历管理。
传统的纸质病历存在信息共享不便、易损失等问题，而电子病历的使用可以方便医务人员共享患者的病历信息，并能够进行及时的更新和修改。
此外，电子病历还可以与其他医学信息系统进行数据交互，提供更全面的病情评估和治疗方案制定。
3. 医学影像诊断医学影像诊断是医学信息工程在智能医疗设备中的又一重要应用领域。
医学影像包括X射线、CT、MRI等，通过这些影像可以诊断疾病、指导手术等。
而医学信息工程能够快速地处理和分析这些医学影像，提供更精确的诊断结果，并实现影像的存储和共享。
4. 远程医疗服务随着网络技术的发展，医学信息工程也已经在智能医疗设备中实现了远程医疗服务的应用。
通过远程医疗系统，患者可以直接与医务人员进行在线咨询、远程诊断等服务。
这种远程医疗服务不仅方便了患者，也可以充分利用医疗资源，缓解了医疗资源不均衡的问题。
临床医学中的医学信息化与智能化应用
临床医学中的医学信息化与智能化应用随着现代医学的不断发展，医学信息化和智能化应用在临床医学中扮演着越来越重要的角色。
本文将从医学信息化的定义和特点、医学信息化的应用领域、医学智能化的概念和应用案例等方面进行论述。
一、医学信息化的定义和特点医学信息化是指将先进的信息技术应用于医学领域，通过建立医学信息系统，实现医疗机构内各个环节的数据管理、信息共享和协同工作。
医学信息化的特点主要表现在以下几个方面：1. 数据化管理：医学信息化通过将医疗活动的各个环节以数据的形式进行管理，使得医疗数据更加规范、更易于存储和利用。
2. 信息共享：医学信息化将分散在不同部门的医疗信息进行整合，实现信息的共享和交流，提高医疗机构的业务流程效率。
例如，医生可以通过电子病历系统查看病例资料，了解患者的诊断和治疗记录。
3. 协同工作：医学信息化能够实现医院内不同科室之间的协同工作，加强医务人员之间的合作，提高医疗质量。
例如，医生和药师可以通过电子处方系统实现在线交流，提供合理的用药建议。
二、医学信息化的应用领域医学信息化在临床医学中的应用涉及多个领域，包括电子病历、医院管理系统、远程医疗等。
1. 电子病历：电子病历是医学信息化的重要组成部分，它可以实现对患者病历数据的电子化存储、快速检索和共享。
通过电子病历系统，医生可以及时查看患者的病情和治疗记录，提高诊断和治疗的准确性。
2. 医院管理系统：医院管理系统包括预约挂号、医务人员排班、药品库存管理等功能，能够提高医院的管理效率和服务质量。
例如，患者可以通过在线挂号系统进行预约，减少排队等待时间。
3. 远程医疗：远程医疗利用信息技术实现医患间的远程交流和医学服务，可以缩小地理距离，使城市医疗资源得以辐射到农村和偏远地区。
例如，患者可以通过手机或电脑与医生进行视频问诊，减少奔波和时间浪费。
三、医学智能化的概念和应用案例医学智能化是指通过人工智能、大数据等技术手段，对医疗的各个环节进行分析和优化，提高诊疗效果和病人满意度。
医疗健康行业的信息化与智慧医疗
医疗健康行业的信息化与智慧医疗近年来，随着信息技术的飞速发展，信息化已经深入到人们的日常生活中。
在医疗健康行业也不例外，信息化已经成为医疗健康行业的重要发展趋势。
智慧医疗是医疗健康行业信息化的重要表现形式，是医疗健康行业跨越式发展的关键所在。
智慧医疗目的在于基于医疗健康信息化的技术手段，为患者提供更加优质的医疗保健服务，让医疗健康服务更加智能化、高效化、便捷化。
智慧医疗涉及多个方面的内容，如基础设施建设、医疗信息化、医学大数据、互联网医疗等等，这些方面的内容共同构成了智慧医疗的核心。
信息化是实现智慧医疗的重要手段。
医疗信息化是指医疗健康行业应用电子化、网络化、信息化等现代技术手段，加强对医疗健康数据的采集、传输、分析和应用，以实现医疗健康资源的合理配置和优化医疗服务。
医疗信息化使医疗数据可以实现数字化管理和共享，让大量的医疗数据得以高效地流通使用，高效地管理、传输和应用医疗数据，进而提高医疗服务的质量与效率。
医学大数据是智慧医疗中心的一部分。
医学大数据是指通过收集、整合、分析、挖掘和应用大量、多样性医疗健康数据，揭示疾病的本质与演变规律，预测疾病的风险、发生与发展，并通过数据驱动的方式，指导医疗工作的开展。
医学大数据在智慧医疗的推进中扮演了重要的角色，医学大数据的应用让医疗健康服务与患者的体验更加贴近和便捷。
互联网医疗服务也是智慧医疗的重要表现形式。
互联网医疗是指通过互联网平台，将医生和患者连接在一起，以实现更好的医疗服务和管理。
互联网医疗服务不仅可以为患者提供便捷的预约、挂号、诊疗和咨询等服务，还可以让患者在网络上获取更多健康的信息和知识。
智慧医疗带给人们的带来了许多便利。
医疗健康服务可以更加智能化、高效化、便捷化、个性化。
医疗健康服务从原来的“一人一医生、一对一”的模式发展到了“一对多”、“多对多”互动的模式，医疗健康服务更加服务于人民群众的健康需求，也让医生的工作更加轻松。
但是，智慧医疗也存在一些应该引起注意的问题。
医学信息学与智慧医疗的关系概述
医学信息学与智慧医疗的关系概述【摘要】介绍智慧医疗的起源和概念，从便捷的医疗服务体系、人性化健康管理体系、专业化的业务应用体系、科学化的监督管理体系、高效化的信息支撑体系、规范化的信息标准体系、常态化的信息安全体系几方面探索智慧医疗的应用，同时结合医学信息学的概念，阐述两者的关系，对医学信息学在智慧医疗中扮演的重要角色做一个大致的分析。
关键词智慧医疗医学信息学关系应用分析1引言随着中国社会经济高速发展,人们卫生条件和生活质量有了很大提升，然而由于社会、经济、环境等因素的变化,以及人口老龄化加剧、慢性病发病率居高不下,居民的整体医疗健康服务仍待提高。
全球范围看,现代医学走向个体性、预测性、先发性、参与性时代，更加突出公民和社会的参与性和主动服务性。
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供医疗健康互动服务保障，也逐渐成为未来生活必不可少的一部分。
在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点,同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
着眼于新型数字医院医疗健康服务，利用最新物联网技术，实现医院内部全过程、智能化、可追溯的医疗信息化管理，将医院的医疗服务向慢性病预防及健康管理服务模式转变,提高居民健康指数。
将三甲医院优质医疗资源向区县、乡镇、街道甚至社区医疗服务机构辐射,实现医疗机构间的医疗协作、数据共享和远程会诊，这些都需要以医学信息学为基础。
[2]2智慧医疗概念及业务形式2.1概论智慧医疗是一门新兴学科,也是一门交叉学科,融合了生命科学和信息技术。
智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。
智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台,利用物联网相关技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到全面信息化。
智能医疗系统与信息科学的关系
智能医疗系统与信息科学的关系随着信息科学的快速发展，各行各业都在积极探索如何将其应用到实际生活中，其中医疗领域尤为重要。
智能医疗系统作为信息科学在医疗领域的具体应用，正在逐渐改变着传统的医疗方式和病人的就医体验。
本文将探讨智能医疗系统与信息科学的关系，强调其在医疗领域中的重要性以及未来的发展前景。
信息科学是通过采集、处理和传输信息来解决问题或实现目标的学科，它包括计算机科学、信号处理、数据分析和人工智能等多个学科的融合。
智能医疗系统则是将信息科学的技术应用到医疗领域中，以提高医疗服务的效率和质量。
这一系统通过各种传感器、医学设备和互联网等技术手段，实现了医患之间更加紧密的联系，让医疗服务更加便捷、个性化和精确。
智能医疗系统的核心是数据的采集与分析。
它通过传感器等设备，实时监测病患的生理参数，并将这些数据传输到云端进行存储和分析。
数据分析的过程中，信息科学的技术发挥着关键作用，包括机器学习、数据挖掘和人工智能等。
通过这些技术的应用，医生和病人可以及时掌握病情的动态变化，进行精准的诊断和治疗。
例如，在某些疾病的早期预警方面，智能医疗系统的应用可以及时发现异常体征，并向医生和患者发出预警，从而减少病情恶化的风险。
信息科学的发展也促进了智能医疗系统的升级与改进。
在传统的医疗模式下，病患需要亲自前往医院就诊，并依赖医生来获取专业的诊疗意见。
而有了智能医疗系统，病患可以通过手机应用或电脑等终端设备进行远程就诊，省去了不必要的时间和精力。
同时，医生可以根据患者上传的数据对病情进行评估，并给出相应的治疗方案。
这种方式的开发离不开信息科学技术的支持，包括数据传输和隐私保护等方面。
除了提供快速方便的医疗服务外，智能医疗系统还具有强大的数据分析能力，为医学研究和临床决策提供了有力的支持。
通过对大量病例进行数据挖掘和分析，医学研究人员可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而改善疾病的预防、诊断和治疗方法。
另一方面，智能医疗系统还可以为医生提供临床决策的辅助，帮助他们更加准确地制定治疗方案。
医疗信息化与智慧医疗研究
医疗信息化与智慧医疗研究随着人口老龄化和现代医学技术的不断发展，医疗信息化和智慧医疗成为了当今医疗领域的热门话题。
医疗信息化指的是通过电子化手段将医疗信息转化为数字化数据进行管理和分析的过程。
智慧医疗则是利用先进的传感技术、云计算平台等技术手段为人们提供更加智能、高效的医疗服务。
本文将分别从医疗信息化和智慧医疗两个方面进行探讨，并分析其发展现状和未来趋势。
一、医疗信息化医疗信息化在我国的发展历程经历了从最初的信息化局部应用到集成医疗信息服务平台的演变过程。
在这个过程中，我国出台了一系列的政策法规，鼓励医疗机构实行信息化的系统建设。
其中，2009年的《关于加强医院信息化建设的意见》成为了医疗信息化的重要里程碑。
在政策和市场的推动下，医疗信息化在我国的发展取得了飞速发展。
以HIS （医院信息指挥系统）为例，当前我国的医院HIS系统覆盖率已经达到了85%以上，基本实现了全国医疗机构信息化的全覆盖。
同时，随着移动互联网的普及和5G技术的加速落地，医疗信息化建设也将进一步加速，医疗服务的数字化、远程化等服务模式将得到更好的发展和应用。
二、智慧医疗智慧医疗是指运用一系列的新兴技术，如物联网、云计算等技术，将医疗机构和医患之间的各种信息连接起来，利用大数据和人工智能进行分析，从而实现医疗质量的管理和提高医疗效率的目的。
随着物联网技术和人工智能技术的发展，智慧医疗逐渐成为了新兴的医疗服务模式。
智慧医疗的应用场景非常丰富，如远程医疗、智能医疗机器人、医疗健康大数据分析等。
其中，远程医疗是智慧医疗领域的重要突破，它为偏远地区的居民提供了更佳的医疗服务，同时也使医疗资源得到充分利用。
举个例子，利用智能医疗机器人进行手术，可以大大缩短手术时间和减少误操作的风险，这种技术已经在一些医院得到了应用。
三、发展现状和未来趋势医疗信息化和智慧医疗的发展是一个不断迭代和完善的过程，需要志同道合的医疗工作者和技术人员共同努力。
当前，医疗信息化和智慧医疗在我国已经得到了大力支持和推广，相关技术和应用已经取得了一些进展和成果。
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医学信息学与智慧医疗的关系概述【摘要】介绍智慧医疗的起源和概念，从便捷的医疗服务体系、人性化健康管理体系、专业化的业务应用体系、科学化的监督管理体系、高效化的信息支撑体系、规范化的信息标准体系、常态化的信息安全体系几方面探索智慧医疗的应用，同时结合医学信息学的概念，阐述两者的关系，对医学信息学在智慧医疗中扮演的重要角色做一个大致的分析。
关键词智慧医疗医学信息学关系应用分析1引言随着中国社会经济高速发展,人们卫生条件和生活质量有了很大提升，然而由于社会、经济、环境等因素的变化,以及人口老龄化加剧、慢性病发病率居高不下,居民的整体医疗健康服务仍待提高。
全球范围看,现代医学走向个体性、预测性、先发性、参与性时代，更加突出公民和社会的参与性和主动服务性。
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供医疗健康互动服务保障，也逐渐成为未来生活必不可少的一部分。
在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点,同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
着眼于新型数字医院医疗健康服务，利用最新物联网技术，实现医院内部全过程、智能化、可追溯的医疗信息化管理，将医院的医疗服务向慢性病预防及健康管理服务模式转变,提高居民健康指数。
将三甲医院优质医疗资源向区县、乡镇、街道甚至社区医疗服务机构辐射,实现医疗机构间的医疗协作、数据共享和远程会诊，这些都需要以医学信息学为基础。
[2]2智慧医疗概念及业务形式2.1概论智慧医疗是一门新兴学科,也是一门交叉学科,融合了生命科学和信息技术。
智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。
智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台,利用物联网相关技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到全面信息化。
目前,类似概念很多,诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法,然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。
根据信息互动主体不同,智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。
[3]2.2智慧医院服务[5]2.2.1智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等，如图所示为患者智能输液的业务流程,在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。
此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。
2.2.2智慧医院内部信息化平台各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统的整体建设。
建立以患者为中心,以优化流程为导向,以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台,在临床信息采集与存储的基础上,实现其深人利用。
同时,在有资源有实力的医院逐步整合,医学影像存储与传输系统、实验室信息管理系统、会诊系统,实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换,实现医疗临床信息的深层次利用。
2.2.3智慧医院医生所持终端逐渐向智能化、便捷化发展。
据Manhattan研究所曾预言,到2012年81%的医生将拥有一部智能手机。
然而在Manhattan研究所2011年5月的报告中提到,这一数字已经在2011年得以实现。
随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高,移动护士站、医用终端已开始在部分医院中应用。
2.3区域医疗服务[5]2.3.1区域医疗服务信息化是以用户为中心,将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。
该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础,自动产生、分发、推送工作任务清单,为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。
该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分,将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一,其主要以服务居民为中心,兼顾卫生管理和辅助决策的需要。
2.4家庭自助健康监护服务2.4.1健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户,主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备,将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时或准实时传输至中心监护平台,同时可与专业医师团队进行互动、交流,获取专业健康指导。
实现形式多种多样,还也可结合区域医疗服务信息化平台,开展全民建档及电子健康档案信息更新还与应急指挥联动平台结合,根据定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。
2.4.2健康监护业务分类依据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类,各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。
3智慧医疗应用技术特点3.1概述智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑,才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。
智慧医疗体系架构图,见图。
智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。
3.2技术范围广3.2.1智能感知类技术如射频标识技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。
智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的,实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。
3.2.2信息互通类技术如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。
实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道,为整个医疗系统提供海量信息的分析挖掘提供通道基础。
3.2.3信息处理技术如分布式计算技术、网络计算技术等,完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据综合和分析,更高层次的信息融合实现对原始信息的特征提取,再进行综合分析和处理。
3.3技术需求个性化强3.3.1针对智慧医院场景环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点,医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。
包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源对医疗设备的电磁干扰影响,目前中国联通研究院与北京邮电大学合作开展“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模,用于蒙特利尔医院无线局域网环境的电磁干扰及覆盖研究。
3.3.2无线定位技术第二代移动通信的重要技术之一,根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求,提出三维空间的精确定位的要求,目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案,如定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术,以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等,以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。
3.3.3高效传输技术指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统,使信息得以可靠传输的技术。
针对医疗健康信息传输的需要,针对医学信号处理技术,研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法针对无线传感器网络的高能效传输技术研究,涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法,从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。
3.4技术门槛高智慧医疗属新兴行业,但其涉及技术和研发成本偏高,在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时,也将一些研发实力薄弱、投人资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商外围。
基于以上技术分析,面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟,还待继续完善、研发、产品化。
规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本,因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。
[4]4医学信息学的定义与内涵[6]医学信息学就是通过计算机及相关信息技术来处理诸如生物医学数据、信息和知识的存储、组织、检索和优化利用等一系列医学信息管理任务，以此来辅助医学领域的科研与实践，提高解决问题和制定决策的准确性、及时性和可靠性。
也就是说，医学信息学处理的对象是生物学的、医学的甚至是更为广义的健康数据、信息和知识；处理过程包括采集、存储、组织、交互和展现等步骤；方法为引入数学、计算机科学、数据库和知识库、人工智能、统计学、语言学理论以及各种通讯技术来优化处理过程；最终目的则是改进患者健康水平，辅助决策，解决医疗及卫生信息化过程中的实际问题。
具体来看，医学信息学研究的范畴包括医学知识表达、卫生信息系统、生物信息学、与之相关的社会和法律问题等 4个方面。
医学知识表达主要包括编码、分类和术语、计算机化的临床指南、决策支持、信息检索等；卫生信息系统主要包括医院信息系统、图形、图像系统、电子病历、远程医疗等；生物信息学包括信号处理、微阵列分析等；社会和法律问题主要包括成果评价、教育和培训等。
此外，医学信息学的交叉学科特性也更加明显，除了与计算机科学、情报学有交叉以外，还涉及到其他许多学科领域，如管理学、生物医学工程、分子生物学、数学等。
这些学科领域与医学信息学共享知识、方法和技术。
5医学信息学助力智慧医疗信息化5.1医疗设备互联互通与信息融合技术[1]将健康监测信息、医院电子病历与区域健康档案系统集成,面向大规模目标人群进行健康服务。
从多源信息感知、多数据链路信息传输与集成、异构数据接口与发布等环节进行关键技术研究,构建医疗与健康信息采集统一模型,作为设备互联互通与信息融合的基础。
研究健康服务系统与多种健康检测设备的自动标识技术、行为感知技术、环境感知技术、多种信息系统自适应适配接口,解决医疗与健康信息采集问题。
在传感网络、专属网络、无线通信网络和互联网等多种医疗健康设备接人模块可传输各种医疗终端设备检测数据,通过蓝牙、Wi-Fi或者RS-232接口与医疗设备相连接,实现医疗终端数据信息传输。
终端设备接人网关支持网络传输协议TCP,UDP,PPPOE,DHCP,DNS,无线网络支持连续实时监护数据和片段式数据文件传输。
仪器物联网接口模块可实现通讯网络对医疗仪器、传感网络统一的感知、通讯及管理。
实现仪器状态数据的读取,感知仪器的状态,通过网络功能将数据透明上传。
5.2医疗健康数据智能分析技术针对跨域医疗与健康管理中的各种数据分析需求,研究数据智能分析技术。
包括数据集成与融合技术、数据仓库与数据挖掘技术、数据展示与系统集成技术等多个环节,是一项高度集成的基础性技术,为各种综合应用提供支撑。
对医学与健康理论等先验知识进行计算机处理,结合健康数据、诊疗数据等信息,基于本体技术构建具体的应用知识库。
在应用知识库基础上,针对具体应用,研究构建多种分析模型和分析算法,提供比对处理、统计处理、预报预警处理、因果分析处理等智能分析功能,从而提高跨域协同的效率以及健康管理技术水平。
5.3数据驱动的跨域业务流程集成技术在跨域医疗协同中不可避免存在流程管理问题。
由于不同区域的医疗、医保与公共卫生管理政策等不同,要在不同区域间进行业务协同,必须要求支撑系统能够同时适应不同区域中的流程管理需求。